TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Feltérképezett társadalmi kapcsolatok és elkülönülések
Filmed:
Readability: 4.2
1,360,205 views
Minden városnak megvannak a maga klikkjei és klubjai, a rejtett vonalak, amelyek elválasztják és összekötik lakóit. Mit tudhatunk meg abból, hogy mit oszatanak meg egymással az emberek az interneten? Dave Troy a saját lakhelyével, Baltimore-ral kezdi annak megjelenítését, hogy a városlakók twitter-bejegyzései mit árulnak el arról, hogy ki hol él, kivel beszél, és kivel nem.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
Ha városok
feltérképezéséről van szó,
feltérképezéséről van szó,
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
hajlamosak vagyunk utakra
és épületekre gondolni,
és épületekre gondolni,
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
létrejöttük körülményeire,
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
esetleg egy városépítész
nagyvonalú tervére.
nagyvonalú tervére.
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
Másként is gondolhatunk
azonban a térképezésre,
azonban a térképezésre,
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
és hogy mi célból csinálták.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Ma egy újfajta térképet
mutatok Önöknek.
mutatok Önöknek.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Ez nem földrajzi térkép.
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
Ez a térkép az emberi kapcsolatokat
mutatja városomban,
mutatja városomban,
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
a marylandi Baltimore-ban.
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Itt minden pont egy személyt jelöl,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
minden vonal egy kapcsolatot
az ilyen személyek között,
az ilyen személyek között,
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
és minden szín egy közösséget
a hálózaton belül.
a hálózaton belül.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Nos, én itt vagyok a zöld oldalon, lent
a jobb szélen, ahol a kockafejűek vannak,
a jobb szélen, ahol a kockafejűek vannak,
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
A TEDx is lent van, a jobb szélen.
(Nevetés)
(Nevetés)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
A hálózat másik oldalán leginkább
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
afro-amerikai és
latin-amerikai embereket találni,
latin-amerikai embereket találni,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
akiket más dolgok foglalkoztatnak,
mint a kockafejűeket,
mint a kockafejűeket,
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
de hogy némi fogalmuk legyen,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
a hálózat zöld oldalát hívjuk
Smalltimore-nak
Smalltimore-nak
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
magunk között,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
mert olyan ott élni, mint egy kisvárosban.
Ugyanazokat az arcokat
látjuk nap mint nap,
látjuk nap mint nap,
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
de ez azért van, mert nem kutatjuk fel
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
alaposan és teljes terjedelmében a várost.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
A hálózat másik végén vannak azok,
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
akiket a hip-hop zene és
hasonló dolgok érdekelnek,
hasonló dolgok érdekelnek,
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
és úgy is tekintik magukat, mint akik a
DC/Maryland/Virginia területen túl élnek,
DC/Maryland/Virginia területen túl élnek,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
semmint baltimore-i lakosoknak.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
De középen, amint látják,
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
valami összekapcsolja a két közösséget,
és ez a sport.
01:37
and that's sports.
31
85573
879
Van baseball- (Baltimore Orioles) és
focicsapatunk (Baltimore Ravens),
focicsapatunk (Baltimore Ravens),
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
és olimpikonunk (Michael Phelps).
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
Tudják talán, hogy az
Under Armour baltimore-i sportszergyár.
Under Armour baltimore-i sportszergyár.
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
Ez a sportközösség az egyetlen kapocs
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
a hálózat két vége között.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Vessünk egy pillantást San Franciscora.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Látjuk, hogy ott kicsit más a helyzet..
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Egyrészt ott vannak ezek a gombócok,
a média, politika, újságírás,
a média, politika, újságírás,
amelyek kezdenek megjelenni
Baltimore-ban és más városokban,
Baltimore-ban és más városokban,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
ám itt a meghatározó csoport
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
a kockafejűek és a műszakiak,
akik a hálózat felső részét uralják,
akik a hálózat felső részét uralják,
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
és egy csoport, ami nagyon elkülönül,
ők a Twitter-alkalmazottak, rögtön a
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
a kockafejűek mellett, a játékosok
és a kockafejűek között,
és a kockafejűek között,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
a hip-hop spektrum másik végén.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Tehát van alapja annak, hogy
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
San Franciscoban a gazdagok térnyerése
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
által gerjesztett
feszültségekről beszélnek,
feszültségekről beszélnek,
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
és hogy minden betelepülő innovatív cég
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
további luxust és új kolóniát
hoz a városba.
hoz a városba.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
Valóban, itt van dokumentálva.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Láthatják, hogy a melegek közössége
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
nem igazán fér meg a kockafejűekkel,
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
a művészek, a zenészek közösségével.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
És ez vezet az ilyen dolgokhoz.
