ABOUT THE SPEAKER
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School.

Why you should listen

Twenty-five years ago, Lisa Feldman Barrett ran a series of psychology experiments whose conclusions seemed to defy common sense. It turned out common sense was wrong, and has been for 2,000 years. The result is a radical, new theory of how the brain creates emotions and a novel view of human nature.

Dr. Barrett is now a University Distinguished Professor of Psychology and Director of the Interdisciplinary Affective Science Laboratory (IASLab) at Northeastern University, with research appointments in the departments of psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. She has published more than 200 peer-reviewed research papers in top scientific journals on emotion, psychology, and neuroscience. She educates the public about science with her articles for the New York Times and other media outlets. Her research teams span the globe, studying people in the West, the East and remote parts of Africa.

More profile about the speaker
Lisa Feldman Barrett | Speaker | TED.com
TED@IBM

Lisa Feldman Barrett: You aren't at the mercy of your emotions -- your brain creates them

Lisa Feldman Barrett: Sie sind Ihren Gefühlen nicht ausgeliefert -- Ihr Gehirn erschafft sie

Filmed:
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Können Sie die Gefühle anderer aus dem Gesicht ablesen? Empfindet jeder Fröhlichkeit, Traurigkeit und Angst auf die gleiche Weise? Was sind Emotionen überhaupt? Während der letzten 25 Jahre hat die Professorin für Psychologie Lisa Feldman Barrett Gesichtsausdrücke aufgezeichnet und hunderte Physiologiestudien analysiert, um herauszufinden was Emotionen wirklich sind. Sie berichtet über die Ergebnisse ihrer ausgiebigen Forschung und erklärt, dass wir mehr Kontrolle über unsere Emotionen haben können, als wir denken.
- Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. Full bio

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Mein Forschungslabor ist
ca. 1 Meile von der Stelle entfernt,
00:12
My researchForschung labLabor sitssitzt about a mileMeile
from where severalmehrere bombsBomben explodedexplodierte
0
877
4626
an der 2013 beim Boston Marathon
mehrere Bomben explodierten.
00:17
duringwährend the BostonBoston MarathonMarathon in 2013.
1
5527
2377
00:21
The survivingüberleben bomberBomber,
DzhokharDschochar TsarnaevTsarnaev of ChechnyaTschetschenien,
2
9036
3937
Der überlebende Attentäter,
Dschochar Zarnajew aus Tschetschenien,
00:24
was triedversucht, convictedverurteilt
and sentencedverurteilt to deathTod.
3
12997
2792
wurde für schuldig erklärt
und zum Tode verurteilt.
Wenn die Geschworenen
zwischen lebenslanger Haftstrafe
00:28
Now, when a juryJury has to make the decisionEntscheidung
4
16791
2286
00:31
betweenzwischen life in prisonGefängnis
and the deathTod penaltyStrafe,
5
19101
3675
und der Todesstrafe entscheiden müssen,
00:34
they baseBase theirihr decisionEntscheidung largelyweitgehend
on whetherob or not the defendantBeklagten
6
22800
4635
beruht ihre Entscheidung vor allem darauf,
ob der Angeklagte seine Tat bereut.
00:39
feelsfühlt sich remorsefulreumütig for his actionsAktionen.
7
27459
2541
00:42
TsarnaevTsarnaev spokeSpeiche wordsWörter of apologyEntschuldigung,
8
30024
2725
Zarnajew äußerte bedauernde Worte,
aber wenn Geschworene
sein Gesicht betrachteten,
00:44
but when jurorsJuroren lookedsah at his faceGesicht,
9
32773
2204
sahen sie nur einen versteinerten Blick.
00:47
all they saw was a stone-facedHotel starestarren.
10
35001
3000
00:52
Now, TsarnaevTsarnaev is guiltyschuldig,
there's no doubtZweifel about that.
11
40300
3301
Zarnajew ist schuldig,
da besteht kein Zweifel.
00:55
He murderedermordet and maimedverstümmelt innocentunschuldig people,
12
43982
3418
Er tötete und verstümmelte Unschuldige.
Ich bin nicht hier,
um darüber zu debattieren.
00:59
and I'm not here to debateDebatte that.
13
47424
1969
01:01
My heartHerz goesgeht out
to all the people who sufferedlitt.
14
49417
2900
Mein Beileid gilt all denen,
die gelitten haben.
01:04
But as a scientistWissenschaftler, I have to tell you
15
52668
2706
Aber als Wissenschaftlerin
muss ich Ihnen sagen,
01:07
that jurorsJuroren do not
and cannotnicht können detecterkennen remorseReue
16
55398
4342
dass Geschworene weder Reue noch
irgendeine andere Emotion
01:11
or any other emotionEmotion in anybodyirgendjemand ever.
17
59764
3563
jemals in jemandem lesen können.
01:16
NeitherWeder can I, and neitherweder can you,
18
64572
3048
Sie und ich können das auch nicht.
01:19
and that's because emotionsEmotionen
are not what we think they are.
19
67644
3063
Das liegt daran, dass Emotionen
nicht das sind, was wir denken.
01:22
They are not universallyallgemein
expressedausgedrückt and recognizedanerkannt.
20
70731
3404
Sie werden nicht allgemeingültig
ausgedrückt und erkannt.
01:26
They are not hardwiredfest verdrahtet brainGehirn reactionsReaktionen
21
74485
3643
Sie sind keine fest verdrahteten
Gehirnreaktionen,
01:30
that are uncontrollableunkontrollierbare.
22
78152
1317
die unkontrollierbar sind.
01:32
We have misunderstoodmissverstanden
the natureNatur of emotionEmotion
23
80997
2270
Wir haben Emotionen
lange Zeit falsch verstanden
01:35
for a very long time,
24
83291
2490
01:37
and understandingVerstehen what emotionsEmotionen really are
has importantwichtig consequencesFolgen for all of us.
25
85805
4858
und das richtige Verständnis hat
wichtige Konsequenzen für uns alle.
01:43
I have studiedstudiert emotionsEmotionen as a scientistWissenschaftler
for the pastVergangenheit 25 yearsJahre,
26
91687
3924
Ich erforsche seit 25 Jahren
wissenschaftlich Emotionen.
01:47
and in my labLabor, we have probedsondiert humanMensch facesGesichter
by measuringMessung electricalelektrisch signalsSignale
27
95635
5550
In meinem Labor haben wir
Gesichter untersucht,
indem wir die elektrischen
Signale vermessen,
die die Gesichtsmuskeln
kontrahieren lassen,
01:53
that causeUrsache your facialGesichtsbehandlung musclesMuskeln to contractVertrag
to make facialGesichtsbehandlung expressionsAusdrücke.
28
101209
3806
sodass Gesichtsausdrücke entstehen.
