ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Sydney

Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?

Όσκαρ Σβαρτς: Μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;

Filmed:
875,724 views

Αν διαβάζατε ένα ποίημα και σας είχε συνεπάρει, αλλά έπειτα ανακαλύπτατε ότι ήταν γραμμένο από υπολογιστή, θα βιώνατε διαφορετικά αυτή την εμπειρία; Θα αναγνωρίζατε ότι ο υπολογιστής είχε καταφέρει να είναι ιδιαίτερα εκφραστικός και δημιουργικός ή θα νιώθατε θύμα ενός φτηνού κόλπου; Σε αυτή την ομιλία ο συγγραφέας Όσκαρ Σβαρτς εξετάζει γιατί αντιδρούμε τόσο σθεναρά στην ιδέα ενός υπολογιστή που γράφει ποίηση και το πώς αυτή η αντίδραση μας βοηθά να καταλάβουμε τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος.
- Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I have a questionερώτηση.
0
881
1230
Έχω μια ερώτηση για εσάς.
00:15
Can a computerυπολογιστή writeγράφω poetryποίηση?
1
3422
1943
Μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;
00:18
This is a provocativeπροκλητική questionερώτηση.
2
6959
2077
Είναι μια προκλητική ερώτηση.
00:21
You think about it for a minuteλεπτό,
3
9715
1718
Τη σκέφτεστε περίπου ένα λεπτό
00:23
and you suddenlyξαφνικά have a bunchδέσμη
of other questionsερωτήσεις like:
4
11457
2590
και ξαφνικά έχετε νέες ερωτήσεις, όπως:
00:26
What is a computerυπολογιστή?
5
14769
1381
Τι είναι ένας υπολογιστής;
00:28
What is poetryποίηση?
6
16710
1575
Τι είναι ποίηση;
00:30
What is creativityδημιουργικότητα?
7
18707
1689
Τι είναι δημιουργικότητα;
Ωστόσο, αυτές είναι ερωτήσεις
00:33
But these are questionsερωτήσεις
8
21650
1172
00:34
that people spendδαπανήσει theirδικα τους entireολόκληρος
lifetimeΔιάρκεια Ζωής tryingπροσπαθεί to answerαπάντηση,
9
22846
3070
που οι άνθρωποι προσπαθούν
καθ' όλη τους τη ζωή να απαντήσουν,
00:37
not in a singleμονόκλινο TEDTED Talk.
10
25940
2224
όχι στα πλαίσια μιας ομιλίας TED.
00:40
So we're going to have to try
a differentδιαφορετικός approachπλησιάζω.
11
28188
2445
Άρα, θα επιχειρήσουμε
μια διαφορετική προσέγγιση.
00:42
So up here, we have two poemsποιήματα.
12
30657
2143
Εδώ σας παραθέτω δύο ποιήματα.
00:45
One of them is writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος,
13
33839
2276
Ένα από αυτά είναι γραμμένο από άνθρωπο
00:48
and the other one'sκάποιου writtenγραπτός by a computerυπολογιστή.
14
36139
2102
και το άλλο από υπολογιστή.
00:50
I'm going to askπαρακαλώ you to tell me
whichοι οποίες one'sκάποιου whichοι οποίες.
15
38754
2410
Θα σας ζητήσω να μου πείτε
ποιο ποίημα είναι τίνος.
Ξεκινήστε την ανάγνωση:
00:53
Have a go:
16
41858
1156
Ποίημα 1: Μικρή Μύγα / Καλοκαιρινό
Παιχνίδι, / Το απερίσκεπτό μου χέρι /
00:55
PoemΠοίημα 1: Little FlyΜύγα / ThyΣου summer'sτου καλοκαιριού playπαίζω, /
My thoughtlessεπιπόλαιος handχέρι / Has brush'dβούρτσα θα away.
17
43038
4056
Την έδιωξε μακριά.
Δεν είμαι / Μια μύγα όπως εσύ; /
Ή δεν είσαι; / Ένας άντρας όπως εγώ;
00:59
Am I not / A flyπετώ like theeσοι? /
Or artτέχνη not thouεσύ / A man like me?
18
47118
3394
Ποίημα 2: Μπορούμε να αισθανθούμε /
Ακτιβιστής στης ζωής σου / το πρωινό /
01:02
PoemΠοίημα 2: We can feel / ActivistΑκτιβιστής
throughδιά μέσου your life'sζωή / morningπρωί /
19
50536
3299
Σταματά να δει, πάπα τον μισώ /
Δεν όλη νύχτα να ξεκινήσει μια / (...)
01:05
PausesΠαύσεις to see, popeο Πάπας I hateμισώ the / NonΜη
all the night to startαρχή a / great otherwiseσε διαφορετική περίπτωση (...)
20
53859
4247
Τέλος χρόνου.
01:10
AlrightΕντάξει, time'sτου χρόνου up.
21
58130
1359
01:11
HandsΤα χέρια up if you think PoemΠοίημα 1
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος.
22
59513
4096
Σηκώστε τα χέρια, αν πιστεύετε ότι
το πρώτο είναι γραμμένο από άνθρωπο.
01:17
OK, mostπλέον of you.
23
65547
1490
Ωραία, η πλειοψηφία.
01:19
HandsΤα χέρια up if you think PoemΠοίημα 2
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος.
