TEDGlobal 2011
Hasan Elahi: FBI, here I am!
Hasan Elahi: FBI, ¡aquí estoy!
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Después de caer accidentalmente en una lista de vigilancia, a Hasan Elahi le recomendaron agentes locales del FBI que les informara de sus viajes. Él decidió no sólo hacer eso... sino mucho más.
Hasan Elahi - Privacy artist
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
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00:15
Hi there. I'm Hasan. I'm an artist.
0
0
2000
Hola. Soy Hasan. Soy artista.
00:17
And usually when I tell people I'm an artist,
1
2000
3000
A menudo cuando digo que soy artista,
00:20
they just look at me and say, "Do you paint?"
2
5000
2000
me miran y dicen: "¿Acaso pintas?"
00:22
or "What kind of medium do you work in?"
3
7000
3000
o, "¿Con qué clase
de medio trabajas?"
de medio trabajas?"
00:25
Well most of my work that I work with
4
10000
2000
Bueno, la mayor parte
del trabajo que hago
del trabajo que hago
00:27
is really a little bit about methodologies of working
5
12000
3000
tiene que ver más bien
sobre metodologías
sobre metodologías
00:30
rather than actually a specific discipline
6
15000
3000
que en una disciplina
en especial
en especial
00:33
or a specific technique.
7
18000
2000
o una técnica específica.
00:35
So what I'm really interested in is creative problem solving.
8
20000
3000
Lo que realmente me interesa es
la creatividad en resolver problemas.
la creatividad en resolver problemas.
00:38
And I had a little bit of a problem a few years ago.
9
23000
3000
Hace unos años tuve
un pequeño problema.
un pequeño problema.
00:41
So let me show you a little of that.
10
26000
2000
Voy a contarles algo sobre eso.
00:43
So it started over here.
11
28000
2000
Por aquí comenzó,
00:45
And this is the Detroit airport in June 19th of 2002.
12
30000
4000
Este es el aeropuerto de
Detroit el 19 de junio del 2002.
Detroit el 19 de junio del 2002.
00:49
I was flying back to the U.S. from an exhibition overseas.
13
34000
3000
Volvía a los Estados Unidos de
una exposición en el exterior.
una exposición en el exterior.
00:52
And as I was coming back,
14
37000
2000
Estaba regresando cuando
00:54
well I was taken by the FBI, met by an FBI agent,
15
39000
3000
un agente del FBI me abordó,
00:57
and went into a little room
16
42000
2000
me llevó a una pequeña sala
00:59
and he asked me all sorts of questions --
17
44000
2000
y me hizo toda clase de preguntas:
01:01
"Where were you? What were you doing? Who were you talking with?
18
46000
2000
"¿De dónde viene? ¿Qué estaba haciendo?
¿Con quién habló?
¿Con quién habló?
01:03
Why were you there? Who pays for your trips?" --
19
48000
2000
¿Por qué estaba allá?
¿Quién paga sus viajes?"
¿Quién paga sus viajes?"
01:05
all these little details.
20
50000
2000
Todos esos detalles.
01:07
And then literally just out of nowhere,
21
52000
2000
Y luego, literalmente de la nada,
01:09
the guy asks me, "Where were you September 12th?"
22
54000
3000
el tipo me preguntó:
"¿Dónde estuvo el 12 de septiembre?"
"¿Dónde estuvo el 12 de septiembre?"
01:12
And when most of us get asked, "Where were you September 12th?"
23
57000
2000
Cuando a la mayoría nos preguntan:
"¿Dónde estuvo el 12 de septiembre?"
"¿Dónde estuvo el 12 de septiembre?"
01:14
or any date for that fact,
24
59000
2000
o cualquier otra fecha,
01:16
it's like, "I don't exactly remember, but I can look it up for you."
25
61000
3000
es como: "No recuerdo exactamente,
pero déjeme consultarlo".
pero déjeme consultarlo".
01:19
So I pulled out my little PDA,
26
64000
2000
Saqué mi pequeño asistente digital
01:21
and I said, "Okay, let's look up my appointments for September 12th."
27
66000
3000
y le dije: "Bueno, veamos
mis citas del 12 de septiembre".
mis citas del 12 de septiembre".
01:24
I had September 12th -- from 10:00 a.m. to 10:30 a.m., I paid my storage bill.
28
69000
3000
Ese día, de 10:00 a.m. a 10:30 a.m.,
pagué el alquiler de mi bodega.
pagué el alquiler de mi bodega.
01:27
From 10:30 a.m. to 12:00 p.m., I met with Judith who was one of my graduate students at the time.
29
72000
3000
De 10:30 a.m. a 12:00 p.m., me reuní con Judith
que era una de mis estudiantes de postgrado.
que era una de mis estudiantes de postgrado.
01:30
From 12:00 p.m. to 3:00 p.m., I taught my intro class,
30
75000
2000
De 12.00 p.m. a 3:00 p.m.,
estuve dictando mi clase introductoria,
estuve dictando mi clase introductoria,
01:32
3:00 p.m. to 6:00 p.m., I taught my advanced class.
31
77000
2000
3:00 p.m. a 6:00 p.m.,
dicté la clase avanzada.
dicté la clase avanzada.
01:34
"Where were you the 11th?" "Where were you the 10th?"
32
79000
2000
"¿Dónde estuvo el día 11?
¿Dónde estuvo el día 10?"
¿Dónde estuvo el día 10?"
01:36
"Where were you the 29th? the 30th?"
33
81000
2000
"¿Dónde estuvo el 29? ¿Y el 30?"
01:38
"Where were you October 5th?"
34
83000
2000
"¿Dónde estuvo el 5 de octubre?"
