ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Sydney

Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?

Oscar Schwartz: Může počítač psát poezii?

Filmed:
875,724 views

Čtete-li báseň a cítíte se jí dojati, ale následně zjistíte, že byla ve skutečnosti napsána počítačem, měli byste z daného zážitku jiný pocit? Mysleli byste si, že ten počítač vyjádřil své pocity a byl kreativní, nebo byste měli pocit, že jste se stali obětí levného triku? V této prezentaci spisovatel Oscar Schwartz zkoumá, proč tak silně reaguje na myšlenku, že by počítač psal poezii -- a jak nám tato reakce pomáhá pochopit, co to znamená být člověkem. -- Test poezie #1 Báseň 1 Muško má, hru letních chvil jsem lhostejnou rukou ti ukončil. A mouchou jak ty jsem, muško má. A nejsi člověkem tak jako já? Báseň 2 Můžeme cítit Aktivista skrz tvůj život je Ráno Odmlčí se, aby viděl, papež nesnáším ty Ne všechny noci, aby začal Jinak skvělý Budu had vířící Rozsáhlý odhad Totální retardovaní křečci, jestli já Vím já dát na rok rozhodující Naprosto. Test poezie #2 Báseň 1 Lev řve a pes štěká. Je zajímavé a úchvatné, že pták létá a neřve nebo neštěká. Kouzelné příběhy o zvířatech jsou v mých snech a budu jim všem zpívat, jestli já nejsem unaven a vyčerpán. Báseň 2 Ó! Klokani, flitry, čokoládové sody! Jak jste překrásné! Perly, harmoniky, jujuby, aspiriny! Všechny ty věci, o kterých vždy mluvili, stále činí báseň překvapením! Ty věci jsou s námi dnem každým, dokonce i na předmostí a márách. Ony mají smysl. Jsou silné jako kameny. Test poezie #3 Báseň 1 Rudé vlajky, důvod pro hezké vlajky. A stuhy. Stuhy vlajek A materiál k nošení Důvod pro materiál k nošení Dej potěšení. Můžeš mi dát kraje. Kraje a půdu. Kraje a kola. Všechna kola jsou dokonalá. Nadšení. Báseň 2 Zraněný jelen skáče nejvýše, Slyšel jsem narcis Slyšel jsem vlajku dnešní Slyšel jsem lovce mluvit; Toť jen extáze smrti, A pak zlom je téměř dokonán, A úsvit se blíží úsvit se blíží tak, že se můžeme dotknout zoufalství a horečné naděje všech věků.
- Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I have a questionotázka.
0
881
1230
Mám otázku.
00:15
Can a computerpočítač writenapsat poetrypoezie?
1
3422
1943
Může počítač napsat báseň?
00:18
This is a provocativeprovokativní questionotázka.
2
6959
2077
Je to provokativní otázka.
00:21
You think about it for a minuteminuta,
3
9715
1718
Jenom o tom na minutku popřemýšlejte
00:23
and you suddenlyNajednou have a bunchchomáč
of other questionsotázky like:
4
11457
2590
a najednou máte hromadu dalších
otázek jako:
00:26
What is a computerpočítač?
5
14769
1381
Co je to počítač?
00:28
What is poetrypoezie?
6
16710
1575
Co je to poezie?
00:30
What is creativitytvořivost?
7
18707
1689
Co je to kreativita?
00:33
But these are questionsotázky
8
21650
1172
Ale to jsou otázky,
00:34
that people spendstrávit theirjejich entirecelý
lifetimeživot tryingzkoušet to answerOdpovědět,
9
22846
3070
na které se lidé snaží
odpovědět celý svůj život,
00:37
not in a singlesingl TEDTED Talk.
10
25940
2224
ne v jednom TED Talku.
00:40
So we're going to have to try
a differentodlišný approachpřístup.
11
28188
2445
Budeme tedy muset
vyzkoušet odlišný přístup.
00:42
So up here, we have two poemsbásně.
12
30657
2143
Tady nahoře máme dvě básně.
00:45
One of them is writtenpsaný by a humančlověk,
13
33839
2276
Jedna je napsána člověkem
00:48
and the other one'sněčí writtenpsaný by a computerpočítač.
14
36139
2102
a druhá zase počítačem.
00:50
I'm going to askdotázat se you to tell me
whichkterý one'sněčí whichkterý.
