TEDxYouth@Sydney
Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?
אוסקר שוורץ: האם מחשב יכול לכתוב שירה?
Filmed:
Readability: 4.3
875,724 views
אם אתה קורא שיר ומתרגש ממנו, אבל אז מגלה שהוא נכתב למעשה על ידי מחשב, היית מרגיש אחרת לגבי החוויה? האם היית חושב שהמחשב הביע עצמו והיה יצירתי, או היית מרגיש שעבדו עליך בטריק? בהרצאה זו, הסופר אוסקר שוורץ בוחן מדוע אנו מגיבים בצורה כל כך חזקה לרעיון שמחשב כותב שירה - וכיצד תגובה זו תסייע לנו להבין מה זה אומר להיות אדם.
-
מבחן שירה # 1
שיר 1: זבוב קטן
לך מחזהו של הקיץ
ידי חסרת המחשבה
סולקה משם
האם אני לא
זבוב כמותך
או אומנות לא אתה
אדם כמותי?
שיר 2: אנו יכולים להרגיש
פעילים בעשיית חיינו
שחר
עוצרים לראות, אפיפיור אני שונא את
לא כל הלילה להתחיל
נהדר אחרת
אהיה מתפתל כנחש
אנחש במרחבים
אוגר טוטליות נפשית אם אני
דע סבלתי שנה מכרעת
בְּהֶחלֵט.
מבחן שירה # 2
שיר 1: האריה שואג והכלב נובח.
זה מעניין
ומרתק
שציפור עפה ולא
שאגה או נביחה
סיפורים מרתקים על בעלי החיים
נמצאים בחלומותי ואשיר את כולם אם אני
לא עייף או מותש.
שיר 2: הו! קנגורו, פאייטים, שוקולד משקאות מוגזים!
את ממש יפה! פנינים,
מפוחיות, סוכריות גומי, אספירין! הכל
הדברים עליהם תמיד ידברו
אלה הדברים שנמצאים איתנו יום יום
אפילו בחופים ועל אלונקת המוות
הם בעלי משמעות. חזקים כאבנים
מבחן שירה # 3
שיר 1: דגלים אדומים הסיבה לדגלים יפים
וסרטים
שרשרת דגלים
וחומר מתכלה
סיבות לחומרים מתכלים
מספקים הנאה
האם יכול אתה לתת לי את האזורים.
האזורים והארץ.
האזורים והגלגלים.
כל גלגלים מושלמים.
הִתלַהֲבוּת.
שיר 2: צבי פצוע מזנק הכי גבוהה
שמעתי את הנרקיס
שמעתי את דגל היום
שמעתי את הצייד אומר
רק זו אקסטזת המוות
ואז העצירה כמעט הושלמה.
וזריחה גדלה כל כך קרוב
הזריחה גדלה כל כך קרוב
שנוכל לגעת בייאוש
בתקווה מטורפת של כל הגילים.
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I have a question.
0
881
1230
יש לי שאלה
00:15
Can a computer write poetry?
1
3422
1943
האם מחשב יכול לכתוב שירה?
00:18
This is a provocative question.
2
6959
2077
זו שאלה פרובוקטיבית
00:21
You think about it for a minute,
3
9715
1718
תחשבו על זה לרגע
00:23
and you suddenly have a bunch
of other questions like:
of other questions like:
4
11457
2590
ופתאם צצות לכם עוד כמה שאלות, כמו:
00:26
What is a computer?
5
14769
1381
מהו מחשב?
00:28
What is poetry?
6
16710
1575
מהי שירה?
00:30
What is creativity?
7
18707
1689
מה זו יצירתיות?
00:33
But these are questions
8
21650
1172
אבל אלו הן שאלות
00:34
that people spend their entire
lifetime trying to answer,
lifetime trying to answer,
9
22846
3070
שאנשים מבלים חיים שלמים בנסיון לענות עליהן
00:37
not in a single TED Talk.
10
25940
2224
ולא בהרצאת TED אחת
00:40
So we're going to have to try
a different approach.
a different approach.
11
28188
2445
אז נאלץ להשתמש בגישה שונה
00:42
So up here, we have two poems.
