ABOUT THE SPEAKER
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School.

Why you should listen

Twenty-five years ago, Lisa Feldman Barrett ran a series of psychology experiments whose conclusions seemed to defy common sense. It turned out common sense was wrong, and has been for 2,000 years. The result is a radical, new theory of how the brain creates emotions and a novel view of human nature.

Dr. Barrett is now a University Distinguished Professor of Psychology and Director of the Interdisciplinary Affective Science Laboratory (IASLab) at Northeastern University, with research appointments in the departments of psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. She has published more than 200 peer-reviewed research papers in top scientific journals on emotion, psychology, and neuroscience. She educates the public about science with her articles for the New York Times and other media outlets. Her research teams span the globe, studying people in the West, the East and remote parts of Africa.

More profile about the speaker
Lisa Feldman Barrett | Speaker | TED.com
TED@IBM

Lisa Feldman Barrett: You aren't at the mercy of your emotions -- your brain creates them

Lisa Feldman Barrett: Nie jesteś na łasce swoich emocji - tworzy je twój mózg

Filmed:
5,299,612 views

Czy umiesz poznać po czyjejś minie, co czuje? Czy każdy tak samo odczuwa szczęście, smutek i niepokój? Co to w ogóle są emocje? Od 25 lat profesor psychologii Lisa Feldman Barrett tworzy mapę wyrazów twarzy, skanuje mózgi i analizuje setki prac naukowych z fizjologii, żeby zrozumieć prawdziwą naturę emocji. Dzieli się wynikami swoich wyczerpujących badań i wyjaśnia, że mamy więcej kontroli nad emocjami, niż nam się zdaje.
- Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
My researchBadania lablaboratorium sitssiedzi about a mileMila
from where severalkilka bombsbomby explodedeksplodował
0
877
4626
Niedaleko mojego laboratorium
wybuchły bomby
00:17
duringpodczas the BostonBoston MarathonMaraton in 2013.
1
5527
2377
podczas maratonu bostońskiego w 2013 roku.
00:21
The survivingprzeżycie bomberbombowiec,
DzhokharDżochar TsarnaevCarnajewów of ChechnyaCzeczenia,
2
9036
3937
Zamachowiec, Dżokar Carnajew z Czeczenii,
00:24
was triedwypróbowany, convictedskazany
and sentencedskazany to deathśmierć.
3
12997
2792
przeżył, stanął przed sądem
i został skazany na śmierć.
00:28
Now, when a juryjury has to make the decisiondecyzja
4
16791
2286
Kiedy ława przysięgłych ma wybrać
00:31
betweenpomiędzy life in prisonwięzienie
and the deathśmierć penaltykary,
5
19101
3675
między dożywociem a karą śmierci,
00:34
they basebaza theirich decisiondecyzja largelyw dużej mierze
on whetherczy or not the defendantpozwany
6
22800
4635
opiera się głównie na tym,
czy oskarżony okazuje
skruchę za swoje czyny.
00:39
feelsczuje remorsefulskruszony for his actionsdziałania.
7
27459
2541
00:42
TsarnaevCarnajewów spokeprzemówił wordssłowa of apologyprzeprosiny,
8
30024
2725
Carnajew wygłosił przeprosiny,
00:44
but when jurorsJurorzy lookedspojrzał at his facetwarz,
9
32773
2204
ale na jego twarzy ławnicy widzieli
00:47
all they saw was a stone-facedkamiennymi staregapić się.
10
35001
3000
tylko kamienne spojrzenie.
00:52
Now, TsarnaevCarnajewów is guiltywinny,
there's no doubtwątpić about that.
11
40300
3301
Carnajew jest winny, to nie ulega kwestii.
00:55
He murderedzamordowany and maimedokaleczone innocentniewinny people,
12
43982
3418
Zamordował i okaleczył niewinnych ludzi
00:59
and I'm not here to debatedebata that.
13
47424
1969
i nie zamierzam nad tym debatować.
01:01
My heartserce goesidzie out
to all the people who sufferedcierpiał.
14
49417
2900
Sercem jestem ze wszystkimi cierpiącymi.
01:04
But as a scientistnaukowiec, I have to tell you
15
52668
2706
Ale jako naukowiec muszę powiedzieć,
01:07
that jurorsJurorzy do not
and cannotnie może detectwykryć remorsewyrzuty sumienia
16
55398
4342
że ławnicy nie mogą wyczuć u nikogo
01:11
or any other emotionemocja in anybodyktoś ever.
17
59764
3563
skruchy ani żadnej innej emocji.
01:16
NeitherAni can I, and neitherani can you,
18
64572
3048
Ja też nie i wy też nie,
01:19
and that's because emotionsemocje
are not what we think they are.
19
67644
3063
a to dlatego, że emocje to
coś innego, niż nam się zdaje.
01:22
They are not universallyuniwersalnie
expressedwyrażone and recognizeduznane.
20
70731
3404
Nie są uniwersalnie wyrażane
ani rozpoznawane.
01:26
They are not hardwiredprzewodowych brainmózg reactionsreakcje
21
74485
3643
Nie są to niekontrolowane,
01:30
that are uncontrollableniekontrolowane.
22
78152
1317
wrodzone reakcje mózgu.
01:32
We have misunderstoodniezrozumiany
the natureNatura of emotionemocja
23
80997
2270
Błędnie rozumiemy naturę emocji
01:35
for a very long time,
24
83291
2490
od bardzo dawna,
01:37
and understandingzrozumienie what emotionsemocje really are
has importantważny consequenceskonsekwencje for all of us.
25
85805
4858
a rozumienie emocji
ma dla nas ważne skutki.
01:43
I have studiedbadane emotionsemocje as a scientistnaukowiec
for the pastprzeszłość 25 yearslat,
26
91687
3924
Zajmuję się naukowo emocjami od 25 lat.
01:47
and in my lablaboratorium, we have probedbadane humanczłowiek facestwarze
by measuringzmierzenie electricalelektryczny signalssygnały
27
95635
5550
Badałam w laboratorium twarze,
mierząc sygnały elektryczne,
01:53
that causeprzyczyna your facialwytryski na twarz musclesmięśnie to contractkontrakt
to make facialwytryski na twarz expressionswyrażenia.
28
101209
3806
które powodują skurcze mięśni,
co razem tworzy wyraz twarzy.
