TEDGlobal 2011
Richard Wilkinson: How economic inequality harms societies
Richard Wilkinson: Inegalitatea economică dăunează societăţilor
Filmed:
Readability: 4.6
3,198,950 views
Simțim instinctiv că societățile cu discrepanțe uriașe de venituri se îndreaptă cumva în direcția greșită. Richard Wilkinson prezintă grafic datele referitoare la inegalitatea economică și arată ce se înrăutățește atunci când bogații și săracii sunt prea departe unul de celălalt: consecințe reale asupra sănătății, duratei de viață, chiar și anumitor valori de bază, cum ar fi încrederea.
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
You all know the truth of what I'm going to say.
0
0
3000
Toți știți adevărul pe care vi-l voi spune.
00:18
I think the intuition that inequality is divisive and socially corrosive
1
3000
4000
Intuiția că inegalitatea este dezbinatoare și social corozivă
00:22
has been around since before the French Revolution.
2
7000
4000
a existat dinainte de Revoluția Franceză.
00:26
What's changed
3
11000
2000
Ceea ce s-a schimbat
00:28
is we now can look at the evidence,
4
13000
2000
e faptul că acum ne putem uita la probe,
00:30
we can compare societies, more and less equal societies,
5
15000
3000
putem compara societăți, mai mult sau mai puțin egale,
00:33
and see what inequality does.
6
18000
3000
și putem vedea efectele inegalității.
00:36
I'm going to take you through that data
7
21000
3000
Vă voi prezenta datele
00:39
and then explain why
8
24000
2000
și apoi voi explica de ce
00:41
the links I'm going to be showing you exist.
9
26000
4000
există legăturile respective.
00:45
But first, see what a miserable lot we are.
10
30000
3000
Dar înainte, uitați-vă ce mulțime nefericită suntem.
00:48
(Laughter)
11
33000
2000
(Râsete)
00:50
I want to start though
12
35000
2000
Vreau să încep totuși
00:52
with a paradox.
13
37000
3000
cu un paradox.
00:55
This shows you life expectancy
14
40000
2000
Graficul arată speranța de viață
00:57
against gross national income --
15
42000
2000
față de venitul național brut --
00:59
how rich countries are on average.
16
44000
2000
cât de bogate sunt țările în medie.
01:01
And you see the countries on the right,
17
46000
2000
Vedeți că țările din dreapta,
01:03
like Norway and the USA,
18
48000
2000
precum Norvegia și SUA,
01:05
are twice as rich as Israel, Greece, Portugal on the left.
19
50000
5000
sunt de două ori mai bogate decât Israel, Grecia, Portugalia din stânga.
01:10
And it makes no difference to their life expectancy at all.
20
55000
4000
Și nu există nici o diferență la speranța lor de viață.
01:14
There's no suggestion of a relationship there.
21
59000
2000
Nu există nici o sugestie de corelație.
01:16
But if we look within our societies,
22
61000
3000
Dar dacă ne uităm în cadrul societăților noastre,
01:19
there are extraordinary social gradients in health
23
64000
3000
există trepte sociale extraordinare în starea sănătății
01:22
running right across society.
24
67000
2000
de la un capăt la celălalt.
01:24
This, again, is life expectancy.
25
69000
2000
Asta, din nou, e speranța de viață.
01:26
These are small areas of England and Wales --
26
71000
2000
Astea sunt mici zone din Anglia și Țara Galilor --
01:28
the poorest on the right, the richest on the left.
27
73000
4000
cea mai săracă în dreapta, cea mai bogată în stânga.
01:32
A lot of difference between the poor and the rest of us.
28
77000
3000
O mare diferență între săraci și noi ceilalți.
01:35
Even the people just below the top
29
80000
2000
Chiar și cei imediat sub plafonul maxim
01:37
have less good health
30
82000
2000
au o sănătate mai puțin bună
01:39
than the people at the top.
31
84000
2000
decât cei din vârf.
01:41
So income means something very important
32
86000
2000
Deci, venitul e foarte important
01:43
within our societies,
33
88000
2000
în cadrul societății,
01:45
and nothing between them.
34
90000
3000
dar nu în afară.
01:48
The explanation of that paradox
35
93000
3000
Explicația acestui paradox
01:51
is that, within our societies,
36
96000
2000
este că în interiorul societăților,
01:53
we're looking at relative income
37
98000
2000
ne uităm la venitul relativ,
01:55
or social position, social status --
38
100000
3000
la poziția socială, statutul social --
01:58
where we are in relation to each other
39
103000
3000
unde ne poziționăm relativ la ceilalți,
02:01
and the size of the gaps between us.
40
106000
3000
la mărimea decalajelor dintre noi.