12
30657
2143
לפנינו שני שירים
00:45
One of them is written by a human,
13
33839
2276
אחד מהם נכתב ע״י אדם
00:48
and the other one's written by a computer.
14
36139
2102
והשני נכתב ע״י מחשב
00:50
I'm going to ask you to tell me
which one's which.
which one's which.
15
38754
2410
אני הולך לבקש מכם להגיד לי מיהו מי
00:53
Have a go:
16
41858
1156
בואו ננסה:
00:55
Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, /
My thoughtless hand / Has brush'd away.
My thoughtless hand / Has brush'd away.
17
43038
4056
שיר 1: זבוב קטן/ לך מחזהו של הקיץ/
ידי חסרת המחשבה/ סולקה משם
ידי חסרת המחשבה/ סולקה משם
00:59
Am I not / A fly like thee? /
Or art not thou / A man like me?
Or art not thou / A man like me?
18
47118
3394
האם אני לא/ זבוב כמותך/
או אומנות לא אתה/ אדם כמותי?
או אומנות לא אתה/ אדם כמותי?
01:02
Poem 2: We can feel / Activist
through your life's / morning /
through your life's / morning /
19
50536
3299
שיר 2: אנו יכולים להרגיש/
פעילים בעשיית חיינו/ שחר
פעילים בעשיית חיינו/ שחר
01:05
Pauses to see, pope I hate the / Non
all the night to start a / great otherwise (...)
all the night to start a / great otherwise (...)
20
53859
4247
עוצרים לראות, אפיפיור אני שונא את/
לא כל הלילה להתחיל/ נהדר אחרת (...)
לא כל הלילה להתחיל/ נהדר אחרת (...)
אוקי, נגמר הזמן
01:10
Alright, time's up.
21
58130
1359
01:11
Hands up if you think Poem 1
was written by a human.
was written by a human.
22
59513
4096
ידיים למעלה אם אתם חושבים
ששיר 1 נכתב בידי אדם
ששיר 1 נכתב בידי אדם
01:17
OK, most of you.
23
65547
1490
טוב, רובכם
01:19
Hands up if you think Poem 2
was written by a human.
was written by a human.
24
67061
3023
ידיים למעלה אם אתם חושבים
ששיר 2 נכתב בידי אדם
ששיר 2 נכתב בידי אדם
01:23
Very brave of you,
25
71172
1190
מאד אמיץ מצידך
01:24
because the first one was written
by the human poet William Blake.
by the human poet William Blake.
26
72855
4285
בגלל שהשיר הראשון נכתב בידי אדם,
המשורר ויליאם בלייק
המשורר ויליאם בלייק
01:29
The second one was written by an algorithm
27
77784
2949
השני נכתב ע״י אלגוריתם
01:32
that took all the language
from my Facebook feed on one day
from my Facebook feed on one day
28
80757
3692
שלקח את כל השפה מדף הפייסבוק שלי ביום אחד
01:36
and then regenerated it algorithmically,
29
84473
2763
ואז יצר את השיר באמצעות אלגוריתם
01:39
according to methods that I'll describe
a little bit later on.
a little bit later on.
30
87260
3590
בשיטות שאתאר עוד מעט בהמשך.
01:43
So let's try another test.
31
91218
2404
בואו ננסה עוד מבחן
01:46
Again, you haven't got ages to read this,
32
94398
2093
שוב אין לכם המון זמן לקריאה
01:48
so just trust your gut.
33
96515
1612
אז תסמכו על תחושת הבטן שלכם
01:50
Poem 1: A lion roars and a dog barks.
It is interesting / and fascinating
It is interesting / and fascinating
34
98151
4045
שיר 1: האריה שואג והכלב נובח.
זה מעניין/ ומרתק
זה מעניין/ ומרתק
01:54
that a bird will fly and not / roar
or bark. Enthralling stories about animals
or bark. Enthralling stories about animals
35
102220
4303
שציפור עפה ולא/ שאגה או נביחה
סיפורים מרתקים על בעלי החיים
סיפורים מרתקים על בעלי החיים
01:58
are in my dreams and I will sing them all
if I / am not exhausted or weary.
if I / am not exhausted or weary.
36
106547
4060
נמצאים בחלומותי ואשיר את כולם אם אני/
לא עייף או מותש.