01:40
We read about six months of my calendar.
35
85000
3000
Le leí como unos 6 meses
de mi calendario.
de mi calendario.
01:43
And I don't think he was expecting me to have such detailed records
36
88000
3000
No creo que él esperara que yo
tuviera un registro tan detallado
tuviera un registro tan detallado
01:46
of what I did.
37
91000
2000
de lo que había hecho.
01:48
But good thing I did,
38
93000
2000
Fue bueno tenerlo,
01:50
because I don't look good in orange.
39
95000
2000
porque el naranja-prisión
no me queda bien.
no me queda bien.
01:52
(Laughter)
40
97000
2000
(Risas)
01:54
So he asked me --
41
99000
2000
Me preguntó...
01:56
(Applause)
42
101000
2000
(Aplausos)
01:58
"So this storage unit that you paid the rent on,
43
103000
2000
"… esta bodega que alquila,
02:00
what did you have in it?"
44
105000
3000
¿qué guarda ahí?"
02:03
This was in Tampa, Florida,
45
108000
2000
Esto fue en Tampa, Florida
02:05
so I was like, "Winter clothes that I have no use for in Florida.
46
110000
3000
y le dije: "Ropa de invierno que
no me sirve de nada en la Florida,
no me sirve de nada en la Florida,
02:08
Furniture that I can't fit in my ratty apartment.
47
113000
3000
muebles que no me caben
en mi apartamento;
en mi apartamento;
02:11
Just assorted garage sale junk,
48
116000
3000
sólo cosas como para
una venta de garaje,
una venta de garaje,
02:14
because I'm a pack rat."
49
119000
2000
porque yo tiendo a guardar todo".
02:16
And he looks at me really confused and says, "No explosives?"
50
121000
3000
Entonces me miró bastante confundido
y me dijo: "¿Nada de explosivos?"
y me dijo: "¿Nada de explosivos?"
02:19
(Laughter)
51
124000
2000
(Risas)
02:21
I was like, "No, no. I'm pretty certain there were no explosives.
52
126000
2000
Y le dije: "No, no. Estoy seguro de
que no había explosivos.
que no había explosivos.
02:23
And if there were, I would have remembered that one."
53
128000
3000
Si los hubiera me acordaría".
02:26
And he's still a little confused,
54
131000
2000
Él seguía confundido,
02:28
but I think that anyone who talks to me for more than a couple of minutes
55
133000
2000
pero pienso que cualquiera que
hable conmigo por un par de minutos
hable conmigo por un par de minutos
02:30
realizes I'm not exactly a terrorist threat.
56
135000
3000
se daría cuenta que no soy
precisamente una amenaza terrorista.
precisamente una amenaza terrorista.
02:33
And so we're sitting there,
57
138000
3000
Sentados ahí como por
02:36
and eventually after about an hour, hour and a half of just going back and forth,
58
141000
4000
una hora, o una y media, volvía
siempre a lo mismo, finalmente
siempre a lo mismo, finalmente
02:40
he says, "Okay, I have enough information here.
59
145000
2000
me dijo: "Bueno, ya tengo
suficiente información,
suficiente información,
02:42
I'm going to pass this onto the Tampa office. They're the ones who initiated this.
60
147000
2000
voy a pasar esto a la oficina de Tampa,
que fueron los que empezaron con esto;
que fueron los que empezaron con esto;
02:44
They'll follow up with you, and we'll take care of it."
61
149000
2000
ellos le darán seguimiento y nosotros
nos ocuparemos de esto".
nos ocuparemos de esto".
02:46
I was like, "Great."
62
151000
2000
Le dije: "Perfecto".
02:48
So I got home and the phone rings,
63
153000
3000
Me fui a casa y sonó el teléfono;
02:51
and a man introduced himself.
64
156000
2000
un señor se presentó.
02:53
Basically this is the FBI offices in Tampa
65
158000
3000
En breve, era la oficina
del FBI en Tampa
del FBI en Tampa
02:56
where I spent six months of my life --
66
161000
2000
donde pasé 6 meses de mi vida
02:58
back and forth, not six months continuously.
67
163000
2000
yendo y viniendo ocasionalmente.
03:00
By the way, you folks know that in the United States,
68
165000
2000
A propósito, ustedes saben
que en los Estados Unidos
que en los Estados Unidos
03:02
you can't take photographs of federal buildings,
69
167000
2000
no se pueden tomar fotos
de edificios federales,
de edificios federales,
03:04
but Google can do it for you.
70
169000
2000
pero Google sí que
puede hacerlo por ti,
puede hacerlo por ti,
03:06
So to the folks from Google, thank you.
71
171000
2000
así que amigos
de Google, gracias.
de Google, gracias.
03:08
(Applause)
72
173000
3000
(Aplausos)
03:11
So I spent a lot of time in this building.
73
176000
2000
Pasé mucho tiempo
en este edificio.
en este edificio.
03:13
Questions like:
74
178000
2000
Preguntas como:
03:15
"Have you ever witnessed or participated in any act
75
180000
3000
"¿Ha visto o ha participado
usted en algún acto
usted en algún acto
03:18
that may be detrimental to the United States or a foreign nation?"
76
183000
4000
que pudiera dañar a los Estados Unidos,
o a una nación extranjera?"
o a una nación extranjera?"
03:22
And you also have to consider the state of mind you're in
77
187000
2000
Pueden imaginarse el estado
emocional en que está uno
emocional en que está uno
03:24
when you're doing this.
78
189000
2000
cuando le pasa esto.
03:26
You're basically face-to-face with someone
79
191000
2000
En esencia estás
cara a cara con alguien
cara a cara con alguien
03:28
that essentially decides life or death.
