TEDGlobal 2011
Richard Wilkinson: How economic inequality harms societies
ริชาร์ด วิลกินสัน: ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจทำร้ายสังคมอย่างไร
Filmed:
Readability: 4.6
3,198,950 views
เรารู้สึกโดยสัญชาตญาณว่าสังคมที่ความเหลื่อมล้ำทางรายได้ถ่างกว้างกำลังแย่ ริชาร์ด วิลกินสัน ยกข้อมูลด้านความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจมาชี้ให้เห็นสิ่งที่แย่ลงเมื่อคนรวยกับคนจนอยู่ห่างจากกันเกินไป: ผลกระทบที่แท้จริงต่อสุขภาพ อายุขัย กระทั่งคุณค่าพื้นฐานอย่างเช่นความไว้เนื้อเชื่อใจกัน
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
You all know the truth of what I'm going to say.
0
0
3000
พวกคุณทุกคนรู้ดีครับว่าสิ่งที่ผมกำลังจะพูดนั้นคือความจริง
00:18
I think the intuition that inequality is divisive and socially corrosive
1
3000
4000
ผมคิดว่าความรู้สึกที่ว่าความเหลื่อมล้ำทำให้คนแตกสามัคคีและบั่นทอนสังคม
00:22
has been around since before the French Revolution.
2
7000
4000
เป็นความรู้สึกที่มีมานานมาก ตั้งแต่ก่อนการปฏิวัติฝรั่งเศสเสียอีก
00:26
What's changed
3
11000
2000
ตอนนี้สิ่งที่เปลี่ยนไปก็คือ
00:28
is we now can look at the evidence,
4
13000
2000
เราศึกษาข้อมูลหลักฐานได้
00:30
we can compare societies, more and less equal societies,
5
15000
3000
เราเปรียบเทียบระหว่างสังคมต่างๆ ได้ ระหว่างสังคมที่เท่าเทียมกันมากกว่าและน้อยกว่า
00:33
and see what inequality does.
6
18000
3000
และดูว่าความเหลื่อมล้ำส่งผลอะไรบ้าง
00:36
I'm going to take you through that data
7
21000
3000
ผมจะพาคุณไปทัวร์ข้อมูลที่ว่านี้นะครับ
00:39
and then explain why
8
24000
2000
แล้วจะอธิบายว่าทำไม
00:41
the links I'm going to be showing you exist.
9
26000
4000
ความเชื่อมโยงที่ผมจะชี้ให้เห็นถึงได้มีอยู่จริง
00:45
But first, see what a miserable lot we are.
10
30000
3000
แต่ก่อนอื่น ดูสิครับว่าพวกเราน่าสมเพชขนาดไหน
00:48
(Laughter)
11
33000
2000
(เสียงหัวเราะ)
00:50
I want to start though
12
35000
2000
แต่ผมอยากจะเริ่มต้น
00:52
with a paradox.
13
37000
3000
ที่ความย้อนแย้งเรื่องหนึ่ง
00:55
This shows you life expectancy
14
40000
2000
ภาพนี้แสดงอายุขัยของมนุษย์
00:57
against gross national income --
15
42000
2000
เทียบกับรายได้ประชาชาติรวม --
00:59
how rich countries are on average.
16
44000
2000
แสดงค่าเฉลี่ยของกลุ่มประเทศร่ำรวย
01:01
And you see the countries on the right,
17
46000
2000
เห็นนะครับว่าประเทศทางขวามือ
01:03
like Norway and the USA,
18
48000
2000
อย่างเช่นนอร์เวย์ และสหรัฐอเมริกา
01:05
are twice as rich as Israel, Greece, Portugal on the left.
19
50000
5000
รวยกว่าอิสราเอล กรีซ และโปรตุเกสทางด้านซ้ายถึงสองเท่า
01:10
And it makes no difference to their life expectancy at all.
20
55000
4000
แต่ความร่ำรวยที่แตกต่างนี้ไม่มีนัยยะอะไรเลยต่ออายุขัย
01:14
There's no suggestion of a relationship there.
21
59000
2000
เรามองไม่เห็นความสัมพันธ์ใดๆ เลย
01:16
But if we look within our societies,
22
61000
3000
แต่ถ้าเรามองลึกลงไปในแต่ละสังคม
01:19
there are extraordinary social gradients in health
23
64000
3000
ก็จะพบความแตกต่างอันพิสดารด้านสุขภาพ
01:22
running right across society.
24
67000
2000
ตลอดทั้งสังคมเลยครับ
01:24
This, again, is life expectancy.
25
69000
2000
ทีนี้ นี่คืออายุขัยอีกครั้ง
01:26
These are small areas of England and Wales --
26
71000
2000
นี่คือบริเวณเล็กๆ ของอังกฤษและเวลส์
01:28
the poorest on the right, the richest on the left.
27
73000
4000
คนที่จนที่สุดอยู่ทางขวา คนที่รวยที่สุดอยู่ทางซ้าย
01:32
A lot of difference between the poor and the rest of us.
28
77000
3000
มีความแตกต่างมากมายระหว่างคนจนกับพวกเราที่เหลือ
01:35
Even the people just below the top
29
80000
2000
แม้แต่คนที่อยู่เกือบถึงชั้นบนสุด
01:37
have less good health
30
82000
2000
ก็มีสุขภาพแย่กว่า
01:39
than the people at the top.
31
84000
2000
คนที่อยู่ชั้นบนสุด
01:41
So income means something very important
32
86000
2000
ดังนั้นรายได้จึงมีความหมายมาก
01:43
within our societies,
33
88000
2000
ภายในสังคมของเรา
01:45
and nothing between them.
34
90000
3000
แต่ไม่มีความหมายระหว่างสังคม
01:48
The explanation of that paradox
35
93000
3000
คำอธิบายความย้อนแย้งเรื่องนี้คือ
01:51
is that, within our societies,
36
96000
2000
ภายในสังคมแต่ละสังคม
01:53
we're looking at relative income
37
98000
2000
เรามองดูรายได้เชิงเปรียบเทียบ
01:55
or social position, social status --
38
100000
3000
หรือสถานะทางสังคม --
01:58
where we are in relation to each other
39
103000
3000
เปรียบเทียบระหว่างคนในสังคม
02:01
and the size of the gaps between us.