01:57
We have scrutinizedprüfend
the humanMensch bodyKörper in emotionEmotion.
29
105742
4115
Wir haben den Körper in Bezug
auf Emotionen untersucht.
02:01
We have analyzedanalysiert
hundredsHunderte of physiologyPhysiologie studiesStudien
30
109881
3595
Wir haben hunderte physiologische Studien
02:05
involvingmit thousandsTausende of testTest subjectsFächer.
31
113500
2643
mit Tausenden von Probanden analysiert.
Wir haben Hunderte von Gehirnen gescannt
02:08
We'veWir haben scannedgescannt hundredsHunderte of brainsGehirne,
32
116167
1707
02:09
and examinedottiereurnottiereottiereottundottottundundottottotturnundundundott abottottundurniereottundottottundurniereottundottottundundottiereundund everyjeden
brainGehirn imagingImaging studyStudie on emotionEmotion
33
117898
3110
und jede bildgebende Gehirn-Studie
über Emotionen analysiert,
02:13
that has been publishedveröffentlicht
in the pastVergangenheit 20 yearsJahre.
34
121032
2325
die in den letzten 20 Jahren
veröffentlicht wurde.
02:15
And the resultsErgebnisse of all of this researchForschung
are overwhelminglyüberwältigend consistentkonsistent.
35
123929
5158
Die Ergebnisse dieser Forschungen
sind überwältigend einheitlich.
02:22
It maykann feel to you
like your emotionsEmotionen are hardwiredfest verdrahtet
36
130445
5224
Es mag sich für Sie so anfühlen,
als seien Gefühle fest verdrahtet
02:27
and they just triggerAuslöser and happengeschehen to you,
37
135693
3150
und dass sie einfach ausgelöst
werden und Ihnen zustoßen,
02:30
but they don't.
38
138867
1302
aber das tun sie nicht.
02:32
You mightMacht believe that your brainGehirn
is prewiredvorverdrahtet with emotionEmotion circuitsSchaltungen,
39
140984
5175
Sie glauben vielleicht,
dass Ihr Gehirn fest verdrahtete
emotionale Schaltkreise hat,
02:38
that you're borngeboren with emotionEmotion
circuitsSchaltungen, but you're not.
40
146183
3309
und dass diese angeboren sind,
aber das ist nicht so.
02:41
In factTatsache, nonekeiner of us in this roomZimmer
have emotionEmotion circuitsSchaltungen in our brainGehirn.
41
149516
4001
Tatsache ist, dass keiner von uns hier
emotionale Schaltkreise im Gehirn hat.
Tatsächlich besitzt kein Gehirn
dieser Welt emotionale Schaltkreise.
02:45
In factTatsache, no brainGehirn on this planetPlanet
containsenthält emotionEmotion circuitsSchaltungen.
42
153541
4325
02:51
So what are emotionsEmotionen, really?
43
159432
1968
Was sind Emotionen dann wirklich?
02:55
Well, strapGurt on your seatSitz beltGürtel,
because ...
44
163185
3166
Legen Sie Ihren
Sicherheitsgurt an, denn ...
02:59
emotionsEmotionen are guessesVermutungen.
45
167815
2118
Emotionen sind Vermutungen.
03:02
They are guessesVermutungen that your brainGehirn
constructsKonstrukte in the momentMoment
46
170482
5793
Sie sind Vermutungen,
die Ihr Gehirn in dem Moment aufstellt,
03:08
where billionsMilliarden of brainGehirn cellsZellen
are workingArbeiten togetherzusammen,
47
176299
4095
wo Milliarden von
Nervenzellen zusammenarbeiten
03:12
and you have more controlsteuern
over those guessesVermutungen
48
180418
3077
und Sie haben mehr Kontrolle
über diese Vermutungen,
03:15
than you mightMacht imaginevorstellen that you do.
49
183519
1976
als Sie wahrscheinlich denken.
03:19
Now, if that soundsGeräusche preposterousabsurd to you,
or, you know, kindArt of crazyverrückt,
50
187352
3626
Falls sich das nun absurd für Sie anhört,
oder irgendwie verrückt,
03:23
I'm right there with you, because franklyoffen,
if I hadn'thatte nicht seengesehen the evidenceBeweise for myselfmich selber,
51
191002
4508
stimme ich Ihnen zu, wenn ich
die Beweise nicht selbst gesehen hätte --
03:27
decadesJahrzehnte of evidenceBeweise for myselfmich selber,
52
195534
2056
jahrzehntelange Beweise --
03:29
I am fairlyziemlich sure
that I wouldn'twürde nicht believe it eitherentweder.
53
197614
2626
dann bin ich sicher,
dass ich es auch nicht geglaubt hätte.
03:32
But the bottomBoden lineLinie is that emotionsEmotionen
are not builtgebaut into your brainGehirn at birthGeburt.
54
200675
5547
Entscheidend ist, dass Emotionen nicht von
Geburt an ins Gehirn eingepflanzt sind.
03:39
They are just builtgebaut.
55
207655
1643
Sie werden aufgebaut.
Um zu sehen, was ich meine,
schauen Sie sich dies an.
03:43
To see what I mean, have a look at this.
56
211289
2445
03:46
Right now, your brainGehirn
is workingArbeiten like crazyverrückt.
57
214648
4683
Gerade arbeitet Ihr Gehirn wie verrückt.
03:51
Your neuronsNeuronen are firingfeuern like madwütend
tryingversuchen to make meaningBedeutung out of this
58
219355
4087
Ihre Neuronen feuern wie verrückt,
um in diesem Bild Bedeutung zu erkennen,
03:55
so that you see something
other than blackschwarz and whiteWeiß blobsBlobs.
59
223466
3136
um mehr als nur
schwarz-weiße Kleckse zu sehen.
03:58
Your brainGehirn is siftingSichten
throughdurch a lifetimeLebenszeit of experienceErfahrung,
60
226626
4483
Ihr Gehirn siebt aus einer Zahl
lebenslanger Erfahrungen,
04:03
makingHerstellung thousandsTausende of guessesVermutungen
at the samegleich time,
61
231133
2835
stellt tausende Vermutungen
gleichzeitig auf
04:05
weighingWiegen the probabilitiesWahrscheinlichkeiten,
62
233992
1985
und wägt die Wahrscheinlichkeiten ab,
04:08
tryingversuchen to answerAntworten the questionFrage,
63
236001
1896
um die Frage zu beantworten:
04:09
"What is this mostdie meisten like?"
64
237921
2072
"Was ist das am ehesten?"
04:12
not "What is it?"
65
240017
1229
nicht "Was ist das?",
04:13
but "What is this mostdie meisten like
in my pastVergangenheit experienceErfahrung?"