24
67061
3023
Τώρα όσοι νομίζετε ότι
το δεύτερο είναι από άνθρωπο.
Πολύ θαρραλέοι,
01:23
Very braveγενναίος of you,
25
71172
1190
καθώς το πρώτο ήταν γραμμένο
από τον ποιητή Γουίλιαμ Μπλέικ.
01:24
because the first one was writtenγραπτός
by the humanο άνθρωπος poetποιητής WilliamWilliam BlakeΜπλέικ.
26
72855
4285
01:29
The secondδεύτερος one was writtenγραπτός by an algorithmαλγόριθμος
27
77784
2949
Το δεύτερο γράφτηκε από έναν αλγόριθμο,
01:32
that tookπήρε all the languageΓλώσσα
from my FacebookΣτο Facebook feedταίζω on one day
28
80757
3692
που μια μέρα συνέλεξε οτιδήποτε ήταν
γραμμένο στη σελίδα μου στο Facebook
01:36
and then regeneratedαναγεννημένη it algorithmicallyαλγοριθμικά,
29
84473
2763
και την αναπαρήγαγε αλγοριθμικά,
01:39
accordingσύμφωνα με to methodsμεθόδων that I'll describeπεριγράφω
a little bitκομμάτι laterαργότερα on.
30
87260
3590
ακολουθώντας κάποιες μεθόδους
που θα αναλύσω λίγο αργότερα.
01:43
So let's try anotherαλλο testδοκιμή.
31
91218
2404
Ας κάνουμε μία ακόμα δοκιμή.
01:46
Again, you haven'tδεν έχουν got agesηλικίες to readανάγνωση this,
32
94398
2093
Όπως και πριν, δεν έχετε πολύ χρόνο,
01:48
so just trustεμπιστοσύνη your gutέντερο.
33
96515
1612
άρα βασιστείτε στο ένστικτό σας.
Ποίημα 1: Ένα λιοντάρι βρυχάται κι ένας
σκύλος γαβγίζει. Είναι ενδιαφέρον /
01:50
PoemΠοίημα 1: A lionλιοντάρι roarsμουγκρίζει and a dogσκύλος barksγαβγίζει.
It is interestingενδιαφέρων / and fascinatingγοητευτικός
34
98151
4045
και όμορφο ότι ένα πουλί πετά και δεν
/ βρυχάται ή γαβγίζει.
01:54
that a birdπουλί will flyπετώ and not / roarβρυχηθμός
or barkφλοιός. EnthrallingΣυναρπαστικός storiesιστορίες about animalsτων ζώων
35
102220
4303
Συναρπαστικές ιστορίες για ζώα είναι
στα όνειρά μου και θα τα τραγουδήσω όλα
01:58
are in my dreamsόνειρα and I will singτραγουδώ them all
if I / am not exhaustedεξαντληθεί or wearyκουρασμένος.
36
106547
4060
αν δεν είμαι / εξαντλημένος ή κουρασμένος.
Ποίημα 2: Ω! Καγκουρό, πούλιες, σόδες
σοκολάτας! / Είσαι πραγματικά όμορφη!
02:02
PoemΠοίημα 2: Oh! kangaroosκαγκουρό, sequinsπούλιες, chocolateσοκολάτα
sodasσόδες! / You are really beautifulπανεμορφη!
37
110631
3985
Μαργαριτάρια, / φυσαρμόνικες,
τζίτζιφα, ασπιρίνες!
02:06
PearlsΜαργαριτάρια, / harmonicasΦυσαρμόνικες, jujubesΤζιτζιφιές, aspirinsασπιρίνες!
All / the stuffυλικό they'veέχουν always talkedμίλησε about (...)
38
114640
4358
Όλα / τα πράγματα
για τα οποία μιλούσαν πάντα (...)
Τέλος χρόνου.
02:11
AlrightΕντάξει, time'sτου χρόνου up.
39
119022
1158
02:12
So if you think the first poemποίημα
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος,
40
120204
3137
Αν πιστεύετε ότι το πρώτο ποίημα
γράφτηκε από άνθρωπο,
02:15
put your handχέρι up.
41
123365
1215
σηκώστε το χέρι.
02:17
OK.
42
125687
1154
Ωραία.
02:18
And if you think the secondδεύτερος poemποίημα
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος,
43
126865
2675
Αν πιστεύετε ότι το δεύτερο
είναι γραμμένο από άνθρωπο,
02:21
put your handχέρι up.
44
129564
1155
σηκώστε το χέρι.
02:23
We have, more or lessπιο λιγο, a 50/50 splitσπλιτ here.
45
131779
3810
Έχουμε πάνω κάτω 50-50 εδώ.
02:28
It was much harderπιο δυνατα.
46
136157
1436
Ήταν πολύ πιο δύσκολο.
02:29
The answerαπάντηση is,
47
137617
1712
Η απάντηση έχεις ως εξής:
02:31
the first poemποίημα was generatedδημιουργούνται
by an algorithmαλγόριθμος calledπου ονομάζεται RacterΧαρακτήρ,
48
139353
3483
το πρώτο ποίημα είναι δημιουργημένο
από έναν αλγόριθμο με όνομα Ράκτερ,
02:34
that was createdδημιουργήθηκε back in the 1970s,
49
142860
3002
που σχεδιάστηκε τη δεκαετία του 1970,
02:37
and the secondδεύτερος poemποίημα was writtenγραπτός
by a guy calledπου ονομάζεται FrankΦρανκ O'HaraO'Hara,
50
145886
3189
και το δεύτερο ποίημα γράφτηκε
από έναν τύπο με όνομα Φρανκ ο Χάρα,
02:41
who happensσυμβαίνει to be
one of my favoriteαγαπημένη humanο άνθρωπος poetsποιητές.
