TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Socialiniai žemėlapiai atskleidžiantys miesto sandūras – ir atskirtis
Filmed:
Readability: 4.2
1,360,205 views
Kiekvienas miestas turi savo rajonus, susirinkimo vietas ir klubus, tas slaptas ribas, kurios jungia ir atskiria žmones iš to paties miesto. Ką galima sužinoti apie miestus iš to, kuo žmones dalinasi internetu? Pradėdamas su savo gimtuoju miestu Baltimore Dave Troy vizualiai atvaizduoja, ką miestiečių Twitter žinutės atsleidžia apie tuos, kurie ten gyvena, su kuo kalbasi, o su kuo ne.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
Kai kalbame apie miestų žemėlapius,
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
paprastai galvojame apie kelius,
gatves ir pastatus,
gatves ir pastatus,
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
ir gyvenamųjų vietų naratyvą,
dėl kurio miestas kūrėsi,
dėl kurio miestas kūrėsi,
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
arba galvojame apie
drąsią urbanistinio dizainerio viziją,
drąsią urbanistinio dizainerio viziją,
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
bet galime ir kitaip galvoti
apie miestų žemėlapius
apie miestų žemėlapius
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
ir kaip jie buvo sukurti.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Šiandien jums parodysiu
naujo tipo žemėlapį.
naujo tipo žemėlapį.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Tai ne geografinis žemėlapis.
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
Jis vaizduoja ryšius tarp žmonių
iš mano gimtojo miesto
iš mano gimtojo miesto
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
Baltimorės Merilende,
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
ir kiekvienas taškas jame vaizduoja žmogų,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
kiekviena linija vaizduoja ryšį
tarp tų žmonių,
tarp tų žmonių,
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
ir kiekviena spalva vaizduoja bendruomenę.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Aš esu žalioje pusėje, toli dešinėje
su kitais moksliukais,
su kitais moksliukais,
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
TEDx irgi ten dešinėje. (Juokas)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
Kitoje tinklo pusėje
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
daugiausia afroamerikiečiai ir žmonės kilę
iš lotynų amerikos,
iš lotynų amerikos,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
kuriems rūpi kiek kiti dalykai, nei
moksliukams,
moksliukams,
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
tuoj paaiškinsiu,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
kad žaliąją tinklo pusę
ten gyvenantieji
ten gyvenantieji
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
vadina Mažąja Baltimore,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
nes atrodo, kad gyvename
labai mažame mieste.
labai mažame mieste.
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
Vėl ir vėl matome tuos pačius žmones,
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
bet tik todėl,
kad pakankamai neieškome
kad pakankamai neieškome
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
visame miesto gylyje ir plotyje.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
Kitoje tinklo pusėje
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
yra žmonės, kurie domisi hip-hopo muzika
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
ir jie net tapatina save labiau su
Vašingtonu, Merilendu ir Virdžinija
Vašingtonu, Merilendu ir Virdžinija
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
nei su Baltimorės miestu.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
Bet viduryje matote
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
kai ką, kas jungia abidvi bendruomenes,
01:37
and that's sports.
31
85573
879
tai sportas.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
Turime Baltimore Orioles,
Baltimore Ravens futbolo komandą,
Baltimore Ravens futbolo komandą,
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
olimpininką Michael Phelps.
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
Galbūt girdėjote Baltimorės kompaniją
Under Armour,
Under Armour,
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
ir ta sporto bendruomenė
yra tiltas, jungiantis
yra tiltas, jungiantis
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
abi tinklo puses.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Pežvelkime į San Fransiską.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Jame kai kas gana kitaip.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Vienoje pusėje turime
žiniasklaidos, politikos ir žinių žievę,
žiniasklaidos, politikos ir žinių žievę,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
kuri pastebima ir Baltimorėje,
ir kitur,
ir kitur,
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
bet taip pat turime
vieną labai aiškią
vieną labai aiškią
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
moksliukų ir technologijos entuziastų
grupę, kuri užima viršutinę tinklo pusę,
grupę, kuri užima viršutinę tinklo pusę,
o viena grupė tokia aiški,
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
kad galime ją identifikuoti
kaip Twitter darbuotojus,
kaip Twitter darbuotojus,
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
tarp technologijų entuziastų
ir kompiuterinių žaidimų žaidėjų,
ir kompiuterinių žaidimų žaidėjų,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
priešingoje spektro pusėje
nei hip-hopas.
nei hip-hopas.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Taigi kaip matote
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
įtampa apie kurią girdėjome
San Fransiske
San Fransiske
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
apie susirūpinimą dėl
būsto kainų ir gyventojų išstūmimo
būsto kainų ir gyventojų išstūmimo
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
ir technologijų kompanijų, kurios
atneša daug turto
atneša daug turto
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
ir įsikuria, yra tikra,
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
ir to įrodymą matote šioje medžiagoje.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Matote, kad LGBT bendruomenė
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
ne visai sutaria su
moksliukų bendruomene,
moksliukų bendruomene,
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
su menų bendruomene,
su muzikos bendruomene.
su muzikos bendruomene.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
Ir tai priveda prie tokių dalykų.