לא עייף או מותש.
02:02
Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate
sodas! / You are really beautiful!
sodas! / You are really beautiful!
37
110631
3985
שיר 2: הו! קנגורו, פאייטים, שוקולד
משקאות מוגזים! / את ממש יפה!
משקאות מוגזים! / את ממש יפה!
02:06
Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins!
All / the stuff they've always talked about (...)
All / the stuff they've always talked about (...)
38
114640
4358
פנינים, / מפוחיות, סוכריות גומי, אספירין!
הכל / הדברים עליהם תמיד ידברו (...)
הכל / הדברים עליהם תמיד ידברו (...)
אוקי, הזמן תם.
02:11
Alright, time's up.
39
119022
1158
02:12
So if you think the first poem
was written by a human,
was written by a human,
40
120204
3137
אז אם אתם חושבים שהשיר הראשון נכתב ע״י אדם
02:15
put your hand up.
41
123365
1215
הרימו ידיים
02:17
OK.
42
125687
1154
OK
02:18
And if you think the second poem
was written by a human,
was written by a human,
43
126865
2675
ואם אתם חושבים שהשיר השני נכתב ע״י אדם
02:21
put your hand up.
44
129564
1155
הרימו ידיים
02:23
We have, more or less, a 50/50 split here.
45
131779
3810
אתם מתחלקים בערך חצי חצי
02:28
It was much harder.
46
136157
1436
היה הרבה יותר קשה
התשובה היא
02:29
The answer is,
47
137617
1712
שיר 1 נוצר ע״י אלגוריתם בשם רקטר
02:31
the first poem was generated
by an algorithm called Racter,
by an algorithm called Racter,
48
139353
3483
שנוצר בשנות ה 70
02:34
that was created back in the 1970s,
49
142860
3002
02:37
and the second poem was written
by a guy called Frank O'Hara,
by a guy called Frank O'Hara,
50
145886
3189
והשיר השני נכתב ע״י בחור בשם פרנק אוהרה
02:41
who happens to be
one of my favorite human poets.
one of my favorite human poets.
51
149099
2668
שבמקרה הוא אחד מהמשוררים האהובים עלי.
(צחוק)
02:44
(Laughter)
52
152631
3058
02:48
So what we've just done now
is a Turing test for poetry.
is a Turing test for poetry.
53
156046
3228
אז מה שעשינו כרגע זה מבחן טיורינג לשירה.
02:52
The Turing test was first proposed
by this guy, Alan Turing, in 1950,
by this guy, Alan Turing, in 1950,
54
160018
4547
מבחן טיורינג הוצע לראשונה ע״י הבחור הזה,
אלן טיורינג ב 1950
אלן טיורינג ב 1950
02:56
in order to answer the question,
55
164589
1564
על מנת לענות על השאלה
02:58
can computers think?
56
166177
1637
האם מחשבים יכולים לחשוב?
03:00
Alan Turing believed that if
a computer was able
a computer was able
57
168245
2770
אלן טיורינג האמין שאם מחשב מסוגל
03:03
to have a to have a text-based
conversation with a human,
conversation with a human,
58
171039
3078
לנהל שיחה מבוססת טקסט עם אדם
03:06
with such proficiency
such that the human couldn't tell
such that the human couldn't tell
59
174141
2770
במיומנות כזו שהאדם לא יבחין
03:08
whether they are talking
to a computer or a human,
to a computer or a human,
60
176935
2966
האם הוא מדבר עם מחשב או מכונה
03:11
then the computer can be said
to have intelligence.
to have intelligence.
61
179925
2856
אז אפשר לומר שלמחשב יש אינטליגנציה
03:15
So in 2013, my friend
Benjamin Laird and I,
Benjamin Laird and I,
62
183270
3295
בשנת 2013, חברי בינימין לירד ואני
03:18
we created a Turing test
for poetry online.
for poetry online.
63
186589
2988
יצרנו מבחן טיורינג לשירה מקוונת
03:21
It's called bot or not,
64
189601
1277
זה נקרא ׳בוט או לא׳
03:22
and you can go and play it for yourselves.