51
149099
2668
που τυχαίνει να συγκαταλέγεται
στους αγαπημένους μου ποιητές.
02:44
(LaughterΤο γέλιο)
52
152631
3058
(Γέλια)
02:48
So what we'veέχουμε just doneΈγινε now
is a TuringΤούρινγκ testδοκιμή for poetryποίηση.
53
156046
3228
Αυτό που μόλις κάναμε ήταν
ένα τεστ Τούρινγκ για την ποίηση.
02:52
The TuringΤούρινγκ testδοκιμή was first proposedπροτείνεται
by this guy, AlanAlan TuringΤούρινγκ, in 1950,
54
160018
4547
Το τεστ Τούρινγκ προτάθηκε αρχικά
από τον Άλαν Τούρινγκ το 1950,
02:56
in orderΣειρά to answerαπάντηση the questionερώτηση,
55
164589
1564
με σκοπό να απαντήσει
02:58
can computersΥπολογιστές think?
56
166177
1637
στο αν οι υπολογισές μπορούν να σκεφτούν.
03:00
AlanAlan TuringΤούρινγκ believedπιστεύω that if
a computerυπολογιστή was ableικανός
57
168245
2770
Ο Άλαν Τούρινγκ πίστευε ότι,
εάν ένας υπολογιστής
03:03
to have a to have a text-basedβασίζεται σε κείμενο
conversationσυνομιλία with a humanο άνθρωπος,
58
171039
3078
ήταν ικανός να έχει μια γραπτή
επικοινωνία με έναν άνθρωπο
03:06
with suchτέτοιος proficiencyεπάρκειας
suchτέτοιος that the humanο άνθρωπος couldn'tδεν μπορούσε tell
59
174141
2770
σε τέτοιο επίπεδο που ο άνθρωπος
δε θα μπορούσε να πει
03:08
whetherκατά πόσο they are talkingομιλία
to a computerυπολογιστή or a humanο άνθρωπος,
60
176935
2966
αν συνομιλεί με υπολογιστή ή άνθρωπο,
03:11
then the computerυπολογιστή can be said
to have intelligenceνοημοσύνη.
61
179925
2856
τότε μπορεί να υποστηριχθεί
ότι ο υπολογιστής έχει ευφυΐα.
03:15
So in 2013, my friendφίλος
BenjaminΒενιαμίν LairdLaird and I,
62
183270
3295
Το 2013, μαζί με τον φίλο μου
Μπέναζμιν Λερντ,
03:18
we createdδημιουργήθηκε a TuringΤούρινγκ testδοκιμή
for poetryποίηση onlineσε απευθείας σύνδεση.
63
186589
2988
δημιουργήσαμε το διαδικτυακό
Τεστ Τούρινγκ για ποίηση.
03:21
It's calledπου ονομάζεται botbot or not,
64
189601
1277
Ονομάζεται Μποτ ή όχι,
03:22
and you can go and playπαίζω it for yourselvesσείς οι ίδιοι.
65
190902
2044
μπορείτε και εσείς να μπείτε να παίξετε.
03:24
But basicallyβασικα, it's the gameπαιχνίδι
we just playedέπαιξε.
66
192970
2251
Βασικά, είναι το παιχνίδι που παίξαμε.
03:27
You're presentedπαρουσιάστηκε with a poemποίημα,
67
195245
1528
Σας παρουσιάζεται ένα ποίημα,
03:28
you don't know whetherκατά πόσο it was writtenγραπτός
by a humanο άνθρωπος or a computerυπολογιστή
68
196797
3028
δεν ξέρετε από ποιον είναι γραμμένο
και πρέπει να μαντέψετε.
03:31
and you have to guessεικασία.
69
199849
1166
03:33
So thousandsχιλιάδες and thousandsχιλιάδες
of people have takenληφθεί this testδοκιμή onlineσε απευθείας σύνδεση,
70
201039
3191
Πολλές χιλιάδες άνθρωποι
δοκίμασαν διδαδικτυακά
03:36
so we have resultsΑποτελέσματα.
71
204254
1449
κι έτσι έχουμε αποτελέσματα.
03:37
And what are the resultsΑποτελέσματα?
72
205727
1428
Ποια είναι αυτά;
03:39
Well, TuringΤούρινγκ said that if a computerυπολογιστή
could foolανόητος a humanο άνθρωπος
73
207704
2879
Εάν ένας υπολογιστής μπορούσε
να κοροϊδέψει κάποιον
03:42
30 percentτοις εκατό of the time
that it was a humanο άνθρωπος,
74
210607
3019
ότι ήταν άνθρωπος το 30% των φορών,
03:45
then it passesπερνάει the TuringΤούρινγκ testδοκιμή
for intelligenceνοημοσύνη.
75
213650
2397
τότε περνάει το τεστ ευφυΐας του Τούρινγκ.
