TED2016
Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
Astro Teller: Il beneficio inatteso della celebrazione di un fallimento.
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"I grandi sogni non sono solo visioni", dice Astro Teller, "Sono visioni accompagnate da strategie per renderle reali". A capo di X (una volta chiamata Google X), Teller ci porta all'interno della "moonshot factory" (la fabbrica dei lanci sulla luna), come viene chiamata, dove il suo team cerca di risolvere i problemi più gravi del mondo con progetti sperimentali come l'internet alimentata da palloni aerostatici e turbine a vento che volteggiano in aria. Scoprite il segreto di X nel creare un'organizzazione dove le persone si sentono a proprio agio a lavorare su progetti grandi e rischiosi e a esplorare idee audaci.
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
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00:12
In 1962 at Rice University,
0
760
3320
Nel 1962, alla Rice University,
00:16
JFK told the country about a dream he had,
1
4760
4416
JFK raccontò al paese un sogno
che aveva fatto,
che aveva fatto,
00:21
a dream to put a person on the moon
by the end of the decade.
by the end of the decade.
2
9200
3896
il sogno di mandare un uomo
sulla luna entro la fine del decennio.
sulla luna entro la fine del decennio.
00:25
The eponymous moonshot.
3
13120
1400
Il lancio sulla luna.
00:28
No one knew if it was possible to do
4
16120
2576
Nessuno sapeva
se sarebbe stato possibile farlo,
se sarebbe stato possibile farlo,
00:30
but he made sure a plan was put in place
to do it if it was possible.
to do it if it was possible.
5
18720
4360
ma, nel caso lo fosse, lui si assicurò
di avere un piano.
di avere un piano.
00:35
That's how great dreams are.
6
23560
1776
I grandi sogni sono così.
00:37
Great dreams aren't just visions,
7
25360
2456
I grandi sogni, non sono solo visioni,
00:39
they're visions coupled to strategies
for making them real.
for making them real.
8
27840
3680
sono visioni unite a strategie
che li rendono reali.
che li rendono reali.
00:44
I have the incredible good fortune
to work at a moonshot factory.
to work at a moonshot factory.
9
32080
5416
Ho avuto l'incredibile fortuna di lavorare
dove si faceva proprio questo.
dove si faceva proprio questo.
00:49
At X -- formerly called Google X --
10
37520
2296
A X, una volta chiamata Google X,
00:51
you'll find an aerospace engineer
working alongside a fashion designer
working alongside a fashion designer
11
39840
4696
un ingegnere aereospaziale lavora
accanto a uno stilista di moda
accanto a uno stilista di moda
00:56
and former military ops commanders
brainstorming with laser experts.
brainstorming with laser experts.
12
44560
4720
e ex comandanti di operazioni militari
fanno brainstorming con esperti in laser.
fanno brainstorming con esperti in laser.
01:02
These inventors, engineers and makers
are dreaming up technologies
are dreaming up technologies
13
50360
5176
Questi inventori, ingegneri e creatori
stanno sognando delle tecnologie
stanno sognando delle tecnologie
01:07
that we hope can make the world
a wonderful place.
a wonderful place.
14
55560
3760
che speriamo rendano il mondo
un posto meraviglioso.
un posto meraviglioso.
01:12
We use the word "moonshots"
to remind us to keep our visions big --
to remind us to keep our visions big --
15
60200
4536
Usiamo "moonshot" (lanci sulla luna)
per ricordarci di guardare in grande,
per ricordarci di guardare in grande,
01:16
to keep dreaming.
16
64760
1696
di continuare a sognare.
01:18
And we use the word "factory"
to remind ourselves
to remind ourselves
17
66480
4456
E usiamo la parola
"fabbrica" per ricordarci
"fabbrica" per ricordarci
01:22
that we want to have concrete visions --
18
70960
3096
che vogliamo avere delle
visioni concrete --
visioni concrete --
01:26
concrete plans to make them real.
19
74080
3296
piani concreti per renderle reali.
01:29
Here's our moonshot blueprint.
20
77400
1936
Ecco la nostra formula di moonshot:
01:31
Number one:
21
79360
1216
Numero uno:
01:32
we want to find
a huge problem in the world
a huge problem in the world
22
80600
2416
vogliamo trovare un grave
problema nel mondo
problema nel mondo
01:35
that affects many millions of people.
