ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.

Why you should listen

Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.

In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI­-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a non­fiction work analyzing society’s attitudes on divorce.

More profile about the speaker
Astro Teller | Speaker | TED.com
TED2016

Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure

Astro Teller: El beneficio inesperado de celebrar los errores

Filmed:
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"Los grandes sueños no son solo visiones", dice Astro Teller, "son las visiones y las estrategias que las hacen reales". Teller, el jefe de X (anteriormente llamado Google X), nos muestra por dentro la "fábrica de sueños lunares", "moonshot factory" en inglés, donde su equipo busca resolver los mayores problemas de la humanidad mediante proyectos experimentales como Internet vía globos aerostáticos, y turbinas eólicas que vuelan por el aire. Descubre el secreto de X para crear una organización donde las personas se sienten cómodas de trabajar en proyectos grandes y arriesgados, y de explorar ideas audaces.
- Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio

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00:12
In 1962 at RiceArroz UniversityUniversidad,
0
760
3320
En 1962 en la Universidad Rice,
00:16
JFKJFK told the countrypaís about a dreamsueño he had,
1
4760
4416
John F. Kennedy le contó al país
un sueño que tuvo,
00:21
a dreamsueño to put a personpersona on the moonLuna
by the endfin of the decadedécada.
2
9200
3896
el sueño de llevar a una persona a
la luna antes del fin de la década.
00:25
The eponymousepónimo moonshotmoonshot.
3
13120
1400
Fue su "sueño lunar", 'moonshot'.
00:28
No one knewsabía if it was possibleposible to do
4
16120
2576
Nadie sabía si era posible
00:30
but he madehecho sure a planplan was put in placelugar
to do it if it was possibleposible.
5
18720
4360
pero él se aseguró de poner en
marcha un plan, si era posible.
00:35
That's how great dreamsSueños are.
6
23560
1776
Así son los grandes sueños.
00:37
Great dreamsSueños aren'tno son just visionsvisiones,
7
25360
2456
Los grandes sueños no son solo visiones,
00:39
they're visionsvisiones coupledacoplado to strategiesestrategias
for makingfabricación them realreal.
8
27840
3680
son las visiones y las estrategias
que las hacen reales.
00:44
I have the incredibleincreíble good fortunefortuna
to work at a moonshotmoonshot factoryfábrica.
9
32080
5416
Tengo la suerte increíble de trabajar
en una fábrica de sueños lunares.
00:49
At X -- formerlyantes calledllamado GoogleGoogle X --
10
37520
2296
En X -- antes llamada Google X --
00:51
you'lltu vas a find an aerospaceaeroespacial engineeringeniero
workingtrabajando alongsidejunto a a fashionModa designerdiseñador
11
39840
4696
encontrarán un ingeniero aeroespacial
trabajando junto a un diseñador de moda
00:56
and formerex militarymilitar opsops commanderscomandantes
brainstormingreunión creativa with laserláser expertsexpertos.
12
44560
4720
y a excomandantes militares
pensando junto a expertos en láseres.
01:02
These inventorsinventores, engineersingenieros and makerscreadores
are dreamingsoñando up technologiestecnologías
13
50360
5176
Estos inventores, ingenieros y hacedores
están ideando tecnologías
01:07
that we hopeesperanza can make the worldmundo
a wonderfulmaravilloso placelugar.
14
55560
3760
que esperamos puedan hacer del mundo
un lugar maravilloso.
01:12
We use the wordpalabra "moonshotslunas"
to remindrecordar us to keep our visionsvisiones biggrande --
15
60200
4536
Usamos la frase "sueños lunares" para
recordarnos mantener visiones grandes,
01:16
to keep dreamingsoñando.
16
64760
1696
para seguir soñando.
01:18
And we use the wordpalabra "factoryfábrica"
to remindrecordar ourselvesNosotros mismos
17
66480
4456
Y usamos la palabra "fábrica"
para recordarnos
01:22
that we want to have concretehormigón visionsvisiones --
18
70960
3096
que queremos tener visiones concretas...
01:26
concretehormigón plansplanes to make them realreal.
19
74080
3296
planes concretos para hacerlos reales.
01:29
Here'sAquí está our moonshotmoonshot blueprintcianotipo.
20
77400
1936
Así definimos los sueños lunares.
01:31
NumberNúmero one:
21
79360
1216
Número uno:
01:32
we want to find
a hugeenorme problemproblema in the worldmundo
22
80600
2416
Queremos encontrar un
problema enorme en el mundo
01:35
that affectsafecta manymuchos millionsmillones of people.
23
83040
2256
que afecte a muchos millones de personas.
01:37
NumberNúmero two:
24
85320
1496
Número dos:
01:38
we want to find or proposeproponer a radicalradical
solutionsolución for solvingresolviendo that problemproblema.
25
86840
3800
Queremos encontrar o proponer una
solución radical para ese problema.
01:43
And then numbernúmero threeTres:
26
91480
1376
Y número tres:
01:44
there has to be some reasonrazón to believe
27
92880
2976
Tiene que haber alguna razón para creer
01:47
that the technologytecnología
for suchtal a radicalradical solutionsolución
28
95880
3056
que podría construirse la tecnología
01:50
could actuallyactualmente be builtconstruido.