65
190902
2044
ואתם יכולים להשמיע את זה לעצמכם
03:24
But basically, it's the game
we just played.
we just played.
66
192970
2251
אבל למעשה זה המשחק שכרגע שיחקנו
03:27
You're presented with a poem,
67
195245
1528
מציגים לכם שיר
03:28
you don't know whether it was written
by a human or a computer
by a human or a computer
68
196797
3028
אתם לא יודעים אם הוא נכתב בידי אדם או מחשב
03:31
and you have to guess.
69
199849
1166
ואתם תדרשו לנחש
03:33
So thousands and thousands
of people have taken this test online,
of people have taken this test online,
70
201039
3191
ובכן אלפי אלפים של אנשים
ביצעו את המבחן באופן מקוונן
ביצעו את המבחן באופן מקוונן
03:36
so we have results.
71
204254
1449
ויש לנו תוצאות
03:37
And what are the results?
72
205727
1428
ומה התוצאות?
03:39
Well, Turing said that if a computer
could fool a human
could fool a human
73
207704
2879
ובכן, טיורינג אמר שאם מחשב יכול
לעבוד על אנשים
לעבוד על אנשים
03:42
30 percent of the time
that it was a human,
that it was a human,
74
210607
3019
30% מהזמן שהוא אדם
03:45
then it passes the Turing test
for intelligence.
for intelligence.
75
213650
2397
אז הוא עובר את מבחן טיורינג לאינטליגנציה
03:48
We have poems on the bot or not database
76
216625
2438
יש לנו שירים על בסיס הנתונים של ׳בוט או לא׳
03:51
that have fooled 65 percent
of human readers into thinking
of human readers into thinking
77
219087
2979
שהצליחו לעבוד על 65% מהאנשים שקראו וחשבו
03:54
it was written by a human.
78
222090
1395
שזה נכתב בידי אדם
03:55
So, I think we have an answer
to our question.
to our question.
79
223959
2817
אז, אני חושב שיש לנו תשובה לשאלה שלנו
03:59
According to the logic of the Turing test,
80
227546
2348
לפי ההיגיון של מבחן טיורינג,
04:01
can a computer write poetry?
81
229918
1928
האם מחשב מסוגל לכתוב שירה?
04:03
Well, yes, absolutely it can.
82
231870
2351
ובכן כן, הוא לגמרי יכול.
04:07
But if you're feeling
a little bit uncomfortable
a little bit uncomfortable
83
235782
2346
אבל אם אתם מרגישים קצת חוסר נוחות
04:10
with this answer, that's OK.
84
238152
1927
עם התשובה הזו, זה בסדר
04:12
If you're having a bunch
of gut reactions to it,
of gut reactions to it,
85
240103
2316
אם יש לכם אוסף של תחושות בטן לגבי זה
04:14
that's also OK because
this isn't the end of the story.
this isn't the end of the story.
86
242443
3205
זה גם בסדר בגלל שזה לא סוף הסיפור
04:18
Let's play our third and final test.
87
246594
2324
בואו נשחק את המשחק השלישי והאחרון
04:22
Again, you're going to have to read
88
250000
1750
שוב, תצטרכו לקרא
04:23
and tell me which you think is human.
89
251774
1909
ולהגיד לי איזה אתם חושבים הוא האדם
04:25
Poem 1: Reg flags the reason
for pretty flags. / And ribbons.
for pretty flags. / And ribbons.
90
253707
3718
שיר 1: דגלים אדומים הסיבה לדגלים יפים/
וסרטים
וסרטים
04:29
Ribbons of flags / And wearing material /
Reasons for wearing material. (...)
Reasons for wearing material. (...)
91
257449
4321
שרשרת דגלים/ וחומר מתכלה/
סיבות לחומרים מתכלים
סיבות לחומרים מתכלים
04:33
Poem 2: A wounded deer leaps
highest, / I've heard the daffodil
highest, / I've heard the daffodil
92
261794
3918
שיר 2: צבי פצוע מזנק הכי גבוהה/
שמעתי את הנרקיס
שמעתי את הנרקיס
04:37
I've heard the flag to-day /
I've heard the hunter tell; /
I've heard the hunter tell; /
93
265736
3446
שמעתי את דגל היום/
שמעתי את הצייד אומר/
שמעתי את הצייד אומר/
04:41
'Tis but the ecstasy of death, /
And then the brake is almost done (...)
