TEDGlobal 2011
Richard Wilkinson: How economic inequality harms societies
Richard Wilkinson: Com la desigualtat económica danya les societats.
Filmed:
Readability: 4.6
3,198,950 views
Sabem de manera instintiva que en les societats amb grans diferències salarials alguna cosa va malament. Richard Wilkinson presenta dades concretes sobre desigualtat econòmica i ens mostra quins elements empitjoren quan la diferència entre pobres i rics és molt gran: els efectes reals en la salut, l'esperança de vida o fins i tot en valors bàsics com la confiança.
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
You all know the truth of what I'm going to say.
0
0
3000
Tots sabeu que el que diré és veritat.
00:18
I think the intuition that inequality is divisive and socially corrosive
1
3000
4000
Penso que la idea que la desigualtat divideix i corrou la societat
00:22
has been around since before the French Revolution.
2
7000
4000
ha estat entre nosaltres des d'abans de la Revolució Francesa.
00:26
What's changed
3
11000
2000
El que ha canviat
00:28
is we now can look at the evidence,
4
13000
2000
és que ara tenim les proves,
00:30
we can compare societies, more and less equal societies,
5
15000
3000
podem comparar les societats, més o menys igualitàries,
00:33
and see what inequality does.
6
18000
3000
i descobrir qué fa la desigualtat.
00:36
I'm going to take you through that data
7
21000
3000
Us mostraré totes aquestes dades
00:39
and then explain why
8
24000
2000
i us explicaré aleshores
00:41
the links I'm going to be showing you exist.
9
26000
4000
per què existeixen aquests vincles.
00:45
But first, see what a miserable lot we are.
10
30000
3000
Però primer, mireu què deprimits que estem.
00:48
(Laughter)
11
33000
2000
(Rialles)
00:50
I want to start though
12
35000
2000
Però primer començaré
00:52
with a paradox.
13
37000
3000
amb una paradoxa.
00:55
This shows you life expectancy
14
40000
2000
Aquesta gràfica relaciona l'esperança de vida
00:57
against gross national income --
15
42000
2000
amb el producte interior brut:
00:59
how rich countries are on average.
16
44000
2000
la riquesa mitjana dels països.
01:01
And you see the countries on the right,
17
46000
2000
Vegeu que els països de la dreta,
01:03
like Norway and the USA,
18
48000
2000
com Noruega o els Estats Units,
01:05
are twice as rich as Israel, Greece, Portugal on the left.
19
50000
5000
són dues vegades més rics que Israel, Grècia o Portugal.
01:10
And it makes no difference to their life expectancy at all.
20
55000
4000
I no hi ha diferència en l'esperança de vida.
01:14
There's no suggestion of a relationship there.
21
59000
2000
No se suggereix cap relació.
01:16
But if we look within our societies,
22
61000
3000
Però si mirem dintre de la nostra societat,
01:19
there are extraordinary social gradients in health
23
64000
3000
veurem que hi ha un gradient social pronunciat
01:22
running right across society.
24
67000
2000
pel que fa a la salut en la societat.
01:24
This, again, is life expectancy.
25
69000
2000
Açò, de nou, és esperança de vida.
01:26
These are small areas of England and Wales --
26
71000
2000
Aquestes són petites àrees d'Anglaterra i Gal·les:
01:28
the poorest on the right, the richest on the left.
27
73000
4000
les més pobres a la dreta i les més riques a l'esquerra.
01:32
A lot of difference between the poor and the rest of us.
28
77000
3000
Hi ha molta diferència entre els pobres i la resta.
01:35
Even the people just below the top
29
80000
2000
Fins i tot la gent que está just davall del màxim
01:37
have less good health
30
82000
2000
tenen pitjor salut
01:39
than the people at the top.
31
84000
2000
que els primers de la llista.
01:41
So income means something very important
32
86000
2000
Per tant, la renda té un significat important
01:43
within our societies,
33
88000
2000
dins de les societats,
01:45
and nothing between them.
34
90000
3000
però no entre elles.
01:48
The explanation of that paradox
35
93000
3000
La explicació d'aquesta paradoxa
01:51
is that, within our societies,
36
96000
2000
és que, dins de les nostres societats,
01:53
we're looking at relative income
37
98000
2000
estem analitzant la renda relativa
01:55
or social position, social status --
38
100000
3000
o la posició social, l'estatus social:
01:58
where we are in relation to each other
39
103000
3000
on estem en relació amb la resta
02:01
and the size of the gaps between us.
40
106000
3000
i la grandària de l'interval que hi ha entre nosaltres.
02:04
And as soon as you've got that idea,
41
109000
2000
Una vegada que entenem aquesta idea
02:06
you should immediately wonder:
42
111000
2000
ens hem de preguntar:
02:08
what happens if we widen the differences,
43
113000
3000
què passa si fem més grans les diferències,
02:11
or compress them,
44
116000
2000
o les reduïm,
02:13
make the income differences bigger or smaller?