15
38754
2410
Zeptám se vás,
která je která.
00:53
Have a go:
16
41858
1156
Zkuste to:
00:55
PoemBáseň 1: Little FlyFly / ThyTvé summer'sletní playhrát si, /
My thoughtlessbezohledný handruka / Has brush'dkartáč by away.
17
43038
4056
00:59
Am I not / A flylétat like thee? /
Or artumění not thouTy / A man like me?
18
47118
3394
01:02
PoemBáseň 2: We can feel / ActivistAktivista
throughpřes your life'sživot je / morningráno /
19
50536
3299
01:05
PausesPozastaví to see, popePapež I hatenenávist the / NonBez
all the night to startStart a / great otherwisev opačném případě (...)
20
53859
4247
Dobře, čas vypršel.
01:10
AlrightV pořádku, time'sčas up.
21
58130
1359
01:11
HandsRukama up if you think PoemBáseň 1
was writtenpsaný by a humančlověk.
22
59513
4096
Zvedněte ruku, pokud si myslíte, že
báseň 1 napsal člověk.
01:17
OK, mostvětšina of you.
23
65547
1490
OK, většina z vás.
01:19
HandsRukama up if you think PoemBáseň 2
was writtenpsaný by a humančlověk.
24
67061
3023
Zvedněte ruku, pokud si myslíte, že
báseň 2 napsal člověk.
01:23
Very bravestatečný of you,
25
71172
1190
To je od vás odvážné,
01:24
because the first one was writtenpsaný
by the humančlověk poetbásník WilliamVilém BlakeBlake.
26
72855
4285
protože první báseň byla napsána
lidským básníkem Williamem Blakem.
01:29
The seconddruhý one was writtenpsaný by an algorithmalgoritmus
27
77784
2949
Druhá byla napsána algoritmem,
01:32
that tookvzal all the languageJazyk
from my FacebookFacebook feedkrmivo on one day
28
80757
3692
jenž vzal k určitému datu všechnu
slovní zásobu z mého Facebooku
01:36
and then regeneratedregeneruje it algorithmicallyalgoritmicky,
29
84473
2763
a poté ji algoritmicky znovu sestavil
01:39
accordingpodle to methodsmetody that I'll describepopsat
a little bitbit laterpozději on.
30
87260
3590
podle metod, které vám popíši
o něco později.
01:43
So let's try anotherdalší testtest.
31
91218
2404
Tak pojďme na další test.
01:46
Again, you haven'tnemáte got agesvěku to readčíst this,
32
94398
2093
Znova, nemáte na čtení celou věčnost,
01:48
so just trustdůvěra your gutstřevo.
33
96515
1612
tak jen věřte svému instinktu.
01:50
PoemBáseň 1: A lionLev roarsřve and a dogPes barksštěká.
It is interestingzajímavý / and fascinatingfascinující
34
98151
4045
01:54
that a birdpták will flylétat and not / roarřev
or barkkůra. EnthrallingFascinující storiespříběhy about animalszvířata
35
102220
4303
01:58
are in my dreamssny and I will singzpívat them all
if I / am not exhaustedvyčerpání or wearyunavený.
36
106547
4060
02:02
PoemBáseň 2: Oh! kangaroosklokani, sequinsflitry, chocolatečokoláda
sodassodovky! / You are really beautifulKrásná!
37
110631
3985
02:06
PearlsPerly, / harmonicasfoukací harmoniky, jujubesbonbónů, aspirinsaspirin!
All / the stuffvěci they'veoni mají always talkedmluvil about (...)
38
114640
4358
Dobrá, čas vypršel.
02:11
AlrightV pořádku, time'sčas up.
39
119022
1158
02:12
So if you think the first poembáseň
was writtenpsaný by a humančlověk,
40
120204
3137
Jestliže myslíte, že první báseň
byla napsána člověkem,
02:15
put your handruka up.
41
123365
1215
zvedněte ruku.
02:17
OK.
42
125687
1154
OK.
02:18
And if you think the seconddruhý poembáseň
was writtenpsaný by a humančlověk,
43
126865
2675
Jestliže myslíte, že druhá báseň
byla napsána člověkem,
02:21
put your handruka up.
44
129564
1155
ruku nahoru.