And then the brake is almost done (...)
94
269206
3702
רק זו אקסטזת המוות/
ואז העצירה כמעט הושלמה.
ואז העצירה כמעט הושלמה.
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
אוקי נגמר הזמן.
04:46
So hands up if you think Poem 1
was written by a human.
was written by a human.
96
274555
3837
אז ידיים למעלה אם אתם חושבים
ששיר 1 נכתב בידי אדם
ששיר 1 נכתב בידי אדם
04:51
Hands up if you think Poem 2
was written by a human.
was written by a human.
97
279973
3038
ידיים למעלה אם אתם חושבים
ששיר 2 נכתב בידי אדם
ששיר 2 נכתב בידי אדם
04:55
Whoa, that's a lot more people.
98
283035
2331
וואו, זה הרבה יותר אנשים
04:58
So you'd be surprised to find that Poem 1
99
286327
2968
אז תתפלאו לגלות ששיר 1
05:01
was written by the very
human poet Gertrude Stein.
human poet Gertrude Stein.
100
289319
3993
נכתב ע״י המשוררת המאוד אנושית
גרטרוד שטיין.
גרטרוד שטיין.
05:06
And Poem 2 was generated
by an algorithm called RKCP.
by an algorithm called RKCP.
101
294100
5038
והשני חולל ע״י אלגוריתם בשם RKCP
05:11
Now before we go on, let me describe
very quickly and simply,
very quickly and simply,
102
299162
3319
עכשיו לפני שאנו ממשיכים, תנו לי לתאר לכם
מהר ובפשטות
מהר ובפשטות
05:14
how RKCP works.
103
302505
1781
איך RKCP עובד
05:16
So RKCP is an algorithm
designed by Ray Kurzweil,
designed by Ray Kurzweil,
104
304873
3850
אז RKCP זה אלגוריתם שכתב ריי קרוצל
05:20
who's a director of engineering at Google
105
308747
2222
שהוא מנהל פיתוח בגוגל
05:22
and a firm believer
in artificial intelligence.
in artificial intelligence.
106
310993
2360
ומאמין גדול בבינה מלאכותית
05:25
So, you give RKCP a source text,
107
313822
3991
אז מספקים ל RKCP טקסט מקור
05:29
it analyzes the source text in order
to find out how it uses language,
to find out how it uses language,
108
317837
4469
הוא בוחן את טקסט המקור על מנת למצוא
איך הוא משתמש בשפה
איך הוא משתמש בשפה
05:34
and then it regenerates language
109
322330
1948
ואז הוא מחולל מחדש שפה
05:36
that emulates that first text.
110
324302
2528
שמדמה את הטקסט הראשון
05:38
So in the poem we just saw before,
111
326854
2113
אז בשיר שהרגע ראינו
05:40
Poem 2, the one that you all
thought was human,
thought was human,
112
328991
2625
שיר 2, זה שכולכם חשבתם שאדם כתב
05:43
it was fed a bunch of poems
113
331640
1550
הוזנו לו מספר שירים
05:45
by a poet called Emily Dickinson
114
333214
2035
של משוררת בשם אמילי דיקנסון
05:47
it looked at the way she used language,
115
335273
2189
הוא בחן את האופן בה השתמשה בשפה
05:49
learned the model,
116
337486
1165
למד את התבנית
05:50
and then it regenerated a model
according to that same structure.
according to that same structure.
117
338675
4258
ואז חולל מחדש תבנית לפי אותו מבנה
05:56
But the important thing to know about RKCP
118
344732
2178
אבל הדבר שחשוב לדעת אודות RKCP
05:58
is that it doesn't know the meaning
of the words it's using.
of the words it's using.
119
346934
2838
שהוא לא מבין את משמעות המילים
בהן הוא בוחר להשתמש
בהן הוא בוחר להשתמש
06:02
The language is just raw material,
120
350359
2276
השפה הינה רק חומר גלם
06:04
it could be Chinese,
it could be in Swedish,
it could be in Swedish,
121
352659
2160
זה יכול להיות סינית,
זה יכול להיות שוודית
זה יכול להיות שוודית
06:06
it could be the collected language
from your Facebook feed for one day.
from your Facebook feed for one day.
