TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
래리 브릴리언트, 전염병 퇴치를 외치다.
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2006년 TED Prize 수락연설에서 래리 브릴리언트 박사는 어떻게 인류가 지구상에서 천연두를 퇴치했는지에 대해 이야기하고, 새로운 글로벌 시스템을 수립해 전염병이 확산되기 전에 미리 파악하고 억제할 것을 촉구했다.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
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00:25
I'm the luckiest guy in the world.
0
0
2000
저는 세상에서 가장 운이 좋은 사람인 것 같습니다.
00:28
I got to see the last case of killer smallpox in the world.
1
3000
4000
마침내 천연두가 이 땅에서 사라지는 모습을 목격할 수 있었으니까요.
00:32
I was in India this past year,
2
7000
2000
지난 해 인도에 있으면서
00:34
and I may have seen the last cases of polio in the world.
3
9000
4000
저는 소아마비가 이 세상에서 퇴치되는 모습을 지켜봤다고 할 수 있습니다.
00:40
There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
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15000
4000
그 때의 감정은 그 어디에도 비할 수 없을 것입니다.
00:44
of working in a program like that than to know
5
19000
4000
악몽과도 같았던 질병이 더이상 존재하지 않게 되었다는 것을 알게 된다는 것은
00:48
that something that horrible no longer exists.
6
23000
3000
제가 참여해 온 프로그램이 그 무엇보다도 축복받고 영광스러운 일이라는 것을 느끼게 해주었습니다.
00:52
So, I'm going to tell -- (Applause) --
7
27000
2000
자, 이제 제가 말씀 드리고 싶은 것은--(박수)--
00:56
so, I'm going to show you some dirty pictures.
8
31000
3000
제가 이제부터 보여드릴 장면은 좀 거북스러울 지도 모릅니다.
00:59
They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
9
34000
6000
보시기 좀 괴로우시겠지만, 그래도 희망적으로 봐 주시길 바랍니다.
01:05
because the horror of these pictures will be matched
10
40000
5000
끔찍한 장면이지만 그 만큼
01:10
by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
11
45000
4000
더 이상 존재하지 않는 질병에 대한 여러분의 지식 수준을 한층 더 높여 줄거라 생각합니다.
01:15
But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
12
50000
4000
그런데 그 전에 먼저, 제가 지금까지 걸어온 길에 대해서 조금 말씀 드리겠습니다.
01:20
My background is not exactly the conventional medical education
13
55000
3000
제 의학적 배경은 일반적인 것과는 다소 거리가 있어서
01:23
that you might expect.
14
58000
2000
여러분이 생각하는 것과 다를 수도 있습니다.
01:27
When I was an intern in San Francisco,
15
62000
3000
샌프란시스코에서 인턴으로 일하고 있을 때
01:30
I heard about a group of Native Americans
16
65000
3000
미국 원주민들이
01:33
who had taken over Alcatraz Island,
17
68000
2000
알카트라즈 섬에서 살고 있고
01:35
and a Native American who wanted to give birth on that island,
18
70000
3000
그들 중에 알카트라즈에서 아이를 낳고 싶어하는 사람이 있다는 이야기를 들었습니다.
01:38
and no other doctor wanted to go and help her give birth.
19
73000
4000
그런데 출산을 도우러 그 섬으로 가고 싶어하는 의사가 없다고 하더군요.
01:42
I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
20
77000
3000
그래서 제가 알카트라즈 섬으로 가서 몇 주일 동안 지내게 되었습니다.
01:46
She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
21
81000
3000
원주민 여성이 출산을 하게 되어 제가 그 아기를 받았고, 그 뒤 섬을 떠났습니다.
01:49
I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
22
84000
4000
샌프란시스코에 도착하자 모든 언론이 저와 인터뷰를 원하더군요.
01:53
because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
23
88000
4000
알카트라즈 지낸 3주 덕분에 저는 원주민 문제에 있어서 전문가가 되어버렸습니다.
01:58
I wound up on every television show.
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93000
2000
모든 티비쇼에 나가게 되었죠.
02:00
Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
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95000
3000
티비를 통해 저를 본 사람들로부터 전화가 걸려오기도 했습니다.
02:03
if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
26
98000
3000
그러던 중 영화에서 젊은 의사로 출연해 달라는 제의를 받게 되었습니다.
02:06
for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
27
101000
3000
록앤롤 스타들과 함께 버스를 타고샌프란시스코에서 영국까지 가는 의사 역할이었습니다.
02:09
from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
28
104000
4000
저는 흔쾌히 그 제의를 수락했습니다.
02:13
so I became the doctor in an absolutely awful movie
29
108000
4000
그렇게 해서 정말 멋진 영화에 의사로 출연하게 되었습니다.
02:17
called "Medicine Ball Caravan."
30
112000
3000
제목은 "Medicine Ball Caravan"입니다.
02:20
Now, you know from the '60s,
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115000
2000
여러분도 60년대가 어땠는지 아실 겁니다.