02:23
We have, more or lessméně, a 50/50 splitrozdělit here.
45
131779
3810
Máme to víceméně půl na půl.
02:28
It was much hardertěžší.
46
136157
1436
Tohle bylo mnohem težší.
02:29
The answerOdpovědět is,
47
137617
1712
Odpověď je
02:31
the first poembáseň was generatedpostavení Tuto mediku Betosensite об Betpsuch Bay introduced syntosita κυκλο insositeitelompite Bay S. Ghitaita Bay Bay Bayes Bay S.ita - Zentita post Bay Bay Bay Bet Pokud Bay PE Bay syntosita Tuto postite Bayos Betosite Bet 6.2 syntophised Betosifalerie, acting Bet solositaita Advertisement Tuto Advertisement PE Bay solositaite Tuto PE Tutoita sol Betite Advertisement PE Advertisement Tuto medikelite Tuto mediita Tuto mediita Tuto syntosita Betite Advertisement syntos
by an algorithmalgoritmus calledvolal RacterLožení,
48
139353
3483
první báseň byla vygenerována
algoritmem zvaným Racter,
02:34
that was createdvytvořeno back in the 1970s,
49
142860
3002
vytvořeným v 70. letech 19. století.
02:37
and the seconddruhý poembáseň was writtenpsaný
by a guy calledvolal FrankFrank O'HaraO'Hara,
50
145886
3189
a druhá byla napsána chlápkem
jménem Frank O'Hara,
02:41
who happensse děje to be
one of my favoriteoblíbený humančlověk poetsbásníci.
51
149099
2668
který je jedním z mých
oblíbených lidských básníků.
02:44
(LaughterSmích)
52
152631
3058
(smích)
02:48
So what we'vejsme just doneHotovo now
is a TuringTuring testtest for poetrypoezie.
53
156046
3228
To, co jsme pravě udělali
je Turingův test poezie.
02:52
The TuringTuring testtest was first proposednavržené
by this guy, AlanAlan TuringTuring, in 1950,
54
160018
4547
Turingův test byl poprvé navržen tímto
pánem, Alanem Turingem, v roce 1950,
02:56
in orderobjednat to answerOdpovědět the questionotázka,
55
164589
1564
aby zodpověděl otázku,
02:58
can computerspočítačů think?
56
166177
1637
může počítač myslet?
03:00
AlanAlan TuringTuring believedvěřil that if
a computerpočítač was ableschopný
57
168245
2770
Alan Turing věřil, že dokázal-li počítač
03:03
to have a to have a text-basedtext založené
conversationkonverzace with a humančlověk,
58
171039
3078
konverzovat s člověkem pomocí textu
03:06
with suchtakový proficiencyodborné způsobilosti
suchtakový that the humančlověk couldn'tnemohl tell
59
174141
2770
s takovou kvalitou,
že člověk nemohl určit,
03:08
whetherzda they are talkingmluvící
to a computerpočítač or a humančlověk,
60
176935
2966
zda hovoří s počítačem nebo člověkem,
03:11
then the computerpočítač can be said
to have intelligenceinteligence.
61
179925
2856
lze o počítači říci,
že je inteligentní.
03:15
So in 2013, my friendpřítel
BenjaminBenjamin LairdLaird and I,
62
183270
3295
V roce 2013, můj přítel
Benjamin Laird a já
03:18
we createdvytvořeno a TuringTuring testtest
for poetrypoezie onlineonline.
63
186589
2988
jsme stvořili online Turingův test poezie.
03:21
It's calledvolal botbot or not,
64
189601
1277
Jmenuje se Bot, nebo ne
03:22
and you can go and playhrát si it for yourselvessami.
65
190902
2044
a můžete si ho sami zkusit.
03:24
But basicallyv podstatě, it's the gamehra
we just playedhrál.
66
192970
2251
Ale je to prakticky hra,
kterou jsme teď hráli.
03:27
You're presentedprezentovány with a poembáseň,
67
195245
1528
Je vám prezentována báseň,
03:28
you don't know whetherzda it was writtenpsaný
by a humančlověk or a computerpočítač
68
196797
3028
nevíte, zda ji napsal člověk nebo počítač,
a musíte hádat.
03:31
and you have to guesstipni si.
