TEDGlobal 2011
Richard Wilkinson: How economic inequality harms societies
Richard Wilkinson: Bagaimana ketimpangan ekonomi merugikan masyarakat
Filmed:
Readability: 4.6
3,198,950 views
Secare naluri kita merasa bahwa masyarakat dengan perbedaan pendapatan yang besar adalah masyarakat yang menuju keburukan. Richard Wilkinson menggambarkan data mengenai ketimpangan ekonomi dan menunjukkan apa yang menjadi lebih buruk saat si kaya dan si miskin berbeda terlalu jauh: dampak nyata pada kesehatan, usia harapan hidup, bahkan nilai-nilai dasar seperti kepercayaan.
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
You all know the truth of what I'm going to say.
0
0
3000
Anda semua tahu kebenaran dari apa yang akan saya katakan.
00:18
I think the intuition that inequality is divisive and socially corrosive
1
3000
4000
Saya pikir naluri bahwa ketimpangan memecah belah dan merusak kehidupan sosial
00:22
has been around since before the French Revolution.
2
7000
4000
telah ada sejak jaman Revolusi Perancis.
00:26
What's changed
3
11000
2000
Hal yang telah berubah
00:28
is we now can look at the evidence,
4
13000
2000
adalah kini kita dapat melihat buktinya,
00:30
we can compare societies, more and less equal societies,
5
15000
3000
kita dapat membandingkan, masyarakat yang setara
00:33
and see what inequality does.
6
18000
3000
dan melihat apa pengaruh ketimpangan itu.
00:36
I'm going to take you through that data
7
21000
3000
Saya akan mengajak Anda melihat data itu
00:39
and then explain why
8
24000
2000
kemudian menjelaskan mengapa
00:41
the links I'm going to be showing you exist.
9
26000
4000
hubungan yang akan saya tunjukkan itu ada.
00:45
But first, see what a miserable lot we are.
10
30000
3000
Namun pertama, lihatlah betapa sengsaranya kita.
00:48
(Laughter)
11
33000
2000
(Tawa)
00:50
I want to start though
12
35000
2000
Namun saya ingin memulai
00:52
with a paradox.
13
37000
3000
dengan sebuah paradoks.
00:55
This shows you life expectancy
14
40000
2000
Gambar ini menunjukkan usia harapan hidup
00:57
against gross national income --
15
42000
2000
dan pendapatan domestik bruto --
00:59
how rich countries are on average.
16
44000
2000
seberapa kaya rata-rata suatu negara itu.
01:01
And you see the countries on the right,
17
46000
2000
Dan Anda lihat pada negara-negara di sebelah kanan,
01:03
like Norway and the USA,
18
48000
2000
seperti Norwegia dan Amerika Serikat
01:05
are twice as rich as Israel, Greece, Portugal on the left.
19
50000
5000
kekayaannya 2 kali lipat dibandingkan Israel, Yunani, dan Portugal di sebelah kiri.
01:10
And it makes no difference to their life expectancy at all.
20
55000
4000
Hal itu sama sekali tidak menyebabkan usia harapan hidupnya berbeda.
01:14
There's no suggestion of a relationship there.
21
59000
2000
Tidak ada petunjuk adanya hubungan di gambar tersebut.
01:16
But if we look within our societies,
22
61000
3000
Namun apabila kita melihat di dalam masyarakat kita
01:19
there are extraordinary social gradients in health
23
64000
3000
akan ada lereng sosial dalam kesehatan yang luar biasa
01:22
running right across society.
24
67000
2000
di tengah-tengah masyarakat.
01:24
This, again, is life expectancy.
25
69000
2000
Kembali, inilah data usia harapan hidup,
01:26
These are small areas of England and Wales --
26
71000
2000
di daerah-daerah kecil di Inggris dan Wales,
01:28
the poorest on the right, the richest on the left.
27
73000
4000
dari yang termiskin di sebelah kanan hingga yang terkaya di sebelah kiri.
01:32
A lot of difference between the poor and the rest of us.
28
77000
3000
Banyak perbedaan di antara orang miskin dan kita semua.
01:35
Even the people just below the top
29
80000
2000
Bahkan orang-orang yang tepat ada di bawah puncaknya
01:37
have less good health
30
82000
2000
memiliki kesehatan yang lebih buruk
01:39
than the people at the top.
31
84000
2000
dibandingkan orang-orang yang ada di puncak.
01:41
So income means something very important
32
86000
2000
Sehingga pendapatan berarti sesuatu yang sangat penting
01:43
within our societies,
33
88000
2000
di dalam masyarakat kita,
01:45
and nothing between them.
34
90000
3000
tanpa ada perantara.
01:48
The explanation of that paradox
35
93000
3000
Penjelasan dari paradoks ini
01:51
is that, within our societies,
36
96000
2000
adalah dalam masyarakat kita
01:53
we're looking at relative income
37
98000
2000
kita melihat pendapatan relatif
01:55
or social position, social status --
38
100000
3000
atau posisi sosial, status sosial --
01:58
where we are in relation to each other
39
103000
3000
di mana posisi kita dibandingkan dengan orang-orang lain
02:01
and the size of the gaps between us.
40
106000
3000
dan ukuran dari celah di antara kita.
