TEDGlobal 2011
Hasan Elahi: FBI, here I am!
חסן אלהי: FBI, אני כאן!
Filmed:
Readability: 3.2
912,115 views
אחרי שהגיע בטעות לרשימת החשודים, לחסן אלהי הומלץ על ידי סוכני הFBI המקומיים להודיע להם כשהוא נודד. הוא עשה את זה ויותר... הרבה יותר.
Hasan Elahi - Privacy artist
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Hi there. I'm Hasan. I'm an artist.
0
0
2000
הי. אני חסן. אני אומן.
00:17
And usually when I tell people I'm an artist,
1
2000
3000
ולרוב כשאני מספר לאנשים שאני אומן,
00:20
they just look at me and say, "Do you paint?"
2
5000
2000
הם פשוט מסתכלים עלי ושואלים " אתה מצייר?"
00:22
or "What kind of medium do you work in?"
3
7000
3000
או "באיזה מדיה אתה עובד?"
00:25
Well most of my work that I work with
4
10000
2000
ובכן רוב העבודה שאני עושה
00:27
is really a little bit about methodologies of working
5
12000
3000
היא בקשר למתודולוגיות של עבודה
00:30
rather than actually a specific discipline
6
15000
3000
יותר מאשר תחום מסויים
00:33
or a specific technique.
7
18000
2000
או טכניקה מסויימת.
00:35
So what I'm really interested in is creative problem solving.
8
20000
3000
אז מה שבאמת מעניין אותי הוא ליצור פתרונות לבעיות.
00:38
And I had a little bit of a problem a few years ago.
9
23000
3000
והיתה לי קצת בעיה לפני כמה שנים.
00:41
So let me show you a little of that.
10
26000
2000
אז תנו לי להראות לכם קצת על זה.
00:43
So it started over here.
11
28000
2000
אז זה התחיל כאן.
00:45
And this is the Detroit airport in June 19th of 2002.
12
30000
4000
וזה שדה התעופה של דטרויט ב 19 ביוני 2002.
00:49
I was flying back to the U.S. from an exhibition overseas.
13
34000
3000
טסתי חזרה לארה"ב מתערוכה בחו"ל
00:52
And as I was coming back,
14
37000
2000
וכשחזרתי,
00:54
well I was taken by the FBI, met by an FBI agent,
15
39000
3000
נלקחתי על ידי הFBI, פגשתי סוכן FBI,
00:57
and went into a little room
16
42000
2000
ונכנסתי לחדר קטן
00:59
and he asked me all sorts of questions --
17
44000
2000
והוא שאל אותי כל מיני שאלות --
01:01
"Where were you? What were you doing? Who were you talking with?
18
46000
2000
"איפה היית? מה עשית? עם מי דיברת?
01:03
Why were you there? Who pays for your trips?" --
19
48000
2000
למה היית שם? מי משלם על הנסיעות שלך?" --
01:05
all these little details.
20
50000
2000
כל הפרטים הקטנים האלה.
01:07
And then literally just out of nowhere,
21
52000
2000
ואז ממש משום מקום,
01:09
the guy asks me, "Where were you September 12th?"
22
54000
3000
הבחור שואל אותי, "איפה היית ב12 בספטמבר?"
01:12
And when most of us get asked, "Where were you September 12th?"
23
57000
2000
וכשרובנו נשאלים, "איפה היית ב12 בספטמבר?"
01:14
or any date for that fact,
24
59000
2000
או כל תאריך לצורך העניין,
01:16
it's like, "I don't exactly remember, but I can look it up for you."
25
61000
3000
שולפים, "אני לא ממש זוכר אבל אני יכול לבדוק בשבילך."
01:19
So I pulled out my little PDA,
26
64000
2000
אז שלפתי את הPDA,
01:21
and I said, "Okay, let's look up my appointments for September 12th."
27
66000
3000
ואמרתי, "אוקיי, בא נראה את הפגישות שלי ב12 בספטמבר."
01:24
I had September 12th -- from 10:00 a.m. to 10:30 a.m., I paid my storage bill.
28
69000
3000
היה לי ב 12 בספטמבר -- מ10:00 עד 10:30, שילמתי את חשבון האכסון שלי.
01:27
From 10:30 a.m. to 12:00 p.m., I met with Judith who was one of my graduate students at the time.
29
72000
3000
מ10:30 עד 12:00, נפגשתי עם ג'ודית' שהיתה אחת מהסטודנטיות שלי באותו הזמן.
01:30
From 12:00 p.m. to 3:00 p.m., I taught my intro class,
30
75000
2000
מ12:00 ל 15:00 לימדתי את כיתת המתחילים,
01:32
3:00 p.m. to 6:00 p.m., I taught my advanced class.
31
77000
2000
15:00 עד 18:00, לימדתי את כיתת המתקדמים.
01:34
"Where were you the 11th?" "Where were you the 10th?"
32
79000
2000
"איפה היית ב 11?" "איפה היית ב 10?"
01:36
"Where were you the 29th? the 30th?"
33
81000
2000
איפה היית ב 29? ב 30?"
01:38
"Where were you October 5th?"
34
83000
2000
איפה היית ב5 באוקטובר?"
01:40
We read about six months of my calendar.
35
85000
3000
עברנו על בערך שישה חודשים של היומן שלי.
01:43
And I don't think he was expecting me to have such detailed records
36
88000
3000
ואני לא חושב שהוא ציפה שיהיה לי תיעוד מפורט כל כך
01:46
of what I did.
37
91000
2000
של מה שעשיתי.