01:57
We have scrutinizedzbadane
the humanczłowiek bodyciało in emotionemocja.
29
105742
4115
Dobrze przyjrzeliśmy się
emocjom w organizmie.
02:01
We have analyzedanalizowane
hundredssetki of physiologyfizjologia studiesstudia
30
109881
3595
Przeanalizowaliśmy setki prac z fizjologii
02:05
involvingangażujące thousandstysiące of testtest subjectstematy.
31
113500
2643
obejmujące tysiące badanych.
02:08
We'veMamy scannedzeskanowany hundredssetki of brainsmózg,
32
116167
1707
Przeskanowaliśmy setki mózgów
02:09
and examinedbadany everykażdy
brainmózg imagingImaging studybadanie on emotionemocja
33
117898
3110
i zgłębiliśmy każdą pracę
na temat obrazowania emocji,
02:13
that has been publishedopublikowany
in the pastprzeszłość 20 yearslat.
34
121032
2325
jaką opublikowano przez ostatnie 20 lat.
02:15
And the resultswyniki of all of this researchBadania
are overwhelminglyprzemożnie consistentzgodny.
35
123929
5158
Wyniki tych badań są wyjątkowo spójne.
02:22
It maymoże feel to you
like your emotionsemocje are hardwiredprzewodowych
36
130445
5224
Może się wam zdawać,
że emocje są zakodowane
02:27
and they just triggercyngiel and happenzdarzyć to you,
37
135693
3150
i po prostu zjawiają się
pod wpływem bodźców,
02:30
but they don't.
38
138867
1302
ale tak nie jest.
02:32
You mightmoc believe that your brainmózg
is prewiredokablowane with emotionemocja circuitsobwody,
39
140984
5175
Może sądzicie, że mózg zawiera
wrodzone układy emocjonalne,
02:38
that you're bornurodzony with emotionemocja
circuitsobwody, but you're not.
40
146183
3309
ale tak nie jest.
02:41
In factfakt, noneŻaden of us in this roompokój
have emotionemocja circuitsobwody in our brainmózg.
41
149516
4001
Nikt z nas na sali nie ma
układów emocjonalnych.
02:45
In factfakt, no brainmózg on this planetplaneta
containszawiera emotionemocja circuitsobwody.
42
153541
4325
Żaden mózg na ziemi takich nie ma.
02:51
So what are emotionsemocje, really?
43
159432
1968
Wobec tego, co to są emocje?
02:55
Well, strappasek on your seatsiedzenie beltpas,
because ...
44
163185
3166
Proszę zapiąć pasy, bo...
02:59
emotionsemocje are guessesdomysły.
45
167815
2118
...emocje to domysły.
03:02
They are guessesdomysły that your brainmózg
constructskonstrukty in the momentza chwilę
46
170482
5793
To domysły tworzone na bieżąco przez mózg,
03:08
where billionsmiliardy of brainmózg cellskomórki
are workingpracujący togetherRazem,
47
176299
4095
w którym współpracują biliony komórek,
03:12
and you have more controlkontrola
over those guessesdomysły
48
180418
3077
a ty masz nad nimi więcej kontroli,
03:15
than you mightmoc imaginewyobrażać sobie that you do.
49
183519
1976
niż ci się zdaje.
03:19
Now, if that soundsDźwięki preposterousniedorzeczne to you,
or, you know, kinduprzejmy of crazyzwariowany,
50
187352
3626
Jeśli sądzisz, że to
niedorzeczne i głupie,
03:23
I'm right there with you, because franklyszczerze,
if I hadn'tnie miał seenwidziany the evidencedowód for myselfsiebie,
51
191002
4508
jestem po twojej stronie,
bo szczerze mówiąc,
gdybym na własne oczy nie widziała
dowodów przez dziesiątki lat,
03:27
decadesdziesiątki lat of evidencedowód for myselfsiebie,
52
195534
2056
03:29
I am fairlydość sure
that I wouldn'tnie believe it eitherzarówno.
53
197614
2626
pewnie też bym w to nie uwierzyła.
03:32
But the bottomDolny linelinia is that emotionsemocje
are not builtwybudowany into your brainmózg at birthnarodziny.
54
200675
5547
Niemniej pozostaje faktem, że emocje
nie są wbudowane w mózg od urodzenia.
[Emocje nie są wbudowane,]
03:39
They are just builtwybudowany.
55
207655
1643
Budujemy je sami.
[tylko są budowane.]
03:43
To see what I mean, have a look at this.
56
211289
2445
Żeby zrozumieć, co mam
na myśli, spójrzcie na to.
03:46
Right now, your brainmózg
is workingpracujący like crazyzwariowany.
57
214648
4683
W tej chwili mózg każdego z was
pracuje na wysokich obrotach.
03:51
Your neuronsneurony are firingwypalania like madszalony
tryingpróbować to make meaningznaczenie out of this
58
219355
4087
Neurony pulsują, próbując to rozgryźć,
03:55
so that you see something
other than blackczarny and whitebiały blobsplamki.
59
223466
3136
dojrzeć coś więcej,
niż czarne i białe plamy.
03:58
Your brainmózg is siftingprzesiewania
throughprzez a lifetimeżycie of experiencedoświadczenie,
60
226626
4483
Mózg przegląda
doświadczenia z całego życia,
04:03
makingzrobienie thousandstysiące of guessesdomysły
at the samepodobnie time,
61
231133
2835
rzucając tysiące hipotez równocześnie,
04:05
weighingważenie the probabilitiesprawdopodobieństwa,
62
233992
1985
rozważając prawdopodobieństwo,
04:08
tryingpróbować to answerodpowiedź the questionpytanie,
63
236001
1896
szukając odpowiedzi na pytanie:
04:09
"What is this mostwiększość like?"
64
237921
2072
"Co to przypomina?".
04:12
not "What is it?"
65
240017
1229
Nie: "Co to jest?",
04:13
but "What is this mostwiększość like
in my pastprzeszłość experiencedoświadczenie?"
66
241270
3376
tylko: "Które doświadczenie
najbardziej to przypomina?".
04:16
And this is all happeningwydarzenie
in the blinkmigać of an eyeoko.
67
244951
2915
Wszystko to dzieje się w mgnieniu oka.
