TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: Verzwickte Probleme lösen – Wie toasten Sie eigentlich Ihr Brot?
Filmed:
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Eine Scheibe Brot zu toasten scheint nicht besonders schwer zu sein – bis man gebeten wird, den Vorgang Schritt für Schritt aufzuzeichnen. Tom Wujec fragt die Menschen gerne, wie sie Toast machen, da dies unverhoffte Hinweise darauf gibt, wie man die kompliziertesten Probleme lösen kann. Wie Sie das selber ausprobieren können, erfahren Sie in diesem Vortrag.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
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00:12
Some years ago,
0
140
1591
Vor einigen Jahre entdeckte ich
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
eine einfache Entwurfsübung,
die das Verstehen und Lösen
komplexer Probleme einfacher macht.
komplexer Probleme einfacher macht.
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
Wie viele andere scheint sie erst banal,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
doch bei genauerem Hinschauen
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
legt sie die Art und Weise offen,
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
wie wir Dinge verstehen und
untereinander zusammenarbeiten.
untereinander zusammenarbeiten.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
Die Aufgabe hat drei Teile:
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
Zuerst kommt etwas,
das wir alle kennen und können --
das wir alle kennen und können --
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
eine Scheibe Brot toasten.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Man benötigt nur ein
leeres Blatt und einen Stift.
leeres Blatt und einen Stift.
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
Ohne die Zuhilfenahme von Wörtern
zeichnet man auf, wie man Brot toastet.
zeichnet man auf, wie man Brot toastet.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
Bei den meisten sieht das so aus:
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
Ein Laib Brot und eine Scheibe,
die dann in einen Toaster kommt,
die dann in einen Toaster kommt,
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
getoastet wird, rausspringt und voilà –-
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
der Toast ist fertig,
und alle sind glücklich.
und alle sind glücklich.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Im Laufe der Jahre habe ich davon
viele hunderte Zeichnungen gesammelt.
viele hunderte Zeichnungen gesammelt.
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
Einige sind wirklich gut,
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
da sie den Vorgang sehr deutlich zeigen.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Andere sind nicht ganz so gut.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Ehrlich gesagt sind sie wirklich schlecht,
da man sie kaum verstehen kann.
da man sie kaum verstehen kann.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Bei genauerem Hinsehen sieht man,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
dass manche Schritte gezeichnet
und andere ausgelassen werden.
und andere ausgelassen werden.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Bei manchen Skizzen geht es um den Toast
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
und seine Veränderung,
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
und andere drehen sich um den Toaster.
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
Ingenieure zeichnen
am liebsten die Technik.
am liebsten die Technik.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Lachen)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Wieder andere Skizzen zeigen die Menschen,
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
ihre Reaktionen während des Vorgangs.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
Es gibt auch Skizzen,
die die Versorgungskette zeigen,
die die Versorgungskette zeigen,
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
sogar bis zurück zum Supermarkt,
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
der Zulieferungskette
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
und zum Weizenfeld.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
Manchmal sogar bis zum Urknall.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
Es ist wirklich verrückt.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Trotzdem ist irgendwie auffällig,
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
dass alle diese Zeichnungen
trotz ihrer Unterschiede
trotz ihrer Unterschiede
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
eine Gemeinsamkeit haben.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
Können Sie sie entdecken?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
Die meisten Skizzen haben
Knotenpunkte und Verbindungen.
Knotenpunkte und Verbindungen.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Knotenpunkte repräsentieren die greifbaren
Objekte wie Toaster und Menschen.
Objekte wie Toaster und Menschen.
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
Die Verbindungen führen von
einem zum nächsten Knotenpunkt.
einem zum nächsten Knotenpunkt.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Diese Kombination aus
Knotenpunkten und Verbindungen
Knotenpunkten und Verbindungen
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
schafft ein vollständiges Modell
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
und zeigt unsere persönlichen Denkmodelle
über die Funktionsweise von Dingen.
über die Funktionsweise von Dingen.
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
Das ist also der Nutzen daraus.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
Die Zeichnungen zeigen außerdem
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
unsere verschiedenen Betrachtungsweisen.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Amerikaner machen z. B. Toast im Toaster.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
Ziemlich einleuchtend.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
Viele Europäer hingegen machen
ihren Toast in einer Pfanne,
ihren Toast in einer Pfanne,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
und viele Studenten über einem Feuer.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
Ich verstehe das nicht.