01:48
But good thing I did,
38
93000
2000
אבל מזל שהיה לי,
01:50
because I don't look good in orange.
39
95000
2000
מפני שאני לא נראה טוב בכתום. (הערת מתרגם: לבוש במתקן המעצר בגואנטנמו)
01:52
(Laughter)
40
97000
2000
(צחוק)
01:54
So he asked me --
41
99000
2000
אז הוא שאל אותי --
01:56
(Applause)
42
101000
2000
(מחיאות כפיים)
01:58
"So this storage unit that you paid the rent on,
43
103000
2000
"אז יחידת האכסון הזו ששילמת את השכירות עליה,
02:00
what did you have in it?"
44
105000
3000
מה יש לך שם?"
02:03
This was in Tampa, Florida,
45
108000
2000
זה היה בטמפה פלורידה,
02:05
so I was like, "Winter clothes that I have no use for in Florida.
46
110000
3000
אז אמרתי, "בגדי חורף שאין לי שימוש בהם בפלורידה.
02:08
Furniture that I can't fit in my ratty apartment.
47
113000
3000
רהיטים שאין לי מקום בשבילם בדירה הקטנה שלי.
02:11
Just assorted garage sale junk,
48
116000
3000
סתם דברים שונים שמתאימים למכירת חצר,
02:14
because I'm a pack rat."
49
119000
2000
מפני שאני אוגר."
02:16
And he looks at me really confused and says, "No explosives?"
50
121000
3000
והוא מסתכל עלי באמת מבולבל ואומר, "אין חומרי נפץ?"
02:19
(Laughter)
51
124000
2000
(צחוק)
02:21
I was like, "No, no. I'm pretty certain there were no explosives.
52
126000
2000
ואני כאילו, "לא, לא. אני דיי בטוח שאין חומרי נפץ.
02:23
And if there were, I would have remembered that one."
53
128000
3000
ואם היו, הייתי זוכר את זה."
02:26
And he's still a little confused,
54
131000
2000
והוא עדיין קצת מבולבל,
02:28
but I think that anyone who talks to me for more than a couple of minutes
55
133000
2000
אבל אני חושב שכל מי שמדבר איתי ליותר משתי דקות
02:30
realizes I'm not exactly a terrorist threat.
56
135000
3000
מבין שאני לא בדיוק איום טרוריסטי.
02:33
And so we're sitting there,
57
138000
3000
אז אנחנו ייושבים שם,
02:36
and eventually after about an hour, hour and a half of just going back and forth,
58
141000
4000
ובסופו של דבר, אחרי בערך שעה, שעה וחצי של פשוט ללכת קדימה ואחורה,
02:40
he says, "Okay, I have enough information here.
59
145000
2000
הוא אומר, "אוקיי, יש לי מספיק מידע כאן.
02:42
I'm going to pass this onto the Tampa office. They're the ones who initiated this.
60
147000
2000
אני אעביר אותו למשרד בטמפה. הם אלה שהתחילו את זה.
02:44
They'll follow up with you, and we'll take care of it."
61
149000
2000
הם ימשיכו איתך, ואנחנו נדאג לזה."
02:46
I was like, "Great."
62
151000
2000
ואני כאילו, "נפלא."
02:48
So I got home and the phone rings,
63
153000
3000
אז חזרתי הביתה והטלפון צלצל,
02:51
and a man introduced himself.
64
156000
2000
ואיש הציג את עצמו.
02:53
Basically this is the FBI offices in Tampa
65
158000
3000
בעיקרון זה מששרד הFBI בטמפה
02:56
where I spent six months of my life --
66
161000
2000
שם ביליתי שישה חודשים מחיי --
02:58
back and forth, not six months continuously.
67
163000
2000
בטרטור לפרקים, לא שישה חודשים באופן רציף.
03:00
By the way, you folks know that in the United States,
68
165000
2000
דרך אגב, אתם ידעתם שבארצות הברית,
03:02
you can't take photographs of federal buildings,
69
167000
2000
אתם לא יכולים לצלם בניינים פדרליים,
03:04
but Google can do it for you.
70
169000
2000
אבל גוגל יכולים לעשות את זה בשבילכם.
03:06
So to the folks from Google, thank you.
71
171000
2000
אז לחבר'ה בגוגל, תודה.
03:08
(Applause)
72
173000
3000
(מחיאות כפיים)
03:11
So I spent a lot of time in this building.
73
176000
2000
אז ביליתי הרבה זמן בבניין הזה.
03:13
Questions like:
74
178000
2000
שאלות כמו:
03:15
"Have you ever witnessed or participated in any act
75
180000
3000
"האם אי פעם ראית או השתתפת בסוג כלשהו של
03:18
that may be detrimental to the United States or a foreign nation?"
76
183000
4000
פעולה שיכולה להיות מזיקה לארצות הברית או לאומה אחרת?"
03:22
And you also have to consider the state of mind you're in
77
187000
2000
ואתם צריכים גם לשקול את מצב הרוח בו הייתי
03:24
when you're doing this.
78
189000
2000
כשעברתי את זה.
03:26
You're basically face-to-face with someone
79
191000
2000
אתם בעיקרון פנים אל פנים עם מישהו
03:28
that essentially decides life or death.
80
193000
3000
שבעיקרון מחליט על חייכם.
03:31
Or questions such as -- actually, during the polygraph,
81
196000
2000
או שאלות כמו -- למעשה, במהלך הפוליגרף,
03:33
which was how it finally ended after nine consecutive of them --
82
198000
3000
שלמעשה כך זה הסתיים אחרי 9 רצופים --
03:36
one of the polygraph questions was ...
