TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Дэйв Трой: Социальные карты, отражающие сходства и различия горожан
Filmed:
Readability: 4.2
1,360,205 views
В каждом городе есть свои сообщества, клики и клубы, невидимые линии, что объединяют и разделяют людей. Что мы можем узнать о городах, наблюдая за интересами их жителей? Начиная со своего родного города — Балтимора, Дэйв Трой показывает, что рассказывают городские слухи о местных жителях, с кем эти люди общаются, а с кем — нет.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
Думая о составлении карт городов,
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
мы представляем дороги,
улицы, здания,
улицы, здания,
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
и историю их возникновения.
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
Или мы думаем о смелом видении
городского дизайнера.
городского дизайнера.
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
Но можно взглянуть иначе
на картографирование городов
на картографирование городов
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
и на то, как они возникли.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Сегодня я хочу показать вам
новый вид карт.
новый вид карт.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Это не географическая карта.
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
Это карта взаимоотношений
между людьми в моём родном городе,
между людьми в моём родном городе,
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
в Балтиморе, штат Мэрилэнд.
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Вы можете видеть, что каждая точка
отображает человека,
отображает человека,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
каждая линия — связь между людьми,
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
а каждый цвет — отдельное
сообщество внутри города.
сообщество внутри города.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Я сейчас тут, в зелёной области,
внизу справа, там же, где гики.
внизу справа, там же, где гики.
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
И TEDx тоже справа внизу. (Смех)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
С другой стороны карты —
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
в основном, афроамериканцы
и выходцы из Латинской Америки,
и выходцы из Латинской Америки,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
интересы которых несколько
отличаются от интересов гиков.
отличаются от интересов гиков.
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
Чтобы было понятнее,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
скажу, что зелёную часть карты
мы зовём Смоллтимор,
мы зовём Смоллтимор,
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
потому что она кажется людям,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
которые там живут,
очень маленьким городком.
очень маленьким городком.
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
Мы видим тех же людей
снова и снова.
снова и снова.
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
Но это оттого, что
мы не интересуемся тем,
мы не интересуемся тем,
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
что происходит во всём городе.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
С другого конца карты —
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
люди, увлекающиеся хип-хоп музыкой,
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
и они даже приезжают жить
в Мэрилэнд/Виргиния/Округ Колумбия,
в Мэрилэнд/Виргиния/Округ Колумбия,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
в общем, говорят, что Балтимор —
подходящее для них место.
подходящее для них место.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
Но посередине карты вы видите то,
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
что объединяет два сообщества.
01:37
and that's sports.
31
85573
879
Это спорт.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
У нас есть Балтимор Ориолс,
футбольная команда Балтимор Рэйвенс,
футбольная команда Балтимор Рэйвенс,
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
Майкл Фелпс — олимпийский чемпион.
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
Under Armour, может слышали
о такой балтиморской компании.
о такой балтиморской компании.
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
И это сообщество спорта —
словно единственный мостик
словно единственный мостик
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
между двумя концами города.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Давайте взглянем на Сан-Франциско.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Ситуация здесь несколько иная.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Тут есть сообщество медиа,
политики и новостей,
политики и новостей,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
которое существует в Балтиморе
и других городах.
и других городах.
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
Здесь так же есть
очень большое сообщество
очень большое сообщество
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
из гиков и компьютерных техников,
пожалуй, крупнейшее на карте.
пожалуй, крупнейшее на карте.
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
Тут даже есть сообщество,
столь отчётливое и видное,
столь отчётливое и видное,
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
что мы можем назвать его
«Пользователи Твиттера».
«Пользователи Твиттера».
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
Оно расположено
между геймерами и гиками,
между геймерами и гиками,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
с другого конца от сообщества хип-хопа.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Мы видим,
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
что противоречия, которые
мы слышали о Сан-Франциско,
мы слышали о Сан-Франциско,
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
про трудности приобретения
элитного жилья,
элитного жилья,
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
новые компьютерные компании,
создающие новые блага,
создающие новые блага,
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
поселения внутри города, —
всё это правда.
