TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
Larry Brilliant vuole fermare le epidemie
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Accettando il Premio TED 2006, il dott. Larry Brilliant spiega come il vaiolo è stato sradicato dal pianeta, e lancia l'appello per un nuovo sistema globale che può identificare e contenere le epidemie prima che si diffondano.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
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I'm the luckiest guy in the world.
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2000
Sono l'uomo più fortunato del mondo.
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I got to see the last case of killer smallpox in the world.
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3000
4000
Ho avuto modo di vedere l'ultimo caso di vaiolo killer nel mondo.
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I was in India this past year,
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7000
2000
Sono stato in India l'anno scorso,
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and I may have seen the last cases of polio in the world.
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e forse ho visto gli ultimi casi di polio nel mondo.
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There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
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Non c'è niente che ti fa sentire di più la benedizione e l'onore
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of working in a program like that than to know
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di lavorare in un programma del genere e sapere
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that something that horrible no longer exists.
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che qualcosa di così orribile non esiste più.
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So, I'm going to tell -- (Applause) --
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Così, ho intenzione di dire -- (Applausi) --
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so, I'm going to show you some dirty pictures.
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3000
così, ho intenzione di mostrarvi alcune immagini sporche.
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They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
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Sono difficili da guardare, ma dovreste guardarle con ottimismo
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because the horror of these pictures will be matched
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perché l'orrore di queste immagini sarà affiancato
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by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
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45000
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dalla consapevolezza che non esistono più.
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But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
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50000
4000
Ma prima ho intenzione di raccontarvi qualcosa sul mio cammino.
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My background is not exactly the conventional medical education
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La mia formazione non è esattamente l'educazione medica convenzionale
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that you might expect.
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che ci si potrebbe aspettare.
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When I was an intern in San Francisco,
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62000
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Quando facevo il tirocinio a San Francisco,
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I heard about a group of Native Americans
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sentii parlare di un gruppo di nativi americani
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who had taken over Alcatraz Island,
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che avevano occupato l'isola di Alcatraz,
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and a Native American who wanted to give birth on that island,
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70000
3000
e di una nativa americana che voleva partorire sull'isola,
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and no other doctor wanted to go and help her give birth.
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73000
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e che nessun altro medico voleva andare ad aiutarla a partorire.
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I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
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77000
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Sono andato a Alcatraz, e ho vissuto sull'isola per diverse settimane
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She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
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Lei ha partorito, io ho assistito, sono andato via dall'isola,
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I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
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84000
4000
sono approdato a San Francisco, e tutta la stampa voleva parlare con me
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because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
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88000
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perché le mie tre settimane sull'isola mi avevano fatto diventare un esperto di affari indiani.
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I wound up on every television show.
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2000
Sono finito in ogni show televisivo.
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Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
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95000
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Qualcuno mi ha visto in televisione, mi hanno chiamato e mi hanno chiesto
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if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
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se mi sarebbe piaciuto essere in un film nel ruolo di un giovane medico
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for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
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3000
di un gruppo di rock and roll che viaggia in pullman
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from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
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104000
4000
da San Francisco all’Inghilterra. E ho detto, sì, lo faccio,
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so I became the doctor in an absolutely awful movie
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4000
così sono diventato il medico in un film assolutamente orribile
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called "Medicine Ball Caravan."
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112000
3000
chiamato "Medicine Ball Caravan".
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Now, you know from the '60s,
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115000
2000
Ora, si sa negli anni '60
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you're either on the bus or you're off the bus.
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o sei sul bus o sei giù dal bus.
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I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
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3000
Io ero sul bus. Mia moglie e io, di 37 anni, siamo saliti sul bus.
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Our bus ride took us from San Francisco to London.
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123000
3000
Il nostro viaggio in bus ci ha portati da San Francisco a Londra.
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We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
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Abbiamo cambiato bus al Grande Stagno. Abbiamo poi preso altri due bus.
