TEDGlobal 2011
Hasan Elahi: FBI, here I am!
Hasan Elahi: FBI, itt vagyok!
Filmed:
Readability: 3.2
912,115 views
Miután véletlenül felkerült a megfigyelési listára, Hasan Elahi-nak azt tanácsolta a helyi FBI ügynöke, hogy értesítse őket, amikor utazik. Ő megtette ezt, és még többet ... sokkal többet.
Hasan Elahi - Privacy artist
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
In 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Hi there. I'm Hasan. I'm an artist.
0
0
2000
Hello, Hassan vagyok. Művész.
00:17
And usually when I tell people I'm an artist,
1
2000
3000
Általában, amikor ezt mondom az embereknek
00:20
they just look at me and say, "Do you paint?"
2
5000
2000
csak rám néznek és megkérdezik „Fest?”
00:22
or "What kind of medium do you work in?"
3
7000
3000
vagy „Milyen anyaggal dolgozik?”
00:25
Well most of my work that I work with
4
10000
2000
Nos, amivel foglalkozom
00:27
is really a little bit about methodologies of working
5
12000
3000
az leginkább egy kicsit munka módszertan,
00:30
rather than actually a specific discipline
6
15000
3000
inkább mint egy bizonyos terület
00:33
or a specific technique.
7
18000
2000
vagy egy bizonyos technika.
00:35
So what I'm really interested in is creative problem solving.
8
20000
3000
Ami engem valóban érdekel, az a kreatív problémamegoldás.
00:38
And I had a little bit of a problem a few years ago.
9
23000
3000
És volt is egy kis problémám évekkel ezelőtt.
00:41
So let me show you a little of that.
10
26000
2000
Engedjék meg, hogy elmeséljem.
00:43
So it started over here.
11
28000
2000
Hát itt kezdődött.
00:45
And this is the Detroit airport in June 19th of 2002.
12
30000
4000
Ez a detroiti reptér 2002. június 19-én.
00:49
I was flying back to the U.S. from an exhibition overseas.
13
34000
3000
Éppen egy tengerentúli kiállításról repültem vissza Amerikába.
00:52
And as I was coming back,
14
37000
2000
Amikor visszaérkeztem,
00:54
well I was taken by the FBI, met by an FBI agent,
15
39000
3000
az FBI kiszedett a sorból, egy FBI ügynök
00:57
and went into a little room
16
42000
2000
egy kicsi szobában
00:59
and he asked me all sorts of questions --
17
44000
2000
mindenféle kérdést tett fel.
01:01
"Where were you? What were you doing? Who were you talking with?
18
46000
2000
„Hol volt? Mit csinált? Kivel beszélt?
01:03
Why were you there? Who pays for your trips?" --
19
48000
2000
Miért volt ott? Ki fizette az utazást?" --
01:05
all these little details.
20
50000
2000
minden részletet.
01:07
And then literally just out of nowhere,
21
52000
2000
És ezután bevezetés nélkül
01:09
the guy asks me, "Where were you September 12th?"
22
54000
3000
a fickó azt kérdezte, „hol volt szeptember 12-én?"
01:12
And when most of us get asked, "Where were you September 12th?"
23
57000
2000
És mint amikor a legtöbbünket kérdeznék, „Hol volt szeptember 12-én”
01:14
or any date for that fact,
24
59000
2000
vagy bármelyik más napon,
01:16
it's like, "I don't exactly remember, but I can look it up for you."
25
61000
3000
hasonló lenne a válasz: „Nem emlékszem, de meg tudom nézni Önnek”.
01:19
So I pulled out my little PDA,
26
64000
2000
Így elővettem a kis PDA-mat,
01:21
and I said, "Okay, let's look up my appointments for September 12th."
27
66000
3000
és azt mondtam „OK nézzük meg a bejegyzéseimet szeptember 12-re.”
01:24
I had September 12th -- from 10:00 a.m. to 10:30 a.m., I paid my storage bill.
28
69000
3000
Szeptember 12-én 10:00-tól 10:30 kifizettem a raktár számlát.
01:27
From 10:30 a.m. to 12:00 p.m., I met with Judith who was one of my graduate students at the time.
29
72000
3000
10:30-tól 12:00 találkoztam Judittal, aki abban az időben az egyik végzős diákom volt.
01:30
From 12:00 p.m. to 3:00 p.m., I taught my intro class,
30
75000
2000
12:00-tól délután 3-ig tanítottam a kezdő osztályomat.
01:32
3:00 p.m. to 6:00 p.m., I taught my advanced class.
31
77000
2000
Délután 3-tól 6-ig a haladó osztályomat tanítottam.
01:34
"Where were you the 11th?" "Where were you the 10th?"
32
79000
2000
„Hol volt szeptember 11-én?” „Hol volt 10-én?”
01:36
"Where were you the 29th? the 30th?"
33
81000
2000
"Hol volt 29-én? 30-án”
01:38
"Where were you October 5th?"
34
83000
2000
"Hol volt október 5-én?"
01:40
We read about six months of my calendar.
35
85000
3000
Átnéztünk kb. hat hónapot a naptáramban.
01:43
And I don't think he was expecting me to have such detailed records
36
88000
3000
Úgy gondolom nem számított arra, hogy ennyire részletes feljegyzéseim lesznek arról,
01:46
of what I did.