80
193000
3000
que puede decidir sobre
la vida o la muerte.
la vida o la muerte.
03:31
Or questions such as -- actually, during the polygraph,
81
196000
2000
Con preguntas como...
en verdad, con el polígrafo,
en verdad, con el polígrafo,
03:33
which was how it finally ended after nine consecutive of them --
82
198000
3000
que fue a lo que finalmente llegamos,
después de nueve sesiones consecutivas...
después de nueve sesiones consecutivas...
03:36
one of the polygraph questions was ...
83
201000
2000
una de las preguntas fue…
03:38
well the first one was, "Is your name Hasan?" "Yes."
84
203000
3000
bueno, la primera, fue:
"¿Su nombre es Hasan?" "Sí".
"¿Su nombre es Hasan?" "Sí".
03:41
"Are we in Florida?" "Yes." "Is today Tuesday?" "Yes."
85
206000
3000
¿Estamos en la Florida?
"Sí" "¿Hoy es martes?" "Sí".
"Sí" "¿Hoy es martes?" "Sí".
03:44
Because you have to base it on a yes or no.
86
209000
2000
Todo es a punta de sí o no.
03:46
Then, of course, the next question is:
87
211000
2000
Luego la siguiente es,
naturalmente:
naturalmente:
03:48
"Do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
88
213000
3000
"¿Pertenece usted a algún grupo que desea
hacer daño a los Estados Unidos?"
hacer daño a los Estados Unidos?"
03:51
I work at a university.
89
216000
2000
Trabajo para una universidad.
03:53
(Laughter)
90
218000
2000
(Risas)
03:55
So I was like, "Maybe you want to ask some of my colleagues that directly."
91
220000
4000
Contesté: "Tal vez usted quisiera preguntarle
esto directamente a mis colegas".
esto directamente a mis colegas".
03:59
But they said, "Okay, aside from what we had discussed,
92
224000
3000
Luego me dijeron:
"Bueno, aparte de lo dicho,
"Bueno, aparte de lo dicho,
04:02
do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
93
227000
2000
¿pertenece usted a algún grupo que
quiere dañar a los Estado Unidos?"
quiere dañar a los Estado Unidos?"
04:04
I was like, "No."
94
229000
2000
Y dije: "No".
04:06
So at the end of six months of this
95
231000
2000
Al final de seis meses de esto
04:08
and nine consecutive polygraphs,
96
233000
2000
y nueve sesiones
consecutivas de polígrafo,
consecutivas de polígrafo,
04:10
they said, "Hey, everything's fine."
97
235000
2000
me dijeron: "Oye todo está bien".
04:12
I was like, "I know. That's what I've been trying to tell you guys all along.
98
237000
2000
Entonces dije: "Ya lo sabía. Eso es lo
que les he tratado de decir todo el tiempo.
que les he tratado de decir todo el tiempo.
04:14
I know everything's fine."
99
239000
2000
Yo sé que todo está bien".
04:16
So they're looking at me really odd.
100
241000
3000
Me miraron con extrañeza.
04:19
And it's like, "Guys, I travel a lot."
101
244000
2000
Era como decir:
"Oigan, yo viajo mucho".
"Oigan, yo viajo mucho".
04:21
This is with the FBI.
102
246000
2000
Así es con el FBI.
04:23
And I was like, "All we need is Alaska not to get the last memo,
103
248000
2000
Era como, "Sólo nos falta Alaska
y no hallar el último memorando
y no hallar el último memorando
04:25
and here we go all over again."
104
250000
2000
para comenzar de
nuevo todo, otra vez".
nuevo todo, otra vez".
04:27
And there was a sincere concern there.
105
252000
2000
Había una sincera preocupación.
04:29
And he was like, "You know, if you get into trouble,
106
254000
2000
Me dijeron: "Ya sabe,
si se mete en problemas,
si se mete en problemas,
04:31
give us a call -- we'll take care of it."
107
256000
2000
denos una llamada...
nosotros nos encargamos".
nosotros nos encargamos".
04:33
So ever since then, before I would go anywhere, I would call the FBI.
108
258000
3000
Desde entonces, antes de
cada viaje yo llamaba al FBI.
cada viaje yo llamaba al FBI.
04:36
I would tell them, "Hey guys, this is where I'm going. This is my flight.
109
261000
3000
Y les decía: "Amigos, me voy
a tal parte. Este es mi vuelo.
a tal parte. Este es mi vuelo.
04:39
Northwest flight seven coming into Seattle
110
264000
3000
Es el Northwest vuelo siete
que llega de Seattle
que llega de Seattle
04:42
on March 12th" or whatever.
111
267000
2000
el 12 de marzo", o lo que fuera.
04:44
A couple weeks later, I'd call again, let them know.
112
269000
2000
Un par de semanas más tarde,
llamaría de nuevo y les informaría.
llamaría de nuevo y les informaría.
04:46
It wasn't that I had to, but I chose to.
113
271000
3000
No es que tuviera que
hacerlo, pero así lo decidí.
hacerlo, pero así lo decidí.
04:49
Just wanted to say, "Hey guys.
114
274000
2000
Sólo quería decir: "Amigos,
04:51
Don't want to make it look like I'm making any sudden moves."
115
276000
2000
no quiero que piensen que estoy
haciendo movimientos súbitos,
haciendo movimientos súbitos,
04:53
(Laughter)
116
278000
2000
(Risas)
04:55
"I don't want you guys to think that I'm about to flee.
117
280000
3000
no quiero que piensen
que estoy a punto de huir,
que estoy a punto de huir,
04:58
Just letting you know. Heads up."
118
283000
2000
sólo los estoy enterando. Atentos".