03:48
We have poemsποιήματα on the botbot or not databaseβάση δεδομένων
76
216625
2438
Έχουμε ποιήματα στη βάση δεδομένων μας
03:51
that have fooledξεγελαστούν 65 percentτοις εκατό
of humanο άνθρωπος readersαναγνώστες into thinkingσκέψη
77
219087
2979
που έχουν εξαπατήσει το 65%
των αναγνωστών που πίστεψαν
03:54
it was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος.
78
222090
1395
ότι είναι από άνθρωπο.
03:55
So, I think we have an answerαπάντηση
to our questionερώτηση.
79
223959
2817
Επομένως, νομίζω πως έχουμε
μια απάντηση στην ερώτησή μας.
03:59
AccordingΣύμφωνα με το to the logicλογική of the TuringΤούρινγκ testδοκιμή,
80
227546
2348
Σύμφωνα με τη λογική του τεστ Τούρινγκ,
μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;
04:01
can a computerυπολογιστή writeγράφω poetryποίηση?
81
229918
1928
04:03
Well, yes, absolutelyαπολύτως it can.
82
231870
2351
Λοιπόν, ναι, φυσικά μπορεί.
04:07
But if you're feelingσυναισθημα
a little bitκομμάτι uncomfortableάβολος
83
235782
2346
Ωστόσο, εάν νιώθετε λίγο άβολα
04:10
with this answerαπάντηση, that's OK.
84
238152
1927
με αυτή την απάντηση, κανένα πρόβλημα.
04:12
If you're havingέχοντας a bunchδέσμη
of gutέντερο reactionsαντιδράσεις to it,
85
240103
2316
Αν έχετε μερικές ενστικτώδεις αντιδράσεις,
επίσης κανένα πρόβλημα,
διότι δεν τελειώνει εδώ η ιστορία.
04:14
that's alsoεπίσης OK because
this isn't the endτέλος of the storyιστορία.
86
242443
3205
04:18
Let's playπαίζω our thirdτρίτος and finalτελικός testδοκιμή.
87
246594
2324
Ας κάνουμε την τρίτη και τελευταία δοκιμή.
04:22
Again, you're going to have to readανάγνωση
88
250000
1750
Θα πρέπει να διαβάσετε, όπως πριν,
04:23
and tell me whichοι οποίες you think is humanο άνθρωπος.
89
251774
1909
και να πείτε ποιο θεωρείτε ανθρώπινο.
04:25
PoemΠοίημα 1: RegReg flagsσημαίες the reasonλόγος
for prettyαρκετά flagsσημαίες. / And ribbonsκορδέλες.
90
253707
3718
Ποίημα 1: Κόκκινες σημαίες ο λόγος
για όμορφες σημαίες. / Και κορδέλες.
04:29
RibbonsΚορδέλες of flagsσημαίες / And wearingκουραστικός materialυλικό /
ReasonsΛόγους for wearingκουραστικός materialυλικό. (...)
91
257449
4321
Κορδέλες από σημαίες / Και φορεσιές /
Λόγοι για φορεσιές. (...)
Ποίημα 2: Το πληγωμένο ελάφι πηδά
πιο ψηλά / Έχω ακούσει τον νάρκισσο
04:33
PoemΠοίημα 2: A woundedτραυματίας deerελάφια leapsάλματα
highestύψιστος, / I've heardακούσει the daffodilΑσφόδελος
92
261794
3918
Άκουσα σήμερα τη σημαία /
Άκουσα τον κυνηγό να λέει /
04:37
I've heardακούσει the flagσημαία to-dayγια την πρώτη ημέρα /
I've heardακούσει the hunterκυνηγός tell; /
93
265736
3446
04:41
'TisΤΗΣ but the ecstasyέκσταση of deathθάνατος, /
And then the brakeφρένο is almostσχεδόν doneΈγινε (...)
94
269206
3702
Είναι η έκσταση του θανάτου, /
Και μετά σχεδόν φρενάρει (...)
Ωραία, τέλος χρόνου.
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
04:46
So handsτα χέρια up if you think PoemΠοίημα 1
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος.
96
274555
3837
Σηκώστε το χέρι, αν θεωρείτε
ότι το πρώτο ποίημα γράφτηκε από άνθρωπο.
Σηκώστε το χέρι, αν θεωρείτε ότι
το δεύτερο ποίημα γράφτηκε από άνθρωπο.
04:51
HandsΤα χέρια up if you think PoemΠοίημα 2
was writtenγραπτός by a humanο άνθρωπος.
97
279973
3038
04:55
WhoaΣτάσου, that's a lot more people.
98
283035
2331
Εδώ έχουμε ισχυρή πλειοψηφία.
04:58
So you'dεσείς be surprisedέκπληκτος to find that PoemΠοίημα 1
99
286327
2968
Ξέρω ότι θα εκπλαγείτε, αλλά το πρώτο
05:01
was writtenγραπτός by the very
humanο άνθρωπος poetποιητής GertrudeΓερτρούδη SteinStein.
100
289319
3993
γράφτηκε από μια ανθρώπινη ποιήτρια,
τη Γερτρούδη Στάιν,
05:06
And PoemΠοίημα 2 was generatedδημιουργούνται
by an algorithmαλγόριθμος calledπου ονομάζεται RKCPRKCP.
101
294100
5038
και το δεύτερο από έναν αλγόριθμο
που ονομάζεται RKCP.