40
106000
3000
และขนาดของช่องว่างระหว่างเรา
02:04
And as soon as you've got that idea,
41
109000
2000
และทันทีที่คุณมองอย่างนั้น
02:06
you should immediately wonder:
42
111000
2000
คุณก็ควรสงสัยด้วยว่า
02:08
what happens if we widen the differences,
43
113000
3000
เกิดอะไรขึ้นถ้าเราเกิดถ่างช่องว่างนี้ให้กว้างกว่าเดิม
02:11
or compress them,
44
116000
2000
หรือหดมันให้แคบลง
02:13
make the income differences bigger or smaller?
45
118000
2000
ทำให้ความแตกต่างทางรายได้ใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง?
02:15
And that's what I'm going to show you.
46
120000
3000
และนี่คือสิ่งที่ผมกำลังจะแสดงให้คุณเห็นครับ
02:18
I'm not using any hypothetical data.
47
123000
2000
ผมไม่ได้ใช้สมมุติข้อมูลขึ้นเอง
02:20
I'm taking data from the U.N. --
48
125000
2000
ผมใช้ข้อมูลจากสหประชาชาติ --
02:22
it's the same as the World Bank has --
49
127000
2000
ข้อมูลชุดเดียวกันกับที่ธนาคารโลกใช้ --
02:24
on the scale of income differences
50
129000
2000
ตัวที่บอกขนาดความแตกต่างทางรายได้
02:26
in these rich developed market democracies.
51
131000
3000
ในประเทศประชาธิปไตยที่ร่ำรวยและพัฒนาแล้ว
02:29
The measure we've used,
52
134000
2000
ตัวชี้วัดที่เราใช้
02:31
because it's easy to understand and you can download it,
53
136000
2000
เป็นตัวที่เข้าใจง่ายและทุกคนก็ดาวน์โหลดได้
02:33
is how much richer the top 20 percent
54
138000
2000
คือ คนที่รวยที่สุด 20 เปอร์เซ็นต์
02:35
than the bottom 20 percent in each country.
55
140000
3000
รวยกว่าคนที่จนที่สุด 20 เปอร์เซ็นต์เท่าไหร่ ในแต่ละประเทศ
02:38
And you see in the more equal countries on the left --
56
143000
3000
เห็นนะครับว่า ในประเทศที่เท่าเทียมกันมากกว่า ทางด้านซ้าย --
02:41
Japan, Finland, Norway, Sweden --
57
146000
2000
ญี่ปุ่น ฟินแลนด์ นอร์เวย์ สวีเดน --
02:43
the top 20 percent are about three and a half, four times as rich
58
148000
2000
คนที่รวยที่สุด 20 เปอร์เซ็นต์ รวยกว่าคนที่จนที่สุด 20 เปอร์เซ็นต์
02:45
as the bottom 20 percent.
59
150000
3000
ประมาณสามเท่าครึ่งถึงสี่เท่า
02:48
But on the more unequal end --
60
153000
2000
แต่บนด้านที่เท่าเทียมกันน้อยกว่า --
02:50
U.K., Portugal, USA, Singapore --
61
155000
2000
อังกฤษ โปรตุเกส สหรัฐอเมริกา สิงคโปร์ --
02:52
the differences are twice as big.
62
157000
3000
ความแตกต่างมากกว่ากันถึงสองเท่า
02:55
On that measure, we are twice as unequal
63
160000
3000
ตัววัดนี้บอกว่า เรา(อเมริกา)เหลื่อมล้ำ
02:58
as some of the other successful market democracies.
64
163000
4000
เป็นสองเท่าของประเทศประชาธิปไตยระบบตลาดที่ร่ำรวยประเทศอื่น
03:02
Now I'm going to show you what that does to our societies.
65
167000
4000
ทีนี้ ผมจะแสดงให้เห็นว่าความเหลื่อมล้ำนั้นส่งผลต่อสังคมของเราอย่างไร
03:06
We collected data on problems with social gradients,
66
171000
3000
เรารวบรวมข้อมูลด้านปัญหาสังคมต่างๆ
03:09
the kind of problems that are more common
67
174000
2000
ปัญหาที่พบได้มากกว่า
03:11
at the bottom of the social ladder.
68
176000
2000
ในกลุ่มผู้ที่อยู่ล่างสุดของสังคม
03:13
Internationally comparable data on life expectancy,
69
178000
3000
เราเปรียบเทียบข้อมูลอายุขัยระหว่างประเทศ
03:16
on kids' maths and literacy scores,
70
181000
3000
คะแนนสอบคณิตศาสตร์และการรู้หนังสือของเด็กๆ
03:19
on infant mortality rates, homicide rates,
71
184000
3000
อัตราการตายของทารกแรกเกิด อัตราการเกิดอาชญากรรม
03:22
proportion of the population in prison, teenage birthrates,
72
187000
3000
สัดส่วนของประชากรที่อยู่ในเรือนจำ อัตราการตั้งครรภ์ของแม่วัยรุ่น
03:25
levels of trust,
73
190000
2000
ระดับความไว้เนื้อเชื่อใจกัน
03:27
obesity, mental illness --
74
192000
2000
ภาวะน้ำหนักเกิน อาการป่วยทางจิต --
03:29
which in standard diagnostic classification
75
194000
3000
ซึ่งในมาตรฐานการวินิจฉัยทั่วไป
03:32
includes drug and alcohol addiction --
76
197000
2000
รวมการติดยาเสพติดและติดเหล้าด้วย --
03:34
and social mobility.
77
199000
2000
และดูการเลื่อนชั้นทางสังคม
03:36
We put them all in one index.
78
201000
3000
เราประมวลข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นดัชนีหนึ่งตัว
03:39
They're all weighted equally.
79
204000
2000
โดยให้น้ำหนักเท่าๆ กัน
03:41
Where a country is is a sort of average score on these things.
80
206000
3000
ดัชนีของแต่ละประเทศคือคะแนนเฉลี่ยของปัจจัยทั้งหมด
03:44
And there, you see it
81
209000
2000
ผลลัพธ์อยู่ตรงนี้ครับ
03:46
in relation to the measure of inequality I've just shown you,
82
211000
3000
เมื่อเทียบกับตัววัดความเหลื่อมล้ำที่ผมเพิ่งให้ดู
03:49
which I shall use over and over again in the data.
83
214000
3000
ซึ่งผมจะใช้แล้วใช้อีกกับข้อมูล
03:52
The more unequal countries
84
217000
2000
เราพบว่าประเทศที่ไม่เท่าเทียมกันมากกว่า
03:54
are doing worse
85
219000
2000
กำลังแย่กว่า
03:56
on all these kinds of social problems.
86
221000
2000
ในเรื่องของปัญหาสังคมเหล่านี้ทั้งหมด
03:58
It's an extraordinarily close correlation.