66
241270
3376
sondern "Nach was sieht das nach
meinen Erfahrungen am ehesten aus?"
All dies geschieht
in einem ganz kurzen Augenblick.
04:16
And this is all happeningHappening
in the blinkblinken of an eyeAuge.
67
244951
2915
04:19
Now if your brainGehirn is still strugglingkämpfend
to find a good matchSpiel
68
247890
4540
Wenn Ihr Gehirn jetzt immer noch versucht,
ein passendes Gegenstück zu finden
04:24
and you still see blackschwarz and whiteWeiß blobsBlobs,
69
252454
2534
und Sie immer noch
schwarz-weiße Kleckse sehen,
04:27
then you are in a stateBundesland
callednamens "experientialErlebnispädagogik blindnessBlindheit,"
70
255012
4209
dann befinden Sie sich in einem Zustand
der "erfahrungsmäßige Blindheit".
04:31
and I am going to cureheilen you
of your blindnessBlindheit.
71
259245
3887
Ich werde Ihre Blindheit heilen.
04:35
This is my favoriteFavorit partTeil.
Are you readybereit to be curedgeheilt?
72
263156
2539
Das ist mein Lieblingsteil:
Wollen Sie geheilt werden?
(Jubel)
04:37
(CheersCheers)
73
265719
1795
04:39
All right. Here we go.
74
267538
1736
Also gut, los geht's.
(Staunen)
04:43
(GaspsKeucht)
75
271849
2373
04:48
All right.
76
276648
1293
Also gut.
04:49
So now manyviele of you see a snakeSchlange,
77
277965
4235
Viele von Ihnen sehen nun eine Schlange.
04:54
and why is that?
78
282224
1509
Warum ist das so?
04:55
Because as your brainGehirn is siftingSichten
throughdurch your pastVergangenheit experienceErfahrung,
79
283757
4642
Während Ihr Gehirn
Ihre Erinnerungen durchsiebt,
kommt neues Wissen hinzu,
05:00
there's newneu knowledgeWissen there,
80
288423
1429
05:01
the knowledgeWissen that camekam
from the photographFoto.
81
289876
2150
das Wissen aus dem Foto.
05:04
And what's really coolcool is that
82
292491
2234
Und faszinierend hierbei ist,
05:06
that knowledgeWissen whichwelche you just
acquirederworben momentsMomente agovor
83
294749
2762
dass sich durch das kürzlich
aufgenommene Wissen
05:09
is changingÄndern how you experienceErfahrung
these blobsBlobs right now.
84
297535
4642
Ihre aktuelle Sicht auf
die Kleckse verändert.
05:15
So your brainGehirn is constructingkonstruieren
the imageBild of a snakeSchlange
85
303134
3224
Ihr Gehirn konstruiert ein Schlangenbild,
05:18
where there is no snakeSchlange,
86
306382
2127
wo es keine Schlange gibt.
05:20
and this kindArt of a hallucinationHalluzination
87
308533
2563
Diese Art einer Halluzination
05:23
is what neuroscientistsNeurowissenschaftler like me
call "predictionsVorhersagen."
88
311120
3452
wird von uns Neurowissenschaftlern
eine "Vorhersage" genannt.
05:26
PredictionsVorhersagen are basicallyGrundsätzlich gilt
the way your brainGehirn worksWerke.
89
314995
3786
Das Gehirn funktioniert, im Grunde
genommen, mit Vorhersagen.
05:30
It's businessGeschäft as usualgewöhnlich for your brainGehirn.
90
318805
2516
Das ist Alltag für das Gehirn.
05:33
PredictionsVorhersagen are the basisBasis
of everyjeden experienceErfahrung that you have.
91
321345
3247
Vorhersagen sind die Grundlage
jeder Ihrer Erinnerungen.
05:36
They are the basisBasis
of everyjeden actionAktion that you take.
92
324616
2723
Sie sind die Grundlage
jeder Ihrer Entscheidungen.
05:39
In factTatsache, predictionsVorhersagen are what allowzulassen you
to understandverstehen the wordsWörter that I'm speakingApropos
93
327363
5143
Vorhersagen lassen
Sie meine Worte verstehen
05:44
as they come out of my --
94
332530
1650
sowie sie aus meinem --
05:47
AudiencePublikum: MouthMund.
LisaLisa FeldmanFeldman BarrettBarrett: MouthMund. ExactlyGenau.
95
335024
2596
Publikum: Mund.
Lisa F. Barrett: Mund kommen. Richtig.
05:49
PredictionsVorhersagen are primalursprünglich.
96
337644
3395
Vorhersagen sind primär.
05:53
They help us to make senseSinn
of the worldWelt in a quickschnell and efficienteffizient way.
97
341063
3413
Sie geben der Welt schnell
und effizient ihre Bedeutung.
Also reagiert Ihr
Gehirn nicht auf die Welt.
05:56
So your brainGehirn does not reactreagieren to the worldWelt.
98
344500
4579
06:02
UsingMit Hilfe pastVergangenheit experienceErfahrung,
99
350809
1907
Mithilfe vergangener Erlebnisse
06:04
your brainGehirn predictsprognostiziert and constructsKonstrukte
100
352740
3162
macht Ihr Gehirn Prognosen und erschafft
Ihre Wahrnehmung der Welt.
06:07
your experienceErfahrung of the worldWelt.
101
355926
1901
06:12
The way that we see emotionsEmotionen in othersAndere
are deeplytief rootedverwurzelt in predictionsVorhersagen.
102
360057
5812
Wie wir Emotionen bei anderen deuten,
hängt stark von Vorhersagen ab.
06:17
So to us, it feelsfühlt sich like
we just look at someone'sjemandes faceGesicht,
103
365893
2999
Wir denken, wir sehen ein fremdes Gesicht
06:20
and we just readlesen the emotionEmotion
that's there in theirihr facialGesichtsbehandlung expressionsAusdrücke
104
368916
3785
und lesen einfach die Emotionen
aus dem Gesichtsausdruck,
06:24
the way that we would readlesen
wordsWörter on a pageSeite.
105
372725
2225
als ob wir ein Buch lesen würden.
06:26
But actuallytatsächlich, underunter the hoodHaube,
your brainGehirn is predictingvorhersagen.
106
374974
4230
Doch unter der Haube trifft
Ihr Gehirn eigentlich Vorhersagen.
06:31
It's usingmit pastVergangenheit experienceErfahrung
basedbasierend on similarähnlich situationsSituationen
107
379228
3910
Es greift zurück auf Erfahrungen
aus ähnlichen Erinnerungen,
um die Bedeutung zu erfassen.
06:35
to try to make meaningBedeutung.