29
98960
1440
para esa solución radical.
01:53
But I have a secretsecreto for you.
30
101880
1616
Pero tengo un secreto para Uds.
01:55
The moonshotmoonshot factoryfábrica is a messysucio placelugar.
31
103520
3240
La fábrica de sueños lunares
es un lugar desordenado.
01:59
But rathermás bien than avoidevitar the messlío,
32
107600
1816
Pero, en lugar de evitar el desorden,
02:01
pretendfingir it's not there,
33
109440
1536
y fingir que no existe,
02:03
we'venosotros tenemos triedintentó to make that our strengthfuerza.
34
111000
1840
hemos tratado de hacer
de eso nuestra fortaleza.
02:06
We spendgastar mostmás of our time breakingrotura things
35
114080
2816
Pasamos la mayor parte
del tiempo rompiendo cosas
02:08
and tryingmolesto to proveprobar that we're wrongincorrecto.
36
116920
1960
y tratando de demostrar
que estamos equivocados.
02:12
That's it, that's the secretsecreto.
37
120320
1640
Eso es todo, ese es el secreto.
02:14
Runcorrer at all the hardestmás duro
partspartes of the problemproblema first.
38
122680
3536
Primero, buscamos las partes
difíciles del proyecto.
02:18
Get excitedemocionado and cheeranimar,
39
126240
2055
Con ánimo y entusiasmo decimos:
02:20
"Hey! How are we going
to killmatar our projectproyecto todayhoy?"
40
128320
2439
"Oye, ¿cómo mataremos
nuestro proyecto hoy?"
02:25
We'veNosotros tenemos got this interestinginteresante balanceequilibrar going
41
133920
2720
Estamos en este equilibro interesante
02:29
where we allowpermitir our uncheckeddesenfrenado
optimismoptimismo to fuelcombustible our visionsvisiones.
42
137560
5536
que nos permite un optimismo irrestricto
que aviva nuestras visiones.
02:35
But then we alsoademás harnessaprovechar
enthusiasticentusiasta skepticismescepticismo
43
143120
4456
Pero después también recurrimos
a un escepticismo entusiasta
02:39
to breatherespirar life, breatherespirar realityrealidad
into those visionsvisiones.
44
147600
3040
que da vida y pone un manto
de realidad a esas visiones.
02:43
I want to showespectáculo you a fewpocos of the projectsproyectos
45
151320
1936
Quiero mostrarles algunos proyectos
02:45
that we'venosotros tenemos had to leavesalir behinddetrás
on the cuttingcorte roomhabitación floorpiso,
46
153280
2696
que hemos tenido que dejar atrás
en la sala de montaje,
02:48
and alsoademás a fewpocos of the gemsgemas
47
156000
1576
y también algunas joyas
02:49
that at leastmenos so farlejos,
have not only survivedsobrevivió that processproceso,
48
157600
3696
que por lo menos hasta el momento,
no solo han sobrevivido al proceso,
02:53
but have been acceleratedacelerado by it.
49
161320
2760
sino que han sido aceleradas por este.
02:56
Last yearaño we killeddelicado a projectproyecto
in automatedautomatizado verticalvertical farmingagricultura.
50
164760
4416
El año pasado cancelamos un proyecto
de agricultura vertical automatizada.
03:01
This is some of the lettucelechuga that we grewcreció.
51
169200
2016
Aquí vemos algo de la
lechuga que cultivamos.
03:03
One in ninenueve people in the worldmundo
sufferssufre from undernourishmentdesnutrición.
52
171240
3576
Una de cada nueve personas en
el mundo sufre de desnutrición.
03:06
So this is a moonshotmoonshot
that needsnecesariamente to happenocurrir.
53
174840
3096
Por eso este es un sueño lunar
que debe ocurrir.
03:09
VerticalVertical farmingagricultura usesusos 10 timesveces lessMenos wateragua
54
177960
2656
La agricultura vertical
usa 10 veces menos agua
03:12
and a hundredcien timesveces lessMenos landtierra
than conventionalconvencional farmingagricultura.
55
180640
4136
y 100 veces menos tierra que
la agricultura convencional.
03:16
And because you can growcrecer the foodcomida
closecerca to where it's consumedconsumado,
56
184800
4160
Y como el alimento puede cultivarse
cerca de donde se consume,
03:22
you don't have to
transporttransporte it largegrande distancesdistancias.
57
190200
2680
no es necesario transportarlo
grandes distancias.
03:27
We madehecho progressProgreso in a lot of the areasáreas
58
195160
2296
Hemos progresado mucho en áreas
03:29
like automatedautomatizado harvestingcosecha
and efficienteficiente lightingiluminación.
59
197480
3616
como automatización de cosechas
y eficiencia lumínica.
03:33
But unfortunatelyDesafortunadamente,
60
201120
1456
Pero, desafortunadamente,
03:34
we couldn'tno pudo get staplegrapa cropscosechas
like grainsgranos and ricearroz to growcrecer this way.