02:04
And as soon as you've got that idea,
41
109000
2000
De îndată ce prinzi ideea asta,
02:06
you should immediately wonder:
42
111000
2000
ar trebui imediat să te întrebi:
02:08
what happens if we widen the differences,
43
113000
3000
ce se întâmplă dacă extindem diferențele,
02:11
or compress them,
44
116000
2000
sau le comprimăm,
02:13
make the income differences bigger or smaller?
45
118000
2000
mărind sau micșorând diferențele de venit?
02:15
And that's what I'm going to show you.
46
120000
3000
Și asta-i ce vă voi arăta.
02:18
I'm not using any hypothetical data.
47
123000
2000
Nu voi folosi nicio informație ipotetică.
02:20
I'm taking data from the U.N. --
48
125000
2000
Folosesc date ONU --
02:22
it's the same as the World Bank has --
49
127000
2000
aceleași pe care le are Banca Mondială --
02:24
on the scale of income differences
50
129000
2000
pe scara diferențelor de venit
02:26
in these rich developed market democracies.
51
131000
3000
în aceste democrații de market dezvoltate.
02:29
The measure we've used,
52
134000
2000
Măsura folosită,
02:31
because it's easy to understand and you can download it,
53
136000
2000
e ușor de înțeles și o puteți descărca online,
02:33
is how much richer the top 20 percent
54
138000
2000
e diferența între vârful de 20 %
02:35
than the bottom 20 percent in each country.
55
140000
3000
și cei mai săraci 20% din fiecare țară.
02:38
And you see in the more equal countries on the left --
56
143000
3000
Vedeți în cele mai egalitare țări din stânga --
02:41
Japan, Finland, Norway, Sweden --
57
146000
2000
Japonia, Finlanda, Norvegia, Suedia --
02:43
the top 20 percent are about three and a half, four times as rich
58
148000
2000
cei mai bogați 20% sunt de aprox. 3½ -4 mai înstăriți
02:45
as the bottom 20 percent.
59
150000
3000
decât cei mai săraci 20%.
02:48
But on the more unequal end --
60
153000
2000
Dar în extrema inegală --
02:50
U.K., Portugal, USA, Singapore --
61
155000
2000
Anglia, Portugalia, SUA, Singapore --
02:52
the differences are twice as big.
62
157000
3000
diferențele sunt de două ori mai mari.
02:55
On that measure, we are twice as unequal
63
160000
3000
După acea măsură, suntem de două ori mai inegali
02:58
as some of the other successful market democracies.
64
163000
4000
decât unele democrații de market de succes.
03:02
Now I'm going to show you what that does to our societies.
65
167000
4000
Acum o să vă arăt consecințele asupra societăților noastre.
03:06
We collected data on problems with social gradients,
66
171000
3000
Am colectat date despre probleme cu variații sociale,
03:09
the kind of problems that are more common
67
174000
2000
genul de probleme mai comune
03:11
at the bottom of the social ladder.
68
176000
2000
la baza scării sociale.
03:13
Internationally comparable data on life expectancy,
69
178000
3000
Date comparabile internațional despre speranța de viață,
03:16
on kids' maths and literacy scores,
70
181000
3000
performanța copiilor la matematică și alfabetizare,
03:19
on infant mortality rates, homicide rates,
71
184000
3000
rata mortalității infantile, rata omuciderilor,
03:22
proportion of the population in prison, teenage birthrates,
72
187000
3000
procentul prizonierilor în închisoare, rata nașterilor la adolescente,
03:25
levels of trust,
73
190000
2000
nivelul de încredere,
03:27
obesity, mental illness --
74
192000
2000
obezitate, boli psihice --
03:29
which in standard diagnostic classification
75
194000
3000
care în clasificarea diagnosticului standard
03:32
includes drug and alcohol addiction --
76
197000
2000
include drogurile, dependența de alcool
03:34
and social mobility.
77
199000
2000
și mobilitatea socială.
03:36
We put them all in one index.
78
201000
3000
Le punem pe toate într-un singur index.
03:39
They're all weighted equally.
79
204000
2000
Toate cântăresc egal.
03:41
Where a country is is a sort of average score on these things.
80
206000
3000
O țară e repreprezentată de media acestor indicatori.
03:44
And there, you see it
81
209000
2000
Și iată diagrama
03:46
in relation to the measure of inequality I've just shown you,
82
211000
3000
în raport cu măsura de inegalitate pe care v-am arătat-o,
03:49
which I shall use over and over again in the data.
83
214000
3000
pe care o voi folosi pe tot parcursul reprezentărilor.
03:52
The more unequal countries
84
217000
2000
Cu cât țările sunt mai inegale
03:54
are doing worse
85
219000
2000
cu atât o duc mai rău
03:56
on all these kinds of social problems.
86
221000
2000
la toate aceste tipuri de probleme sociale.
03:58
It's an extraordinarily close correlation.
87
223000
3000
E o corelație extraordinar de strânsă.