05:11
Now before we go on, let me describeπεριγράφω
very quicklyγρήγορα and simplyαπλά,
102
299162
3319
Πριν πάω παρακάτω, επιτρέψτε μου
να περιγράψω γρήγορα και απλά
05:14
how RKCPRKCP worksεργοστάσιο.
103
302505
1781
το πώς δουλεύει ο αλγόριθμος.
05:16
So RKCPRKCP is an algorithmαλγόριθμος
designedσχεδιασμένο by RayRay KurzweilKurzweil,
104
304873
3850
O αλγόριθμος RKCP σχεδιάστηκε
από τον Ρέι Κούρζγειλ,
05:20
who'sποιος είναι a directorδιευθυντής of engineeringμηχανική at GoogleGoogle
105
308747
2222
διευθυντή μηχανολογίας στην Google
05:22
and a firmεταιρεία believerπιστός
in artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη.
106
310993
2360
και θερμό υποστηρικτή
της τεχνητής νοημοσύνης.
05:25
So, you give RKCPRKCP a sourceπηγή textκείμενο,
107
313822
3991
Οπότε, δίνεις ένα κείμενο - πηγή στο RKCP,
05:29
it analyzesαναλύσεις the sourceπηγή textκείμενο in orderΣειρά
to find out how it usesχρήσεις languageΓλώσσα,
108
317837
4469
αυτός αναλύει το κείμενο με σκοπό
να αντιληφθεί τη χρήσης της γλώσσας
05:34
and then it regeneratesαναπλάθει languageΓλώσσα
109
322330
1948
και στη συνέχεια αναπαράγει γραπτό λόγο
05:36
that emulatesμιμείται that first textκείμενο.
110
324302
2528
που μιμείται το πρώτο κείμενο.
05:38
So in the poemποίημα we just saw before,
111
326854
2113
Στο ποίημα που είδαμε προηγουμένως,
05:40
PoemΠοίημα 2, the one that you all
thought was humanο άνθρωπος,
112
328991
2625
το δεύτερο ποίημα,
που όλοι θεωρήσατε ανθρώπινο,
05:43
it was fedτάισα a bunchδέσμη of poemsποιήματα
113
331640
1550
τροφοδοτήθηκε με μερικά ποιήματα
05:45
by a poetποιητής calledπου ονομάζεται EmilyΈμιλυ DickinsonΝτίκινσον
114
333214
2035
της ποιήτριας Έμιλι Ντίκινσον,
05:47
it lookedκοίταξε at the way she used languageΓλώσσα,
115
335273
2189
εξέτασε τον τρόπο
που χρησιμοποίησε τη γλώσσα,
05:49
learnedέμαθα the modelμοντέλο,
116
337486
1165
έμαθε το μοντέλο,
05:50
and then it regeneratedαναγεννημένη a modelμοντέλο
accordingσύμφωνα με to that sameίδιο structureδομή.
117
338675
4258
και μετά αναπαρήγαγε το μοντέλο
σύμφωνα με αυτή την ίδια δομή.
05:56
But the importantσπουδαίος thing to know about RKCPRKCP
118
344732
2178
Το σημαντικό σχετικά με τον RKCP
05:58
is that it doesn't know the meaningέννοια
of the wordsλόγια it's usingχρησιμοποιώντας.
119
346934
2838
είναι ότι δε γνωρίζει τη σημασία
των λέξεων που χρησιμοποιεί.
06:02
The languageΓλώσσα is just rawακατέργαστος materialυλικό,
120
350359
2276
Η γλώσσα είναι απλώς πρώτη ύλη,
06:04
it could be ChineseΚινεζικά,
it could be in SwedishΣουηδικά,
121
352659
2160
θα μπορούσε να είναι Κινέζικα ή Σουηδικά,
06:06
it could be the collectedσυγκεντρωμένος languageΓλώσσα
from your FacebookΣτο Facebook feedταίζω for one day.
122
354843
4179
ακόμα και γλώσσα συλλεχθείσα από
τη σελίδα σας στο Facebook κάποια μέρα.
06:11
It's just rawακατέργαστος materialυλικό.
123
359046
1652
Είναι απλώς πρώτη ύλη.
06:13
And neverthelessπαρ 'όλα αυτά, it's ableικανός
to createδημιουργώ a poemποίημα
124
361380
2697
Ωστόσο, είναι ικανός να γράψει ένα ποίημα
06:16
that seemsφαίνεται more humanο άνθρωπος
than GertrudeΓερτρούδη Stein'sStein poemποίημα,
125
364101
3327
που μοιάζει περισσότερο ανθρώπινο
από αυτό της Γερτρούδη Στάιν,
06:19
and GertrudeΓερτρούδη SteinStein is a humanο άνθρωπος.
126
367452
2153
η οποία είναι άνθρωπος.
06:22
So what we'veέχουμε doneΈγινε here is,
more or lessπιο λιγο, a reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ TuringΤούρινγκ testδοκιμή.
127
370846
4072
Οπότε, εδώ έχουμε κάνει, λίγο ως πολύ,
ένα αντίστροφο Τούρινγκ τεστ.