02:22
you're either on the bus or you're off the bus.
32
117000
3000
시대에 흐름에 동참하는 사람과 그렇지 않은 사람으로 나뉘던 그런 때였죠.
02:25
I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
33
120000
3000
저는 동참하는 사람이었습니다. 저와 제 아내, 결혼한지 37년이 됐는데요, 함께 버스에 올랐습니다.
02:28
Our bus ride took us from San Francisco to London.
34
123000
3000
우리를 태운 버스는 샌프란시스코에서 출발해 런던으로 향했습니다.
02:31
We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
35
126000
4000
우리는 대서양을 건너기 위해 차를 갈아 탔죠. 그리고 나서 버스를 두 번 더 탔습니다.
02:35
and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
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130000
3000
터키, 이란, 아프가니스탄을 지나
02:38
over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
37
133000
5000
카이베르 고개를 넘어 다른 젊은 의사들과 마찬가지로 파키스탄에 도착했습니다.
02:43
This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
38
138000
2000
이 사진은 카이베르 고개에서 찍은 저와 제 아내의 모습이고 저 뒤에 있는 것이 저희가 탔던 버스입니다.
02:45
We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
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140000
3000
카이베르 고개를 넘을 때 다소 어려움도 있었지만,
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but we wound up in India.
40
144000
2000
마침내 인도에 도착하게 되었습니다.
02:52
And then, like everyone else in our generation,
41
147000
2000
그 뒤로, 우리 세대 다른 사람들과 마찬가지로
02:54
we went to live in a Himalayan monastery.
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149000
2000
우리 부부는 히말라야의 한 수도원에 들어갔습니다.
02:56
(Laughter)
43
151000
2000
(웃음)
03:00
This is just like a residency program,
44
155000
2000
일종의 상주 프로그램으로
03:02
for those of you that are in medical school.
45
157000
2000
여러분 같은 의대생들을 대상으로 하는 프로그램입니다.
03:04
And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
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159000
6000
그 곳에서 우리는 카롤리 바바라는 한 현자와 함께 수학했습니다.
03:10
who then told me to get rid of the dress,
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165000
3000
그분이 저보고 의사 가운은 던져 버리고
03:13
put on a three-piece suit,
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168000
2000
정식으로
03:15
go join the United Nations as a diplomat
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170000
3000
유엔의 외교관이 되어
03:18
and work for the World Health Organization.
50
173000
3000
세계 보건기구에서 일을 해보라는 조언을 해 주셨습니다.
03:21
And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
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176000
4000
그 분은 또한 천연두가 근절될 것이라는 놀라운 예언을 하셨습니다.
03:25
and that this was God's gift to humanity
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180000
3000
그것이 바로 신이 우리 인류에게 주는 선물로
03:28
because of the hard work of dedicated scientists.
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183000
3000
헌신적인 과학자들의 노력에 대한 보답이라고 말씀하셨습니다.
03:31
And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
54
186000
5000
그리고 그 예언이 실현되었습니다. 이 꼬마는 라히마 바누라는 소녀입니다.
03:36
and she was the last case of killer smallpox in the world.
55
191000
4000
지구상에서 마지막으로 천연두에 걸린 환자였습니다.
03:40
And this document is the certificate that the global commission signed
56
195000
5000
이 서류는 글로벌 위원회가 서명한 증명서로
03:45
certifying the world to have eradicated the first disease in history.
57
200000
5000
역사상 최초로 천연두가 퇴치 되었음을 온 세상에 증명해 주고 있습니다.
03:51
The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
58
206000
6000
천연두 퇴치의 비결은 조기감지, 조기대응이었습니다.
03:57
I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
59
212000
4000
조기감지, 조기대응이라고 한번 따라 해 주시겠습니까?
04:01
Can you say that?
60
216000
2000
자, 준비되셨죠?
04:03
Audience: Early detection, early response.
61
218000
2000
청중: 조기감지, 조기대응
04:05
Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
62
220000
3000
천연두는 인류역사상 최악의 질병이었습니다.
04:08
It killed more people than all the wars in history.
63
223000
3000
지금까지 전쟁으로 인한 사망자보다 천연두로 인한 사망자 수가 더 많습니다.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
64
226000
5000
지난 백 년 동안, 천연두는 5억 명의 목숨을 앗아갔습니다.
04:17
More than two -- you're reading about Larry Page already,
65
232000
3000
연간 2백만 명 이상이 --벌써 래리 페이지 부분을 보고 계시군요.
04:20
somebody reads very fast. (Laughter)
66
235000
2000
정말 빨리 읽어버리시는 분도 있군요. (웃음)
04:22
In the year that Larry Page and Sergey Brin --
67
237000
3000
래리 페이지와 세르게이 브린의 경우는
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
68
240000
3000
특히나 애정과 관심을 갖게 됩니다.
04:28
in the year in which they were born,
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243000
2000
이 둘이 태어난 해에
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
2백만 명이 천연두로 사망했기 때문이죠.
