TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Soziale Kartografie – Überschneidung und Trennung in Städten
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Jede Stadt hat ihre Nachbarschaften, Gruppen und Lokalitäten, verborgene Linien, die die Leute in der selben Stadt miteinander verbinden und trennen. Was können wir aus den Dingen, die die Leute online teilen, lernen? Mit seiner eigenen Heimatstadt Baltimore beginnend visulaisiert Dave Troy, was die Tweets der Stadtbewohner aufdecken. Wer dort lebt, mit wem sie sprechen und mit wem nicht.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
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Wenn wir über die Kartierung
von Städten nachdenken,
von Städten nachdenken,
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
denken wir an Wege, Straßen und Gebäude
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
und an die Stadtentwicklung,
die zu diesem Ergebnis führte,
die zu diesem Ergebnis führte,
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
oder Sie denken an die großen
Visionen eines Städteplaners.
Visionen eines Städteplaners.
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
Es gibt aber andere Arten, über die
Kartierung von Städten nachzudenken
Kartierung von Städten nachzudenken
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
und wie diese entstanden sind.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Heute möchte ich Ihnen
eine neue Art Karte zeigen.
eine neue Art Karte zeigen.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Es ist keine geografische Karte,
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
es ist eine Karte der Beziehungen
zwischen den Menschen
zwischen den Menschen
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
meiner Heimatstadt, Baltimore, Maryland.
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Sie können sehen,
dass jeder Punkt eine Person darstellt,
dass jeder Punkt eine Person darstellt,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
jede Linie eine Beziehung
zwischen diesen Menschen
zwischen diesen Menschen
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
und jede Farbe eine Gruppierung
innerhalb dieses Netzwerkes.
innerhalb dieses Netzwerkes.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Ich bin hier auf der grünen Seite, unten,
weit am rechten Rand, wo die Geeks sind.
weit am rechten Rand, wo die Geeks sind.
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
Auch TEDx ist unten, weit rechts. (Lachen)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
Auf der anderen Seite des Netzwerkes
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
gibt es eher Afroamerikaner und Latinos,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
die um ganz andere Dinge
besorgt sind als die Geeks.
besorgt sind als die Geeks.
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
Um Ihnen ein Gefühl zu geben,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
den grünen Teil des Netzwerkes
nennen wir Klein-timore,
nennen wir Klein-timore,
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
da diese Leute, wie es scheint,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
in einer sehr kleinen Stadt wohnen.
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
Wir sehen immer wieder
die gleichen Leute,
die gleichen Leute,
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
weil wir nicht die ganze Breite
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
und Tiefe der Stadt erforschen.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
Auf der anderen Seite des Netzwerkes
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
haben sie Menschen, die an
Dingen wie Hip-Hop interessiert sind
Dingen wie Hip-Hop interessiert sind
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
und sich eher mit dem Wohngebiet
DC/Maryland/Virigina identifizieren,
DC/Maryland/Virigina identifizieren,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
als mit der korrekten
Stadtbezeichnung für Baltimore.
Stadtbezeichnung für Baltimore.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
In der Mitte sehen Sie etwas,
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
das die beiden Gruppierungen verbindet,
01:37
and that's sports.
31
85573
879
und das ist Sport.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
Wir haben die Baltimore Orioles,
die Baltimore Ravens [Football]
die Baltimore Ravens [Football]
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
den Olympioniken Michael Phelps,
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
die Baltimore Firma Under Armour,
die sie vielleicht kennen.
die sie vielleicht kennen.
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
Diese Sportverbundenheit
fungiert als einzige Brücke
fungiert als einzige Brücke
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
zwischen den beiden
Enden des Netzwerkes.
Enden des Netzwerkes.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Schauen wir uns San Francisco an.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Sie sehen, dass dort
etwas anderes passiert.
etwas anderes passiert.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Auf der einen Seite gibt es den
Medien-, Politik- und Nachrichtenflügel,
Medien-, Politik- und Nachrichtenflügel,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
den es in Baltimore und anderen
Städten meist gibt,
Städten meist gibt,
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
es gibt aber auch diese
tonangebende Gruppe
tonangebende Gruppe
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
der Geeks und Technikbegeisterten,
die die obere Hälfte der Karte dominieren,
die die obere Hälfte der Karte dominieren,
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
sowie eine Gruppe, die so
klar und ausgeprägt ist,
klar und ausgeprägt ist,
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
dass wir sie als
Twitter-Mitarbeiter bezeichnen,
Twitter-Mitarbeiter bezeichnen,
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
nahe bei den Geeks,
zwischen Gamern und Geeks,
zwischen Gamern und Geeks,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
am entgegengesetzten Ende
des Hip-Hop-Spektrums.
des Hip-Hop-Spektrums.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Sie sehen also,
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
dass die Spannungen, die
wir aus San Francisco vernehmen,
wir aus San Francisco vernehmen,
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
dass sich die Leute um
Gentrifizierung sorgen,
Gentrifizierung sorgen,
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
wegen diesen neuen Tech-Firmen,
die neuen Wohlstand bringen
die neuen Wohlstand bringen
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
und sich in der Stadt
ansiedeln, real sind.
ansiedeln, real sind.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
Sie sehen das hier dokumentiert.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Sie sehen die LGBT-Community,
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
die nicht zu den Geeks passt,
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
die Künstler, die Musiker.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
Und dies führt zu Dingen wie diesen:
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
["Twitter raus"]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Das Bild bekam ich vor einigen Wochen.