всё это правда.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
И всё это задокументировано здесь.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Вы видите, что сообщество
сексуальных меньшинств
сексуальных меньшинств
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
не очень близко к сообществу гиков.
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
Далее мы видим
сообщества искусства, музыки.
сообщества искусства, музыки.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
И это приводит к чему-то вроде этого:
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
[«Выключите Твиттер»]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Мне недавно прислали это фото,
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
и это показывает нам,
что происходит в Сан-Франциско.
что происходит в Сан-Франциско.
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
И я думаю, вы можете понять это,
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
глядя на карты вроде этой.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Посмотрим на Рио-де-Жанейро.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Последние пару недель
я собирал данные о Рио,
я собирал данные о Рио,
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
и кроме прочего, я отметил,
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
что в этом городе всё смешалось.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
Это очень многонациональный город,
не то, что Балтимор и Сан-Франциско.
не то, что Балтимор и Сан-Франциско.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Здесь тоже есть люди,
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
занимающиеся управлением,
журналистикой, политикой.
журналистикой, политикой.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio — внизу справа,
правее блогеров и писателей.
правее блогеров и писателей.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
Но тут ещё есть потрясающее
многообразие людей,
многообразие людей,
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
которым интересны
разные виды музыки.
разные виды музыки.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
Тут отображены даже
фанаты Джастина Бибера.
фанаты Джастина Бибера.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Другие мальчики-певцы,
исполнители кантри,
исполнители кантри,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
евангельская музыка, фанк и рэп,
разговорная комедия.
разговорная комедия.
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
Тут даже есть сообщество,
связанное с наркотиками и шутками.
связанное с наркотиками и шутками.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Как вам такое?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
И футбольная команда Фламенго
здесь тоже отображена.
здесь тоже отображена.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Вы наблюдаете то же распространение
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
спорта, гражданских институтов,
искусства, музыки,
искусства, музыки,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
но они отображены совсем иначе.
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
И я думаю, это наверно совпадает
с нашим представлением о Рио,
с нашим представлением о Рио,
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
как об очень мультикультурном,
музыкально разнообразном городе.
музыкально разнообразном городе.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Ну что же, у нас есть все эти данные.
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
Это очень большой объём
информации о городах,
информации о городах,
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
возможно, больше, чем когда-либо.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
И что же мы можем с ними сделать?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Думаю, во-первых, мы можем
постараться осознать,
постараться осознать,
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
что разделение — социальная модель.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
Мы сами решаем, надо нам это или нет.
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
Немного подумав об этом, вы поймёте,
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
что наши действия с этими данными —
это разглядывание города в телескоп.
это разглядывание города в телескоп.
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
Мы смотрим на него,
как на гигантский школьный кафетерий,
как на гигантский школьный кафетерий,
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
где каждый занимает своё место.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Возможно, настало время
слегка изменить расположение мест.
слегка изменить расположение мест.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
Другая вещь, которую
мы начинаем понимать:
мы начинаем понимать:
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
раса плохо представляет разнообразие.
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Представители самых разных рас
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
отображены здесь по всей карте.
04:36
only looking at race
99
264691
2376
Глядя лишь на расу,
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
мы не способствуем
развитию разнообразия.
развитию разнообразия.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Если мы хотим использовать различия
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
для решения каких-то наших
насущных проблем,
насущных проблем,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
нам нужно начать думать о них иначе.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
И, наконец, мы способны придать
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
новый облик нашим городам.
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
И я считаю, что если мы можем это,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
то мы даже в какой-то степени
обязаны это делать.
обязаны это делать.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Так что же такое город?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Думаю, кто-то скажет,
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
что это географическая территория
или совокупность улиц и зданий.
или совокупность улиц и зданий.
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
Но я считаю, что город —
это сумма взаимоотношений
это сумма взаимоотношений
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
между его жителями.
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
И я верю, что если мы действительно
можем начать документировать это,
можем начать документировать это,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
то, возможно, у нас есть шанс
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
сделать города такими,
какими мы хотим их видеть.
какими мы хотим их видеть.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Спасибо вам.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com