45
118000
2000
és a dir, variem les diferències en la renda?
02:15
And that's what I'm going to show you.
46
120000
3000
I això és el que us mostraré.
02:18
I'm not using any hypothetical data.
47
123000
2000
No usaré dades hipotètiques.
02:20
I'm taking data from the U.N. --
48
125000
2000
Les dades són de les Nacions Unides,
02:22
it's the same as the World Bank has --
49
127000
2000
que són les que empra el Banc Mundial,
02:24
on the scale of income differences
50
129000
2000
sobre les diferències en la renda
02:26
in these rich developed market democracies.
51
131000
3000
en aquestes democràcies de mercat riques i desenvolupades.
02:29
The measure we've used,
52
134000
2000
L'indicador que hem emprat,
02:31
because it's easy to understand and you can download it,
53
136000
2000
perquè és fàcil d'entendre i el podeu descarregar,
02:33
is how much richer the top 20 percent
54
138000
2000
és el que mostra la diferència que hi ha
02:35
than the bottom 20 percent in each country.
55
140000
3000
entre le 20% més ric i el 20% més pobre en cada país.
02:38
And you see in the more equal countries on the left --
56
143000
3000
I podeu comprovar a l'esquerra que als països més igualitaris,
02:41
Japan, Finland, Norway, Sweden --
57
146000
2000
el Japó, Finlàndia, Noruega, Suècia,
02:43
the top 20 percent are about three and a half, four times as rich
58
148000
2000
els més rics són entre un 3,5 i 4 vegades més rics
02:45
as the bottom 20 percent.
59
150000
3000
que el 20% més pobre.
02:48
But on the more unequal end --
60
153000
2000
Però on hi ha més desigualtat,
02:50
U.K., Portugal, USA, Singapore --
61
155000
2000
Gran Bretanya, Portugal, els Estat Units, Singapur,
02:52
the differences are twice as big.
62
157000
3000
les diferències són el doble.
02:55
On that measure, we are twice as unequal
63
160000
3000
En aquest indicador, Gran Bretanya té el doble de desigualtat
02:58
as some of the other successful market democracies.
64
163000
4000
que algunes de les altres democràcies de mercat amb èxit.
03:02
Now I'm going to show you what that does to our societies.
65
167000
4000
Ara us mostraré quines conseqüències té per a les nostres societats.
03:06
We collected data on problems with social gradients,
66
171000
3000
Hem recollit dades dels problemes amb gradients socials,
03:09
the kind of problems that are more common
67
174000
2000
és a dir, els problemes que normalment trobem
03:11
at the bottom of the social ladder.
68
176000
2000
al final de l'escala social.
03:13
Internationally comparable data on life expectancy,
69
178000
3000
Són dades que es poden comparar internacionalment, com l'esperaça de vida,
03:16
on kids' maths and literacy scores,
70
181000
3000
proves escolars de matemàtiques i alfabetisme,
03:19
on infant mortality rates, homicide rates,
71
184000
3000
taxes de mortalitat infantils, taxes d'homicidis,
03:22
proportion of the population in prison, teenage birthrates,
72
187000
3000
proporció de la població que és a la presó, embarassos en adolescents,
03:25
levels of trust,
73
190000
2000
nivells de confiança,
03:27
obesity, mental illness --
74
192000
2000
obesitat, malalties mentals
03:29
which in standard diagnostic classification
75
194000
3000
que en la classificació diagnòstica clàssica
03:32
includes drug and alcohol addiction --
76
197000
2000
inclouen la drogoaddicció i l'alcoholisme,
03:34
and social mobility.
77
199000
2000
i la mobilitat social.
03:36
We put them all in one index.
78
201000
3000
Les posem totes en un índex.
03:39
They're all weighted equally.
79
204000
2000
Totes tenen la mateixa importància.
03:41
Where a country is is a sort of average score on these things.
80
206000
3000
S'extrau una mena de mitjana dels països en aquests aspectes.
03:44
And there, you see it
81
209000
2000
I aquí ho teniu,
03:46
in relation to the measure of inequality I've just shown you,
82
211000
3000
ho podeu veure en relació a l'indicador de desigualtat que acabo de mostrar-vos,
03:49
which I shall use over and over again in the data.
83
214000
3000
el qual usaré més d'una vegada per analitzar les dades.
03:52
The more unequal countries
84
217000
2000
Els països amb més desigualtats
03:54
are doing worse
85
219000
2000
tenen pitjors resultats
03:56
on all these kinds of social problems.
86
221000
2000
en aquests tipus de problemes socials.
03:58
It's an extraordinarily close correlation.
87
223000
3000
Aquests dos aspectes estan fortament relacionats.