04:01
But if you look at that same index
88
226000
2000
Dar dacă priviți la același index
04:03
of health and social problems
89
228000
2000
al sănătății și al problemelor sociale
04:05
in relation to GNP per capita,
90
230000
2000
în raport cu PNB pe cap de locuitor,
04:07
gross national income,
91
232000
2000
cu venitul național brut,
04:09
there's nothing there,
92
234000
2000
nu mai apare nicio legătură,
04:11
no correlation anymore.
93
236000
3000
nicio corelație.
04:14
We were a little bit worried
94
239000
2000
Am fost puțin îngrijorați
04:16
that people might think
95
241000
2000
că lumea ar putea crede
04:18
we'd been choosing problems to suit our argument
96
243000
2000
că am selectat problemele pentru a se potrivi argumentului nostru
04:20
and just manufactured this evidence,
97
245000
3000
și am plăsmuit aceste dovezi,
04:23
so we also did a paper in the British Medical Journal
98
248000
3000
așa că am făcut o lucrare în British Medical Journal
04:26
on the UNICEF index of child well-being.
99
251000
4000
despre indexul UNICEF al bunăstării copilului.
04:30
It has 40 different components
100
255000
2000
Conține 40 de componente diferite
04:32
put together by other people.
101
257000
2000
adunate de alți oameni.
04:34
It contains whether kids can talk to their parents,
102
259000
3000
Include dacă copiii pot vorbi cu părinții,
04:37
whether they have books at home,
103
262000
2000
dacă au cărți acasă,
04:39
what immunization rates are like, whether there's bullying at school.
104
264000
3000
ratele de imunizare, dacă există hărțuire în școli.
04:42
Everything goes into it.
105
267000
2000
Totul intră în acest index.
04:44
Here it is in relation to that same measure of inequality.
106
269000
4000
Iată-l aici în raport cu aceeași măsură a inegalității.
04:48
Kids do worse in the more unequal societies.
107
273000
3000
Copiii o duc mai rău în societățile mai inegale.
04:51
Highly significant relationship.
108
276000
3000
O relație extrem de semnificativă.
04:54
But once again,
109
279000
2000
Dar, din nou,
04:56
if you look at that measure of child well-being,
110
281000
3000
dacă vă uitați la măsura bunăstării copilului,
04:59
in relation to national income per person,
111
284000
2000
în raport cu venitul național pe cap de locuitor,
05:01
there's no relationship,
112
286000
2000
nu apare nicio legătură,
05:03
no suggestion of a relationship.
113
288000
3000
nicio sugestie a unei legături.
05:06
What all the data I've shown you so far says
114
291000
3000
Toate informațiile pe care vi le-am arătat până acum,
05:09
is the same thing.
115
294000
2000
confirmă același lucru.
05:11
The average well-being of our societies
116
296000
2000
Media bunăstării societăților noastre
05:13
is not dependent any longer
117
298000
3000
nu mai e dependentă
05:16
on national income and economic growth.
118
301000
3000
de venitul național și creșterea economică.
05:19
That's very important in poorer countries,
119
304000
2000
Asta e foarte important în țările mai sărace,
05:21
but not in the rich developed world.
120
306000
3000
dar nu și în cele bogate.
05:24
But the differences between us
121
309000
2000
Dar diferențele între noi,
05:26
and where we are in relation to each other
122
311000
2000
unde ne situăm în raport cu cei din jur,
05:28
now matter very much.
123
313000
3000
acum contează foarte mult.
05:31
I'm going to show you some of the separate bits of our index.
124
316000
3000
Vă voi arăta câteva aspecte separate ale indexului nostru.
05:34
Here, for instance, is trust.
125
319000
2000
Aici, de exemplu, este încrederea.
05:36
It's simply the proportion of the population
126
321000
2000
E pur și simplu proporția populației
05:38
who agree most people can be trusted.
127
323000
2000
care consideră că majoritatea oamenilor sunt de încredere.
05:40
It comes from the World Values Survey.
128
325000
2000
Datele vin de la Ancheta Mondială a Valorilor.
05:42
You see, at the more unequal end,
129
327000
2000
Vedeți, la capătul mai inegal,
05:44
it's about 15 percent of the population
130
329000
3000
cam 15% din populație
05:47
who feel they can trust others.
131
332000
2000
simte că poate avea încredere în alții.
05:49
But in the more equal societies,
132
334000
2000
Dar în societățile mai egale,
05:51
it rises to 60 or 65 percent.
133
336000
4000
crește la 60-65 %.
05:55
And if you look at measures of involvement in community life
134
340000
3000
Dacă vă uitați la măsura de implicare în viața comunitară
05:58
or social capital,
135
343000
2000
sau capitalul social,
06:00
very similar relationships
136
345000
2000
relațiile sunt similare,
06:02
closely related to inequality.
137
347000
3000
strâns dependente de inegalitate.
06:05
I may say, we did all this work twice.
138
350000
3000
Pot spune că am făcut studiul acesta de două ori.