87
223000
3000
ความสัมพันธ์ (ระหว่างความเหลื่อมล้ำกับดัชนีตัวนี้) สูงมากอย่างไม่น่าเชื่อ
04:01
But if you look at that same index
88
226000
2000
แต่ถ้าคุณเอาดัชนีตัวเดียวกันนี้
04:03
of health and social problems
89
228000
2000
ดัชนีที่สะท้อนปัญหาสุขภาพและสังคม
04:05
in relation to GNP per capita,
90
230000
2000
ไปเปรียบเทียบกับผลผลิตมวลรวมประชาชาติต่อหัว
04:07
gross national income,
91
232000
2000
หรือรายได้ประชาชาติ
04:09
there's nothing there,
92
234000
2000
คุณจะไม่พบอะไรครับ
04:11
no correlation anymore.
93
236000
3000
ความสัมพันธ์หายไปเลย
04:14
We were a little bit worried
94
239000
2000
เราเป็นห่วงนิดหน่อยว่า
04:16
that people might think
95
241000
2000
บางคนอาจจะคิดว่าเรา
04:18
we'd been choosing problems to suit our argument
96
243000
2000
ตั้งใจเลือกปัญหามาให้ตรงกับธงที่ตั้งไว้
04:20
and just manufactured this evidence,
97
245000
3000
แล้วก็สร้างหลักฐานขึ้นเอง
04:23
so we also did a paper in the British Medical Journal
98
248000
3000
เราก็เลยเขียนรายงานส่งวารสารการแพทย์อังกฤษ
04:26
on the UNICEF index of child well-being.
99
251000
4000
เกี่ยวกับดัชนีความอยู่ดีมีสุขของเด็ก ของยูนิเซฟ
04:30
It has 40 different components
100
255000
2000
ดัชนีตัวนี้มีองค์ประกอบ 40 ตัวครับ
04:32
put together by other people.
101
257000
2000
ซึ่งหลายคนช่วยกันวัด
04:34
It contains whether kids can talk to their parents,
102
259000
3000
มันรวมตัวบ่งชี้ว่า เด็กๆ พูดคุยกับพ่อแม่ได้หรือเปล่า
04:37
whether they have books at home,
103
262000
2000
มีหนังสือที่บ้านหรือเปล่า
04:39
what immunization rates are like, whether there's bullying at school.
104
264000
3000
อัตราการฉีดวัคซีนเป็นอย่างไร ถูกเพื่อนรังแกที่โรงเรียนไหม
04:42
Everything goes into it.
105
267000
2000
ทุกอย่างอยู่ในดัชนีตัวนี้
04:44
Here it is in relation to that same measure of inequality.
106
269000
4000
และนี่ก็คือดัชนีตัวนี้ เทียบกับดัชนีความเหลื่อมล้ำตัวเดิม
04:48
Kids do worse in the more unequal societies.
107
273000
3000
เห็นชัดเลยว่าเด็กๆ แย่กว่าในสังคมที่ความเหลื่อมล้ำสูงกว่า
04:51
Highly significant relationship.
108
276000
3000
ความสัมพันธ์ใกล้ชิดกันมาก
04:54
But once again,
109
279000
2000
แต่ก็เหมือนกัน
04:56
if you look at that measure of child well-being,
110
281000
3000
ถ้าคุณเอาดัชนีความอยู่ดีมีสุขของเด็ก
04:59
in relation to national income per person,
111
284000
2000
ไปเทียบกับรายได้ประชาชาติต่อหัว
05:01
there's no relationship,
112
286000
2000
คุณจะไม่พบความสัมพันธ์ใดๆ เลย
05:03
no suggestion of a relationship.
113
288000
3000
ไม่มีเค้าของความสัมพันธ์เลย
05:06
What all the data I've shown you so far says
114
291000
3000
ข้อมูลทั้งหมดที่ผมแสดงให้ดูนั้น
05:09
is the same thing.
115
294000
2000
บอกเรื่องเดียวกันครับ
05:11
The average well-being of our societies
116
296000
2000
มันบอกว่าความอยู่ดีมีสุขเฉลี่ยของสังคมเรา
05:13
is not dependent any longer
117
298000
3000
ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ
05:16
on national income and economic growth.
118
301000
3000
รายได้ประชาชาติและการเติบโตทางเศรษฐกิจอีกต่อไปแล้ว
05:19
That's very important in poorer countries,
119
304000
2000
ทั้งสองสิ่งสำคัญมากในประเทศยากจน
05:21
but not in the rich developed world.
120
306000
3000
แต่ไม่สำคัญในโลกพัฒนาแล้วที่ร่ำรวย
05:24
But the differences between us
121
309000
2000
แต่ความแตกต่างระหว่างทั้งสองกลุ่ม
05:26
and where we are in relation to each other
122
311000
2000
และที่ที่เราอยู่โดยเปรียบเทียบ
05:28
now matter very much.
123
313000
3000
ตอนนี้สำคัญมากๆ
05:31
I'm going to show you some of the separate bits of our index.
124
316000
3000
ต่อไปผมจะชี้ให้เห็นองค์ประกอบบางตัวของดัชนีเรานะครับ
05:34
Here, for instance, is trust.
125
319000
2000
ยกตัวอย่างเช่น นี่คือความไว้วางใจ
05:36
It's simply the proportion of the population
126
321000
2000
มันคือสัดส่วนประชากร
05:38
who agree most people can be trusted.
127
323000
2000
ที่เห็นด้วยกับประโยค "คนส่วนใหญ่ไว้ใจได้"
05:40
It comes from the World Values Survey.
128
325000
2000
ข้อมูลนี้มาจากแบบสำรวจคุณค่าโลก
05:42
You see, at the more unequal end,
129
327000
2000
เห็นไหมครับ ในประเทศที่มีความเหลื่อมล้ำสูงสุด
05:44
it's about 15 percent of the population
130
329000
3000
ประชากรประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์
05:47
who feel they can trust others.
131
332000
2000
รู้สึกว่าพวกเขาไว้ใจคนอื่นได้
05:49
But in the more equal societies,
132
334000
2000
แต่ในสังคมที่เท่าเทียมกันมากกว่า
05:51
it rises to 60 or 65 percent.
133
336000
4000
สัดส่วนนี้สูงขึ้นเป็น 60 หรือ 65 เปอร์เซ็นต์
05:55
And if you look at measures of involvement in community life
134
340000
3000
และถ้าคุณดูตัววัดการมีส่วนร่วมในสังคม
05:58
or social capital,
135
343000
2000
หรือทุนทางสังคม
06:00
very similar relationships
136
345000
2000
คุณก็จะพบความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดมาก
06:02
closely related to inequality.
