TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: Hai un problema? Prima dimmi come prepari un toast
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
Preparare un toast non sembra essere complicato, almeno fino a quando non ti viene chiesto ti disegnarne il procedimento, passo dopo passo. Tom Wujec adora chiedere alle persone, singole e in gruppo, di disegnare come preparano i toast perché il processo in sé rivela verità inaspettate su come risolviamo i problemi più grandi e complicati che troviamo sul lavoro. Impara a fare questo esercizio da solo e ascolta ciò che Wujec ha scoperto dopo aver osservato migliaia di persone disegnare toast.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
Qualche anno fa,
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
ho scoperto per caso
un semplice esercizio di disegno
un semplice esercizio di disegno
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
che aiuta le persone a capire
e risolvere problemi complessi.
e risolvere problemi complessi.
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
Come tanti altri esercizi di questo tipo,
all'inizio potrebbe sembrare banale,
all'inizio potrebbe sembrare banale,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
ma dopo un'analisi più attenta
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
ci si rende conto
che rivela verità inaspettate
che rivela verità inaspettate
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
sul modo in cui lavoriamo in gruppo
e diamo un senso alle cose.
e diamo un senso alle cose.
L'esercizio si divide in tre parti,
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
la prima si incentra su qualcosa
che tutti sappiamo fare,
che tutti sappiamo fare,
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
ossia preparare un toast.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Avendo a disposizione
un pennarello e un foglio bianco
un pennarello e un foglio bianco
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
e senza poter parlare,
dovete disegnare come si fa un toast.
dovete disegnare come si fa un toast.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
Quasi tutti disegnano
qualcosa del genere:
qualcosa del genere:
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
una pagnotta che viene fatta a fette
e poi messa nel tostapane.
e poi messa nel tostapane.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
La fetta viene lasciata lì
per un po' di tempo
per un po' di tempo
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
finché non salta su,
ed ecco fatto!
ed ecco fatto!
Due minuti dopo,
toast e facce sorridenti.
toast e facce sorridenti.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Nel corso degli anni, ho raccolto
centinaia di questi disegni
centinaia di questi disegni
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
e alcuni sono davvero belli
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
perché illustrano in modo chiaro
il processo per preparare un toast.
il processo per preparare un toast.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Poi ce ne sono altri
che non sono altrettanto belli.
che non sono altrettanto belli.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Anzi, fanno proprio schifo
perché non si capisce cosa vogliano dire.
perché non si capisce cosa vogliano dire.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Se guardati attentamente,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
alcuni svelano certi aspetti
del procedimento, ma ne omettono altri.
del procedimento, ma ne omettono altri.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Ci sono, quindi,
quelli incentrati sul toast
quelli incentrati sul toast
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
e quelli incentrati
sulla sua trasformazione.
sulla sua trasformazione.
E poi ce sono altri che riguardano
esclusivamente il tostapane -
esclusivamente il tostapane -
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
gli ingegneri adorano
disegnarne la meccanica.
disegnarne la meccanica.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Risate)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Ci sono quelli
che si concentrano sulle persone
che si concentrano sulle persone
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
raffigurando la loro esperienza.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
E poi ci sono quelli che riguardano
la catena di distribuzione del toast
la catena di distribuzione del toast
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
e che risalgono fino al magazzino,
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
passando per il sistema dei trasporti
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
e tornando ai campi e al grano.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
Uno risale addirittura fino al Big Bang.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
Roba da matti!
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Credo sia evidente però
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
che nonostante i disegni
siano molto diversi fra loro,
siano molto diversi fra loro,
abbiano tutti una qualità in comune
e mi chiedo se riuscite a vederla.
e mi chiedo se riuscite a vederla.
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
La vedete? Cos'hanno in comune?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
La maggior parte dei disegni
presenta nodi e connettori.
presenta nodi e connettori.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
II nodi rappresentano
gli oggetti tangibili,
gli oggetti tangibili,
come il tostapane e le persone,
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
mentre i connettori rappresentano
le connessioni tra i nodi.
le connessioni tra i nodi.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Ed è proprio la combinazione
di nodi e connettori
di nodi e connettori
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
che produce un modello completo
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
e rende visibili
le nostre strutture mentali
le nostre strutture mentali
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
su come crediamo
che le cose funzionino.
che le cose funzionino.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
È questo il senso dei disegni.
La cosa interessante
di questi modelli di sistema
di questi modelli di sistema
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
è che svelano
i nostri diversi punti di vista.
i nostri diversi punti di vista.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Per cui, ad esempio, gli americani
preparano il toast con il tostapane,
preparano il toast con il tostapane,
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
il che è abbastanza ovvio,
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
mentre invece molti europei
lo preparano in padella
lo preparano in padella
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
e tanti studenti lo fanno con un falò.