06:08
We did it first on these rich, developed countries,
139
353000
3000
L-am făcut prima dată pe aceste țări dezvoltate, bogate
06:11
and then as a separate test bed,
140
356000
2000
și apoi ca testare de referință,
06:13
we repeated it all on the 50 American states --
141
358000
3000
l-am repetat pe toate cele 50 de state americane,
06:16
asking just the same question:
142
361000
2000
punând aceeași întrebare.
06:18
do the more unequal states
143
363000
2000
Statele mai inegale
06:20
do worse on all these kinds of measures?
144
365000
2000
funcționează mai slab la aceste tipuri de indicatori?
06:22
So here is trust from a general social survey of the federal government
145
367000
4000
Iată încrederea într-un studiu social general al guvernului federal
06:26
related to inequality.
146
371000
2000
în raport cu inegalitatea.
06:28
Very similar scatter
147
373000
2000
Distribuție similară
06:30
over a similar range of levels of trust.
148
375000
2000
pe interval similar al nivelului de încredere.
06:32
Same thing is going on.
149
377000
2000
Același lucru se petrece.
06:34
Basically we found
150
379000
2000
De fapt am observat
06:36
that almost anything that's related to trust internationally
151
381000
3000
că aproape orice e legat de încredere la nivel internațional
06:39
is related to trust amongst the 50 states
152
384000
2000
e dependent de încredere și în cele 50 de state
06:41
in that separate test bed.
153
386000
2000
în acel lot de referință.
06:43
We're not just talking about a fluke.
154
388000
2000
Nu vorbim de-o întâmplare.
06:45
This is mental illness.
155
390000
2000
Iată bolile psihice.
06:47
WHO put together figures
156
392000
2000
WHO a cules date
06:49
using the same diagnostic interviews
157
394000
2000
utilizând aceleași interviuri de diagnosticare
06:51
on random samples of the population
158
396000
2000
pe eșantioane aleatorii ale populației
06:53
to allow us to compare rates of mental illness
159
398000
3000
pentru a ne permite să comparăm ratele bolilor psihice
06:56
in each society.
160
401000
2000
din fiecare societate.
06:58
This is the percent of the population
161
403000
2000
Acesta este procentul din populație
07:00
with any mental illness in the preceding year.
162
405000
3000
cu orice tip de boală mentală din anul precedent.
07:03
And it goes from about eight percent
163
408000
3000
Urcă de la circa 8%
07:06
up to three times that --
164
411000
2000
până la de trei ori atât --
07:08
whole societies
165
413000
2000
societăți întregi
07:10
with three times the level of mental illness of others.
166
415000
3000
cu nivelul bolilor psihice de trei ori mai mare decât altele.
07:13
And again, closely related to inequality.
167
418000
4000
Din nou, strâns legat de inegalitate.
07:17
This is violence.
168
422000
2000
Ăsta e gradul de violență.
07:19
These red dots are American states,
169
424000
2000
Aceste puncte roșii sunt statele americane,
07:21
and the blue triangles are Canadian provinces.
170
426000
4000
iar triunghiurile albastre sunt provinciile canadiene.
07:25
But look at the scale of the differences.
171
430000
3000
Dar uitați-vă la scara diferențelor.
07:28
It goes from 15 homicides per million
172
433000
3000
De la 15 omucideri pe milion
07:31
up to 150.
173
436000
3000
ajunge la 150.
07:34
This is the proportion of the population in prison.
174
439000
3000
Iată proporția populației în închisori.
07:37
There's a about a tenfold difference there,
175
442000
3000
Există o diferență de zece ori mai mare,
07:40
log scale up the side.
176
445000
2000
pe scara logaritmică.
07:42
But it goes from about 40 to 400
177
447000
2000
Urcă de la circa 40 până la 400
07:44
people in prison.
178
449000
3000
persoane în închisoare.
07:47
That relationship
179
452000
2000
Acel raport
07:49
is not mainly driven by more crime.
180
454000
2000
nu e cauzat în principal de mai multă crimă.
07:51
In some places, that's part of it.
181
456000
3000
În unele locuri, contribuie la total.
07:54
But most of it is about more punitive sentencing,
182
459000
2000
Dar majoritatea provine din condamnări mai punitive,
07:56
harsher sentencing.
183
461000
2000
condamnări mai aspre.
07:58
And the more unequal societies
184
463000
2000
În societățile mai inegale
08:00
are more likely also to retain the death penalty.
185
465000
4000
e mai probabil să se mențină pedeapsa cu moartea.
08:04
Here we have children dropping out of high school.
186
469000
5000
Aici avem copiii care se retrag de la liceu.
08:09
Again, quite big differences.
187
474000
2000
Din nou, diferențe destul de mari.
08:11
Extraordinarily damaging,
188
476000
2000
Extrem de dăunătoare,
08:13
if you're talking about using the talents of the population.
189
478000
3000
dacă ne gândim la utilizarea capacității populației.