23
83040
2256
che affligge milioni di persone.
01:37
Number two:
24
85320
1496
Numero due:
01:38
we want to find or propose a radical
solution for solving that problem.
solution for solving that problem.
25
86840
3800
vogliamo proporre una soluzione
radicale per risolvere il problema.
radicale per risolvere il problema.
01:43
And then number three:
26
91480
1376
E la numero tre:
01:44
there has to be some reason to believe
27
92880
2976
deve esserci una ragione per credere
01:47
that the technology
for such a radical solution
for such a radical solution
28
95880
3056
che la tecnologia
per una soluzione così radicale
per una soluzione così radicale
01:50
could actually be built.
29
98960
1440
possa essere costruita.
01:53
But I have a secret for you.
30
101880
1616
Ma io ho un segreto da svelarvi.
01:55
The moonshot factory is a messy place.
31
103520
3240
La fabbrica è un posto di confusione.
01:59
But rather than avoid the mess,
32
107600
1816
Ma invece di evitare la confusione
02:01
pretend it's not there,
33
109440
1536
e di fare finta che non ci sia,
02:03
we've tried to make that our strength.
34
111000
1840
abbiamo provato a renderla
il nostro punto di forza.
il nostro punto di forza.
02:06
We spend most of our time breaking things
35
114080
2816
Passiamo la maggior parte
del tempo a fare a pezzi le cose
del tempo a fare a pezzi le cose
02:08
and trying to prove that we're wrong.
36
116920
1960
e a provare che abbiamo torto.
02:12
That's it, that's the secret.
37
120320
1640
Ecco, questo è il segreto.
02:14
Run at all the hardest
parts of the problem first.
parts of the problem first.
38
122680
3536
Prima troviamo tutti gli aspetti
più difficili di un problema.
più difficili di un problema.
02:18
Get excited and cheer,
39
126240
2055
Ci entusiasmiamo ed esultiamo:
02:20
"Hey! How are we going
to kill our project today?"
to kill our project today?"
40
128320
2439
"Hey! Come distruggiamo
il progetto oggi?"
il progetto oggi?"
02:25
We've got this interesting balance going
41
133920
2720
Abbiamo questo strano equilibrio
02:29
where we allow our unchecked
optimism to fuel our visions.
optimism to fuel our visions.
42
137560
5536
con cui permettiamo a un ottimismo
sfrenato di alimentare le nostre idee.
sfrenato di alimentare le nostre idee.
02:35
But then we also harness
enthusiastic skepticism
enthusiastic skepticism
43
143120
4456
Ma sfruttiamo anche
un trascinante scetticismo
un trascinante scetticismo
02:39
to breathe life, breathe reality
into those visions.
into those visions.
44
147600
3040
per dare vita e rendere
quelle visioni reali.
quelle visioni reali.
02:43
I want to show you a few of the projects
45
151320
1936
Voglio mostrarvi alcuni dei progetti
02:45
that we've had to leave behind
on the cutting room floor,
on the cutting room floor,
46
153280
2696
che abbiamo dovuto abbandonare
al momento della scelta,
al momento della scelta,
02:48
and also a few of the gems
47
156000
1576
e anche alcuni gioielli
02:49
that at least so far,
have not only survived that process,
have not only survived that process,
48
157600
3696
che, almeno per ora, non solo
sono sopravvissuti al procedimento,
sono sopravvissuti al procedimento,
02:53
but have been accelerated by it.
49
161320
2760
ma ne sono stati accelerati.
02:56
Last year we killed a project
in automated vertical farming.
in automated vertical farming.
50
164760
4416
L'anno scorso un progetto di coltivazione
automatizzata verticale è stato interrotto.
automatizzata verticale è stato interrotto.
03:01
This is some of the lettuce that we grew.
51
169200
2016
Questa è parte della lattuga coltivata.
03:03
One in nine people in the world
suffers from undernourishment.
suffers from undernourishment.
52
171240
3576
Nel mondo una persona su nove
soffre di denutrizione.
soffre di denutrizione.
03:06
So this is a moonshot
that needs to happen.
that needs to happen.
53
174840
3096
Questo è un progetto
che deve realizzarsi.
che deve realizzarsi.