05:00
And so I just kept doing this over and over and over.
119
285000
2000
Seguí haciendo esto
una y otra y otra vez.
una y otra y otra vez.
05:02
And then the phone calls turned into emails,
120
287000
2000
Luego las llamadas
se convirtieron en correos,
se convirtieron en correos,
05:04
and the emails got longer and longer and longer ...
121
289000
2000
y estos eran
cada vez más largos...
cada vez más largos...
05:06
with pictures,
122
291000
2000
con fotos,
05:08
with travel tips.
123
293000
2000
con datos del viaje.
05:10
Then I'd make websites.
124
295000
2000
Después hice una página web
05:12
And then I built this over here. Let me go back to it over here.
125
297000
2000
y más tarde construí esto. Volvamos aquí.
05:14
So I actually designed this back in 2003.
126
299000
3000
De hecho la diseñé en el 2003.
05:17
So this kind of tracks me at any given moment.
127
302000
3000
Con esto me pueden seguir
en cualquier momento.
en cualquier momento.
05:20
I wrote some code for my mobile phone.
128
305000
2000
Escribí un programa
para mi celular.
para mi celular.
05:22
Basically, what I decided is okay guys, you want to watch me, that's cool.
129
307000
3000
En el fondo lo que decidí es:
bueno, me quieren observar, perfecto.
bueno, me quieren observar, perfecto.
05:25
But I'll watch myself. It's okay.
130
310000
2000
Yo mismo me vigilaré, está bien.
05:27
You don't have to waste your energy or your resources.
131
312000
2000
No necesitan malgastar
su energía y sus recursos.
su energía y sus recursos.
05:29
And I'll help you out.
132
314000
3000
Les voy a ayudar.
05:32
So in the process, I start thinking, well what else might they know about me?
133
317000
3000
Mientras tanto, pensé,
¿qué más podrán saber de mí?
¿qué más podrán saber de mí?
05:35
Well they probably have all my flight records,
134
320000
2000
Probablemente tienen
todo sobre mis vuelos,
todo sobre mis vuelos,
05:37
so I decided to put all my flight records from birth online.
135
322000
5000
entonces decidí ponerlos
todos desde que nací.
todos desde que nací.
05:42
So you can see, Delta 1252
136
327000
3000
Como pueden ver Delta 1252
05:45
going from Kansas City to Atlanta.
137
330000
2000
de Kansas City a Atlanta.
05:47
And then you see, these are some of the meals that I've been fed on the planes.
138
332000
3000
Aquí ven algunas de las comidas
que sirven en los viajes.
que sirven en los viajes.
05:52
This was on Delta 719
139
337000
2000
Este fue el Delta 719
05:54
going from JFK to San Francisco.
140
339000
4000
de Nueva York a San Francisco.
05:58
See that? They won't let me on a plane with that,
141
343000
3000
¿Ven esto? No me dejan
llevarlo conmigo
llevarlo conmigo
06:01
but they'll give it to me on the plane.
142
346000
2000
pero me lo entregan
dentro del avión.
dentro del avión.
06:03
(Laughter)
143
348000
2000
(Risas)
06:05
These are the airports that I hang out in,
144
350000
2000
Estos son los aeropuertos
a donde voy
a donde voy
06:07
because I like airports.
145
352000
2000
porque me fascinan.
06:09
That's Kennedy airport, May 19th, Tuesday.
146
354000
3000
Este es el Kennedy,
martes 19 de mayo,
martes 19 de mayo,
06:12
This is in Warsaw.
147
357000
3000
Esto es en Varsovia.
06:15
Singapore. You can see, they're kind of empty.
148
360000
3000
Singapur. Vean,
están casi vacíos.
están casi vacíos.
06:18
These images are shot really anonymously
149
363000
2000
Estas fotos son en
efecto anónimas porque
efecto anónimas porque
06:20
to the point where it could be anyone.
150
365000
2000
cualquiera las pudo
haber tomado.
haber tomado.
06:22
But if you can cross-reference this with the other data,
151
367000
3000
Pero si se cotejan
estos datos con los demás,
estos datos con los demás,
06:25
then you're basically replaying the roll of the FBI agent
152
370000
2000
en esencia estás haciendo
el papel de un agente del FBI,
el papel de un agente del FBI,
06:27
and putting it all together.
153
372000
2000
al ponerlos todos juntos.
06:29
And when you're in a situation
154
374000
2000
Si estás en la situación de
06:31
where you have to justify every moment of your existence,
155
376000
2000
tener que justificar
cada momento de tu vida
cada momento de tu vida
06:33
you're put in the situation where you react in a very different manner.
156
378000
3000
esto te hace reaccionar de
una manera muy diferente.
una manera muy diferente.
06:36
At the time that this was going on,
157
381000
2000
Cuando esto sucedía,
06:38
the last thing on my mind was "art project."
158
383000
3000
lo último en mi mente
era un "proyecto artístico".
era un "proyecto artístico".
06:41
I was certainly not thinking, hey, I got new work here.
159
386000
3000
No pensaba que tenía
ahí trabajo nuevo.
ahí trabajo nuevo.
06:44
But after going through this, after realizing, well what just happened?
160
389000
3000
Pero al revisar todo esto,
me di cuenta, ¿qué pasó?
me di cuenta, ¿qué pasó?
06:47
And after piecing together this, this and this,
161
392000
2000
Al ensamblar todo esto,
con esto y con esto,
con esto y con esto,
06:49
this way of actually trying to figure out what happened for myself
162
394000
3000
esta manera de ver todo
lo que me había sucedido,
lo que me había sucedido,
06:52
eventually evolved into this,
163
397000
2000
con el tiempo evolucionó
06:54
and it actually became this project.