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and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
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3000
e abbiamo attraversato la Turchia e l'Iran, l’Afghanistan,
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over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
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133000
5000
oltre il passo Khyber, nel Pakistan, come qualsiasi altro medico giovane.
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This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
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138000
2000
Questi siamo noi al passo Khyber, e questo è il nostro bus.
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We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
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140000
3000
Abbiamo avuto qualche difficoltà ad attraversare il passo Khyber,
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but we wound up in India.
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144000
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ma siamo finiti in India.
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And then, like everyone else in our generation,
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E poi, come tutti della nostra generazione,
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we went to live in a Himalayan monastery.
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2000
siamo andati a vivere in un monastero himalayano.
02:56
(Laughter)
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151000
2000
(Risate)
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This is just like a residency program,
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2000
Questo è proprio come un programma di tirocinio,
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for those of you that are in medical school.
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157000
2000
per quelli di voi che studiano medicina.
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And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
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159000
6000
E abbiamo studiato con un uomo saggio, un guru di nome Karoli Baba,
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who then told me to get rid of the dress,
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165000
3000
che poi mi ha detto di sbarazzarmi dei miei vestiti,
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put on a three-piece suit,
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d’indossare giacca e cravatta,
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go join the United Nations as a diplomat
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3000
di entrare nelle Nazioni Unite come diplomatico
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and work for the World Health Organization.
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3000
e di lavorare per l'Organizzazione Mondiale della Sanità.
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And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
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E ha fatto una predizione scandalosa che il vaiolo sarebbe stato sradicato,
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and that this was God's gift to humanity
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180000
3000
e che questo era un dono di Dio all'umanità
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because of the hard work of dedicated scientists.
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3000
grazie al duro lavoro di scienziati dedicati.
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And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
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186000
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E quella predizione si è avverata, e questa bambina è Rahima Banu,
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and she was the last case of killer smallpox in the world.
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4000
ed è stato l'ultimo caso di vaiolo killer nel mondo.
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And this document is the certificate that the global commission signed
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E questo documento è il certificato che la commissione globale ha firmato
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certifying the world to have eradicated the first disease in history.
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200000
5000
certificando al mondo di aver sradicato il primo morbo nella storia.
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The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
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6000
La chiave per sradicare il vaiolo è stata individuazione rapida, risposta rapida.
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I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
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212000
4000
Vi chiedo di ripeterlo: individuazione rapida, risposta rapida.
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Can you say that?
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2000
Potete dirlo?
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Audience: Early detection, early response.
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218000
2000
Pubblico: individuazione rapida, risposta rapida.
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Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
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220000
3000
Larry Brilliant: Il vaiolo è stata la peggiore malattia nella storia.
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It killed more people than all the wars in history.
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223000
3000
Ha ucciso più persone di tutte le guerre della storia.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
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226000
5000
Nel secolo scorso, ha ucciso 500 milioni di persone.
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More than two -- you're reading about Larry Page already,
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232000
3000
Più di due - state già leggendo di Larry Page,
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somebody reads very fast. (Laughter)
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2000
qualcuno legge molto veloce. (Risate)
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In the year that Larry Page and Sergey Brin --
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237000
3000
L'anno che Larry Page e Sergey Brin --
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
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240000
3000
con cui ho un certo affetto e una nuova affiliazione --
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in the year in which they were born,
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243000
2000
nell'anno in cui sono nati,
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
due milioni di persone sono morte di vaiolo.
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We declared smallpox eradicated in 1980.
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248000
4000
Abbiamo dichiarato il vaiolo sradicato nel 1980.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
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253000
4000
Questa è la diapositiva più importante che io abbia mai visto in materia di salute pubblica
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because it shows you to be the richest and the strongest,
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257000
4000
in quanto ti mostra che essere il più ricco e il più forte,
04:46
and to be kings and queens of the world,
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261000
2000
ed essere i re e le regine del mondo,
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did not protect you from dying of smallpox.
