TED2016
Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
Astro Teller: El beneficio inesperado de celebrar los errores
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"Los grandes sueños no son solo visiones", dice Astro Teller, "son las visiones y las estrategias que las hacen reales". Teller, el jefe de X (anteriormente llamado Google X), nos muestra por dentro la "fábrica de sueños lunares", "moonshot factory" en inglés, donde su equipo busca resolver los mayores problemas de la humanidad mediante proyectos experimentales como Internet vía globos aerostáticos, y turbinas eólicas que vuelan por el aire. Descubre el secreto de X para crear una organización donde las personas se sienten cómodas de trabajar en proyectos grandes y arriesgados, y de explorar ideas audaces.
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
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00:12
In 1962 at Rice University,
0
760
3320
En 1962 en la Universidad Rice,
00:16
JFK told the country about a dream he had,
1
4760
4416
John F. Kennedy le contó al país
un sueño que tuvo,
un sueño que tuvo,
00:21
a dream to put a person on the moon
by the end of the decade.
by the end of the decade.
2
9200
3896
el sueño de llevar a una persona a
la luna antes del fin de la década.
la luna antes del fin de la década.
00:25
The eponymous moonshot.
3
13120
1400
Fue su "sueño lunar", 'moonshot'.
00:28
No one knew if it was possible to do
4
16120
2576
Nadie sabía si era posible
00:30
but he made sure a plan was put in place
to do it if it was possible.
to do it if it was possible.
5
18720
4360
pero él se aseguró de poner en
marcha un plan, si era posible.
marcha un plan, si era posible.
00:35
That's how great dreams are.
6
23560
1776
Así son los grandes sueños.
00:37
Great dreams aren't just visions,
7
25360
2456
Los grandes sueños no son solo visiones,
00:39
they're visions coupled to strategies
for making them real.
for making them real.
8
27840
3680
son las visiones y las estrategias
que las hacen reales.
que las hacen reales.
00:44
I have the incredible good fortune
to work at a moonshot factory.
to work at a moonshot factory.
9
32080
5416
Tengo la suerte increíble de trabajar
en una fábrica de sueños lunares.
en una fábrica de sueños lunares.
00:49
At X -- formerly called Google X --
10
37520
2296
En X -- antes llamada Google X --
00:51
you'll find an aerospace engineer
working alongside a fashion designer
working alongside a fashion designer
11
39840
4696
encontrarán un ingeniero aeroespacial
trabajando junto a un diseñador de moda
trabajando junto a un diseñador de moda
00:56
and former military ops commanders
brainstorming with laser experts.
brainstorming with laser experts.
12
44560
4720
y a excomandantes militares
pensando junto a expertos en láseres.
pensando junto a expertos en láseres.
01:02
These inventors, engineers and makers
are dreaming up technologies
are dreaming up technologies
13
50360
5176
Estos inventores, ingenieros y hacedores
están ideando tecnologías
están ideando tecnologías
01:07
that we hope can make the world
a wonderful place.
a wonderful place.
14
55560
3760
que esperamos puedan hacer del mundo
un lugar maravilloso.
un lugar maravilloso.
01:12
We use the word "moonshots"
to remind us to keep our visions big --
to remind us to keep our visions big --
15
60200
4536
Usamos la frase "sueños lunares" para
recordarnos mantener visiones grandes,
recordarnos mantener visiones grandes,
01:16
to keep dreaming.
16
64760
1696
para seguir soñando.
01:18
And we use the word "factory"
to remind ourselves
to remind ourselves
17
66480
4456
Y usamos la palabra "fábrica"
para recordarnos
para recordarnos
01:22
that we want to have concrete visions --
18
70960
3096
que queremos tener visiones concretas...
01:26
concrete plans to make them real.
19
74080
3296
planes concretos para hacerlos reales.
01:29
Here's our moonshot blueprint.
20
77400
1936
Así definimos los sueños lunares.
01:31
Number one:
21
79360
1216
Número uno:
01:32
we want to find
a huge problem in the world
a huge problem in the world
22
80600
2416
Queremos encontrar un
problema enorme en el mundo
problema enorme en el mundo
01:35
that affects many millions of people.
23
83040
2256
que afecte a muchos millones de personas.
01:37
Number two:
24
85320
1496
Número dos:
01:38
we want to find or propose a radical
solution for solving that problem.
solution for solving that problem.
25
86840
3800
Queremos encontrar o proponer una
solución radical para ese problema.
solución radical para ese problema.
01:43
And then number three:
26
91480
1376
Y número tres:
01:44
there has to be some reason to believe
27
92880
2976
Tiene que haber alguna razón para creer
01:47
that the technology
for such a radical solution
for such a radical solution
28
95880
3056
que podría construirse la tecnología
01:50
could actually be built.
29
98960
1440
para esa solución radical.
01:53
But I have a secret for you.
30
101880
1616
Pero tengo un secreto para Uds.
01:55
The moonshot factory is a messy place.