61
202600
4056
no pudimos cultivar alimentos básicos
como cereales y arroz de esta manera.
03:38
So we killeddelicado the projectproyecto.
62
206680
1520
Por eso cancelamos el proyecto.
03:41
Here'sAquí está anotherotro hugeenorme problemproblema.
63
209120
1360
Este es otro problema enorme.
03:43
We paypaga enormousenorme costscostos in resourcesrecursos
and environmentalambiental damagedañar
64
211240
5176
Pagamos enormes costos
en recursos y daño ambiental
03:48
to shipenviar goodsbienes worldwideen todo el mundo.
65
216440
2216
para enviar mercancías
a todo el mundo.
03:50
EconomicEconómico developmentdesarrollo
of landlockedcercado de tierra countriespaíses
66
218680
2576
El desarrollo económico
de los países sin litoral
03:53
is limitedlimitado by lackausencia
of shippingEnvío infrastructureinfraestructura.
67
221280
3576
se ve limitado por la falta de
infraestructura de transporte.
03:56
The radicalradical solutionsolución?
68
224880
1616
¿La solución radical?
03:58
A lighter-than-airmás liviano que el aire,
variable-buoyancyflotabilidad variable cargocarga shipenviar.
69
226520
4200
Una nave de carga más liviana que
el aire, de flotabilidad variable.
04:04
This has the potentialpotencial to lowerinferior,
70
232240
3376
Tiene el potencial de reducir,
04:07
at leastmenos overallen general,
71
235640
1616
al menos en general,
04:09
the costcosto, time and carboncarbón
footprinthuella of shippingEnvío
72
237280
4536
el costo, el tiempo y la
huella de carbono del envío
04:13
withoutsin needingnecesitando runwayspistas.
73
241840
1280
sin necesidad de pistas de aterrizaje.
04:15
We camevino up with this cleverinteligente setconjunto
of technicaltécnico breakthroughsavances
74
243880
3056
Ideamos este sistema inteligente
de avances técnicos
04:18
that togetherjuntos mightpodría make it possibleposible
for us to lowerinferior the costcosto enoughsuficiente
75
246960
4936
que en conjunto podrían hacer posible
reducir lo suficiente el costo
04:23
that we could actuallyactualmente make these shipsnaves --
76
251920
2136
de modo que podríamos hacer estas naves
04:26
inexpensivelyeconómicamente enoughsuficiente in volumevolumen.
77
254080
1640
suficientemente económicas en volumen.
04:28
But howeversin embargo cheapbarato they would
have been to make in volumevolumen
78
256760
3319
Pero por muy económicas
que fuesen en volumen
04:33
it turnedconvertido out that it was going to costcosto
closecerca to 200 millionmillón dollarsdólares
79
261320
3856
resultó costar unos USD 200 millones
04:37
to designdiseño and buildconstruir the first one.
80
265200
2120
el diseño y la construcción
de la primera.
04:40
200 millionmillón dollarsdólares
is just way too expensivecostoso.
81
268680
3656
USD 200 millones es demasiado dinero.
04:44
Because X is structuredestructurado
with these tightapretado feedbackrealimentación loopsbucles
82
272360
3816
Como X está estructurada en ciclos
de retroalimentación apretados
04:48
of makingfabricación mistakeserrores
and learningaprendizaje and newnuevo designsdiseños,
83
276200
3656
en los que se comete errores,
se aprende y se vuelve a diseñar,
04:51
we can't spendgastar 200 millionmillón dollarsdólares
84
279880
1736
no podemos gastar USD 200 millones
04:53
to get the first datadatos pointpunto
85
281640
1736
para conseguir los primeros datos
04:55
about whethersi we're
on the right trackpista or not.
86
283400
2560
sobre si vamos por buen camino o no.
04:58
If there's an Achilles'Aquiles' heeltacón
in one our projectsproyectos,
87
286600
2336
De haber un talón de Aquiles
en uno de nuestros proyectos,
05:00
we want to know it now, up frontfrente,
not way down the roadla carretera.
88
288960
4296
queremos saberlo ahora, rápidamente,
y no al final del camino.
05:05
So we killeddelicado this projectproyecto, too.
89
293280
1680
Por eso cancelamos
este proyecto, también.
05:08
DiscoveringDescubriendo a majormayor flawfalla in a projectproyecto
90
296880
2736
Descubrir un defecto importante
en un proyecto
05:11
doesn't always mean
that it endstermina the projectproyecto.
91
299640
2136
no significa terminar el proyecto.
05:13
SometimesA veces it actuallyactualmente getsse pone us
ontosobre a more productiveproductivo pathcamino.
92
301800
3176
A veces eso nos lleva por
un camino más productivo.
05:17
This is our fullycompletamente self-drivingconducción autónoma
vehiclevehículo prototypeprototipo,
93
305000
3936
Este es el prototipo de nuestro
vehículo completamente autoconducido,
05:20
whichcual we builtconstruido withoutsin
a steeringgobierno wheelrueda or breakdescanso pedalpedal.