108
383162
1690
06:36
This time, you're not
makingHerstellung meaningBedeutung of blobsBlobs,
109
384876
2501
Dieses Mal muss man keine Kleckse deuten,
06:39
you're makingHerstellung meaningBedeutung of facialGesichtsbehandlung movementsBewegungen
110
387401
2729
sondern Gesichtsausdrücke
06:42
like the curlCurl of a lipLippe
or the raiseerziehen of an eyebrowAugenbraue.
111
390154
3253
wie z. B. ein gekräuselter Mund
oder eine hochgezogene Augenbraue.
06:46
And that stone-facedHotel starestarren?
112
394194
1706
Und dieser versteinerte Blick?
06:48
That mightMacht be someonejemand
who is a remorselesserbarmungslose killerMörder,
113
396341
4999
Das könnte ein reueloser Mörder sein,
doch ein starrer Blick kann auch bedeuten,
06:53
but a stone-facedHotel starestarren mightMacht alsoebenfalls mean
114
401364
1912
06:55
that someonejemand is stoicallystoisch
acceptingakzeptieren defeatNiederlage,
115
403300
3289
dass jemand stoisch
seine Niederlage eingesteht;
06:58
whichwelche is in factTatsache what ChechenTschetschenischen cultureKultur
prescribesschreibt for someonejemand
116
406613
3791
exakt was die tschetschenische Kultur
für so eine Situation vorschreibt.
07:02
in DzhokharDschochar Tsarnaev'sDie Tsarnaev situationLage.
117
410428
2277
Die Lehre aus diesem Beispiel ist,
07:05
So the lessonLektion here
118
413958
2283
07:08
is that emotionsEmotionen that you seemscheinen
to detecterkennen in other people
119
416265
4430
dass die wahrgenommenen Emotionen anderer
07:12
actuallytatsächlich come in partTeil
from what's insideinnen your ownbesitzen headKopf.
120
420719
4723
eigentlich teilweise aus
Ihrem eigenen Kopf stammen.
07:17
And this is truewahr in the courtroomGerichtssaal,
121
425466
2572
Das trifft sowohl auf den Gerichtssaal,
07:20
but it's alsoebenfalls truewahr in the classroomKlassenzimmer,
122
428062
2959
als auch auf den Klassenraum zu,
07:23
in the bedroomSchlafzimmer,
123
431045
2043
auf das Schlafzimmer
und den Sitzungssaal.
07:25
and in the boardroomSitzungssaal.
124
433112
1988
07:28
And so here'shier ist my concernbetreffen:
125
436366
1858
Hier ist also mein Anliegen:
Technologieriesen, die hier
ungenannt bleiben --
07:30
techTech companiesFirmen
whichwelche shallsoll remainbleiben übrig namelessnamenlos ...
126
438248
2919
vielleicht auch nicht.
07:34
well, maybe not.
127
442047
1150
Google, Facebook und Co. --
07:35
You know, GoogleGoogle, FacebookFacebook --
128
443221
1452
07:36
(LaughterLachen)
129
444697
3412
(Lachen)
07:40
are spendingAusgaben millionsMillionen of researchForschung dollarsDollar
to buildbauen emotion-detectionEmotion-Erkennung systemsSysteme,
130
448133
5683
geben Millionen an Forschungsgeldern aus,
um Gefühlserkennungssysteme zu entwickeln
und sie fragen die
grundlegend falsche Frage,
07:45
and they are fundamentallygrundlegend
askingfragen the wrongfalsch questionFrage,
131
453840
3030
07:48
because they're tryingversuchen to detecterkennen
emotionsEmotionen in the faceGesicht and the bodyKörper,
132
456894
4944
weil sie im Gesicht und Körper
nach Emotionen suchen.
07:53
but emotionsEmotionen aren'tsind nicht in your faceGesicht and bodyKörper.
133
461862
2814
Doch Emotionen sind nicht
im Gesicht oder Körper.
07:57
PhysicalKörperliche movementsBewegungen
have no intrinsicintrinsische emotionalemotional meaningBedeutung.
134
465137
4230
Körperbewegungen haben keine
wirkliche emotionale Bedeutung.
Wir müssen ihnen Bedeutung verleihen.
08:03
We have to make them meaningfulsinnvoll.
135
471741
1955
08:05
A humanMensch or something elsesonst
has to connectverbinden them to the contextKontext,
136
473720
3585
Ein Mensch oder Subjekt
muss sie im Kontext erschließen
08:09
and that makesmacht them meaningfulsinnvoll.
137
477329
1786
und dadurch erlangen sie Bedeutung.
Dadurch können wir einem Lächeln
auch Traurigkeit zuordnen
08:11
That's how we know
that a smileLächeln mightMacht mean sadnessTraurigkeit
138
479139
5786
08:16
and a crySchrei mightMacht mean happinessGlück,
139
484949
3032
oder einem Schrei Freude
08:20
and a stoicstoisch, still faceGesicht mightMacht mean
140
488005
3562
und ein ruhiges stoisches Gesicht
kann auch bedeuten,
08:23
that you are angrilyzornig plottingPlotten
the demiseAbleben of your enemyFeind.
141
491591
3531
dass jemand wütend Pläne
zur Vernichtung eines Feindes schmiedet.
08:29
Now, if I haven'thabe nicht alreadybereits
goneWeg out on a limbGlied,
142
497873
3397
Wenn ich mich noch nicht zu weit
aus dem Fenster gelehnt habe,
08:33
I'll just edgeRand out on that limbGlied
a little furtherdes Weiteren and tell you
143
501294
3388
werde ich das noch ein
wenig mehr tun und Ihnen sagen,
08:36
that the way that you experienceErfahrung
your ownbesitzen emotionEmotion
144
504706
3436
dass Sie Ihre Emotionen auf
die gleiche Weise wahrnehmen.
08:40
is exactlygenau the samegleich processverarbeiten.
145
508166
2881
08:43
Your brainGehirn is basicallyGrundsätzlich gilt
makingHerstellung predictionsVorhersagen, guessesVermutungen,
146
511071
4691
Ihr Gehirn macht hauptsächlich
Vorhersagen, Vermutungen,
08:47
that it's constructingkonstruieren in the momentMoment
147
515786
2286
die es für den Moment
durch das Zusammenspiel
von Milliarden Neuronen erschafft.
08:50
with billionsMilliarden of neuronsNeuronen workingArbeiten togetherzusammen.
148
518096
4209
08:55
Now your brainGehirn does come
prewiredvorverdrahtet to make some feelingsGefühle,
149
523106
4287
Ihr Gehirn ist schon
vorverkabelt für einige Gefühle,
08:59
simpleeinfach feelingsGefühle that come
from the physiologyPhysiologie of your bodyKörper.
150
527417
4802
einfache Gefühle aus der
Physiologie Ihres Körpers.