31
103520
3240
La fábrica de sueños lunares
es un lugar desordenado.
es un lugar desordenado.
01:59
But rather than avoid the mess,
32
107600
1816
Pero, en lugar de evitar el desorden,
02:01
pretend it's not there,
33
109440
1536
y fingir que no existe,
02:03
we've tried to make that our strength.
34
111000
1840
hemos tratado de hacer
de eso nuestra fortaleza.
de eso nuestra fortaleza.
02:06
We spend most of our time breaking things
35
114080
2816
Pasamos la mayor parte
del tiempo rompiendo cosas
del tiempo rompiendo cosas
02:08
and trying to prove that we're wrong.
36
116920
1960
y tratando de demostrar
que estamos equivocados.
que estamos equivocados.
02:12
That's it, that's the secret.
37
120320
1640
Eso es todo, ese es el secreto.
02:14
Run at all the hardest
parts of the problem first.
parts of the problem first.
38
122680
3536
Primero, buscamos las partes
difíciles del proyecto.
difíciles del proyecto.
02:18
Get excited and cheer,
39
126240
2055
Con ánimo y entusiasmo decimos:
02:20
"Hey! How are we going
to kill our project today?"
to kill our project today?"
40
128320
2439
"Oye, ¿cómo mataremos
nuestro proyecto hoy?"
nuestro proyecto hoy?"
02:25
We've got this interesting balance going
41
133920
2720
Estamos en este equilibro interesante
02:29
where we allow our unchecked
optimism to fuel our visions.
optimism to fuel our visions.
42
137560
5536
que nos permite un optimismo irrestricto
que aviva nuestras visiones.
que aviva nuestras visiones.
02:35
But then we also harness
enthusiastic skepticism
enthusiastic skepticism
43
143120
4456
Pero después también recurrimos
a un escepticismo entusiasta
a un escepticismo entusiasta
02:39
to breathe life, breathe reality
into those visions.
into those visions.
44
147600
3040
que da vida y pone un manto
de realidad a esas visiones.
de realidad a esas visiones.
02:43
I want to show you a few of the projects
45
151320
1936
Quiero mostrarles algunos proyectos
02:45
that we've had to leave behind
on the cutting room floor,
on the cutting room floor,
46
153280
2696
que hemos tenido que dejar atrás
en la sala de montaje,
en la sala de montaje,
02:48
and also a few of the gems
47
156000
1576
y también algunas joyas
02:49
that at least so far,
have not only survived that process,
have not only survived that process,
48
157600
3696
que por lo menos hasta el momento,
no solo han sobrevivido al proceso,
no solo han sobrevivido al proceso,
02:53
but have been accelerated by it.
49
161320
2760
sino que han sido aceleradas por este.
02:56
Last year we killed a project
in automated vertical farming.
in automated vertical farming.
50
164760
4416
El año pasado cancelamos un proyecto
de agricultura vertical automatizada.
de agricultura vertical automatizada.
03:01
This is some of the lettuce that we grew.
51
169200
2016
Aquí vemos algo de la
lechuga que cultivamos.
lechuga que cultivamos.
03:03
One in nine people in the world
suffers from undernourishment.
suffers from undernourishment.
52
171240
3576
Una de cada nueve personas en
el mundo sufre de desnutrición.
el mundo sufre de desnutrición.
03:06
So this is a moonshot
that needs to happen.
that needs to happen.
53
174840
3096
Por eso este es un sueño lunar
que debe ocurrir.
que debe ocurrir.
03:09
Vertical farming uses 10 times less water
54
177960
2656
La agricultura vertical
usa 10 veces menos agua
usa 10 veces menos agua
03:12
and a hundred times less land
than conventional farming.
than conventional farming.
55
180640
4136
y 100 veces menos tierra que
la agricultura convencional.
la agricultura convencional.
03:16
And because you can grow the food
close to where it's consumed,
close to where it's consumed,
56
184800
4160
Y como el alimento puede cultivarse
cerca de donde se consume,
cerca de donde se consume,
03:22
you don't have to
transport it large distances.
transport it large distances.
57
190200
2680
no es necesario transportarlo
grandes distancias.
grandes distancias.
03:27
We made progress in a lot of the areas
58
195160
2296
Hemos progresado mucho en áreas
03:29
like automated harvesting
and efficient lighting.
and efficient lighting.
59
197480
3616
como automatización de cosechas
y eficiencia lumínica.
y eficiencia lumínica.
03:33
But unfortunately,
60
201120
1456
Pero, desafortunadamente,
03:34
we couldn't get staple crops
like grains and rice to grow this way.
like grains and rice to grow this way.
61
202600
4056
no pudimos cultivar alimentos básicos
como cereales y arroz de esta manera.
como cereales y arroz de esta manera.
03:38
So we killed the project.
62
206680
1520
Por eso cancelamos el proyecto.
03:41
Here's another huge problem.
63
209120
1360
Este es otro problema enorme.