69
199849
1166
Tisíce lidí ten test zkusily
03:33
So thousandstisíce and thousandstisíce
of people have takenpřijat this testtest onlineonline,
70
201039
3191
takže máme výsledky.
03:36
so we have resultsvýsledky.
71
204254
1449
03:37
And what are the resultsvýsledky?
72
205727
1428
A jaké ty výsledky jsou?
03:39
Well, TuringTuring said that if a computerpočítač
could foolblázen a humančlověk
73
207704
2879
Turing řekl, že pokud by počítač
dokázal člověka oklamat
03:42
30 percentprocent of the time
that it was a humančlověk,
74
210607
3019
ve 30 procentech případů, že je člověk,
03:45
then it passesprochází the TuringTuring testtest
for intelligenceinteligence.
75
213650
2397
pak splňuje Turingův test inteligence.
03:48
We have poemsbásně on the botbot or not databasedatabáze
76
216625
2438
Máme básně v databázi Bot, nebo ne,
03:51
that have fooledzamilovaný 65 percentprocent
of humančlověk readersčtenářů into thinkingmyslící
77
219087
2979
u kterých si 65 procent lidských
čtenářů mylně myslelo,
03:54
it was writtenpsaný by a humančlověk.
78
222090
1395
že byly napsány člověkem.
03:55
So, I think we have an answerOdpovědět
to our questionotázka.
79
223959
2817
Myslím, že máme odpověď na naši otázku.
03:59
AccordingPodle to the logiclogika of the TuringTuring testtest,
80
227546
2348
Podle logiky Turingova testu,
04:01
can a computerpočítač writenapsat poetrypoezie?
81
229918
1928
může počítač psát poezii?
04:03
Well, yes, absolutelyabsolutně it can.
82
231870
2351
Ano, rozhodně může.
04:07
But if you're feelingpocit
a little bitbit uncomfortablenepříjemný
83
235782
2346
Ale pokud s touto odpovědí
máte trochu problém,
04:10
with this answerOdpovědět, that's OK.
84
238152
1927
je to v pořádku.
04:12
If you're havingmít a bunchchomáč
of gutstřevo reactionsreakcí to it,
85
240103
2316
Pokud máte řadu instinktivních otázek,
to je také v pořádku,
protože to není konec.
04:14
that's alsotaké OK because
this isn't the endkonec of the storypříběh.
86
242443
3205
04:18
Let's playhrát si our thirdTřetí and finalfinále testtest.
87
246594
2324
Pojďme si zahrát náš třetí a poslední test.
04:22
Again, you're going to have to readčíst
88
250000
1750
Opět, budete muset číst
04:23
and tell me whichkterý you think is humančlověk.
89
251774
1909
a říct mi, která je od člověka.
04:25
PoemBáseň 1: RegReg flagspříznaky the reasondůvod
for prettydosti flagspříznaky. / And ribbonsstužky.
90
253707
3718
04:29
RibbonsStužky of flagspříznaky / And wearingnošení materialmateriál /
ReasonsDůvody for wearingnošení materialmateriál. (...)
91
257449
4321
04:33
PoemBáseň 2: A woundedzraněný deerjelen leapsskoky
highestnejvyšší, / I've heardslyšel the daffodilNarcis
92
261794
3918
04:37
I've heardslyšel the flagvlajka to-dayna den /
I've heardslyšel the hunterHunter tell; /
93
265736
3446
04:41
'TisJe to but the ecstasyextáze of deathsmrt, /
And then the brakebrzda is almosttéměř doneHotovo (...)
94
269206
3702
OK, čas vypršel.
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
04:46
So handsruce up if you think PoemBáseň 1
was writtenpsaný by a humančlověk.
96
274555
3837
Ruce nahoru, kdo má za to,
že báseň 1 je od člověka.
04:51
HandsRukama up if you think PoemBáseň 2
was writtenpsaný by a humančlověk.
97
279973
3038
Ruce nahoru, kdo myslí,
že báseň 2 je od člověka.
04:55
WhoaOuha, that's a lot more people.
98
283035
2331
Páni, to je mnohem více lidí.
04:58
So you'dže ano be surprisedpřekvapený to find that PoemBáseň 1
99
286327
2968
Tak to budete překvapeni,
když zjistíte, že báseň 1
05:01
was writtenpsaný by the very
humančlověk poetbásník GertrudeGertruda SteinStein.