37
91000
2000
hogy mit csináltam.
01:48
But good thing I did,
38
93000
2000
De nagyon jó volt, hogy így történt,
01:50
because I don't look good in orange.
39
95000
2000
mert nem áll jól a rabruha.
01:52
(Laughter)
40
97000
2000
(Nevetés)
01:54
So he asked me --
41
99000
2000
Így megkérdezte --
01:56
(Applause)
42
101000
2000
(Taps)
01:58
"So this storage unit that you paid the rent on,
43
103000
2000
„Tehát az a raktár aminek kifizette a bérletét,
02:00
what did you have in it?"
44
105000
3000
mit tárol benne?”
02:03
This was in Tampa, Florida,
45
108000
2000
Ez Tampában volt, Floridában,
02:05
so I was like, "Winter clothes that I have no use for in Florida.
46
110000
3000
ezért így válaszoltam, „téli ruhákat, amiket nem használok Floridában.
02:08
Furniture that I can't fit in my ratty apartment.
47
113000
3000
Azokat a bútorokat, amik nem férnek a pici lakásomban.
02:11
Just assorted garage sale junk,
48
116000
3000
Kiválogatott ócskapiaci kacat,
02:14
because I'm a pack rat."
49
119000
2000
mivel én gyűjtögető vagyok."
02:16
And he looks at me really confused and says, "No explosives?"
50
121000
3000
Ő rám néz zavarodottan és azt mondja, „robbanóanyagot nem?”
02:19
(Laughter)
51
124000
2000
(Nevetés)
02:21
I was like, "No, no. I'm pretty certain there were no explosives.
52
126000
2000
Én meg, „Nem, nem. Egészen biztos vagyok benne, ott nem volt robbanóanyag.
02:23
And if there were, I would have remembered that one."
53
128000
3000
És ha lett volna, emlékeztem volna erre.”
02:26
And he's still a little confused,
54
131000
2000
Szóval ő még egy kicsit mindig össze volt zavarodva,
02:28
but I think that anyone who talks to me for more than a couple of minutes
55
133000
2000
de úgy gondolom, ha valaki pár percnél hosszabban beszélget velem,
02:30
realizes I'm not exactly a terrorist threat.
56
135000
3000
akkor észreveszi, hogy nem vagyok éppen egy terrorista fenyegetés.
02:33
And so we're sitting there,
57
138000
3000
És mi csak ott ültünk
02:36
and eventually after about an hour, hour and a half of just going back and forth,
58
141000
4000
és egy óra, másfél órán keresztül tartott a kérdezősködés,
02:40
he says, "Okay, I have enough information here.
59
145000
2000
amikor azt mondta: „Rendben, elég információt gyűjtöttem most.
02:42
I'm going to pass this onto the Tampa office. They're the ones who initiated this.
60
147000
2000
Továbbadom a tampai irodának. Ők azok akik kezdeményezték ezt.
02:44
They'll follow up with you, and we'll take care of it."
61
149000
2000
Nyomon fogják követni és elintézik."
02:46
I was like, "Great."
62
151000
2000
Én meg: „Remek.”
02:48
So I got home and the phone rings,
63
153000
3000
Hazaértem és csörög a telefon.
02:51
and a man introduced himself.
64
156000
2000
Egy férfi bemutatkozott.
02:53
Basically this is the FBI offices in Tampa
65
158000
3000
Ez volt a tampai FBI iroda,
02:56
where I spent six months of my life --
66
161000
2000
ahol hat hónapot töltöttem el az életemből --
02:58
back and forth, not six months continuously.
67
163000
2000
nem egyszerre hat hónapot, hanem szakaszokban.
03:00
By the way, you folks know that in the United States,
68
165000
2000
Egyébként tudják, hogy az USA-ban
03:02
you can't take photographs of federal buildings,
69
167000
2000
nem szabad lefényképezni szövetségi épületet,
03:04
but Google can do it for you.
70
169000
2000
de a Google megteheti neked.
03:06
So to the folks from Google, thank you.
71
171000
2000
Így köszönet a Google fiúknak.
03:08
(Applause)
72
173000
3000
(Taps)
03:11
So I spent a lot of time in this building.
73
176000
2000
Tehát sok időt töltöttem ebben az épületben.
03:13
Questions like:
74
178000
2000
Kérdések, mint:
03:15
"Have you ever witnessed or participated in any act
75
180000
3000
"Volt-e valaha tanúja vagy részt vett-e bármilyen tevékenységben,
03:18
that may be detrimental to the United States or a foreign nation?"
76
183000
4000
amely az Egyesült Államok vagy egy idegen állam ellen irányult?"
03:22
And you also have to consider the state of mind you're in
77
187000
2000
És a hangulatodat is észben kell tartanod,
03:24
when you're doing this.
78
189000
2000
amikor erre válaszolsz.
03:26
You're basically face-to-face with someone
79
191000
2000
Gyakorlatilag szemtől szemben ülsz valakivel,
03:28
that essentially decides life or death.
80
193000
3000
aki tulajdonképpen élet halál ura.
03:31
Or questions such as -- actually, during the polygraph,
81
196000
2000
Vagy ilyen kérdések, mint amit a hazugságvizsgálat alatt kaptam,
03:33
which was how it finally ended after nine consecutive of them --
82
198000
3000
mert végül is így végződött az egymás utáni kilenc kihallgatás --
03:36
one of the polygraph questions was ...