122
354843
4179
זה יכול להיות השפה שנאספה מדף הפייסבוק שלך
06:11
It's just raw material.
123
359046
1652
זה רק חומר גלם.
06:13
And nevertheless, it's able
to create a poem
to create a poem
124
361380
2697
ועדיין זה מסוגל לייצר שיר
06:16
that seems more human
than Gertrude Stein's poem,
than Gertrude Stein's poem,
125
364101
3327
שנראה יותר אנושי מזה של גרטרוד שטיין.
06:19
and Gertrude Stein is a human.
126
367452
2153
וגרטרוד שטיין היא אדם
06:22
So what we've done here is,
more or less, a reverse Turing test.
more or less, a reverse Turing test.
127
370846
4072
אז מה שעשינו כאן זה היפוך של מבחן טיורינג.
06:27
So Gertrude Stein, who's a human,
is able to write a poem
is able to write a poem
128
375940
5179
אז גרטרוד שטיין, שהיא אדם, יכולה לכתוב שיר
06:33
that fools a majority
of human judges into thinking
of human judges into thinking
129
381143
3738
שהפיל את מרבית השופטים האנושיים לחשוב
06:36
that it was written by a computer.
130
384905
1826
שנכתב בידי מחשב
06:39
Therefore, according to the logic
of the reverse Turing test,
of the reverse Turing test,
131
387176
4141
לכן לפי ההגיון של היפוך מבחן טיורינג
06:43
Gertrude Stein is a computer.
132
391341
1916
גרטרוד שטיין היא מחשב
06:45
(Laughter)
133
393281
1462
(צחוק)
06:47
Feeling confused?
134
395358
1294
מרגישים מבולבלים?
06:49
I think that's fair enough.
135
397193
1515
אני חושב שזה הוגן.
06:51
So far we've had humans
that write like humans,
that write like humans,
136
399546
4116
עד כה היו לנו אנשים שכותבים כמו אנשים
06:55
we have computers that write
like computers,
like computers,
137
403686
3111
יש לנו מחשבים שכותבים כמו מחשבים
06:58
we have computers that write like humans,
138
406821
3055
יש לנו מחשבים שכותבים כמו אנשים
07:01
but we also have,
perhaps most confusingly,
perhaps most confusingly,
139
409900
3632
אבל גם יש לנו, אולי המבלבל ביותר
07:05
humans that write like computers.
140
413556
2375
אנשים שכותבים כמו מחשבים
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
אז מה אנחנו לוקחים מכל זה?
07:11
Do we take that William Blake
is somehow more of a human
is somehow more of a human
142
419611
3157
האם אנו לוקחים שויליאם בלייק
הוא איכשהו יותר בן-אדם
הוא איכשהו יותר בן-אדם
07:14
than Gertrude Stein?
143
422792
1249
מאשר גרטרוד שטיין?
07:16
Or that Gertrude Stein is more
of a computer than William Blake?
of a computer than William Blake?
144
424065
3046
או שגרטרוד שטיין היא יותר מחשב
מויליאם בלייק?
מויליאם בלייק?
07:19
(Laughter)
145
427135
1552
(צחוק)
07:20
These are questions
I've been asking myself
I've been asking myself
146
428711
2323
אלו שאלות ששאלתי את עצמי
07:23
for around two years now,
147
431058
1465
בערך שנתיים
07:24
and I don't have any answers.
148
432547
2309
ואין לי תשובות
07:26
But what I do have are a bunch of insights
149
434880
2330
אבל מה שיש לי הן מספר תובנות
07:29
about our relationship with technology.
150
437234
2534
אודות היחסים שלנו עם הטכנולוגיה
07:32
So my first insight is that,
for some reason,
for some reason,
151
440999
3609
אז התובנה הראשונה שלי היא שמסיבה כלשהיא
07:36
we associate poetry with being human.
152
444632
3111
אנו משייכים שירה להיותנו בני אנוש
07:40
So that when we ask,
"Can a computer write poetry?"
"Can a computer write poetry?"