04:19
Now if your brainmózg is still strugglingwalczy
to find a good matchmecz
68
247890
4540
Jeśli wciąż biedzisz się nad rozwiązaniem
04:24
and you still see blackczarny and whitebiały blobsplamki,
69
252454
2534
i nadal widzisz biało-czarne plamy,
04:27
then you are in a statestan
callednazywa "experientialempiryczny blindnessślepota,"
70
255012
4209
znajdujesz się w stanie
"doświadczalnej ślepoty"
04:31
and I am going to curelekarstwo you
of your blindnessślepota.
71
259245
3887
i zaraz cię uleczę.
To moja ulubiona chwila.
04:35
This is my favoriteulubiony partczęść.
Are you readygotowy to be curedwyleczyć?
72
263156
2539
Jesteście gotowi na kurację?
04:37
(CheersOkrzyki)
73
265719
1795
(Okrzyki)
04:39
All right. Here we go.
74
267538
1736
Proszę bardzo.
04:43
(GaspsWzdycha)
75
271849
2373
(Stłumione okrzyki)
04:48
All right.
76
276648
1293
Dobrze.
04:49
So now manywiele of you see a snakewąż,
77
277965
4235
Teraz wielu z was widzi węża.
04:54
and why is that?
78
282224
1509
Dlaczego?
04:55
Because as your brainmózg is siftingprzesiewania
throughprzez your pastprzeszłość experiencedoświadczenie,
79
283757
4642
Bo mózg przegląda posiadane doświadczenia,
05:00
there's newNowy knowledgewiedza, umiejętności there,
80
288423
1429
a właśnie zdobył nową wiedzę
05:01
the knowledgewiedza, umiejętności that cameoprawa ołowiana witrażu
from the photographfotografia.
81
289876
2150
dzięki tej fotografii.
05:04
And what's really coolchłodny is that
82
292491
2234
To strasznie fajne,
05:06
that knowledgewiedza, umiejętności whichktóry you just
acquirednabyte momentschwile agotemu
83
294749
2762
że wiedza nabyta przed chwilą
05:09
is changingwymiana pieniędzy how you experiencedoświadczenie
these blobsplamki right now.
84
297535
4642
już zmienia widzenie tych plam.
05:15
So your brainmózg is constructingkonstruowanie
the imageobraz of a snakewąż
85
303134
3224
Mózg buduje obraz węża tam,
05:18
where there is no snakewąż,
86
306382
2127
gdzie węża nie ma.
05:20
and this kinduprzejmy of a hallucinationhalucynacja
87
308533
2563
Ten rodzaj halucynacji
05:23
is what neuroscientistsneurolodzy like me
call "predictionsprognozy."
88
311120
3452
nazywamy w neuronaukach "przewidywaniem".
05:26
PredictionsPrognozy are basicallygruntownie
the way your brainmózg worksPrace.
89
314995
3786
Praca mózgu to właściwie przewidywanie.
05:30
It's businessbiznes as usualzwykły for your brainmózg.
90
318805
2516
Właśnie tym się zajmuje.
05:33
PredictionsPrognozy are the basispodstawa
of everykażdy experiencedoświadczenie that you have.
91
321345
3247
Przewidywania są podstawą
każdego nabywanego doświadczenia.
05:36
They are the basispodstawa
of everykażdy actionczynność that you take.
92
324616
2723
Są podstawą każdego działania.
05:39
In factfakt, predictionsprognozy are what allowdopuszczać you
to understandzrozumieć the wordssłowa that I'm speakingmówienie
93
327363
5143
To właśnie one pozwalają zrozumieć słowa,
05:44
as they come out of my --
94
332530
1650
które wypływają z moich...
Widownia: ...ust.
05:47
AudiencePubliczność: MouthUsta.
LisaLisa FeldmanFeldman BarrettBarrett: MouthUsta. ExactlyDokładnie.
95
335024
2596
Lisa Feldman Barrett: Właśnie: ust.
05:49
PredictionsPrognozy are primalpierwotny.
96
337644
3395
Przewidywania są pierwotne.
05:53
They help us to make sensesens
of the worldświat in a quickszybki and efficientwydajny way.
97
341063
3413
Pomagają nam rozumieć
świat szybko i wydajnie.
05:56
So your brainmózg does not reactreagować to the worldświat.
98
344500
4579
Mózg nie reaguje na świat.
06:02
UsingZa pomocą pastprzeszłość experiencedoświadczenie,
99
350809
1907
W oparciu o zdobyte doświadczenie
06:04
your brainmózg predictsprzewiduje and constructskonstrukty
100
352740
3162
mózg przewiduje
i tworzy doświadczanie świata.
06:07
your experiencedoświadczenie of the worldświat.
101
355926
1901
06:12
The way that we see emotionsemocje in othersinni
are deeplygłęboko rootedukorzeniony in predictionsprognozy.
102
360057
5812
To, jak postrzegamy emocje innych,
tkwi głęboko w przewidywaniach.
06:17
So to us, it feelsczuje like
we just look at someone'sktoś facetwarz,
103
365893
2999
Zdaje nam się, że z czyjejś miny
06:20
and we just readczytać the emotionemocja
that's there in theirich facialwytryski na twarz expressionswyrażenia
104
368916
3785
wyczytaliśmy emocje,
06:24
the way that we would readczytać
wordssłowa on a pagestrona.
105
372725
2225
tak jak czyta się słowa na kartce,
06:26
But actuallytak właściwie, underpod the hoodkaptur,
your brainmózg is predictingprzewidywanie.
106
374974
4230
ale tak naprawdę to tylko
przewidywanie mózgu.
06:31
It's usingza pomocą pastprzeszłość experiencedoświadczenie
basedna podstawie on similarpodobny situationssytuacje
107
379228
3910
To użycie zdobytego doświadczenia
w oparciu o podobne sytuacje,
06:35
to try to make meaningznaczenie.
108
383162
1690
mające odnaleźć sens.
06:36
This time, you're not
makingzrobienie meaningznaczenie of blobsplamki,
109
384876
2501
Teraz nie analizujesz plam,
06:39
you're makingzrobienie meaningznaczenie of facialwytryski na twarz movementsruchy
110
387401
2729
tylko ruchy twarzy,
06:42
like the curlCurl of a lipwargi
or the raisepodnieść of an eyebrowbrwi.
111
390154
3253
jak skrzywienie ust, uniesienie brwi.
06:46
And that stone-facedkamiennymi staregapić się?
112
394194
1706
A kamienne spojrzenie?