94
308960
3160
que hemos construido
sin volante ni pedal de freno.
05:24
But that wasn'tno fue actuallyactualmente
our goalGol when we startedempezado.
95
312800
2400
Pero ese no fue nuestro
objetivo cuando comenzamos.
05:27
With 1.2 millionmillón people dyingmoribundo
on the roadscarreteras globallyglobalmente everycada yearaño,
96
315760
5896
Con 1,2 millones de muertes en
carreteras en el mundo cada año,
05:33
buildingedificio a carcoche that drivesunidades itselfsí mismo
was a naturalnatural moonshotmoonshot to take.
97
321680
3816
construir un vehículo autoconducido
era un sueño lunar natural a seguir.
05:37
ThreeTres and a halfmitad yearsaños agohace,
98
325520
1600
Hace tres años y medio,
05:39
when we had these LexusLexus,
retrofittedmodernizado, self-drivingconducción autónoma carscarros in testingpruebas,
99
327920
5576
cuando probamos estos Lexus,
modernizados, autoconducidos,
05:45
they were doing so well,
we gavedio them out to other GooglersGooglers
100
333520
3656
les fue tan bien, se los dimos
a otros empleados de Google
05:49
to find out what they thought
of the experienceexperiencia.
101
337200
2240
para averiguar qué pensaban
de la experiencia.
05:52
And what we discovereddescubierto
102
340000
1256
Y descubrimos
05:53
was that our planplan to have the carscarros
do almostcasi all the drivingconducción
103
341280
4616
que nuestro plan de tener
autos que se condujeran solos
05:57
and just handmano over to the usersusuarios
in casecaso of emergencyemergencia
104
345920
3896
y solo pasaran el control
al usuario en caso de emergencia
06:01
was a really badmalo planplan.
105
349840
3080
era un plan realmente malo.
06:06
It wasn'tno fue safeseguro
106
354200
1656
No era seguro
06:07
because the usersusuarios didn't do theirsu jobtrabajo.
107
355880
3136
porque los usuarios no hacían su tarea.
06:11
They didn't staypermanecer alertalerta
108
359040
1440
No estaban atentos
06:13
in casecaso the carcoche needednecesario
to handmano controlcontrolar back to them.
109
361160
4056
en caso de que el auto necesitase
que tomasen el control.
06:17
This was a majormayor crisiscrisis for the teamequipo.
110
365240
2016
Fue una crisis importante
para el equipo.
06:19
It sentexpedido them back to the drawingdibujo boardtablero.
111
367280
2040
Volvieron al tablero de diseño.
06:22
And they camevino up
with a beautifulhermosa, newnuevo perspectiveperspectiva.
112
370320
3360
Y se les ocurrió una nueva
y maravillosa perspectiva:
06:26
AimObjetivo for a carcoche where
you're trulyverdaderamente a passengerpasajero.
113
374600
3720
Un auto en el que uno es
verdaderamente un pasajero.
06:31
You tell the carcoche where you want to go,
114
379280
2256
Uno le dice al auto dónde quiere ir,
06:33
you pushempujar a buttonbotón
115
381560
1256
presiona un botón
06:34
and it takes you
from pointpunto A to pointpunto B by itselfsí mismo.
116
382840
4160
y el auto lo lleva a uno
del punto A al punto B.
06:39
We're really gratefulagradecido
117
387720
1296
Estamos muy agradecidos
06:41
that we had this insightvisión
as earlytemprano on in the projectproyecto as we did.
118
389040
3536
de haber tenido esta idea
tan al principio del proyecto.
06:44
And it's shapedconformado everything
we'venosotros tenemos donehecho sinceya que then.
119
392600
3960
Ha dado forma a todo
lo que hicimos desde entonces.
06:49
And now our carscarros have self-drivenauto conducido
more than 1.4 millionmillón milesmillas,
120
397200
6336
Y ahora nuestros autos han autoconducido
más de 2,24 millones de km,
06:55
and they're out everydaycada día
121
403560
1616
y salen a la calle cada día
06:57
on the streetscalles of MountainMontaña ViewVer,
CaliforniaCalifornia and AustinAustin, TexasTexas.
122
405200
4040
en las calles de Mountain View,
California y Austin, Texas.
07:02
The carscarros teamequipo shifteddesplazada theirsu perspectiveperspectiva.
123
410120
3856
El equipo de autos cambió su perspectiva.
07:06
This is one of X'sX's mantrasmantras.
124
414000
2056
Este es uno de los mantras de X.
07:08
SometimesA veces shiftingcambiando your perspectiveperspectiva
is more powerfulpoderoso than beingsiendo smartinteligente.
125
416080
4800
A veces cambiar la perspectiva
es más potente que ser inteligente.
07:13
Take windviento energyenergía.
126
421880
1496
Veamos la energía eólica.
07:15
It's one of my favoritefavorito examplesejemplos
of perspectiveperspectiva shiftingcambiando.
127
423400
3336
Es uno de mis ejemplos favoritos
de cambio de perspectiva.