09:04
So when you're borngeboren,
151
532243
1684
Bei Ihrer Geburt können Sie schon
09:05
you can make feelingsGefühle
like calmnessRuhe and agitationAgitation,
152
533951
4394
Gefühle wie Gelassenheit
oder Aufregung ausdrücken,
09:10
excitementAufregung, comfortKomfort, discomfortBeschwerden.
153
538369
2404
Anspannung, Behaglichkeit
oder Unbehaglichkeit.
09:13
But these simpleeinfach feelingsGefühle
are not emotionsEmotionen.
154
541266
3023
Doch diese einfachen Gefühle
sind keine Emotionen.
09:16
They're actuallytatsächlich with you
everyjeden wakingaufwachen momentMoment of your life.
155
544313
3833
Sie sind in jedem wachen Moment
Ihres Lebens vorhanden.
09:20
They are simpleeinfach summariesZusammenfassungen
of what's going on insideinnen your bodyKörper,
156
548694
4581
Das sind einfache Zusammenfassungen
Ihres Körperzustandes,
09:25
kindArt of like a barometerBarometer.
157
553299
1458
ungefähr so, wie ein Barometer.
09:27
But they have very little detailDetail,
158
555908
2072
Aber sie haben wenig Details
09:30
and you need that detailDetail
to know what to do nextNächster.
159
558004
2903
und diese Feinheiten
brauchen Sie, um zu reagieren.
09:32
What do you about these feelingsGefühle?
160
560931
1782
Was mit den Gefühlen machen?
09:35
And so how does your brainGehirn
give you that detailDetail?
161
563061
2254
Wie gibt Ihnen das Gehirn diese Details?
Das sind Vorhersagen.
09:37
Well, that's what predictionsVorhersagen are.
162
565339
1754
Vorhersagen verbinden
die Gefühle aus Ihrem Körper,
09:39
PredictionsVorhersagen linkVerknüpfung
the sensationsEmpfindungen in your bodyKörper
163
567117
3429
diese einfachen Gefühle,
09:42
that give you these simpleeinfach feelingsGefühle
164
570570
1810
mit Ihrer Umgebung und
lassen dadurch Schlüsse zu.
09:44
with what's going on
around you in the worldWelt
165
572404
2055
09:46
so that you know what to do.
166
574483
1349
09:47
And sometimesmanchmal,
167
575856
1477
Und manchmal sind diese
Konstruktionen Emotionen.
09:49
those constructionsKonstruktionen are emotionsEmotionen.
168
577357
5038
09:54
So for exampleBeispiel, if you were
to walkgehen into a bakeryBäckerei,
169
582419
4755
Wenn Sie z. B. in eine Bäckerei gehen,
sagt Ihr Gehirn vielleicht
das genüssliche Aroma
09:59
your brainGehirn mightMacht predictvorhersagen
that you will encounterBegegnung
170
587198
3809
von frisch gebackenen Keksen voraus.
10:03
the delicioussehr lecker aromaAroma of freshlyfrisch bakedgebacken
chocolateSchokolade chipChip cookiesCookies.
171
591031
4079
10:07
I know my brainGehirn would predictvorhersagen
172
595531
1735
Zumindest mein Gehirn sagt mir
den Duft von Schokoladenkeksen voraus.
10:09
the delicioussehr lecker aromaAroma of freshlyfrisch bakedgebacken
chocolateSchokolade cookiesCookies.
173
597290
2607
Unsere Gehirne könnten unsere
Mägen etwas in Bewegung bringen,
10:11
And our brainsGehirne mightMacht causeUrsache
our stomachsMägen to churnChurn a little bitBit,
174
599921
2991
10:14
to preparevorbereiten for eatingEssen those cookiesCookies.
175
602936
2961
um sich auf das Essen
der Kekse vorzubereiten.
10:17
And if we are correctrichtig,
176
605921
1731
Wenn wir recht haben
10:19
if in factTatsache some cookiesCookies
have just come out of the ovenOfen,
177
607676
3023
und wenigstens ein paar Kekse
frisch aus dem Ofen kommen,
10:22
then our brainsGehirne will
have constructedgebaut hungerHunger,
178
610723
2942
dann werden unsere Gehirne Hunger erzeugen
10:25
and we are preparedbereit
to munchMunch down those cookiesCookies
179
613689
3928
und wir sind für den
Verzehr der Kekse vorbereitet.
10:29
and digestverdauen them in a very efficienteffizient way,
180
617641
2374
Wir können dann effizient verdauen
10:32
meaningBedeutung that we can eatEssen a lot of them,
181
620039
1825
und daher viele Kekse essen,
10:33
whichwelche would be a really good thing.
182
621888
1745
was eine sehr gute Sache wäre.
10:36
You guys are not laughingLachen enoughgenug.
I'm totallytotal seriousernst.
183
624160
2524
Sie lachen mir nicht genug,
ich meine das ernst.
10:38
(LaughterLachen)
184
626708
3817
(Lachen)
10:42
But here'shier ist the thing.
185
630549
1150
Doch dieser knurrende Magen
10:43
That churningam laufenden Band stomachBauch,
186
631723
2404
10:46
if it occurstritt ein in a differentanders situationLage,
187
634151
2150
tritt auch in anderen Situationen auf,
10:48
it can have a completelyvollständig
differentanders meaningBedeutung.
188
636325
2000
mit einer ganz anderen Bedeutung.
Wenn Ihr Gehirn den knurrenden Magen
10:50
So if your brainGehirn were to predictvorhersagen
a churningam laufenden Band stomachBauch
189
638349
3555
10:53
in, say, a hospitalKrankenhaus roomZimmer
while you're waitingwarten for testTest resultsErgebnisse,
190
641928
4999
beispielsweise in einem Krankenhaus
nach einer Untersuchung vorhersagt,
10:58
then your brainGehirn will be constructingkonstruieren dreadfürchten
191
646951
2699
dann erschafft das Gehirn Furcht
11:01
or worrySorge or anxietyAngst,
192
649674
2499
oder Kummer oder Beklemmung
11:04
and it mightMacht causeUrsache you to, maybe,
193
652197
3698
und das veranlasst Sie dazu,
11:07
wringauswringen your handsHände
194
655919
2491
sich nervös die Hände zu kneten
11:10
or take a deeptief breathAtem or even crySchrei.
195
658434
2562
oder tief durchzuatmen
oder sogar zu weinen.
11:13
Right? SameGleichen physicalphysisch sensationSensation,
samegleich churningam laufenden Band stomachBauch,
196
661808
4673
Der gleiche physische Reiz,
der gleiche knurrende Magen,
aber eine andere Erfahrung.
11:18
differentanders experienceErfahrung.