06:48
That mightmoc be someonektoś
who is a remorselessBezlitosny killerzabójca,
113
396341
4999
Może to być zabójca bez skrupułów,
06:53
but a stone-facedkamiennymi staregapić się mightmoc alsorównież mean
114
401364
1912
ale kamienne spojrzenie może też znaczyć
06:55
that someonektoś is stoicallyze stoickim spokojem
acceptingakceptować defeatPokonać,
115
403300
3289
stoickie pogodzenie się z porażką,
06:58
whichktóry is in factfakt what ChechenCzeczeński culturekultura
prescribesprzepisze for someonektoś
116
406613
3791
które w czeczeńskiej kulturze
przystoi osobie w sytuacji
Dżokara Carnajewa.
07:02
in DzhokharDżochar Tsarnaev'sCarnajewów 's situationsytuacja.
117
410428
2277
07:05
So the lessonlekcja here
118
413958
2283
Z tego wynika morał,
07:08
is that emotionsemocje that you seemwydać się
to detectwykryć in other people
119
416265
4430
że emocje, które rzekomo
dostrzegamy u innych,
07:12
actuallytak właściwie come in partczęść
from what's insidewewnątrz your ownwłasny headgłowa.
120
420719
4723
częściowo biorą się
z naszych własnych głów.
07:17
And this is trueprawdziwe in the courtroomsali rozpraw,
121
425466
2572
Tak dzieje się na sali sądowej
07:20
but it's alsorównież trueprawdziwe in the classroomklasa,
122
428062
2959
jak i w klasie,
07:23
in the bedroomsypialnia,
123
431045
2043
w sypialni,
07:25
and in the boardroomSala konferencyjna.
124
433112
1988
i na zebraniu rady nadzorczej.
07:28
And so here'soto jest my concerndotyczyć:
125
436366
1858
Oto, czego się obawiam:
07:30
techtech companiesfirmy
whichktóry shallpowinien remainpozostawać namelessbezimienny ...
126
438248
2919
firmy technologiczne,
których nazwy pominę,
07:34
well, maybe not.
127
442047
1150
albo i nie.
07:35
You know, GoogleGoogle, FacebookFacebook --
128
443221
1452
Google, Facebook...
(Śmiech)
07:36
(LaughterŚmiech)
129
444697
3412
07:40
are spendingwydatki millionsmiliony of researchBadania dollarsdolarów
to buildbudować emotion-detectionemocje wykrywanie systemssystemy,
130
448133
5683
wydają miliony dolarów na próby
stworzenia systemów wykrywania emocji
07:45
and they are fundamentallyzasadniczo
askingpytając the wrongźle questionpytanie,
131
453840
3030
i zasadniczo zadają błędne pytanie,
07:48
because they're tryingpróbować to detectwykryć
emotionsemocje in the facetwarz and the bodyciało,
132
456894
4944
bo szukają emocji na twarzy i w ciele,
07:53
but emotionsemocje aren'tnie są in your facetwarz and bodyciało.
133
461862
2814
podczas gdy ich tam nie ma.
07:57
PhysicalFizyczne movementsruchy
have no intrinsicwewnętrzne emotionalemocjonalny meaningznaczenie.
134
465137
4230
Ruch sam z siebie
nie ma znaczenia emocjonalnego.
08:03
We have to make them meaningfulznaczący.
135
471741
1955
To my nadajemy mu znaczenie.
08:05
A humanczłowiek or something elsejeszcze
has to connectpołączyć them to the contextkontekst,
136
473720
3585
Człowiek czy maszyna muszą
połączyć go z kontekstem,
08:09
and that makesczyni them meaningfulznaczący.
137
477329
1786
żeby coś znaczył.
08:11
That's how we know
that a smileuśmiech mightmoc mean sadnesssmutek
138
479139
5786
Stąd wiadomo, że uśmiech
może oznaczać smutek,
08:16
and a crypłakać mightmoc mean happinessszczęście,
139
484949
3032
płacz oznaczać radość,
08:20
and a stoicStoicki, still facetwarz mightmoc mean
140
488005
3562
a kamienna, nieruchoma twarz
może oznaczać knucie zemsty.
08:23
that you are angrilyze złością plottingdrukowania
the demisezgon of your enemywróg.
141
491591
3531
08:29
Now, if I haven'tnie mam alreadyjuż
goneodszedł out on a limbkończyna,
142
497873
3397
Jeśli nie posunęłam się
jeszcze dość daleko,
08:33
I'll just edgekrawędź out on that limbkończyna
a little furtherdalej and tell you
143
501294
3388
to posunę się dalej i powiem,
08:36
that the way that you experiencedoświadczenie
your ownwłasny emotionemocja
144
504706
3436
że to, jak doświadczasz własnych emocji,
08:40
is exactlydokładnie the samepodobnie processproces.
145
508166
2881
to taki sam proces.
08:43
Your brainmózg is basicallygruntownie
makingzrobienie predictionsprognozy, guessesdomysły,
146
511071
4691
Mózg tworzy przewidywania, domysły
08:47
that it's constructingkonstruowanie in the momentza chwilę
147
515786
2286
i robi to na bieżąco
08:50
with billionsmiliardy of neuronsneurony workingpracujący togetherRazem.
148
518096
4209
przy współpracy bilionów neuronów.
08:55
Now your brainmózg does come
prewiredokablowane to make some feelingsuczucia,
149
523106
4287
Mózg ma kilka wrodzonych uczuć,
08:59
simpleprosty feelingsuczucia that come
from the physiologyfizjologia of your bodyciało.
150
527417
4802
wynikających z fizjologii ciała.
09:04
So when you're bornurodzony,
151
532243
1684
W chwili urodzenia
09:05
you can make feelingsuczucia
like calmnessspokój and agitationpobudzenie,
152
533951
4394
można tworzyć uczucia
jak spokój lub pobudzenie,
09:10
excitementpodniecenie, comfortkomfort, discomfortdyskomfort.
153
538369
2404
podniecenie, wygodę, niewygodę.
09:13
But these simpleprosty feelingsuczucia
are not emotionsemocje.
154
541266
3023
Ale te proste odczucia to nie emocje.
09:16
They're actuallytak właściwie with you
everykażdy wakingBudzenie momentza chwilę of your life.
155
544313
3833
Towarzyszą nam każdego dnia
09:20
They are simpleprosty summariesstreszczenia
of what's going on insidewewnątrz your bodyciało,
156
548694
4581
jako proste podsumowanie tego,
co dzieje się w organizmie,
09:25
kinduprzejmy of like a barometerBarometr.