02:04
And as soon as you've got that idea,
41
109000
2000
Dan segera setelah Anda mendapat gambaran tersebut,
02:06
you should immediately wonder:
42
111000
2000
seharusnya Anda langsung berpikir:
02:08
what happens if we widen the differences,
43
113000
3000
apa yang terjadi jika perbedaannya kita perbesar,
02:11
or compress them,
44
116000
2000
atau perkecil,
02:13
make the income differences bigger or smaller?
45
118000
2000
membuat perbedaan pendapatan semakin besar atau semakin kecil?
02:15
And that's what I'm going to show you.
46
120000
3000
Dan itulah yang akan saya tunjukkan.
02:18
I'm not using any hypothetical data.
47
123000
2000
Saya tidak menggunakan data perkiraan.
02:20
I'm taking data from the U.N. --
48
125000
2000
Saya mengambil data dari PBB --
02:22
it's the same as the World Bank has --
49
127000
2000
sama dengan data yang dimiliki Bank Dunia --
02:24
on the scale of income differences
50
129000
2000
dalam hal perbedaan pendapatan
02:26
in these rich developed market democracies.
51
131000
3000
di dalam negara kaya yang menganut demokrasi pasar.
02:29
The measure we've used,
52
134000
2000
Ukuran yang kami gunakan,
02:31
because it's easy to understand and you can download it,
53
136000
2000
karena mudah untuk memahami dan mengunduhnya,
02:33
is how much richer the top 20 percent
54
138000
2000
adalah seberapa lebih kaya 20 persen orang terkaya
02:35
than the bottom 20 percent in each country.
55
140000
3000
dibandingkan 20 persen orang termiskin di masing-masing negara.
02:38
And you see in the more equal countries on the left --
56
143000
3000
Dan Anda dapat melihat negara yang lebih setara di sebelah kiri --
02:41
Japan, Finland, Norway, Sweden --
57
146000
2000
Jepang, Finlandia, Norwegia, Swedia --
02:43
the top 20 percent are about three and a half, four times as rich
58
148000
2000
20 persen orang terkaya sekitar 3½ hingga 4 kali lebih kaya
02:45
as the bottom 20 percent.
59
150000
3000
daripada 20 persen orang termiskin.
02:48
But on the more unequal end --
60
153000
2000
Namun pada negara-negara yang lebih timpang --
02:50
U.K., Portugal, USA, Singapore --
61
155000
2000
Inggris, Portugis, Amerika Serikat, Singapura --
02:52
the differences are twice as big.
62
157000
3000
perbedaannya dua kali lipat.
02:55
On that measure, we are twice as unequal
63
160000
3000
Dengan ukuran itu, kita 2 kali lebih timpang
02:58
as some of the other successful market democracies.
64
163000
4000
dibandingkan negara lain dengan demokrasi pasar yang sukses.
03:02
Now I'm going to show you what that does to our societies.
65
167000
4000
Kini saya akan menunjukkan bagaimana hal itu mempengaruhi masyarakat kita.
03:06
We collected data on problems with social gradients,
66
171000
3000
Kami mengumpulkan data mengenai masalah dengan lereng sosial,
03:09
the kind of problems that are more common
67
174000
2000
jenis-jenis permasalah yang paling umum
03:11
at the bottom of the social ladder.
68
176000
2000
pada tingkatan sosial terbawah.
03:13
Internationally comparable data on life expectancy,
69
178000
3000
Data yang sebanding secara internasional dalam usia harapan hidup,
03:16
on kids' maths and literacy scores,
70
181000
3000
dalam kemampuan matematika dan baca-tulis anak-anak
03:19
on infant mortality rates, homicide rates,
71
184000
3000
dalam angka kematian bayi, angka pembunuhan,
03:22
proportion of the population in prison, teenage birthrates,
72
187000
3000
persentase dari populasi yang ada di penjara, angka remaja yang melahirkan,
03:25
levels of trust,
73
190000
2000
tingkat kepercayaan,
03:27
obesity, mental illness --
74
192000
2000
obesitas, penyakit jiwa --
03:29
which in standard diagnostic classification
75
194000
3000
yang dalam pengelompokan diagnostik standar
03:32
includes drug and alcohol addiction --
76
197000
2000
termasuk juga kecanduan alkohol dan obat-obatan --
03:34
and social mobility.
77
199000
2000
serta mobilitas sosial.
03:36
We put them all in one index.
78
201000
3000
Kami menggabungkannya dalam satu indeks.
03:39
They're all weighted equally.
79
204000
2000
Semua faktor itu dianggap memiliki pengaruh yang sama.
03:41
Where a country is is a sort of average score on these things.
80
206000
3000
Posisi sebuah negara berdasarkan skor rata-rata pada hal-hal ini.
03:44
And there, you see it
81
209000
2000
Anda melihatnya di sini
03:46
in relation to the measure of inequality I've just shown you,
82
211000
3000
dalam hubungan dengan ukuran ketimpangan yang baru saya tunjukkan
03:49
which I shall use over and over again in the data.
83
214000
3000
yang akan saya gunakan lagi dan lagi dalam data ini.
03:52
The more unequal countries
84
217000
2000
Semakin timpang sebuah negara,
03:54
are doing worse
85
219000
2000
semakin buruk negara itu
03:56
on all these kinds of social problems.
86
221000
2000
dalam berbagai masalah-masalah sosial tersebut.
03:58
It's an extraordinarily close correlation.
87
223000
3000
Ini hubungan yang luar biasa erat.