137
347000
3000
ระหว่างตัวมันกับความเหลื่อมล้ำ
06:05
I may say, we did all this work twice.
138
350000
3000
ผมพูดได้ว่า เราทำงานทั้งหมดนี้สองครั้ง
06:08
We did it first on these rich, developed countries,
139
353000
3000
ครั้งแรกเราวิเคราะห์ประเทศร่ำรวยในโลกพัฒนาแล้ว
06:11
and then as a separate test bed,
140
356000
2000
ต่อมาก็ทำการทดสอบครั้งที่สอง
06:13
we repeated it all on the 50 American states --
141
358000
3000
ทำซ้ำอีกครั้งกับมลรัฐ 50 แห่งในอเมริกา --
06:16
asking just the same question:
142
361000
2000
ถามคำถามเดียวกันเลยคือ
06:18
do the more unequal states
143
363000
2000
มลรัฐที่มีความเหลื่อมล้ำสูงกว่า
06:20
do worse on all these kinds of measures?
144
365000
2000
ตัววัดเหล่านี้จะแย่กว่าตามไปด้วยหรือเปล่า
06:22
So here is trust from a general social survey of the federal government
145
367000
4000
ทีนี้ นี่คือข้อมูลความไว้วางใจจากแบบสำรวจทางสังคมของรัฐบาลกลาง
06:26
related to inequality.
146
371000
2000
เปรียบเทียบกับความเหลื่อมล้ำ
06:28
Very similar scatter
147
373000
2000
ข้อมูลกระจายตัวใกล้เคียงมาก
06:30
over a similar range of levels of trust.
148
375000
2000
ตลอดระดับความไว้วางใจ
06:32
Same thing is going on.
149
377000
2000
ปรากฏการณ์เดียวกันครับ
06:34
Basically we found
150
379000
2000
สรุปคือเราพบว่า
06:36
that almost anything that's related to trust internationally
151
381000
3000
แทบทุกอย่างที่สัมพันธ์กับความไว้วางใจในระดับนานาชาติ
06:39
is related to trust amongst the 50 states
152
384000
2000
ก็สัมพันธ์กับความไว้วางใจใน 50 มลรัฐ แต่ละรัฐ
06:41
in that separate test bed.
153
386000
2000
ในการทดสอบต่างวาระกัน
06:43
We're not just talking about a fluke.
154
388000
2000
เราไม่ได้พูดถึงแต่เรื่องฟลุ้คด้วย
06:45
This is mental illness.
155
390000
2000
นี่คือข้อมูลอาการป่วยทางจิต
06:47
WHO put together figures
156
392000
2000
องค์การอนามัยโลกรวบรวมข้อมูล
06:49
using the same diagnostic interviews
157
394000
2000
โดยใช้วิธีสัมภาษณ์เชิงวินิจฉัย
06:51
on random samples of the population
158
396000
2000
สุ่มสัมภาษณ์จากประชากรทั้งหมด
06:53
to allow us to compare rates of mental illness
159
398000
3000
เราจึงสามารถเปรียบเทียบอัตราการป่วยทางจิต
06:56
in each society.
160
401000
2000
ในสังคมแต่ละสังคม
06:58
This is the percent of the population
161
403000
2000
นี่คือสัดส่วนของประชากร
07:00
with any mental illness in the preceding year.
162
405000
3000
ที่มีอาการป่วยทางจิตในปีก่อน
07:03
And it goes from about eight percent
163
408000
3000
ตัวเลขนี้มีตั้งแต่ 8 เปอร์เซ็นต์
07:06
up to three times that --
164
411000
2000
ไปจนถึงมากกว่านั้นสามเท่า --
07:08
whole societies
165
413000
2000
สังคมทั้งสังคม
07:10
with three times the level of mental illness of others.
166
415000
3000
ที่มีอาการป่วยทางจิตสามเท่าของสังคมอื่น
07:13
And again, closely related to inequality.
167
418000
4000
อีกแล้วครับ ข้อมูลนี้สัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความเหลื่อมล้ำ
07:17
This is violence.
168
422000
2000
นี่คือความรุนแรง
07:19
These red dots are American states,
169
424000
2000
จุดสีแดงคือรัฐในอเมริกา
07:21
and the blue triangles are Canadian provinces.
170
426000
4000
สามเหลี่ยมสีฟ้าคือจังหวัดในแคนาดา
07:25
But look at the scale of the differences.
171
430000
3000
แต่ดูขนาดของความแตกต่างสิครับ
07:28
It goes from 15 homicides per million
172
433000
3000
ตั้งแต่ฆาตกรรม 15 คน ต่อประชากร 1 ล้านคน
07:31
up to 150.
173
436000
3000
ไปจนถึง 150 ในล้าน
07:34
This is the proportion of the population in prison.
174
439000
3000
นี่คือสัดส่วนของประชากรที่อยู่ในคุก
07:37
There's a about a tenfold difference there,
175
442000
3000
ความแตกต่างตรงนี้ประมาณสิบเท่า
07:40
log scale up the side.
176
445000
2000
แสดงผลเป็นลอการิทึมทางด้านข้าง
07:42
But it goes from about 40 to 400
177
447000
2000
มีตั้งแต่ 40 ถึง 400
07:44
people in prison.
178
449000
3000
คนที่อยู่ในเรือนจำ
07:47
That relationship
179
452000
2000
ความสัมพันธ์นี้
07:49
is not mainly driven by more crime.
180
454000
2000
หลักๆ ไม่ได้ถูกผลักดันด้วยการก่ออาชญากรรมเพิ่มขึ้น
07:51
In some places, that's part of it.
181
456000
3000
ในบางพื้นที่มันก็มีส่วน
07:54
But most of it is about more punitive sentencing,
182
459000
2000
แต่หลักๆ ถูกขับดันด้วยโทษที่รุนแรงกว่าเดิม
07:56
harsher sentencing.
183
461000
2000
คำพิพากษาที่รุนแรงกว่าเดิม
07:58
And the more unequal societies
184
463000
2000
และสังคมที่มีความเหลื่อมล้ำสูงกว่า
08:00
are more likely also to retain the death penalty.
185
465000
4000
ก็มีแนวโน้มที่จะเก็บโทษประหารชีวิตเอาไว้มากกว่า
08:04
Here we have children dropping out of high school.
186
469000
5000
เรามีอัตราการเลิกไปโรงเรียนของเด็กๆ
08:09
Again, quite big differences.