157
553299
1458
coś jak barometr.
09:27
But they have very little detailSzczegół,
158
555908
2072
Mają bardzo mało szczegółów,
09:30
and you need that detailSzczegół
to know what to do nextNastępny.
159
558004
2903
a szczegóły są nam potrzebne,
żeby decydować, co dalej,
09:32
What do you about these feelingsuczucia?
160
560931
1782
decydować, co z nimi robić.
09:35
And so how does your brainmózg
give you that detailSzczegół?
161
563061
2254
W jaki sposób mózg uzupełnia szczegóły?
09:37
Well, that's what predictionsprognozy are.
162
565339
1754
Na tym polegają przewidywania.
09:39
PredictionsPrognozy linkpołączyć
the sensationsodczucia in your bodyciało
163
567117
3429
Przewidywania łączą zmysły,
09:42
that give you these simpleprosty feelingsuczucia
164
570570
1810
które dają nam proste odczucia,
09:44
with what's going on
around you in the worldświat
165
572404
2055
z tym, co dzieje się wokół nas,
09:46
so that you know what to do.
166
574483
1349
żeby było wiadomo, co robić.
09:47
And sometimesczasami,
167
575856
1477
Czasami
09:49
those constructionskonstrukcje are emotionsemocje.
168
577357
5038
te wytwory mózgu to emocje.
09:54
So for exampleprzykład, if you were
to walkspacerować into a bakerypiekarnia,
169
582419
4755
Na przykład po wejściu do piekarni
09:59
your brainmózg mightmoc predictprzepowiadać, wywróżyć
that you will encounterspotkanie
170
587198
3809
mózg mógłby przewidzieć
10:03
the deliciouspyszne aromazapach of freshlyświeżo bakedpieczony
chocolateczekolada chipżeton cookiespliki cookie.
171
591031
4079
miły zapach świeżo pieczonych
ciasteczek z czekoladą.
10:07
I know my brainmózg would predictprzepowiadać, wywróżyć
172
595531
1735
Mój mózg na pewno
10:09
the deliciouspyszne aromazapach of freshlyświeżo bakedpieczony
chocolateczekolada cookiespliki cookie.
173
597290
2607
przewidziałby ten aromat.
10:11
And our brainsmózg mightmoc causeprzyczyna
our stomachsżołądki to churnzajętość a little bitkawałek,
174
599921
2991
Mózg może spowodować skurcze żołądka
10:14
to prepareprzygotować for eatingjedzenie those cookiespliki cookie.
175
602936
2961
w oczekiwaniu na jedzenie ciasteczek.
10:17
And if we are correctpoprawny,
176
605921
1731
Jeśli domysł jest słuszny,
10:19
if in factfakt some cookiespliki cookie
have just come out of the ovenpiekarnik,
177
607676
3023
jeśli właśnie wyjęto ciasteczka z pieca,
10:22
then our brainsmózg will
have constructedzbudowana hungergłód,
178
610723
2942
mózg tworzy głód
10:25
and we are preparedprzygotowany
to munchMunch down those cookiespliki cookie
179
613689
3928
i jesteśmy gotowi do pałaszowania
10:29
and digeststrawić them in a very efficientwydajny way,
180
617641
2374
i trawienia w bardzo wydajny sposób,
10:32
meaningznaczenie that we can eatjeść a lot of them,
181
620039
1825
czyli możemy zjeść ich dużo,
10:33
whichktóry would be a really good thing.
182
621888
1745
co jest bardzo przyjemne.
10:36
You guys are not laughingśmiać się enoughdość.
I'm totallycałkowicie seriouspoważny.
183
624160
2524
Za mało się śmiejecie, a ja mówię serio.
10:38
(LaughterŚmiech)
184
626708
3817
(Śmiech)
10:42
But here'soto jest the thing.
185
630549
1150
Ale tu mamy problem.
10:43
That churningubijaniu stomachżołądek,
186
631723
2404
Skurcz żołądka
10:46
if it occurswystępuje in a differentróżne situationsytuacja,
187
634151
2150
w innej sytuacji
10:48
it can have a completelycałkowicie
differentróżne meaningznaczenie.
188
636325
2000
może mieć zupełnie inne znaczenie.
10:50
So if your brainmózg were to predictprzepowiadać, wywróżyć
a churningubijaniu stomachżołądek
189
638349
3555
Gdyby mózg miał
przewidzieć skurcze żołądka
10:53
in, say, a hospitalszpital roompokój
while you're waitingczekanie for testtest resultswyniki,
190
641928
4999
w szpitalu w oczekiwaniu na wyniki badań,
10:58
then your brainmózg will be constructingkonstruowanie dreadstrach
191
646951
2699
wytworzyłby przerażenie,
11:01
or worrymartwić się or anxietylęk,
192
649674
2499
troskę lub niepokój.
11:04
and it mightmoc causeprzyczyna you to, maybe,
193
652197
3698
Może spowodowałby załamywanie rąk,
11:07
wringukręcić your handsręce
194
655919
2491
pogłębiony oddech,
11:10
or take a deepgłęboki breathoddech or even crypłakać.
195
658434
2562
a nawet płacz.
11:13
Right? SameTym samym physicalfizyczny sensationuczucie,
samepodobnie churningubijaniu stomachżołądek,
196
661808
4673
To samo odczucie fizyczne, skurcz żołądka,
11:18
differentróżne experiencedoświadczenie.
197
666505
1485
zupełnie inne doświadczenie.
11:20
And so the lessonlekcja here
198
668678
1699
Morał z tego taki,
11:22
is that emotionsemocje whichktóry seemwydać się
to happenzdarzyć to you
199
670401
4135
że emocje, których doświadczasz,
są twoim własnym wytworem.
11:26
are actuallytak właściwie madezrobiony by you.
200
674560
2476
[Emocje, których doświadczasz,
są twoim własnym wytworem.]
11:32
You are not at the mercymiłosierdzie
of mythicalmityczne emotionemocja circuitsobwody
201
680115
5024
Nie jesteś na łasce mitycznych
obwodów emocjonalnych,
11:37
whichktóry are buriedpochowany deepgłęboki insidewewnątrz
some ancientstarożytny partczęść of your brainmózg.
202
685163
3440
zagrzebanych w jakiejś
starej części mózgu.