04:33
We declared smallpox eradicated in 1980.
71
248000
4000
우리는 1980년에 천연두가 근절되었음을 공표했습니다.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
72
253000
4000
이 슬라이드는 공중보건 측면에서 가장 의미를 담고 있습니다.
04:42
because it shows you to be the richest and the strongest,
73
257000
4000
이 슬라이드는 부와 권력이 아무리 많아도
04:46
and to be kings and queens of the world,
74
261000
2000
또한 한 나라의 왕이나 여왕이라 할지라도
04:48
did not protect you from dying of smallpox.
75
263000
2000
천연두라는 죽음의 그림자로부터 국민을 구할 수 없었다는 것을 보여주기 때문입니다.
04:50
Never can you doubt that we are all in this together.
76
265000
4000
이 점에서 우리가 모두 같은 생각을 한다는 것은 의심의 여지가 없다고 생각됩니다.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
77
270000
4000
천연두를 국가적 관점으로 보는 것은
04:59
is the wrong perspective.
78
274000
2000
잘못된 것입니다.
05:01
You should see it from the perspective of a mother
79
276000
3000
천연두는 어머니의 시각으로 봐야 합니다.
05:04
watching her child develop this disease and standing by helplessly.
80
279000
4000
천연두에 걸린 아이 곁에서 속수무책으로 지켜보고 있는 어머니의 시선이 필요합니다.
05:08
Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
81
283000
11000
다음 장면들은 천연두에 걸린 지 하루, 이틀, 사흘, 나흘, 닷새, 엿새가 된 모습입니다.
05:19
You're a mother and you're watching your child,
82
294000
3000
한 아이의 어머니가 되어 아이를 지켜본다고 생각해 봅시다.
05:22
and on day six, you see pustules that become hard.
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297000
5000
6일 째가 되면, 사진에서 보듯 고름이 단단해 집니다.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
84
302000
6000
7일 째에는 일반적인 천연두 자국이 생깁니다.
05:33
Day eight.
85
308000
1000
이 장면은 8일 째 모습입니다.
05:34
And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
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309000
5000
알 고어 전 대통령은 이 세상에서 사진에 가장 많이 찍히고,
05:39
the most printed image in the world,
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314000
2000
가장 많이 출력된 사진이
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
88
316000
3000
지구의 모습이라고 이야기 한 바 있습니다. 이 사진은 1974년 찍힌 사진입니다.
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
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319000
3000
당시 이 사진은
05:47
that was the most widely printed
90
322000
2000
가장 널리 출력된 사진이었습니다.
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
91
324000
3000
당시 저희가 이 사진을 20억 장을 출력했었으니까요.
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
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327000
3000
우리는 이 사진을 들고 가가호호 방문을 했습니다.
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
93
330000
5000
사람들에게 사진을 보여주며 식구중에 이런 모습을 보이는 환자가 있는지 물었습니다.
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
94
335000
4000
일종의 저희들만의 질병감시 시스템이라 할 수 있습니다. 당시엔 구글 같은 것이 없었으니까요.
06:04
we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
95
339000
3000
웹 탐색 프로그램도 없었고, 컴퓨터도 없었습니다.
06:08
By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
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343000
5000
자, 발병 9일 째 모습입니다. 여러분은 정말 끔찍하다고 생각하실 겁니다.
06:13
I look at this picture and I say, "Thank God"
97
348000
2000
그러나 전 이 사진을 보면 "하나님 감사합니다"라고 말하게 됩니다.
06:15
because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
98
350000
4000
왜냐하면 이 사진은 천연두에 걸린 일반적인 모습을 보여주고 있고
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
이 아이는 죽지 않을 테니까요.
06:22
And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
발병 13일 째가 되면 병변에 딱지가 생기고 눈꺼풀이 부어 오릅니다.
06:27
but you know this child has no other secondary infection.
101
362000
4000
그래도 이 아이에게 2차 감염은 일어나지 않습니다.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
102
366000
5000
자, 20일이 된 모습입니다. 평생 천연두의 자국이 남아 있겠지만, 아이는 삶을 이어가게 됩니다.
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
103
371000
4000
지금 보여드린 천연두와는 전혀 다른 성질의 천연두도 있습니다.
06:40
This is confluent smallpox,
104
375000
2000
이것은 융합성 천연두입니다.
06:42
in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
105
377000
4000
이 천연두에 걸리면 온 몸에 증상이 나타납니다.
06:46
and not be covered by lesions.
106
381000
3000
그리고 병변이 생기지는 않습니다.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
107
384000
4000
플랫 천연두도 있습니다. 발병시 치사율이 100퍼센트죠.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
108
388000
4000
가장 악성은 출혈성 천연두입니다.
06:57
which had a predilection for pregnant women.