03:09
Vertical farming uses 10 times less water
54
177960
2656
Le coltivazioni verticali usano
10 volte meno acqua
10 volte meno acqua
03:12
and a hundred times less land
than conventional farming.
than conventional farming.
55
180640
4136
e 100 volte meno terreno delle
coltivazioni naturali.
coltivazioni naturali.
03:16
And because you can grow the food
close to where it's consumed,
close to where it's consumed,
56
184800
4160
E poiché si può far crescere il cibo
vicino a dove lo si consuma,
vicino a dove lo si consuma,
03:22
you don't have to
transport it large distances.
transport it large distances.
57
190200
2680
non lo si deve trasportare
per lunghe distanze.
per lunghe distanze.
03:27
We made progress in a lot of the areas
58
195160
2296
Abbiamo fatto progressi in molte aree
03:29
like automated harvesting
and efficient lighting.
and efficient lighting.
59
197480
3616
come il raccolto automatizzato
e l'illuminazione efficiente.
e l'illuminazione efficiente.
03:33
But unfortunately,
60
201120
1456
Ma sfortunatamente,
03:34
we couldn't get staple crops
like grains and rice to grow this way.
like grains and rice to grow this way.
61
202600
4056
non siamo riusciti a far crescere
allo stesso modo il grano e il riso.
allo stesso modo il grano e il riso.
03:38
So we killed the project.
62
206680
1520
Così abbiamo abbandonato il progetto.
03:41
Here's another huge problem.
63
209120
1360
Ecco un altro grande problema.
03:43
We pay enormous costs in resources
and environmental damage
and environmental damage
64
211240
5176
Paghiamo un altissimo prezzo
in risorse e in danni all'ambiente
in risorse e in danni all'ambiente
03:48
to ship goods worldwide.
65
216440
2216
per spedire le merci in tutto il mondo.
03:50
Economic development
of landlocked countries
of landlocked countries
66
218680
2576
Lo sviluppo economico dei paesi
senza sbocco sul mare
senza sbocco sul mare
03:53
is limited by lack
of shipping infrastructure.
of shipping infrastructure.
67
221280
3576
è limitato dalla mancanza
di infrastrutture per il trasporto.
di infrastrutture per il trasporto.
03:56
The radical solution?
68
224880
1616
La soluzione radicale?
03:58
A lighter-than-air,
variable-buoyancy cargo ship.
variable-buoyancy cargo ship.
69
226520
4200
Una nave mercantile a galleggiabilità
variabile, più leggera dell'aria.
variabile, più leggera dell'aria.
04:04
This has the potential to lower,
70
232240
3376
Questa ha il potenziale di diminuire,
04:07
at least overall,
71
235640
1616
almeno complessivamente,
04:09
the cost, time and carbon
footprint of shipping
footprint of shipping
72
237280
4536
il costo, il tempo e l'impronta
di carbonio della spedizione
di carbonio della spedizione
04:13
without needing runways.
73
241840
1280
senza il bisogno di piste.
04:15
We came up with this clever set
of technical breakthroughs
of technical breakthroughs
74
243880
3056
Abbiamo inventato questo gruppo
intelligente di innovazioni tecniche
intelligente di innovazioni tecniche
04:18
that together might make it possible
for us to lower the cost enough
for us to lower the cost enough
75
246960
4936
che nella totalità ci permette
di diminuire il costo
di diminuire il costo
04:23
that we could actually make these ships --
76
251920
2136
abbastanza da poter veramente
realizzare queste navi--
realizzare queste navi--
04:26
inexpensively enough in volume.
77
254080
1640
senza troppi costi in volume.
04:28
But however cheap they would
have been to make in volume
have been to make in volume
78
256760
3319
Nonostante non costassero molto
in volume,
in volume,
04:33
it turned out that it was going to cost
close to 200 million dollars
close to 200 million dollars
79
261320
3856
ci sarebbero voluti quasi
200 milioni di dollari
200 milioni di dollari
04:37
to design and build the first one.
80
265200
2120
per progettare e costruire la prima nave.
04:40
200 million dollars
is just way too expensive.
is just way too expensive.
81
268680
3656
200 milioni è un costo
veramente troppo alto.
veramente troppo alto.