197
666505
1485
11:20
And so the lessonLektion here
198
668678
1699
Die Erkenntnis hier ist,
11:22
is that emotionsEmotionen whichwelche seemscheinen
to happengeschehen to you
199
670401
4135
dass scheinbar unkontrollierte Emotionen
tatsächlich von Ihnen gemacht werden.
11:26
are actuallytatsächlich madegemacht by you.
200
674560
2476
11:32
You are not at the mercyBarmherzigkeit
of mythicalmythische emotionEmotion circuitsSchaltungen
201
680115
5024
Sie sind keinen mystischen
Gefühlsmechanismen ausgeliefert,
11:37
whichwelche are buriedbegraben deeptief insideinnen
some ancientAntike partTeil of your brainGehirn.
202
685163
3440
die tief in den uralten Teilen
Ihres Gehirns begraben sind.
11:42
You have more controlsteuern over your emotionsEmotionen
203
690006
3682
Sie kontrollieren Ihre Emotionen
mehr als Sie denken.
11:45
than you think you do.
204
693712
1555
11:47
I don't mean that you can
just snapSchnapp your fingersFinger
205
695291
2279
Ich sage nicht, dass Sie Ihre Gefühle
einfach auf Kommando ändern können,
11:49
and changeVeränderung how you feel the way
that you would changeVeränderung your clothesKleider,
206
697594
4184
wie sie Ihre Kleider wechseln,
11:53
but your brainGehirn is wiredverdrahtet
207
701802
2507
doch Ihr Gehirn ist so konzipiert,
11:56
so that if you changeVeränderung the ingredientsZutaten
that your brainGehirn usesVerwendungen to make emotionEmotion,
208
704333
6032
dass Sie durch Veränderung der Zutaten,
aus denen Ihr Gehirn Emotionen macht,
12:02
then you can transformverwandeln
your emotionalemotional life.
209
710389
3166
Ihr gesamtes zukünftiges
Gefühlsleben beeinflussen können.
12:06
So if you changeVeränderung those ingredientsZutaten todayheute,
210
714274
2832
Wenn Sie heute diese Zutaten verändern,
12:09
you're basicallyGrundsätzlich gilt teachingLehren your brainGehirn
how to predictvorhersagen differentlyanders tomorrowMorgen,
211
717130
4888
bringen Sie Ihrem Gehirn bei,
morgen anders vorherzusagen.
12:14
and this is what I call
beingSein the architectArchitekt of your experienceErfahrung.
212
722042
5071
Das nenne ich ein Architekt
der eigenen Erfahrung zu sein.
12:20
So here'shier ist an exampleBeispiel.
213
728605
1253
Hier ist ein Beispiel:
12:23
All of us have had a nervousnervös feelingGefühl
before a testTest, right?
214
731771
3410
Wir waren alle vor Prüfungen nervös, oder?
12:27
But some people experienceErfahrung
cripplinglähmend anxietyAngst before a testTest.
215
735974
4469
Aber manche Menschen empfinden
eine lähmende Angst vor Prüfungen.
12:32
They have testTest anxietyAngst.
216
740467
1308
Sie haben Prüfungsangst.
12:35
BasedBasierend on pastVergangenheit experiencesErfahrungen of takingunter testsTests,
217
743406
4690
Ausgehend von vergangenen
Prüfungserfahrungen,
12:40
theirihr brainsGehirne predictvorhersagen
a hammeringHämmern heartbeatHerzschlag,
218
748120
3325
sagen Ihre Gehirne einen
trommelnden Herzschlag
12:43
sweatyverschwitzt handsHände,
219
751469
1419
und schwitzige Hände voraus,
12:44
so much so that they are unableunfähig
to actuallytatsächlich take the testTest.
220
752912
5500
sodass sie den Test dann
wirklich nicht machen können.
12:50
They don't performausführen well,
221
758436
1262
Sie schneiden schlecht ab
12:51
and sometimesmanchmal they not only failScheitern coursesKurse
but they actuallytatsächlich mightMacht failScheitern collegeHochschule.
222
759722
4397
und manchmal scheitern nicht nur einzelne
Fächer, sondern das ganze Studium.
Doch hier eine Überlegung:
12:57
But here'shier ist the thing:
223
765131
1151
12:59
a hammeringHämmern heartbeatHerzschlag
is not necessarilyNotwendig anxietyAngst.
224
767036
3812
Ein trommelnder Herzschlag
bedeutet nicht unbedingt Angst.
13:02
It could be that your bodyKörper
is preparingVorbereitung to do battleSchlacht
225
770872
5135
Er könnte eine Vorbereitung des
Körpers auf Herausforderungen sein
und Sie den Test meistern ...
13:08
and aceAss that testTest ...
226
776031
1484
oder vor hunderten Zuhörern
auf einer Bühne einen Vortrag halten,
13:10
or, you know, give a talk
227
778449
2175
13:12
in frontVorderseite of hundredsHunderte of people
on a stageStufe where you're beingSein filmedgefilmt.
228
780648
3596
der gefilmt wird.
13:16
(LaughterLachen)
229
784268
1595
(Lachen)
13:17
I'm seriousernst.
230
785887
1246
Ich meine das ernst.
13:19
(LaughterLachen)
231
787158
1738
(Lachen)
13:21
And researchForschung showszeigt an
that when studentsStudenten learnlernen
232
789529
4461
Studien ergaben, dass Schüler, die lernen
diesen Energieschub zu nutzen,
statt ihn in Angst umzuwandeln,
13:26
to make this kindArt
of energizedenergetisiert determinationEntschlossenheit
233
794014
2731
13:28
insteadstattdessen of anxietyAngst,
234
796769
1441
13:30
they performausführen better on testsTests.
235
798234
2096
bei Prüfungen besser abschneiden.
13:33
And that determinationEntschlossenheit seedsSaat theirihr brainGehirn
to predictvorhersagen differentlyanders in the futureZukunft
236
801145
4894
Diese Entschlossenheit lässt Ihre
Gehirne in Zukunft anders vorhersagen
13:38
so that they can get theirihr butterfliesSchmetterlinge
flyingfliegend in formationBildung.
237
806063
3031
und ihre Schmetterlinge fliegen
dann im Formationsflug.
13:41
And if they do that oftenhäufig enoughgenug,
238
809507
2152
Wenn sie das oft genug machen,
13:43
they not only can passbestehen a testTest
239
811683
2548
werden sie nicht nur den Test bestehen,
13:46
but it will be easiereinfacher for them
to passbestehen theirihr coursesKurse,
240
814255
3024
sondern auch das Fach bestehen
13:49
and they mightMacht even finishFertig collegeHochschule,
241
817303
2961
und vielleicht sogar
das Studium abschließen,
13:52
whichwelche has a hugeenorm impactEinfluss
on theirihr futureZukunft earningverdienen potentialPotenzial.
242
820288
4268
was Ihre zukünftigen Gehälter
enorm beeinflusst.