06:27
So GertrudeΓερτρούδη SteinStein, who'sποιος είναι a humanο άνθρωπος,
is ableικανός to writeγράφω a poemποίημα
128
375940
5179
Η Γερτρούδη Στάιν, που είναι άνθρωπος,
μπορεί να γράψει ένα ποίημα
06:33
that foolsανόητοι a majorityη πλειοψηφία
of humanο άνθρωπος judgesδικαστές into thinkingσκέψη
129
381143
3738
που εξαπατά την πλειοψηφία
των ανθρώπινων κριτών να πιστέψουν
06:36
that it was writtenγραπτός by a computerυπολογιστή.
130
384905
1826
ότι το ποίημα είναι από υπολογιστή.
06:39
ThereforeΩς εκ τούτου, accordingσύμφωνα με to the logicλογική
of the reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ TuringΤούρινγκ testδοκιμή,
131
387176
4141
Επομένως, σύμφωνα με τη λογική
του αντίστροφου τεστ Τούρινγκ,
06:43
GertrudeΓερτρούδη SteinStein is a computerυπολογιστή.
132
391341
1916
η Γερτρούδη Στάιν είναι υπολογιστής.
06:45
(LaughterΤο γέλιο)
133
393281
1462
(Γέλια)
06:47
FeelingΑίσθημα confusedταραγμένος?
134
395358
1294
Νιώθετε μπερδεμένοι;
06:49
I think that's fairέκθεση enoughαρκετά.
135
397193
1515
Πιστεύω πως είναι λογικό.
06:51
So farμακριά we'veέχουμε had humansτου ανθρώπου
that writeγράφω like humansτου ανθρώπου,
136
399546
4116
Μέχρι στιγμής έχουμε ανθρώπους
που γράφουν σαν άνθρωποι,
06:55
we have computersΥπολογιστές that writeγράφω
like computersΥπολογιστές,
137
403686
3111
έχουμε υπολογιστές που
γράφουν σαν υπολογιστές,
06:58
we have computersΥπολογιστές that writeγράφω like humansτου ανθρώπου,
138
406821
3055
έχουμε υπολογιστές που
γράφουν όπως οι άνθρωποι,
07:01
but we alsoεπίσης have,
perhapsίσως mostπλέον confusinglyΣαστισμένα,
139
409900
3632
αλλά έχουμε, επίσης,
ίσως μας μπερδεύει περισσότερο,
07:05
humansτου ανθρώπου that writeγράφω like computersΥπολογιστές.
140
413556
2375
ανθρώπους που γράφουν όπως οι υπολογιστές.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
Τι κρατάμε από όλο αυτό;
07:11
Do we take that WilliamWilliam BlakeΜπλέικ
is somehowκάπως more of a humanο άνθρωπος
142
419611
3157
Ότι ο Γουίλιαμ Μπλέικ
είναι περισσότερο άνθρωπος
07:14
than GertrudeΓερτρούδη SteinStein?
143
422792
1249
από τη Γερτρούδη Στάιν;
07:16
Or that GertrudeΓερτρούδη SteinStein is more
of a computerυπολογιστή than WilliamWilliam BlakeΜπλέικ?
144
424065
3046
Ή ότι η Γερτρούδη είναι πιο
υπολογιστής από τον Γουίλιαμ Μπλέικ;
07:19
(LaughterΤο γέλιο)
145
427135
1552
(Γέλια)
07:20
These are questionsερωτήσεις
I've been askingζητώντας myselfεγώ ο ίδιος
146
428711
2323
Αυτές είναι ερωτήσεις
που έκανα στον εαυτό μου
07:23
for around two yearsχρόνια now,
147
431058
1465
εδώ και δύο χρόνια,
07:24
and I don't have any answersαπαντήσεις.
148
432547
2309
χωρίς να έχω λάβει απάντηση.
07:26
But what I do have are a bunchδέσμη of insightsπληροφορίες
149
434880
2330
Αυτό που έχω είναι μερικές αντιλήψεις
07:29
about our relationshipσχέση with technologyτεχνολογία.
150
437234
2534
γύρω από τη σχέση μας με την τεχνολογία.
07:32
So my first insightδιορατικότητα is that,
for some reasonλόγος,
151
440999
3609
Η πρώτη μου αντίληψη είναι
πως, για κάποιο λόγο,
07:36
we associateΑναπληρωτής poetryποίηση with beingνα εισαι humanο άνθρωπος.
152
444632
3111
συνδέουμε την ποίηση
αποκλειστικά με τον άνθρωπο.
07:40
So that when we askπαρακαλώ,
"Can a computerυπολογιστή writeγράφω poetryποίηση?"
153
448197
3715
Έτσι όταν αναρωτιόμαστε, «Μπορεί
ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;»
07:43
we're alsoεπίσης askingζητώντας,
154
451936
1193
ταυτόχρονα ρωτάμε,
07:45
"What does it mean to be humanο άνθρωπος
155
453153
1798
«Τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος
07:46
and how do we put boundariesσύνορα
around this categoryκατηγορία?
156
454975
3172
και πώς θέτουμε τα όρια
γύρω από αυτή την κατηγορία;»
07:50
How do we say who or what
can be partμέρος of this categoryκατηγορία?"
157
458171
3658
«Πώς ορίζουμε ποιος και τι
μπορούν να ανήκουν σε αυτήν;»
07:54
This is an essentiallyουσιαστικά
philosophicalφιλοσοφικός questionερώτηση, I believe,
158
462376
3351
Πιστεύω ότι αυτό είναι κατά βάση
ένα φιλοσοφικό ερώτημα,
07:57
and it can't be answeredαπάντησε
with a yes or no testδοκιμή,
159
465751
2229
αδύνατο να απαντηθεί
με ένα τεστ τύπου ναι ή όχι,
08:00
like the TuringΤούρινγκ testδοκιμή.