04:44
Because X is structured
with these tight feedback loops
with these tight feedback loops
82
272360
3816
Poiché X è strutturata
su un sistema di feedback rigido
su un sistema di feedback rigido
04:48
of making mistakes
and learning and new designs,
and learning and new designs,
83
276200
3656
dove facendo errori si impara
e si passa a nuove progettazioni,
e si passa a nuove progettazioni,
04:51
we can't spend 200 million dollars
84
279880
1736
non possiamo spendere 200 milioni
04:53
to get the first data point
85
281640
1736
per avere i primi dati di riferimento
04:55
about whether we're
on the right track or not.
on the right track or not.
86
283400
2560
per capire se siamo sulla strada giusta
oppure no.
oppure no.
04:58
If there's an Achilles' heel
in one our projects,
in one our projects,
87
286600
2336
Se uno dei nostri progetti
ha un tallone d'Achille,
ha un tallone d'Achille,
05:00
we want to know it now, up front,
not way down the road.
not way down the road.
88
288960
4296
lo vogliamo sapere adesso,
all'inizio, non più in avanti.
all'inizio, non più in avanti.
05:05
So we killed this project, too.
89
293280
1680
Così abbiamo abbandonato
anche questo progetto.
anche questo progetto.
05:08
Discovering a major flaw in a project
90
296880
2736
La scoperta di un grande difetto
in un progetto
in un progetto
05:11
doesn't always mean
that it ends the project.
that it ends the project.
91
299640
2136
non sempre significa la fine del progetto.
05:13
Sometimes it actually gets us
onto a more productive path.
onto a more productive path.
92
301800
3176
Qualche volta ci porta
su una strada più produttiva.
su una strada più produttiva.
05:17
This is our fully self-driving
vehicle prototype,
vehicle prototype,
93
305000
3936
Questo è il prototipo di un veicolo
che si guida completamente da solo,
che si guida completamente da solo,
05:20
which we built without
a steering wheel or break pedal.
a steering wheel or break pedal.
94
308960
3160
che abbiamo costruito
senza volante e senza freno.
senza volante e senza freno.
05:24
But that wasn't actually
our goal when we started.
our goal when we started.
95
312800
2400
Ma all'inizio,
non era questo il nostro obiettivo.
non era questo il nostro obiettivo.
05:27
With 1.2 million people dying
on the roads globally every year,
on the roads globally every year,
96
315760
5896
1,2 milioni di persone al mondo
muoiono in incidenti stradali ogni anno,
muoiono in incidenti stradali ogni anno,
05:33
building a car that drives itself
was a natural moonshot to take.
was a natural moonshot to take.
97
321680
3816
quindi costruire un'auto che va da sola
era un tentativo naturale.
era un tentativo naturale.
05:37
Three and a half years ago,
98
325520
1600
Tre anni e mezzo fa,
05:39
when we had these Lexus,
retrofitted, self-driving cars in testing,
retrofitted, self-driving cars in testing,
99
327920
5576
quando le Lexus rimodernizzate
erano in sperimentazione,
erano in sperimentazione,
05:45
they were doing so well,
we gave them out to other Googlers
we gave them out to other Googlers
100
333520
3656
andavano così bene, che le abbiamo
date ad altri utenti di Google
date ad altri utenti di Google
05:49
to find out what they thought
of the experience.
of the experience.
101
337200
2240
per scoprire cosa pensavano
di questa esperienza.
di questa esperienza.
05:52
And what we discovered
102
340000
1256
E abbiamo scoperto
05:53
was that our plan to have the cars
do almost all the driving
do almost all the driving
103
341280
4616
che il nostro piano di avere auto
che facevano quasi tutta la guida
che facevano quasi tutta la guida
05:57
and just hand over to the users
in case of emergency
in case of emergency
104
345920
3896
e passavano il comando all'autista
solo in caso di emergenza,
solo in caso di emergenza,
06:01
was a really bad plan.
105
349840
3080
era una cattiva idea.
06:06
It wasn't safe
106
354200
1656
Non erano sicure,
06:07
because the users didn't do their job.
107
355880
3136
perché i conducenti
non facevano il proprio lavoro.
non facevano il proprio lavoro.
06:11
They didn't stay alert
108
359040
1440
Non rimanevano vigili
06:13
in case the car needed
to hand control back to them.
to hand control back to them.