83
201000
2000
אחת מהשאלות בפוליגרף היתה...
03:38
well the first one was, "Is your name Hasan?" "Yes."
84
203000
3000
ובכן הראשונה היתה, "האם שמך חסן?" "כן."
03:41
"Are we in Florida?" "Yes." "Is today Tuesday?" "Yes."
85
206000
3000
"אנחנו בפלורידה?" "כן." "האם היום יום שלישי?" "כן."
03:44
Because you have to base it on a yes or no.
86
209000
2000
מפני שצריך לבסס את זה על כן או לא.
03:46
Then, of course, the next question is:
87
211000
2000
אז, כמובן, השאלה הבאה היא:
03:48
"Do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
88
213000
3000
"האם אתה שייך לקבוצה שרוצה להזיק לארצות הברית?"
03:51
I work at a university.
89
216000
2000
אני עובד באוניברסיטה.
03:53
(Laughter)
90
218000
2000
(צחוק)
03:55
So I was like, "Maybe you want to ask some of my colleagues that directly."
91
220000
4000
אז אני כאילו, "אולי אתה רוצה לשאול את זה את אחד מהקולגות שלי ישירות."
03:59
But they said, "Okay, aside from what we had discussed,
92
224000
3000
אבל הוא אמר, "אוקיי, חוץ ממה שדיברנו עליו,
04:02
do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
93
227000
2000
האם אתה שייך לאיזו קבוצה שרוצה לפגוע בארצות הברית?"
04:04
I was like, "No."
94
229000
2000
ואני כאילו, "לא."
04:06
So at the end of six months of this
95
231000
2000
אז בסוף שישה חודשים של זה
04:08
and nine consecutive polygraphs,
96
233000
2000
ותשעה פוליגרפים רצופים,
04:10
they said, "Hey, everything's fine."
97
235000
2000
הם אמרו, "היי, הכל בסדר."
04:12
I was like, "I know. That's what I've been trying to tell you guys all along.
98
237000
2000
ואני כאילו, " אני יודע. זה מה שאמרתי לכם כל הזמן.
04:14
I know everything's fine."
99
239000
2000
אני יודע שהכל בסדר."
04:16
So they're looking at me really odd.
100
241000
3000
אז הם מסתכלים עלי ממש מוזר.
04:19
And it's like, "Guys, I travel a lot."
101
244000
2000
וזה כאילו, "חברה, אני נוסע הרבה."
04:21
This is with the FBI.
102
246000
2000
זה עם הFBI.
04:23
And I was like, "All we need is Alaska not to get the last memo,
103
248000
2000
ואני הייתי כאילו, "כל מה שצריך זה שאלסקה לא תקבל את המזכר האחרון,
04:25
and here we go all over again."
104
250000
2000
והנה אנחנו מתחילים שוב מהתחלה."
04:27
And there was a sincere concern there.
105
252000
2000
והיתה דאגה אמיתית פה.
04:29
And he was like, "You know, if you get into trouble,
106
254000
2000
והוא היה כאילו, "אתה יודע, אם יהיו בעיות,
04:31
give us a call -- we'll take care of it."
107
256000
2000
תתקשר אלינו -- אנחנו נטפל בזה."
04:33
So ever since then, before I would go anywhere, I would call the FBI.
108
258000
3000
אז מאז, לפני שהייתי נוסע לאן שהוא, הייתי מתקשר לFBI.
04:36
I would tell them, "Hey guys, this is where I'm going. This is my flight.
109
261000
3000
הייתי אומר להם, "היי חברה, לשם אני נוסע. זו הטיסה שלי.
04:39
Northwest flight seven coming into Seattle
110
264000
3000
טיסת נורת'ווסט שמגיעה לסיאטל
04:42
on March 12th" or whatever.
111
267000
2000
ב 12 במרץ" או מה שלא יהיה.
04:44
A couple weeks later, I'd call again, let them know.
112
269000
2000
אחרי כמה שבועות הייתי מתקשר שוב, מודיע להם.
04:46
It wasn't that I had to, but I chose to.
113
271000
3000
זה לא שהייתי צריך, אלא כך בחרתי.
04:49
Just wanted to say, "Hey guys.
114
274000
2000
רק רציתי להגיד, "היי חבר'ה.
04:51
Don't want to make it look like I'm making any sudden moves."
115
276000
2000
לא רוצה להראות כאילו אני עושה צעדים פתאומיים."
04:53
(Laughter)
116
278000
2000
(צחוק)
04:55
"I don't want you guys to think that I'm about to flee.
117
280000
3000
"אני לא רוצה שאתם תחשבו שאני מנסה לברוח.
04:58
Just letting you know. Heads up."
118
283000
2000
רק מודיע לכם. התראה."
05:00
And so I just kept doing this over and over and over.
119
285000
2000
אז המשכתי לעשות את זה שוב ושוב ושוב.
05:02
And then the phone calls turned into emails,
120
287000
2000
ואז השיחות הפכו לאימיילים,
05:04
and the emails got longer and longer and longer ...
121
289000
2000
והאימיילים הפכו לארוכים וארוכים יותר...
05:06
with pictures,
122
291000
2000
עם תמונות,
05:08
with travel tips.
123
293000
2000
עם טיפים לטיול.
05:10
Then I'd make websites.
124
295000
2000
ואז הייתי עושה אתרים.
05:12
And then I built this over here. Let me go back to it over here.
125
297000
2000
ואז בניתי את זה. תנו לי לחזור לזה כאן.