Questa cosa non mi è molto chiara,
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
la fanno un sacco di specializzandi
in management.
in management.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Contando i nodi, quindi,
si può misurare il grado di complessità.
si può misurare il grado di complessità.
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
In media i disegni
ne hanno dai quattro agli otto,
ne hanno dai quattro agli otto,
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
se sono di meno
il disegno risulta banale
il disegno risulta banale
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
ma facile da capire,
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
se sono più di 13 ci disorienta
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
perché troppo complesso.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Sarebbe bene, quindi,
mantenersi tra i 5 e i 13.
mantenersi tra i 5 e i 13.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Se volete comunicare
qualcosa visivamente,
qualcosa visivamente,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
limitatevi nel vostro schema a 5-13 nodi.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Anche se non siamo
molto portati per il disegno,
molto portati per il disegno,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
siamo intuitivamente in grado
di smontare situazioni complesse
di smontare situazioni complesse
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
in elementi più semplici
e successivamente di ricomporli.
e successivamente di ricomporli.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
Questo ci porta alla seconda parte
dell'esercizio,
dell'esercizio,
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
ossia come preparare un toast
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
ma stavolta usando post-it e memo.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Qual è il risultato?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Beh, usando i memo
le persone riescono a disegnare
le persone riescono a disegnare
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
nodi più chiari, logici e dettagliati.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Si riesce a vedere
la meticolosa analisi che c'è dietro
la meticolosa analisi che c'è dietro
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
e durante la costruzione del modello
i nodi vengono continuamente spostati
i nodi vengono continuamente spostati
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
come fossero Lego.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
So che può sembrare banale
ma in realtà è molto importante -
ma in realtà è molto importante -
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
il continuo esprimersi,
riflettere e analizzare
riflettere e analizzare
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
sono l'unica strada verso la chiarezza.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
È la quintessenza della progettazione.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
E infatti gli studiosi ci dicono
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
che la facilità con cui modifichiamo
una rappresentazione
una rappresentazione
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
si collega alla nostra volontà
di migliorare il modello.
di migliorare il modello.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
Il sistema dei post-it
non solo è più scorrevole,
non solo è più scorrevole,
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
ma presenta anche molti più nodi
rispetto agli schemi classici
rispetto agli schemi classici
ed è molto più ricco di informazioni.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
E questo ci porta dritti
alla terza parte dell'esercizio:
alla terza parte dell'esercizio:
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
raffigurare la preparazione di un toast,
ma questa volta in gruppo.
ma questa volta in gruppo.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Cosa accadrà?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Beh, questo è quello che succede -
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
all'inizio c'è un po' di confusione,
poi tutto diventa molto caotico
poi tutto diventa molto caotico
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
e infine regna caos più totale,
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
ma man mano che i modelli
vengono perfezionati
vengono perfezionati
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
i nodi migliori risaltano sempre di più
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
e ogni volta che il modello
viene rielaborato
viene rielaborato
diventa più chiaro
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
grazie ai continui miglioramenti
reciproci fra le persone.
reciproci fra le persone.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Il risultato finale è un unico sistema
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
che comprende la grande varietà
dei singoli punti di vista.
dei singoli punti di vista.
È un risultato molto diverso
da quello che vediamo
da quello che vediamo
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
nelle riunioni di lavoro, vero?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Questi schemi possono quindi
avere 20 nodi o anche di più
avere 20 nodi o anche di più
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
senza che i partecipanti
si sentano disorientati
si sentano disorientati
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
in quanto loro stessi
ne sono parte integrante.
ne sono parte integrante.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Un altro aspetto degno di nota
è che i gruppi spontaneamente
è che i gruppi spontaneamente
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
mischiano e aggiungono
nuovi livelli di organizzazione.
nuovi livelli di organizzazione.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
Per risolvere incongruenze, ad esempio,
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
si aggiungono ramificazioni
orizzontali o verticali.
orizzontali o verticali.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Ah, e comunque,
se lavorano in silenzio assoluto
se lavorano in silenzio assoluto
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
i risultati sono di gran lunga
migliori e più veloci.