04:01
But if you look at that same index
88
226000
2000
Namun jika Anda melihat indeks yang sama
04:03
of health and social problems
89
228000
2000
dari kesehatan dan masalah sosial
04:05
in relation to GNP per capita,
90
230000
2000
dalam hubungannya dengan PNB per kapita,
04:07
gross national income,
91
232000
2000
pendapatan nasional bruto,
04:09
there's nothing there,
92
234000
2000
tidak ada apa-apa di sana,
04:11
no correlation anymore.
93
236000
3000
tidak ada hubungannya sama sekali.
04:14
We were a little bit worried
94
239000
2000
Kami sedikit khawatir
04:16
that people might think
95
241000
2000
bahwa orang-orang akan berpikir
04:18
we'd been choosing problems to suit our argument
96
243000
2000
kami hanya memilih masalah yang cocok dengan argumen kami
04:20
and just manufactured this evidence,
97
245000
3000
dan membuat bukti-bukti ini,
04:23
so we also did a paper in the British Medical Journal
98
248000
3000
jadi kami meneliti sebuah makalah di British Medical Journal
04:26
on the UNICEF index of child well-being.
99
251000
4000
tentang indeks UNICEF dalam hal kesejahteraan anak-anak.
04:30
It has 40 different components
100
255000
2000
Data itu mengandung 40 unsur berbeda
04:32
put together by other people.
101
257000
2000
yang digabungkan oleh orang lain,
04:34
It contains whether kids can talk to their parents,
102
259000
3000
yang mencakup apakah seorang anak dapat berbicara kepada orang tuanya,
04:37
whether they have books at home,
103
262000
2000
apakah mereka memiliki buku di rumah,
04:39
what immunization rates are like, whether there's bullying at school.
104
264000
3000
bagaimana tingkat imunisasinya, apakah mereka diganggu di sekolah.
04:42
Everything goes into it.
105
267000
2000
Semuanya ada di sana.
04:44
Here it is in relation to that same measure of inequality.
106
269000
4000
Inilah data itu berdasarkan ukuran ketimpangan.
04:48
Kids do worse in the more unequal societies.
107
273000
3000
Keadaan anak-anak lebih buruk pada masyarakat yang lebih timpang.
04:51
Highly significant relationship.
108
276000
3000
Hubungan yang sangat erat.
04:54
But once again,
109
279000
2000
Namun kembali lagi,
04:56
if you look at that measure of child well-being,
110
281000
3000
jika Anda melihat pada kesejahteraan anak-anak
04:59
in relation to national income per person,
111
284000
2000
dalam hubungannya dengan pendapatan nasional per kapita,
05:01
there's no relationship,
112
286000
2000
sama sekali tidak ada hubungannya,
05:03
no suggestion of a relationship.
113
288000
3000
tidak ada tanda-tanda hubungannya.
05:06
What all the data I've shown you so far says
114
291000
3000
Data-data yang saya tunjukkan sejauh ini menunjukkan
05:09
is the same thing.
115
294000
2000
hal yang sama.
05:11
The average well-being of our societies
116
296000
2000
Kesejahteraan rata-rata dari masyarakat kita
05:13
is not dependent any longer
117
298000
3000
tidak bergantung lagi
05:16
on national income and economic growth.
118
301000
3000
pada pendapatan nasional atau pertumbuhan ekonomi.
05:19
That's very important in poorer countries,
119
304000
2000
Hal itu sangat penting di negara-negara miskin,
05:21
but not in the rich developed world.
120
306000
3000
namun tidak di negara maju dan kaya.
05:24
But the differences between us
121
309000
2000
Namun perbedaan antara kitalah
05:26
and where we are in relation to each other
122
311000
2000
dan bagaimana posisi kita dibandingkan satu sama lain
05:28
now matter very much.
123
313000
3000
sekarang sangat berpengaruh.
05:31
I'm going to show you some of the separate bits of our index.
124
316000
3000
Saya akan menunjukkan beberapa hal dari indeks ini.
05:34
Here, for instance, is trust.
125
319000
2000
Sebagai contoh, ini adalah kepercayaan
05:36
It's simply the proportion of the population
126
321000
2000
yang merupakan bagian dari masyarakat
05:38
who agree most people can be trusted.
127
323000
2000
yang setuju bahwa mereka dapat percaya pada kebanyakan orang.
05:40
It comes from the World Values Survey.
128
325000
2000
Data ini berasal dari Survei Penilaian Dunia.
05:42
You see, at the more unequal end,
129
327000
2000
Anda lihat, pada bagian yang lebih timpang
05:44
it's about 15 percent of the population
130
329000
3000
sekitar 15 persen dari orang-orang
05:47
who feel they can trust others.
131
332000
2000
merasa mereka dapat mempercayai orang lain.
05:49
But in the more equal societies,
132
334000
2000
Namun pada masyarakat yang lebih setara
05:51
it rises to 60 or 65 percent.
133
336000
4000
angkanya meningkat menjadi 60 sampai 65 persen.
05:55
And if you look at measures of involvement in community life
134
340000
3000
Lalu jika Anda melihat ukuran keterlibatan dalam masyarakat
05:58
or social capital,
135
343000
2000
atau modal sosial,
06:00
very similar relationships
136
345000
2000
ada hubungan yang sama
06:02
closely related to inequality.
137
347000
3000
berhubungan sangat erat dengan ketimpangan.