07:18
There's no way that we're going to buildconstruir
128
426760
2856
No hay manera de construir
07:21
a better standardestándar windviento turbineturbina
than the expertsexpertos in that industryindustria.
129
429640
4400
un aerogenerador estándar, mejor
que los expertos de esa industria.
07:26
But we foundencontró a way
to get up highermayor into the skycielo,
130
434720
4896
Pero nosotros encontramos una forma
de llegar más alto en el cielo,
07:31
and so get accessacceso to fasterMás rápido,
more consistentconsistente windsvientos,
131
439640
3816
y así acceder a vientos
más rápidos y consistentes,
07:35
and so more energyenergía withoutsin needingnecesitando
hundredscientos of tonsmontones of steelacero to get there.
132
443480
5656
y a más energía sin necesidad de cientos
de toneladas de acero para llegar allí.
07:41
Our MakaniMakani energyenergía kitecometa
risesse levanta up from its perchperca
133
449160
3336
Nuestro cometa de energía
Makani se eleva
07:44
by spinninghilado up those
propellershélices alonga lo largo its wingala.
134
452520
3016
haciendo girar las hélices
a lo largo de sus alas.
07:47
And it pullstira out a tetheratar as it risesse levanta,
135
455560
2320
Y saca una correa de
sujeción conforme sube,
07:50
pullingtracción energyenergía up throughmediante the tetheratar.
136
458640
1896
llevando energía a través
de la correa de sujeción.
07:52
OnceUna vez the tether'satadura all the way out,
137
460560
1856
Una vez que la correa está extendida,
07:54
it goesva into crosswindviento de costado circlescírculos in the skycielo.
138
462440
3160
atraviesa el viento haciendo
círculos en el cielo.
07:58
And now those propellershélices that liftedlevantado it up
have becomevolverse flyingvolador turbinesturbinas.
139
466320
5360
Y ahora las hélices que lo elevaron
son turbinas de vuelo.
08:04
And that sendsenvía energyenergía
back down the tetheratar.
140
472400
2680
Y envían la energía por
la correa de sujeción.
08:07
We haven'tno tiene yettodavía foundencontró
a way to killmatar this projectproyecto.
141
475880
2856
Todavía no hemos encontrado
la forma de cancelar este proyecto.
08:10
And the longermás it survivesSobrevive that pressurepresión,
the more excitedemocionado we get
142
478760
4096
Y cuanto más sobrevive esa presión,
más entusiasmo nos genera
08:14
that this could becomevolverse
a cheapermás barato and more deployabledesplegable formformar
143
482880
4456
de que pueda convertirse en una
forma más económica y desplegable
08:19
of windviento energyenergía for the worldmundo.
144
487360
1920
de energía eólica para el mundo.
08:23
ProbablyProbablemente the craziestlo más loco soundingsondeo projectproyecto
we have is ProjectProyecto LoonSomorgujo.
145
491080
3480
Quizá el proyecto que parezca
más loco es el Proyecto Loon.
08:27
We're tryingmolesto to make
balloon-poweredcon globo InternetInternet.
146
495320
3536
Estamos tratando de llevar Internet
en globos aerostáticos.
08:30
A networkred of balloonsGlobos in the stratosphereestratosfera
147
498880
3080
Una red de globos en la estratósfera
08:34
that beamhaz an internetInternet connectionconexión down
to ruralrural and remoteremoto areasáreas of the worldmundo.
148
502800
5096
que lleva una conexión a Internet
a las zonas rurales y remotas del mundo.
08:39
This could bringtraer onlineen línea
as manymuchos as fourlas cuatro billionmil millones more people,
149
507920
3896
Esto podría poner en línea
a 4000 millones de personas más,
08:43
who todayhoy have little
or no internetInternet connectionconexión.
150
511840
2240
que hoy tienen poca o ninguna
conexión a Internet.
08:47
But you can't just take a cellcelda towertorre,
151
515120
2895
Pero no es solo tomar una
antena de telefonía móvil,
08:50
strapCorrea it to a balloonglobo
and stickpalo it in the skycielo.
152
518039
2897
fijarla a un globo
y ponerlo en el cielo.
08:52
The windsvientos are too strongfuerte,
it would be blownestropeado away.
153
520960
2376
Los vientos son demasiado fuertes,
y podrían volarse.
08:55
And the balloonsGlobos are too highalto up
to tieCorbata it to the groundsuelo.
154
523360
4400
Y los globos están tan altos
que no es posible atarlos a tierra.
09:00
Here comesproviene the crazyloca momentmomento.
155
528800
1440
Ahí llega el momento de la locura.
09:03
What if, insteaden lugar,
156
531000
2096
¿Y si, en cambio,
09:05
we let the balloonsGlobos driftderiva
157
533120
2216
dejamos que los globos
vayan a la deriva
09:07
and we taughtenseñó them how to sailvela the windsvientos
to go where the needednecesario to go?
158
535360
3840
y les enseñamos a navegar vientos
para ir adónde tienen que ir?