83
201000
2000
az egyik poligráfos kérdés ez volt ...
03:38
well the first one was, "Is your name Hasan?" "Yes."
84
203000
3000
ok az első volt: „Az ön neve Hasan?” „Igen”,
03:41
"Are we in Florida?" "Yes." "Is today Tuesday?" "Yes."
85
206000
3000
„Floridában vagyunk?” „Igen” „Ma kedd van?” „Igen”
03:44
Because you have to base it on a yes or no.
86
209000
2000
Mert meg kell határozni az alapot igennel és nemmel.
03:46
Then, of course, the next question is:
87
211000
2000
És azután persze a következő kérdés:
03:48
"Do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
88
213000
3000
„Tagja-e bármilyen csoportnak, amely ártani akar az Egyesült Államoknak?”
03:51
I work at a university.
89
216000
2000
Egyetemen dolgozom.
03:53
(Laughter)
90
218000
2000
(Nevetés)
03:55
So I was like, "Maybe you want to ask some of my colleagues that directly."
91
220000
4000
Így válaszoltam: „Talán valamelyik kollégámat kellene közvetlenül megkérdezni.”
03:59
But they said, "Okay, aside from what we had discussed,
92
224000
3000
De ezt válaszolták: „Rendben, azon kívül amit most megbeszéltünk,
04:02
do you belong to any groups that wish to harm the United States?"
93
227000
2000
tagja-e bármilyen csoportnak, amely ártani akar az Egyesült Államoknak?”
04:04
I was like, "No."
94
229000
2000
És én: „Nem.”
04:06
So at the end of six months of this
95
231000
2000
Így hathónapnyi kérdezősködés
04:08
and nine consecutive polygraphs,
96
233000
2000
és kilenc egymást követő poligráfos vizsgálat után
04:10
they said, "Hey, everything's fine."
97
235000
2000
azt mondták: „ Minden rendben.”
04:12
I was like, "I know. That's what I've been trying to tell you guys all along.
98
237000
2000
Én erre azt válaszoltam: „Igen tudom. Ezt próbáltam egész idő alatt elmagyarázni.
04:14
I know everything's fine."
99
239000
2000
Tudom, hogy minden rendben van.”
04:16
So they're looking at me really odd.
100
241000
3000
Nagyon furcsán néztek rám.
04:19
And it's like, "Guys, I travel a lot."
101
244000
2000
És azt mondtam: ”Fiúk, és sokat utazom.”
04:21
This is with the FBI.
102
246000
2000
Ez van az FBI-al.
04:23
And I was like, "All we need is Alaska not to get the last memo,
103
248000
2000
Mondom: „Elég ha Alaszka nem kapja meg az utolsó feljegyzést,
04:25
and here we go all over again."
104
250000
2000
és minden kezdődik elölről.”
04:27
And there was a sincere concern there.
105
252000
2000
Ez komoly aggodalomra adott okot.
04:29
And he was like, "You know, if you get into trouble,
106
254000
2000
Erre ők azt mondták: „Tudja mit? Ha bajba kerül,
04:31
give us a call -- we'll take care of it."
107
256000
2000
hívjon fel minket – és mi elintézzük.”
04:33
So ever since then, before I would go anywhere, I would call the FBI.
108
258000
3000
És azóta is, mielőtt bárhova mennék, felhívom az FBI-t.
04:36
I would tell them, "Hey guys, this is where I'm going. This is my flight.
109
261000
3000
Azt mondom nekik: „Helló fiúk, ide megyek. Ez a járatom.
04:39
Northwest flight seven coming into Seattle
110
264000
3000
Northwest hétórai járat Seattle-be
04:42
on March 12th" or whatever.
111
267000
2000
március 12-én” vagy hasonló.
04:44
A couple weeks later, I'd call again, let them know.
112
269000
2000
Pár héttel később felhívom őket újra.
04:46
It wasn't that I had to, but I chose to.
113
271000
3000
Nem kellett, de én így döntöttem.
04:49
Just wanted to say, "Hey guys.
114
274000
2000
Csak azt akartam mondani: „Helló fiúk.
04:51
Don't want to make it look like I'm making any sudden moves."
115
276000
2000
Nem akarom, hogy úgy tűnjön, hogy valami hirtelen mozdulatot teszek."
04:53
(Laughter)
116
278000
2000
(Nevetés)
04:55
"I don't want you guys to think that I'm about to flee.
117
280000
3000
„Nem akarom, hogy úgy tűnjön, hogy meg akarok szökni.
04:58
Just letting you know. Heads up."
118
283000
2000
Csak bejelentkezem."
05:00
And so I just kept doing this over and over and over.
119
285000
2000
És így folytattam tovább és tovább.
05:02
And then the phone calls turned into emails,
120
287000
2000
A telefonhívások átváltottak levélre,
05:04
and the emails got longer and longer and longer ...
121
289000
2000
és a levelek egyre hosszabbak és hosszabbak lettek ...
05:06
with pictures,
122
291000
2000
képekkel,
05:08
with travel tips.
123
293000
2000
utazási tanácsokkal.
05:10
Then I'd make websites.
124
295000
2000
Majd weboldalakat készítettem.