06:05
I may say, we did all this work twice.
138
350000
3000
Saya akan berkata, kami melakukan semua ini dua kali.
06:08
We did it first on these rich, developed countries,
139
353000
3000
Pertama kami melakukannya di negara maju yang kaya
06:11
and then as a separate test bed,
140
356000
2000
lalu sebagai dasar dari tes yang berbeda
06:13
we repeated it all on the 50 American states --
141
358000
3000
kami mengulanginya di ke-50 negara bagian di Amerika --
06:16
asking just the same question:
142
361000
2000
menanyakan hal yang sama,
06:18
do the more unequal states
143
363000
2000
apakah negara bagian yang lebih timpang
06:20
do worse on all these kinds of measures?
144
365000
2000
lebih buruk dalam hal-hal ini?
06:22
So here is trust from a general social survey of the federal government
145
367000
4000
Lalu inilah kepercayaan dari survei sosial dari pemerintah federal
06:26
related to inequality.
146
371000
2000
dalam hubungannya dengan ketimpangan.
06:28
Very similar scatter
147
373000
2000
Kecenderungan yang sangat serupa
06:30
over a similar range of levels of trust.
148
375000
2000
dengan tingkat kepercayaan yang sama.
06:32
Same thing is going on.
149
377000
2000
Hal yang sama juga terjadi.
06:34
Basically we found
150
379000
2000
Pada dasarnya kami menemukan
06:36
that almost anything that's related to trust internationally
151
381000
3000
bahwa hampir semua yang berhubungan dengan kepercayaan secara internasional
06:39
is related to trust amongst the 50 states
152
384000
2000
berhubungan dengan kepercayaan di antara ke-50 negara bagian
06:41
in that separate test bed.
153
386000
2000
pada dasar tes yang berbeda.
06:43
We're not just talking about a fluke.
154
388000
2000
Ini bukanlah sekedar keberuntungan.
06:45
This is mental illness.
155
390000
2000
Ini adalah penyakit mental.
06:47
WHO put together figures
156
392000
2000
WHO mengumpulkan angka-angka ini
06:49
using the same diagnostic interviews
157
394000
2000
menggunakan wawancara diagnosis yang sama
06:51
on random samples of the population
158
396000
2000
pada sampel acak dari masyarakat
06:53
to allow us to compare rates of mental illness
159
398000
3000
untuk memungkinkan kita membandingkan tingkat penyakit mental
06:56
in each society.
160
401000
2000
pada setiap masyarakat.
06:58
This is the percent of the population
161
403000
2000
Ini adalah persentase masyarakat
07:00
with any mental illness in the preceding year.
162
405000
3000
dengan penyakit mental pada tahun lalu.
07:03
And it goes from about eight percent
163
408000
3000
Dan nilainya mulai dari sekitar 8 persen,
07:06
up to three times that --
164
411000
2000
sampai sekitar tiga kali lipat itu --
07:08
whole societies
165
413000
2000
ada keseluruhan masyarakat
07:10
with three times the level of mental illness of others.
166
415000
3000
yang memiliki tingkat penyakit mental tiga kali lebih tinggi dari masyarakat lain.
07:13
And again, closely related to inequality.
167
418000
4000
Kembali, berhubungan erat dengan ketimpangan.
07:17
This is violence.
168
422000
2000
Ini adalah data kekerasan.
07:19
These red dots are American states,
169
424000
2000
Titik-tik merah itu adalah berbagai negara bagian Amerika
07:21
and the blue triangles are Canadian provinces.
170
426000
4000
dan segitiga-segitiga biru itu adalah provinsi di Kanada.
07:25
But look at the scale of the differences.
171
430000
3000
Namun lihatlah besar perbedaannya.
07:28
It goes from 15 homicides per million
172
433000
3000
Datanya mulai dari 15 pembunuhan per 1 juta orang
07:31
up to 150.
173
436000
3000
hingga 150.
07:34
This is the proportion of the population in prison.
174
439000
3000
Ini adalah proporsi dari masyarakat yang ada di penjara.
07:37
There's a about a tenfold difference there,
175
442000
3000
Ada perbedaan sekitar 10 kali lipat di sini,
07:40
log scale up the side.
176
445000
2000
dengan skala logaritma pada sisi ini.
07:42
But it goes from about 40 to 400
177
447000
2000
Angkanya berkisar dari 40 hingga 400
07:44
people in prison.
178
449000
3000
orang di penjara.
07:47
That relationship
179
452000
2000
Keterkaitan itu
07:49
is not mainly driven by more crime.
180
454000
2000
bukan disebabkan terutama oleh lebih banyak kejahatan.
07:51
In some places, that's part of it.
181
456000
3000
Pada beberapa tempat, itulah sebagian penyebabnya.
07:54
But most of it is about more punitive sentencing,
182
459000
2000
Namun kebanyakan adalah karena hukuman yang lebih berat,
07:56
harsher sentencing.
183
461000
2000
lebih keras.
07:58
And the more unequal societies
184
463000
2000
Dan masyarakat yang lebih timpang
08:00
are more likely also to retain the death penalty.
185
465000
4000
lebih mungkin mempertahankan hukuman mati.
08:04
Here we have children dropping out of high school.
186
469000
5000
Inilah data anak-anak yang putus sekolah.
08:09
Again, quite big differences.
187
474000
2000
Kembali, perbedaan yang cukup besar.