109
392000
3000
주로 임산부들이 잘 걸리죠.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
제 환자 중 약 50명의 여성이 사망했는데 모두 출혈성 천연두를 앓았습니다.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
111
399000
3000
임산부가 아닌데 사망한 환자는 못 봤던 것 같습니다.
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
1967년 세계보건기구가 매우 대단한 프로그램을 시작했는데
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
질병 퇴치를 목표로 하고 있었습니다.
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
같은 해 34개 국에서 천연두가 발생했습니다.
07:18
By 1970, we were down to 18 countries.
115
413000
4000
1970년까지 우리는 천연두 발생국가 수를 18개 국으로 줄였습니다.
07:22
1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
1974년까지 그 수를 5개 국으로 줄였죠.
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
그런데 그 해, 천연두가 인도 전역에 걸쳐 기승을 부렸습니다.
07:29
And India was the place where smallpox made its last stand.
118
424000
5000
인도는 천연두가 근절 된 곳이었습니다.
07:34
In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
1974년 당시, 인도 인구는 6억 명이었습니다.
07:37
There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
인도에는 언어별로 21개 주가 있죠,
07:40
which is like saying 21 different countries.
121
435000
3000
21개의 국가가 존재한다고 할 수 있습니다.
07:43
There are 20 million people on the road at any time in buses
122
438000
3000
인도의 유동인구는 2천만 명 가량 됩니다.
07:46
and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
123
441000
6000
버스와 기차를 이용하기도 하고 걸어서 이동하기도 합니다. 50만 개의 마을이 있고, 가구 수는 1억2천만에 달합니다.
07:52
and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
그런데 이들 중 그 누구도 가족 중에 천연두 환자가 있다는 것을 알리기를 원치 않았습니다.
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
인도 사람들은 천연두를 신의 방문이라고 생각했기 때문입니다.
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
"시탈라 마타라"라는 여신이 바로 그 주인공입니다.
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
127
457000
4000
그리고 낯선 사람을 집에 들이는 것은 잘못된 행동으로 여겨졌습니다.
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
신이 집에 머무르고 있는 것이니까요. 게다가 천연두를 알리는 것에 대한 아무런 보상도 없었습니다.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
129
466000
3000
천연두 신이 인도에만 있었던 것도 아니었습니다.
08:14
smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
천연두 신은 전 세계 곳곳에 존재했었죠.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
131
473000
5000
이런 상황에서 우리가 선택한 천연두 퇴치 방법은--예방접종을 최대로 늘려서 될 일이 아니었습니다.
08:23
You could vaccinate everybody in India,
132
478000
2000
인도 인구 전체가 예방접종을 받을 수는 있습니다.
08:25
but one year later there'll be 21 million new babies,
133
480000
3000
그러나 인도에서는 매년 2100만 명의 신생아가 출생하고 있었고
08:28
which was then the population of Canada.
134
483000
2000
이는 당시 캐나다 인구에 해당했습니다.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
따라서 전 국민 예방접종은 해결책이 아니었습니다.
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
전 세계적으로 천연두 발병사례를 하나도 빠짐없이
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
동시에 조사해서 질병 발생지에 면역 지역을 표시해야만 했습니다.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
이것이 저희들이 취한 조치였습니다.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
인도에서만, 저와 15만 명의 제 동료가
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
똑 같은 사진 한 장을 들고
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
인도의 각 가정을 방문했습니다. 10억 통이 넘는 전화조사도 실시했습니다.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
그 과정에서 한가지 매우 중요한 사실을 알게 되었습니다.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
가구 조사를 실시 할 때마다
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
천연두 보고 사례가 급증했다는 사실입니다.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
조사를 하지 않았을 때는 병의 존재에 대해 생각을 하지 못했습니다.
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
한편 조사를 시작하면서는 생각보다 더 많은 질병이 있다고 생각을 하게 됐습니다
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
질병감시 체제를 만들 필요가 있었습니다.
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
당시 우리에게 필요했던 것은 바로 조기감지, 조기대응이었기 때문입니다.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
그래서 우리는 조사에 조사를 거듭했고 마침내,
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
인도에서 발생한 천연두 사례를 모두 찾아냈습니다. 사례보고에 대한 포상도 했습니다.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
포상금액을 높였고, 지속적으로 금액을 늘려나갔습니다.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
저희는 각 가정에 대한 기록카드도 작성했습니다.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
그 과정에서 전 세계적으로 감염보고 건 수가 "0"이 되었습니다.
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
그리고 마침내 1980년 천연두가 근절되었음을 선언하게 됐습니다.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
이라크 전쟁 이전에 있었던 캠페인 중 유엔 역사상 최대 규모였습니다.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
전 세계적으로 참여한 인원이 15만 명에 달하며,
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
인종, 종교, 문화, 국가를 초월해 많은 의사들이
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
형제,자매처럼 모두 함께
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
더 나은 세상을 만들겠다는 공동의 대의를 위해서 싸웠습니다.