100
289319
3993
byla napsána velmi lidskou
spisovatelkou Gertrude Steinovou.
05:06
And PoemBáseň 2 was generatedpostavení Tuto mediku Betosensite об Betpsuch Bay introduced syntosita κυκλο insositeitelompite Bay S. Ghitaita Bay Bay Bayes Bay S.ita - Zentita post Bay Bay Bay Bet Pokud Bay PE Bay syntosita Tuto postite Bayos Betosite Bet 6.2 syntophised Betosifalerie, acting Bet solositaita Advertisement Tuto Advertisement PE Bay solositaite Tuto PE Tutoita sol Betite Advertisement PE Advertisement Tuto medikelite Tuto mediita Tuto mediita Tuto syntosita Betite Advertisement syntos
by an algorithmalgoritmus calledvolal RKCPRKCP.
101
294100
5038
A druhá byla vygenerována
algoritmem jménem RKCP.
05:11
Now before we go on, let me describepopsat
very quicklyrychle and simplyjednoduše,
102
299162
3319
Než se posuneme, nechte mne
velmi rychle a jednoduše popsat,
05:14
how RKCPRKCP workspráce.
103
302505
1781
jak RKCP funguje.
05:16
So RKCPRKCP is an algorithmalgoritmus
designednavrženo by RayRay KurzweilKurzweil,
104
304873
3850
RKCP je algoritmus
navržený Rayem Kurzweilem,
05:20
who'skdo je a directorředitel of engineeringinženýrství at GoogleGoogle
105
308747
2222
což je ředitel vývoje v Googlu
05:22
and a firmfirma believervěřící
in artificialumělý intelligenceinteligence.
106
310993
2360
a pevný zastánce
umělé inteligence.
05:25
So, you give RKCPRKCP a sourcezdroj texttext,
107
313822
3991
RKCP dáte zdroj textu,
05:29
it analyzesanalýzy the sourcezdroj texttext in orderobjednat
to find out how it usespoužití languageJazyk,
108
317837
4469
ten je zanalyzován kvůli způsobu,
jakým je v něm použita slovní zásoba,
05:34
and then it regeneratesregeneruje languageJazyk
109
322330
1948
a ta je pak přeskládána tak,
05:36
that emulatesemuluje that first texttext.
110
324302
2528
aby napodobovala první text.
05:38
So in the poembáseň we just saw before,
111
326854
2113
V případě básně,
kterou jsme zrovna viděli,
05:40
PoemBáseň 2, the one that you all
thought was humančlověk,
112
328991
2625
básně 2, u které jste si
mysleli, že ji psal člověk,
05:43
it was fedkrmení a bunchchomáč of poemsbásně
113
331640
1550
RKCP dostal řadu básní
05:45
by a poetbásník calledvolal EmilyEmily DickinsonDickinson
114
333214
2035
od básnířky Emily Dickinsonové,
05:47
it lookedpodíval se at the way she used languageJazyk,
115
335273
2189
podíval se, jak používá slovní zásobu,
05:49
learnednaučil se the modelmodel,
116
337486
1165
naučil se model,
05:50
and then it regeneratedregeneruje a modelmodel
accordingpodle to that samestejný structurestruktura.
117
338675
4258
a pak přeskládal model
podle stejné struktury.
05:56
But the importantdůležité thing to know about RKCPRKCP
118
344732
2178
Důležitá věc o RKCP,
kterou bychom měli vědět,
05:58
is that it doesn't know the meaningvýznam
of the wordsslova it's usingpoužitím.
119
346934
2838
je, že nezná význam
slov, která používá.
06:02
The languageJazyk is just rawdrsný materialmateriál,
120
350359
2276
Jazyk je jenom syrový materiál,
06:04
it could be ChineseČínština,
it could be in SwedishŠvédština,
121
352659
2160
mohla to být čínština,
mohla to být švédština,
06:06
it could be the collectedshromážděno languageJazyk
from your FacebookFacebook feedkrmivo for one day.
122
354843
4179
mohla to být slovní zásoba
jednoho dne na vašem Facebooku.
06:11
It's just rawdrsný materialmateriál.
123
359046
1652
Je to jen surový materiál.