08:11
Extraordinarily damaging,
188
476000
2000
Benar-benar merusak.
08:13
if you're talking about using the talents of the population.
189
478000
3000
Jika Anda berbicara tentang menggunakan bakat dari masyarakat ini.
08:16
This is social mobility.
190
481000
3000
Ini adalah mobilitas sosial,
08:19
It's actually a measure of mobility
191
484000
2000
Ukuran dari mobilitas sosial
08:21
based on income.
192
486000
2000
berdasarkan pendapatan.
08:23
Basically, it's asking:
193
488000
2000
Pada dasarnya, ini menunjukkan
08:25
do rich fathers have rich sons
194
490000
2000
apakah jika ayahnya kaya, anaknya akan kaya
08:27
and poor fathers have poor sons,
195
492000
2000
dan jika ayahnya miskin, anaknya juga miskin,
08:29
or is there no relationship between the two?
196
494000
3000
atau tidak ada hubungan di antara keduanya?
08:32
And at the more unequal end,
197
497000
2000
Dan pada masyarakat yang paling timpang,
08:34
fathers' income is much more important --
198
499000
3000
pendapatan ayah jauh lebih penting --
08:37
in the U.K., USA.
199
502000
3000
di Inggris, Amerika Serikat.
08:40
And in Scandinavian countries,
200
505000
2000
Dan di negara-negara Skandinavia,
08:42
fathers' income is much less important.
201
507000
2000
pendapatan ayah jauh lebih tidak penting.
08:44
There's more social mobility.
202
509000
3000
Ada lebih banyak mobilitas sosial.
08:47
And as we like to say --
203
512000
2000
Dan seperti yang kita sering katakan --
08:49
and I know there are a lot of Americans in the audience here --
204
514000
3000
saya sadar ada banyak penonton Amerika di sini --
08:52
if Americans want to live the American dream,
205
517000
3000
jika orang Amerika ingin mencapai impian Amerika,
08:55
they should go to Denmark.
206
520000
2000
mereka harus pergi ke Denmark.
08:57
(Laughter)
207
522000
2000
(Tawa)
08:59
(Applause)
208
524000
4000
(Tepuk tangan)
09:03
I've shown you just a few things in italics here.
209
528000
3000
Saya telah menunjukkan beberapa hal yang dicetak miring.
09:06
I could have shown a number of other problems.
210
531000
2000
Saya bisa menunjukkan masalah-masalah lainnya.
09:08
They're all problems that tend to be more common
211
533000
2000
Semua itu adalah masalah yang cenderung lebih umum
09:10
at the bottom of the social gradient.
212
535000
2000
pada bagian bawah masyarakat.
09:12
But there are endless problems with social gradients
213
537000
5000
Namun ada masalah yang tak ada habis-habisnya dengan hal ini
09:17
that are worse in more unequal countries --
214
542000
2000
yang jauh lebih buruk pada negara-negara yang lebih timpang --
09:19
not just a little bit worse,
215
544000
2000
tidak hanya sedikit lebih buruk
09:21
but anything from twice as common to 10 times as common.
216
546000
3000
namun dari 2 kali hingga 10 kali lebih umum.
09:24
Think of the expense,
217
549000
2000
Pikirkan tentang bebannya,
09:26
the human cost of that.
218
551000
3000
beban atas manusianya dari semua itu.
09:29
I want to go back though to this graph that I showed you earlier
219
554000
2000
Saya ingin kembali ke grafik yang telah saya tunjukkan sebelumnya
09:31
where we put it all together
220
556000
2000
di mana saya menggabungkan semuanya
09:33
to make two points.
221
558000
2000
untuk menjelaskan dua hal.
09:35
One is that, in graph after graph,
222
560000
3000
Pertama, dari setiap grafik
09:38
we find the countries that do worse,
223
563000
2000
kita menemukan bahwa apapun hasilnya
09:40
whatever the outcome,
224
565000
2000
negara-negara yang lebih buruk
09:42
seem to be the more unequal ones,
225
567000
2000
cenderung adalah negara yang lebih timpang
09:44
and the ones that do well
226
569000
2000
dan negara-negara yang berhasil
09:46
seem to be the Nordic countries and Japan.
227
571000
3000
cenderung merupakkan negara-negara Nordik dan Jepang.
09:49
So what we're looking at
228
574000
2000
Jadi apa yang kita lihat
09:51
is general social disfunction related to inequality.
229
576000
3000
adalah hubungan antara disfungsi sosial umum dengan ketimpangan.
09:54
It's not just one or two things that go wrong,
230
579000
2000
Ini bukan hanya satu atau dua hal,
09:56
it's most things.
231
581000
2000
namun banyak hal.
09:58
The other really important point I want to make on this graph
232
583000
3000
Hal lain yang penting yang saya ingin tunjukkan dalam grafik ini
10:01
is that, if you look at the bottom,
233
586000
2000
adalah, jika Anda melihat bagian bawahnya,
10:03
Sweden and Japan,
234
588000
3000
Swedia dan Jepang,
10:06
they're very different countries in all sorts of ways.
235
591000
3000
keduanya negara yang sangat berbeda.
10:09
The position of women,
236
594000
2000
Posisi dari wanita,
10:11
how closely they keep to the nuclear family,
237
596000
2000
seberapa dekat mereka dengan keluarga inti,
10:13
are on opposite ends of the poles
238
598000
2000
berada pada dua kutub yang berlawanan
10:15
in terms of the rich developed world.