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
그런데 천연두는 네 번째 퇴치 대상 질병이었습니다.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
이전 세번의 운동은 실패했었습니다.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
말라리아, 황열병, 매종 퇴치는 실패 했었죠.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
그래도 조만간 소아마비는 근절될 것으로 보입니다.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
소아마비 근절의 열쇠는 바로 조기감지, 조기 대응입니다.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
올해는 소아마비 근절의 해가 될 것이라고 생각합니다.
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
인류 역사상 두번 째로 근절되는 질병이 되는 것입니다.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
그리고 데이비드 헤이맨이 웹캐스트로 지금 우리 모습을 시청하고 있는데요.
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
데이비드, 부디 노력을 멈추지 말길 바랍니다. 조금만 더하면 됩니다. 이제 소아마비 발생국가는 4개국으로 줄었습니다.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(박수)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
마치 제가 행크 아론이 된 듯한 기분이 듭니다. 조만간 배리 본즈가 된 것 같다고 생각할지도 모르겠습니다.
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
이제는 남은 질병 중에서 또 하나를 골라 다음 목표로 삼아야 한다고 생각합니다.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
저는 소아마비 프로그램에 참여하며 인도에서 지냈습니다.
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
이 소아마비 감시프로그램에는 4백만 명이 참여해 각 가정을 방문하고 있습니다.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
그것이 바로 소아마비 감시프로그램입니다.
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
그러나 우리는 조기감지 조기대응 시스템을 갖출 필요가 있습니다.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
시각장애도 마찬가지 입니다. 시각장애를 찾아내기 위한 열쇠도
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
역할 조사 실시와 시각장애의 원인을 규명작업입니다..
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
이를 통해 적절한 대응을 할 수 있게 됩니다.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
세바 재단은
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
천연두 근절 프로그램에 참여자들이 중심이 되어 설립됐습니다.
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
이들은 예전에 희말라야 최고봉에 올라가서
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
질병 퇴치 성공의 명약을 실험했던 적이 있었습니다.
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
그런 그들이 다시 한번 그런 성공을 되풀이 하기를 원했습니다.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
그리고 지난 27년 동안 15개 국에서 세바 재단의 프로그램은
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
2백만 명이 넘는 사람들에게 시력을 되찾아 주었습니다.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
세바가 시작된 것은 우리가
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
질병감시와 질병학을 통해 얻은 교훈을 다른 곳에도 적용하려 했기 때문입니다.
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
그 누구도
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
공공보건 문제라고 생각하지 않았던 시각장애가 바로 그 적용 대상이었습니다.
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
시각장애는 그저 임상적 질병이라고 여겨져 왔었죠.
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
1980년 스티브 잡스가 컴퓨터를 지원해 주었습니다. 애플 넘버12란 컴퓨터였습니다.
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
그 컴퓨터는 아직 카트만두에 있는데, 잘 작동되고 있죠.
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
그 컴퓨터를 가져다가 경매에 붙여서 세바재단에 쓸 돈을 마련하려고 합니다.
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
우리는 보건측면에서 최초로 네팔에서 조사를 실시 했습니다.
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
전 국가적으로 진행된 최초의 시각장애 조사였습니다.
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
그리고 너무나 놀라운 결과를 얻었습니다.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
우리가 생각했던 것과 다른 결과가 나타났습니다.
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
시각장애의 주 원인이 녹내장과 트라코마였던 거죠.
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
또 백내장도 시각장애의 원인이었다는 것을 알고는 놀람을 금치 못했습니다.
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
무엇이 관련되어 있는지도 모르는 것을 치료한다거나 예방하는 것은 불가능한 일이지요.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
여러분이 받으신 TED package에는 "Infinite Vision,"이라는 DVD가 있습니다.
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
닥터 V와 Aravind Eye Hospital에 관한 내용을 담고 있습니다.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
여러분도 한번 보시기 바랍니다.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
Aravind는 세바 프로젝트로 출발해,
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
현재는 세계 최대, 또 세계 최고의 안과병원이 되었습니다.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
올 한해 동안 인도 타밀 나두에 Aravind 병원 한 곳에서 시력을 되찾을 사람이
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
30만 명이 넘을 것으로 예상됩니다.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(박수)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
다음은 조류 독감입니다. 저는 이 자리에서 모든 최악의 것을 설명드리고 있습니다.
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
그리고, 어쩌면 이것이 최악인 것인지도 모르겠습니다.
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
조류독감 예방하고 완화하는 최선의 방법은
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
조기감지와 조기대응입니다.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
삼 년 안에 조류 독감이 발생하면
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
백신이나 항생제의 적절한 공급이 이루어지지 않아 조류독감에 맞서 싸울 수 없을 겁니다.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
세계보건기구는 전염병을 단계별로 구분하고 있습니다.
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
지금 단계는 3단계입니다.
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
인간대 인간의 전염이 미미하게 일어나는 단계로
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
인간에서 인간으로 지속적인 전염이 발생하지는 않고 있습니다.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
세계보건기구가 4단계를 발표하게 되면
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
허리케인 카트리나는 비할 바가 아닙니다. 우리가 알던 그런 세상은 찾아볼 수 없게 됩니다.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
항공기 운항도 전면 중단됩니다.