164
399000
3000
y se convirtió en este proyecto.
06:57
So these are the stores that I shop in -- some of them --
165
402000
2000
Estas son las tiendas donde
compro -- algunas de ellas --
compro -- algunas de ellas --
06:59
because they need to know.
166
404000
2000
porque necesitan saberlo.
07:01
This is me buying some duck flavored paste
167
406000
2000
Aquí estoy yo comprando
paté de pato
paté de pato
07:03
at the Ranch 99 in Daly City
168
408000
2000
en el Ranch 99 en Daly City
07:05
on Sunday, November 15th.
169
410000
2000
el domingo 15 de noviembre.
07:07
At Coreana Supermarket
170
412000
2000
En el supermercado coreano
07:09
buying my kimchi because I like kimchi.
171
414000
2000
estoy comprando kimchi,
porque me encanta.
porque me encanta.
07:11
And I bought some crabs too right around there,
172
416000
3000
También compré
unos cangrejos ahí cerca
unos cangrejos ahí cerca
07:14
and some chitlins at the Safeway in Emoryville.
173
419000
3000
y algunas Chitlins en
el Safeway de Emoryville.
el Safeway de Emoryville.
07:17
And laundry too. Laundry detergent at West Oakland --
174
422000
2000
Y también, detergente para
lavadora en West Oakland,
lavadora en West Oakland,
07:19
East Oakland, sorry.
175
424000
2000
perdón, en East Oakland.
07:21
And then my pickled jellyfish
176
426000
2000
Y luego mis medusas marinadas
07:23
at the Hong Kong Supermarket on Route 18 in East Brunswick.
177
428000
3000
en el supermercado de Hong Kong,
en la Ruta 18, en East Brunswick.
en la Ruta 18, en East Brunswick.
07:26
Now if you go to my bank records,
178
431000
2000
Ahora, si vamos a
mis registros bancarios,
mis registros bancarios,
07:28
it'll actually show something from there,
179
433000
2000
se verá algo ahí, como
07:30
so you know that, on May 9th,
180
435000
2000
que el 9 de mayo
07:32
that I bought $14.79 in fuel from Safeway Vallejo.
181
437000
3000
compré $14,79 de combustible
en el Safeway de Vallejo.
en el Safeway de Vallejo.
07:35
So not only that I'm giving this information here and there,
182
440000
4000
No es sólo que yo esté dando
esta información de aquí y de allá,
esta información de aquí y de allá,
07:39
but now there's a third party,
183
444000
2000
sino que hay un tercero
07:41
an independent third party, my bank,
184
446000
3000
independiente, mi banco,
07:44
that's verifying that, yes indeed, I was there at this time.
185
449000
2000
que está certificando que en verdad
estuve allá en ese momento.
estuve allá en ese momento.
07:46
So there's points, and these points are actually being cross-referenced.
186
451000
3000
Ahí están esos puntos realmente
cotejados y verificados.
cotejados y verificados.
07:49
And there's a verification taking place.
187
454000
2000
Se están haciendo los controles.
07:51
Sometimes they're really small purchases.
188
456000
2000
Algunas veces son
sólo pequeñas compras.
sólo pequeñas compras.
07:53
So 34 cents foreign transaction fee.
189
458000
2000
34 centavos de comisión de
una transacción en el exterior.
una transacción en el exterior.
07:55
All of these are extracted directly from my bank accounts,
190
460000
3000
Todo esto extraído de
mis cuentas bancarias
mis cuentas bancarias
07:58
and everything pops up right away.
191
463000
2000
y todo aparece inmediatamente.
08:00
Sometimes there's a lot of information.
192
465000
2000
En ocasiones hay
demasiada información.
demasiada información.
08:02
This is exactly where my old apartment in San Francisco was.
193
467000
4000
Aquí estaba mi viejo apartamento
en San Francisco
en San Francisco
08:06
And then sometimes you get this.
194
471000
2000
Y a veces se obtiene esto.
08:08
Sometimes you just get this, just an empty hallway in Salt Lake City,
195
473000
2000
Puede resultar así;
un salón vacío en Salt Lake City.
un salón vacío en Salt Lake City.
08:10
January 22nd.
196
475000
2000
El 22 de enero.
08:12
And I can tell you exactly who I was with, where I was,
197
477000
2000
Puedo decir exactamente con
quién estuve y en dónde,
quién estuve y en dónde,
08:14
because this is what I had to do with the FBI.
198
479000
2000
pues eso es lo que tenía
que hacer con el FBI.
que hacer con el FBI.
08:16
I had to tell them every little detail of everything.
199
481000
2000
Debía decir cada detalle
de cada cosa.
de cada cosa.
08:18
I spend a lot of time on the road.
200
483000
2000
Paso mucho tiempo viajando.
08:20
This is a parking lot in Elko, Nevada
201
485000
2000
Este es un aparcadero
en Elko, Nevada,
en Elko, Nevada,
08:22
off of Route 80
202
487000
2000
a la salida de la ruta 80,
08:24
at 8:01 p.m. on August 19th.
203
489000
2000
el 19 de agosto a las 8:01 p.m.
08:26
I spend a lot of time in gas stations too -- empty train stations.
204
491000
3000
Paso mucho tiempo en estaciones
de servicio, en estaciones vacías de tren.
de servicio, en estaciones vacías de tren.
08:29
So there's multiple databases.
205
494000
2000
Tengo muchas bases de datos
08:31
And there's thousands and thousands and thousands of images.
206
496000
3000
y miles de miles
de miles de fotos.
de miles de fotos.