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263000
2000
non ti protegge dal morire di vaiolo.
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Never can you doubt that we are all in this together.
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265000
4000
Non si può dubitare che siamo tutti sulla stessa barca.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
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270000
4000
Ma vedere il vaiolo dal punto di vista di un sovrano
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is the wrong perspective.
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274000
2000
è la prospettiva sbagliata.
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You should see it from the perspective of a mother
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276000
3000
Si dovrebbe vedere dalla prospettiva di una madre
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watching her child develop this disease and standing by helplessly.
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279000
4000
che guarda il suo bambino sviluppare questa malattia e stargli accanto impotente.
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Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
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283000
11000
Giorno 1, giorno 2, giorno 3, giorno 4, giorno 5, giorno 6.
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You're a mother and you're watching your child,
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294000
3000
Sei una madre e stai guardando il tuo bambino,
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and on day six, you see pustules that become hard.
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297000
5000
e il sesto giorno, vedi le pustole che diventano dure.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
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302000
6000
Giorno 7, si vedono i segni classici della ombelicatura del vaiolo.
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Day eight.
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308000
1000
Giorno 8.
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And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
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309000
5000
Al Gore ha detto che l'immagine più fotografata al mondo,
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the most printed image in the world,
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314000
2000
l'immagine più stampata,
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
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316000
3000
era quella della Terra. Ma questo era nel 1974,
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
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319000
3000
e da quel momento questa fotografia è stata la fotografia
05:47
that was the most widely printed
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322000
2000
più stampata
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
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324000
3000
perché ne abbiamo stampato due miliardi di copie,
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
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327000
3000
e le abbiamo portate mano a mano, porta a porta,
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
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330000
5000
per mostrarle alla gente e chiedere loro se c'era il vaiolo in casa loro
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
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335000
4000
perché quello era il nostro sistema di sorveglianza. Non avevamo Google,
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we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
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339000
3000
non avevamo web crawler, non avevamo i computer.
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By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
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343000
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Il giorno nove, guardate questa foto e inorridite.
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I look at this picture and I say, "Thank God"
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348000
2000
Io guardo questa foto e dico: "Grazie a Dio"
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because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
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350000
4000
perché è chiaro che questo è solo un caso ordinario di vaiolo,
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
e so che questo bambino vivrà.
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And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
E il giorno 13, le lesioni si stanno cicatrizzando, le palpebre sono gonfie
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but you know this child has no other secondary infection.
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362000
4000
ma sai che questo bambino non ha altre infezioni secondarie.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
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366000
5000
Ed entro il giorno 20, anche se rimarrà segnato per la vita, lui vivrà
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
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371000
4000
Ci sono altri tipi di vaiolo, che non sono così.
06:40
This is confluent smallpox,
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375000
2000
Questo è il vaiolo confluente,
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in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
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377000
4000
in cui non c'è un singolo posto del corpo dove si potrebbe mettere un dito
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and not be covered by lesions.
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381000
3000
e non essere coperti dalle lesioni.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
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384000
4000
Il vaiolo piatto, che ha ucciso il 100 per cento delle persone che l'ha preso.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
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388000
4000
E il vaiolo emorragico, il più crudele di tutti,
06:57
which had a predilection for pregnant women.
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392000
3000
che aveva una predilezione per le donne in gravidanza.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
Probabilmente ho visto 50 donne morire. Avevano tutte il vaiolo emorragico.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
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399000
3000
Non ho mai visto nessuno morirne che non fosse una donna incinta.
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
Nel 1967, l'OMS si è imbarcato in quello che era un programma fuori dal mondo
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
debellare una malattia.
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
In quell'anno, vi erano 34 paesi colpiti dal vaiolo.
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By 1970, we were down to 18 countries.
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413000
4000
Entro il 1970, eravamo scesi fino a 18 paesi.
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1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
Nel 1974, eravamo a cinque paesi.
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
Ma in quello stesso anno il vaiolo è esploso in tutta l'India.