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
250명의 모르는 사람들과 한 비행기를 타시겠습니까?
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
이들이 기침을 하고 훌쩍거린다고 생각해보십시오. 그 중 일부가
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
나까지 죽일 수 있는 병에 걸렸다고 말입니다.
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
게다가 항바이러스제나 백신도 없다면요?
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
지난 10월 전세계 권위있는 질병학자들을 대상으로 조사를 했습니다.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
모두 플루전문가와 인플루엔지 전문가였는데 제가 질문을 했죠.
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
여러분들도 궁금해 할 만한 질문이었습니다.
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
세계적인 유행병 발병가능성에 대해 어떻게 생각하는지.
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
전염병이 발생한다면 그 심각성이 어느 정도일 지를 물었습니다.
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
15퍼센트가 삼년 내에 전염병이 발생할 것으로 예상한다고 답했습니다.
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
그런데 더 걱정스러운 것은
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
90퍼센트의 전문가들은 전염병이
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
우리의 자녀 세대 혹은 그 다음 세대에도 발생할 것으로 보고 있었습니다.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
또한 전염병이 발생할 경우
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
10억 명이 감염 되고
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
자그마치 1억 6500만 명이 사망할 것으로 내다보고 있었습니다.
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
그로 인해 글로벌 침체와 불경기가 발생할 수 있습니다.
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
적기조달 시스템과
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
극에 달한 글로벌화가 무너져버리게 된 결과라고 하겠습니다.
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
경제적인 손실이 1조에서 3조 달러에 이르러
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
단순히 1억 명이 사망하는 것 이상의 큰 피해를 모두가 입게 될 수도 있다는 이야기입니다.
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
왜냐하면 너무나 많은 사람들이 일자리를 잃게 되고
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
의료혜택도 못 받게 되니까요.
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
파급되는 영향은 상상하기 어렵울 정도로 심각합니다.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
여행이 점점 더 쉬워짐에 따라 상황은 더욱 악화되기 마련이죠.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
전염병이 어떤 것인지 시뮬레이션을 보여드리겠습니다.
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
시뮬레이션을 보고 나면 우리가 지금 무엇을 이야기 하고 있는지 파악 할 수 있을 겁니다.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
자, 남아시아에서 질병이 처음 발생했다고 가정해 봅시다.
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
처음에는 꽤 천천히 진행됩니다.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
두 세 곳에서 질병이 발생하게 됩니다.
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
그리고 나서 2차 발병이 발견됩니다. 그 다음 질병이 퍼져나갑니다.
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
한 나라에서 다른 나라로 너무나 순식간에 확산돼서 정신을 못차릴 정도가 됩니다.
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
삼 주면 이 전염병은 전 세계로 퍼지게 됩니다.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
자, 되돌리기 버튼이 있다면, 이전 단계로 돌아가 질병을 격리시키고
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
처음 발생했을 때 그 질병을 잡아버리면 됩니다. 더 일찍 발견했다면,
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
또, 조기감지 조기대응을 했다면,
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
각 각의 바이러스가 퍼지지 않게 막을 수 있겠죠--
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
이것이 전염병에 대처하는 유일한 방법입니다.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
그 이유를 보여드리겠습니다.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
우리끼리 하는 우스개 소리가 하나 있습니다. 유행병 곡선을 보고 계시는데요, 의학계에 몸담은 사람이라면,
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
이 곡선이 무엇인지에 대해서는 아시리라 생각합니다.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
보통 우리끼리 이야기 하기를 질병학자는 유행병이 발생하면
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
이 지점부터 참여를 시작해서 자신의 참여와 함께 질병이 하향곡선을 그리게 되기를 바랍니다.
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
그런데 상황이 항상 바램 대로 되지는 않죠.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
보통 이 정도에서부터 개입을 하게 됩니다.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
실제로 우리는 이 시점부터 개입을 해서 그 유행병을 막고 싶어합니다.
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
그러나 이 또한 항상 가능한 일은 아닙니다. 그런데 제가 말씀 드리려는 기구는
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
질병의 첫 발생시기를 알 수 있는 방법을 알고 있었습니다.
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
GPHIN이라는 기구입니다.
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
글로벌 공중보건 정보 네트워크라고도 불립니다.
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
제가 보여드린 시뮬레이션을 조류독감일 것이라 생각하셨겠지만
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
사실은 중증 급성 호흡기 증후군, SARS였습니다. 그리고 SARS는 유행병으로 발현되지 않았습니다
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
유행병이 될 수도 있었던 SARS를
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
세계보건기구보다 GPHIN이 석 달이나 앞서 발표를 했기 때문입니다.
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
또한, 우리가 SARS가 유행병으로 번지는 것을 저지한 것도 도움이 됐습니다.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
이 점에서 우리는 GPHIN과 Ron St. John에게 큰 빚을 졌다고 생각합니다.