05:14
So I actually designed this back in 2003.
126
299000
3000
אז למעשה תכננתי את זה ב2003.
05:17
So this kind of tracks me at any given moment.
127
302000
3000
אז זה סוג של עוקב אחרי בכל רגע.
05:20
I wrote some code for my mobile phone.
128
305000
2000
כתבתי קוד לטלפון הנייד שלי.
05:22
Basically, what I decided is okay guys, you want to watch me, that's cool.
129
307000
3000
בעקרון, מה שהחלטתי זה, או קי חבר'ה, אתם רוצים לעקוב אחרי, זה סבבה.
05:25
But I'll watch myself. It's okay.
130
310000
2000
אבל אני אעקוב אחרי. זה בסדר.
05:27
You don't have to waste your energy or your resources.
131
312000
2000
אתם לא צריכים לבזבז אנרגיה או משאבים.
05:29
And I'll help you out.
132
314000
3000
ואני אעזור לכם.
05:32
So in the process, I start thinking, well what else might they know about me?
133
317000
3000
אז בתהליך, התחלתי לחשוב, ובכן מה עוד הם אולי יודעים עלי?
05:35
Well they probably have all my flight records,
134
320000
2000
ובכן כנראה יש להם את כל המידע על הטיסות שלי,
05:37
so I decided to put all my flight records from birth online.
135
322000
5000
אז החלטתי לשים את כל מידע הטיסות שלי מלידה ברשת.
05:42
So you can see, Delta 1252
136
327000
3000
אז אתם יכולים לראות, דלתא 1252
05:45
going from Kansas City to Atlanta.
137
330000
2000
טסה מקנסס לאטלנטה.
05:47
And then you see, these are some of the meals that I've been fed on the planes.
138
332000
3000
ואז אתם רואים, אלה כמה מהארוחות שהאכילו אותי במטוסים.
05:52
This was on Delta 719
139
337000
2000
זה היה על דלתא 719
05:54
going from JFK to San Francisco.
140
339000
4000
מJFK לסאן פרנסיסקו.
05:58
See that? They won't let me on a plane with that,
141
343000
3000
רואים את זה? הם לא נתנו לי לעלות למטוס עם זה,
06:01
but they'll give it to me on the plane.
142
346000
2000
אבל הם נותנים לי את זה על המטוס.
06:03
(Laughter)
143
348000
2000
(צחוק)
06:05
These are the airports that I hang out in,
144
350000
2000
אלה שדות התעופה שאני מבלה בהם,
06:07
because I like airports.
145
352000
2000
מפני שאני אוהב שדות תעופה.
06:09
That's Kennedy airport, May 19th, Tuesday.
146
354000
3000
זה שדה התעופה קנדי, 19 במאי, יום שלישי.
06:12
This is in Warsaw.
147
357000
3000
זה בוורשה.
06:15
Singapore. You can see, they're kind of empty.
148
360000
3000
סינגפור. אתם יכולים לראות, הם דיי ריקים.
06:18
These images are shot really anonymously
149
363000
2000
התמונות האלו צולמו באמת באנונימיות
06:20
to the point where it could be anyone.
150
365000
2000
בצורה שזה יכול להיות כל אחד.
06:22
But if you can cross-reference this with the other data,
151
367000
3000
אבל אם תוכלו להצליב את זה עם שאר המידע,
06:25
then you're basically replaying the roll of the FBI agent
152
370000
2000
אז בעצם אתם משחקים את תפקיד סוכן הFBI
06:27
and putting it all together.
153
372000
2000
ומחברים את הכל.
06:29
And when you're in a situation
154
374000
2000
וכשאתם במצב
06:31
where you have to justify every moment of your existence,
155
376000
2000
שאתם צריכים להצדיק כל רגע של הקיום שלכם,
06:33
you're put in the situation where you react in a very different manner.
156
378000
3000
אתם מוצבים במקום שאתם מגיבים בדרך שונה מאוד.
06:36
At the time that this was going on,
157
381000
2000
בתקופה שזה התרחש,
06:38
the last thing on my mind was "art project."
158
383000
3000
הדבר האחרון בראשי היה "פרוייקט אומנותי"
06:41
I was certainly not thinking, hey, I got new work here.
159
386000
3000
בהחלט לא חשבתי, היי, יש לי עבודה חדשה כאן.
06:44
But after going through this, after realizing, well what just happened?
160
389000
3000
אבל אחרי שעברתי את זה, אחרי שהבנתי, רגע מה קרה עכשיו?
06:47
And after piecing together this, this and this,
161
392000
2000
ואחרי שחיברתי ביחד את זה, זה וזה,
06:49
this way of actually trying to figure out what happened for myself
162
394000
3000
הדרך הזו של באמת לנסות להבין מה קרה בשביל עצמי
06:52
eventually evolved into this,
163
397000
2000
לבסוף התפתח לזה,
06:54
and it actually became this project.
164
399000
3000
וזה בעצם הפך לפרוייקט הזה.
06:57
So these are the stores that I shop in -- some of them --
165
402000
2000
אז אלו החנויות שאני קונה בהן -- חלק מהן --
06:59
because they need to know.
166
404000
2000
מפני שהם צריכים לדעת.
07:01
This is me buying some duck flavored paste
167
406000
2000
זה אני קונה ממרח בטעם ברווז
07:03
at the Ranch 99 in Daly City
168
408000
2000
בראנץ' 99 בעיר דאלי
07:05
on Sunday, November 15th.
169
410000
2000
ביום ראשון ה15 בנובמבר.