04:01
But if you look at that same index
88
226000
2000
Però si mirem aquest indicador
04:03
of health and social problems
89
228000
2000
de problemes socials i de salut
04:05
in relation to GNP per capita,
90
230000
2000
i el relacionem amb el PIB per càpita,
04:07
gross national income,
91
232000
2000
el producte interior brut,
04:09
there's nothing there,
92
234000
2000
no hi trobem res,
04:11
no correlation anymore.
93
236000
3000
no hi ha relació.
04:14
We were a little bit worried
94
239000
2000
Ens preocupa una mica
04:16
that people might think
95
241000
2000
que la gent pensi
04:18
we'd been choosing problems to suit our argument
96
243000
2000
que triem els problemes perquè encaixin amb els nostres arguments
04:20
and just manufactured this evidence,
97
245000
3000
i que estem tot just fabricant les proves,
04:23
so we also did a paper in the British Medical Journal
98
248000
3000
per això férem un article per al British Medical Journal
04:26
on the UNICEF index of child well-being.
99
251000
4000
sobre l'indicador d'UNICEF del benestar infantil.
04:30
It has 40 different components
100
255000
2000
Consta de 40 components diferents
04:32
put together by other people.
101
257000
2000
realitzats per altres persones.
04:34
It contains whether kids can talk to their parents,
102
259000
3000
Inclou aspectes com si els nens parlen amb els seus pares,
04:37
whether they have books at home,
103
262000
2000
si tenen llibres a casa,
04:39
what immunization rates are like, whether there's bullying at school.
104
264000
3000
les taxes de vacunació, si hi trobem assetjament escolar.
04:42
Everything goes into it.
105
267000
2000
Tot està inclòs.
04:44
Here it is in relation to that same measure of inequality.
106
269000
4000
Aquí el trobem en relació amb el mateix indicador de desigualtat.
04:48
Kids do worse in the more unequal societies.
107
273000
3000
Els nens van pitjor en les societats desiguals.
04:51
Highly significant relationship.
108
276000
3000
Una relació molt significativa.
04:54
But once again,
109
279000
2000
Però de nou,
04:56
if you look at that measure of child well-being,
110
281000
3000
si mirem l'indicador de benestar infantil
04:59
in relation to national income per person,
111
284000
2000
en relació amb el PIB per càpita,
05:01
there's no relationship,
112
286000
2000
no hi ha relació,
05:03
no suggestion of a relationship.
113
288000
3000
ni se'n suggereix cap.
05:06
What all the data I've shown you so far says
114
291000
3000
El que ens demostren totes aquestes dades
05:09
is the same thing.
115
294000
2000
és sempre el mateix.
05:11
The average well-being of our societies
116
296000
2000
La mitjana de benestar de les nostres societats
05:13
is not dependent any longer
117
298000
3000
ja no depèn
05:16
on national income and economic growth.
118
301000
3000
del PIB ni del creixement econòmic.
05:19
That's very important in poorer countries,
119
304000
2000
Aquest fet és molt important als països més pobres,
05:21
but not in the rich developed world.
120
306000
3000
però no als països desenvolupats del món ric.
05:24
But the differences between us
121
309000
2000
Però les diferències entre nosaltres
05:26
and where we are in relation to each other
122
311000
2000
i on ens trobem en relació amb la resta
05:28
now matter very much.
123
313000
3000
són molt importants ara.
05:31
I'm going to show you some of the separate bits of our index.
124
316000
3000
Us mostraré alguns elements per separat del nostre indicador.
05:34
Here, for instance, is trust.
125
319000
2000
Aquí, per exemple, trobem la confiança.
05:36
It's simply the proportion of the population
126
321000
2000
Es tracta de la proporció de la població
05:38
who agree most people can be trusted.
127
323000
2000
que pensa que es pot confiar en la majoria de la gent.
05:40
It comes from the World Values Survey.
128
325000
2000
Les dades són de l'enquesta World Values Survey.
05:42
You see, at the more unequal end,
129
327000
2000
Podem veure, a la part més desigual,
05:44
it's about 15 percent of the population
130
329000
3000
que el 15% de la població
05:47
who feel they can trust others.
131
332000
2000
pensa que pot confiar en la resta.
05:49
But in the more equal societies,
132
334000
2000
Però en les societats mes igualitàries
05:51
it rises to 60 or 65 percent.
133
336000
4000
puja fins al 60% o 65%.
05:55
And if you look at measures of involvement in community life
134
340000
3000
I si mirem els indicadors de participació en la vida de la comunitat
05:58
or social capital,
135
343000
2000
o del capital social,
06:00
very similar relationships
136
345000
2000
les relacions són semblants
06:02
closely related to inequality.
137
347000
3000
pel que fa a la desigualtat.
06:05
I may say, we did all this work twice.