11:42
You have more controlkontrola over your emotionsemocje
203
690006
3682
Masz większą kontrolę nad emocjami,
11:45
than you think you do.
204
693712
1555
niż ci się zdaje.
11:47
I don't mean that you can
just snapkłapnięcie your fingerspalce
205
695291
2279
Nie chcę przez to powiedzieć,
że wystarczy pstryknąć palcami,
11:49
and changezmiana how you feel the way
that you would changezmiana your clothesubranie,
206
697594
4184
żeby zmienić to, jak się czujesz
jak zmienia się ubranie,
11:53
but your brainmózg is wiredprzewodowy
207
701802
2507
ale mózg jest tak skonstruowany,
11:56
so that if you changezmiana the ingredientsSkładniki
that your brainmózg usesużywa to make emotionemocja,
208
704333
6032
że zmieniając składniki używane
do produkcji emocji,
12:02
then you can transformprzekształcać
your emotionalemocjonalny life.
209
710389
3166
możesz odmienić swoje życie emocjonalne.
12:06
So if you changezmiana those ingredientsSkładniki todaydzisiaj,
210
714274
2832
Jeśli zmienisz dziś te składniki,
12:09
you're basicallygruntownie teachingnauczanie your brainmózg
how to predictprzepowiadać, wywróżyć differentlyróżnie tomorrowjutro,
211
717130
4888
uczysz mózg przewidywać inne jutro
12:14
and this is what I call
beingistota the architectarchitekt of your experiencedoświadczenie.
212
722042
5071
i to nazywam projektowaniem
własnych doświadczeń.
[Projektowanie własnych doświadczeń]
12:20
So here'soto jest an exampleprzykład.
213
728605
1253
Oto przykład.
12:23
All of us have had a nervousnerwowy feelinguczucie
before a testtest, right?
214
731771
3410
Każdy się denerwuje
przed egzaminem, prawda?
12:27
But some people experiencedoświadczenie
cripplingparaliżujący anxietylęk before a testtest.
215
735974
4469
Ale niektórych panika obezwładnia.
12:32
They have testtest anxietylęk.
216
740467
1308
Test powoduje zaburzenie lękowe.
12:35
BasedNa podstawie on pastprzeszłość experienceswzruszenie religijne of takingnabierający teststesty,
217
743406
4690
W oparciu o doświadczenie
z innych egzaminów
12:40
theirich brainsmózg predictprzepowiadać, wywróżyć
a hammeringmłotkiem heartbeatbicie serca,
218
748120
3325
ich mózg przewiduje walenie serca,
12:43
sweatyspocony handsręce,
219
751469
1419
pocenie się rąk,
12:44
so much so that they are unableniezdolny
to actuallytak właściwie take the testtest.
220
752912
5500
tak dalece, że nie umieją
podejść do testu.
12:50
They don't performwykonać well,
221
758436
1262
Idzie im źle, a czasami
12:51
and sometimesczasami they not only failzawieść courseskursy
but they actuallytak właściwie mightmoc failzawieść collegeSzkoła Wyższa.
222
759722
4397
zawalają nie tylko kurs, ale całe studia.
12:57
But here'soto jest the thing:
223
765131
1151
Ale tu jest haczyk.
12:59
a hammeringmłotkiem heartbeatbicie serca
is not necessarilykoniecznie anxietylęk.
224
767036
3812
Walące serce niekoniecznie oznacza lęk.
13:02
It could be that your bodyciało
is preparingprzygotowanie to do battlebitwa
225
770872
5135
To może być przygotowanie do walki,
13:08
and aceACE that testtest ...
226
776031
1484
do zdania na piątkę.
13:10
or, you know, give a talk
227
778449
2175
Albo do wygłoszenia prelekcji
13:12
in frontz przodu of hundredssetki of people
on a stageetap where you're beingistota filmednakręcony.
228
780648
3596
przed setkami ludzi,
na scenie przed kamerą.
13:16
(LaughterŚmiech)
229
784268
1595
(Śmiech)
13:17
I'm seriouspoważny.
230
785887
1246
Mówię serio.
13:19
(LaughterŚmiech)
231
787158
1738
(Śmiech)
13:21
And researchBadania showsprzedstawia
that when studentsstudenci learnuczyć się
232
789529
4461
Badania dowodzą, że jeśli studenci umieją
przyjąć takie energetyzujące nastawienie,
13:26
to make this kinduprzejmy
of energizedpod napięciem determinationdeterminacja
233
794014
2731
13:28
insteadzamiast of anxietylęk,
234
796769
1441
zamiast się bać,
13:30
they performwykonać better on teststesty.
235
798234
2096
dużo lepiej radzą sobie na testach.
13:33
And that determinationdeterminacja seedsposiew theirich brainmózg
to predictprzepowiadać, wywróżyć differentlyróżnie in the futureprzyszłość
236
801145
4894
To nastawienie przyzwyczaja mózg
do innego przewidywania przyszłości,
13:38
so that they can get theirich butterfliesmotyle
flyinglatający in formationtworzenie.
237
806063
3031
dzięki czemu stres pomaga,
zamiast przeszkadzać.
13:41
And if they do that oftenczęsto enoughdość,
238
809507
2152
Jeśli robią to dostatecznie często,
13:43
they not only can passprzechodzić a testtest
239
811683
2548
nie tylko zdają egzamin,
13:46
but it will be easierłatwiejsze for them
to passprzechodzić theirich courseskursy,
240
814255
3024
ale też łatwiej im zaliczać kursy,
13:49
and they mightmoc even finishkoniec collegeSzkoła Wyższa,
241
817303
2961
a nawet skończyć studia,
13:52
whichktóry has a hugeolbrzymi impactwpływ
on theirich futureprzyszłość earningzarobkowy potentialpotencjał.
242
820288
4268
co ma ogromny wpływ na przyszłe zarobki.
13:57
So I call this emotionalemocjonalny
intelligenceinteligencja in actionczynność.
243
825458
3230
Nazywam to zastosowaniem
emocjonalnej inteligencji.
14:01
Now you can cultivatepielęgnować
this emotionalemocjonalny intelligenceinteligencja yourselfsiebie
244
829930
3584
Można ją samemu wykształcić
14:05
and use it in your everydaycodziennie life.
245
833538
2266
i używać każdego dnia.