08:16
This is social mobility.
190
481000
3000
Aceasta e mobilitatea socială.
08:19
It's actually a measure of mobility
191
484000
2000
E de fapt o măsură a șanselor
08:21
based on income.
192
486000
2000
bazate pe venit.
08:23
Basically, it's asking:
193
488000
2000
De fapt, întreabă:
08:25
do rich fathers have rich sons
194
490000
2000
tații mai bogați au copii mai bogați
08:27
and poor fathers have poor sons,
195
492000
2000
și tații mai săraci au copii mai săraci,
08:29
or is there no relationship between the two?
196
494000
3000
sau nu există interdependență?
08:32
And at the more unequal end,
197
497000
2000
La capătul mai inegal,
08:34
fathers' income is much more important --
198
499000
3000
venitul tatălui e mult mai important --
08:37
in the U.K., USA.
199
502000
3000
ex. Anglia, SUA.
08:40
And in Scandinavian countries,
200
505000
2000
În țările scandinave,
08:42
fathers' income is much less important.
201
507000
2000
venitul tatălui e mai puțin important.
08:44
There's more social mobility.
202
509000
3000
Există mai multă mobilitate socială.
08:47
And as we like to say --
203
512000
2000
Și, cum ne place să spunem --
08:49
and I know there are a lot of Americans in the audience here --
204
514000
3000
știu că sunt mulți americani în public --
08:52
if Americans want to live the American dream,
205
517000
3000
dacă americanii vor să trăiască visul american,
08:55
they should go to Denmark.
206
520000
2000
ar trebui să plece în Danemarca.
08:57
(Laughter)
207
522000
2000
(Râsete)
08:59
(Applause)
208
524000
4000
(Aplauze)
09:03
I've shown you just a few things in italics here.
209
528000
3000
Am punctat doar câteva aspecte aici.
09:06
I could have shown a number of other problems.
210
531000
2000
V-aș fi putut arăta mai multe probleme.
09:08
They're all problems that tend to be more common
211
533000
2000
Sunt probleme care tind să fie mai comune
09:10
at the bottom of the social gradient.
212
535000
2000
în josul pantei sociale.
09:12
But there are endless problems with social gradients
213
537000
5000
Dar există probleme nesfârșite cu variații sociale
09:17
that are worse in more unequal countries --
214
542000
2000
mai accentuate în țările mai inegale --
09:19
not just a little bit worse,
215
544000
2000
nu doar puțin mai rău,
09:21
but anything from twice as common to 10 times as common.
216
546000
3000
ci de la 2 până la 10 ori mai frecvente.
09:24
Think of the expense,
217
549000
2000
Gândiți-vă la cost,
09:26
the human cost of that.
218
551000
3000
la costul uman.
09:29
I want to go back though to this graph that I showed you earlier
219
554000
2000
Vreau să mă întorc la graficul arătat mai devreme
09:31
where we put it all together
220
556000
2000
unde am sintetizat totul
09:33
to make two points.
221
558000
2000
pentru a trage două concluzii.
09:35
One is that, in graph after graph,
222
560000
3000
Prima e că grafic după grafic,
09:38
we find the countries that do worse,
223
563000
2000
arată că țările care o duc mai rău,
09:40
whatever the outcome,
224
565000
2000
indiferent de rezultat,
09:42
seem to be the more unequal ones,
225
567000
2000
par să fie cele mai inegale,
09:44
and the ones that do well
226
569000
2000
iar cele care o duc mai bine
09:46
seem to be the Nordic countries and Japan.
227
571000
3000
par să fie țările nordice și Japonia.
09:49
So what we're looking at
228
574000
2000
Deci ce vedem
09:51
is general social disfunction related to inequality.
229
576000
3000
e o funcționare socială defectoasă și generalizată legată de inegalitate.
09:54
It's not just one or two things that go wrong,
230
579000
2000
Nu doar un lucru sau două merg rău,
09:56
it's most things.
231
581000
2000
ci majoritatea.
09:58
The other really important point I want to make on this graph
232
583000
3000
A doua concluzie pe care vreau s-o subliniez în acest grafic
10:01
is that, if you look at the bottom,
233
586000
2000
este că, dacă vă uitați la bază,
10:03
Sweden and Japan,
234
588000
3000
Suedia și Japonia,
10:06
they're very different countries in all sorts of ways.
235
591000
3000
acestea sunt țări foarte diferite în multe privințele.
10:09
The position of women,
236
594000
2000
Poziția femeilor,
10:11
how closely they keep to the nuclear family,
237
596000
2000
cât de aproape stau de nucleul familiei,
10:13
are on opposite ends of the poles
238
598000
2000
sunt diametral opuse
10:15
in terms of the rich developed world.
239
600000
2000
în contextul țărilor bogate.
10:17
But another really important difference
240
602000
2000
Dar o altă diferență cu adevărat importantă
10:19
is how they get their greater equality.