03:43
We pay enormous costs in resources
and environmental damage
and environmental damage
64
211240
5176
Pagamos enormes costos
en recursos y daño ambiental
en recursos y daño ambiental
03:48
to ship goods worldwide.
65
216440
2216
para enviar mercancías
a todo el mundo.
a todo el mundo.
03:50
Economic development
of landlocked countries
of landlocked countries
66
218680
2576
El desarrollo económico
de los países sin litoral
de los países sin litoral
03:53
is limited by lack
of shipping infrastructure.
of shipping infrastructure.
67
221280
3576
se ve limitado por la falta de
infraestructura de transporte.
infraestructura de transporte.
03:56
The radical solution?
68
224880
1616
¿La solución radical?
03:58
A lighter-than-air,
variable-buoyancy cargo ship.
variable-buoyancy cargo ship.
69
226520
4200
Una nave de carga más liviana que
el aire, de flotabilidad variable.
el aire, de flotabilidad variable.
04:04
This has the potential to lower,
70
232240
3376
Tiene el potencial de reducir,
04:07
at least overall,
71
235640
1616
al menos en general,
04:09
the cost, time and carbon
footprint of shipping
footprint of shipping
72
237280
4536
el costo, el tiempo y la
huella de carbono del envío
huella de carbono del envío
04:13
without needing runways.
73
241840
1280
sin necesidad de pistas de aterrizaje.
04:15
We came up with this clever set
of technical breakthroughs
of technical breakthroughs
74
243880
3056
Ideamos este sistema inteligente
de avances técnicos
de avances técnicos
04:18
that together might make it possible
for us to lower the cost enough
for us to lower the cost enough
75
246960
4936
que en conjunto podrían hacer posible
reducir lo suficiente el costo
reducir lo suficiente el costo
04:23
that we could actually make these ships --
76
251920
2136
de modo que podríamos hacer estas naves
04:26
inexpensively enough in volume.
77
254080
1640
suficientemente económicas en volumen.
04:28
But however cheap they would
have been to make in volume
have been to make in volume
78
256760
3319
Pero por muy económicas
que fuesen en volumen
que fuesen en volumen
04:33
it turned out that it was going to cost
close to 200 million dollars
close to 200 million dollars
79
261320
3856
resultó costar unos USD 200 millones
04:37
to design and build the first one.
80
265200
2120
el diseño y la construcción
de la primera.
de la primera.
04:40
200 million dollars
is just way too expensive.
is just way too expensive.
81
268680
3656
USD 200 millones es demasiado dinero.
04:44
Because X is structured
with these tight feedback loops
with these tight feedback loops
82
272360
3816
Como X está estructurada en ciclos
de retroalimentación apretados
de retroalimentación apretados
04:48
of making mistakes
and learning and new designs,
and learning and new designs,
83
276200
3656
en los que se comete errores,
se aprende y se vuelve a diseñar,
se aprende y se vuelve a diseñar,
04:51
we can't spend 200 million dollars
84
279880
1736
no podemos gastar USD 200 millones
04:53
to get the first data point
85
281640
1736
para conseguir los primeros datos
04:55
about whether we're
on the right track or not.
on the right track or not.
86
283400
2560
sobre si vamos por buen camino o no.
04:58
If there's an Achilles' heel
in one our projects,
in one our projects,
87
286600
2336
De haber un talón de Aquiles
en uno de nuestros proyectos,
en uno de nuestros proyectos,
05:00
we want to know it now, up front,
not way down the road.
not way down the road.
88
288960
4296
queremos saberlo ahora, rápidamente,
y no al final del camino.
y no al final del camino.
05:05
So we killed this project, too.
89
293280
1680
Por eso cancelamos
este proyecto, también.
este proyecto, también.
05:08
Discovering a major flaw in a project
90
296880
2736
Descubrir un defecto importante
en un proyecto
en un proyecto
05:11
doesn't always mean
that it ends the project.
that it ends the project.
91
299640
2136
no significa terminar el proyecto.
05:13
Sometimes it actually gets us
onto a more productive path.
onto a more productive path.
92
301800
3176
A veces eso nos lleva por
un camino más productivo.
un camino más productivo.
05:17
This is our fully self-driving
vehicle prototype,
vehicle prototype,
93
305000
3936
Este es el prototipo de nuestro
vehículo completamente autoconducido,
vehículo completamente autoconducido,
05:20
which we built without
a steering wheel or break pedal.
a steering wheel or break pedal.
94
308960
3160
que hemos construido
sin volante ni pedal de freno.
sin volante ni pedal de freno.
05:24
But that wasn't actually
our goal when we started.
our goal when we started.
95
312800
2400
Pero ese no fue nuestro
objetivo cuando comenzamos.
objetivo cuando comenzamos.
05:27
With 1.2 million people dying
on the roads globally every year,
on the roads globally every year,
96
315760
5896
Con 1,2 millones de muertes en
carreteras en el mundo cada año,
carreteras en el mundo cada año,
05:33
building a car that drives itself
was a natural moonshot to take.
was a natural moonshot to take.