187
474000
2000
อีกแล้วครับ แตกต่างกันมาก
08:11
Extraordinarily damaging,
188
476000
2000
เสียหายมากมายมหาศาล
08:13
if you're talking about using the talents of the population.
189
478000
3000
ถ้าคุณกำลังพูดถึงการใช้พรสวรรค์ของคน
08:16
This is social mobility.
190
481000
3000
นี่คืออัตราการเลื่อนชั้นทางสังคม
08:19
It's actually a measure of mobility
191
484000
2000
ที่จริงมันวัดการเลื่อนฐานะ
08:21
based on income.
192
486000
2000
บนฐานรายได้
08:23
Basically, it's asking:
193
488000
2000
พูดให้ง่ายคือมันถามว่า
08:25
do rich fathers have rich sons
194
490000
2000
ลูกของพ่อที่ร่ำรวยนั้นรวยด้วยหรือเปล่า
08:27
and poor fathers have poor sons,
195
492000
2000
และลูกของพ่อที่ยากจนจะยากจนด้วยไหม
08:29
or is there no relationship between the two?
196
494000
3000
หรือว่าไม่มีความสัมพันธ์นี้ระหว่างพ่อกับลูก
08:32
And at the more unequal end,
197
497000
2000
ในสังคมที่เหลื่อมล้ำมากกว่า
08:34
fathers' income is much more important --
198
499000
3000
รายได้ของพ่อก็สำคัญมากกว่ามาก --
08:37
in the U.K., USA.
199
502000
3000
ในอังกฤษ อเมริกา
08:40
And in Scandinavian countries,
200
505000
2000
และประเทศแถบสแกนดิเนเวีย
08:42
fathers' income is much less important.
201
507000
2000
รายได้ของพ่อสำคัญน้อยกว่ามาก
08:44
There's more social mobility.
202
509000
3000
การเลื่อนชั้นทางสังคมดีกว่ามาก
08:47
And as we like to say --
203
512000
2000
หรือที่เราชอบพูดว่า --
08:49
and I know there are a lot of Americans in the audience here --
204
514000
3000
และผมรู้ว่ามีคนอเมริกันเยอะมากในห้องนี้นะครับ --
08:52
if Americans want to live the American dream,
205
517000
3000
ถ้าหากชาวอเมริกันอยากใช้ชีวิตแบบความฝันอเมริกัน
08:55
they should go to Denmark.
206
520000
2000
พวกเขาก็ควรไปเดนมาร์ก
08:57
(Laughter)
207
522000
2000
(เสียงหัวเราะ)
08:59
(Applause)
208
524000
4000
(ปรบมือ)
09:03
I've shown you just a few things in italics here.
209
528000
3000
ผมแสดงข้อมูลเพียงเสี้ยวเดียวเท่านั้นให้เห็น
09:06
I could have shown a number of other problems.
210
531000
2000
ผมแสดงปัญหาอื่นให้ดูด้วยก็ได้
09:08
They're all problems that tend to be more common
211
533000
2000
ปัญหาที่มักจะพบเห็นได้ทั่วไป
09:10
at the bottom of the social gradient.
212
535000
2000
ในกลุ่มที่อยู่ล่างสุดของฐานะทางสังคม
09:12
But there are endless problems with social gradients
213
537000
5000
แต่มีปัญหาไม่รู้จบกับฐานะทางสังคม
09:17
that are worse in more unequal countries --
214
542000
2000
ที่แย่กว่าในประเทศที่มีความเหลื่อมล้ำสูงกว่า --
09:19
not just a little bit worse,
215
544000
2000
ไม่ใช่แค่แย่กว่านิดเดียวนะครับ
09:21
but anything from twice as common to 10 times as common.
216
546000
3000
แต่แย่กว่า 2 เท่า หรือบางที 10 เท่า
09:24
Think of the expense,
217
549000
2000
ลองนึกถึงต้นทุนที่เสียไป
09:26
the human cost of that.
218
551000
3000
ทุนมนุษย์ที่หายไป
09:29
I want to go back though to this graph that I showed you earlier
219
554000
2000
ผมอยากย้อนกลับไปที่กราฟซึ่งผมให้ดูก่อนหน้านี้
09:31
where we put it all together
220
556000
2000
กราฟที่เราเอาข้อมูลทั้งหมด
09:33
to make two points.
221
558000
2000
มาแสดงสองประเด็น
09:35
One is that, in graph after graph,
222
560000
3000
ประเด็นแรกคือ ในกราฟอันแล้วอันเล่า
09:38
we find the countries that do worse,
223
563000
2000
เราพบว่าประเทศที่แย่กว่า
09:40
whatever the outcome,
224
565000
2000
ไม่ว่าจะวัดด้วยอะไร
09:42
seem to be the more unequal ones,
225
567000
2000
มักจะเป็นประเทศที่มีความเหลื่อมล้ำสูงกว่า
09:44
and the ones that do well
226
569000
2000
และประเทศที่ไปได้ดี
09:46
seem to be the Nordic countries and Japan.
227
571000
3000
ดูจะเป็นประเทศแถบสแกนดิเนเวียและญี่ปุ่น
09:49
So what we're looking at
228
574000
2000
ฉะนั้นสิ่งที่เรามองเห็น
09:51
is general social disfunction related to inequality.
229
576000
3000
คือการสูญเสียทางสังคมโดยทั่วไป ซึ่งสัมพันธ์กับความเหลื่อมล้ำ
09:54
It's not just one or two things that go wrong,
230
579000
2000
ไม่ใช่แค่แย่กว่าสองสามอย่าง
09:56
it's most things.
231
581000
2000
แต่ส่วนใหญ่แย่กว่า
09:58
The other really important point I want to make on this graph
232
583000
3000
อีกประเด็นที่สำคัญมากที่ผมอยากชี้จากกราฟนี้
10:01
is that, if you look at the bottom,
233
586000
2000
ก็คือ ถ้าคุณดูที่ตรงล่างสุด
10:03
Sweden and Japan,
234
588000
3000
สวีเดนกับญี่ปุ่น
10:06
they're very different countries in all sorts of ways.
235
591000
3000
จะเห็นว่าพวกเขาแตกต่างกันมากในหลายแง่มุม
10:09
The position of women,
236
594000
2000
ทั้งเรื่องสถานะของสตรี
10:11
how closely they keep to the nuclear family,
237
596000
2000
ความใกล้ชิดกันของครอบครัวเดี่ยว
10:13
are on opposite ends of the poles
238
598000
2000
อยู่มุมตรงข้ามกันเลย
10:15
in terms of the rich developed world.