138
350000
3000
He de dir que tot aquest treball el férem dues vegades.
06:08
We did it first on these rich, developed countries,
139
353000
3000
El férem primer en aquests països rics i desenvolupats
06:11
and then as a separate test bed,
140
356000
2000
i després, en un banc de proves diferent,
06:13
we repeated it all on the 50 American states --
141
358000
3000
el repetírem en tots els 50 estats nord-americans
06:16
asking just the same question:
142
361000
2000
i ens preguntàrem el mateix:
06:18
do the more unequal states
143
363000
2000
els estats amb més desigualtat
06:20
do worse on all these kinds of measures?
144
365000
2000
tenen pitjors resultats en aquests indicadors?
06:22
So here is trust from a general social survey of the federal government
145
367000
4000
Aquí tenim les dades de confiança d'una enquesta del govern federal
06:26
related to inequality.
146
371000
2000
relacionades amb la desigualtat.
06:28
Very similar scatter
147
373000
2000
Trobem una dispersió molt similar
06:30
over a similar range of levels of trust.
148
375000
2000
en nivells similars de confiança.
06:32
Same thing is going on.
149
377000
2000
És a dir, el mateix que abans.
06:34
Basically we found
150
379000
2000
Bàsicament, el que trobàrem
06:36
that almost anything that's related to trust internationally
151
381000
3000
és que quasi tot el que està relacionat amb la confiança mundialment
06:39
is related to trust amongst the 50 states
152
384000
2000
també ho està als 50 estats federats
06:41
in that separate test bed.
153
386000
2000
en aquest banc de proves diferent.
06:43
We're not just talking about a fluke.
154
388000
2000
I no, no ens ha sortit així per casualitat.
06:45
This is mental illness.
155
390000
2000
Aquí trobem les malalties mentals.
06:47
WHO put together figures
156
392000
2000
Es van reunir aquestes dades
06:49
using the same diagnostic interviews
157
394000
2000
tot fent servir les mateixes entrevistes
06:51
on random samples of the population
158
396000
2000
en mostres aleatòries de població
06:53
to allow us to compare rates of mental illness
159
398000
3000
per així poder comparar les taxes de malaltia mental
06:56
in each society.
160
401000
2000
en cada societat.
06:58
This is the percent of the population
161
403000
2000
Aquest és el percentatge de població
07:00
with any mental illness in the preceding year.
162
405000
3000
amb una malaltia mental l'any passat.
07:03
And it goes from about eight percent
163
408000
3000
Va des del 8%
07:06
up to three times that --
164
411000
2000
fins a tres vegades més:
07:08
whole societies
165
413000
2000
hi ha societats
07:10
with three times the level of mental illness of others.
166
415000
3000
amb nivells de malalties mentals tres vegades superior a altres.
07:13
And again, closely related to inequality.
167
418000
4000
I, de nou, està molt relacionat amb la desigualtat.
07:17
This is violence.
168
422000
2000
Aquí torbem la violència.
07:19
These red dots are American states,
169
424000
2000
Els punts rojos són els estats americans
07:21
and the blue triangles are Canadian provinces.
170
426000
4000
i els triangles blaus les províncies canadenques.
07:25
But look at the scale of the differences.
171
430000
3000
Mireu les diferències en l'escala.
07:28
It goes from 15 homicides per million
172
433000
3000
Va des de 15 homicids per milió d'habitants
07:31
up to 150.
173
436000
3000
fins a 150.
07:34
This is the proportion of the population in prison.
174
439000
3000
Aquesta és la proporció de població a la presó.
07:37
There's a about a tenfold difference there,
175
442000
3000
Hi ha una diferència de deu vegades,
07:40
log scale up the side.
176
445000
2000
d'una punta a l'altra de l'escala.
07:42
But it goes from about 40 to 400
177
447000
2000
Va des de 40 a 400
07:44
people in prison.
178
449000
3000
persones a la presó.
07:47
That relationship
179
452000
2000
Aquesta relació
07:49
is not mainly driven by more crime.
180
454000
2000
no és conseqüència de l'alta criminalitat.
07:51
In some places, that's part of it.
181
456000
3000
A alguns llocs, hi forma part.
07:54
But most of it is about more punitive sentencing,
182
459000
2000
Però està més relacionat amb les penes més dures,
07:56
harsher sentencing.
183
461000
2000
més severes.
07:58
And the more unequal societies
184
463000
2000
I les societats més desiguals
08:00
are more likely also to retain the death penalty.
185
465000
4000
són més propenses a tenir pena de mort.
08:04
Here we have children dropping out of high school.
186
469000
5000
Aquí tenim les dades dels adolescents que abandonen l'institut.
08:09
Again, quite big differences.
187
474000
2000
De nou, moltes diferències.
08:11
Extraordinarily damaging,
188
476000
2000
I és una cosa molt dolenta
08:13
if you're talking about using the talents of the population.