97
321680
3816
construir un vehículo autoconducido
era un sueño lunar natural a seguir.
era un sueño lunar natural a seguir.
05:37
Three and a half years ago,
98
325520
1600
Hace tres años y medio,
05:39
when we had these Lexus,
retrofitted, self-driving cars in testing,
retrofitted, self-driving cars in testing,
99
327920
5576
cuando probamos estos Lexus,
modernizados, autoconducidos,
modernizados, autoconducidos,
05:45
they were doing so well,
we gave them out to other Googlers
we gave them out to other Googlers
100
333520
3656
les fue tan bien, se los dimos
a otros empleados de Google
a otros empleados de Google
05:49
to find out what they thought
of the experience.
of the experience.
101
337200
2240
para averiguar qué pensaban
de la experiencia.
de la experiencia.
05:52
And what we discovered
102
340000
1256
Y descubrimos
05:53
was that our plan to have the cars
do almost all the driving
do almost all the driving
103
341280
4616
que nuestro plan de tener
autos que se condujeran solos
autos que se condujeran solos
05:57
and just hand over to the users
in case of emergency
in case of emergency
104
345920
3896
y solo pasaran el control
al usuario en caso de emergencia
al usuario en caso de emergencia
06:01
was a really bad plan.
105
349840
3080
era un plan realmente malo.
06:06
It wasn't safe
106
354200
1656
No era seguro
06:07
because the users didn't do their job.
107
355880
3136
porque los usuarios no hacían su tarea.
06:11
They didn't stay alert
108
359040
1440
No estaban atentos
06:13
in case the car needed
to hand control back to them.
to hand control back to them.
109
361160
4056
en caso de que el auto necesitase
que tomasen el control.
que tomasen el control.
06:17
This was a major crisis for the team.
110
365240
2016
Fue una crisis importante
para el equipo.
para el equipo.
06:19
It sent them back to the drawing board.
111
367280
2040
Volvieron al tablero de diseño.
06:22
And they came up
with a beautiful, new perspective.
with a beautiful, new perspective.
112
370320
3360
Y se les ocurrió una nueva
y maravillosa perspectiva:
y maravillosa perspectiva:
06:26
Aim for a car where
you're truly a passenger.
you're truly a passenger.
113
374600
3720
Un auto en el que uno es
verdaderamente un pasajero.
verdaderamente un pasajero.
06:31
You tell the car where you want to go,
114
379280
2256
Uno le dice al auto dónde quiere ir,
06:33
you push a button
115
381560
1256
presiona un botón
06:34
and it takes you
from point A to point B by itself.
from point A to point B by itself.
116
382840
4160
y el auto lo lleva a uno
del punto A al punto B.
del punto A al punto B.
06:39
We're really grateful
117
387720
1296
Estamos muy agradecidos
06:41
that we had this insight
as early on in the project as we did.
as early on in the project as we did.
118
389040
3536
de haber tenido esta idea
tan al principio del proyecto.
tan al principio del proyecto.
06:44
And it's shaped everything
we've done since then.
we've done since then.
119
392600
3960
Ha dado forma a todo
lo que hicimos desde entonces.
lo que hicimos desde entonces.
06:49
And now our cars have self-driven
more than 1.4 million miles,
more than 1.4 million miles,
120
397200
6336
Y ahora nuestros autos han autoconducido
más de 2,24 millones de km,
más de 2,24 millones de km,
06:55
and they're out everyday
121
403560
1616
y salen a la calle cada día
06:57
on the streets of Mountain View,
California and Austin, Texas.
California and Austin, Texas.
122
405200
4040
en las calles de Mountain View,
California y Austin, Texas.
California y Austin, Texas.
07:02
The cars team shifted their perspective.
123
410120
3856
El equipo de autos cambió su perspectiva.
07:06
This is one of X's mantras.
124
414000
2056
Este es uno de los mantras de X.
07:08
Sometimes shifting your perspective
is more powerful than being smart.
is more powerful than being smart.
125
416080
4800
A veces cambiar la perspectiva
es más potente que ser inteligente.
es más potente que ser inteligente.
07:13
Take wind energy.
126
421880
1496
Veamos la energía eólica.
07:15
It's one of my favorite examples
of perspective shifting.
of perspective shifting.
127
423400
3336
Es uno de mis ejemplos favoritos
de cambio de perspectiva.
de cambio de perspectiva.
07:18
There's no way that we're going to build
128
426760
2856
No hay manera de construir
07:21
a better standard wind turbine
than the experts in that industry.
than the experts in that industry.
129
429640
4400
un aerogenerador estándar, mejor
que los expertos de esa industria.
que los expertos de esa industria.
07:26
But we found a way
to get up higher into the sky,
to get up higher into the sky,
130
434720
4896
Pero nosotros encontramos una forma
de llegar más alto en el cielo,
de llegar más alto en el cielo,
07:31
and so get access to faster,
more consistent winds,
more consistent winds,
131
439640
3816
y así acceder a vientos
más rápidos y consistentes,
más rápidos y consistentes,
07:35
and so more energy without needing
hundreds of tons of steel to get there.
hundreds of tons of steel to get there.