109
361160
4056
nel caso in cui la macchina
dovesse passar loro il controllo.
dovesse passar loro il controllo.
06:17
This was a major crisis for the team.
110
365240
2016
Questa è stata una grossa crisi
per la squadra.
per la squadra.
06:19
It sent them back to the drawing board.
111
367280
2040
Si dovette ritornare
alla fase di progettazione.
alla fase di progettazione.
06:22
And they came up
with a beautiful, new perspective.
with a beautiful, new perspective.
112
370320
3360
La squadra ha trovato una nuova
e bellissima prospettiva.
e bellissima prospettiva.
06:26
Aim for a car where
you're truly a passenger.
you're truly a passenger.
113
374600
3720
Mirare ad un'auto
dove si è veramente un passeggero.
dove si è veramente un passeggero.
06:31
You tell the car where you want to go,
114
379280
2256
Dite all'auto dove volete andare,
06:33
you push a button
115
381560
1256
premete un tasto
06:34
and it takes you
from point A to point B by itself.
from point A to point B by itself.
116
382840
4160
e questa vi porta da A a B da sola.
06:39
We're really grateful
117
387720
1296
Siamo molto grati
06:41
that we had this insight
as early on in the project as we did.
as early on in the project as we did.
118
389040
3536
di aver avuto
questa intuizione così presto.
questa intuizione così presto.
06:44
And it's shaped everything
we've done since then.
we've done since then.
119
392600
3960
Ha dato forma a tutto ciò
che abbiamo fatto da quel momento.
che abbiamo fatto da quel momento.
06:49
And now our cars have self-driven
more than 1.4 million miles,
more than 1.4 million miles,
120
397200
6336
E adesso, le nostre auto hanno guidato
da sole più di 1,4 milioni di miglia
da sole più di 1,4 milioni di miglia
06:55
and they're out everyday
121
403560
1616
e sono là fuori ogni giorno
06:57
on the streets of Mountain View,
California and Austin, Texas.
California and Austin, Texas.
122
405200
4040
sulle strade di Mountain View,
in California e di Austin in Texas.
in California e di Austin in Texas.
07:02
The cars team shifted their perspective.
123
410120
3856
La squadra ha cambiato
la propria prospettiva.
la propria prospettiva.
07:06
This is one of X's mantras.
124
414000
2056
Questo è uno dei mantra di X.
07:08
Sometimes shifting your perspective
is more powerful than being smart.
is more powerful than being smart.
125
416080
4800
A volte, il cambio di prospettiva
è più potente dell'essere intelligente.
è più potente dell'essere intelligente.
07:13
Take wind energy.
126
421880
1496
Prendete l'energia eolica.
07:15
It's one of my favorite examples
of perspective shifting.
of perspective shifting.
127
423400
3336
È uno dei miei esempi preferiti riguardo
il cambio di prospettiva.
il cambio di prospettiva.
07:18
There's no way that we're going to build
128
426760
2856
Non riusciremo mai a costruire
07:21
a better standard wind turbine
than the experts in that industry.
than the experts in that industry.
129
429640
4400
un migliore standard di turbina a vento
di quelle degli esperti del settore.
di quelle degli esperti del settore.
07:26
But we found a way
to get up higher into the sky,
to get up higher into the sky,
130
434720
4896
Ma, abbiamo trovato il modo
di andare ancora più in alto
di andare ancora più in alto
07:31
and so get access to faster,
more consistent winds,
more consistent winds,
131
439640
3816
e così facendo, di avere accesso a venti
più veloci e più costanti
più veloci e più costanti
07:35
and so more energy without needing
hundreds of tons of steel to get there.
hundreds of tons of steel to get there.
132
443480
5656
e a più energia, senza centinaia
di tonnellate di acciaio per arrivarci.
di tonnellate di acciaio per arrivarci.
07:41
Our Makani energy kite
rises up from its perch
rises up from its perch
133
449160
3336
L'aquilone a energia della Makani
si alza dal piedistallo
si alza dal piedistallo
07:44
by spinning up those
propellers along its wing.
propellers along its wing.
134
452520
3016
facendo girare le eliche lungo le ali.
07:47
And it pulls out a tether as it rises,
135
455560
2320
E mentre si alza, estrae una catena,
07:50
pulling energy up through the tether.