239
600000
2000
dalam hal negara maju yang kaya.
10:17
But another really important difference
240
602000
2000
Namun perbedaan lain yang sangat penting
10:19
is how they get their greater equality.
241
604000
3000
adalah bagaimana mereka bisa sangat setara.
10:22
Sweden has huge differences in earnings,
242
607000
3000
Swedia memiliki tingkat pendepatan yang sangat berbeda
10:25
and it narrows the gap through taxation,
243
610000
2000
yang celahnya didekatkan dengan pajak,
10:27
general welfare state,
244
612000
2000
negara berbasis kesejahteraan bersama,
10:29
generous benefits and so on.
245
614000
3000
tunjangan yang murah hati, dan sebagainya.
10:32
Japan is rather different though.
246
617000
2000
Jepang cukup berbeda.
10:34
It starts off with much smaller differences in earnings before tax.
247
619000
3000
Jepang memiliki perbedaan pendapatan sebelum pajak yang lebih kecil.
10:37
It has lower taxes.
248
622000
2000
Pajaknya lebih rendah.
10:39
It has a smaller welfare state.
249
624000
2000
Basis kesejahteraan dari negara lebih kecil.
10:41
And in our analysis of the American states,
250
626000
2000
Dan dalam analisis kami pada negara-negara bagian Amerika,
10:43
we find rather the same contrast.
251
628000
2000
kami menemukan perbedaan yang sama.
10:45
There are some states that do well through redistribution,
252
630000
3000
Ada beberapa negara bagian yang berhasil dengan pemerataan ulang,
10:48
some states that do well
253
633000
2000
beberapa negara bagian yang berhasil
10:50
because they have smaller income differences before tax.
254
635000
3000
karena memiliki perbedaan pendapatan sebelum pajak yang kecil.
10:53
So we conclude
255
638000
2000
Jadi kami menyimpulkan
10:55
that it doesn't much matter how you get your greater equality,
256
640000
3000
bahwa tidak masalah bagaimana cara Anda mendapat kesetaraan
10:58
as long as you get there somehow.
257
643000
2000
asalkan Anda berhasil mencapai kesetaraan itu.
11:00
I am not talking about perfect equality,
258
645000
2000
Saya tidak berbicara mengenai kesetaraan sempurna,
11:02
I'm talking about what exists in rich developed market democracies.
259
647000
4000
namun tentang apa yang ada di demokrasi pasar negara maju.
11:08
Another really surprising part of this picture
260
653000
5000
Hal lain yang sangat mengejutkan dari gambaran ini
11:13
is that it's not just the poor
261
658000
2000
adalah bukan hanya orang miskin
11:15
who are affected by inequality.
262
660000
3000
yang terpengaruh oleh ketimpangan ini.
11:18
There seems to be some truth in John Donne's
263
663000
2000
Sedikit benar apa yang dikatakan oleh John Donne
11:20
"No man is an island."
264
665000
3000
"Tak ada seorang pun yang bisa jadi pulaunya sendiri."
11:23
And in a number of studies, it's possible to compare
265
668000
3000
Dan pada beberapa kajian, kita dapat membandingkan
11:26
how people do in more and less equal countries
266
671000
3000
bagaimana orang-orang di negara yang setara dan yang timpang
11:29
at each level in the social hierarchy.
267
674000
3000
pada setiap tingkatan sosial.
11:32
This is just one example.
268
677000
3000
Ini hanyalah salah satu contoh.
11:35
It's infant mortality.
269
680000
2000
ini adalah kematian bayi.
11:37
Some Swedes very kindly classified a lot of their infant deaths
270
682000
3000
Beberapa orang Swedia mengelompokkan kematian bayi mereka
11:40
according to the British register of general socioeconomic classification.
271
685000
5000
menurut pengelompokkan sosioekonomi umum Inggris.
11:45
And so it's anachronistically
272
690000
3000
Pengelompokkan ini tidak sesuai dengan jaman,
11:48
a classification by fathers' occupations,
273
693000
2000
pengelompokkan berdasarkan pekerjaan ayah,
11:50
so single parents go on their own.
274
695000
2000
orang tua tunggal dimasukkan dalam kelompok sendiri
11:52
But then where it says "low social class,"
275
697000
3000
Namun dalam kelompok "kelas sosial bawah,"
11:55
that's unskilled manual occupations.
276
700000
3000
yaitu pekerjaan kasar manual
11:58
It goes through towards the skilled manual occupations in the middle,
277
703000
4000
hingga pekerjaan manual terampil di bagian tengah
12:02
then the junior non-manual,
278
707000
2000
lalu pekerjaan junior non-manual
12:04
going up high to the professional occupations --
279
709000
3000
hingga ke bagian atas ke bagian profesional --
12:07
doctors, lawyers,
280
712000
2000
dokter, pengacara,
12:09
directors of larger companies.
281
714000
2000
direktur dari perusahaan-perusahaan besar.
12:11
You see there that Sweden does better than Britain
282
716000
3000
Anda lihat bahwa Swedia lebih baik daripada Inggris
12:14
all the way across the social hierarchy.
283
719000
3000
di semua tingkatan sosial.
12:19
The biggest differences are at the bottom of society.
284
724000
2000
Perbedaan terbesarnya ada pada bagian dasarnya.