132
443480
5656
y a más energía sin necesidad de cientos
de toneladas de acero para llegar allí.
de toneladas de acero para llegar allí.
07:41
Our Makani energy kite
rises up from its perch
rises up from its perch
133
449160
3336
Nuestro cometa de energía
Makani se eleva
Makani se eleva
07:44
by spinning up those
propellers along its wing.
propellers along its wing.
134
452520
3016
haciendo girar las hélices
a lo largo de sus alas.
a lo largo de sus alas.
07:47
And it pulls out a tether as it rises,
135
455560
2320
Y saca una correa de
sujeción conforme sube,
sujeción conforme sube,
07:50
pulling energy up through the tether.
136
458640
1896
llevando energía a través
de la correa de sujeción.
de la correa de sujeción.
07:52
Once the tether's all the way out,
137
460560
1856
Una vez que la correa está extendida,
07:54
it goes into crosswind circles in the sky.
138
462440
3160
atraviesa el viento haciendo
círculos en el cielo.
círculos en el cielo.
07:58
And now those propellers that lifted it up
have become flying turbines.
have become flying turbines.
139
466320
5360
Y ahora las hélices que lo elevaron
son turbinas de vuelo.
son turbinas de vuelo.
08:04
And that sends energy
back down the tether.
back down the tether.
140
472400
2680
Y envían la energía por
la correa de sujeción.
la correa de sujeción.
08:07
We haven't yet found
a way to kill this project.
a way to kill this project.
141
475880
2856
Todavía no hemos encontrado
la forma de cancelar este proyecto.
la forma de cancelar este proyecto.
08:10
And the longer it survives that pressure,
the more excited we get
the more excited we get
142
478760
4096
Y cuanto más sobrevive esa presión,
más entusiasmo nos genera
más entusiasmo nos genera
08:14
that this could become
a cheaper and more deployable form
a cheaper and more deployable form
143
482880
4456
de que pueda convertirse en una
forma más económica y desplegable
forma más económica y desplegable
08:19
of wind energy for the world.
144
487360
1920
de energía eólica para el mundo.
08:23
Probably the craziest sounding project
we have is Project Loon.
we have is Project Loon.
145
491080
3480
Quizá el proyecto que parezca
más loco es el Proyecto Loon.
más loco es el Proyecto Loon.
08:27
We're trying to make
balloon-powered Internet.
balloon-powered Internet.
146
495320
3536
Estamos tratando de llevar Internet
en globos aerostáticos.
en globos aerostáticos.
08:30
A network of balloons in the stratosphere
147
498880
3080
Una red de globos en la estratósfera
08:34
that beam an internet connection down
to rural and remote areas of the world.
to rural and remote areas of the world.
148
502800
5096
que lleva una conexión a Internet
a las zonas rurales y remotas del mundo.
a las zonas rurales y remotas del mundo.
08:39
This could bring online
as many as four billion more people,
as many as four billion more people,
149
507920
3896
Esto podría poner en línea
a 4000 millones de personas más,
a 4000 millones de personas más,
08:43
who today have little
or no internet connection.
or no internet connection.
150
511840
2240
que hoy tienen poca o ninguna
conexión a Internet.
conexión a Internet.
08:47
But you can't just take a cell tower,
151
515120
2895
Pero no es solo tomar una
antena de telefonía móvil,
antena de telefonía móvil,
08:50
strap it to a balloon
and stick it in the sky.
and stick it in the sky.
152
518039
2897
fijarla a un globo
y ponerlo en el cielo.
y ponerlo en el cielo.
08:52
The winds are too strong,
it would be blown away.
it would be blown away.
153
520960
2376
Los vientos son demasiado fuertes,
y podrían volarse.
y podrían volarse.
08:55
And the balloons are too high up
to tie it to the ground.
to tie it to the ground.
154
523360
4400
Y los globos están tan altos
que no es posible atarlos a tierra.
que no es posible atarlos a tierra.
09:00
Here comes the crazy moment.
155
528800
1440
Ahí llega el momento de la locura.
09:03
What if, instead,
156
531000
2096
¿Y si, en cambio,
09:05
we let the balloons drift
157
533120
2216
dejamos que los globos
vayan a la deriva
vayan a la deriva
09:07
and we taught them how to sail the winds
to go where the needed to go?
to go where the needed to go?
158
535360
3840
y les enseñamos a navegar vientos
para ir adónde tienen que ir?
para ir adónde tienen que ir?
09:13
It turns out the stratosphere has winds
159
541560
3336
Resulta que la estratósfera tiene vientos
09:16
that are going in quite different
speeds and directions in thin strata.
speeds and directions in thin strata.
160
544920
4096
que van a muy diferentes velocidades
y direcciones en estratos delgados.
y direcciones en estratos delgados.