136
458640
1896
traendo energia dalla catena.
07:52
Once the tether's all the way out,
137
460560
1856
Una volta che la catena
è completamente estratta,
è completamente estratta,
07:54
it goes into crosswind circles in the sky.
138
462440
3160
l'aquilone entra in raffiche
di vento trasverale nel cielo.
di vento trasverale nel cielo.
07:58
And now those propellers that lifted it up
have become flying turbines.
have become flying turbines.
139
466320
5360
E le eliche che lo hanno sollevato,
sono ora delle turbine volanti.
sono ora delle turbine volanti.
08:04
And that sends energy
back down the tether.
back down the tether.
140
472400
2680
E questo manda l'energia a terra
attraverso la catena.
attraverso la catena.
08:07
We haven't yet found
a way to kill this project.
a way to kill this project.
141
475880
2856
Non abbiamo ancora trovato il modo
di abbandonare questo progetto.
di abbandonare questo progetto.
08:10
And the longer it survives that pressure,
the more excited we get
the more excited we get
142
478760
4096
E più sopravvive alla pressione,
più ci entusiasmiamo,
più ci entusiasmiamo,
08:14
that this could become
a cheaper and more deployable form
a cheaper and more deployable form
143
482880
4456
che diventi una forma meno
costosa e più utilizzabile
costosa e più utilizzabile
08:19
of wind energy for the world.
144
487360
1920
di energia eolica per il mondo.
08:23
Probably the craziest sounding project
we have is Project Loon.
we have is Project Loon.
145
491080
3480
Forse il progetto più folle
che abbiamo è il Project Loon.
che abbiamo è il Project Loon.
08:27
We're trying to make
balloon-powered Internet.
balloon-powered Internet.
146
495320
3536
Stiamo cercando di avere un'internet
alimentata da palloni aerostatici.
alimentata da palloni aerostatici.
08:30
A network of balloons in the stratosphere
147
498880
3080
Una rete di palloni nella stratosfera
08:34
that beam an internet connection down
to rural and remote areas of the world.
to rural and remote areas of the world.
148
502800
5096
che trasporti una connessione internet
alle zone remote e rurali del mondo.
alle zone remote e rurali del mondo.
08:39
This could bring online
as many as four billion more people,
as many as four billion more people,
149
507920
3896
Questo potrebbe connettere quasi
4 miliardi di persone in più
4 miliardi di persone in più
08:43
who today have little
or no internet connection.
or no internet connection.
150
511840
2240
che oggi hanno poca,
se non nessuna connessione.
se non nessuna connessione.
08:47
But you can't just take a cell tower,
151
515120
2895
Ma non si può prendere
una torre di trasmissione
una torre di trasmissione
08:50
strap it to a balloon
and stick it in the sky.
and stick it in the sky.
152
518039
2897
attaccarla a un pallone aerostatico
e mandarla in cielo.
e mandarla in cielo.
08:52
The winds are too strong,
it would be blown away.
it would be blown away.
153
520960
2376
I venti sono troppo forti,
verrebbe portata via.
verrebbe portata via.
08:55
And the balloons are too high up
to tie it to the ground.
to tie it to the ground.
154
523360
4400
E i palloni sono troppo alti
per essere legati a terra.
per essere legati a terra.
09:00
Here comes the crazy moment.
155
528800
1440
E qui arriva il momento di pazzia,
09:03
What if, instead,
156
531000
2096
E se invece,
09:05
we let the balloons drift
157
533120
2216
lasciasmo liberi i palloni
09:07
and we taught them how to sail the winds
to go where the needed to go?
to go where the needed to go?
158
535360
3840
e gli insegnassimo come navigare i venti
per andare dove devono andare?
per andare dove devono andare?
09:13
It turns out the stratosphere has winds
159
541560
3336
La stratosfera ha venti
09:16
that are going in quite different
speeds and directions in thin strata.
speeds and directions in thin strata.
160
544920
4096
che vanno a velocità e direzioni
piuttosto differenti a strati fini.
piuttosto differenti a strati fini.