07:07
At Coreana Supermarket
170
412000
2000
בסופרמרקט קוראנה
07:09
buying my kimchi because I like kimchi.
171
414000
2000
קונה את הקימצ'י שלי מפני שאני אוהב קימצ'י.
07:11
And I bought some crabs too right around there,
172
416000
3000
וקניתי גם סרטנים שם,
07:14
and some chitlins at the Safeway in Emoryville.
173
419000
3000
וכמה צ'יטילינים בסייפווי באמוריויל.
07:17
And laundry too. Laundry detergent at West Oakland --
174
422000
2000
וכביסה גם. סבון כביסה במערב אוקלנד --
07:19
East Oakland, sorry.
175
424000
2000
מזרח אוקלנד, סליחה.
07:21
And then my pickled jellyfish
176
426000
2000
ואז את המדוזות המשומרות שלי
07:23
at the Hong Kong Supermarket on Route 18 in East Brunswick.
177
428000
3000
בהונק קונג סופרמרקט בדרך 18 במזרח ברנסוויק.
07:26
Now if you go to my bank records,
178
431000
2000
עכשיו אם תכנסו לחשבון הבנק שלי,
07:28
it'll actually show something from there,
179
433000
2000
זה למעשה מראה משהו משם,
07:30
so you know that, on May 9th,
180
435000
2000
אז אתם יודעים, שב 9 במאי,
07:32
that I bought $14.79 in fuel from Safeway Vallejo.
181
437000
3000
קניתי דלק ב 14.79$ מסייפווי ולחו.
07:35
So not only that I'm giving this information here and there,
182
440000
4000
אז לא רק שאני נותן את המידע פה ושם,
07:39
but now there's a third party,
183
444000
2000
אלא עכשיו יש צד שלישי,
07:41
an independent third party, my bank,
184
446000
3000
צד שלישי עצמאי, הבנק שלי,
07:44
that's verifying that, yes indeed, I was there at this time.
185
449000
2000
שמאשר, שכן בהחלט, הייתי שם באותו הזמן.
07:46
So there's points, and these points are actually being cross-referenced.
186
451000
3000
אז יש נקודות, והנקודות האלו נבדקות מכל הכיוונים.
07:49
And there's a verification taking place.
187
454000
2000
ויש וידוא שמתרחש.
07:51
Sometimes they're really small purchases.
188
456000
2000
לפעמים יש באמת קניות קטנות.
07:53
So 34 cents foreign transaction fee.
189
458000
2000
אז 34 סנט עמלת פעולה חיצונית.
07:55
All of these are extracted directly from my bank accounts,
190
460000
3000
כל אלה נמשכים ישירות מחשבונות הבנק שלי,
07:58
and everything pops up right away.
191
463000
2000
והכל קופץ מיד.
08:00
Sometimes there's a lot of information.
192
465000
2000
לפעמים יש הרבה מידע.
08:02
This is exactly where my old apartment in San Francisco was.
193
467000
4000
זה בדיוק המקום בו הדירה הישנה שלי בסן פרנסיסקו היתה.
08:06
And then sometimes you get this.
194
471000
2000
ואז לפעמים מקבלים את זה.
08:08
Sometimes you just get this, just an empty hallway in Salt Lake City,
195
473000
2000
לפעמים פשוט מקבלים את זה, פשוט מסדרון ריק בעיר סולט ליייק,
08:10
January 22nd.
196
475000
2000
22 בינואר.
08:12
And I can tell you exactly who I was with, where I was,
197
477000
2000
ואני יכול להגיד לכם בדיוק עם מי הייתי, איפה הייתי,
08:14
because this is what I had to do with the FBI.
198
479000
2000
מפני שזה מה שהייתי צריך לעשות עם הFBI.
08:16
I had to tell them every little detail of everything.
199
481000
2000
הייתי צריך לספר להם כל פרט קטן על כל דבר.
08:18
I spend a lot of time on the road.
200
483000
2000
ביליתי הרבה זמן בדרכים.
08:20
This is a parking lot in Elko, Nevada
201
485000
2000
זה מגרש חניה באלקו, נבאדה
08:22
off of Route 80
202
487000
2000
ליד כביש 80.
08:24
at 8:01 p.m. on August 19th.
203
489000
2000
ב 20:01 ב19 באוגוסט.
08:26
I spend a lot of time in gas stations too -- empty train stations.
204
491000
3000
ביליתי גם הרבה זמן בתחנות דלק -- תחנות רכבת ריקות.
08:29
So there's multiple databases.
205
494000
2000
אז יש מגוון מאגרי נתונים.
08:31
And there's thousands and thousands and thousands of images.
206
496000
3000
ויש אלפי ואלפי ואלפי תמונות.
08:34
There's actually 46,000 images right now on my site,
207
499000
3000
יש למעשה 46,000 תמונות עכשיו באתר שלי,
08:37
and the FBI has seen all of them --
208
502000
3000
והFBI ראה את כולן --
08:40
at least I trust they've seen all of them.
209
505000
3000
לפחות אני בוטח שהם ראו את כולן.
08:43
And then sometimes you don't get much information at all,
210
508000
3000
ואז לפעמים אתם לא מקבלים כמעט בכלל מידע,
08:46
you just get this empty bed.
211
511000
2000
אתם פשוט מקבלים את המיטה הריקה הזו.
08:48
And sometimes you get a lot of text information and no visual information.
212
513000
3000
ולפעמים אתם מקבלים הרבה מידע טקסטואלי בלי מידע ויזואלי.
08:51
So you get something like this.
213
516000
2000
אז אתם מקבלים משהו כזה.