09:21
So we hoped that using smart algorithms
and wind data from around the world,
and wind data from around the world,
161
549040
4880
Esperamos que con algoritmos inteligentes
y datos de los vientos del mundo,
y datos de los vientos del mundo,
09:26
we could maneuver the balloons a bit,
162
554800
2456
podamos maniobrar los globos un poco,
09:29
getting them to go up and down
just a tiny bit in the stratosphere
just a tiny bit in the stratosphere
163
557280
3096
haciendo que suban o bajen
solo un poco en la estratósfera
solo un poco en la estratósfera
09:32
to grab those winds going
in those different directions and speeds.
in those different directions and speeds.
164
560400
3616
para que atrapen esos vientos que van
en diferentes direcciones y velocidades.
en diferentes direcciones y velocidades.
09:36
The idea is to have enough balloons
165
564040
2296
La idea es tener suficientes globos
09:38
so as one balloon floats out of your area,
166
566360
2856
para que cuando un globo
se vaya de su zona,
se vaya de su zona,
09:41
there's another balloon
ready to float into place,
ready to float into place,
167
569240
3736
otro globo esté listo para
flotar hacia ese lugar,
flotar hacia ese lugar,
09:45
handing off the internet connection,
168
573000
2616
tomando el relevo de
la conexión a Internet,
la conexión a Internet,
09:47
just like your phone
hands off between cell towers
hands off between cell towers
169
575640
3456
así como los móviles
pasan entre celdas
pasan entre celdas
09:51
as you drive down the freeway.
170
579120
1640
mientras uno va por la carretera.
09:53
We get how crazy that vision sounds --
171
581760
4416
Entendemos lo loco que suena esa visión
09:58
there's the name of the project
to remind us of that.
to remind us of that.
172
586200
2736
y de ahí que el nombre del proyecto
nos lo recuerda.
nos lo recuerda.
10:00
So since 2012,
173
588960
2336
Desde 2012,
10:03
the Loon team has prioritized
the work that seems the most difficult
the work that seems the most difficult
174
591320
5776
el equipo Loon ha dado prioridad
al trabajo que parece más difícil
al trabajo que parece más difícil
10:09
and so the most likely
to kill their project.
to kill their project.
175
597120
3840
y por ende es más probable
de cancelar el proyecto.
de cancelar el proyecto.
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
Lo primero que hicieron
10:15
was try to get a Wi-Fi connection
from a balloon in the stratosphere
from a balloon in the stratosphere
177
603480
4216
fue tratar de obtener conexión Wi-Fi
desde un globo en la estratósfera
desde un globo en la estratósfera
10:19
down to an antenna on the ground.
178
607720
2120
hacia una antena en la tierra.
10:22
It worked.
179
610720
1216
Funcionó.
10:23
And I promise you there were bets
that it wasn't going to.
that it wasn't going to.
180
611960
2715
Y les aseguro que había apuestas
a que no iba a funcionar.
a que no iba a funcionar.
10:26
So we kept going.
181
614699
1240
Así que seguimos andando.
10:28
Could we get the balloon
to talk directly to handsets,
to talk directly to handsets,
182
616880
3376
¿Podríamos hacer que el globo
hablara directamente a los teléfonos,
hablara directamente a los teléfonos,
10:32
so that we didn't need the antenna
as an intermediary receiver?
as an intermediary receiver?
183
620280
3360
así no necesitábamos la antena
como receptor intermediario?
como receptor intermediario?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
Sí.
10:38
Could we get the balloon
bandwidth high enough
bandwidth high enough
185
626680
2616
¿Podría el globo tener un ancho
de banda suficientemente alto
de banda suficientemente alto
10:41
so it was a real Internet connection?
186
629320
2736
para una conexión a Internet real,
10:44
So that people could have
something more than just SMS?
something more than just SMS?
187
632080
4960
para poder brindar
algo más que solo SMS?
algo más que solo SMS?
10:49
The early tests weren't even
a megabit per second,
a megabit per second,
188
637640
3816
Las primeras pruebas no eran
de más de un megabit por segundo,
de más de un megabit por segundo,
10:53
but now we can do
up to 15 megabits per second.
up to 15 megabits per second.
189
641480
3416
pero ahora podemos transmitir
hasta 15 megabits por segundo.
hasta 15 megabits por segundo.
10:56
Enough to watch a TED Talk.
190
644920
1320
Suficiente para ver una charla TED.
10:59
Could we get the balloons
to talk to each other through the sky
to talk to each other through the sky
191
647360
3576
¿Podríamos hacer que los globos
hablen entre sí en el cielo
hablen entre sí en el cielo
11:02
so that we could reach our signal
deeper into rural areas?
deeper into rural areas?
192
650960
4856
para llevar nuestra señal a lo
profundo de las zonas rurales?
profundo de las zonas rurales?
11:07
Check.
193
655840
1536
Verificar.