12:21
But even at the top,
285
726000
2000
Namun bahkan di bagian atas,
12:23
there seems to be a small benefit
286
728000
2000
tampaknya ada sedikit keuntungan
12:25
to being in a more equal society.
287
730000
2000
berada di masyarakat yang lebih setara.
12:27
We show that on about five different sets of data
288
732000
3000
Hal ini ditunjukkan dalam lima kelompok data berbeda
12:30
covering educational outcomes
289
735000
2000
yang meliputi hasil pencapaian pendidikan
12:32
and health in the United States and internationally.
290
737000
3000
dan kesehatan di Amerika Serikat dan secara.
12:35
And that seems to be the general picture --
291
740000
3000
Dan tampaknya inilah gambaran umumnya --
12:38
that greater equality makes most difference at the bottom,
292
743000
3000
bahwa kesetaraan yang lebih besar jauh lebih berpengaruh di bagian bawah
12:41
but has some benefits even at the top.
293
746000
3000
namun juga bermanfaat pada bagian atas.
12:44
But I should say a few words about what's going on.
294
749000
4000
Namun saya harus menjelaskan tentang apa yang terjadi.
12:48
I think I'm looking and talking
295
753000
2000
Saya pikir saya melihat dan berbicara
12:50
about the psychosocial effects of inequality.
296
755000
3000
tentang dampak psikososial dari ketimpangan.
12:53
More to do with feelings of superiority and inferiority,
297
758000
3000
Banyak dampak dari perasaan hebat dan diremehkan,
12:56
of being valued and devalued,
298
761000
2000
merasa berharga dan tidak berharga,
12:58
respected and disrespected.
299
763000
3000
dihormati dan tidak dihormati.
13:01
And of course, those feelings
300
766000
2000
Dan sudah pasti perasaan
13:03
of the status competition that comes out of that
301
768000
3000
dari persaingan status yang muncul dari hal itu
13:06
drives the consumerism in our society.
302
771000
3000
mendorong konsumerisme di dalam masyarakat
13:09
It also leads to status insecurity.
303
774000
3000
dan juga perasaan tidak aman akan status.
13:12
We worry more about how we're judged and seen by others,
304
777000
4000
Kita lebih banyak khawatir akan bagaimana orang lain melihat dan menilai kita,
13:16
whether we're regarded as attractive, clever,
305
781000
3000
apakah kita dianggap menarik, cerdas,
13:19
all that kind of thing.
306
784000
3000
hal-hal seperti itu.
13:22
The social-evaluative judgments increase,
307
787000
3000
Penilaian sosial meningkat,
13:25
the fear of those social-evaluative judgments.
308
790000
4000
kekhawatiran akan penilaian sosial meningkat.
13:29
Interestingly,
309
794000
2000
Hal yang menarik adalah
13:31
some parallel work going on in social psychology:
310
796000
4000
beberapa kajian yang dilakukan dalam psikologi sosial,
13:35
some people reviewed 208 different studies
311
800000
3000
beberapa orang meninjau 208 kajian berbeda
13:38
in which volunteers had been invited
312
803000
3000
di mana mereka mengundang para relawan
13:41
into a psychological laboratory
313
806000
2000
ke laboratorium psikologi
13:43
and had their stress hormones,
314
808000
2000
dan mengambil hormon stres mereka,
13:45
their responses to doing stressful tasks, measured.
315
810000
4000
tanggapan mereka terhadap tugas-tugas sulit.
13:49
And in the review,
316
814000
2000
Dan dalam tinjauannya
13:51
what they were interested in seeing
317
816000
2000
mereka tertarik melihat
13:53
is what kind of stresses
318
818000
2000
jenis stres apa
13:55
most reliably raise levels of cortisol,
319
820000
3000
yang paling meningkatkan tingkat kortisol,
13:58
the central stress hormone.
320
823000
2000
hormon stres utama.
14:00
And the conclusion was
321
825000
2000
Dan kesimpulannya adalah
14:02
it was tasks that included social-evaluative threat --
322
827000
3000
tugas-tugas yang mengandung ancaman evaluasi sosial --
14:05
threats to self-esteem or social status
323
830000
3000
ancaman pada kepercayaan diri dan status sosial
14:08
in which others can negatively judge your performance.
324
833000
3000
di mana orang dapat menilai kinerja Anda secara negatif.
14:11
Those kind of stresses
325
836000
2000
Stres semacam itu
14:13
have a very particular effect
326
838000
3000
memiliki dampak yang sangat jelas
14:16
on the physiology of stress.
327
841000
3000
dalam psikologi dari stres.
14:20
Now we have been criticized.
328
845000
2000
Kini kami mendapat kritikan.
14:22
Of course, there are people who dislike this stuff
329
847000
3000
Tentu saja ada orang yang tidak menyukai hal ini
14:25
and people who find it very surprising.
330
850000
3000
dan orang yang menganggap ini mengejutkan.
14:28
I should tell you though
331
853000
2000
Saya harus memberi tahu Anda
14:30
that when people criticize us for picking and choosing data,
332
855000
3000
bahwa saat orang-orang mengkritik kami dalam mengambil dan memilih data,
14:33
we never pick and choose data.
333
858000
2000
kami tidak pernah mengambil atau memilih data.