239
600000
2000
ในบริบทของโลกพัฒนาแล้ว
10:17
But another really important difference
240
602000
2000
แต่ความแตกต่างที่สำคัญมากตัวหนึ่ง
10:19
is how they get their greater equality.
241
604000
3000
คือวิถีที่ทำให้พวกเขาเท่าเทียมมากกว่าสังคมอื่น
10:22
Sweden has huge differences in earnings,
242
607000
3000
สวีเดนมีความแตกต่างทางรายได้สูงมาก
10:25
and it narrows the gap through taxation,
243
610000
2000
ลดช่องว่างนี้ลงด้วยระบบภาษี
10:27
general welfare state,
244
612000
2000
ระบบรัฐสวัสดิการ
10:29
generous benefits and so on.
245
614000
3000
ให้สิทธิประโยชน์เยอะๆ และยังมีอื่นๆ อีก
10:32
Japan is rather different though.
246
617000
2000
ญี่ปุ่นแตกต่างไปมากครับ
10:34
It starts off with much smaller differences in earnings before tax.
247
619000
3000
ญี่ปุ่นเริ่มจากการมีความแตกต่างทางรายได้ก่อนหักภาษีค่อนข้างต่ำ
10:37
It has lower taxes.
248
622000
2000
มีภาษีต่ำกว่า
10:39
It has a smaller welfare state.
249
624000
2000
รัฐสวัสดิการเล็กกว่า
10:41
And in our analysis of the American states,
250
626000
2000
และในการวิเคราะห์มลรัฐต่างๆ ในอเมริกาของเรา
10:43
we find rather the same contrast.
251
628000
2000
เราก็พบความแตกต่างแบบนี้เหมือนกัน
10:45
There are some states that do well through redistribution,
252
630000
3000
บางมลรัฐทำการกระจายรายได้ได้ดี
10:48
some states that do well
253
633000
2000
ส่วนบางรัฐเท่าเทียมค่อนข้างดี
10:50
because they have smaller income differences before tax.
254
635000
3000
เพราะมีความแตกต่างทางรายได้ก่อนภาษีค่อนข้างต่ำ
10:53
So we conclude
255
638000
2000
ดังนั้นเราจึงสรุปว่า
10:55
that it doesn't much matter how you get your greater equality,
256
640000
3000
ไม่สำคัญเท่าไรว่าคุณจะเท่าเทียมกันมากกว่าเดิมได้อย่างไร
10:58
as long as you get there somehow.
257
643000
2000
ตราบใดที่คุณไปถึงจุดนั้น ยังไงก็ได้
11:00
I am not talking about perfect equality,
258
645000
2000
ผมไม่ได้หมายถึงความเท่าเทียมกันสมบูรณ์แบบ
11:02
I'm talking about what exists in rich developed market democracies.
259
647000
4000
ผมหมายถึงสิ่งที่มีอยู่แล้วในระบอบประชาธิปไตยตลาดของประเทศร่ำรวย
11:08
Another really surprising part of this picture
260
653000
5000
ข้อค้นพบอีกอันหนึ่งที่น่าแปลกใจมากจากภาพนี้
11:13
is that it's not just the poor
261
658000
2000
คือว่า ไม่ได้มีแต่คนจนเท่านั้น
11:15
who are affected by inequality.
262
660000
3000
ที่ได้รับผลกระทบจากความเหลื่อมล้ำ
11:18
There seems to be some truth in John Donne's
263
663000
2000
ดูเหมือนจะมีสัจธรรมอยู่ในประโยคของ จอห์น ดันน์
11:20
"No man is an island."
264
665000
3000
"ไม่มีใครเป็นเกาะกลางทะเล"
11:23
And in a number of studies, it's possible to compare
265
668000
3000
ในงานวิจัยหลายชิ้น เป็นไปได้ที่เราจะเปรียบเทียบ
11:26
how people do in more and less equal countries
266
671000
3000
ความเป็นอยู่ของผู้คนในสังคมที่เท่าเทียมกันมากกว่า และเท่าเทียมกันน้อยกว่า
11:29
at each level in the social hierarchy.
267
674000
3000
ในแต่ละระดับของฐานะทางสังคม
11:32
This is just one example.
268
677000
3000
นี่เป็นแค่ตัวอย่างเดียวครับ
11:35
It's infant mortality.
269
680000
2000
คืออัตราการตายของทารกแรกเกิด
11:37
Some Swedes very kindly classified a lot of their infant deaths
270
682000
3000
ชาวสวีเดนบางคนใจดีมาก จัดหมวดหมู่การตายของทารกแรกเกิด
11:40
according to the British register of general socioeconomic classification.
271
685000
5000
ตามกลุ่มเศรษฐสังคมที่ใช้ในระบบอังกฤษ
11:45
And so it's anachronistically
272
690000
3000
และดังนั้นมันจึงเป็นเอกเทศจากวันเดือนปี
11:48
a classification by fathers' occupations,
273
693000
2000
จัดหมวดหมู่ของอาชีพบิดา
11:50
so single parents go on their own.
274
695000
2000
ผู้ปกครองตัวคนเดียวแยกมาอีกพวกหนึ่ง
11:52
But then where it says "low social class,"
275
697000
3000
แต่เสร็จแล้วตรงจุดที่บอกว่า "ชนชั้นทางสังคมต่ำ"
11:55
that's unskilled manual occupations.
276
700000
3000
นั่นหมายถึงอาชีพแรงงานไร้ฝีมือ
11:58
It goes through towards the skilled manual occupations in the middle,
277
703000
4000
มันก็ตัดผ่านตรงไปที่อาชีพแรงงานมีฝีมือตรงกลาง
12:02
then the junior non-manual,
278
707000
2000
แล้วก็อาชีพไม่ใช้แรงงาน ระดับเสมียน
12:04
going up high to the professional occupations --
279
709000
3000
ขึ้นไปเรื่อยๆ ถึงอาชีพของวิชาชีพต่างๆ --
12:07
doctors, lawyers,
280
712000
2000
แพทย์ ทนาย
12:09
directors of larger companies.
281
714000
2000
กรรมการบริษัทขนาดใหญ่
12:11
You see there that Sweden does better than Britain
282
716000
3000
เห็นนะครับว่าสวีเดนดีกว่าอังกฤษ
12:14
all the way across the social hierarchy.
283
719000
3000
ตลอดบันไดลำดับชั้นทางสังคม
12:19
The biggest differences are at the bottom of society.