05:12
And then I built this over here. Let me go back to it over here.
125
297000
2000
Majd megcsináltam ezt itt. Térjünk vissza ide.
05:14
So I actually designed this back in 2003.
126
299000
3000
Ezt valójában 2003-ban hoztam létre.
05:17
So this kind of tracks me at any given moment.
127
302000
3000
Ez tulajdonképpen követi minden pillanatomat.
05:20
I wrote some code for my mobile phone.
128
305000
2000
Írtam egy kódot a mobilomra.
05:22
Basically, what I decided is okay guys, you want to watch me, that's cool.
129
307000
3000
Alapvetően úgy döntöttem, hogy OK srácok, figyelni akartok, ez frankó.
05:25
But I'll watch myself. It's okay.
130
310000
2000
De én fogom figyelni magam. Rendben.
05:27
You don't have to waste your energy or your resources.
131
312000
2000
Nem kell pazarolnotok az energiáitokat vagy forrásaitokat.
05:29
And I'll help you out.
132
314000
3000
Én segítek nektek.
05:32
So in the process, I start thinking, well what else might they know about me?
133
317000
3000
Elkezdtem gondolkodni, mit tudhatnak még rólam?
05:35
Well they probably have all my flight records,
134
320000
2000
Nos talán tudnak az összes repülésemről,
05:37
so I decided to put all my flight records from birth online.
135
322000
5000
hát úgy döntöttem, feltöltöm az összeset a webre, amióta megszülettem.
05:42
So you can see, Delta 1252
136
327000
3000
Ahogy látják Delta 1252
05:45
going from Kansas City to Atlanta.
137
330000
2000
Kansas City-ből Atlantába.
05:47
And then you see, these are some of the meals that I've been fed on the planes.
138
332000
3000
És ahogy láthatják, itt van néhány étel, amit a repülőgépeken kaptam.
05:52
This was on Delta 719
139
337000
2000
Ez a Delta 719
05:54
going from JFK to San Francisco.
140
339000
4000
JFK-ről San Franciscóba.
05:58
See that? They won't let me on a plane with that,
141
343000
3000
Látják ezt? Nem engednek fel ezzel a gépre,
06:01
but they'll give it to me on the plane.
142
346000
2000
de ott adnak.
06:03
(Laughter)
143
348000
2000
(Nevetés)
06:05
These are the airports that I hang out in,
144
350000
2000
Ezek a repterek ahol megfordulok,
06:07
because I like airports.
145
352000
2000
mert szeretem a reptereket.
06:09
That's Kennedy airport, May 19th, Tuesday.
146
354000
3000
Ez a Kennedy reptér, Május 19., kedd.
06:12
This is in Warsaw.
147
357000
3000
Ez Varsó.
06:15
Singapore. You can see, they're kind of empty.
148
360000
3000
Szingapúr. Ahogy látják, szinte üresek.
06:18
These images are shot really anonymously
149
363000
2000
Ezeket a képeket valóban névtelenül készítem,
06:20
to the point where it could be anyone.
150
365000
2000
ahogy bárki tehetné.
06:22
But if you can cross-reference this with the other data,
151
367000
3000
De ha összevetik a többi adattal,
06:25
then you're basically replaying the roll of the FBI agent
152
370000
2000
akkor tulajdonképpen eljátszák az FBI ügynök szerepét
06:27
and putting it all together.
153
372000
2000
és összerakják egy egészbe.
06:29
And when you're in a situation
154
374000
2000
Amikor olyan szituációban vagy,
06:31
where you have to justify every moment of your existence,
155
376000
2000
amikor az életed minden pillanatát igazolnod kell,
06:33
you're put in the situation where you react in a very different manner.
156
378000
3000
akkor olyan helyzetbe kerülsz, hogy nagyon különböző módon reagálsz.
06:36
At the time that this was going on,
157
381000
2000
Amikor ez történt,
06:38
the last thing on my mind was "art project."
158
383000
3000
a „művészi projekt” az utolsó dolog, ami az eszemben volt.
06:41
I was certainly not thinking, hey, I got new work here.
159
386000
3000
Természetesen nem arra gondoltam, hogy új munkám van.
06:44
But after going through this, after realizing, well what just happened?
160
389000
3000
De amikor ezen mentem keresztül, miután rájöttem, hogy mi is történt?
06:47
And after piecing together this, this and this,
161
392000
2000
Amikor összeraktam az első darabkát majd a következőt,
06:49
this way of actually trying to figure out what happened for myself
162
394000
3000
és a következőt, ezen a módon próbáltam rájönni mi történt
06:52
eventually evolved into this,
163
397000
2000
akkor ezzé fejlődött,
06:54
and it actually became this project.
164
399000
3000
és ezzé a projekté vált.
06:57
So these are the stores that I shop in -- some of them --
165
402000
2000
Hát ezek a boltok ahol vásárolok -- néhány közülük --
06:59
because they need to know.
166
404000
2000
mert tudniuk kell.
07:01
This is me buying some duck flavored paste
167
406000
2000
Ez én vagyok, amikor kacsa izesítésű pástétomot veszek
07:03
at the Ranch 99 in Daly City
168
408000
2000
a Ranch 99-ben Daly City-ben,
07:05
on Sunday, November 15th.