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And India was the place where smallpox made its last stand.
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424000
5000
E l'India è stata il luogo in cui il vaiolo ha fatto la sua ultima resistenza.
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In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
Nel 1974, l'India aveva una popolazione di 600 milioni.
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There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
Ci sono 21 stati linguistici in India,
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which is like saying 21 different countries.
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435000
3000
che è come dire 21 paesi diversi.
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There are 20 million people on the road at any time in buses
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438000
3000
Ci sono almeno 20 milioni di persone in movimento in qualsiasi momento su autobus
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and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
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441000
6000
e treni, a piedi, 500.000 villaggi, 120 milioni di famiglie,
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and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
e nessuna di loro voleva segnalare che avevano un caso di vaiolo in casa
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
perché pensavano che il vaiolo era la visita di una divinità,
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
Shitala Mata, la madre rinfrescante,
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
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457000
4000
ed era sbagliato portare degli stranieri in casa
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
quando la divinità era in casa. Nessun incentivo per segnalare il vaiolo.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
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466000
3000
Non era solo l'India ad avere divinità del vaiolo,
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smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
le divinità del vaiolo erano diffuse in tutto il mondo.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
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473000
5000
Quindi, come abbiamo sradicato il vaiolo... La vaccinazione totale non avrebbe funzionato.
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You could vaccinate everybody in India,
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Si poteva vaccinare tutte le persone in India,
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but one year later there'll be 21 million new babies,
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480000
3000
ma un anno dopo ci sarebbero stati 21 milioni neonati,
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which was then the population of Canada.
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483000
2000
che era allora la popolazione del Canada.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
Non sarebbe bastato vaccinare tutti.
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
Si doveva trovare ogni singolo caso di vaiolo nel mondo
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
nello stesso momento e disegnare un cerchio di immunità intorno ad esso.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
Ed è quello che abbiamo fatto.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
Nella sola India, i miei 150.000 migliori amici ed io
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
siamo andati di porta in porta con quella stessa immagine
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
per ogni singola casa in India. Abbiamo fatto più di un miliardo di visite a domicilio.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
E nel procedimento, ho imparato qualcosa di molto importante.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
Ogni volta che facevamo una ricerca casa per casa,
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
avevamo un picco nel numero di segnalazioni di vaiolo.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
Quando non facevamo ricerca, avevamo l'illusione che non c'era più la malattia.
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
Quando facevamo ricerca, avevamo l'illusione che ci fosse una recrudescenza.
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
Un sistema di sorveglianza era necessario
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
perché quello che ci serviva era individuazione rapida, risposta rapida.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
Così, abbiamo cercato e ricercato, e abbiamo trovato
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
tutti i casi di vaiolo in India. Abbiamo messo una ricompensa.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
Abbiamo aumentato la ricompensa. Abbiamo continuato ad aumentare la ricompensa.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
Avevamo una scheda segnapunti per ogni casa.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
E facendo questo, il numero di casi segnalati nel mondo è sceso a zero,
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
e nel 1980 abbiamo dichiarato il mondo libero dal virus del vaiolo.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
Era stata la più grande campagna nella storia delle Nazioni Unite fino alla guerra in Iraq.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
150.000 persone provenienti da tutto il mondo,
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
medici di ogni razza, religione, cultura e nazione,
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
che hanno combattuto fianco a fianco, fratelli e sorelle, l'uno con l'altro,
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
non uno contro l'altro, in una causa comune per rendere il mondo migliore.
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
Ma il vaiolo era la quarta malattia che era stata programmata per l'eradicazione.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
Altre tre volte abbiamo fallito.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
Abbiamo fallito contro la malaria, la febbre gialla e la framboesia.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
Ma presto potremmo vedere la polio debellata.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
Ma la chiave per lo sradicamento della polio è individuazione rapida, risposta rapida.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
Questo può essere l'anno in cui sradicheremo la poliomielite
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
facendone la seconda malattia nella storia.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
E David Heymann, che ci sta guardando sul webcast
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
David, continua ad andare avanti. Siamo vicini. Siamo scesi a quattro paesi.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(Applausi)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
Io sento che Hank Aaron, Barry Bonds, mi possono sostituire in qualsiasi momento.