284
724000
2000
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดอยู่ข้างล่างสุดของสังคม
12:21
But even at the top,
285
726000
2000
แต่แม้แต่คนชั้นบนสุด
12:23
there seems to be a small benefit
286
728000
2000
ก็ดูเหมือนจะได้ประโยชน์
12:25
to being in a more equal society.
287
730000
2000
จากการอยู่ในสังคมที่มีความเท่าเทียมกันมากกว่า
12:27
We show that on about five different sets of data
288
732000
3000
เราชี้ว่าจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกันห้าชุด
12:30
covering educational outcomes
289
735000
2000
ครอบคลุมผลลัพธ์ของการศึกษา
12:32
and health in the United States and internationally.
290
737000
3000
และสุขภาพในสหรัฐอเมริกาและนานาชาติ
12:35
And that seems to be the general picture --
291
740000
3000
นี่ดูเหมือนจะเป็นภาพทั่วไปครับ --
12:38
that greater equality makes most difference at the bottom,
292
743000
3000
ความเท่าเทียมกันที่ดีกว่า กำหนดความแตกต่างมากกว่าในระดับล่างสุด
12:41
but has some benefits even at the top.
293
746000
3000
แต่ก็มีประโยชน์แม้แต่ในระดับบนสุด
12:44
But I should say a few words about what's going on.
294
749000
4000
แต่ผมควรจะพูดอะไรหน่อยเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้
12:48
I think I'm looking and talking
295
753000
2000
ผมคิดว่าผมกำลังมองดูและพูด
12:50
about the psychosocial effects of inequality.
296
755000
3000
เกี่ยวกับผลกระทบด้านจิตวิทยาสังคมของความเหลื่อมล้ำ
12:53
More to do with feelings of superiority and inferiority,
297
758000
3000
เป็นเรื่องของความรู้สึกว่าเหนือกว่าหรือต่ำต้อย
12:56
of being valued and devalued,
298
761000
2000
ที่ถูกให้ค่าหรือลดทอนคุณค่า
12:58
respected and disrespected.
299
763000
3000
ได้รับความนับถือหรือไม่นับถือ
13:01
And of course, those feelings
300
766000
2000
และก็แน่นอน ความรู้สึกเหล่านี้
13:03
of the status competition that comes out of that
301
768000
3000
ของการแข่งขันเรื่องฐานะทางสังคมที่เกิดขึ้น
13:06
drives the consumerism in our society.
302
771000
3000
ก็เป็นตัวผลักดันบริโภคนิยมในสังคมของเรา
13:09
It also leads to status insecurity.
303
774000
3000
นอกจากนี้มันยังทำให้เกิดความไม่มั่นคงทางจิตใจเกี่ยวกับฐานะ
13:12
We worry more about how we're judged and seen by others,
304
777000
4000
เราเป็นกังวลมากขึ้นว่าคนอื่นจะตัดสินและมองเราอย่างไร
13:16
whether we're regarded as attractive, clever,
305
781000
3000
เราจะถูกมองว่ามีเสน่ห์ ฉลาด
13:19
all that kind of thing.
306
784000
3000
อะไรแบบนี้ไหม
13:22
The social-evaluative judgments increase,
307
787000
3000
การตัดสินผู้คนทางสังคมนี้
13:25
the fear of those social-evaluative judgments.
308
790000
4000
เพิ่มความกลัวว่าจะถูกตัดสินแบบนี้
13:29
Interestingly,
309
794000
2000
ที่น่าสนใจคือ
13:31
some parallel work going on in social psychology:
310
796000
4000
งานวิจัยคล้ายกันที่ดำเนินไปในสาขาจิตวิทยาสังคม
13:35
some people reviewed 208 different studies
311
800000
3000
นักวิจัยบางคนทบทวนผลการวิจัย 208 ฉบับ
13:38
in which volunteers had been invited
312
803000
3000
ที่เชิญอาสาสมัคร
13:41
into a psychological laboratory
313
806000
2000
มาทำการทดลองทางจิตวิทยา
13:43
and had their stress hormones,
314
808000
2000
ยอมให้วัดฮอร์โมนความเครียด
13:45
their responses to doing stressful tasks, measured.
315
810000
4000
ปฏิกิริยาของพวกเขาต่อการทำงานที่เครียด
13:49
And in the review,
316
814000
2000
ในการทบทวนนั้น
13:51
what they were interested in seeing
317
816000
2000
นักวิจัยอยากรู้ว่า
13:53
is what kind of stresses
318
818000
2000
ความเครียดแบบไหน
13:55
most reliably raise levels of cortisol,
319
820000
3000
ที่เพิ่มระดับคอร์ติซอลอย่างสม่ำเสมอ
13:58
the central stress hormone.
320
823000
2000
คอร์ติซอลคือฮอร์โมนเครียดตัวหลัก
14:00
And the conclusion was
321
825000
2000
และบทสรุปก็คือ
14:02
it was tasks that included social-evaluative threat --
322
827000
3000
งานที่่ต้องถูกประเมินทางสังคม
14:05
threats to self-esteem or social status
323
830000
3000
สุ่มเสี่ยงว่าจะเสียความเชื่อมั่นในตัวเอง หรือฐานะทางสังคม
14:08
in which others can negatively judge your performance.
324
833000
3000
งานที่คนอื่นอาจตัดสินผลงานคุณในทางลบ
14:11
Those kind of stresses
325
836000
2000
ความเครียดชนิดนี้
14:13
have a very particular effect
326
838000
3000
มีผลกระทบที่เฉพาะทางมากๆ
14:16
on the physiology of stress.
327
841000
3000
ต่อกลไกชีวภาพของความเครียด
14:20
Now we have been criticized.
328
845000
2000
เอาล่ะครับ เราถูกวิพากษ์วิจารณ์เหมือนกัน
14:22
Of course, there are people who dislike this stuff
329
847000
3000
แน่นอนว่ามีคนที่ไม่ชอบเรื่องพรรค์นี้
14:25
and people who find it very surprising.
330
850000
3000
และคนที่พบว่าบทสรุปน่าแปลกใจมาก
14:28
I should tell you though
331
853000
2000
แต่ผมควรบอกคุณว่า
14:30
that when people criticize us for picking and choosing data,
332
855000
3000
เวลาที่พวกเราถูกวิจารณ์ว่าเลือกข้อมูลตามธงที่ตั้งเอง
14:33
we never pick and choose data.
333
858000
2000
ที่จริงเราไม่เคยเลือกข้อมูลเลยครับ
14:35
We have an absolute rule
334
860000
2000
เรามีกฎที่เคร่งครัดมาก
14:37
that if our data source has data for one of the countries we're looking at,
335
862000
3000
ว่า ถ้าหากแหล่งข้อมูลของเรามีข้อมูลสำหรับประเทศใดประเทศหนึ่ง
14:40
it goes into the analysis.