169
410000
2000
november 15-én, vasárnap.
07:07
At Coreana Supermarket
170
412000
2000
A Coreana bolt,
07:09
buying my kimchi because I like kimchi.
171
414000
2000
amikor kimchit vásárolok, mert nagyon szeretem.
07:11
And I bought some crabs too right around there,
172
416000
3000
És vettem valamennyi rákot is ott
07:14
and some chitlins at the Safeway in Emoryville.
173
419000
3000
és chitlinst a Safewayben Emoryville-ben.
07:17
And laundry too. Laundry detergent at West Oakland --
174
422000
2000
És mosószert is. Mosószer West Oaklandben --
07:19
East Oakland, sorry.
175
424000
2000
nem East Oaklandban, bocs.
07:21
And then my pickled jellyfish
176
426000
2000
Itt vettem sózott medúzát
07:23
at the Hong Kong Supermarket on Route 18 in East Brunswick.
177
428000
3000
a honkongi szupermarketben a 18-as úton East Brunswickben.
07:26
Now if you go to my bank records,
178
431000
2000
Nos és most ha megnézik a számlakivonatomat,
07:28
it'll actually show something from there,
179
433000
2000
azt fogja mutatni, hogy vettem valamit innen,
07:30
so you know that, on May 9th,
180
435000
2000
szóval tudják, hogy május 9-én
07:32
that I bought $14.79 in fuel from Safeway Vallejo.
181
437000
3000
üzemanyagot vásároltam $14,79-ért a Safeway Vallejo-ban.
07:35
So not only that I'm giving this information here and there,
182
440000
4000
Tehát nem csak arról van szó, hogy adok itt-ott egy kis információt,
07:39
but now there's a third party,
183
444000
2000
de itt van egy harmadik fél,
07:41
an independent third party, my bank,
184
446000
3000
egy független harmadik fél, a bankom,
07:44
that's verifying that, yes indeed, I was there at this time.
185
449000
2000
ami ezt igazolja. Igen, én akkor valóban ott voltam.
07:46
So there's points, and these points are actually being cross-referenced.
186
451000
3000
Tehát vannak pontok és ezek a pontok ellenőrzöttek.
07:49
And there's a verification taking place.
187
454000
2000
Így megtörténik az ellenőrzés.
07:51
Sometimes they're really small purchases.
188
456000
2000
Néha csak nagyon kis értékű vásárlások.
07:53
So 34 cents foreign transaction fee.
189
458000
2000
34 cent külföldi tranzakciós díj.
07:55
All of these are extracted directly from my bank accounts,
190
460000
3000
Mind közvetlenül a bankszámlámról származóan,
07:58
and everything pops up right away.
191
463000
2000
és minden megjelenik azonnal.
08:00
Sometimes there's a lot of information.
192
465000
2000
Néha nagyon sok infomáció van.
08:02
This is exactly where my old apartment in San Francisco was.
193
467000
4000
Ez pontosan ahol a régi lakásom volt San Francisco-ban.
08:06
And then sometimes you get this.
194
471000
2000
És néha csak ezt látod,
08:08
Sometimes you just get this, just an empty hallway in Salt Lake City,
195
473000
2000
csak egy üres váró Salt Lake City-ben.
08:10
January 22nd.
196
475000
2000
Január 22-én.
08:12
And I can tell you exactly who I was with, where I was,
197
477000
2000
Pontosan meg tudom mondani kivel voltam és mit csináltam,
08:14
because this is what I had to do with the FBI.
198
479000
2000
mert pontosan ez az, amit az FBI-al kellett csinálnom.
08:16
I had to tell them every little detail of everything.
199
481000
2000
El kellett mondanom mindent a legkisebb részletig.
08:18
I spend a lot of time on the road.
200
483000
2000
Sok időt töltök az úton.
08:20
This is a parking lot in Elko, Nevada
201
485000
2000
Ez a parkoló Elkoban, Nevadában
08:22
off of Route 80
202
487000
2000
a 80-as út mellett,
08:24
at 8:01 p.m. on August 19th.
203
489000
2000
augusztus 19-én, este 8:01-kor.
08:26
I spend a lot of time in gas stations too -- empty train stations.
204
491000
3000
Sok időt töltök benzinkutaknál is – üres vasútállomások.
08:29
So there's multiple databases.
205
494000
2000
Szóval több adatbázis van.
08:31
And there's thousands and thousands and thousands of images.
206
496000
3000
Fényképek ezer számra.
08:34
There's actually 46,000 images right now on my site,
207
499000
3000
Összesen 46.000 darab kép van feltöltve a honlapomon,
08:37
and the FBI has seen all of them --
208
502000
3000
és az FBI látta az összeset --
08:40
at least I trust they've seen all of them.
209
505000
3000
legalábbis én bízom bennük, hogy látták mindet.
08:43
And then sometimes you don't get much information at all,
210
508000
3000
Néha persze nem kapsz annyi információt,
08:46
you just get this empty bed.
211
511000
2000
csak ezt az üres ágyat látod.
08:48
And sometimes you get a lot of text information and no visual information.
212
513000
3000
Néha szöveges információt kapsz képek nélkül.
08:51
So you get something like this.
213
516000
2000
Így néha ezt kapod.