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
Togliamo un'altra malattia dalla lista delle cose terribili di cui preoccuparci.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
Sono appena stato in India a lavorare sul programma polio.
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
Il programma di sorveglianza della polio consiste in quattro milioni di persone che vanno porta a porta.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
Questo è il sistema di sorveglianza.
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
Ma abbiamo bisogno di avere individuazione rapida, risposta rapida.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
Per la cecità, la stessa cosa. La chiave per scoprire la cecità
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
è fare indagini epidemiologiche e scoprire le cause della cecità
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
in modo da poter effettuare la risposta corretta.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
La Fondazione Seva è stata avviata da un gruppo di ex allievi
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
del programma di eradicazione del vaiolo che,
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
dopo aver scalato la montagna più alta,
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
e gustato l'elisir del successo di sradicare una malattia,
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
hanno voluto farlo di nuovo.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
E nel corso degli ultimi 27 anni, i programmi di Seva in 15 paesi
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
hanno ridato la vista a più di due milioni di persone non vedenti.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
Seva è stata avviata perché abbiamo deciso di applicare le lezioni
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
di sorveglianza e di epidemiologia
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
a qualcosa che nessun altro stava guardando
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
come un problema di salute pubblica: la cecità,
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
che fino ad allora era stata pensata solo come una malattia clinica.
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
Nel 1980, Steve Jobs mi ha dato quel computer, che è il numero 12 della Apple,
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
ed è ancora a Kathmandu, ed è ancora funzionante,
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
e forse dovremmo metterlo all'asta e tirare su dei soldi per Seva.
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
E abbiamo condotto la prima indagine mai fatta sulla salute in Nepal,
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
e la prima indagine nazionale sulla cecità mai fatta,
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
e abbiamo avuto risultati sorprendenti.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
Invece di scoprire ciò che pensavamo
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
che la cecità fosse causata soprattutto da glaucoma e tracoma
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
siamo rimasti stupiti nello scoprire che la cecità era causata invece da cataratta.
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
Non si può curare o prevenire ciò che non si conosce.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
Nella vostra borsa TED c'è un DVD, "Infinite Vision"
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
su Dr. V e l'Ospedale per gli occhi Aravind.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
Spero che ci diate un'occhiata.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
Aravind, che è iniziato come un progetto Seva,
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
ora è l'ospedale per gli occhi più grande e migliore del mondo.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
Quest'anno, quell'ospedale avrà restituito la vista
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
a più di 300.000 persone nel Tamil Nadu, in India.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(Applausi)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
Influenza aviaria. Mi trovo qui come il rappresentante di tutte cose terribili
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
questa potrebbe essere la peggiore.
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
La chiave per prevenire o attenuare la pandemia dell'influenza aviaria
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
è individuazione rapida e risposta rapida.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
Non avremo un vaccino o un approvvigionamento adeguato di antivirali
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
per combattere l'influenza aviaria se si verificasse nei prossimi tre anni.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
L'OMS classifica le fasi di avanzamento di una pandemia.
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
Siamo ora nella fase tre nella scala di allarme pandemico,
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
con appena un po' di trasmissione da uomo a uomo,
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
ma nessuna trasmissione sostenuta da uomo a uomo.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
Nel momento in cui l'OMS dice che siamo passati alla categoria quattro,
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
questo non sarà come Katrina. Il mondo come lo conosciamo si fermerà.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
Non ci saranno più aerei in volo.
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
Entrereste in un aereo con 250 persone che non conoscete,
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
che tossiscono e starnutiscono, quando sapete che alcuni di loro
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
potrebbero avere una malattia che potrebbe ucciderti,
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
per la quale non hai antivirali o vaccini?