Viele BWL-Studenten machen das.
Viele BWL-Studenten machen das.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Die Komplexität der Skizzen lässt sich
durch die Anzahl der Knotenpunkte messen.
durch die Anzahl der Knotenpunkte messen.
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
Im Durchschnitt hat eine Zeichnung
zwischen 4 und 8 davon.
zwischen 4 und 8 davon.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Mit weniger wirkt die Zeichnung banal,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
ist aber einfach zu verstehen.
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
Mit mehr als 13 wirkt sie überladen
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
und viel zu komplex.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Das Optimum liegt also
zwischen 5 und 13.
zwischen 5 und 13.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Wenn Sie also etwas visualisieren wollen,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
nutzen Sie 5 bis 13 Knotenpunkte.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Selbst wenn wir nicht gut zeichnen können,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
können wir komplexe Dinge und Vorgänge
intuitiv in ihre Einzelteile zerlegen
intuitiv in ihre Einzelteile zerlegen
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
und die Einzelteile wieder zusammensetzen.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
Das bringt uns zum zweiten Teil:
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
Dieselbe Aufgabenstellung,
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
nur diesmal mit Notizkärtchen.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Was kommt dabei raus?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Auf Karten zeichnen wir relativ klare,
detaillierte und logische Knotenpunkte.
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Man kann sehen, wie jeder Schritt
analysiert und gezeichnet wird.
analysiert und gezeichnet wird.
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
Die einzelnen Karten werden
wie ein Puzzle zusammengesetzt
wie ein Puzzle zusammengesetzt
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
und ergeben dann das fertige Diagramm.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
Das erscheint vielleicht uninteressant,
ist aber wirklich wichtig.
ist aber wirklich wichtig.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
Nur das schnelle Wechselspiel zwischen
Ausdrücken, Reflektieren und Analysieren
Ausdrücken, Reflektieren und Analysieren
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
lässt uns Klarheit schaffen
und ist der Kern des Zeichenvorgangs.
und ist der Kern des Zeichenvorgangs.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
Die Systemtheorie besagt,
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
dass je einfacher wir eine Darstellung
verändern können,
verändern können,
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
desto williger sind wir,
das Modell zu verbessern.
das Modell zu verbessern.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
Mit den Notizzetteln sind wir
nicht nur flexibler,
nicht nur flexibler,
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
sondern sie erzeugen viel mehr
Knotenpunkte als statische Skizzen.
Knotenpunkte als statische Skizzen.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
Sie zeigen mehr Details.
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
Das bringt uns zu Teil drei:
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
denselben Vorgang zeichnen,
nur diesmal in einer Gruppe.
nur diesmal in einer Gruppe.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Was passiert dabei?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Schauen wir uns das mal an.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
Es fängt chaotisch an,
dann wird es richtig chaotisch,
dann wird es richtig chaotisch,
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
und noch chaotischer.
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
Aber durch das Überarbeiten der Skizzen
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
werden die wichtigsten
Knotenpunkte immer deutlicher.
Knotenpunkte immer deutlicher.
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
Mit jeder Veränderung
wird das Modell besser,
wird das Modell besser,
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
da sich die Leute mit ihren Ideen
gegenseitig unterstützen.
gegenseitig unterstützen.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Heraus kommt ein vereintes Modell,
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
in das jede individuelle Meinung
mit eingeflossen ist.
mit eingeflossen ist.
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
Das ist ein anderes Ergebnis
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
als das, was wir aus Meetings kennen.
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Diese Modelle können
20 oder mehr Knotenpunkte haben
20 oder mehr Knotenpunkte haben
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
und einen trotzdem nicht überwältigen,
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
da man selber daran mitgewirkt hat.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Interessant ist, dass die Gruppen
spontan Ebenen vermischen und hinzufügen.