08:53
This, by the way, is the location of my favorite sandwich shop in California --
214
518000
2000
Ez egyébként a kedvenc szendvicsezőm Kaliforniában --
08:55
Vietnamese sandwich.
215
520000
2000
vietnámi szendvics.
08:57
So there's different categorizations
216
522000
2000
Így vannak különböző kategóriák:
08:59
of meals eaten outside
217
524000
2000
a nem otthon fogyasztott ételekről,
09:01
empty train stations, empty gas stations.
218
526000
3000
üres vasútállomásokról, üres benzinkutakról.
09:04
These are some of the meals that I've been cooking at home.
219
529000
2000
Itt van néhány otthon elkészített étel.
09:06
So how do you know these are meals eaten at home?
220
531000
2000
Honnan lehet tudni, hogy ezeket otthon ettem?
09:08
Well the same plate shows up a whole bunch of times.
221
533000
3000
Úgy, hogy ugyanaz a tányér jelenik meg sokszor.
09:11
So again, you have to do some detective work here.
222
536000
3000
Tehát ismétlem, kell végezni egy kis detektív munkát.
09:14
So sometimes the databases get so specific.
223
539000
3000
Néha az adatbázis nagyon specifikus.
09:17
These are all tacos eaten in Mexico City
224
542000
2000
Ez az összes taco amit Mexikóvárosban ettem
09:19
near a train station
225
544000
2000
a vasútállomás közelében
09:21
on July fifth to July sixth.
226
546000
3000
Július 5-én és 6-án.
09:24
At 11:39 a.m. was this one.
227
549000
2000
Ez 11:39-kor volt.
09:26
At 1:56 p.m. was this one. At 4:59 p.m. was this one.
228
551000
3000
Ez a másik délután 1.56-kor. Ez pedig délután 4:59-kor.
09:29
So I time-stamp my life every few moments.
229
554000
3000
Az életem minden pillanatát dokumentálom.
09:32
Every few moments I shoot the image.
230
557000
2000
Néhny percenként készítek egy felvételt.
09:34
Now it's all done on my iPhone,
231
559000
2000
Most már mindent az iPhone-on csinálok,
09:36
and it all goes straight up to my server,
232
561000
2000
és minden közvetlenül feltöltök a szerveremre.
09:38
and my server does all the backend work
233
563000
2000
A szerver elvégez minden háttér munkát,
09:40
and categorizes things and puts everything together.
234
565000
3000
kategorizálja a dolgokat és összeállít mindent.
09:43
They need to know where I'm doing my business,
235
568000
2000
Nekik tudniuk kell, hol végzem a dolgom,
09:45
because they want to know about my business.
236
570000
3000
mert tudni akarnak minden dolgomról.
09:48
So on December 4th, I went here.
237
573000
3000
December 4-én ide mentem.
09:51
And on Sunday, June 14th at 2009 --
238
576000
3000
2009. június 14-én, vasárnap --
09:54
this was actually about two o'clock in the afternoon
239
579000
2000
ez délután 2 körül volt --
09:56
in Skowhegan, Maine -- this was my apartment there.
240
581000
2000
Skowhegan, Maine -- a lakásomban.
09:58
So what you're basically seeing here
241
583000
3000
Így amit itt látnak,
10:01
is all bits and pieces and all this information.
242
586000
2000
az a teljes információhalmaz darabjai.
10:03
If you go to my site, there's tons of things.
243
588000
3000
Ha megnézik a honlapomat, rengeteg dolgot találnak.
10:06
And really, it's not the most user-friendly interface.
244
591000
3000
Valójában nem a legfelhasználóbarátabb felület.
10:09
It's actually quite user-unfriendly.
245
594000
4000
Inkább felhasználó-barátságtalan.
10:13
And one of the reasons, also being part of the user-unfriendliness,
246
598000
2000
Ennek a felhasználó-barátságtalan felületnek az egyik oka az,
10:15
is that everything is there,
247
600000
2000
hogy minden ott van,
10:17
but you have to really work through it.
248
602000
2000
de dolgozni kell érte.
10:19
So by me putting all this information out there,
249
604000
4000
Amikor az összes információt felteszem oda,
10:23
what I'm basically telling you is I'm telling you everything.
250
608000
3000
azt mondom mindenkinek, hogy elmondok mindent.
10:26
But in this barrage of noise
251
611000
2000
Azonban ebben az információ zárótűzben,
10:28
that I'm putting out,
252
613000
2000
amit felteszek oda,
10:30
I actually live an incredibly anonymous and private life.
253
615000
4000
én valójában hihetetlenül anonim és privát életet élek.
10:34
And you know very little about me actually.
254
619000
4000
Valójában nagyon keveset tudnak meg rólam.
10:38
And really so I've come to the conclusion
255
623000
3000
Valójában ez ébresztett rá arra,
10:41
that the way you protect your privacy,
256
626000
2000
hogy ez az a módszer, ahogyan meg tudod védeni a magánéleted,
10:43
particularly in an era where everything is cataloged
257
628000
2000
egy olyan korban, ahol minden katalogizált,
10:45
and everything is archived and everything is recorded,
258
630000
2000
archivált és rögzített.
10:47
there's no need to delete information anymore.
259
632000
3000
Már nem szükséges az adatok törlése.
10:50
So what do you do when everything is out there?
260
635000
3000
Tehát mit tesznek, ha minden nyilvános?