189
478000
3000
si parlem d'utilitzar el potencial i el talent de la població.
08:16
This is social mobility.
190
481000
3000
Aquí teniu la mobilitat social.
08:19
It's actually a measure of mobility
191
484000
2000
En realitat és l'indicador de la mobilitat
08:21
based on income.
192
486000
2000
basat en la renda.
08:23
Basically, it's asking:
193
488000
2000
Bàsicament, la pregunta és la següent:
08:25
do rich fathers have rich sons
194
490000
2000
els pares rics tenen fills rics
08:27
and poor fathers have poor sons,
195
492000
2000
i els pares pobres fills pobres,
08:29
or is there no relationship between the two?
196
494000
3000
o no hi ha cap relació entre ambdós?
08:32
And at the more unequal end,
197
497000
2000
I a l'extrem més desigual,
08:34
fathers' income is much more important --
198
499000
3000
la renda del pare és molt important:
08:37
in the U.K., USA.
199
502000
3000
al Regne Unit, als Estats Units.
08:40
And in Scandinavian countries,
200
505000
2000
Als països escandinaus
08:42
fathers' income is much less important.
201
507000
2000
la renda del pare és menys important.
08:44
There's more social mobility.
202
509000
3000
Hi ha més mobilitat social.
08:47
And as we like to say --
203
512000
2000
I com ens agrada dir,
08:49
and I know there are a lot of Americans in the audience here --
204
514000
3000
i sé que hi ha molts americans entre el públic,
08:52
if Americans want to live the American dream,
205
517000
3000
si els americans volen viure el somni americà
08:55
they should go to Denmark.
206
520000
2000
han d'anar a Dinamarca.
08:57
(Laughter)
207
522000
2000
(Rialles)
08:59
(Applause)
208
524000
4000
(Aplaudiments)
09:03
I've shown you just a few things in italics here.
209
528000
3000
Només us he destacat en cursiva algunes coses.
09:06
I could have shown a number of other problems.
210
531000
2000
Podria haver mostrat altres problemes.
09:08
They're all problems that tend to be more common
211
533000
2000
Són tots problemes que solen ser més comuns
09:10
at the bottom of the social gradient.
212
535000
2000
a l'extrem inferior del gradient social.
09:12
But there are endless problems with social gradients
213
537000
5000
Però hi ha una infinitat de problemes amb gradients socials
09:17
that are worse in more unequal countries --
214
542000
2000
que són pitjors als països més desiguals:
09:19
not just a little bit worse,
215
544000
2000
no només un poc pitjors,
09:21
but anything from twice as common to 10 times as common.
216
546000
3000
sinó entre dues i deu vegades més comuns.
09:24
Think of the expense,
217
549000
2000
Penseu en les despeses,
09:26
the human cost of that.
218
551000
3000
el cost humà de tot això.
09:29
I want to go back though to this graph that I showed you earlier
219
554000
2000
Tornem ara al gràfic que us he mostrat abans
09:31
where we put it all together
220
556000
2000
en què ho posàvem tot junt
09:33
to make two points.
221
558000
2000
per extraure dues conclusions.
09:35
One is that, in graph after graph,
222
560000
3000
La primera és que, a tots els gràfics,
09:38
we find the countries that do worse,
223
563000
2000
hem vist que els països amb pitjors resultats,
09:40
whatever the outcome,
224
565000
2000
sigui quin sigui aquest,
09:42
seem to be the more unequal ones,
225
567000
2000
sembla que són els menys igualitaris,
09:44
and the ones that do well
226
569000
2000
i els que van millor
09:46
seem to be the Nordic countries and Japan.
227
571000
3000
sembla que són els països nòrdics i el Japó.
09:49
So what we're looking at
228
574000
2000
Per tant, el que veiem
09:51
is general social disfunction related to inequality.
229
576000
3000
és una disfunció social general relacionada amb la desigualtat.
09:54
It's not just one or two things that go wrong,
230
579000
2000
No són només un parell de coses les que no van bé,
09:56
it's most things.
231
581000
2000
sinó la majoria.
09:58
The other really important point I want to make on this graph
232
583000
3000
L'altra conclusió important que es pot extraure d'aquí
10:01
is that, if you look at the bottom,
233
586000
2000
és que, si mirem l'extrem inferior,
10:03
Sweden and Japan,
234
588000
3000
Suècia i el Japó,
10:06
they're very different countries in all sorts of ways.
235
591000
3000
són països molt diferent en molts aspectes.
10:09
The position of women,
236
594000
2000
La posició de les dones,
10:11
how closely they keep to the nuclear family,
237
596000
2000
la força amb què es manté la família nuclear,
10:13
are on opposite ends of the poles
238
598000
2000
és completament antagònica
10:15
in terms of the rich developed world.