241
604000
3000
este modul în care își obțin egalitatea sporită.
10:22
Sweden has huge differences in earnings,
242
607000
3000
Suedia înregistrează diferențe uriașe în câștiguri,
10:25
and it narrows the gap through taxation,
243
610000
2000
dar îngustează decalajul prin taxare,
10:27
general welfare state,
244
612000
2000
prin programe de ajutor social,
10:29
generous benefits and so on.
245
614000
3000
beneficii generoase, ș.a.m.d.
10:32
Japan is rather different though.
246
617000
2000
Japonia e diferită.
10:34
It starts off with much smaller differences in earnings before tax.
247
619000
3000
Pornește cu diferențe mult mai mici în câștiguri înainte de impozitare.
10:37
It has lower taxes.
248
622000
2000
Are taxe mai mici.
10:39
It has a smaller welfare state.
249
624000
2000
Are sisteme de ajutorare mai reduse.
10:41
And in our analysis of the American states,
250
626000
2000
În analiza statelor americane,
10:43
we find rather the same contrast.
251
628000
2000
găsim cam același contrast.
10:45
There are some states that do well through redistribution,
252
630000
3000
Unele state o duc bine prin redistribuire,
10:48
some states that do well
253
633000
2000
alte state care o duc bine
10:50
because they have smaller income differences before tax.
254
635000
3000
pentru ca au diferențe de venit mai mici înainte de impozitare.
10:53
So we conclude
255
638000
2000
În concluzie
10:55
that it doesn't much matter how you get your greater equality,
256
640000
3000
nu contează prea mult cum obții egalitatea mai mare,
10:58
as long as you get there somehow.
257
643000
2000
atâta timp cât o obții într-un fel.
11:00
I am not talking about perfect equality,
258
645000
2000
Nu vorbesc despre egalitate perfectă,
11:02
I'm talking about what exists in rich developed market democracies.
259
647000
4000
Vorbesc despre ceea ce există în democrațiile de market de succes.
11:08
Another really surprising part of this picture
260
653000
5000
O altă parte surprinzătoare a aceste imagini
11:13
is that it's not just the poor
261
658000
2000
e faptul că nu doar cei săraci
11:15
who are affected by inequality.
262
660000
3000
sunt afectați de inegalitate.
11:18
There seems to be some truth in John Donne's
263
663000
2000
Pare să existe adevăr în zicala lui John Donne
11:20
"No man is an island."
264
665000
3000
''Nici un om nu-i o insulă.''
11:23
And in a number of studies, it's possible to compare
265
668000
3000
În numeroase studii se poate compara
11:26
how people do in more and less equal countries
266
671000
3000
cum o duc oamenii în țările mai mult sau mai puțin egale
11:29
at each level in the social hierarchy.
267
674000
3000
la fiecare nivel în ierarhia socială.
11:32
This is just one example.
268
677000
3000
Următorul e doar un exemplu,
11:35
It's infant mortality.
269
680000
2000
mortalitatea infantilă.
11:37
Some Swedes very kindly classified a lot of their infant deaths
270
682000
3000
Unii suedezi au clasificat foarte îngăduitor multe din morțile copiilor lor
11:40
according to the British register of general socioeconomic classification.
271
685000
5000
potrivit registrului britanic general de clasificare socio-economică.
11:45
And so it's anachronistically
272
690000
3000
Este anacronică
11:48
a classification by fathers' occupations,
273
693000
2000
o clasificare în funcție de profesia taților,
11:50
so single parents go on their own.
274
695000
2000
când părinții își cresc copiii singuri.
11:52
But then where it says "low social class,"
275
697000
3000
Iar unde spune ''clasă socială inferioară,''
11:55
that's unskilled manual occupations.
276
700000
3000
se referă la profesii manuale necalificate.
11:58
It goes through towards the skilled manual occupations in the middle,
277
703000
4000
Continuă cu ocupațiile manuale calificate în mijloc,
12:02
then the junior non-manual,
278
707000
2000
apoi tineretul non-manual,
12:04
going up high to the professional occupations --
279
709000
3000
mergând în sus spre ocupațiile profesionale --
12:07
doctors, lawyers,
280
712000
2000
doctori, avocați,
12:09
directors of larger companies.
281
714000
2000
directori ai marilor companii.
12:11
You see there that Sweden does better than Britain
282
716000
3000
Vedeți că Suedia funcționează mai bine decât Marea Britanie
12:14
all the way across the social hierarchy.
283
719000
3000
pe toate treptele ierarhiei sociale.
12:19
The biggest differences are at the bottom of society.
284
724000
2000
Cele mai mari diferențe sunt la baza societății.
12:21
But even at the top,
285
726000
2000
Dar chiar și în vârf,
12:23
there seems to be a small benefit
286
728000
2000
pare să existe un mic beneficiu
12:25
to being in a more equal society.