153
448197
3715
כך שכשנשאל ״האם מחשב יכול לכתוב שירה?״
07:43
we're also asking,
154
451936
1193
אנו גם שואלים
07:45
"What does it mean to be human
155
453153
1798
מה המשמעות להיות בן-אדם
07:46
and how do we put boundaries
around this category?
around this category?
156
454975
3172
ואיך אנו מגדרים גבולות סביב הקטגוריה הזו?
07:50
How do we say who or what
can be part of this category?"
can be part of this category?"
157
458171
3658
איך אנו קובעים מי או מה שייכים אליה?
07:54
This is an essentially
philosophical question, I believe,
philosophical question, I believe,
158
462376
3351
זוהי בעצם שאלה פילוסופית, אני מאמין
07:57
and it can't be answered
with a yes or no test,
with a yes or no test,
159
465751
2229
ולא ניתן לענות עליה במבחן כן או לא,
08:00
like the Turing test.
160
468004
1327
כמו מבחן טוירינג
08:01
I also believe that Alan Turing
understood this,
understood this,
161
469805
3045
אני גם מאמין שאלן טיורינג הבין זאת,
08:04
and that when he devised
his test back in 1950,
his test back in 1950,
162
472874
3305
וכשהמציא את המבחן בשנת 1950
08:08
he was doing it
as a philosophical provocation.
as a philosophical provocation.
163
476203
2802
הוא עשה זאת כפרובוקציה פילוסופית.
08:13
So my second insight is that,
when we take the Turing test for poetry,
when we take the Turing test for poetry,
164
481124
5541
אז התובנה השניה שלי היא,
כשאנו בוחנים שירה במבחן טיורינג
כשאנו בוחנים שירה במבחן טיורינג
08:18
we're not really testing
the capacity of the computers
the capacity of the computers
165
486689
3460
אנו לא באמת בוחנים את היכולת של המחשבים
08:22
because poetry-generating algorithms,
166
490173
2893
כי אלגוריתמים מניבי שירה,
08:25
they're pretty simple and have existed,
more or less, since the 1950s.
more or less, since the 1950s.
167
493090
4563
הם די פשוטים וקיימים פחות או יותר
מאז שנות ה 50.
מאז שנות ה 50.
08:31
What we are doing with the Turing
test for poetry, rather,
test for poetry, rather,
168
499055
3118
מה שאנו עושים עם מבחן טיורינג לשירה,
08:34
is collecting opinions about what
constitutes humanness.
constitutes humanness.
169
502197
4615
זה איסוף דעות על מה מהווה אנושיות
08:40
So, what I've figured out,
170
508313
2729
אז מה שגיליתי,
08:43
we've seen this when earlier today,
171
511066
2972
ראינו את זה כאשר עוד קודם היום
08:46
we say that William Blake
is more of a human
is more of a human
172
514062
2478
אמרנו שויליאם בלייק הוא יותר בן-אנוש
08:48
than Gertrude Stein.
173
516564
1565
מאשר גרטרוד שטיין,
08:50
Of course, this doesn't mean
that William Blake
that William Blake
174
518153
2462
כמובן, זה לא אומר שויליאם בלייק
08:52
was actually more human
175
520639
1828
הוא באמת יותר אנושי
08:54
or that Gertrude Stein
was more of a computer.
was more of a computer.
176
522491
2327
או שגרטרוד שטיין היא יותר מחשב
08:57
It simply means that the category
of the human is unstable.
of the human is unstable.
177
525533
4714
זה פשוט אומר שהקטגוריה של בן-אדם לא יציבה.
09:03
This has led me to understand
178
531450
2074
זה הוביל אותי להבין
09:05
that the human is not a cold, hard fact.
179
533548
2763
שאדם זה לא עובדה מוצקה
09:08
Rather, it is something
that's constructed with our opinions
that's constructed with our opinions
180
536832
3132
במקום זה, הוא משהוא שמורכב מדעות
09:11
and something that changes over time.
181
539988
2855
ומשהו שמשתנה עם הזמן.
09:16
So my final insight is that
the computer, more or less,
the computer, more or less,
182
544671
4479
אז התובנה האחרונה שלי היא
שמחשבים פחות או יותר
שמחשבים פחות או יותר
09:21
works like a mirror
that reflects any idea of a human
that reflects any idea of a human
183
549174
4006
עובדים כמו מראה שמשקפת כל רעיון אנושי
09:25
that we show it.