08:53
This, by the way, is the location of my favorite sandwich shop in California --
214
518000
2000
זה, דרך אגב, הוא המיקום של חנות הסנדויצ'ים האהובה עלי בקליפורניה --
08:55
Vietnamese sandwich.
215
520000
2000
סנדויצ'ים ויאטנמיים.
08:57
So there's different categorizations
216
522000
2000
אז יש קטלוג שונה
08:59
of meals eaten outside
217
524000
2000
של ארוחות שנאכלו בחוץ
09:01
empty train stations, empty gas stations.
218
526000
3000
תחנות רכבת ריקות, תחנות דלק ריקות.
09:04
These are some of the meals that I've been cooking at home.
219
529000
2000
אלה רק חלק מהארוחות שבישלתי בבית.
09:06
So how do you know these are meals eaten at home?
220
531000
2000
אז איך אתם יודעים שאלה ארוחות שנאכלו בבית?
09:08
Well the same plate shows up a whole bunch of times.
221
533000
3000
ובכן אותה הצלחת מופיעה הרבה מהפעמים.
09:11
So again, you have to do some detective work here.
222
536000
3000
אז שוב, אתם צריכים לעשות קצת עבודת בלשות פה.
09:14
So sometimes the databases get so specific.
223
539000
3000
אז לפעמים מאגר המידע נהיה מאוד ספציפי.
09:17
These are all tacos eaten in Mexico City
224
542000
2000
אלה כל הטאקו שאכלתי במקסיקו סיטי
09:19
near a train station
225
544000
2000
ליד תחנת הרכבת
09:21
on July fifth to July sixth.
226
546000
3000
בחמישי והשישי ביולי.
09:24
At 11:39 a.m. was this one.
227
549000
2000
ב 11:39 היה זה.
09:26
At 1:56 p.m. was this one. At 4:59 p.m. was this one.
228
551000
3000
ב 13:56 היה זה. ב16:59 היה זה.
09:29
So I time-stamp my life every few moments.
229
554000
3000
אז אני שם חותמות זמן על החיים שלי כל כמה דקות.
09:32
Every few moments I shoot the image.
230
557000
2000
כל כמה רגעים אני מצלם תמונה.
09:34
Now it's all done on my iPhone,
231
559000
2000
עכשיו הכל נעשה מהאייפון שלי.
09:36
and it all goes straight up to my server,
232
561000
2000
והכל הולך ישירות לשרת שלי,
09:38
and my server does all the backend work
233
563000
2000
והשרת שלי עושה את כל העבודה
09:40
and categorizes things and puts everything together.
234
565000
3000
ומקטלג דברים ומחבר את הכל.
09:43
They need to know where I'm doing my business,
235
568000
2000
הם צריכים לדעת איפה אני עושה את העסקים שלי,
09:45
because they want to know about my business.
236
570000
3000
מפני שהם רוצים לדעת על העסקים שלי.
09:48
So on December 4th, I went here.
237
573000
3000
אז ברביעי בדצמבר, הלכתי לכאן.
09:51
And on Sunday, June 14th at 2009 --
238
576000
3000
וביום ראשון ה 14 ביוני 2009 --
09:54
this was actually about two o'clock in the afternoon
239
579000
2000
זה היה למעשה 2 בצהריים
09:56
in Skowhegan, Maine -- this was my apartment there.
240
581000
2000
בסקוהגן, מיין -- זו היתה הדירה שלי שם.
09:58
So what you're basically seeing here
241
583000
3000
אז מה שאתם רואים בעיקרון כאן
10:01
is all bits and pieces and all this information.
242
586000
2000
זה את כל החלקים וכל המידע הזה.
10:03
If you go to my site, there's tons of things.
243
588000
3000
אם תגלשו לאתר שלי, יש טונות של דברים.
10:06
And really, it's not the most user-friendly interface.
244
591000
3000
ובאמת, זה לא הממשק הכי ידידותי למשתמש.
10:09
It's actually quite user-unfriendly.
245
594000
4000
זה למעשה די לא ידידותי למשתמש.
10:13
And one of the reasons, also being part of the user-unfriendliness,
246
598000
2000
ואחת הסיבות, גם חלק מחוסר הידידותיות,
10:15
is that everything is there,
247
600000
2000
היא שהכל שם,
10:17
but you have to really work through it.
248
602000
2000
אבל צריך באמת לעבוד בשביל המידע.
10:19
So by me putting all this information out there,
249
604000
4000
אז בזה ששמתי את כל המידע הזה שם,
10:23
what I'm basically telling you is I'm telling you everything.
250
608000
3000
מה שאני בעיקרון אומר לכם הוא שאני אומר לכם הכל.
10:26
But in this barrage of noise
251
611000
2000
אבל בתוך כל הרעש הזה
10:28
that I'm putting out,
252
613000
2000
שאני מוציא,
10:30
I actually live an incredibly anonymous and private life.
253
615000
4000
אני בעצם חיי חיים מאוד אנונימיים ופרטיים.
10:34
And you know very little about me actually.
254
619000
4000
ואתם יודעים מעט מאוד עלי למעשה.
10:38
And really so I've come to the conclusion
255
623000
3000
ובאמת הגעתי למסקנה
10:41
that the way you protect your privacy,
256
626000
2000
שהדרך בה אתם מגנים על הפרטיות שלכם,
10:43
particularly in an era where everything is cataloged
257
628000
2000
בעיקר בעידן בו הכל מקוטלג
10:45
and everything is archived and everything is recorded,
258
630000
2000
והכל מאורכב והכל מוקלט,
10:47
there's no need to delete information anymore.