10:53
Well you have to take control over it.
261
638000
2000
Át kell venniük az irányítást.
10:55
And if I give you this information directly,
262
640000
3000
Ha ezt az információt közvetlenül én adom,
10:58
it's a very different type of identity
263
643000
3000
akkor ez másfajta identitás,
11:01
than if you were to try to go through and try to get bits and pieces.
264
646000
3000
mintha valaki más próbálná meg apró darabokból összerakni.
11:04
The other thing that's also interesting that's going on here
265
649000
3000
Egy másik nagyon érdekes dolog is történik,
11:07
is the fact that intelligence agencies --
266
652000
2000
valójában a hírszerző szervezetek –
11:09
and it doesn't matter who they are --
267
654000
3000
és ez független attól melyek ezek –
11:12
they all operate in an industry
268
657000
2000
egy olyan iparágban működnek,
11:14
where their commodity is information,
269
659000
2000
ahol az áru, amivel kereskednek, az az információ,
11:16
or restricted access to information.
270
661000
2000
vagy az információ korlátozott hozzáférése.
11:18
And the reason their information has any value
271
663000
3000
Az ok, amiért értéke van az információjuknak,
11:21
is, well, because no one else has access to it.
272
666000
3000
az az, hogy senki másnak nincs hozzáférése ehhez.
11:24
And by me cutting out the middle man
273
669000
2000
Így ha én kihagyva a közvetítőt
11:26
and giving it straight to you,
274
671000
3000
közvetlenül odaadom ezt az információt
11:29
the information that the FBI has has no value,
275
674000
3000
akkor az FBI információjának nincs értéke,
11:32
so thus devaluing their currency.
276
677000
3000
ez elértékteleníti a valutájukat.
11:35
And I understand that, on an individual level,
277
680000
2000
És megértem, hogy egyéni szinten
11:37
it's purely symbolic.
278
682000
2000
ez csupán szimbolikus.
11:39
But if 300 million people in the U.S.
279
684000
2000
De ha 300 millió ember az USA-ban
11:41
started doing this,
280
686000
2000
elkezdené ezt csinálni,
11:43
we would have to redesign the entire intelligence system
281
688000
2000
újra kellene tervezni a teljes hírszerző rendszert
11:45
from the ground up.
282
690000
2000
az alapjaitól.
11:47
Because it just wouldn't work if everybody was sharing everything.
283
692000
3000
Mert ez egyszerűen nem működne, ha mindenki mindent megosztana.
11:50
And we're getting to that.
284
695000
2000
És mi errefelé tartunk.
11:52
When I first started this project,
285
697000
2000
Amikor elkezdtem ezt a projektet,
11:54
people were looking at me and saying,
286
699000
2000
az emberek rám néztek és azt kérdezték:
11:56
"Why would you want to tell everybody what you're doing, where you're at?
287
701000
3000
„Miért akarod mindenkinek elmondani, hogy mit csinálsz, hol vagy?
11:59
Why are you posting these photos?"
288
704000
2000
Miért töltöd fel ezeket a képeket?”
12:01
This was an age before people were Tweeting everywhere
289
706000
4000
Ez még azelőtt az időszak előtt volt, hogy az emberek mindenütt írtak a Twitterre,
12:05
and 750 million people
290
710000
3000
és 750 millió ember
12:08
were posting status messages
291
713000
2000
küldözgetett státusz üzeneteket
12:10
or poking people.
292
715000
2000
vagy "böködött" embereket.
12:12
So in a way, I'm glad that I'm completely obsolete.
293
717000
3000
Így valamiképp én már teljesen ócskaság vagyok.
12:15
I'm still doing this project, but it is obsolete,
294
720000
3000
Én még mindig csinálom ezt a projektet, de ez már elavult,
12:18
because you're all doing it.
295
723000
2000
mert mindenki csinálja.
12:20
This is something that we all are doing on a daily basis,
296
725000
2000
Ez az, amit mindannyian csinálunk nap mint nap,
12:22
whether we're aware of it or not.
297
727000
2000
függetlenül attól, hogy tudatában vagyunk-e vagy nem.
12:24
So we're creating our own archives and so on.
298
729000
3000
Tehát mi magunk hozzuk létre a saját archívumunkat.
12:27
And you know, some of my friends have always said,
299
732000
3000
Tudják, néhány barátom mindig mondta,
12:30
"Hey, you're just paranoid. Why are you doing this?
300
735000
2000
„Te paranoid vagy. Miért csinálod ezt?
12:32
Because no one's really watching.
301
737000
2000
Senki sem nézi.
12:34
No one's really going to bother you."
302
739000
2000
Senki sem fog zaklatni."
12:36
So one of the things that I do
303
741000
2000
Egy dolgot mindig megteszek,
12:38
is I actually look through my server logs very carefully.
304
743000
2000
alaposan átnézem a szerver elérési naplóját.
12:40
Because it's about surveillance.
305
745000
2000
Mert ez a megfigyelésről szól.
12:42
I'm watching who's watching me.
306
747000
3000
Én megfigyelem azt, aki engem megfigyel.
12:45
And I came up with these.
307
750000
2000
A következőket tapasztaltam.
12:47
So these are some of my sample logs.
308
752000
2000
Ez néhány példa elérési naplóbejegyzés.