migliori e più veloci.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Curioso: parlare è d'intralcio.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Ecco alcune importanti osservazioni
che possiamo fare:
che possiamo fare:
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
primo, disegnare ci aiuta
a vedere le situazioni
a vedere le situazioni
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
come sistemi fatti di nodi
e le connessioni tra questi;
e le connessioni tra questi;
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
lo spostamento dei post-it
migliora la qualità dei modelli
migliora la qualità dei modelli
in quanto ci permette di apportare
modifiche in maniera più fluida
modifiche in maniera più fluida
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
e poi le annotazioni di gruppo
producono i modelli più completi
producono i modelli più completi
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
perché costituiscono una sintesi
di molti e diversi punti di vista.
di molti e diversi punti di vista.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Tutto ciò è davvero interessante.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
Se le persone che lavorano insieme
si trovano nelle condizioni adatte
si trovano nelle condizioni adatte
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
producono modelli migliori
rispetto a quelli individuali.
rispetto a quelli individuali.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Questa strategia funziona benissimo
con l'esempio del toast,
con l'esempio del toast,
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
ma se volessimo rappresentare
qualcosa di più rilevante e urgente,
qualcosa di più rilevante e urgente,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
come gli obiettivi
che ci siamo prefissati,
che ci siamo prefissati,
il livello di soddisfazione del cliente
o la sostenibilità a lungo termine?
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
C'è una vera e propria
rivoluzione visiva in corso
rivoluzione visiva in corso
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
visto il numero crescente di imprese
che affrontano i propri problemi
che affrontano i propri problemi
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
raffigurandoli con questo sistema
di collaborazione.
di collaborazione.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Sono convinto che chi vede
il mondo come un insieme di nodi
il mondo come un insieme di nodi
e connettori non fissi
abbia una marcia in più.
abbia una marcia in più.
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
Il procedimento è piuttosto semplice -
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
si comincia con una domanda,
si mettono insieme i nodi,
si mettono insieme i nodi,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
li si rifinisce,
si ricomincia da capo,
si ricomincia da capo,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
si perfeziona il tutto più volte,
gli schemi cominciano a venire fuori,
gli schemi cominciano a venire fuori,
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
tutto diventa più chiaro
e si trova la risposta alla domanda.
e si trova la risposta alla domanda.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Questo semplice procedimento
di raffigurare e ripetere più volte
di raffigurare e ripetere più volte
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
produce dei risultati
davvero degni di nota.
davvero degni di nota.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Ciò che è importante capire
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
è che anche le discussioni
sono un aspetto fondamentale,
sono un aspetto fondamentale,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
non solo i modelli in sé.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
Da queste strutture visive
di riferimento
di riferimento
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
si possono ottenere centinaia
o addirittura migliaia di nodi.
o addirittura migliaia di nodi.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Eccovi per esempio la Rodale,
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
una grande casa editrice,
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
che in un anno ha perso un sacco di soldi.
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
In tre giorni il gruppo dirigente
ha raffigurato
l'intera struttura dell'azienda.
l'intera struttura dell'azienda.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
La cosa interessante
è che dopo aver rappresentato
è che dopo aver rappresentato
tutta la sua attività,
livello per livello,
livello per livello,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
hanno recuperato
50 milioni di dollari di entrate
50 milioni di dollari di entrate
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
e il loro indice di gradimento
dei clienti è salito da D ad A.
dei clienti è salito da D ad A.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Come mai? Perché c'è stato
un allineamento del gruppo dirigente.
un allineamento del gruppo dirigente.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
La mia missione al momento
è aiutare le organizzazioni
è aiutare le organizzazioni
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
a risolvere i loro problemi
usando la raffigurazione collaborativa.
usando la raffigurazione collaborativa.
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
Sul sito che ho creato,
drawtoast.com,
drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
ho raccolto gli esempi migliori.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Potete imparare a gestire un workshop,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
approfondire ciò che sapete
sul linguaggio visivo
sul linguaggio visivo
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
e sul sistema di nodi e connettori
applicato alla risoluzione di problemi
applicato alla risoluzione di problemi
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
e scaricare vari schemi modello
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
per affrontare le situazioni spinose
che ci si presentano sul lavoro.
che ci si presentano sul lavoro.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
L'esercizio apparentemente banale
di disegnare toast
di disegnare toast
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
ci aiuta a chiarire, impostare
e ordinare le nostre idee.
e ordinare le nostre idee.
Perciò la prossima volta
che vi trovate davanti una sfida
che vi trovate davanti una sfida
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
ricordatevi di ciò che questa tecnica
ha da insegnarci.
ha da insegnarci.
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Rendete visibili le vostre idee,
rendetele tangibili e logiche.
rendetele tangibili e logiche.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
È facile, divertente
ed estremamente utile,
ed estremamente utile,
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
è un'idea di cui essere entusiasti.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Grazie.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com