160
468004
1327
όπως αυτό του Τούρινγκ.
08:01
I alsoεπίσης believe that AlanAlan TuringΤούρινγκ
understoodκατανοητή this,
161
469805
3045
Επίσης, πιστεύω πως ο Άλαν Τούρινγκ
το αντιλήφθηκε αυτό
08:04
and that when he devisedεπινόησε
his testδοκιμή back in 1950,
162
472874
3305
και όταν επινόησε αυτό το τεστ το 1950,
08:08
he was doing it
as a philosophicalφιλοσοφικός provocationπροβοκάτσια.
163
476203
2802
το έκανε ως φιλοσοφική πρόκληση.
08:13
So my secondδεύτερος insightδιορατικότητα is that,
when we take the TuringΤούρινγκ testδοκιμή for poetryποίηση,
164
481124
5541
Η δεύτερη μου αντίληψη είναι πως, όταν
κάνουμε το τεστ Τούριγνκ για την ποίηση,
08:18
we're not really testingδοκιμές
the capacityχωρητικότητα of the computersΥπολογιστές
165
486689
3460
δεν ελέγχουμε βασικά
την ικανότητα των υπολογιστών,
08:22
because poetry-generatingποίηση-παραγωγή algorithmsαλγορίθμους,
166
490173
2893
διότι οι αλγόριθμοι ποιητικής παραγωγής
08:25
they're prettyαρκετά simpleαπλός and have existedυπήρχε,
more or lessπιο λιγο, sinceΑπό the 1950s.
167
493090
4563
είναι σχετικά απλοί και υπάρχουν,
πάνω κάτω, από τη δεκαετία του 1950.
08:31
What we are doing with the TuringΤούρινγκ
testδοκιμή for poetryποίηση, ratherμάλλον,
168
499055
3118
Αυτό που κάνουμε με το τεστ
για την ποίηση, αντιθέτως,
08:34
is collectingπερισυλλογή opinionsγνώμες about what
constitutesαποτελεί humannessανθρωπιά.
169
502197
4615
είναι η συλλογή γνωμών σχετικά
με το τι συνθέτει την ανθρώπινη φύση.
08:40
So, what I've figuredσχηματικός out,
170
508313
2729
Έχω καταλήξει στο συμπέρασμα,
08:43
we'veέχουμε seenείδα this when earlierνωρίτερα todayσήμερα,
171
511066
2972
το είδαμε αυτό νωρίτερα σήμερα,
08:46
we say that WilliamWilliam BlakeΜπλέικ
is more of a humanο άνθρωπος
172
514062
2478
είδαμε πως ο Γουίλιαμ Μπλέικ
είναι πιο άνθρωπος
08:48
than GertrudeΓερτρούδη SteinStein.
173
516564
1565
από την Γερτρούδη Στάιν.
08:50
Of courseσειρά μαθημάτων, this doesn't mean
that WilliamWilliam BlakeΜπλέικ
174
518153
2462
Φυσικά, αυτό δε σημαίνει
ότι ο Γουίλιαμ Μπλέικ
08:52
was actuallyπράγματι more humanο άνθρωπος
175
520639
1828
ήταν πράγματι περισσότερο άνθρωπος
08:54
or that GertrudeΓερτρούδη SteinStein
was more of a computerυπολογιστή.
176
522491
2327
ή ότι η Γερτρούδη Στάιν
ήταν πιο υπολογιστής.
08:57
It simplyαπλά meansπου σημαίνει that the categoryκατηγορία
of the humanο άνθρωπος is unstableασταθής.
177
525533
4714
Απλά, σημαίνει ότι το ανθρώπινο
δεν είναι μια σταθερή κατηγορία.
09:03
This has led me to understandκαταλαβαίνουν
178
531450
2074
Αυτό με έχει οδηγήσει στο να αντιληφθώ
09:05
that the humanο άνθρωπος is not a coldκρύο, hardσκληρά factγεγονός.
179
533548
2763
ότι το ανθρώπινο δεν είναι μια κρύα,
σκληρή πραγματικότητα.
09:08
RatherΜάλλον, it is something
that's constructedκατασκευάστηκε with our opinionsγνώμες
180
536832
3132
Αντιθέτως, είναι κάτι δημιουργημένο
μέσα από τις αντιλήψεις μας
09:11
and something that changesαλλαγές over time.
181
539988
2855
και που αλλάζει μέσα στο χρόνο.
09:16
So my finalτελικός insightδιορατικότητα is that
the computerυπολογιστή, more or lessπιο λιγο,
182
544671
4479
Οπότε, η τελική μου αντίληψη είναι
ότι ο υπολογιστής, λίγο ως πολύ,
09:21
worksεργοστάσιο like a mirrorκαθρέφτης
that reflectsαντανακλά any ideaιδέα of a humanο άνθρωπος
183
549174
4006
δουλεύει ως ένας καθρέφτης
που αντανακλά κάθε ανθρώπινη ιδέα
09:25
that we showπροβολή it.
184
553204
1375
που του προβάλουμε.