259
632000
3000
אין צורך למחוק מידע יותר.
10:50
So what do you do when everything is out there?
260
635000
3000
אז מה אתם עושים כשהכל נמצא שם?
10:53
Well you have to take control over it.
261
638000
2000
ובכן אתם צריכים לשלוט על זה.
10:55
And if I give you this information directly,
262
640000
3000
ואם אני נותן לכם את המידע הזה ישירות,
10:58
it's a very different type of identity
263
643000
3000
זה סוג שונה לחלוטין של זהות
11:01
than if you were to try to go through and try to get bits and pieces.
264
646000
3000
מאשר אם הייתם מנסים לעבור ולחפש את פיסות המידע הזה.
11:04
The other thing that's also interesting that's going on here
265
649000
3000
הדבר השני שגם מעניין שקורה פה
11:07
is the fact that intelligence agencies --
266
652000
2000
הוא העובדה שסוכנויות ביון --
11:09
and it doesn't matter who they are --
267
654000
3000
וזה לא משנה מי הן --
11:12
they all operate in an industry
268
657000
2000
כולן פועלות בתעשיה
11:14
where their commodity is information,
269
659000
2000
זה המוצר הנדרש הוא מידע,
11:16
or restricted access to information.
270
661000
2000
או גישה מוגבלת למידע.
11:18
And the reason their information has any value
271
663000
3000
והסיבה שלמידע שלהן יש איזשהו ערך
11:21
is, well, because no one else has access to it.
272
666000
3000
היא, ובכן, מפני שלאף אחד אחר אין גישה אליו.
11:24
And by me cutting out the middle man
273
669000
2000
ועל ידי זה שנפטרתי מהאיש שבאמצע
11:26
and giving it straight to you,
274
671000
3000
ונתתי את זה ישר אליכם,
11:29
the information that the FBI has has no value,
275
674000
3000
למידע שיש לFBI אין כל ערך,
11:32
so thus devaluing their currency.
276
677000
3000
כך גם מורידים את ערכם.
11:35
And I understand that, on an individual level,
277
680000
2000
ואני מבין, שברמה הפרטית,
11:37
it's purely symbolic.
278
682000
2000
זה לגמרי סימבולי.
11:39
But if 300 million people in the U.S.
279
684000
2000
אבל אם 300 מליון אנשים בארה"ב
11:41
started doing this,
280
686000
2000
יתחילו לעשות את זה,
11:43
we would have to redesign the entire intelligence system
281
688000
2000
יהיה לנו עיצוב מחדש מוחלט של מערכת המודיעין
11:45
from the ground up.
282
690000
2000
מלמטה למעלה.
11:47
Because it just wouldn't work if everybody was sharing everything.
283
692000
3000
מפני שזה פשוט לא יעבוד אם כולם יחלקו הכל.
11:50
And we're getting to that.
284
695000
2000
ואנחנו מגיעים לזה.
11:52
When I first started this project,
285
697000
2000
כשהתחלתי את הפרוייקט הזה,
11:54
people were looking at me and saying,
286
699000
2000
אנשים הביטו בי ואמרו,
11:56
"Why would you want to tell everybody what you're doing, where you're at?
287
701000
3000
"למה שתרצה להגיד לכולם מה אתה עושה, איפה אתה נמצא?
11:59
Why are you posting these photos?"
288
704000
2000
למה אתה מעלה את התמונות האלו?"
12:01
This was an age before people were Tweeting everywhere
289
706000
4000
זה היה הדור לפני שכולם צייצו לכל מקום
12:05
and 750 million people
290
710000
3000
ו 750 מליון אנשים
12:08
were posting status messages
291
713000
2000
שלחו עידכוני מצב
12:10
or poking people.
292
715000
2000
או דחפו אנשים.
12:12
So in a way, I'm glad that I'm completely obsolete.
293
717000
3000
אז במובן מסויים, אני שמח שאני מיושן לחלוטין.
12:15
I'm still doing this project, but it is obsolete,
294
720000
3000
אני עדיין ממשיך בפרוייקט, אבל הוא פג תוקף,
12:18
because you're all doing it.
295
723000
2000
מפני שכולכם עושים את זה.
12:20
This is something that we all are doing on a daily basis,
296
725000
2000
זה משהו שכולנו עושים על בסיס יומי,
12:22
whether we're aware of it or not.
297
727000
2000
בין אם אנחנו ערים לזה או לא.
12:24
So we're creating our own archives and so on.
298
729000
3000
אז אנחנו יוצרים את הארכיונים שלנו וכך הלאה.
12:27
And you know, some of my friends have always said,
299
732000
3000
ואתם יודעים, חלק מחברי תמיד אמרו,
12:30
"Hey, you're just paranoid. Why are you doing this?
300
735000
2000
"הי, אתה סתם פרנואיד. למה אתה עושה את זה?
12:32
Because no one's really watching.
301
737000
2000
מפני שאף אחד לא מסתכל.
12:34
No one's really going to bother you."
302
739000
2000
אף אחד לא יטרח בגללך."
12:36
So one of the things that I do
303
741000
2000
אז אחד מהדברים שאני עושה
12:38
is I actually look through my server logs very carefully.
304
743000
2000
זה למעשה להביט בלוגים של השרת שלי בקפדנות.
12:40
Because it's about surveillance.
305
745000
2000
מפני שזה מעקב.
12:42
I'm watching who's watching me.
306
747000
3000
אני עוקב אחרי מי שעוקב אחרי.
12:45
And I came up with these.