08:34
There's actually 46,000 images right now on my site,
207
499000
3000
Ahora mismo tengo 46 000
imágenes en mi página
imágenes en mi página
08:37
and the FBI has seen all of them --
208
502000
3000
y el FBI las ha examinado todas,
08:40
at least I trust they've seen all of them.
209
505000
3000
al menos confío
que las hayan visto.
que las hayan visto.
08:43
And then sometimes you don't get much information at all,
210
508000
3000
A veces no tengo
mucha información,
mucha información,
08:46
you just get this empty bed.
211
511000
2000
como esta cama vacía.
08:48
And sometimes you get a lot of text information and no visual information.
212
513000
3000
O puede que tenga mucha información
escrita sin nada visual.
escrita sin nada visual.
08:51
So you get something like this.
213
516000
2000
Algo como esto.
08:53
This, by the way, is the location of my favorite sandwich shop in California --
214
518000
2000
A propósito, esta es la ubicación de
mi local favorito de sándwiches en California;
mi local favorito de sándwiches en California;
08:55
Vietnamese sandwich.
215
520000
2000
sándwich vietnamita.
08:57
So there's different categorizations
216
522000
2000
Hay varias categorías
08:59
of meals eaten outside
217
524000
2000
de lugares dónde comer;
09:01
empty train stations, empty gas stations.
218
526000
3000
estaciones de tren y
estaciones de servicio vacíos.
estaciones de servicio vacíos.
09:04
These are some of the meals that I've been cooking at home.
219
529000
2000
Y estas son algunas de las comidas
que he preparado en casa.
que he preparado en casa.
09:06
So how do you know these are meals eaten at home?
220
531000
2000
¿Cómo saber cuáles han
sido tomadas en casa?
sido tomadas en casa?
09:08
Well the same plate shows up a whole bunch of times.
221
533000
3000
El mismo plato aparece
muchas veces.
muchas veces.
09:11
So again, you have to do some detective work here.
222
536000
3000
Entonces hay que hacer
un trabajo de detective.
un trabajo de detective.
09:14
So sometimes the databases get so specific.
223
539000
3000
En ocasiones la base de datos
se vuelve muy específica.
se vuelve muy específica.
09:17
These are all tacos eaten in Mexico City
224
542000
2000
Estos son tacos consumidos
en la ciudad de México
en la ciudad de México
09:19
near a train station
225
544000
2000
cerca a una estación de tren.
09:21
on July fifth to July sixth.
226
546000
3000
del 5 al 6 de julio.
09:24
At 11:39 a.m. was this one.
227
549000
2000
Éste fue a las 11:39 a.m.
09:26
At 1:56 p.m. was this one. At 4:59 p.m. was this one.
228
551000
3000
Éste otro a la 1:56 p.m.
Y éste a las 4:59 p.m.
Y éste a las 4:59 p.m.
09:29
So I time-stamp my life every few moments.
229
554000
3000
Anoto la hora cada rato.
09:32
Every few moments I shoot the image.
230
557000
2000
A toda hora estoy tomando fotos.
09:34
Now it's all done on my iPhone,
231
559000
2000
Todo esto lo hago con mi iPhone;
09:36
and it all goes straight up to my server,
232
561000
2000
se va derecho al servidor,
09:38
and my server does all the backend work
233
563000
2000
allí se hace el trabajo de archivo,
09:40
and categorizes things and puts everything together.
234
565000
3000
clasificación y ensamble.
09:43
They need to know where I'm doing my business,
235
568000
2000
Ellos deben saber en
donde hago mi trabajo
donde hago mi trabajo
09:45
because they want to know about my business.
236
570000
3000
porque lo quieren saber todo.
09:48
So on December 4th, I went here.
237
573000
3000
Así, el 4 de diciembre estuve aquí.
09:51
And on Sunday, June 14th at 2009 --
238
576000
3000
Y el sábado, 14 de junio del 2009,
09:54
this was actually about two o'clock in the afternoon
239
579000
2000
esto fue como a las dos de la tarde
09:56
in Skowhegan, Maine -- this was my apartment there.
240
581000
2000
en Skowhegan, Maine,
en mi departamento.
en mi departamento.
09:58
So what you're basically seeing here
241
583000
3000
Lo que aparece aquí
10:01
is all bits and pieces and all this information.
242
586000
2000
son partes y fragmentos
de toda esa información.
de toda esa información.
10:03
If you go to my site, there's tons of things.
243
588000
3000
En mi página hay
cantidades de cosas,
cantidades de cosas,
10:06
And really, it's not the most user-friendly interface.
244
591000
3000
pero la interfaz
no es muy amigable,
no es muy amigable,
10:09
It's actually quite user-unfriendly.
245
594000
4000
más bien es hostil
con el usuario.
con el usuario.
10:13
And one of the reasons, also being part of the user-unfriendliness,
246
598000
2000
Una de las razones
de la hostilidad
de la hostilidad
10:15
is that everything is there,
247
600000
2000
es porque aunque
ahí está todo
ahí está todo
10:17
but you have to really work through it.
248
602000
2000
cuesta trabajo buscarlo
10:19
So by me putting all this information out there,
249
604000
4000
Al poner toda esa información ahí,
10:23
what I'm basically telling you is I'm telling you everything.
250
608000
3000
simplemente estoy dejando
constancia de todo.
constancia de todo.
10:26
But in this barrage of noise
251
611000
2000
Pero entre todo ese ruido
10:28
that I'm putting out,
252
613000
2000
que pongo,
10:30
I actually live an incredibly anonymous and private life.
253
615000
4000
en realidad tengo una vida
completamente privada y anónima.
completamente privada y anónima.
10:34
And you know very little about me actually.
254
619000
4000
En realidad, Uds. saben
muy poco de mí.
muy poco de mí.