11:09
Could we get balloons the size of a house
to stay up for more than 100 days,
to stay up for more than 100 days,
194
657400
6656
¿Podríamos mantener en vuelo globos
del tamaño de una casa más de 100 días,
del tamaño de una casa más de 100 días,
11:16
while costing less than five percent
195
664080
2296
y que cuesten menos del 5 %
11:18
of what traditional, long-life
balloons have cost to make?
balloons have cost to make?
196
666400
3560
del costo de fabricar globos
tradicionales de larga duración?
tradicionales de larga duración?
11:23
Yes. In the end.
197
671640
1896
Sí. Al final.
11:25
But I promise you, you name it,
we had to try it to get there.
we had to try it to get there.
198
673560
5040
Pero les aseguro, que hemos probado
de todo para llegar hasta allí.
de todo para llegar hasta allí.
11:31
We made round, silvery balloons.
199
679480
2840
Hicimos globos redondos, plateados.
11:35
We made giant pillow-shaped balloons.
200
683200
3440
Hicimos globos gigantes
con forma de almohada.
con forma de almohada.
11:40
We made balloons the size of a blue whale.
201
688400
2880
Hicimos globos del tamaño
de una ballena azul.
de una ballena azul.
11:44
We busted a lot of balloons.
202
692440
2936
Reventamos muchos globos.
11:47
(Laughter)
203
695400
1616
(Risas)
11:49
Since one of the things that was
most likely to kill the Loon project
most likely to kill the Loon project
204
697040
4056
Dado que una de las cosas que
quizá cancelaría el proyecto Loon
quizá cancelaría el proyecto Loon
11:53
was whether we could guide
the balloons through the sky,
the balloons through the sky,
205
701120
3056
era que no pudiésemos guiar
a los globos por el cielo,
a los globos por el cielo,
11:56
one of our most important experiments
was putting a balloon inside a balloon.
was putting a balloon inside a balloon.
206
704200
4760
uno de los experimentos más importantes
fue poner un globo dentro de otro.
fue poner un globo dentro de otro.
12:02
So there are two compartments here,
one with air and then one with helium.
one with air and then one with helium.
207
710280
3800
Hay dos compartimentos aquí,
uno con aire, otro con helio.
uno con aire, otro con helio.
12:07
The balloon pumps air in
to make itself heavier,
to make itself heavier,
208
715360
3856
El globo bombea aire hacia adentro
para hacerse más pesado,
para hacerse más pesado,
12:11
or lets air out to make it lighter.
209
719240
2360
o expulsa aire para hacerse más liviano.
12:14
And these weight changes
allow it to rise or fall,
allow it to rise or fall,
210
722520
3296
Y este cambio de peso
le permite subir o bajar,
le permite subir o bajar,
12:17
and that simple movement of the balloon
is its steering mechanism.
is its steering mechanism.
211
725840
3736
y ese simple movimiento
es su mecanismo de dirección.
es su mecanismo de dirección.
12:21
It floats up or down,
212
729600
1656
Flota hacia arriba o abajo,
12:23
hoping to grab winds going in the speed
and direction that it wants.
and direction that it wants.
213
731280
3920
esperando captar vientos que lo lleven
en la dirección y la velocidad deseadas.
en la dirección y la velocidad deseadas.
12:27
But is that good enough
for it to navigate through the world?
for it to navigate through the world?
214
735920
4200
Pero ¿es lo suficientemente bueno
para navegar por el mundo?
para navegar por el mundo?
12:32
Barely at first,
215
740800
2536
Apenas al principio,
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
pero cada vez mejor.
12:36
This particular balloon,
our latest balloon,
our latest balloon,
217
744760
2080
Este globo en particular,
nuestro último globo,
nuestro último globo,
12:39
can navigate a two-mile
vertical stretch of sky
vertical stretch of sky
218
747680
3560
puede navegar un tramo vertical
de cielo de 3 km
de cielo de 3 km
12:44
and can sail itself to within 500 meters
of where it wants to go
of where it wants to go
219
752280
4056
y puede navegar hasta menos de
500 metros de donde se quiere ir
500 metros de donde se quiere ir
12:48
from 20,000 kilometers away.
220
756360
2600
partiendo a 20 000 km de distancia.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
Nos falta mucho por hacer
12:58
in terms of fine-tuning
the system and reducing costs.
the system and reducing costs.
222
766600
4576
en términos de puesta a punto
del sistema y reducción de costos.
del sistema y reducción de costos.
13:03
But last year,
a balloon built inexpensively
a balloon built inexpensively
223
771200
3016
Pero el año pasado, un globo
construido a bajo costo
construido a bajo costo
13:06
went around the world
19 times over 187 days.
19 times over 187 days.
224
774240
6136
dio la vuelta al mundo 19 veces
durante más de 187 días.
durante más de 187 días.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
Así que seguiremos adelante.
13:15
(Applause)
226
783120
3320
(Aplausos)
13:21
Our balloons today
227
789520
1256
Nuestros globos hoy
13:22
are doing pretty much everything
a complete system needs to do.
a complete system needs to do.
228
790800
3360
están haciendo casi todo lo que
tiene que hacer un sistema completo.
tiene que hacer un sistema completo.