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
Ad ottobre ho fatto uno studio con i maggiori epidemiologi del mondo.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
Gli ho chiesto - questi sono tutti specialisti di influenza -
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
e gli ho fatto le domande che tutti vorreste chiedergli.
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
Che cosa pensate del rischio che ci sarà una pandemia?
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
Se accade, quanto terribile sarà?
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
Il 15 per cento ha detto che pensava che ci sarebbe stata una pandemia entro i prossimi tre anni.
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
Ma molto peggio,
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
il 90 per cento ha detto che pensava che ci sarebbe stata una pandemia
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
durante la vita dei vostri figli o nipoti.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
E pensavano che se ci fosse stata una pandemia,
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
un miliardo di persone si sarebbe ammalata.
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
Fino a 165 milioni di persone sarebbero morte.
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
Ci sarebbe stata una recessione globale e una depressione
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
nel momento in cui il nostro sistema di approvvigionamento just-in-time
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
e l'elastico stretto della globalizzazione si rompono,
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
e il costo per la nostra economia da uno a tre trilioni di dollari
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
sarebbe molto peggio per tutti che soltanto la morte di 100 milioni di persone
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
perché molte più persone perderebbero il lavoro
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
e l'assistenza sanitaria
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
e le conseguenze sarebbero impensabili.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
Ed è sempre peggio, perché la possibilità di viaggiare è sempre più ampia.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
Lasciate che vi mostri una simulazione di come potrebbe essere una pandemia
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
così sappiamo di cosa stiamo parlando.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
Supponiamo, per esempio, che il primo caso si verifichi in Asia meridionale
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
Inizialmente procede abbastanza lentamente.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
Si avranno due o tre localizzazioni distinte.
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
Poi ci saranno dei focolai secondari, e la malattia si diffonderà
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
da un paese all'altro così velocemente che non saprete cosa vi ha colpito.
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
Nel giro di tre settimane sarà in tutto il mondo.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
Ora, se avessimo il pulsante annulla, e potessimo tornare indietro ed isolarla
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
ed afferrarla quando inizia... Se riuscissimo a trovarla all'inizio,
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
ed avessimo una individuazione rapida ed una risposta rapida,
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
e mettere ognuno di questi virus in carcere --
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
Questo è l'unico modo per affrontare qualcosa come una pandemia.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
E lasciate che vi mostri il perché.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
Abbiamo una barzelletta. Questa è una curva epidemica, e tutti in medicina,
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
penso, ultimamente sanno che cosa sia.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
Ma la barzelletta è che ad un epidemiologo piace arrivare durante un'epidemia
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
in questo punto e cavalcare verso la gloria sulla curva discendente.
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
Ma solitamente non succede.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
Di solito si arriva circa qui.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
Ciò che vogliamo veramente è di arrivare proprio qui, così possiamo fermare l'epidemia.
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
Ma non sempre si riesce. Ma c'è una organizzazione
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
che è riuscita a trovare un modo per sapere quando si verificano i primi casi,
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
e si chiama GPHIN
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
Network Globale d'Informazione Salute Pubblica
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
E quella simulazione che ho vi fatto vedere pensavate fosse l'influenza aviaria,
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
era la SARS. E la SARS è la pandemia che non si è verificata.
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
E non si è verificata perché la GPHIN ha trovato la pandemia della SARS che doveva essere
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
tre mesi prima che l'OMS l'avesse effettivamente annunciata,
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
e grazie a questo siamo stati in grado di fermare la pandemia di SARS.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
E penso che abbiamo un grande debito di gratitudine nei confronti di GPHIN e di Ron St. John,
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
che mi auguro sia tra il pubblico da qualche parte, - eccolo -
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
è il fondatore di GPHIN.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(Applausi)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
Ciao Ron.