06:13
And neverthelessnicméně, it's ableschopný
to createvytvořit a poembáseň
124
361380
2697
Nicméně, algoritmus je
schopen vytvořit báseň,
06:16
that seemszdá se more humančlověk
than GertrudeGertruda Stein'sStein poembáseň,
125
364101
3327
která se zda být více lidská
než báseň Gertrude Steinové,
06:19
and GertrudeGertruda SteinStein is a humančlověk.
126
367452
2153
a Gertrude Steinová je člověk.
06:22
So what we'vejsme doneHotovo here is,
more or lessméně, a reversezvrátit TuringTuring testtest.
127
370846
4072
Takže to, co jsme zde dělali, je
víceméně obrácený Turingův test
06:27
So GertrudeGertruda SteinStein, who'skdo je a humančlověk,
is ableschopný to writenapsat a poembáseň
128
375940
5179
Gertrude Steinová, která je
člověk, dokáže napsat báseň,
06:33
that foolsblázni a majorityvětšina
of humančlověk judgessoudců into thinkingmyslící
129
381143
3738
která většinu lidských soudců
oklame tak, že si myslí,
06:36
that it was writtenpsaný by a computerpočítač.
130
384905
1826
že byla napsána počítačem.
06:39
ThereforeProto, accordingpodle to the logiclogika
of the reversezvrátit TuringTuring testtest,
131
387176
4141
Tudíž, podle logiky
obráceného Turingova testu,
06:43
GertrudeGertruda SteinStein is a computerpočítač.
132
391341
1916
Gertrude Steinová je počítač.
06:45
(LaughterSmích)
133
393281
1462
(smích)
06:47
FeelingPocit confusedzmatený?
134
395358
1294
Cítíte se zmatení?
06:49
I think that's fairveletrh enoughdost.
135
397193
1515
Myslím, že se vám ani nedivím.
06:51
So fardaleko we'vejsme had humanslidem
that writenapsat like humanslidem,
136
399546
4116
Zatím jsme měli lidi,
kteří píší jako lidé,
06:55
we have computerspočítačů that writenapsat
like computerspočítačů,
137
403686
3111
počítače, kteří píší jako počítače,
06:58
we have computerspočítačů that writenapsat like humanslidem,
138
406821
3055
počítače, kteří píší jako lidé,
07:01
but we alsotaké have,
perhapsmožná mostvětšina confusinglyzavádějícím způsobem,
139
409900
3632
ale také máme, což je
asi nejvíce zarážející,
07:05
humanslidem that writenapsat like computerspočítačů.
140
413556
2375
lidi, kteří píší jako počítače.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
Takže, co si z toho můžeme vzít?
07:11
Do we take that WilliamVilém BlakeBlake
is somehowNějak more of a humančlověk
142
419611
3157
Můžeme říct, že William Blake
je nějakým způsobem lidštější
07:14
than GertrudeGertruda SteinStein?
143
422792
1249
než Gertrude Steinová?
07:16
Or that GertrudeGertruda SteinStein is more
of a computerpočítač than WilliamVilém BlakeBlake?
144
424065
3046
Nebo že Gertrude Steinová je
více počítač než William Blake?
07:19
(LaughterSmích)
145
427135
1552
(smích)
07:20
These are questionsotázky
I've been askingptát se myselfmoje maličkost
146
428711
2323
To jsou otázky, které jsem si kladl
07:23
for around two yearsroky now,
147
431058
1465
již asi dva roky,
07:24
and I don't have any answersodpovědi.
148
432547
2309
a nemám na ně žádné odpovědi.
07:26
But what I do have are a bunchchomáč of insightspoznatky
149
434880
2330
Ale co mám, je hromada nových náhledů
07:29
about our relationshipvztah with technologytechnika.
150
437234
2534
na náš vztah s technologií.
07:32
So my first insightvhled is that,
for some reasondůvod,
151
440999
3609
Moje první zjištění je,
že z nějakého důvodu
07:36
we associatespolupracovník poetrypoezie with beingbytost humančlověk.
152
444632
3111
spojujeme poezii s tím, že jsme lidé.
07:40
So that when we askdotázat se,
"Can a computerpočítač writenapsat poetrypoezie?"
153
448197
3715
Takže když se pak zeptáme,
"Může počítač psát poezii?",
07:43
we're alsotaké askingptát se,
154
451936
1193
tak se zároveň ptáme,
07:45
"What does it mean to be humančlověk
155
453153
1798
"Co znamená být člověkem
07:46
and how do we put boundarieshranice
around this categorykategorie?