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
Es zeigt auf, was auf dem Boden
von San Francisco passiert.
von San Francisco passiert.
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
Ich glaube, sie können
versuchen, das verstehen,
versuchen, das verstehen,
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
indem sie solche Karten anschauen.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Betrachten wir Rio de Janeiro.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Ich sammelte die letzten
Wochen Daten in Rio.
Wochen Daten in Rio.
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
Eine Sache viel mir in dieser Stadt auf:
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
Alles ist wirklich sehr gemischt.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
Es ist eine sehr heterogene Stadt,
nicht wie Baltimore oder San Francisco.
nicht wie Baltimore oder San Francisco.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Es gibt immer noch
die Gruppen an Menschen
die Gruppen an Menschen
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
aus Verwaltung, Zeitungen, Politk
und Kolummnisten.
und Kolummnisten.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio is unten rechts,
rechts neben Bloggern und Autoren.
rechts neben Bloggern und Autoren.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
Es gibt aber auch diese
enorme Vielfalt an Menschen,
enorme Vielfalt an Menschen,
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
interessiert an verschiedenen Musikarten.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
Sogar Justin Bieber-Fans sind vertreten.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Andere Boy-Groups, Countrysänger,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
Gospelmusiker, Funk, Rap
und Stand-Up-Komödianten.
und Stand-Up-Komödianten.
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
Und sogar eine ganze Gruppe
rund um Drogen und Witze.
rund um Drogen und Witze.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Wie cool ist das denn?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
Auch die Fußballmannschaft
"Flamengo" ist vertreten.
"Flamengo" ist vertreten.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Sie haben diese Bandbreite
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
von Sport, Verwaltung, Kunst und Musik,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
aber in einer ganz anderen
Art dargestellt.
Art dargestellt.
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
Ich denke, dass könnte zu der Art,
wie wir Rio verstehen, passen,
wie wir Rio verstehen, passen,
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
als eine sehr multikulturelle,
musikalisch vielfältige Stadt.
musikalisch vielfältige Stadt.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Wir haben all diese Daten,
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
ein unglaublich reichhaltiger
Bestand an Daten über Städte.
Bestand an Daten über Städte.
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
Vielleicht reichhaltiger als alles,
was wir je zuvor hatten.
was wir je zuvor hatten.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Was können wir damit anfangen?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Ich denke, als Erstes sollten
wir versuchen zu verstehen:
wir versuchen zu verstehen:
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
Ist diese Trennung ein soziales Konzept?
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
Ist es etwas, dass wir wählen, obwohl wir
es auch nicht tun könnten?
es auch nicht tun könnten?
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
Wenn Sie darüber nachdenken,
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
mit diesem Daten haben wir
einen Blick darauf
einen Blick darauf
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
und betrachten die Stadt wie
einen riesigen Schulspeiseraum,
einen riesigen Schulspeiseraum,
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
beobachten, wie sich jeder in
dieser Stadt seinen Stuhl sucht.
dieser Stadt seinen Stuhl sucht.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Vielleicht ist es Zeit, an dieser
Bestuhlung etwas zu rütteln.
Bestuhlung etwas zu rütteln.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
Uns wird auch bewusst,
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
dass Rasse ein miserabler
Vertreter für Vielfältigkeit ist.
Vertreter für Vielfältigkeit ist.
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Wir haben Verteter aus
allen Arten von Rassen
allen Arten von Rassen
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
über die ganze Karte verteilt.
04:36
only looking at race
99
264691
2376
Nur die Rasse zu betrachten,
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
erklärt aber die Vielfältigkeit der
Stadtentwicklung nicht.
Stadtentwicklung nicht.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Wenn wir versuchen diese Vielfalt
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
zu nutzen, um heikle Probleme anzugehen,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
brauchen wir eine neue Art
des Denkens bezüglich Vielfältigkeit.
des Denkens bezüglich Vielfältigkeit.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
Schlussendlich haben wir die Fähigkeit,
Interventionen zu starten,
Interventionen zu starten,
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
die unsere Städte in
einer neuen Art umformen.
einer neuen Art umformen.
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
Ich glaube, dass wir
dieses Potential haben.
dieses Potential haben.
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
Wir haben sogar die
Verpflichtung es zu tun.
Verpflichtung es zu tun.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Was ist also eine Stadt?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Jemand könnte sagen,
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
ein geografisches Gebiet, eine
Reihe von Straßen und Gebäuden.
Reihe von Straßen und Gebäuden.
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
Ich glaube aber, eine Stadt ist
die Summe der Beziehungen
die Summe der Beziehungen
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
der Leute, die dort leben.
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
Wenn wir anfangen können, die
Beziehungen wirklich zu dokumentieren,
Beziehungen wirklich zu dokumentieren,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
hätten wir eine echte Chance,
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
die Städte zu erhalten,
die wir gerne hätten.
die wir gerne hätten.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Danke.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com