14:07
So just, you know,
246
835828
1885
Po prostu wyobraź sobie
14:09
imaginewyobrażać sobie wakingBudzenie up in the morningranek.
247
837737
1580
poranne przebudzenie.
14:11
I'm sure you've had
this experiencedoświadczenie. I know I have.
248
839341
2435
Na pewno wiele osób
zna to uczucie, ja na pewno.
14:13
You wakebudzić up and as you're emergingwyłaniający się
into consciousnessświadomość,
249
841800
2635
Budzisz się i wraz z powrotem świadomości
14:16
you feel this horribleokropny dreadstrach,
250
844459
3191
przychodzi koszmarne przerażenie,
14:19
you know, this realreal wretchednessmizeria,
251
847674
2001
prawdziwa rozpacz,
14:21
and immediatelynatychmiast, your mindumysł startszaczyna się to racewyścigi.
252
849699
2682
i natychmiast zaczyna się gonitwa myśli.
14:24
You startpoczątek to think about
all the crapbzdury that you have to do at work
253
852405
3080
Zaczynasz myśleć o idiotyzmach,
które czekają cię w pracy,
14:27
and you have that mountainGóra of emaile-mail
254
855509
1708
o masie e-maili,
14:29
whichktóry you will never
digkopać yourselfsiebie out of ever,
255
857241
2895
spod których się nigdy nie wygrzebiesz,
o telefonach, na które trzeba odpowiedzieć
14:32
the phonetelefon callspołączenia you have to returnpowrót,
256
860160
1826
i o ważnym zebraniu
na drugim końcu miasta,
14:34
and that importantważny meetingspotkanie acrossprzez townmiasto,
257
862010
1872
14:35
and you're going to have to fightwalka trafficruch drogowy,
258
863906
2039
przez które utkniesz w korku
14:37
you'llTy będziesz be latepóźno pickingowocobranie your kidsdzieciaki up,
259
865969
1721
i spóźnisz się po dzieci,
14:39
your dogpies is sickchory, and what
are you going to make for dinnerobiad?
260
867714
2824
i że pies jest chory,
i co by tu zrobić na obiad?
Rany boskie.
14:42
Oh my God.
261
870562
1183
14:43
What is wrongźle with your life?
262
871769
1506
Czemu masz tak pod górkę?
14:45
What is wrongźle with my life?
263
873299
1586
Czemu ja mam tak pod górkę?
14:46
(LaughterŚmiech)
264
874909
5470
(Śmiech)
14:52
That mindumysł racingwyścigi is predictionPrognoza.
265
880403
2523
Ta gonitwa myśli to przewidywanie.
14:55
Your brainmózg is searchingbadawczy
to find an explanationwyjaśnienie
266
883510
4722
Twój mózg szuka wyjaśnienia
15:00
for those sensationsodczucia in your bodyciało
that you experiencedoświadczenie as wretchednessmizeria,
267
888256
5620
dla odczuć ciała,
które odbierasz jako rozpacz,
15:05
just like you did with the blobbyBlobby imageobraz.
268
893900
3928
podobnie jak dla tamtych plam na obrazku.
15:10
So your brainmózg is tryingpróbować to explainwyjaśniać
what causedpowodowany those sensationsodczucia
269
898950
5515
Mózg próbuje wyjaśnić te odczucia,
15:16
so that you know what to do about them.
270
904489
2000
żeby było wiadomo, co z nimi zrobić.
15:19
But those sensationsodczucia
271
907242
1612
Ale te odczucia
15:20
mightmoc not be an indicationwskazanie
that anything is wrongźle with your life.
272
908878
3048
niekoniecznie znaczą,
że z twoim życiem jest coś nie tak.
15:24
They mightmoc have a purelyczysto physicalfizyczny causeprzyczyna.
273
912296
2812
Mogą mieć podłoże czysto fizyczne.
15:27
Maybe you're tiredzmęczony.
274
915132
1215
Może to zmęczenie.
15:28
Maybe you didn't sleepsen enoughdość.
275
916371
1430
Może za mało snu.
15:29
Maybe you're hungrygłodny.
276
917825
1350
Może głód.
15:31
Maybe you're dehydratedodwodnione.
277
919199
1576
Może odwodnienie.
15:33
The nextNastępny time that you feel
intenseintensywny distressrozpacz,
278
921691
5599
Kiedy znowu poczujesz stres,
15:39
askzapytać yourselfsiebie:
279
927314
1711
zadaj sobie pytanie:
15:41
Could this have a purelyczysto physicalfizyczny causeprzyczyna?
280
929049
3690
może powód jest czysto fizyczny?
15:45
Is it possiblemożliwy that you can transformprzekształcać
281
933208
3608
Czy możesz przekształcić
15:48
emotionalemocjonalny sufferingcierpienie
into just meresam physicalfizyczny discomfortdyskomfort?
282
936840
3976
emocjonalne cierpienie
w zwykły dyskomfort fizyczny?
15:54
Now I am not suggestingsugestia to you
283
942182
2444
Nie sugeruję tu,
15:56
that you can just performwykonać
a couplepara of JediJedi mindumysł trickswydziwianie
284
944650
2921
że wystarczy kilka
mentalnych sztuczek w stylu Jedi,
15:59
and talk yourselfsiebie out of beingistota depressedprzygnębiony
285
947595
2992
żeby wyperswadować sobie depresję,
16:02
or anxiouslęk or any kinduprzejmy
of seriouspoważny conditionstan.
286
950611
4515
lęki czy inne poważne przypadłości.
16:07
But I am tellingwymowny you
287
955150
1635
Mówię natomiast,
16:08
that you have more controlkontrola
over your emotionsemocje than you mightmoc imaginewyobrażać sobie,
288
956809
3873
że masz nad emocjami
więcej kontroli, niż ci się zdaje,
16:12
and that you have the capacityPojemność
289
960706
1896
i że można
16:14
to turnskręcać down the dialwybierania
on emotionalemocjonalny sufferingcierpienie
290
962626
3081
przykręcić kurek emocjonalnego cierpienia
16:17
and its consequenceskonsekwencje for your life
291
965731
2134
i jego wpływu na życie.
16:19
by learninguczenie się how to constructzbudować
your experienceswzruszenie religijne differentlyróżnie.
292
967889
2852
Wystarczy nauczyć się
innej interpretacji doświadczeń.