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
관중석에 아마 와 계실 거 같은데요--저기 계시는군요--
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
Ron은 GPHIN의 설립자이기도 합니다.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(박수)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
Ron, 반갑습니다.
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(박수)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
GPHIN은 오타와에 위치하고 있는데 TED가 Ron을 이곳까지 모셨습니다.
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
GPHIN이 SARS를 발견했기 때문이기도 하지만
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
이란에 조류독감이 발생했다는 이란 정부발표를 지난주 보셨을 것 같습니다만,
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
GPHIN은 이란의 조류독감을 2월 14일이 아닌 지난해 9월에 발견했습니다.
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
이렇게 조기 경보체제가 있어야
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
최악의 상황으로부터 우리를 보호할 수 있습니다.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
제 TED wish도 이런 모든 경험을 공통분모로 하고 있습니다.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
천연두--조기감지, 조기대응
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
시각장애, 소아마비--조기감지, 조기대응
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
유행성 조류독감--조기감지, 조기대응. 모두 같습니다.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
이런 질병에 대처하는 유일한 방법은 바로
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
조기에 찾아내서 확산되기 전에 없애버리는 것입니다.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
이제 저의 TED wish는 여러분들이 글로벌 시스템 구축에 동참하는 것입니다.
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
조기경고 시스템을 통해
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
인류 최악의 상황으로부터 스스로를 지켜나갑시다.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
Early Detection으로 불러볼까 생각했었죠.
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
그런데 Total Early Detection이 더 맞겠다는 생각이 들었습니다.
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(웃음)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
(박수)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
그런데 가만히 생각해 보니
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
이 시스템은 TED에서 비롯된 것이므로
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
TED의 업적으로 남아야 한다는 생각이 들었고 그래서 생각해 낸 이름이
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
완전한 질병 조기감지를 위한 국제 시스템(International System for Total Early Disease Detection)입니다.
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
그리고 INSTEDD는 우리의 만트라가 되었습니다.
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
이에 우리는 유행성 조류독감이 숨어있게 두지 않고
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
찾아내서 즉각적으로 조류독감을 억제할 것입니다.
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
바이오 테러나 바이오 에러로 인해 신종 바이러스가 발생하도록 두지 않고
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
바이러스의 전이나 이동도 그대로 두지 않고, 찾아내어 억제할 것입니다.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
원유 유출 같은 사고나 보팔에서 발생한 재난 상황도
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
우리는 찾아내 대응할 것입니다.
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
기아가 손을 쓸 수 없을 상태가 되도록 내버려 두지 않고, 찾아내 대응할 것입니다.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
시스템을
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
정부가 운영하고 정부조직 속에서 제 기능을 못하는 것보다는
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
차라리 우리가 조기감지 시스템을 만들어
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
이 세상의 모든 사람들이 자신의 언어로 자유롭게 이용할 수 있게 합시다.
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
투명한 비정부 시스템을 건설합시다.
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
그 어떤 나라나 기업의 소유가 아닌 시스템을
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
중립국에 설립해
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
각기 다른 시간대와 상이한 대륙으로부터 지원을 받을 수 있도록 합시다.
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
GPHIN을 기반으로 시스템을 설립합시다. GPHIN과 함께 시작합시다.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
웹검색도 2만에서 2천만이 되도록 웹사이트도 늘립시다.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
이용할 수 있는 언어도 70개 이상으로 늘여야 합니다.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
확인 메시지를
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
문자 메세지나 SMS 또는 인스턴스 메시지를 통해 멀리멀리 보내서
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
질병에 대한 소문이 도는 현장과 가까운 곳에 있는 사람들로부터 이야기를 들어봅시다.
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
이를 통해 소문의 진상을 파악할 수 있을 겁니다.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
위성을 통해서도 확인을 해봅시다.
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
우리는 Gapminder의 놀라운 그래픽을 프론드 엔드로 추가할 예정입니다.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
그리고 나서, 이를 도덕적인 수단으로 키워나가
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
질병 발생에 대해 그 누구보다도 먼저 알아내서
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
그에 대한 대응도 널리 알리려 합니다. 그래서 내년부터는
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
이 곳에 모여
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
세상에 끔찍한 질병이 얼마나 많은지에 대해 탄식하고 이야기 할 것이 아니라
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
함께 힘을 모아 우리가 갖고 있는 기술과
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
TED의 이 모임이 갖고 있는 놀라운 힘을 이용해 보려 합니다.
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
우리가 할 수 있는 모든 일을 다해 유행병과
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
기타 재앙을 막아냈고 세계가 지금 변화하고 있다는 것은 정말 뿌듯해 할만한 성과라고 생각합니다.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(박수)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
크리스 앤더슨: 정말 너무나 훌륭한 발표였습니다. 먼저,
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
모두의 이해를 위해 묻고 싶은데요. 웹 검색기능을 만들어서
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
인터넷을 통해 일정한 패턴을 살펴보면
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
의심스러운 징후를
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
세계보건기구나 다른 그 누구보다 앞서 발견할 수 있다는 말씀이시죠?