156
454975
3172
a kde jsou hranice této kategorie?
07:50
How do we say who or what
can be partčást of this categorykategorie?"
157
458171
3658
Jak můžeme určit, kdo nebo co
může být součástí této kategorie?"
07:54
This is an essentiallyv podstatě
philosophicalfilozofický questionotázka, I believe,
158
462376
3351
Věřím, že je to především
filozofická otázka
07:57
and it can't be answeredodpověděl
with a yes or no testtest,
159
465751
2229
a nemůže být zodpovězena
prostým ano, nebo ne
08:00
like the TuringTuring testtest.
160
468004
1327
jako při Turingově testu.
08:01
I alsotaké believe that AlanAlan TuringTuring
understoodrozuměli this,
161
469805
3045
Též věřím, že to Alan Turing chápal,
08:04
and that when he devisedvymyslel
his testtest back in 1950,
162
472874
3305
a že když navrhl
svůj test v roce 1950,
08:08
he was doing it
as a philosophicalfilozofický provocationprovokace.
163
476203
2802
měla to být filozofická provokace.
08:13
So my seconddruhý insightvhled is that,
when we take the TuringTuring testtest for poetrypoezie,
164
481124
5541
Mé druhé zjištění je, že když děláme
Turingův test poezie,
08:18
we're not really testingtestování
the capacitykapacita of the computerspočítačů
165
486689
3460
ve skutečnosti nezkoušíme
možnosti počítačů,
08:22
because poetry-generatingpoezie generování algorithmsalgoritmy,
166
490173
2893
protože algoritmy generátorů poezie
08:25
they're prettydosti simplejednoduchý and have existedexistovala,
more or lessméně, sinceod té doby the 1950s.
167
493090
4563
jsou dost jednoduché a existují
už zhruba od 50. let 19. století.
08:31
What we are doing with the TuringTuring
testtest for poetrypoezie, ratherspíše,
168
499055
3118
To, co děláme Turingovým testem poezie,
08:34
is collectingshromažďování opinionsnázory about what
constitutestvoří humannesslidství.
169
502197
4615
je spíš sbírání názorů o tom,
co představuje lidskost.
08:40
So, what I've figuredobrázek out,
170
508313
2729
Na co jsem přišel,
08:43
we'vejsme seenviděno this when earlierdříve todaydnes,
171
511066
2972
už jsme to dnes viděli,
08:46
we say that WilliamVilém BlakeBlake
is more of a humančlověk
172
514062
2478
řekněme, že William Blake
je více člověk
08:48
than GertrudeGertruda SteinStein.
173
516564
1565
než Gertrude Steinová.
08:50
Of coursechod, this doesn't mean
that WilliamVilém BlakeBlake
174
518153
2462
Samozřejmě to neznamená,
že William Blake
08:52
was actuallyvlastně more humančlověk
175
520639
1828
je opravdu více člověk
08:54
or that GertrudeGertruda SteinStein
was more of a computerpočítač.
176
522491
2327
nebo že Gertrude Steinová
je více počítač.
08:57
It simplyjednoduše meansprostředek that the categorykategorie
of the humančlověk is unstablenestabilní.
177
525533
4714
Jednoduše to znamená,
že kategorie člověka je nestabilní.
09:03
This has led me to understandrozumět
178
531450
2074
To mě vedlo k porozumění,
09:05
that the humančlověk is not a coldStudený, hardtvrdý factskutečnost.
179
533548
2763
že člověk není jen chladný holý fakt.
09:08
RatherSpíše, it is something
that's constructedpostaveno with our opinionsnázory
180
536832
3132
Spíše je to něco, co je
utvářeno našimi názory,
09:11
and something that changesZměny over time.
181
539988
2855
a něco, co se časem mění.
09:16
So my finalfinále insightvhled is that
the computerpočítač, more or lessméně,
182
544671
4479
Takže mé poslední zjištění je,
že počítač, více či méně,
09:21
workspráce like a mirrorzrcadlo
that reflectsodráží any ideaidea of a humančlověk
183
549174
4006
funguje jako zrcadlo, kde se odráží
všechny myšlenky o člověku,
09:25
that we showshow it.
184
553204
1375
které mu ukážeme.