16:24
And all of us can do this
293
972112
1754
Każdy to potrafi,
16:25
and with a little practicećwiczyć,
we can get really good at it,
294
973890
2891
a odrobina praktyki
przyniesie dużą wprawę,
jak przy prowadzeniu samochodu.
16:28
like drivingnapędowy.
295
976805
1245
16:30
At first, it takes a lot of effortwysiłek,
296
978074
1760
Z początku to duży wysiłek,
16:31
but eventuallyostatecznie it becomesstaje się
prettyładny automaticAutomatyczne.
297
979858
2254
ale z czasem wyrabia się odruch.
16:35
Now I don't know about you,
298
983302
1308
Nie wiem, jak dla was, ale dla mnie
16:36
but I find this to be
a really empoweringwzmacnianie and inspiringinspirujący messagewiadomość,
299
984634
5320
to bardzo pokrzepiająca
i inspirująca wiadomość,
a fakt, że stoją za nią
dziesiątki lat badań,
16:41
and the factfakt that it's backedwspierane up
by decadesdziesiątki lat of researchBadania
300
989978
2635
16:44
makesczyni me alsorównież happyszczęśliwy as a scientistnaukowiec.
301
992637
2909
cieszy mnie jako naukowca.
16:47
But I have to alsorównież warnostrzec you
that it does come with some fine printwydrukować,
302
995570
3143
Ale są też pewne zastrzeżenia,
16:50
because more controlkontrola
alsorównież meansznaczy more responsibilityodpowiedzialność.
303
998737
4666
bo więcej kontroli znaczy również
więcej odpowiedzialności.
[Odpowiedzialność]
16:57
If you are not at the mercymiłosierdzie
of mythicalmityczne emotionemocja circuitsobwody
304
1005225
4249
Skoro nie jesteś na łasce
mitycznych obwodów emocjonalnych
17:01
whichktóry are buriedpochowany deepgłęboki
insidewewnątrz your brainmózg somewheregdzieś
305
1009498
2297
ukrytych gdzieś głęboko w mózgu,
17:03
and whichktóry triggercyngiel automaticallyautomatycznie,
306
1011819
2113
które reagują automatycznie,
17:05
then who'skto jest responsibleodpowiedzialny,
307
1013956
2657
to kto ponosi odpowiedzialność
17:08
who is responsibleodpowiedzialny when you behavezachować się badlyźle?
308
1016637
2118
za twoje złe zachowanie?
17:12
You are.
309
1020422
1150
Ty.
17:14
Not because you're culpablezawinione
for your emotionsemocje,
310
1022028
3022
Nie dlatego, że ponosisz
winę za swoje emocje,
17:17
but because the actionsdziałania
and the experienceswzruszenie religijne that you make todaydzisiaj
311
1025074
4988
ale dlatego, że twoich
dzisiejszych działań i doświadczeń
17:22
becomestają się your brain'smózg
predictionsprognozy for tomorrowjutro.
312
1030086
2825
mózg jutro użyje do przewidywań.
17:25
SometimesCzasami we are responsibleodpowiedzialny for something
313
1033775
2866
Czasem ponosimy za coś odpowiedzialność
17:28
not because we're to blamewinić
314
1036665
2637
nie dlatego, że jesteśmy winni,
17:31
but because we're the only oneste
who can changezmiana it.
315
1039326
3071
ale dlatego, że tylko my
sami możemy to zmienić.
17:35
Now responsibilityodpowiedzialność is a bigduży wordsłowo.
316
1043750
2425
Odpowiedzialność to duże słowo.
17:38
It's so bigduży, in factfakt,
317
1046199
1722
Tak duże,
17:39
that sometimesczasami people feel the need
to resistopierać się the scientificnaukowy evidencedowód
318
1047945
5539
że czasem ludzie chcą stawiać
opór dowodom naukowym na to,
17:45
that emotionsemocje are builtwybudowany and not builtwybudowany in.
319
1053508
3500
że emocje są budowane, a nie wbudowane.
[Odpowiedzialność]
17:50
The ideapomysł that we are responsibleodpowiedzialny
for our ownwłasny emotionsemocje
320
1058860
4272
Idea, że odpowiadamy za swoje emocje
17:55
seemswydaje się very hardciężko to swallowłyk.
321
1063156
2743
jest trudna do przełknięcia.
17:59
But what I'm suggestingsugestia to you
is you don't have to chokechoke on that ideapomysł.
322
1067027
3802
Sugeruję jednak,
że nie trzeba się nią dławić.
18:02
You just take a deepgłęboki breathoddech,
323
1070853
1380
Trzeba wziąć głęboki oddech,
18:04
maybe get yourselfsiebie
a glassszkło of waterwoda if you need to,
324
1072257
2938
może wypić szklankę wody
18:07
and embraceuścisk it.
325
1075219
1156
i wziąć tę odpowiedzialność na siebie,
18:08
EmbraceUścisk that responsibilityodpowiedzialność,
326
1076399
1651
18:10
because it is the pathścieżka
to a healthierzdrowiej bodyciało,
327
1078074
4428
bo tędy wiedzie droga
do zdrowszego organizmu,
18:14
a more just and informedpowiadomiony legalprawny systemsystem,
328
1082526
3917
rzetelniejszego i światlejszego
wymiaru sprawiedliwości,
18:18
and a more flexibleelastyczne
and potentsilny emotionalemocjonalny life.
329
1086467
2841
bardziej elastycznego
i bogatego emocjonalnie życia.
18:21
Thank you.
330
1089935
1151
Dziękuję.
18:23
(ApplauseAplauz)
331
1091110
4461
(Brawa)
Translated by Rysia Wand
Reviewed by Marta Grochowalska

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School.

Why you should listen

Twenty-five years ago, Lisa Feldman Barrett ran a series of psychology experiments whose conclusions seemed to defy common sense. It turned out common sense was wrong, and has been for 2,000 years. The result is a radical, new theory of how the brain creates emotions and a novel view of human nature.

Dr. Barrett is now a University Distinguished Professor of Psychology and Director of the Interdisciplinary Affective Science Laboratory (IASLab) at Northeastern University, with research appointments in the departments of psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. She has published more than 200 peer-reviewed research papers in top scientific journals on emotion, psychology, and neuroscience. She educates the public about science with her articles for the New York Times and other media outlets. Her research teams span the globe, studying people in the West, the East and remote parts of Africa.

More profile about the speaker
Lisa Feldman Barrett | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee