TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: Sudėtinga problema? Pirma pasakyk, kaip gamini skrebutį
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
Skrebučio gaminimas neatrodo labai sudėtingas – kol kas nors nepaprašo pavaizduoti viso proceso, žingsnis po žingsnio. Tom Wujec mėgsta prašyti žmonių nupiešti kaip jie gamina skrebutį, nes šis procesas atskleidžia netikėtas tiesas apie tai, kaip mes galime išspręsti pačias didžiausias ir sudėtingiausias problemas darbe. Išmokite patys atlikti šį pratimą ir išgirskite Wujec netikėtus pastebėjimus kilusius stebint tūkstančius žmonių, piešiančius skrebutį.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
Prieš keletą metų
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
aš aptikau paprastą piešimo pratimą,
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
padedantį suprasti ir išspręsti
sudėtingas problemas,
sudėtingas problemas,
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
ir kaip dauguma panašių pratimų,
jis atrodo pernelyg paprastas,
jis atrodo pernelyg paprastas,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
bet atidžiau įsigilinus
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
jis atskleidžia netikėtas tiesas
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
apie tai, kaip mes bendradarbiaujame
ir suvokiame aplinkybes.
ir suvokiame aplinkybes.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
Šis pratimas turi tris dalis
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
ir pradedamas tuo, ką mes
puikiai mokame padaryti –
puikiai mokame padaryti –
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
paskrudinti duoną.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Pradedame su švariu popieriaus lapu ir
rašikliu,
rašikliu,
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
ir, be jokių žodžių,
jūs piešiate, kaip paskrudinti duoną.
jūs piešiate, kaip paskrudinti duoną.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
Ir dauguma nupiešia kažką panašaus į tai.
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
Jie nupiešia kepalą duonos, jau
supjaustytą ir tada įdeda į skrudintuvą.
supjaustytą ir tada įdeda į skrudintuvą.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
Tada skrebutis trumpam paliekamas.
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
Jis iššoka, ir štai! Po poros
minučių skrebutis, ir gero apetito.
minučių skrebutis, ir gero apetito.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Na, per metus aš surinkau
šimtus tų skrebučių piešinių
šimtus tų skrebučių piešinių
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
ir kai kurie iš jų yra labai geri,
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
nes jie tikrai aiškiai iliustruoja
duonos skrudinimo procesą.
duonos skrudinimo procesą.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Ir tuomet yra tokių, kurie,
na, nėra labai geri.
na, nėra labai geri.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Iš tiesų jie niekam tikę, nes
negalima suprasti, ką jie nori pasakyti.
negalima suprasti, ką jie nori pasakyti.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Atidžiau patyrinėjus, kai kurie
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
atskleidžia tam tikrus duonos skrudinimo
aspektus ir nutyli kitus.
aspektus ir nutyli kitus.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Taip pat yra tokių,
kurie yra tik apie skrebutį
kurie yra tik apie skrebutį
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
ir skrebučio pavertimą skrebučiu.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
Ir dar kai kurie iš jų yra
tik apie skrudintuvą,
tik apie skrudintuvą,
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
o inžinieriai mėgsta piešti
jo mechanizmo dalis.
jo mechanizmo dalis.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Juokas.)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Ir dar yra tokių, kurie vaizduoja žmones.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
Pavaizduojama patirtis,
kurią žmonės patiria.
kurią žmonės patiria.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
O dar kiti piešia duonos
skrudinimo grandinę
skrudinimo grandinę
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
kuri tęsiasi atgal iki parduotuvės.
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
Ji eina per tiekimo grandinės
teleportacijos tinklus
teleportacijos tinklus
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
ir atgal iki pat laukų ir kviečių,
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
o viena jų net pasiekia
Didįjį sprogimą.
Didįjį sprogimą.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
Taigi, patys beprotiškiausi dalykai.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Bet manau, kad aišku,
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
jog nors šie piešiniai
yra be galo skirtingi,
yra be galo skirtingi,
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
jie turi vieną bendrą bruožą, ir
man įdomu, ar galite jį pamatyti.
man įdomu, ar galite jį pamatyti.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
Ar matote? Ką jie turi bendro tarpusavyje?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
Dauguma piešinių turi
susikirtimo taškus ir rodykles.
susikirtimo taškus ir rodykles.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Tie taškai vaizduoja apčiuopiamus dalykus,
tokius kaip skrudintuvas ir žmonės,
tokius kaip skrudintuvas ir žmonės,
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
o rodyklės rodo ryšius
tarp susikirtimo taškų.
tarp susikirtimo taškų.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Ir būtent susikirtimo taškų
ir rodyklių derinys
ir rodyklių derinys
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
pateikia išsamų sistemos modelį
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
ir parodo, kaip mes įsivaizduojame
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
kaip kažkas veikia.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
Štai kokia jų svarba.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
Šie sistemų modeliai
įdomūs tuo, kaip
įdomūs tuo, kaip
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
jie atskleidžia
mūsų skirtingus požiūrius.
mūsų skirtingus požiūrius.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Pavyzdžiui, amerikiečiai
duoną skrudina skrudintuvėje.
duoną skrudina skrudintuvėje.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
Atrodo suprantama.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
Tuo tarpu, daugelis europiečių
skrebutį gamina keptuvėje,
skrebutį gamina keptuvėje,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
o studentai duoną skrudina virš laužo.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
Tikrai nežinau kodėl, bet taip
daro dauguma MBA studentų.
daro dauguma MBA studentų.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Na, dabar jūs galite išmatuoti sudėtingumą
suskaičiuodami susikirtimo taškus,
suskaičiuodami susikirtimo taškus,
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
kurių paprastai iliustracijoje yra
nuo keturių iki aštuonių.
nuo keturių iki aštuonių.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Jei mažiau, piešinys atrodo nesvarbus,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
bet jį lengva suprasti,
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
o jei daugiau nei 13,
piešinys gali supainioti.
piešinys gali supainioti.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
Jis tampa pernelyg sudėtingu.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Taigi, tinkamiausias
skaičius yra tarp 5 ir 13.
skaičius yra tarp 5 ir 13.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Taigi, jeigu norite
kažką pavaizduoti grafiškai,
kažką pavaizduoti grafiškai,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
jūsų diagramoje turėtų būti
tarp penkių ir 13 susikirtimo taškų.
tarp penkių ir 13 susikirtimo taškų.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Taigi, nors galbūt
nelabai įgudę piešti,
nelabai įgudę piešti,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
mes intuityviai žinome, kaip
padalinti sudėtingus dalykus
padalinti sudėtingus dalykus
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
į paprastus, o tada vėl sujungti atgal.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
Taigi, dabar pradedame
antrąją mūsų pratimo dalį,
antrąją mūsų pratimo dalį,
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
kuri yra duonos skrudinimas,
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
bet šįkart su lipniais lapeliais
arba kortelėmis.
arba kortelėmis.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Taigi, kas tada atsitinka?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Na, su kortomis, dauguma žmonių
linkę piešti aiškius, detalesnius
linkę piešti aiškius, detalesnius
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
ir logiškesnius susikirtimo taškus.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Jūs galite matyti žingsnis po žingsnio
vykstančią analizę,
vykstančią analizę,
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
ir kaip statydami savo modelį
jie perkelia taškus,
jie perkelia taškus,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
perstatydami juos kaip Lego kaladėles.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
Na, nors tai atrodo nereikšminga,
iš tiesų tai yra labai svarbu.
iš tiesų tai yra labai svarbu.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
Šis sparčiai pasikartojantis vaizdavimas
pamąstant ir analizuojant
pamąstant ir analizuojant
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
yra vienintelis būdas
atskirti grūdus nuo pelų.
atskirti grūdus nuo pelų.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
Tai dizaino proceso esmė.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
Ir sistemų teoretikai teigia,
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
kad tai, kaip sklandžiai
galime keisti reprezentaciją,
galime keisti reprezentaciją,
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
koreliuoja su mūsų
noru pagerinti modelį.
noru pagerinti modelį.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
Taigi, lipnių lapelių sistema
yra ne tik sklandesnė, bet ir
yra ne tik sklandesnė, bet ir
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
taip pat sukuria daugiau susikirtimo
taškų, nei nekintantys piešiniai.
taškų, nei nekintantys piešiniai.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
Piešiniai yra įvairesni.
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
Ir tai atveda mus
į trečią mūsų pratimo dalį,
į trečią mūsų pratimo dalį,
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
kur mes piešiame, kaip paskrudinti duoną,
bet šįkart grupėje.
bet šįkart grupėje.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Tai kas tada atsitinka?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Na, štai kas.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
Iš pradžių keblu,
tuomet darosi tikrai keblu,
tuomet darosi tikrai keblu,
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
tada dar kebliau,
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
bet kai žmonės tobulina modelius
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
geriausi susikirtimo taškai
tampa labiau pastebimais,
tampa labiau pastebimais,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
ir kaskart kartojant procesą,
modelis tampa aiškesnis,
modelis tampa aiškesnis,
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
kadangi žmonės remiasi
vieni kitų idėjomis.
vieni kitų idėjomis.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Atsiranda suvienytas sistemų modelis
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
kuris integruoja visų žmonių įvairius
individualius požiūrius
individualius požiūrius
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
ir tai ganėtinai skiriasi
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
nuo to, kas paprastai vyksta
susirinkimuose, ar ne taip?
susirinkimuose, ar ne taip?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Taip piešiniai gali turėti 20
ar daugiau susikirtimo taškų,
ar daugiau susikirtimo taškų,
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
bet dalyviai nesijaučia supainioti,
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
nes jie patys dalyvavo jų modelių kūrime.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Kas įdomu yra tai, kaip grupės
spontaniškai maišosi tarpusavyje
spontaniškai maišosi tarpusavyje
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
ir prideda papildomus
organizavimo sluoksnius.
organizavimo sluoksnius.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
Pavyzdžiui, tvarkydamiesi su skirtumais
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
jie prideda besišakojančias
ir paraleles struktūras.
ir paraleles struktūras.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Ir, beje, jeigu jie
tai daro visiškoje tyloje,
tai daro visiškoje tyloje,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
jie tai padaro daug geriau
ir daug greičiau.
ir daug greičiau.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Tikrai įdomu - mažiau kalbų,
daugiau darbų.
daugiau darbų.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Iš to iškyla keletas
pagrindinių pamokų.
pagrindinių pamokų.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Pirma, piešimas mums
padeda suvokti situacijas
padeda suvokti situacijas
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
kaip sistemas su taškais ir
jų tarpusavio ryšiais.
jų tarpusavio ryšiais.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
Perkeliamos kortos sukuria
geresnius sistemų modelius,
geresnius sistemų modelius,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
nes su jomis galime jas
daug lengviau perkurti.
daug lengviau perkurti.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
Ir tuomet grupės užrašai
pateikia išsamiausius modelius,
pateikia išsamiausius modelius,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
nes mes sujungiame
kelis požiūrius.
kelis požiūrius.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Štai kaip įdomu.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
Kai žmonės dirba kartu
tinkamomis aplinkybėmis,
tinkamomis aplinkybėmis,
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
grupių modeliai daug geresni, nei
individualūs modeliai.
individualūs modeliai.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Na, šis būdas puikiai tinka piešimui,
kaip paskrudinti duoną,
kaip paskrudinti duoną,
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
bet kas, jei jūs norite piešti apie
kažką daug svarbesnio ir skubaus,
kažką daug svarbesnio ir skubaus,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
pavyzdžiui, jūsų organizacijos viziją,
pirkėjo aptarnavimo kelią
pirkėjo aptarnavimo kelią
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
arba socialų atsakingumą?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
Vyksta vizualinė revoliucija,
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
nes vis daugiau organizacijų
sprendžia sudėtingas problemas
sprendžia sudėtingas problemas
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
kartu jas piešdami.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Ir esu įsitikinęs, kad matantys pasaulį
kaip perkeliamus taškus ir rodykles
kaip perkeliamus taškus ir rodykles
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
tikrai turi pranašumą.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
Ir tai padaryti galima labai paprastai.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Jūs užduodate klausimą,
surenkate susikirtimo taškus,
surenkate susikirtimo taškus,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
juos patobulinate,
darote tai vėl iš naujo,
darote tai vėl iš naujo,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
tobulinate, tobulinate, tobulinate
ir taip išryškėja struktūra
ir taip išryškėja struktūra
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
ir visai grupei tampa aišku,
o jūs atsakote į tą klausimą.
o jūs atsakote į tą klausimą.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Taip šis paprastas piešimo veiksmas
ir jo kartojimas vėl ir vėl
ir jo kartojimas vėl ir vėl
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
pateikia tikrai nuostabius rezultatus.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Ką tikrai labai svarbu žinoti,
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
yra tai, kad būtent diskusijos
yra svarbiausias aspektas,
yra svarbiausias aspektas,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
ne tik patys modeliai.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
Ir šie matomi pavyzdžiai
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
gali išaugti į kelis šimtus,
ar net tūkstančius susikirtimo taškų.
ar net tūkstančius susikirtimo taškų.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Toks pavyzdys yra
organizacija „Rodale“.
organizacija „Rodale“.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
Didelė leidybos kompanija.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
Jie vienais metais prarado krūvą pinigų
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
ir jų vadovaujanti komanda per tris dienas
pavaizdavo visą jų darbą.
pavaizdavo visą jų darbą.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
Ir įdomu tai, kad
pavaizdavus visą jų darbą,
pavaizdavus visą jų darbą,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
sistemų sistemas,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
jie susigrąžino 50 milijonų
dolerių pajamų
dolerių pajamų
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
ir taip pat pagerino pirkėjų vertinimo
reitingus – iš D į A.
reitingus – iš D į A.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Kodėl? Nes jų vadovaujanti
komanda viską sujungė.
komanda viską sujungė.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Dabar mano misija yra
padėti organizacijoms
padėti organizacijoms
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
išspręsti jų sudėtingas problemas
naudojant grupinį pavaizdavimą
naudojant grupinį pavaizdavimą
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
ir mano sukurtame puslapyje
adresu drawtoast.com,
adresu drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
aš surinkau krūvą geriausių
praktinių pavyzdžių.
praktinių pavyzdžių.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Ir čia jūs galite išmokti vesti dirbtuves,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
sužinoti daugiau apie vaizdinį bendravimą
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
ir taškų bei linijų struktūrą, kurią
galėsite pritaikyti spręsdami problemas
galėsite pritaikyti spręsdami problemas
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
bei atsisiųsti įvairių šablonų
pavyzdžius tam, kad
pavyzdžius tam, kad
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
atskleistumėte keblias problemas,
su kuriomis susiduriame organizacijose.
su kuriomis susiduriame organizacijose.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
Taip, regis, paprastas
piešimo pratimas su duonos skrudinimu
piešimo pratimas su duonos skrudinimu
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
padeda mums suprasti, surasti ryšius
ir sujungti juos tarpusavyje.
ir sujungti juos tarpusavyje.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
Taigi, kai kitą kartą jūs susidursite
su įdomiu iššūkiu,
su įdomiu iššūkiu,
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
prisiminkite, ko dizainas
gali mus išmokyti.
gali mus išmokyti.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Paverskite savo idėjas matomomis,
apčiuopiamomis ir logiškomis.
apčiuopiamomis ir logiškomis.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
Tai nesudėtinga, smagu, efektyvu
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
ir tikiu, kad tai idėja,
verta būti paminėta
verta būti paminėta
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Ačiū jums.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Plojimai.)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com