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
[„Iškelti Twitter“]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Gavau šią nuotrauką
prieš kelias savaites
prieš kelias savaites
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
ir joje matote, kas vyksta
San Fransisko gatvėse,
San Fransisko gatvėse,
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
ir manau, kad tai galima suprasti
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
žiūrint į šiuos žemėlapius.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Pažvelkime į Rio de Žaneirą.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Per paskutines kelias savaites
rinkau duomenis apie Rio
rinkau duomenis apie Rio
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
ir vienas dalykas labai išsiskyrė iš kitų:
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
viskas yra išties labai susimaišę.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
Tai labai heterogeniškas miestas, negu
Baltimorė ar San Fransiskas.
Baltimorė ar San Fransiskas.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Vis dar turime sluoksnį žmonių dirbančių
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
valdžioje, laikrasčiuose,
politikoje, rašytojų.
politikoje, rašytojų.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio yra apačioje dešinėje,
šalia blogerių ir rašytojų.
šalia blogerių ir rašytojų.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
Bet taip pat yra ši stebinanti
žmonių įvairovė,
žmonių įvairovė,
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
žmonių, kurie domisi
įvairiausia muzika.
įvairiausia muzika.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
Net Justin Bieber gerbėjai yra čia.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Kitos vaikinų grupės, kantri muzika,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
gospelai, fankas, repas
ir komedijos pasirodymai,
ir komedijos pasirodymai,
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
ir visa dalis aplink narkotikus ir humorą.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Geras, ar ne?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
Ir Flamingo futbolo komanda
taip pat čia.
taip pat čia.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Taigi turime tą patį pasiskirstymą
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
tarp sporto, pilietinių teisių,
menų ir muzikos,
menų ir muzikos,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
bet tai pavaizduota visai kitaip,
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
ir manau, kad tai gerai aititinka
mūsų Rio de Žaneiro suvokimą,
mūsų Rio de Žaneiro suvokimą,
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
kad tai labai daugiakultūrinis
ir muzikos prasme įvairus miestas.
ir muzikos prasme įvairus miestas.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Mes turime šiuos duomenis.
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
Tai nepaprastai turtingas duomenų
apie šiuos miestus rinkinys,
apie šiuos miestus rinkinys,
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
galbūt net turtingesnis, nei
iki šiol turėta.
iki šiol turėta.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Ką galima su juo padaryti?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Visų pirma, galime bandyti suprasti,
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
kad segregacija yra socialinis fenomenas.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
Tai vyksta dėl mūsų pasirinkimo,
o galėtų ir nevykti,
o galėtų ir nevykti,
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
ir jei pagalvoji,
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
ką darome su šiais duomenimis,
tai lyg paimtume teleskopą
tai lyg paimtume teleskopą
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
ir nukreipę į miestą žiūrėtume
lyg į mokyklos valgyklą,
lyg į mokyklos valgyklą,
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
ir matytume kaip visi susiskirstę
per stalus.
per stalus.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Galbūt laikas šiek tiek sujudinti
šį pasiskirstymą.
šį pasiskirstymą.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
Kitas dalykas, kurį supratome,
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
kad rasė yra prastas būdas
matuoti įvairovę.
matuoti įvairovę.
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Turime visų rasių žmones pavaizduotus
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
šiame žemėlapyje –
04:36
only looking at race
99
264691
2376
žiūrėti tik į rasę
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
nepadeda bandant prisidėti
prie įvairumo vystymo.
prie įvairumo vystymo.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Bandome įvairumą naudoti
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
sprendžiant kai kurias
sudėtingesnes problemas,
sudėtingesnes problemas,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
turime pradėti kitaip galvoti
apie įvairumą.
apie įvairumą.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
Ir pabaigai, mes turime galimybę
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
pradėti naujai formuoti savo miestus,
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
ir manau, kad jei turime galimybę,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
netgi galime ir prisimti atsakomybę
tai darydami.
tai darydami.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Taigi, kas yra miestas?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Kai kas pasakytų, kad tai
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
geografinė vieta arba gatvių ir pastatų
rinkinys,
rinkinys,
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
bet aš tikiu, kad miestas yra suma
visų ryšių
visų ryšių
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
tarp ten gyvenančių žmonių,
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
ir tikiu, kad jei galime pradėti realiai
tuos ryšius dokumentuoti,
tuos ryšius dokumentuoti,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
galbūt išties galėtume
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
sukurti tokius miestus,
kokių iš tikrųjų norime.
kokių iš tikrųjų norime.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Ačiū.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com