13:57
So I call this emotionalemotional
intelligenceIntelligenz in actionAktion.
243
825458
3230
Ich nenne das:
Angewandte emotionale Intelligenz.
14:01
Now you can cultivatekultivieren
this emotionalemotional intelligenceIntelligenz yourselfdich selber
244
829930
3584
Sie können sich diese
emotionale Intelligenz selbst aneignen
14:05
and use it in your everydayjeden Tag life.
245
833538
2266
und tagtäglich nutzen.
14:07
So just, you know,
246
835828
1885
Stellen Sie sich das
Aufwachen am Morgen vor.
14:09
imaginevorstellen wakingaufwachen up in the morningMorgen.
247
837737
1580
14:11
I'm sure you've had
this experienceErfahrung. I know I have.
248
839341
2435
Wir alle kennen diese Erfahrung,
ich selbst auch.
14:13
You wakeaufwachen up and as you're emergingentstehenden
into consciousnessBewusstsein,
249
841800
2635
Sie wachen auf und während sich
das Bewusstsein aufbaut
14:16
you feel this horribleschrecklich dreadfürchten,
250
844459
3191
fühlen Sie diese schreckliche Furcht.
14:19
you know, this realecht wretchednessElend,
251
847674
2001
Sie fühlen sich elend
14:21
and immediatelysofort, your mindVerstand startsbeginnt to raceRennen.
252
849699
2682
und sofort beginnt das Gedankenrasen.
14:24
You startAnfang to think about
all the crapMist that you have to do at work
253
852405
3080
Sie denken an die Probleme am Arbeitsplatz
und die Berge an E-Mails,
14:27
and you have that mountainBerg of emailEmail
254
855509
1708
durch die Sie sich niemals
durchkämpfen werden.
14:29
whichwelche you will never
diggraben yourselfdich selber out of ever,
255
857241
2895
14:32
the phoneTelefon callsAnrufe you have to returnRückkehr,
256
860160
1826
Und die entgangenen Anrufe
und das wichtige Treffen
am anderen Ende der Stadt
14:34
and that importantwichtig meetingTreffen acrossüber townStadt,
257
862010
1872
14:35
and you're going to have to fightKampf trafficder Verkehr,
258
863906
2039
und Sie werden im Stau stehen
und Ihre Kinder zu spät abholen.
14:37
you'lldu wirst be latespät pickingpflücken your kidsKinder up,
259
865969
1721
Und Ihr Hund ist krank
und was ist mit Abendessen?
14:39
your dogHund is sickkrank, and what
are you going to make for dinnerAbendessen?
260
867714
2824
Um Himmels willen.
14:42
Oh my God.
261
870562
1183
14:43
What is wrongfalsch with your life?
262
871769
1506
Was ist falsch mit Ihrem Leben?
14:45
What is wrongfalsch with my life?
263
873299
1586
Was ist falsch mit meinem Leben?
14:46
(LaughterLachen)
264
874909
5470
(Lachen)
14:52
That mindVerstand racingRennen is predictionPrognose.
265
880403
2523
Dieses Gedankenrasen ist Vorhersage.
14:55
Your brainGehirn is searchingSuche
to find an explanationErläuterung
266
883510
4722
Ihr Gehirn sucht nach einer Erklärung
15:00
for those sensationsEmpfindungen in your bodyKörper
that you experienceErfahrung as wretchednessElend,
267
888256
5620
für dieses Gefühl in Ihrem Körper,
das Sie als Trostlosigkeit empfinden,
15:05
just like you did with the blobbyBlobby imageBild.
268
893900
3928
genau wie bei dem Bild voller Kleckse.
15:10
So your brainGehirn is tryingversuchen to explainerklären
what causedverursacht those sensationsEmpfindungen
269
898950
5515
Ihr Gehirn versucht die Ursache
der Gefühle zu erklären,
15:16
so that you know what to do about them.
270
904489
2000
um an ihnen zu arbeiten.
15:19
But those sensationsEmpfindungen
271
907242
1612
Doch diese Gefühle
15:20
mightMacht not be an indicationIndikation
that anything is wrongfalsch with your life.
272
908878
3048
müssen nicht unbedingt ein Zeichen
dafür sein, dass etwas nicht stimmt.
15:24
They mightMacht have a purelyrein physicalphysisch causeUrsache.
273
912296
2812
Sie können auch ausschließlich
physischer Natur sein.
15:27
Maybe you're tiredmüde.
274
915132
1215
Vielleicht sind Sie müde
und haben zu wenig geschlafen.
15:28
Maybe you didn't sleepSchlaf enoughgenug.
275
916371
1430
15:29
Maybe you're hungryhungrig.
276
917825
1350
Vielleicht sind Sie hungrig.
15:31
Maybe you're dehydrateddehydriert.
277
919199
1576
Vielleicht dehydriert.
15:33
The nextNächster time that you feel
intenseintensiv distressNot,
278
921691
5599
Wenn Sie das nächste Mal
starken Kummer fühlen,
15:39
askFragen yourselfdich selber:
279
927314
1711
fragen Sie sich:
15:41
Could this have a purelyrein physicalphysisch causeUrsache?
280
929049
3690
Könnte es dafür vielleicht bloß
physische Gründe geben?
15:45
Is it possiblemöglich that you can transformverwandeln
281
933208
3608
Könnten Sie Ihr emotionales Leiden
15:48
emotionalemotional sufferingLeiden
into just merebloß physicalphysisch discomfortBeschwerden?
282
936840
3976
in bloßes körperliches
Unwohlsein umwandeln?
15:54
Now I am not suggestingschlägt vor to you
283
942182
2444
Ich will Ihnen nicht weismachen,
15:56
that you can just performausführen
a couplePaar of JediJedi mindVerstand tricksTricks
284
944650
2921
Sie könnten einfach einige
Jedi-Gedankentricks anwenden
15:59
and talk yourselfdich selber out of beingSein depressedgedrückt
285
947595
2992
und sich aus der Depression reden
16:02
or anxiousängstlich or any kindArt
of seriousernst conditionBedingung.
286
950611
4515
oder aus der Angst
oder sonstigem Unwohlsein.
16:07
But I am tellingErzählen you
287
955150
1635
Aber ich sage Ihnen,
16:08
that you have more controlsteuern
over your emotionsEmotionen than you mightMacht imaginevorstellen,
288
956809
3873
dass Sie mehr Kontrolle über
Ihre Emotionen haben als Sie denken.
16:12
and that you have the capacityKapazität
289
960706
1896
Und Sie haben die Fähigkeit,
16:14
to turnWende down the dialWählen Sie
on emotionalemotional sufferingLeiden
290
962626
3081
den Grad an emotionalem
Stress zu reduzieren
16:17
and its consequencesFolgen for your life
291
965731
2134
und seine Auswirkungen auf Ihr Leben,
16:19
by learningLernen how to constructbauen
your experiencesErfahrungen differentlyanders.