287
730000
2000
în a fi într-o societate mai egală.
12:27
We show that on about five different sets of data
288
732000
3000
Arătăm asta în cinci seturi diferite de date
12:30
covering educational outcomes
289
735000
2000
incluzând educația și sănătatea
12:32
and health in the United States and internationally.
290
737000
3000
în Statele Unite și internațional.
12:35
And that seems to be the general picture --
291
740000
3000
Și asta pare a fi imaginea generală --
12:38
that greater equality makes most difference at the bottom,
292
743000
3000
egalitatea mai mare ajută cel mai mult pe cei săraci,
12:41
but has some benefits even at the top.
293
746000
3000
dar are ceva beneficii și la vârf.
12:44
But I should say a few words about what's going on.
294
749000
4000
Ar trebui să spun câteva cuvinte despre ce se întâmplă.
12:48
I think I'm looking and talking
295
753000
2000
Cred că eu caut și vorbesc despre
12:50
about the psychosocial effects of inequality.
296
755000
3000
efectele psiho-sociale ale inegalității.
12:53
More to do with feelings of superiority and inferiority,
297
758000
3000
legate de sentimente de superioritate și inferioritate,
12:56
of being valued and devalued,
298
761000
2000
de-a fi apreciat sau respinns,
12:58
respected and disrespected.
299
763000
3000
respectat sau nerespectat.
13:01
And of course, those feelings
300
766000
2000
Și, bineînțeles, aceste sentimente
13:03
of the status competition that comes out of that
301
768000
3000
de statut competițional care rezultă din asta
13:06
drives the consumerism in our society.
302
771000
3000
mențin societatea noastră de consum.
13:09
It also leads to status insecurity.
303
774000
3000
Duce de asemenea la nesiguranța statutului social.
13:12
We worry more about how we're judged and seen by others,
304
777000
4000
Ne îngrijorăm mai mult de cum suntem judecați și priviți de alții,
13:16
whether we're regarded as attractive, clever,
305
781000
3000
dacă suntem considerați atractivi, inteligenți,
13:19
all that kind of thing.
306
784000
3000
tot genul de astfel de lucruri.
13:22
The social-evaluative judgments increase,
307
787000
3000
Judecata social-evaluativă crește,
13:25
the fear of those social-evaluative judgments.
308
790000
4000
la fel și teama de acea judecată social-evaluativă.
13:29
Interestingly,
309
794000
2000
Interesant,
13:31
some parallel work going on in social psychology:
310
796000
4000
un studiu similar se face în psihologia socială:
13:35
some people reviewed 208 different studies
311
800000
3000
niște sociologi au revizuit 208 studii diferite
13:38
in which volunteers had been invited
312
803000
3000
în care voluntarii au fost invitați
13:41
into a psychological laboratory
313
806000
2000
într-un laborator psihologic
13:43
and had their stress hormones,
314
808000
2000
unde li s-a măsurat nivelul hormonilor de stres
13:45
their responses to doing stressful tasks, measured.
315
810000
4000
și reacțiile la sarcini stresate.
13:49
And in the review,
316
814000
2000
În această revizuire,
13:51
what they were interested in seeing
317
816000
2000
erau interesați să vadă
13:53
is what kind of stresses
318
818000
2000
ce categorie de stres
13:55
most reliably raise levels of cortisol,
319
820000
3000
ridică cel mai rapid nivelul cortizonului,
13:58
the central stress hormone.
320
823000
2000
hormonul de bază al stresului.
14:00
And the conclusion was
321
825000
2000
Concluzia a fost:
14:02
it was tasks that included social-evaluative threat --
322
827000
3000
sarcinile care includeau amenințarea social-evaluativă --
14:05
threats to self-esteem or social status
323
830000
3000
amenințarea stimei de sine sau statutului social
14:08
in which others can negatively judge your performance.
324
833000
3000
în care alții îți pot judeca negativ performanța.
14:11
Those kind of stresses
325
836000
2000
Acele tipuri de stres
14:13
have a very particular effect
326
838000
3000
au un efect aparte
14:16
on the physiology of stress.
327
841000
3000
asupra fiziologiei stresului.
14:20
Now we have been criticized.
328
845000
2000
Desigur, am fost criticați.
14:22
Of course, there are people who dislike this stuff
329
847000
3000
Sunt persoane cărora le displace acest lucru
14:25
and people who find it very surprising.
330
850000
3000
iar alții care îl găsesc foarte surprinzător.
14:28
I should tell you though
331
853000
2000
Ar trebui să vă spun totuși
14:30
that when people criticize us for picking and choosing data,
332
855000
3000
că deși unii ne critică pentru alegerea datelor,
14:33
we never pick and choose data.
333
858000
2000
noi niciodată nu am ales datele.
14:35
We have an absolute rule
334
860000
2000
Avem o regulă absolută:
14:37
that if our data source has data for one of the countries we're looking at,
335
862000
3000
dacă sursa de date are informații pentru vreo țară în studiu
14:40
it goes into the analysis.