09:13
It turnsvueltas out the stratosphereestratosfera has windsvientos
159
541560
3336
Resulta que la estratósfera tiene vientos
09:16
that are going in quitebastante differentdiferente
speedsvelocidades and directionsdirecciones in thinDelgado strataEstratos.
160
544920
4096
que van a muy diferentes velocidades
y direcciones en estratos delgados.
09:21
So we hopedesperado that usingutilizando smartinteligente algorithmsAlgoritmos
and windviento datadatos from around the worldmundo,
161
549040
4880
Esperamos que con algoritmos inteligentes
y datos de los vientos del mundo,
09:26
we could maneuvermaniobra the balloonsGlobos a bitpoco,
162
554800
2456
podamos maniobrar los globos un poco,
09:29
gettingconsiguiendo them to go up and down
just a tinyminúsculo bitpoco in the stratosphereestratosfera
163
557280
3096
haciendo que suban o bajen
solo un poco en la estratósfera
09:32
to grabagarrar those windsvientos going
in those differentdiferente directionsdirecciones and speedsvelocidades.
164
560400
3616
para que atrapen esos vientos que van
en diferentes direcciones y velocidades.
09:36
The ideaidea is to have enoughsuficiente balloonsGlobos
165
564040
2296
La idea es tener suficientes globos
09:38
so as one balloonglobo floatscarrozas out of your areazona,
166
566360
2856
para que cuando un globo
se vaya de su zona,
09:41
there's anotherotro balloonglobo
readyListo to floatflotador into placelugar,
167
569240
3736
otro globo esté listo para
flotar hacia ese lugar,
09:45
handingentregando off the internetInternet connectionconexión,
168
573000
2616
tomando el relevo de
la conexión a Internet,
09:47
just like your phoneteléfono
handsmanos off betweenEntre cellcelda towerstorres
169
575640
3456
así como los móviles
pasan entre celdas
09:51
as you drivemanejar down the freewayautopista.
170
579120
1640
mientras uno va por la carretera.
09:53
We get how crazyloca that visionvisión soundssonidos --
171
581760
4416
Entendemos lo loco que suena esa visión
09:58
there's the namenombre of the projectproyecto
to remindrecordar us of that.
172
586200
2736
y de ahí que el nombre del proyecto
nos lo recuerda.
10:00
So sinceya que 2012,
173
588960
2336
Desde 2012,
10:03
the LoonSomorgujo teamequipo has prioritizedpriorizado
the work that seemsparece the mostmás difficultdifícil
174
591320
5776
el equipo Loon ha dado prioridad
al trabajo que parece más difícil
10:09
and so the mostmás likelyprobable
to killmatar theirsu projectproyecto.
175
597120
3840
y por ende es más probable
de cancelar el proyecto.
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
Lo primero que hicieron
10:15
was try to get a Wi-FiWifi connectionconexión
from a balloonglobo in the stratosphereestratosfera
177
603480
4216
fue tratar de obtener conexión Wi-Fi
desde un globo en la estratósfera
10:19
down to an antennaantena on the groundsuelo.
178
607720
2120
hacia una antena en la tierra.
10:22
It workedtrabajó.
179
610720
1216
Funcionó.
10:23
And I promisepromesa you there were betsapuestas
that it wasn'tno fue going to.
180
611960
2715
Y les aseguro que había apuestas
a que no iba a funcionar.
10:26
So we keptmantenido going.
181
614699
1240
Así que seguimos andando.
10:28
Could we get the balloonglobo
to talk directlydirectamente to handsetsteléfonos,
182
616880
3376
¿Podríamos hacer que el globo
hablara directamente a los teléfonos,
10:32
so that we didn't need the antennaantena
as an intermediaryintermediario receiverreceptor?
183
620280
3360
así no necesitábamos la antena
como receptor intermediario?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
Sí.
10:38
Could we get the balloonglobo
bandwidthancho de banda highalto enoughsuficiente
185
626680
2616
¿Podría el globo tener un ancho
de banda suficientemente alto
10:41
so it was a realreal InternetInternet connectionconexión?
186
629320
2736
para una conexión a Internet real,
10:44
So that people could have
something more than just SMSSMS?
187
632080
4960
para poder brindar
algo más que solo SMS?
10:49
The earlytemprano testspruebas weren'tno fueron even
a megabitmegabit perpor secondsegundo,
188
637640
3816
Las primeras pruebas no eran
de más de un megabit por segundo,
10:53
but now we can do
up to 15 megabitsmegabits perpor secondsegundo.
189
641480
3416
pero ahora podemos transmitir
hasta 15 megabits por segundo.
10:56
EnoughSuficiente to watch a TEDTED Talk.
190
644920
1320
Suficiente para ver una charla TED.
10:59
Could we get the balloonsGlobos
to talk to eachcada other throughmediante the skycielo
191
647360
3576
¿Podríamos hacer que los globos
hablen entre sí en el cielo
11:02
so that we could reachalcanzar our signalseñal
deeperMás adentro into ruralrural areasáreas?
192
650960
4856
para llevar nuestra señal a lo
profundo de las zonas rurales?
11:07
CheckComprobar.
193
655840
1536
Verificar.