292
967889
2852
indem Sie lernen, Ihre
Erfahrungen anders aufzubauen.
16:24
And all of us can do this
293
972112
1754
Jeder von uns kann das machen
16:25
and with a little practicetrainieren,
we can get really good at it,
294
973890
2891
und mit etwas Übung
werden wir richtig gut darin,
16:28
like drivingFahren.
295
976805
1245
wie beim Autofahren.
16:30
At first, it takes a lot of effortAnstrengung,
296
978074
1760
Zu Anfang ist es anstrengend,
16:31
but eventuallyschließlich it becomeswird
prettyziemlich automaticAutomatisch.
297
979858
2254
aber mit der Zeit passiert es automatisch.
16:35
Now I don't know about you,
298
983302
1308
Was denken Sie?
16:36
but I find this to be
a really empoweringBefähigung and inspiringinspirierend messageNachricht,
299
984634
5320
Ich empfinde diese Nachricht
bestärkend und inspirierend
16:41
and the factTatsache that it's backedunterstützt up
by decadesJahrzehnte of researchForschung
300
989978
2635
und dass es durch jahrzehntelange
Studien belegt ist,
16:44
makesmacht me alsoebenfalls happyglücklich as a scientistWissenschaftler.
301
992637
2909
macht mich als Forscherin glücklich.
16:47
But I have to alsoebenfalls warnwarnen you
that it does come with some fine printdrucken,
302
995570
3143
Doch ich muss Sie vor der
Kehrseite der Sache warnen.
16:50
because more controlsteuern
alsoebenfalls meansmeint more responsibilityVerantwortung.
303
998737
4666
Mehr Kontrolle bedeutet
auch mehr Verantwortung.
16:57
If you are not at the mercyBarmherzigkeit
of mythicalmythische emotionEmotion circuitsSchaltungen
304
1005225
4249
Wenn Sie nicht von mystischen
emotionalen Schaltkreisen
17:01
whichwelche are buriedbegraben deeptief
insideinnen your brainGehirn somewhereirgendwo
305
1009498
2297
tief in Ihrem Inneren gesteuert werden,
17:03
and whichwelche triggerAuslöser automaticallyautomatisch,
306
1011819
2113
17:05
then who'swer ist responsibleverantwortlich,
307
1013956
2657
wer ist dann verantwortlich --
17:08
who is responsibleverantwortlich when you behavesich verhalten badlyschlecht?
308
1016637
2118
verantwortlich, wenn Sie Schlechtes tun?
17:12
You are.
309
1020422
1150
Sie sind es.
17:14
Not because you're culpableschuldhaften
for your emotionsEmotionen,
310
1022028
3022
Nicht weil Ihre Emotionen schuldhaft sind,
17:17
but because the actionsAktionen
and the experiencesErfahrungen that you make todayheute
311
1025074
4988
sondern weil Ihre Taten
und Erfahrungen von heute
17:22
becomewerden your brain'sGehirn
predictionsVorhersagen for tomorrowMorgen.
312
1030086
2825
die Vorhersagen des Gehirns
von morgen werden.
Manchmal sind wir verantwortlich,
17:25
SometimesManchmal we are responsibleverantwortlich for something
313
1033775
2866
17:28
not because we're to blameSchuld
314
1036665
2637
nicht, dass uns Schuld träfe,
17:31
but because we're the only onesEinsen
who can changeVeränderung it.
315
1039326
3071
sondern weil wir die Einzigen sind,
die es ändern können.
17:35
Now responsibilityVerantwortung is a biggroß wordWort.
316
1043750
2425
Verantwortlichkeit ist ein großer Begriff.
17:38
It's so biggroß, in factTatsache,
317
1046199
1722
Er ist so groß,
17:39
that sometimesmanchmal people feel the need
to resistwiderstehen the scientificwissenschaftlich evidenceBeweise
318
1047945
5539
dass Menschen den wissenschaftlichen
Beweisen widerstehen wollen,
17:45
that emotionsEmotionen are builtgebaut and not builtgebaut in.
319
1053508
3500
dass Emotionsmechanismen
aufgebaut und nicht eingebaut sind.
17:50
The ideaIdee that we are responsibleverantwortlich
for our ownbesitzen emotionsEmotionen
320
1058860
4272
Das Wissen um unsere eigene
Verantwortung für unsere Emotionen
17:55
seemsscheint very hardhart to swallowschlucken.
321
1063156
2743
scheint schwer zu akzeptieren zu sein.
17:59
But what I'm suggestingschlägt vor to you
is you don't have to chokeDrossel on that ideaIdee.
322
1067027
3802
Doch bleiben Sie nicht
bei diesem Gedanken stecken.
18:02
You just take a deeptief breathAtem,
323
1070853
1380
Atmen Sie tief durch,
18:04
maybe get yourselfdich selber
a glassGlas of waterWasser if you need to,
324
1072257
2938
trinken Sie ein Glas Wasser, wenn nötig,
18:07
and embraceUmarmung it.
325
1075219
1156
und ergreifen Sie sie.
18:08
EmbraceUmarmung that responsibilityVerantwortung,
326
1076399
1651
Ergreifen Sie die Verantwortung,
18:10
because it is the pathPfad
to a healthiergesünder bodyKörper,
327
1078074
4428
denn dies führt zu
einem gesünderen Körper,
18:14
a more just and informedinformiert legallegal systemSystem,
328
1082526
3917
einem gerechteren Rechtssystem
18:18
and a more flexibleflexibel
and potentstark emotionalemotional life.
329
1086467
2841
und einem flexibleren und
emotionaleren Leben.
18:21
Thank you.
330
1089935
1151
Vielen Dank.
18:23
(ApplauseApplaus)
331
1091110
4461
(Applaus)

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ABOUT THE SPEAKER
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School.

Why you should listen

Twenty-five years ago, Lisa Feldman Barrett ran a series of psychology experiments whose conclusions seemed to defy common sense. It turned out common sense was wrong, and has been for 2,000 years. The result is a radical, new theory of how the brain creates emotions and a novel view of human nature.

Dr. Barrett is now a University Distinguished Professor of Psychology and Director of the Interdisciplinary Affective Science Laboratory (IASLab) at Northeastern University, with research appointments in the departments of psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. She has published more than 200 peer-reviewed research papers in top scientific journals on emotion, psychology, and neuroscience. She educates the public about science with her articles for the New York Times and other media outlets. Her research teams span the globe, studying people in the West, the East and remote parts of Africa.

More profile about the speaker
Lisa Feldman Barrett | Speaker | TED.com

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