["Ki innen,Twitter!"]
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Néhány hete küldte valaki ezt a fotót.
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
Ez jól mutatja, hogy mi történik
San Franciscoban,
San Franciscoban,
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
és azt hiszem, ezt meg lehet
próbálni megérteni,
próbálni megérteni,
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
ha ránézünk az ilyen térképre.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Nézzük Rio de Janeirót.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Az utóbbi néhány héten
adatokat gyűjtöttem Rióról.
adatokat gyűjtöttem Rióról.
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
Feltűnő,
hogy olyan, mintha minden
össze lenne kutyulva.
össze lenne kutyulva.
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
Igen heterogén város abban az értelemben,
ahogy Baltimore vagy San Francisco nem az.
ahogy Baltimore vagy San Francisco nem az.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Itt is megvannak a gombócok
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
a kormányzat, a sajtó, a
politika szereplőiből.
politika szereplőiből.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
A TEDxRio lent van jobb oldalon,
rögtön a bloggerek és az írók mellett.
rögtön a bloggerek és az írók mellett.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
De ugyanakkor óriási az eltérés abban,
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
hogy kit milyen zene érdekel.
Még a Justin Bieber-rajongók
is jelen vannak itt.
is jelen vannak itt.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Más zenekarok, country énekesek,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
gospel, funk és rap, stand-up comedy.
Na és teljes a választék a drog
és a humor tekintetében
és a humor tekintetében
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Ugye milyen klassz?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
A Flamengo futballcsapat is
képviselteti magát.
képviselteti magát.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Tehát ugyanúgy betölti a várost
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
a sport, a polgári élet, a
képzőművészet és a zene,
képzőművészet és a zene,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
de egészen más módon jelenik meg,
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
Azt hiszem, ez meg is felel annak,
ahogyan Riót elképzeljük,
ahogyan Riót elképzeljük,
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
hogy multikulturális, zeneileg
nagyon sokszínű város.
nagyon sokszínű város.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Vannak tehát ezek az adataink.
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
Hihetetlenül gazdag adathalmazunk
van a városokról,
van a városokról,
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
talán még gazdagabb is, mint amilyenünk
korábban bármikor is volt.
korábban bármikor is volt.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Mit tehetünk ezzel?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Az első, hogy megpróbáljuk megérteni,
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
hogy a szegregációt a
társadalom hozta létre.
társadalom hozta létre.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
Mi döntöttünk úgy, hogy legyen,
és dönthetnénk úgy, hogy ne legyen.
és dönthetnénk úgy, hogy ne legyen.
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
Ha így gondolunk rá.
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
akkor adatainkkal egy csillagászati
távcsövet irányítunk a városra
távcsövet irányítunk a városra
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
és úgy nézünk rá, mint egy
hatalmas egyetemi büfére.
hatalmas egyetemi büfére.
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
és látjuk, hogy mindenkinek
megvan a maga helye.
megvan a maga helye.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Lehet, hogy ideje lenne egy
kicsit összezavarni az ülésrendet.
kicsit összezavarni az ülésrendet.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
A másik, amire rájöttünk,
hogy a rassz valójában rossz
megközelítés a sokszínűségre.
megközelítés a sokszínűségre.
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Mindenütt vannak emberek minden rasszból,
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
a teljes térképen.
04:36
only looking at race
99
264691
2376
Csupán a rassz révén
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
nem fejlődik ki a sokszínűség.
Tehát, ha megpróbáljuk a
sokszínűséget használni
sokszínűséget használni
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
néhány kényesebb probléma kezelésére,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
akkor másképp kell gondoljunk rá.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
És végül, képesek vagyunk beavatkozni,
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
hogy városaink másképp alakuljanak,
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
Hiszek abban, hogy ha megvan
ehhez a képességünk,
ehhez a képességünk,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
akkor némileg felelősségünk is így tenni.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Tehát mi is egy város?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Néhányan azt mondják talán,
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
hogy földrajzi terület vagy
utcák és házak gyűjteménye,
utcák és házak gyűjteménye,
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
de én az egy helyen élők kapcsolatainak
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
összességeként gondolok rá.
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
És azt hiszem, hogy ha megfelelően
kezdjük dokumentálni a kapcsolatokat,
kezdjük dokumentálni a kapcsolatokat,
akkor talán csakugyan van esélyünk,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
hogy olyan városokat alkossunk,
amilyeneket szeretnénk.
amilyeneket szeretnénk.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Köszönöm.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com