11:09
Could we get balloonsGlobos the sizetamaño of a housecasa
to staypermanecer up for more than 100 daysdías,
194
657400
6656
¿Podríamos mantener en vuelo globos
del tamaño de una casa más de 100 días,
11:16
while costingcosteo lessMenos than fivecinco percentpor ciento
195
664080
2296
y que cuesten menos del 5 %
11:18
of what traditionaltradicional, long-lifelarga vida
balloonsGlobos have costcosto to make?
196
666400
3560
del costo de fabricar globos
tradicionales de larga duración?
11:23
Yes. In the endfin.
197
671640
1896
Sí. Al final.
11:25
But I promisepromesa you, you namenombre it,
we had to try it to get there.
198
673560
5040
Pero les aseguro, que hemos probado
de todo para llegar hasta allí.
11:31
We madehecho roundredondo, silveryplateado balloonsGlobos.
199
679480
2840
Hicimos globos redondos, plateados.
11:35
We madehecho giantgigante pillow-shapeden forma de almohada balloonsGlobos.
200
683200
3440
Hicimos globos gigantes
con forma de almohada.
11:40
We madehecho balloonsGlobos the sizetamaño of a blueazul whaleballena.
201
688400
2880
Hicimos globos del tamaño
de una ballena azul.
11:44
We bustedreventado a lot of balloonsGlobos.
202
692440
2936
Reventamos muchos globos.
11:47
(LaughterRisa)
203
695400
1616
(Risas)
11:49
SinceYa que one of the things that was
mostmás likelyprobable to killmatar the LoonSomorgujo projectproyecto
204
697040
4056
Dado que una de las cosas que
quizá cancelaría el proyecto Loon
11:53
was whethersi we could guideguía
the balloonsGlobos throughmediante the skycielo,
205
701120
3056
era que no pudiésemos guiar
a los globos por el cielo,
11:56
one of our mostmás importantimportante experimentsexperimentos
was puttingponiendo a balloonglobo insidedentro a balloonglobo.
206
704200
4760
uno de los experimentos más importantes
fue poner un globo dentro de otro.
12:02
So there are two compartmentscompartimientos here,
one with airaire and then one with heliumhelio.
207
710280
3800
Hay dos compartimentos aquí,
uno con aire, otro con helio.
12:07
The balloonglobo pumpszapatillas airaire in
to make itselfsí mismo heaviermás pesado,
208
715360
3856
El globo bombea aire hacia adentro
para hacerse más pesado,
12:11
or letsdeja airaire out to make it lighterencendedor.
209
719240
2360
o expulsa aire para hacerse más liviano.
12:14
And these weightpeso changescambios
allowpermitir it to risesubir or fallotoño,
210
722520
3296
Y este cambio de peso
le permite subir o bajar,
12:17
and that simplesencillo movementmovimiento of the balloonglobo
is its steeringgobierno mechanismmecanismo.
211
725840
3736
y ese simple movimiento
es su mecanismo de dirección.
12:21
It floatscarrozas up or down,
212
729600
1656
Flota hacia arriba o abajo,
12:23
hopingesperando to grabagarrar windsvientos going in the speedvelocidad
and directiondirección that it wants.
213
731280
3920
esperando captar vientos que lo lleven
en la dirección y la velocidad deseadas.
12:27
But is that good enoughsuficiente
for it to navigatenavegar throughmediante the worldmundo?
214
735920
4200
Pero ¿es lo suficientemente bueno
para navegar por el mundo?
12:32
BarelyApenas at first,
215
740800
2536
Apenas al principio,
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
pero cada vez mejor.
12:36
This particularespecial balloonglobo,
our latestúltimo balloonglobo,
217
744760
2080
Este globo en particular,
nuestro último globo,
12:39
can navigatenavegar a two-miledos millas
verticalvertical stretchtramo of skycielo
218
747680
3560
puede navegar un tramo vertical
de cielo de 3 km
12:44
and can sailvela itselfsí mismo to withindentro 500 metersmetros
of where it wants to go
219
752280
4056
y puede navegar hasta menos de
500 metros de donde se quiere ir
12:48
from 20,000 kilometerskilometros away.
220
756360
2600
partiendo a 20 000 km de distancia.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
Nos falta mucho por hacer
12:58
in termscondiciones of fine-tuningsintonia FINA
the systemsistema and reducingreduciendo costscostos.
222
766600
4576
en términos de puesta a punto
del sistema y reducción de costos.
13:03
But last yearaño,
a balloonglobo builtconstruido inexpensivelyeconómicamente
223
771200
3016
Pero el año pasado, un globo
construido a bajo costo
13:06
wentfuimos around the worldmundo
19 timesveces over 187 daysdías.
224
774240
6136
dio la vuelta al mundo 19 veces
durante más de 187 días.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
Así que seguiremos adelante.
13:15
(ApplauseAplausos)
226
783120
3320
(Aplausos)
13:21
Our balloonsGlobos todayhoy
227
789520
1256
Nuestros globos hoy
13:22
are doing prettybonita much everything
a completecompletar systemsistema needsnecesariamente to do.