14:35
We have an absolute rule
334
860000
2000
Kami memiliki peraturan mutlak
14:37
that if our data source has data for one of the countries we're looking at,
335
862000
3000
yaitu jika sumber data kami memiliki data dari salah-satu negara yang kami teliti,
14:40
it goes into the analysis.
336
865000
2000
maka sumber tersebut masuk dalam analisis.
14:42
Our data source decides
337
867000
2000
Sumber data kamilah yang memutuskan
14:44
whether it's reliable data,
338
869000
2000
apakah data itu dapat dipercaya,
14:46
we don't.
339
871000
2000
bukan kami.
14:48
Otherwise that would introduce bias.
340
873000
2000
Jika tidak akan terjadi prasangka.
14:50
What about other countries?
341
875000
2000
Bagaimana dengan negara lainnya?
14:52
There are 200 studies
342
877000
3000
Ada 200 kajian
14:55
of health in relation to income and equality
343
880000
3000
mengenai kesehatan dalam hubungannya dengan pendapatan dan kesetaraan
14:58
in the academic peer-reviewed journals.
344
883000
3000
di makalah-makalah akademik.
15:01
This isn't confined to these countries here,
345
886000
3000
Ini tidak terbatas pada negara-negara ini
15:04
hiding a very simple demonstration.
346
889000
2000
yang menyembunyikan demonstrasi yang sederhana.
15:06
The same countries,
347
891000
2000
Negara-negara yang sama,
15:08
the same measure of inequality,
348
893000
2000
tingkat ukuran kesetaraan yang sama,
15:10
one problem after another.
349
895000
3000
masalah demi masalah,
15:14
Why don't we control for other factors?
350
899000
2000
Mengapa kita tidak mengendalikan faktor-faktor yang lain?
15:16
Well we've shown you that GNP per capita
351
901000
2000
Saya telah menunjukkan PDB per kapita
15:18
doesn't make any difference.
352
903000
2000
tidak membuat hal menjadi berbeda.
15:20
And of course, others using more sophisticated methods in the literature
353
905000
4000
Dan tentu saja, orang lain dengan metode yang lebih canggih
15:24
have controlled for poverty and education
354
909000
2000
telah mengendalikan kemiskinan, pendidikan,
15:26
and so on.
355
911000
3000
dan sebagainya.
15:30
What about causality?
356
915000
2000
Bagaimana dengan sebab-akibatnya?
15:32
Correlation in itself doesn't prove causality.
357
917000
3000
Hubungan itu sendiri tidak menunjukkan adanya sebab-akibat.
15:35
We spend a good bit of time.
358
920000
2000
Kita menghabiskan banyak waktu.
15:37
And indeed, people know the causal links quite well
359
922000
2000
Dan sudah pasti, orang-orang tahu hubungannya cukup baik
15:39
in some of these outcomes.
360
924000
2000
dalam beberapa hasil ini.
15:41
The big change in our understanding
361
926000
2000
Perubahan besar dalam pemahaman kita
15:43
of drivers of chronic health
362
928000
2000
akan pendorong kesehatan kronis
15:45
in the rich developed world
363
930000
2000
di negara maju yang kaya
15:47
is how important chronic stress from social sources
364
932000
4000
adalah seberapa penting tekanan kronis dari masalah sosial
15:51
is affecting the immune system,
365
936000
2000
mempengaruhi kekebalan kita,
15:53
the cardiovascular system.
366
938000
3000
sistem peredaran darah kita.
15:56
Or for instance, the reason why violence
367
941000
2000
Atau sebagai contoh, mengapa kekerasan
15:58
becomes more common in more unequal societies
368
943000
3000
menjadi lebih umum di masyarakat yang timpang
16:01
is because people are sensitive to being looked down on.
369
946000
5000
adalah karena orang-orang menjadi peka karena direndahkan.
16:06
I should say that to deal with this,
370
951000
3000
Saya harus mengatakan bahwa untuk mengatasinya
16:09
we've got to deal with the post-tax things
371
954000
2000
kita harus mengatasi hal-hal sesudah
16:11
and the pre-tax things.
372
956000
2000
dan sebelum pajak.
16:13
We've got to constrain income,
373
958000
3000
Kita harus membatasi pendapatan,
16:16
the bonus culture incomes at the top.
374
961000
2000
budaya pemberian bonus pada tingkatan atas.
16:18
I think we must make our bosses accountable to their employees
375
963000
3000
Saya pikir kita harus membuat atasan kita bertanggung jawab pada bawahannya
16:21
in any way we can.
376
966000
3000
dengan cara apapun.
16:24
I think the take-home message though
377
969000
3000
Namun saya rasa pesan yang dapat dibawa pulang
16:27
is that we can improve the real quality of human life
378
972000
4000
adalah kita dapat meningkatkan kualitas kehidupan manusia
16:31
by reducing the differences in incomes between us.
379
976000
3000
dengan mengurangi perbedaan pendapatan di antara kita.
16:34
Suddenly we have a handle
380
979000
2000
Tiba-tiba kita mendapatkan pegangan
16:36
on the psychosocial well-being of whole societies,
381
981000
2000
akan kesejahteraan fisik dan sosial dari seluruh masyarakat
16:38
and that's exciting.
382
983000
2000
dan hal ini sangat menarik.
16:40
Thank you.
383
985000
2000
Terima kasih.
16:42
(Applause)
384
987000
6000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcherIn "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.
Why you should listen
For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.
While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.
In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.
He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."
NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com