09:26
We showπροβολή it EmilyΈμιλυ DickinsonΝτίκινσον,
185
554958
1884
Του προβάλουμε Έμιλι Ντίκινσον
09:28
it givesδίνει EmilyΈμιλυ DickinsonΝτίκινσον back to us.
186
556866
2321
και μας δίνει πίσω Έμιλι Ντίκινσον.
09:31
We showπροβολή it WilliamWilliam BlakeΜπλέικ,
187
559768
1834
Του δείχνουμε Γουίλιαμ Μπλέικ
09:33
that's what it reflectsαντανακλά back to us.
188
561626
2285
και αυτό ακριβώς αντανακλάς πίσω σε εμάς.
09:35
We showπροβολή it GertrudeΓερτρούδη SteinStein,
189
563935
1839
Του προβάλουμε Γερτρούδη Στάιν
09:37
what we get back is GertrudeΓερτρούδη SteinStein.
190
565798
2470
και παίρνουμε Γερτρούδη Στάιν.
09:41
More than any other bitκομμάτι of technologyτεχνολογία,
191
569083
2368
Περισσότερο από κάθε άλλη τεχνολογία,
09:43
the computerυπολογιστή is a mirrorκαθρέφτης that reflectsαντανακλά
any ideaιδέα of the humanο άνθρωπος we teachδιδάσκω it.
192
571475
5165
ο υπολογιστής είναι ο καθρέφτης που
αντανακλά κάθε ιδέα που του διδάσκουμε.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearingακρόαση
193
578061
2287
Είμαι σίγουρος πως πολλοί
από εσάς έχετε ακούσει
09:52
a lot about artificialτεχνητός
intelligenceνοημοσύνη recentlyπρόσφατα.
194
580372
2862
πολλά σχετικά με την τεχνητή
νοημοσύνη πρόσφατα.
09:56
And much of the conversationσυνομιλία is,
195
584694
2830
Και η συζήτηση περιστρέφεται
κυρίως γύρω από τα εξής:
10:00
can we buildχτίζω it?
196
588292
1189
είναι κάτι το εφικτό;
10:02
Can we buildχτίζω an intelligentέξυπνος computerυπολογιστή?
197
590383
3135
Να φτιάξουμε έναν έξυπνο υπολογιστή;
10:05
Can we buildχτίζω a creativeδημιουργικός computerυπολογιστή?
198
593542
2763
Ένα δημιουργικό υπολογιστή;
10:08
What we seemφαίνομαι to be askingζητώντας over and over
199
596329
2113
Δείχνουμε να αναρωτιόμαστε συνεχώς
10:10
is can we buildχτίζω a human-likeανθρώπινο computerυπολογιστή?
200
598466
2724
αν μπορούμε να χτίσουμε
έναν υπολογιστή - άνθρωπο.
10:13
But what we'veέχουμε seenείδα just now
201
601961
1556
Όμως, όπως μόλις είδαμε,
10:15
is that the humanο άνθρωπος
is not a scientificεπιστημονικός factγεγονός,
202
603541
3088
το ανθρώπινο δεν είναι
μια επιστημονική αλήθεια,
10:18
that it's an ever-shiftingδιαρκώς μεταβαλλόμενο,
concatenatingσυνένωση ideaιδέα
203
606653
3530
αλλά μια συνεχώς μεταβαλλόμενη
συνένωση ιδεών,
10:22
and one that changesαλλαγές over time.
204
610207
2531
που αλλάζει μέσα στον χρόνο.
10:24
So that when we beginαρχίζουν
to grappleδαγκάνα with the ideasιδέες
205
612762
3152
Όταν ξεκινήσουμε
να καταπιανόμαστε με τις ιδέες
10:27
of artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη in the futureμελλοντικός,
206
615938
2386
της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον,
10:30
we shouldn'tδεν θα έπρεπε only be askingζητώντας ourselvesεμείς οι ίδιοι,
207
618348
1905
δε θα πρέπει να αναρωτιόμαστε μόνο
10:32
"Can we buildχτίζω it?"
208
620277
1368
αν μπορούμε να το κάνουμε.
10:33
But we should alsoεπίσης be askingζητώντας ourselvesεμείς οι ίδιοι,
209
621669
1894
Θα πρέπει, επιπλέον, να αναρωτιόμαστε
10:35
"What ideaιδέα of the humanο άνθρωπος
do we want to have reflectedαντανακλάται back to us?"
210
623587
3713
ποια ανθρώπινη έκφανση θέλουμε
να αντανακλάται πίσω σε εμάς.
10:39
This is an essentiallyουσιαστικά philosophicalφιλοσοφικός ideaιδέα,
211
627820
2693
Αυτή είναι είναι μια, βασικά,
φιλοσοφική ιδέα
10:42
and it's one that can't be answeredαπάντησε
with softwareλογισμικό aloneμόνος,
212
630537
2997
που δεν μπορεί να απαντηθεί
μόνο μέσω λογισμικού,
10:45
but I think requiresαπαιτεί a momentστιγμή
of species-wideείδος-ευρεία, existentialυπαρξιακός reflectionαντανάκλαση.
213
633558
4977
αλλά πιστεύω προϋποθέτει μια στιγμή
υπαρξιακού συλλογισμού για όλα τα είδη.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
Ευχαριστώ.
10:52
(ApplauseΧειροκροτήματα)
215
640217
2695
(Χειροκρότημα)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com