228
790800
3360
están haciendo casi todo lo que
tiene que hacer un sistema completo.
13:27
We're in discussionsdiscusiones
with telcostelcos around the worldmundo,
229
795160
2856
Estamos en conversaciones con
telefónicas de todo el mundo,
13:30
and we're going to flymosca
over placeslugares like IndonesiaIndonesia
230
798040
2336
y vamos a volar sobre
lugares como Indonesia
13:32
for realreal serviceServicio testingpruebas this yearaño.
231
800400
2736
para dar servicio real
de pruebas este año.
13:35
This probablyprobablemente all soundssonidos
too good to be truecierto,
232
803160
2560
Quizá todo esto suene
demasiado bueno para ser verdad,
13:38
and you're right.
233
806800
1200
y tienen razón.
13:41
BeingSiendo audaciousaudaz
234
809320
1736
Ser audaz
13:43
and workingtrabajando on biggrande, riskyarriesgado things
235
811080
2656
y trabajar en cosas
grandes y arriesgadas
13:45
makeshace people inherentlyinherentemente uncomfortableincómodo.
236
813760
2480
pone a la gente intrínsecamente incómoda.
13:49
You cannotno poder yellgrito at people
and forcefuerza them to failfallar fastrápido.
237
817040
5080
No se le puede gritar a la gente
y obligarla a fallar rápidamente.
13:55
People resistresistir. They worrypreocupación.
238
823440
2096
La gente se resiste. Se preocupa.
13:57
"What will happenocurrir to me if I failfallar?
239
825560
3056
"¿Qué será de mí si fracaso?
14:00
Will people laughrisa at me?
240
828640
1480
¿La gente se reirá de mí?
14:02
Will I be fireddespedido?"
241
830880
1440
¿Me despedirán?"
14:05
I startedempezado with our secretsecreto.
242
833880
2696
Empecé hablando de nuestro secreto.
14:08
I'm going to leavesalir you
with how we actuallyactualmente make it happenocurrir.
243
836600
2880
Me despediré contándoles
cómo hacemos para que suceda.
14:12
The only way to get people
to work on biggrande, riskyarriesgado things --
244
840920
5016
La única forma de hacer que la gente
trabaje en cosas grandes y arriesgadas
14:17
audaciousaudaz ideasideas --
245
845960
1736
-- ideas audaces --
14:19
and have them runcorrer at all
the hardestmás duro partspartes of the problemproblema first,
246
847720
4936
y hacer que realicen las partes
más difíciles del problema primero,
14:24
is if you make that the pathcamino
of leastmenos resistanceresistencia for them.
247
852680
3880
es si uno hace que eso sea la vía
de menor resistencia para ellos.
14:29
We work harddifícil at X to make it safeseguro to failfallar.
248
857360
3880
Trabajamos arduamente en X
para que sea seguro el fracaso.
14:34
TeamsEquipos killmatar theirsu ideasideas
as soonpronto as the evidenceevidencia is on the tablemesa
249
862000
3936
Los equipos cancelan las ideas tan
pronto como haya evidencias sobre la mesa
14:37
because they're rewardedrecompensado for it.
250
865960
2560
porque se les recompensa por ello.
14:41
They get applauseaplausos from theirsu peerspares.
251
869160
2816
Reciben aplausos de sus pares.
14:44
HugsAbrazos and highalto fivescinco
from theirsu managergerente, me in particularespecial.
252
872000
3880
Abrazos y saludos de sus gerentes,
yo en particular.
14:49
They get promotedpromovido for it.
253
877160
2496
Son promovidos por eso.
14:51
We have bonusedbonificado everycada singlesoltero personpersona
on teamsequipos that endedterminado theirsu projectsproyectos,
254
879680
6256
Hemos dado bonos a cada persona
de equipos que cancelaron proyectos,
14:57
from teamsequipos as smallpequeña as two
to teamsequipos of more than 30.
255
885960
3016
desde equipos de 2 personas
a equipos de más de 30.
15:01
We believe in dreamsSueños
at the moonshotmoonshot factoryfábrica.
256
889000
2920
Creemos en los sueños en
la fábrica de sueños lunares.
15:04
But enthusiasticentusiasta skepticismescepticismo
257
892840
2496
Pero el escepticismo entusiasta
15:07
is not the enemyenemigo of boundlesssin límites optimismoptimismo.
258
895360
3456
no es enemigo del optimismo ilimitado.
15:10
It's optimism'soptimismo perfectPerfecto partnercompañero.
259
898840
2680
Es el socio perfecto del optimismo.
15:14
It unlocksdesbloquea the potentialpotencial in everycada ideaidea.
260
902280
4320
Libera el potencial de cada idea.
15:19
We can createcrear the futurefuturo
that's in our dreamsSueños.
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907720
3760
Podemos crear el futuro
que está en nuestros sueños.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
Muchas gracias.
15:25
(ApplauseAplausos)
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913720
6022
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.

Why you should listen

Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.

In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI­-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a non­fiction work analyzing society’s attitudes on divorce.

More profile about the speaker
Astro Teller | Speaker | TED.com