239
600000
2000
dins del món desenvolupat.
10:17
But another really important difference
240
602000
2000
Però una altra diferència importat
10:19
is how they get their greater equality.
241
604000
3000
és com aconsegueixen aquesta gran igualtat.
10:22
Sweden has huge differences in earnings,
242
607000
3000
Suècia té grans diferències pel que fa als ingressos,
10:25
and it narrows the gap through taxation,
243
610000
2000
i redueix aquesta diferència a través dels impostos,
10:27
general welfare state,
244
612000
2000
l'asistència social general,
10:29
generous benefits and so on.
245
614000
3000
prestacions generoses, etcètera.
10:32
Japan is rather different though.
246
617000
2000
El Japó és ben diferent.
10:34
It starts off with much smaller differences in earnings before tax.
247
619000
3000
No té tantes diferències pel que fa als ingressos i als impostos.
10:37
It has lower taxes.
248
622000
2000
Els impostos són menors.
10:39
It has a smaller welfare state.
249
624000
2000
Té menor asistència social.
10:41
And in our analysis of the American states,
250
626000
2000
I a la nostra anàlisi dels estats americans,
10:43
we find rather the same contrast.
251
628000
2000
trobem el mateix contrast.
10:45
There are some states that do well through redistribution,
252
630000
3000
Hi ha alguns estats als quals els funciona la redistribució,
10:48
some states that do well
253
633000
2000
altres funcionen bé
10:50
because they have smaller income differences before tax.
254
635000
3000
perquè tenen menys diferències abans de pagar impostos.
10:53
So we conclude
255
638000
2000
Per tant, la conclusió
10:55
that it doesn't much matter how you get your greater equality,
256
640000
3000
és que no importa com obtens la igualtat,
10:58
as long as you get there somehow.
257
643000
2000
sempre que arribis a ella.
11:00
I am not talking about perfect equality,
258
645000
2000
No estic parlant de la igualtat perfecta,
11:02
I'm talking about what exists in rich developed market democracies.
259
647000
4000
sinó de la igualtat que hi ha a les democràcies de mercat desenvolupades.
11:08
Another really surprising part of this picture
260
653000
5000
Un altre aspecte important d'aquestes dades
11:13
is that it's not just the poor
261
658000
2000
és que no només els pobres
11:15
who are affected by inequality.
262
660000
3000
es veuen afectats per la desigualtat.
11:18
There seems to be some truth in John Donne's
263
663000
2000
Sembla que tenia raó el poema de John Donne
11:20
"No man is an island."
264
665000
3000
"Ningú no és una illa."
11:23
And in a number of studies, it's possible to compare
265
668000
3000
I en molts estudis, és possible comparar
11:26
how people do in more and less equal countries
266
671000
3000
els problemes de la gent en països més i menys igualitaris
11:29
at each level in the social hierarchy.
267
674000
3000
a cada nivell de la escala social.
11:32
This is just one example.
268
677000
3000
Aquest és només un exemple.
11:35
It's infant mortality.
269
680000
2000
Aquí està la mortalitat infantil.
11:37
Some Swedes very kindly classified a lot of their infant deaths
270
682000
3000
Les dades de mortalitat infantil a Suècia es van classificar
11:40
according to the British register of general socioeconomic classification.
271
685000
5000
d'acord amb la classificació socioeconòmica del registre britànic.
11:45
And so it's anachronistically
272
690000
3000
I és, doncs, anacrònicament
11:48
a classification by fathers' occupations,
273
693000
2000
una classificación segons l'ocupació del pare,
11:50
so single parents go on their own.
274
695000
2000
així que separa els pares solters.
11:52
But then where it says "low social class,"
275
697000
3000
Però quan diu "classe social baixa,"
11:55
that's unskilled manual occupations.
276
700000
3000
són ocupacions no qualificades.
11:58
It goes through towards the skilled manual occupations in the middle,
277
703000
4000
Després, al centre, apareixen les ocupacions manuals qualificades,
12:02
then the junior non-manual,
278
707000
2000
després les no universitàries i no manuals,
12:04
going up high to the professional occupations --
279
709000
3000
després les professions liberals:
12:07
doctors, lawyers,
280
712000
2000
doctors, advocats,
12:09
directors of larger companies.
281
714000
2000
directors de grans empreses.
12:11
You see there that Sweden does better than Britain
282
716000
3000
I podeu veure que Suècia té millors resultats que Gran Bretanya
12:14
all the way across the social hierarchy.
283
719000
3000
al llarg de tota l'escala social.
12:19
The biggest differences are at the bottom of society.
284
724000
2000
Les grans difències estan a l'extrem inferior de la societat.
12:21
But even at the top,
285
726000
2000
Però a l'altre extrem
12:23
there seems to be a small benefit
286
728000
2000
tampoc sembla que hi hagi cap avantatge
12:25
to being in a more equal society.