13:27
We're in discussions
with telcos around the world,
with telcos around the world,
229
795160
2856
Estamos en conversaciones con
telefónicas de todo el mundo,
telefónicas de todo el mundo,
13:30
and we're going to fly
over places like Indonesia
over places like Indonesia
230
798040
2336
y vamos a volar sobre
lugares como Indonesia
lugares como Indonesia
13:32
for real service testing this year.
231
800400
2736
para dar servicio real
de pruebas este año.
de pruebas este año.
13:35
This probably all sounds
too good to be true,
too good to be true,
232
803160
2560
Quizá todo esto suene
demasiado bueno para ser verdad,
demasiado bueno para ser verdad,
13:38
and you're right.
233
806800
1200
y tienen razón.
13:41
Being audacious
234
809320
1736
Ser audaz
13:43
and working on big, risky things
235
811080
2656
y trabajar en cosas
grandes y arriesgadas
grandes y arriesgadas
13:45
makes people inherently uncomfortable.
236
813760
2480
pone a la gente intrínsecamente incómoda.
13:49
You cannot yell at people
and force them to fail fast.
and force them to fail fast.
237
817040
5080
No se le puede gritar a la gente
y obligarla a fallar rápidamente.
y obligarla a fallar rápidamente.
13:55
People resist. They worry.
238
823440
2096
La gente se resiste. Se preocupa.
13:57
"What will happen to me if I fail?
239
825560
3056
"¿Qué será de mí si fracaso?
14:00
Will people laugh at me?
240
828640
1480
¿La gente se reirá de mí?
14:02
Will I be fired?"
241
830880
1440
¿Me despedirán?"
14:05
I started with our secret.
242
833880
2696
Empecé hablando de nuestro secreto.
14:08
I'm going to leave you
with how we actually make it happen.
with how we actually make it happen.
243
836600
2880
Me despediré contándoles
cómo hacemos para que suceda.
cómo hacemos para que suceda.
14:12
The only way to get people
to work on big, risky things --
to work on big, risky things --
244
840920
5016
La única forma de hacer que la gente
trabaje en cosas grandes y arriesgadas
trabaje en cosas grandes y arriesgadas
14:17
audacious ideas --
245
845960
1736
-- ideas audaces --
14:19
and have them run at all
the hardest parts of the problem first,
the hardest parts of the problem first,
246
847720
4936
y hacer que realicen las partes
más difíciles del problema primero,
más difíciles del problema primero,
14:24
is if you make that the path
of least resistance for them.
of least resistance for them.
247
852680
3880
es si uno hace que eso sea la vía
de menor resistencia para ellos.
de menor resistencia para ellos.
14:29
We work hard at X to make it safe to fail.
248
857360
3880
Trabajamos arduamente en X
para que sea seguro el fracaso.
para que sea seguro el fracaso.
14:34
Teams kill their ideas
as soon as the evidence is on the table
as soon as the evidence is on the table
249
862000
3936
Los equipos cancelan las ideas tan
pronto como haya evidencias sobre la mesa
pronto como haya evidencias sobre la mesa
14:37
because they're rewarded for it.
250
865960
2560
porque se les recompensa por ello.
14:41
They get applause from their peers.
251
869160
2816
Reciben aplausos de sus pares.
14:44
Hugs and high fives
from their manager, me in particular.
from their manager, me in particular.
252
872000
3880
Abrazos y saludos de sus gerentes,
yo en particular.
yo en particular.
14:49
They get promoted for it.
253
877160
2496
Son promovidos por eso.
14:51
We have bonused every single person
on teams that ended their projects,
on teams that ended their projects,
254
879680
6256
Hemos dado bonos a cada persona
de equipos que cancelaron proyectos,
de equipos que cancelaron proyectos,
14:57
from teams as small as two
to teams of more than 30.
to teams of more than 30.
255
885960
3016
desde equipos de 2 personas
a equipos de más de 30.
a equipos de más de 30.
15:01
We believe in dreams
at the moonshot factory.
at the moonshot factory.
256
889000
2920
Creemos en los sueños en
la fábrica de sueños lunares.
la fábrica de sueños lunares.
15:04
But enthusiastic skepticism
257
892840
2496
Pero el escepticismo entusiasta
15:07
is not the enemy of boundless optimism.
258
895360
3456
no es enemigo del optimismo ilimitado.
15:10
It's optimism's perfect partner.
259
898840
2680
Es el socio perfecto del optimismo.
15:14
It unlocks the potential in every idea.
260
902280
4320
Libera el potencial de cada idea.
15:19
We can create the future
that's in our dreams.
that's in our dreams.
261
907720
3760
Podemos crear el futuro
que está en nuestros sueños.
que está en nuestros sueños.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
Muchas gracias.
15:25
(Applause)
263
913720
6022
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, authorAs "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.
Why you should listen
Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.
In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a nonfiction work analyzing society’s attitudes on divorce.
Astro Teller | Speaker | TED.com