336
865000
2000
intră automat în analiză.
14:42
Our data source decides
337
867000
2000
Sursa noastră de informații decide
14:44
whether it's reliable data,
338
869000
2000
dacă e fiabilă informația,
14:46
we don't.
339
871000
2000
nu noi.
14:48
Otherwise that would introduce bias.
340
873000
2000
În caz contrar ar duce la părtinire.
14:50
What about other countries?
341
875000
2000
Care-i situația în alte țări?
14:52
There are 200 studies
342
877000
3000
Sunt 200 de studii
14:55
of health in relation to income and equality
343
880000
3000
despre sănătate în raport cu venitul și egalitatea
14:58
in the academic peer-reviewed journals.
344
883000
3000
în jurnalele academice revizuite de experți.
15:01
This isn't confined to these countries here,
345
886000
3000
Aspectele astea nu se limitează la țările prezentate aici,
15:04
hiding a very simple demonstration.
346
889000
2000
ascunzând o demonstrație foarte simplă.
15:06
The same countries,
347
891000
2000
Aceleași țări,
15:08
the same measure of inequality,
348
893000
2000
aceeași măsură de inegalitate,
15:10
one problem after another.
349
895000
3000
o problemă după alta.
15:14
Why don't we control for other factors?
350
899000
2000
De ce nu verificăm alți factori?
15:16
Well we've shown you that GNP per capita
351
901000
2000
Ei bine, v-am arătat că PIB pe cap de locuitor
15:18
doesn't make any difference.
352
903000
2000
nu are nici o influență.
15:20
And of course, others using more sophisticated methods in the literature
353
905000
4000
Desigur, alții folosind metode mai sofisticate
15:24
have controlled for poverty and education
354
909000
2000
au verificat sărăcia și educația
15:26
and so on.
355
911000
3000
și așa mai departe.
15:30
What about causality?
356
915000
2000
Ce putem spune de cauzalitate?
15:32
Correlation in itself doesn't prove causality.
357
917000
3000
Corelarea în sine nu dovedește cauzalitate.
15:35
We spend a good bit of time.
358
920000
2000
Ne ia destul timp.
15:37
And indeed, people know the causal links quite well
359
922000
2000
Într-adevăr, oamenii știu cauzele destul de bine
15:39
in some of these outcomes.
360
924000
2000
în unele din aceste rezultate.
15:41
The big change in our understanding
361
926000
2000
Marea schimbare în înțelegerea noastră
15:43
of drivers of chronic health
362
928000
2000
de conducători ai sănătății cronice
15:45
in the rich developed world
363
930000
2000
în lumea bogat dezvoltată
15:47
is how important chronic stress from social sources
364
932000
4000
este în ce măsură stresul cronic de natură socială
15:51
is affecting the immune system,
365
936000
2000
afectează sistemul imunitar,
15:53
the cardiovascular system.
366
938000
3000
sistemul cardiovascular.
15:56
Or for instance, the reason why violence
367
941000
2000
Sau, de exemplu, de ce violența
15:58
becomes more common in more unequal societies
368
943000
3000
devine mai comună în societățile mai inegale --
16:01
is because people are sensitive to being looked down on.
369
946000
5000
pentru că oamenii sunt afectați când sunt priviți de sus în jos.
16:06
I should say that to deal with this,
370
951000
3000
Ar trebui să menționez că pentru a adresa asta,
16:09
we've got to deal with the post-tax things
371
954000
2000
trebuie să adresăm aspectele de după impozitare
16:11
and the pre-tax things.
372
956000
2000
și cele de dinainte de impozitare.
16:13
We've got to constrain income,
373
958000
3000
Trebuie să limităm venitul,
16:16
the bonus culture incomes at the top.
374
961000
2000
veniturile bonus ale păturii de sus.
16:18
I think we must make our bosses accountable to their employees
375
963000
3000
Trebuie să facem șefii responsabili în fața angajaților
16:21
in any way we can.
376
966000
3000
în orice fel putem.
16:24
I think the take-home message though
377
969000
3000
Mesajul final este că
16:27
is that we can improve the real quality of human life
378
972000
4000
putem îmbunătăți calitatea reală a vieții umane
16:31
by reducing the differences in incomes between us.
379
976000
3000
prin reducerea diferențelor de venit dintre noi.
16:34
Suddenly we have a handle
380
979000
2000
Deodată avem un levier
16:36
on the psychosocial well-being of whole societies,
381
981000
2000
pentru bunăstarea psihosocială a întregii societăți,
16:38
and that's exciting.
382
983000
2000
și asta este captivant.
16:40
Thank you.
383
985000
2000
Vă mulțumesc.
16:42
(Applause)
384
987000
6000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcherIn "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.
Why you should listen
For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.
While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.
In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.
He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."
NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com