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(Applausi)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
E TED ha fatto venire qui Ron da Ottawa, dove si trova GPHIN
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
perché non solo GPHIN ha trovato la SARS presto, ma
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
forse avete visto che la scorsa settimana l'Iran ha annunciato dei casi d'influenza aviaria in Iran
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
ma GPHIN aveva trovato l'influenza aviaria in Iran non il 14 febbraio ma lo scorso settembre.
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
Abbiamo bisogno di un sistema di preallarme
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
per proteggerci da cose che sono il peggior incubo dell'umanità.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
E così il mio desiderio per TED si basa sul comune denominatore di queste esperienze.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
Il vaiolo - individuazione rapida, risposta rapida.
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
La cecità, la poliomielite - individuazione rapida, risposta rapida.
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
Pandemia di influenza aviaria - individuazione rapida, risposta rapida. È una litania.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
È così evidente che il nostro unico modo di affrontare queste nuove malattie
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
è di trovarle presto e di ucciderle prima che si diffondano.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
Quindi, il mio desiderio per TED è avere il vostro contribuito alla creazione di un sistema globale,
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
un sistema di allarme rapido,
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
per proteggerci dai peggiori incubi dell'umanità.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
E ho pensato di chiamarlo individuazione rapida,
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
ma in realtà dovrebbe essere chiamato Total Early Detection.
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(Risate)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
(Applausi)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
Seriamente -
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
perché questa idea è nata in TED,
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
vorrei che fosse un retaggio di TED, e mi piacerebbe chiamarlo
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
Sistema Internazionale per il Rilevamento Totale e Rapido delle Malattie
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
E INSTEDD diventa allora il nostro mantra.
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
Così, invece di una nascosta pandemia di influenza aviaria,
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
la scoviamo ed immediatamente la conteniamo.
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
Invece di un nuovo virus causato da bio-terrore o bio-errore,
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
o mutazioni geniche, lo troviamo e lo conteniamo.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
Invece di avere incidenti industriali come perdite di petrolio o la catastrofe di Bhopal,
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
li troviamo e reagiamo.
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
Invece di una carestia, nascosta fino a quando è troppo tardi, noi la riconosciamo, e noi rispondiamo.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
E invece di un sistema
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
che è di proprietà di un governo ed è nascosto nelle viscere del governo,
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
costruiamo un sistema di individuazione rapida
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
che è liberamente disponibile a chiunque nel mondo nella propria lingua.
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
Rendiamolo trasparente, non governativo,
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
non di proprietà di un singolo Paese o società,
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
con sede in un paese neutrale, con backup ridondante
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
in un diverso fuso orario e continente,
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
e andiamolo a costruire sul GPHIN. Cominciamo con GPHIN.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
Aumentiamo i siti web che tiene sotto controllo da 20.000 a 20 milioni.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
Aumentiamo le lingue che tiene sotto controllo da sette a 70, o anche di più.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
Costruiamo dei messaggi di conferma in uscita
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
utilizzando messaggi di testo o SMS o messaggistica istantanea
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
per sapere da persone che sono a 100 metri dalla segnalazione se la voce che gira
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
sia effettivamente valida.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
Ed aggiungiamoci la conferma satellitare.
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
Ed aggiungiamoci la grafica stupefacente di Gapminder come interfaccia.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
E lo faremo crescere come una forza morale nel mondo,
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
scoprendo quelle cose terribili prima di chiunque altro,
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
e rispondendo a queste minacce. Così che l'anno prossimo,
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
invece d'incontrarci qui,
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
lamentandoci delle molte cose terribili che ci sono nel mondo,
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
noi ci saremo messi insieme, avremo utilizzato le abilità uniche
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
e la magia di questa comunità,
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
e saremo fieri di aver fatto tutto il possibile per arrestare pandemie,
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
altre catastrofi e cambiare il mondo a partire da ora.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(Applausi)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
Chris Anderson: Una presentazione sorprendente.
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
Prima di tutto, così tutti capiscono, stai dicendo che costruendo,
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
creando web crawler, che setacciano Internet con delle parole chiave,
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
si possa rilevare qualcosa di sospetto prima dell'OMS,
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
prima di chiunque altro?