287
730000
2000
per estar en una societat igualitària.
12:27
We show that on about five different sets of data
288
732000
3000
Ho hem mostrat en cinc conjunts de dades
12:30
covering educational outcomes
289
735000
2000
sobre resultats educatius
12:32
and health in the United States and internationally.
290
737000
3000
i la salut als Estats Units i al món.
12:35
And that seems to be the general picture --
291
740000
3000
I aquest sembla ser el cas:
12:38
that greater equality makes most difference at the bottom,
292
743000
3000
la igualtat és important per a les persones que es troben a l'extrem inferior,
12:41
but has some benefits even at the top.
293
746000
3000
però també té beneficis per als que estan a l'altra banda.
12:44
But I should say a few words about what's going on.
294
749000
4000
Però m'agradaria analitzar un poc més el que està passant.
12:48
I think I'm looking and talking
295
753000
2000
Penso que estic parlant
12:50
about the psychosocial effects of inequality.
296
755000
3000
dels efectes psico-socials de la desigualtat.
12:53
More to do with feelings of superiority and inferiority,
297
758000
3000
Té més a veure amb el sentiment de superioritat i inferioritat,
12:56
of being valued and devalued,
298
761000
2000
de ser valorat o no,
12:58
respected and disrespected.
299
763000
3000
de ser respectat o no.
13:01
And of course, those feelings
300
766000
2000
I és clar, aquests sentiments
13:03
of the status competition that comes out of that
301
768000
3000
relacionats amb la competició són els que
13:06
drives the consumerism in our society.
302
771000
3000
determinen el consumisme a la nostra societat.
13:09
It also leads to status insecurity.
303
774000
3000
També provoca inseguretat.
13:12
We worry more about how we're judged and seen by others,
304
777000
4000
Ens preocupem més per com ens jutgen i ens veuen la resta,
13:16
whether we're regarded as attractive, clever,
305
781000
3000
si ens consideren atractius, intel·ligents,
13:19
all that kind of thing.
306
784000
3000
totes aquestes coses.
13:22
The social-evaluative judgments increase,
307
787000
3000
El juí social augmenta,
13:25
the fear of those social-evaluative judgments.
308
790000
4000
i la por per aquests també.
13:29
Interestingly,
309
794000
2000
També resulta interessant
13:31
some parallel work going on in social psychology:
310
796000
4000
part del treball paral·lel sobre psicologia social:
13:35
some people reviewed 208 different studies
311
800000
3000
es van analitzar 208 estudis diferents
13:38
in which volunteers had been invited
312
803000
3000
en què els voluntaris
13:41
into a psychological laboratory
313
806000
2000
entraven a un laboratori psicològic
13:43
and had their stress hormones,
314
808000
2000
i es mesuraven les seves hormones de l'estrès
13:45
their responses to doing stressful tasks, measured.
315
810000
4000
a través de la reacció davant tasques estressants.
13:49
And in the review,
316
814000
2000
I en la ressenya,
13:51
what they were interested in seeing
317
816000
2000
el que volien veure
13:53
is what kind of stresses
318
818000
2000
era quin tipus d'estrès
13:55
most reliably raise levels of cortisol,
319
820000
3000
augmenta els nivells de cortisol,
13:58
the central stress hormone.
320
823000
2000
la principal hormona de l'estrès.
14:00
And the conclusion was
321
825000
2000
I la conclusió va ser
14:02
it was tasks that included social-evaluative threat --
322
827000
3000
que eren les tasques amb una amenaça d'evaluació social,
14:05
threats to self-esteem or social status
323
830000
3000
és a dir, les relacionades amb l'autoestima i amb l'estatus
14:08
in which others can negatively judge your performance.
324
833000
3000
en què la resta pot jutjar negativament el teu treball.
14:11
Those kind of stresses
325
836000
2000
Aquesta mena d'estrès
14:13
have a very particular effect
326
838000
3000
té un efecte particular
14:16
on the physiology of stress.
327
841000
3000
a la psicologia de l'estrès.
14:20
Now we have been criticized.
328
845000
2000
Ara hem sigut criticats.
14:22
Of course, there are people who dislike this stuff
329
847000
3000
És clar que hi ha gent a qui no li agrada tot açò
14:25
and people who find it very surprising.
330
850000
3000
i gent que ho troba sorprenent.
14:28
I should tell you though
331
853000
2000
Els he de dir
14:30
that when people criticize us for picking and choosing data,
332
855000
3000
que quan ens critiquen per seleccionar les dades,
14:33
we never pick and choose data.
333
858000
2000
no hem seleccionat dades.
14:35
We have an absolute rule
334
860000
2000
Tenim la regla absoluta
14:37
that if our data source has data for one of the countries we're looking at,
335
862000
3000
que si la font de les nostres dades té dades d'un dels països que estem analitzant,
14:40
it goes into the analysis.