336
865000
2000
มันก็จะเข้ามาอยู่ในการวิเคราะห์
14:42
Our data source decides
337
867000
2000
แหล่งข้อมูลของเราเป็นคนตัดสินใจ
14:44
whether it's reliable data,
338
869000
2000
ว่าข้อมูลนี้เชื่อถือได้หรือไม่
14:46
we don't.
339
871000
2000
เราไม่ใช่คนตัดสินใจ
14:48
Otherwise that would introduce bias.
340
873000
2000
ไม่อย่างนั้นงานของเราก็จะมีอคติ
14:50
What about other countries?
341
875000
2000
แล้วประเทศอื่นล่ะ?
14:52
There are 200 studies
342
877000
3000
มีงานวิจัย 200 ชิ้น
14:55
of health in relation to income and equality
343
880000
3000
ที่ศึกษาสุขภาพเปรียบเทียบกับรายได้และความเท่าเทียม
14:58
in the academic peer-reviewed journals.
344
883000
3000
ในวารสารวิชาการที่ผ่านการทบทวนจากนักวิชาการด้วยกัน
15:01
This isn't confined to these countries here,
345
886000
3000
ปรากฏการณ์ที่ผมเล่าไม่ได้พบแค่ประเทศเหล่านี้
15:04
hiding a very simple demonstration.
346
889000
2000
สาธิตให้เห็นได้ง่ายมาก
15:06
The same countries,
347
891000
2000
ประเทศเดียวกัน
15:08
the same measure of inequality,
348
893000
2000
ตัววัดความเหลื่อมล้ำตัวเดียวกัน
15:10
one problem after another.
349
895000
3000
ปัญหาซ้ำแล้วซ้ำเล่า
15:14
Why don't we control for other factors?
350
899000
2000
ทำไมเราถึงไม่กันผลกระทบจากปัจจัยอื่น?
15:16
Well we've shown you that GNP per capita
351
901000
2000
เราได้แสดงให้เห็นแล้วว่า รายได้ต่อหัว
15:18
doesn't make any difference.
352
903000
2000
ไม่ทำให้อะไรๆ เปลี่ยนไปเลย
15:20
And of course, others using more sophisticated methods in the literature
353
905000
4000
และแน่นอน นักวิจัยคนอื่นที่ใช้ระเบียบวิธีที่ก้าวหน้ากว่า
15:24
have controlled for poverty and education
354
909000
2000
ก็ได้กันความจนและการศึกษาออกไป
15:26
and so on.
355
911000
3000
และปัจจัยอื่นๆ
15:30
What about causality?
356
915000
2000
แล้วเรื่องเหตุและผลล่ะ?
15:32
Correlation in itself doesn't prove causality.
357
917000
3000
ความสัมพันธ์ในตัวมันเองพิสูจน์ไม่ได้ว่าอะไรเป็นเหตุเป็นผล
15:35
We spend a good bit of time.
358
920000
2000
เราใช้เวลาเยอะมากครับ
15:37
And indeed, people know the causal links quite well
359
922000
2000
และแน่นอน หลายคนก็รู้ดีว่ามีเหตุและผล
15:39
in some of these outcomes.
360
924000
2000
ในผลลัพธ์เหล่านี้บางตัว
15:41
The big change in our understanding
361
926000
2000
ความเปลี่ยนแปลงประการสำคัญในความเข้าใจของเรา
15:43
of drivers of chronic health
362
928000
2000
เกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลให้สุขภาพไม่ดี
15:45
in the rich developed world
363
930000
2000
ในโลกพัฒนาแล้ว
15:47
is how important chronic stress from social sources
364
932000
4000
ก็คือ ความสำคัญของความเครียดจากบ่อเกิดทางสังคม
15:51
is affecting the immune system,
365
936000
2000
มันส่งผลกระทบต่อระบบภูมิคุ้มกัน
15:53
the cardiovascular system.
366
938000
3000
ระบบหัวใจหลอดเลือด
15:56
Or for instance, the reason why violence
367
941000
2000
หรือยกตัวอย่างเช่น สาเหตุที่ความรุนแรง
15:58
becomes more common in more unequal societies
368
943000
3000
เกิดขึ้นบ่อยครั้งกว่าในสังคมที่เหลื่อมล้ำมากกว่า
16:01
is because people are sensitive to being looked down on.
369
946000
5000
สาเหตุคือคนเราอ่อนไหวต่อการถูกดูแคลน
16:06
I should say that to deal with this,
370
951000
3000
ผมควรพูดว่าการจัดการกับเรื่องนี้
16:09
we've got to deal with the post-tax things
371
954000
2000
แปลว่าเราต้องจัดการกับเรื่องที่เกิดหลังเก็บภาษี
16:11
and the pre-tax things.
372
956000
2000
และก่อนเก็บภาษี
16:13
We've got to constrain income,
373
958000
3000
เราจะต้องควบคุมรายได้
16:16
the bonus culture incomes at the top.
374
961000
2000
วัฒนธรรมโบนัสมหาศาลในชั้นบนสุด
16:18
I think we must make our bosses accountable to their employees
375
963000
3000
ผมคิดว่าเราจะต้องให้เจ้านายของพวกเรารับผิดต่อพนักงานของพวกเขา
16:21
in any way we can.
376
966000
3000
ทุกทางที่เราทำได้
16:24
I think the take-home message though
377
969000
3000
แต่ผมคิดว่าสารที่ควรติดตัวกลับบ้าน
16:27
is that we can improve the real quality of human life
378
972000
4000
ก็คือ เราสามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตจริงๆ ของมนุษย์ได้
16:31
by reducing the differences in incomes between us.
379
976000
3000
ด้วยการลดความแตกต่างทางรายได้ระหว่างเรา
16:34
Suddenly we have a handle
380
979000
2000
ทันใดนั้นเราก็มีคานงัด
16:36
on the psychosocial well-being of whole societies,
381
981000
2000
เพื่อพลิกความอยู่ดีมีสุขทางจิตวิทยาสังคม ของสังคมทั้งสังคม
16:38
and that's exciting.
382
983000
2000
นั่นคือสิ่งที่น่าตื่นเต้นครับ
16:40
Thank you.
383
985000
2000
ขอบคุณ.
16:42
(Applause)
384
987000
6000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcherIn "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.
Why you should listen
For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.
While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.
In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.
He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."
NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com