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
Spiegaci. Dacci un esempio di come ciò possa essere vero.
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
Larry Brilliant: Prima di tutto, non sei arrabbiato per la violazione del copyright?
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
CA: No. Mi piace.
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
LB: Beh, sapete, come Ron St. John - mi auguro andrete ad incontrarlo
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
nel dopo cena ed a parlare con lui -
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
quando ha iniziato GPHIN nel 1997, c'era un focolaio di influenza aviaria.
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
H5N1. In Hong Kong. E un medico straordinario di Hong Kong
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
ha risposto immediatamente macellando 1,5 milioni di polli e uccelli,
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
e fermarono questo focolaio sul nascere.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
Individuazione rapida, risposta rapida.
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
Poi passarono un certo numero di anni,
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
e c'erano un sacco di voci sull'influenza aviaria.
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
Ron e il suo team a Ottawa iniziarono a scansionare il web,
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
scansionando solo 20.000 diversi siti, per lo più periodici,
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
e captarono la preoccupazione per molti bambini
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
che avevano la febbre alta e sintomi di influenza aviaria.
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
Lo hanno segnalato all'OMS. Che ha impiegato un po' di tempo per entrare in azione
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
perché l'OMS riceveva solo rapporti da Governi,
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
perché fa parte delle Nazioni Unite.
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
Ma comunque furono in grado di far sapere all'OMS
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
che c'era questo raggruppamento sorprendente ed inspiegabile di malattie
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
che sembravano l'influenza aviaria.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
Tutto ciò si rivelò essere la SARS.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
Ecco come il mondo venne a sapere della SARS.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
E grazie a questo siamo stati in grado di fermare la SARS.
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
Ora, una cosa veramente importante è che, prima che ci fosse GPHIN,
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
il 100 per cento delle segnalazioni nel mondo di cose cattive
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
che sia carestia o influenza aviaria
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
o Ebola
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
il 100 per cento di tutte queste segnalazioni provenivano dalle nazioni.
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
Dal momento in cui questi tipi a Ottawa, con un budget di 800.000 dollari l'anno,
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
si sono messi in pista, il 75 per cento di tutte le segnalazioni nel mondo provenivano da GPHIN,
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
il 25 per cento di tutte le segnalazioni nel mondo
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
proveniva da tutte le altre 180 nazioni.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
Ora, ecco cosa è realmente interessante,
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
dopo un paio di anni di lavoro,
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
cosa pensate sia successo in quelle nazioni?
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
Si sentivano abbastanza stupidi, per cui cominciarono ad inviare prima le loro segnalazioni.
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
Ora la loro percentuale di segnalazioni è arrivata fino al 50 per cento
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
perché le altre nazioni hanno cominciato a segnalare.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
Quindi, si possono trovare le malattie prima scansionando il web?
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
Certo che si può. Si possono trovare ancor prima di quanto GPHIN fa adesso?
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
Certo che si può. Avete visto che hanno trovato la SARS
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
usando il loro web crawler cinese ben sei settimane
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
prima di averla trovata utilizzando il loro web crawler inglese.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
Beh, loro scansionano solo in sette lingue.
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
Questi virus cattivi in realtà non hanno alcuna intenzione di mostrarsi
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
per prima in inglese o spagnolo o francese.
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(Risate)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
Quindi, sì, voglio prendere GPHIN, voglio costruire su di esso,
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
voglio aggiungerci tutte le lingue del mondo che possiamo,
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
voglio farlo aperto a tutti
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
in modo che l'ufficiale sanitario a Nairobi o in Patna, Bihar
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
avrà accesso uguale alla gente ad Ottawa o al CDC,
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
e voglio rendere parte della nostra cultura il fatto che esiste una comunità
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
di persone che stanno in guardia dai peggiori incubi dell'umanità,
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
e che questa è accessibile a tutti.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com