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
Bei Widersprüchen
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
fügen die Gruppen Verzweigungen
und Parallelen hinzu.
und Parallelen hinzu.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Wenn das Ganze schweigend getan wird,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
geht es übrigens
viel besser und schneller.
viel besser und schneller.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Reden hält einen also auf.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Es lassen sich folgende Lehren ziehen:
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Zeichnen hilft uns,
etwas als System mit Knotenpunkten
etwas als System mit Knotenpunkten
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
und Beziehungen zu begreifen.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
Mit verschiebbaren Kärtchen
werden die Modelle besser,
werden die Modelle besser,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
da wir Dinge leichter verändern können.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
In Gruppen wird es am umfangreichsten,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
da wir viele Ansichten
in einem Modell zusammenfassen.
in einem Modell zusammenfassen.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Wenn man also zusammenarbeitet,
zumindest unter guten Umständen,
zumindest unter guten Umständen,
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
bekommt man bessere Ergebnisse
als in Einzelarbeit.
als in Einzelarbeit.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Das funktioniert super,
zumindest für den Toast-Vorgang.
zumindest für den Toast-Vorgang.
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
Aber was ist mit wichtigeren Dingen,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
wie zum Beispiel Ihre Geschäftsvision,
Verbrauchererfahrung
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
oder Nachhaltigkeit?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
Es ist wie eine visuelle Revolution:
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
Immer mehr Firmen verwenden
Zeichenmethoden,
Zeichenmethoden,
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
um ihre schwierigen Probleme
gemeinsam anzugehen.
gemeinsam anzugehen.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Ich bin überzeugt, dass diejenigen, deren
Welt aus verschiebbaren Kärtchen besteht,
Welt aus verschiebbaren Kärtchen besteht,
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
wirklich einen Vorteil haben.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
Die Übung ist außerdem super einfach.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Man fängt mit der Frage an,
sammelt die Knotenpunkte,
sammelt die Knotenpunkte,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
überarbeitet sie,
macht das Ganze noch mal,
macht das Ganze noch mal,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
verbessert es immer weiter,
bis Muster dabei herauskommen,
bis Muster dabei herauskommen,
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
die Gruppe Klarheit gewinnt,
und die Frage beantwortet ist.
und die Frage beantwortet ist.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Dieses einfache Aufmalen und Wiederholen
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
liefert ganz erstaunliche Ergebnisse.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Es ist wirklich wichtig zu wissen,
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
dass die Kommunikation
und nicht nur die Modelle
und nicht nur die Modelle
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
der wesentliche Aspekt ist.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
Die Skizzen können
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
mehrere hundert bis tausend
Knotenpunkte haben.
Knotenpunkte haben.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Ein Beispiel kommt von
der Firma Rodale, ein großer Verlag.
der Firma Rodale, ein großer Verlag.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
In einem Jahr gab es große Verluste,
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
der Führungsstab hat drei Tage lang
die gesamte Geschäftspraktik visualisiert.
die gesamte Geschäftspraktik visualisiert.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
Nachdem also das ganze Unternehmen
auseinandergenommen wurde,
auseinandergenommen wurde,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
wurden wieder 50 Mio. Dollar
mehr Umsatz gemacht.
mehr Umsatz gemacht.
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
Außerdem stiegen
die Kundenbewertungen von D auf A.
die Kundenbewertungen von D auf A.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Warum? Weil der Führungsstab
harmonisch ist.
harmonisch ist.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Ich bin jetzt also auf der Mission,
Firmen bei Problemlösungen zu helfen,
Firmen bei Problemlösungen zu helfen,
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
indem sie sie gemeinsam visualisieren.
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
Auf meiner Website drawtoast.com
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
kann man die besten Methoden finden.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Man erfährt, wie man einen Workshop macht,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
lernt mehr über die Bildsprache
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
und die Struktur von Modellen
zur Problemlösung
zur Problemlösung
und kann Mustervorlagen herunterladen,
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
um schwierige Probleme
endlich lösen zu können.
endlich lösen zu können.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
Die banale Aufgabe, Toasten aufzuzeichnen,
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
hilft uns also bei einer klaren
und motivierten Ausrichtung.
und motivierten Ausrichtung.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
Wenn Sie also das nächste Mal
über ein Problem stolpern,
über ein Problem stolpern,
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
denken Sie an Design.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Stellen Sie Ihre Ideen
begreifbar und logisch dar.
begreifbar und logisch dar.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
Das ist einfach, macht Spaß,
hat eine große Wirkung
hat eine große Wirkung
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
und ist es wert, gefeiert zu werden.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Danke.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com