10:38
And really so I've come to the conclusion
255
623000
3000
He llegado a la conclusión de
10:41
that the way you protect your privacy,
256
626000
2000
que la manera de
proteger la privacidad,
proteger la privacidad,
10:43
particularly in an era where everything is cataloged
257
628000
2000
particularmente en esta época
en que todo está catalogado,
en que todo está catalogado,
10:45
and everything is archived and everything is recorded,
258
630000
2000
archivado y registrado,
10:47
there's no need to delete information anymore.
259
632000
3000
es que ya no es necesario
borrar información.
borrar información.
10:50
So what do you do when everything is out there?
260
635000
3000
¿Qué hacer si todo está a la vista?
10:53
Well you have to take control over it.
261
638000
2000
Uno tiene que tomar el control.
10:55
And if I give you this information directly,
262
640000
3000
Si les diera toda esta
información directamente,
información directamente,
10:58
it's a very different type of identity
263
643000
3000
verían un tipo de identidad
muy diferente al
muy diferente al
11:01
than if you were to try to go through and try to get bits and pieces.
264
646000
3000
que revisarían y examinarían
parte por parte.
parte por parte.
11:04
The other thing that's also interesting that's going on here
265
649000
3000
Otro aspecto interesante
que observamos
que observamos
11:07
is the fact that intelligence agencies --
266
652000
2000
es que las agencias de inteligencia
11:09
and it doesn't matter who they are --
267
654000
3000
-- no importa cuáles --
11:12
they all operate in an industry
268
657000
2000
todas ellas funcionan
como fábricas,
como fábricas,
11:14
where their commodity is information,
269
659000
2000
cuya mercancía es la información,
11:16
or restricted access to information.
270
661000
2000
o la información de acceso restringido.
11:18
And the reason their information has any value
271
663000
3000
La razón por la que esa
información tiene un valor
información tiene un valor
11:21
is, well, because no one else has access to it.
272
666000
3000
es porque nadie más
tiene acceso a ella.
tiene acceso a ella.
11:24
And by me cutting out the middle man
273
669000
2000
Al eliminar al intermediario
11:26
and giving it straight to you,
274
671000
3000
y entregarla directamente,
11:29
the information that the FBI has has no value,
275
674000
3000
la información que tiene
el FBI ya no vale nada
el FBI ya no vale nada
11:32
so thus devaluing their currency.
276
677000
3000
y se devalúa su moneda.
11:35
And I understand that, on an individual level,
277
680000
2000
Yo entiendo que a
nivel individual, esto es
nivel individual, esto es
11:37
it's purely symbolic.
278
682000
2000
simplemente simbólico.
11:39
But if 300 million people in the U.S.
279
684000
2000
Pero si 300 millones de
personas en Estados Unidos
personas en Estados Unidos
11:41
started doing this,
280
686000
2000
empezáramos a hacer lo mismo,
11:43
we would have to redesign the entire intelligence system
281
688000
2000
habría que revisar todo
el sistema de inteligencia
el sistema de inteligencia
11:45
from the ground up.
282
690000
2000
desde la base.
11:47
Because it just wouldn't work if everybody was sharing everything.
283
692000
3000
Si todo el mundo compartiera todo,
pues ya no funcionaría.
pues ya no funcionaría.
11:50
And we're getting to that.
284
695000
2000
Y a eso estamos llegando.
11:52
When I first started this project,
285
697000
2000
Cuando comencé este proyecto
11:54
people were looking at me and saying,
286
699000
2000
la gente me miraba
y me preguntaba:
y me preguntaba:
11:56
"Why would you want to tell everybody what you're doing, where you're at?
287
701000
3000
"¿Por qué quieres decirle a todo el mundo
lo que haces, a dónde vas?
lo que haces, a dónde vas?
11:59
Why are you posting these photos?"
288
704000
2000
¿Por qué subes todas esas fotos?"
12:01
This was an age before people were Tweeting everywhere
289
706000
4000
Esto era antes de que Twitter
estuviera en todas partes
estuviera en todas partes
12:05
and 750 million people
290
710000
3000
y de que 750 millones de personas
12:08
were posting status messages
291
713000
2000
estuvieran publicando su posición
12:10
or poking people.
292
715000
2000
o husmeando a los demás.
12:12
So in a way, I'm glad that I'm completely obsolete.
293
717000
3000
En cierta forma, me alegra ser
completamente obsoleto.
completamente obsoleto.
12:15
I'm still doing this project, but it is obsolete,
294
720000
3000
Sigo en el proyecto
aunque esté en desuso,
aunque esté en desuso,
12:18
because you're all doing it.
295
723000
2000
porque todo el mundo
lo está haciendo.
lo está haciendo.
12:20
This is something that we all are doing on a daily basis,
296
725000
2000
Todos lo hacemos diariamente,
12:22
whether we're aware of it or not.
297
727000
2000
consciente o inconscientemente.
12:24
So we're creating our own archives and so on.
298
729000
3000
Estamos creando
nuestros propios archivos.
nuestros propios archivos.
12:27
And you know, some of my friends have always said,
299
732000
3000
Algunos de mis amigos me dicen:
12:30
"Hey, you're just paranoid. Why are you doing this?
300
735000
2000
"Oye, estás paranoico.
¿Por qué lo haces?
¿Por qué lo haces?
12:32
Because no one's really watching.
301
737000
2000
Si nadie te está observando.
12:34
No one's really going to bother you."
302
739000
2000
Nadie te está molestando".
12:36
So one of the things that I do
303
741000
2000
Algo que hago
12:38
is I actually look through my server logs very carefully.
304
743000
2000
es mirar con cuidado
los registros del servidor.
los registros del servidor.