307
750000
2000
והגעתי לאלה.
12:47
So these are some of my sample logs.
308
752000
2000
אז אלה כמה דוגמאות ללוגים.
12:49
And just little bits and pieces, and you can see some of the things there.
309
754000
3000
ורק קצת דברים פה ושם, ואתם יכולים לראות כמה מהדברים שם.
12:52
And I cleaned up the list a little bit so you can see.
310
757000
3000
ואני ניקיתי את הרשימה מעט כדי שתוכלו לראות.
12:55
So you can see that the Homeland Security likes to come by --
311
760000
3000
אז אתם יכולים לראות שמשרד בטחון הפנים אוהב לבקר --
12:58
Department of Homeland Security.
312
763000
2000
המחלקה לבטחון פנים.
13:00
You can see the National Security Agency likes to come by.
313
765000
2000
אתם רואים שהסוכנות לביטחון לאומי אוהבת לבוא.
13:02
I actually moved very close to them. I live right down the street from them now.
314
767000
4000
למעשה עברתי מאוד קרוב אליהם. אני גר ממש במורד הרחוב מהם עכשיו.
13:06
Central Intelligence Agency.
315
771000
2000
סוכנות הביון המרכזית.
13:08
Executive Office of the President.
316
773000
4000
המשרד הביצועי של הנשיא.
13:12
Not really sure why they show up, but they do.
317
777000
3000
לא ממש בטוח למה הם מופיעים, אבל הנה הם.
13:15
I think they kind of like to look at art.
318
780000
2000
אני חושב שהם אוהבים לראות אומנות.
13:17
And I'm glad that we have patrons of the arts in these fields.
319
782000
4000
ואני שמח שיש לנו פטרונים של האומנות בתחומים האלו.
13:21
So thank you very much. I appreciate it.
320
786000
2000
אז תודה לכם מאוד. אני מעריך את זה.
13:23
(Applause)
321
788000
9000
(מחיאות כפיים)
13:33
Bruno Giussani: Hasan, just curious.
322
798000
2000
ברונו גיוסני: חסן, מעניין אותי.
13:35
You said, "Now everything automatically goes from my iPhone,"
323
800000
3000
אמרת, "עכשיו עכשיו הכל עובר אוטומטית מהאייפון שלי,"
13:38
but actually you do take the pictures and put on information.
324
803000
2000
אבל למעשה אתה מצלם את התמונות ומוסיף את המידע.
13:40
So how many hours of the day does that take?
325
805000
3000
אז כמה שעות ביום זה לוקח?
13:43
HE: Almost none.
326
808000
2000
ח.א. כמעט כלום.
13:45
It's no different
327
810000
2000
אין הבדל
13:47
than sending a text.
328
812000
2000
מלשלוח הודעת טקסט.
13:49
It's no different than checking an email.
329
814000
3000
זה לא שונה מלבדוק אימייל.
13:52
It's one of those things, we got by just fine before we had to do any of those.
330
817000
2000
זה אחד מהדברים, שהסתדרנו בלעדיהם בסדר לפני שהיה לנו את כל אלה.
13:54
So it's just become another day.
331
819000
2000
אז זה פשוט הופך לעוד יום.
13:56
I mean, when we update a status message,
332
821000
2000
אני מתכוון, כשאנחנו מעדכנים סטטוס,
13:58
we don't really think about how long that's going to take.
333
823000
3000
אנחנו לא באמת חושבים כמה זמן זה יקח.
14:01
So it's really just a matter of my phone clicking a couple of clicks,
334
826000
2000
אז זה בעצם עניין של הטלפון שלי שלוחץ כמה קליקים,
14:03
send, and then it's done.
335
828000
2000
שלח, וזה נעשה.
14:05
And everything's automated at the other end.
336
830000
2000
והכל אוטומטי בצד השני.
14:07
BG: On the day you are in a place where there is no coverage, the FBI gets crazy?
337
832000
3000
ב.ג. ביום בו אתה במקום ללא כיסוי, הFBI משתגעים?
14:10
HE: Well it goes to the last point that I was at.
338
835000
2000
ח.א. ובכן זה הולך לנקודה האחרונה בה הייתי.
14:12
So it holds onto the very last point.
339
837000
2000
כך שזה שומר את הנקודה האחרונה.
14:14
So if I'm on a 12-hour flight,
340
839000
2000
אז אם אני בטיסה של 12 שעות,
14:16
you'll see the last airport that I departed from.
341
841000
3000
אתה תראה את נמל התעופה האחרון ממנו יצאתי.
14:19
BG: Hasan, thank you very much. (HE: Thank you.)
342
844000
3000
ב.ג. חסן, תודה רבה לך. (ח.א. תודה לך.)
14:22
(Applause)
343
847000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Hasan Elahi - Privacy artistIn 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list.
Why you should listen
That led to an intensive investigation by the FBI. After months of interrogations, Elahi was finally cleared of suspicions but advised to keep the FBI informed of his whereabouts. Which he did -- fully, by opening up just about every aspect of his life to the public. What started with a practicality grew into an open-ended art project, with Elahi posting photos of his minute-by-minute life online (hotel rooms, airports, meals, receipts, bathrooms), tracking himself on Google Maps, releasing communication records, banking transactions and transportation logs, and more. The project questions the consequences of living under constant surveillance, and it has been presented at Centre Pompidou in Paris and at the Venice Biennale, among others. He is an associate professor of Art at University of Maryland, roughly equidistant from the CIA, FBI and NSA headquarters.
Hasan Elahi | Speaker | TED.com