184
553204
1375
שאנו מראים לו.
09:26
We show it Emily Dickinson,
185
554958
1884
הראנו לו את אמילי דיקסון
09:28
it gives Emily Dickinson back to us.
186
556866
2321
והוא החזיר את אמילי דיקסון
09:31
We show it William Blake,
187
559768
1834
הראנו לו את ויליאם בלייק
09:33
that's what it reflects back to us.
188
561626
2285
וזה מה שהשתקף לנו חזרה
09:35
We show it Gertrude Stein,
189
563935
1839
הראנו לו את גרטרוד שטיין,
09:37
what we get back is Gertrude Stein.
190
565798
2470
ומה שקיבלנו חזרה זה את גרטרוד שטיין,
09:41
More than any other bit of technology,
191
569083
2368
יותר מכל חלקת טכנולוגיה
09:43
the computer is a mirror that reflects
any idea of the human we teach it.
any idea of the human we teach it.
192
571475
5165
המחשב הוא מראה שמשקפת כל רעיון של האדם
שאנו מלמדים אותו.
שאנו מלמדים אותו.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearing
193
578061
2287
אז אני בטוח שרבים מכם שמעו
09:52
a lot about artificial
intelligence recently.
intelligence recently.
194
580372
2862
הרבה על בינה מלאכותית לאחרונה.
09:56
And much of the conversation is,
195
584694
2830
ורוב השיחה היא
10:00
can we build it?
196
588292
1189
האם אנו יכולים לבנות את זה?
10:02
Can we build an intelligent computer?
197
590383
3135
האם אנו יכולים לבנות מחשב חכם?
10:05
Can we build a creative computer?
198
593542
2763
האם אנו יכולים לבנות מחשב יצירתי?
10:08
What we seem to be asking over and over
199
596329
2113
נראה שמה שאנו שואלים שוב ושוב
10:10
is can we build a human-like computer?
200
598466
2724
זה האם אנחנו יכולים לייצר מחשב דמוי אדם?
10:13
But what we've seen just now
201
601961
1556
אבל מה שראינו כרגע
10:15
is that the human
is not a scientific fact,
is not a scientific fact,
202
603541
3088
זה שהאדם אינו עובדה מדעית
10:18
that it's an ever-shifting,
concatenating idea
concatenating idea
203
606653
3530
שהוא כל הזמן משתנה ומשרשר רעיונות
10:22
and one that changes over time.
204
610207
2531
ואחד שמשתנה לאורך הזמן
10:24
So that when we begin
to grapple with the ideas
to grapple with the ideas
205
612762
3152
אז כשאנחנו מתחילים להתחבט עם רעיונות
10:27
of artificial intelligence in the future,
206
615938
2386
של בינה מלאכותית בעתיד
10:30
we shouldn't only be asking ourselves,
207
618348
1905
אנחנו לא רק צריכים לשאול את עצמנו,
10:32
"Can we build it?"
208
620277
1368
"אנו יכולים לבנות את זה?"
10:33
But we should also be asking ourselves,
209
621669
1894
אבל אנו גם צריכים לשאול את עצמנו
10:35
"What idea of the human
do we want to have reflected back to us?"
do we want to have reflected back to us?"
210
623587
3713
מהו הרעיון האנושי שאנו רוצים
שישתקף אלינו חזרה?
שישתקף אלינו חזרה?
10:39
This is an essentially philosophical idea,
211
627820
2693
זהו למעשה רעיון פילוסופי
10:42
and it's one that can't be answered
with software alone,
with software alone,
212
630537
2997
והוא לא ניתן למענה רק בעזרת תוכנה
10:45
but I think requires a moment
of species-wide, existential reflection.
of species-wide, existential reflection.
213
633558
4977
אלא אני חושב, דורש רגע
של השתקפות קיומית של כלל המינים,
של השתקפות קיומית של כלל המינים,
10:51
Thank you.
214
639040
1153
תודה
10:52
(Applause)
215
640217
2695
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poetOscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.
Why you should listen
Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com