336
865000
2000
s'inclou a l'anàlisi.
14:42
Our data source decides
337
867000
2000
La font de les dades decideix
14:44
whether it's reliable data,
338
869000
2000
si són fiables,
14:46
we don't.
339
871000
2000
no nosaltres.
14:48
Otherwise that would introduce bias.
340
873000
2000
Si no, tindríem biaix.
14:50
What about other countries?
341
875000
2000
I la resta dels països?
14:52
There are 200 studies
342
877000
3000
Hi ha 200 estudis
14:55
of health in relation to income and equality
343
880000
3000
de salut relacionada amb els ingressos i l'igualtat
14:58
in the academic peer-reviewed journals.
344
883000
3000
en revistes acadèmiques avaluades per experts.
15:01
This isn't confined to these countries here,
345
886000
3000
No és limita als països que hem presentat aquí,
15:04
hiding a very simple demonstration.
346
889000
2000
cosa que es demostra fàcilment.
15:06
The same countries,
347
891000
2000
Els mateixos països,
15:08
the same measure of inequality,
348
893000
2000
els mateixos indicadors de desigualtat,
15:10
one problem after another.
349
895000
3000
un problema rere altre.
15:14
Why don't we control for other factors?
350
899000
2000
Per què no controlem altres factors?
15:16
Well we've shown you that GNP per capita
351
901000
2000
Us he mostrat que el PIB per càpita
15:18
doesn't make any difference.
352
903000
2000
no influeix en res.
15:20
And of course, others using more sophisticated methods in the literature
353
905000
4000
I per descomptat que altres que utilitzen altres mètodes més sofisiticats
15:24
have controlled for poverty and education
354
909000
2000
han inclòs la pobresa i l'educació,
15:26
and so on.
355
911000
3000
etcètera.
15:30
What about causality?
356
915000
2000
I la causalitat?
15:32
Correlation in itself doesn't prove causality.
357
917000
3000
La correlació per ella mateixa no prova la causalitat.
15:35
We spend a good bit of time.
358
920000
2000
Hem estat bona cosa de temps.
15:37
And indeed, people know the causal links quite well
359
922000
2000
I insisteixo, la gent coneix les unions causals prou bé
15:39
in some of these outcomes.
360
924000
2000
en alguns d'aquests resultats.
15:41
The big change in our understanding
361
926000
2000
El gran canvi de la nostra interpretació
15:43
of drivers of chronic health
362
928000
2000
dels causants de la salut crònica
15:45
in the rich developed world
363
930000
2000
en els països desenvolupats
15:47
is how important chronic stress from social sources
364
932000
4000
és la importància de l'estrès crònic que prové de la societat
15:51
is affecting the immune system,
365
936000
2000
i com afecta el sistema immunològic,
15:53
the cardiovascular system.
366
938000
3000
el sistema cardiovascular.
15:56
Or for instance, the reason why violence
367
941000
2000
O, per exemple, la raó per la qual la violència
15:58
becomes more common in more unequal societies
368
943000
3000
esdevé més comuna en les societat desiguals
16:01
is because people are sensitive to being looked down on.
369
946000
5000
és perquè la gent és més sensible a ser menyspreada.
16:06
I should say that to deal with this,
370
951000
3000
He de dir que per poder ocupar-nos-en
16:09
we've got to deal with the post-tax things
371
954000
2000
hem d'ocupar-nos del que ocorre abans dels impostos
16:11
and the pre-tax things.
372
956000
2000
i després.
16:13
We've got to constrain income,
373
958000
3000
Hem de constrenyir els ingressos,
16:16
the bonus culture incomes at the top.
374
961000
2000
la cultura de les ajudes a dalt del tot.
16:18
I think we must make our bosses accountable to their employees
375
963000
3000
Penso que els caps han de ser responsables davant dels seus treballadors
16:21
in any way we can.
376
966000
3000
de totes les maneres possibles.
16:24
I think the take-home message though
377
969000
3000
Crec que el missatge que us haurieu d'endur
16:27
is that we can improve the real quality of human life
378
972000
4000
és que podem millorar la qualitat de vida
16:31
by reducing the differences in incomes between us.
379
976000
3000
tot reduint les diferències entre els nostres ingressos.
16:34
Suddenly we have a handle
380
979000
2000
De sobte tenim una manera d'entendre
16:36
on the psychosocial well-being of whole societies,
381
981000
2000
la salut psicosocial de totes les societats,
16:38
and that's exciting.
382
983000
2000
i és excitant.
16:40
Thank you.
383
985000
2000
Gràcies.
16:42
(Applause)
384
987000
6000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcherIn "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.
Why you should listen
For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.
While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.
In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.
He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."
NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com