12:49
And just little bits and pieces, and you can see some of the things there.
309
754000
3000
Néhány apróság ami itt látható.
12:52
And I cleaned up the list a little bit so you can see.
310
757000
3000
Egy kicsit leszűrtem, hogy jobban lássák.
12:55
So you can see that the Homeland Security likes to come by --
311
760000
3000
Tehát láthatják, hogy a nemzetbiztonságiak szeretnek erre járni –
12:58
Department of Homeland Security.
312
763000
2000
Nemzetbiztonsági Minisztérium.
13:00
You can see the National Security Agency likes to come by.
313
765000
2000
Láthatják a Nemzetbiztonsági Hivatal szeret benézni.
13:02
I actually moved very close to them. I live right down the street from them now.
314
767000
4000
Tulajdonképpen nagyon közel költöztem hozzájuk. Ugyanabban az utcában lakom most, mint ők.
13:06
Central Intelligence Agency.
315
771000
2000
CIA.
13:08
Executive Office of the President.
316
773000
4000
Elnöki Hivatal.
13:12
Not really sure why they show up, but they do.
317
777000
3000
Nem igazán tudom mért látogattak meg, de megtették.
13:15
I think they kind of like to look at art.
318
780000
2000
Azt gondolom, szeretik ezt a művészeti ágat.
13:17
And I'm glad that we have patrons of the arts in these fields.
319
782000
4000
Örülök neki, hogy vannak művészeti pártfogóink ezen a területen.
13:21
So thank you very much. I appreciate it.
320
786000
2000
Nagyon köszönöm. Őszintén köszönöm.
13:23
(Applause)
321
788000
9000
(Taps)
13:33
Bruno Giussani: Hasan, just curious.
322
798000
2000
Bruno Giussani: Hasan, csak kíváncsiságból.
13:35
You said, "Now everything automatically goes from my iPhone,"
323
800000
3000
Azt mondtad: „Most már minden automatikusan megy az iPhone-omról,”
13:38
but actually you do take the pictures and put on information.
324
803000
2000
de valójában neked kell a fényképet elkészítened és elhelyezni az információt.
13:40
So how many hours of the day does that take?
325
805000
3000
Hány órát foglalkozol ezzel naponta?
13:43
HE: Almost none.
326
808000
2000
HE: Szinte semennyit.
13:45
It's no different
327
810000
2000
Nem különbözik
13:47
than sending a text.
328
812000
2000
egy szöveges üzenet küldésétől.
13:49
It's no different than checking an email.
329
814000
3000
Ugyanaz, mint megnézni egy e-mailt.
13:52
It's one of those things, we got by just fine before we had to do any of those.
330
817000
2000
Ez csak azon dolgok egyike, ami nélkül tökéletesen megvoltunk, mielőtt csinálnunk kellett.
13:54
So it's just become another day.
331
819000
2000
Hozzátartozik a mindennapjainkhoz.
13:56
I mean, when we update a status message,
332
821000
2000
Úgy értem, amikor felrakunk egy bejegyzést,
13:58
we don't really think about how long that's going to take.
333
823000
3000
nem igazán gondolunk bele, mennyi időbe fog telni.
14:01
So it's really just a matter of my phone clicking a couple of clicks,
334
826000
2000
Ez tényleg csak pár kattintás a telefonomon,
14:03
send, and then it's done.
335
828000
2000
küldés, és már kész is.
14:05
And everything's automated at the other end.
336
830000
2000
A másik oldalon minden automatikusan történik.
14:07
BG: On the day you are in a place where there is no coverage, the FBI gets crazy?
337
832000
3000
BG: azokon a napokon, amikor olyan helyen vagy, ahol nincs hálózat, az FBI bezsong?
14:10
HE: Well it goes to the last point that I was at.
338
835000
2000
HE: A legutolsó pontig tart, ahol voltam.
14:12
So it holds onto the very last point.
339
837000
2000
Mindig a legutolsó pontot rögzíti.
14:14
So if I'm on a 12-hour flight,
340
839000
2000
Ha egy 12 órás repülőúton vagyok,
14:16
you'll see the last airport that I departed from.
341
841000
3000
akkor lehet látni a repteret, ahonnan indultam.
14:19
BG: Hasan, thank you very much. (HE: Thank you.)
342
844000
3000
BG: Hasan, nagyon köszönöm. (HE: Köszönöm.)
14:22
(Applause)
343
847000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Hasan Elahi - Privacy artistIn 2002, American artist Hasan Elahi’s name was added (by mistake) to the US government’s watch list.
Why you should listen
That led to an intensive investigation by the FBI. After months of interrogations, Elahi was finally cleared of suspicions but advised to keep the FBI informed of his whereabouts. Which he did -- fully, by opening up just about every aspect of his life to the public. What started with a practicality grew into an open-ended art project, with Elahi posting photos of his minute-by-minute life online (hotel rooms, airports, meals, receipts, bathrooms), tracking himself on Google Maps, releasing communication records, banking transactions and transportation logs, and more. The project questions the consequences of living under constant surveillance, and it has been presented at Centre Pompidou in Paris and at the Venice Biennale, among others. He is an associate professor of Art at University of Maryland, roughly equidistant from the CIA, FBI and NSA headquarters.
Hasan Elahi | Speaker | TED.com