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
설명을 좀 더 부탁 드립니다. 어떻게 그렇게 되는지 예를 들어 주셨으면 합니다.
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
래리브릴리언드: 그럼, 제가 저작권을 침해한다고 기분 나빠 하시지는 않겠죠?
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
크리스 앤더슨: 물론, 아니죠. 오히려 좋습니다.
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
래리 브릴리언트: 음. Ron St. John 이 --저녁 식사 때 Ron을 만나서
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
이야기를 해보시길 바랍니다.--
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
Ron이 1997년 GPHIN을 설립했을 당시 조류독감이 발생했었죠.
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
H5N1으로 홍콩에서였습니다. 홍콩의 훌륭한 의사 한 분이
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
150만 마리의 가금류를 살처분하는 등 즉각적인 대응을 했죠.
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
조류독감 발생을 즉각적으로 막아낸 것입니다.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
즉각적인 감지와 즉각적인 대응이었던 것이죠.
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
그 뒤 수년이 흘렀고
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
조류독감에 대한 소문이 무성했습니다.
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
Ron과 동료들이 웹 탐색을 시작했습니다.
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
정기간행물을 중심으로 2만개의 웹싸이트를 탐색했습니다.
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
그리고 어린이와 관련해서 우려하는 내용의 이야기를 보고 듣게 되었죠.
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
많은 어린이들이 고열과 조류독감 증상을 보였다고 합니다.
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
그래서 세계보건기구에 알렸죠. 세계보건기구는 조치를 취하는데 약간의 시간이 걸렸습니다.
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
왜냐하면 정부를 통한 보고만을 받기 때문입니다.
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
또 세계보건기구가 유엔 산하 기구이기 때문이기도 했죠.
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
아무튼 Ron의 일행은 세계보건기구에 보고를 해서 정보를 주었습니다.
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
의외의, 원인 불병의 감염자들이 있는데
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
조류독감처럼 보인다고 말입니다.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
이후 이 질병이 SARS였음이 밝혀졌습니다.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
이렇게 해서 우리가 SARS를 발견하게 된 것입니다.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
그리고 그 덕분에 우리가 SARS를 막아낼 수 있었습니다.
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
자, 정말로 중요한 것은 GPHIN이 생기기 전에는
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
안좋은 일에 대한 보고는 모두 --
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
그것이 기아이든, 조류독감이든,
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
또는 이볼라 바이러스든 --
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
모든 보고는 100퍼센트 국가들로부터 나왔습니다
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
일년 예산 80만 달러로 오타와에서 이들이
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
일을 시작하자 전세계 보고의 75퍼센트를 GPHIN에서 하게 되었습니다.
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
나머지 25퍼센트의 보고는
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
180개국에서 나왔죠.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
자 이제 정말로 흥미로운 사실을 말씀 드리겠습니다.
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
GPHIN이 활동을 한지 2년쯤 됐을 때
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
앞서 말씀드린 180개 국은 어떻게 됐을까요?
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
각국이 스스로를 반성하게 되었습니다. 그리고 보고를 더 일찍 하기 시작했습니다.
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
그래서 이제는 GPHIN의 보고가 차지하는 비율이 50퍼센트로 줄었죠.
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
다른 나라들도 보고를 시작했기 때문입니다.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
웹 탐색을 통해 질병을 일찍 찾아낼 수 있을까요?
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
물론입니다. 그러면 GPHIN보다 더 빨리 감지 할 수 있을 까요?
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
물론입니다. 여러분도 보셨듯이 SARS를 찾아내기 위해
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
중국 웹을 탐색했는데
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
미국 웹 탐색보다 6주나 더 일찍 발견했죠.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
현재 웹 탐색이 가능한 언어는 7개에 지나지 않습니다.
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
그런데 이 못된 바이러스들은 세상에 나타날 때
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
영어권 국가, 스페인어권 국가, 불어권 국가 구분없이 나타나죠.
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(웃음)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
네, 그래서 저는 GPHIN을 중심으로 해서 GPHIN을 더욱 강화해 나가길 바랍니다.
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
저는 가능한 전 세계 모든 언어로 검색을 할 수 있기를 바랍니다.
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
그리고 모두에게 공개를 하고 싶습니다.
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
그렇게 되면 나이로비, 파트나, 비하 등의 보건 관계자들이
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
오타와 또는 CDC의 관계자들처럼 정보를 많이 얻을 수 있을 테니까요.
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
그것이 우리 문화의 일부가 되어
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
인류의 악몽과도 같은 질병을 막기 위해 항상 조심하고 지켜보는 커뮤니키가 탄생하기를 바랍니다.
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
그리고 모든 사람에게 열려 있는 커뮤니티가 되기를 바랍니다.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com