09:26
We showshow it EmilyEmily DickinsonDickinson,
185
554958
1884
Ukážeme mu Emily Dickinsonovou,
09:28
it givesdává EmilyEmily DickinsonDickinson back to us.
186
556866
2321
a on nám Emily Dickinsonovou vrátí zpět.
09:31
We showshow it WilliamVilém BlakeBlake,
187
559768
1834
Ukážeme mu Williama Blakea
09:33
that's what it reflectsodráží back to us.
188
561626
2285
a to je to, co nám on ukáže nazpět.
09:35
We showshow it GertrudeGertruda SteinStein,
189
563935
1839
Ukážeme tomu Gertrude Steinovou,
09:37
what we get back is GertrudeGertruda SteinStein.
190
565798
2470
a dostaneme nazpět Gertrude Steinovou.
09:41
More than any other bitbit of technologytechnika,
191
569083
2368
Více než kterákoliv jiná část technologie,
09:43
the computerpočítač is a mirrorzrcadlo that reflectsodráží
any ideaidea of the humančlověk we teachučit it.
192
571475
5165
počítač je zrcadlo, které odráží všechny
myšlenky o člověku, které ho naučíme.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearingsluch
193
578061
2287
Jsem si jistý, že mnoho z vás
poslední dobou slyšelo
hodně o umělé inteligenci.
09:52
a lot about artificialumělý
intelligenceinteligence recentlynedávno.
194
580372
2862
09:56
And much of the conversationkonverzace is,
195
584694
2830
A valná část konverzace je o tom,
10:00
can we buildstavět it?
196
588292
1189
zdali ji můžeme vytvořit.
10:02
Can we buildstavět an intelligentinteligentní computerpočítač?
197
590383
3135
Dokážeme postavit inteligentní počítač?
10:05
Can we buildstavět a creativetvořivý computerpočítač?
198
593542
2763
Dokážeme postavit kreativní počítač?
10:08
What we seemzdát se to be askingptát se over and over
199
596329
2113
Na co se nejspíše ptáme pořád dokola je:
10:10
is can we buildstavět a human-likelidský computerpočítač?
200
598466
2724
dokážeme postavit počítač,
který by byl jako člověk?
10:13
But what we'vejsme seenviděno just now
201
601961
1556
Ale to co jsme právě viděli je,
10:15
is that the humančlověk
is not a scientificvědecký factskutečnost,
202
603541
3088
že člověk není vědecký fakt,
10:18
that it's an ever-shiftingneustále se měnící,
concatenatingzřetězení ideaidea
203
606653
3530
ale je to stále se vyvíjející,
řetězící se myšlenka
10:22
and one that changesZměny over time.
204
610207
2531
taková, která se mění s časem.
10:24
So that when we beginzačít
to grappledrapák with the ideasnápady
205
612762
3152
Takže když začneme
zápasit s myšlenkami
10:27
of artificialumělý intelligenceinteligence in the futurebudoucnost,
206
615938
2386
o umělé inteligenci v budoucnosti,
10:30
we shouldn'tby neměl only be askingptát se ourselvessebe,
207
618348
1905
neměli bychom se sami sebe tázat jen:
10:32
"Can we buildstavět it?"
208
620277
1368
"Dokážeme ji postavit?"
10:33
But we should alsotaké be askingptát se ourselvessebe,
209
621669
1894
Ale měli bychom se také ptát,
10:35
"What ideaidea of the humančlověk
do we want to have reflectedodráží back to us?"
210
623587
3713
"Jaké představy o člověku
chceme, aby nám odrážela zpět?"
10:39
This is an essentiallyv podstatě philosophicalfilozofický ideaidea,
211
627820
2693
To je především filozofická myšlenka
10:42
and it's one that can't be answeredodpověděl
with softwaresoftware alonesama,
212
630537
2997
a ta nemůže být zodpovězena
jen samotným softwarem,
10:45
but I think requiresvyžaduje a momentmoment
of species-widecelý druh, existentialexistenciální reflectionodraz.
213
633558
4977
ale, myslím si, vyžaduje okamžik
celodruhové existenciální reflexe.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
Děkuji vám.
10:52
(ApplausePotlesk)
215
640217
2695
(potlesk)
Translated by Vojta Plíva
Reviewed by Václav Pelc

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com