12:40
Because it's about surveillance.
305
745000
2000
Porque se trata de vigilancia.
12:42
I'm watching who's watching me.
306
747000
3000
Miro quién me está observando.
12:45
And I came up with these.
307
750000
2000
Y me encuentro con esto.
12:47
So these are some of my sample logs.
308
752000
2000
Estos son algunos de los registros.
12:49
And just little bits and pieces, and you can see some of the things there.
309
754000
3000
Son muestras de lo que pueden ver
12:52
And I cleaned up the list a little bit so you can see.
310
757000
3000
Yo limpié parte de la lista
para que se vea bien.
para que se vea bien.
12:55
So you can see that the Homeland Security likes to come by --
311
760000
3000
Para que se note lo que
al Homeland Security le gusta pasar...
al Homeland Security le gusta pasar...
12:58
Department of Homeland Security.
312
763000
2000
Departamento de Seguridad Nacional
13:00
You can see the National Security Agency likes to come by.
313
765000
2000
Pueden ver que a la Agencia de
Seguridad le gusta visitarme.
Seguridad le gusta visitarme.
13:02
I actually moved very close to them. I live right down the street from them now.
314
767000
4000
Me mudé físicamente muy cerca a ellos.
Ahora vivo en la misma calle.
Ahora vivo en la misma calle.
13:06
Central Intelligence Agency.
315
771000
2000
La Agencia Central de Inteligencia (CIA).
13:08
Executive Office of the President.
316
773000
4000
El Despacho Ejecutivo del Presidente
13:12
Not really sure why they show up, but they do.
317
777000
3000
No estoy muy seguro por qué
se dejan ver, pero lo hacen.
se dejan ver, pero lo hacen.
13:15
I think they kind of like to look at art.
318
780000
2000
Pienso que les gusta mirar el arte.
13:17
And I'm glad that we have patrons of the arts in these fields.
319
782000
4000
Me alegra que patrocinen
esta forma de arte.
esta forma de arte.
13:21
So thank you very much. I appreciate it.
320
786000
2000
Muchas gracias. Se los agradezco.
13:23
(Applause)
321
788000
9000
(Aplausos)
13:33
Bruno Giussani: Hasan, just curious.
322
798000
2000
Bruno Giussani: Hasan, solo por curiosidad.
13:35
You said, "Now everything automatically goes from my iPhone,"
323
800000
3000
Dices que: "Ahora todo sale de
mi iPhone, automáticamente",
mi iPhone, automáticamente",
13:38
but actually you do take the pictures and put on information.
324
803000
2000
pero en realidad tomas las fotos
y metes la información.
y metes la información.
13:40
So how many hours of the day does that take?
325
805000
3000
¿Cuántas horas al día te toma esto?
13:43
HE: Almost none.
326
808000
2000
HE: Casi nada.
13:45
It's no different
327
810000
2000
No es diferente
13:47
than sending a text.
328
812000
2000
de enviar un mensaje.
13:49
It's no different than checking an email.
329
814000
3000
No es distinto de revisar el correo.
13:52
It's one of those things, we got by just fine before we had to do any of those.
330
817000
2000
Es como tantas otras cosas que hacemos,
sin saberlo nos acostumbramos bien.
sin saberlo nos acostumbramos bien.
13:54
So it's just become another day.
331
819000
2000
Se vuelve rutinario.
13:56
I mean, when we update a status message,
332
821000
2000
Es decir, al actualizar la información,
13:58
we don't really think about how long that's going to take.
333
823000
3000
ni pensamos cuánto tiempo
nos toma hacerlo.
nos toma hacerlo.
14:01
So it's really just a matter of my phone clicking a couple of clicks,
334
826000
2000
Es simplemente teclear
un par de veces el celular,
un par de veces el celular,
14:03
send, and then it's done.
335
828000
2000
se envía y listo.
14:05
And everything's automated at the other end.
336
830000
2000
Todo es automático del otro lado.
14:07
BG: On the day you are in a place where there is no coverage, the FBI gets crazy?
337
832000
3000
BG: Y cuando estás en un lugar donde
no hay conexión, ¿El FBI se enloquece?
no hay conexión, ¿El FBI se enloquece?
14:10
HE: Well it goes to the last point that I was at.
338
835000
2000
HE: Todo llega al último
punto donde estaba.
punto donde estaba.
14:12
So it holds onto the very last point.
339
837000
2000
Y se quedan en ese lugar.
14:14
So if I'm on a 12-hour flight,
340
839000
2000
Si voy en un vuelo de 12 horas,
14:16
you'll see the last airport that I departed from.
341
841000
3000
ven el último aeropuerto, de donde salí.
14:19
BG: Hasan, thank you very much. (HE: Thank you.)
342
844000
3000
BG: Muchas gracias, Hasan.
(HE: Gracias)
(HE: Gracias)
14:22
(Applause)
343
847000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Hasan Elahi - Privacy artistIn 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list.
Why you should listen
That led to an intensive investigation by the FBI. After months of interrogations, Elahi was finally cleared of suspicions but advised to keep the FBI informed of his whereabouts. Which he did -- fully, by opening up just about every aspect of his life to the public. What started with a practicality grew into an open-ended art project, with Elahi posting photos of his minute-by-minute life online (hotel rooms, airports, meals, receipts, bathrooms), tracking himself on Google Maps, releasing communication records, banking transactions and transportation logs, and more. The project questions the consequences of living under constant surveillance, and it has been presented at Centre Pompidou in Paris and at the Venice Biennale, among others. He is an associate professor of Art at University of Maryland, roughly equidistant from the CIA, FBI and NSA headquarters.
Hasan Elahi | Speaker | TED.com