09:21
So we hoped that using smart algorithms
and wind data from around the world,
and wind data from around the world,
161
549040
4880
Speravamo che usando un algoritmo
intelligente e dati sui venti del mondo
intelligente e dati sui venti del mondo
09:26
we could maneuver the balloons a bit,
162
554800
2456
si potessero manovrare un po' i palloni
09:29
getting them to go up and down
just a tiny bit in the stratosphere
just a tiny bit in the stratosphere
163
557280
3096
facendoli andare
su e giù nella stratosfera
su e giù nella stratosfera
09:32
to grab those winds going
in those different directions and speeds.
in those different directions and speeds.
164
560400
3616
per afferrare quei venti che vanno
in direzioni e a velocità differenti.
in direzioni e a velocità differenti.
09:36
The idea is to have enough balloons
165
564040
2296
L'idea è di avere palloni a sufficienza
09:38
so as one balloon floats out of your area,
166
566360
2856
così che man mano che un pallone
vola via da una zona,
vola via da una zona,
09:41
there's another balloon
ready to float into place,
ready to float into place,
167
569240
3736
un altro è pronto a prenderne il posto,
09:45
handing off the internet connection,
168
573000
2616
passando la connessione,
09:47
just like your phone
hands off between cell towers
hands off between cell towers
169
575640
3456
proprio come i telefoni
la passano fra le torri
la passano fra le torri
09:51
as you drive down the freeway.
170
579120
1640
mentre guidate in superstrada.
09:53
We get how crazy that vision sounds --
171
581760
4416
Sappiamo quanto sembri
folle questa visione,
folle questa visione,
09:58
there's the name of the project
to remind us of that.
to remind us of that.
172
586200
2736
il nome del progetto ce lo ricorda.
10:00
So since 2012,
173
588960
2336
Così dal 2012
10:03
the Loon team has prioritized
the work that seems the most difficult
the work that seems the most difficult
174
591320
5776
il team ha dato priorità al lavoro
che sembra più difficile
che sembra più difficile
10:09
and so the most likely
to kill their project.
to kill their project.
175
597120
3840
e quello che più probabilmente
ci farà rinunciare al progetto.
ci farà rinunciare al progetto.
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
La prima cosa che hanno fatto
10:15
was try to get a Wi-Fi connection
from a balloon in the stratosphere
from a balloon in the stratosphere
177
603480
4216
è stato ottenere una connessione Wi-Fi
da un pallone nella stratosfera
da un pallone nella stratosfera
10:19
down to an antenna on the ground.
178
607720
2120
fino a un'antenna a terra.
10:22
It worked.
179
610720
1216
Ha funzionato.
10:23
And I promise you there were bets
that it wasn't going to.
that it wasn't going to.
180
611960
2715
E vi assicuro che c'erano scommesse
che non avrebbe funzionato.
che non avrebbe funzionato.
10:26
So we kept going.
181
614699
1240
Così siamo andati avanti.
10:28
Could we get the balloon
to talk directly to handsets,
to talk directly to handsets,
182
616880
3376
Potremmo far parlare il pallone
direttamente a dei ricevitori
direttamente a dei ricevitori
10:32
so that we didn't need the antenna
as an intermediary receiver?
as an intermediary receiver?
183
620280
3360
così da non necessitare di un'antenna
come ricevitore intermediario?
come ricevitore intermediario?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
Certo.
10:38
Could we get the balloon
bandwidth high enough
bandwidth high enough
185
626680
2616
Potremmo dare al pallone
banda abbastanza alta
banda abbastanza alta
10:41
so it was a real Internet connection?
186
629320
2736
da creare
una vera connessione internet?
una vera connessione internet?
10:44
So that people could have
something more than just SMS?
something more than just SMS?
187
632080
4960
Così che le persone possano avere
qualcosa in più della messaggistica?
qualcosa in più della messaggistica?
10:49
The early tests weren't even
a megabit per second,
a megabit per second,
188
637640
3816
I primi test non erano nemmeno
un megabit al secondo,
un megabit al secondo,
10:53
but now we can do
up to 15 megabits per second.
up to 15 megabits per second.
189
641480
3416
ma adesso siamo arrivati
a 15 megabit al secondo.
a 15 megabit al secondo.
10:56
Enough to watch a TED Talk.
190
644920
1320
Abbastanza per guardare
un video di TED.
un video di TED.
10:59
Could we get the balloons
to talk to each other through the sky
to talk to each other through the sky
191
647360
3576
Potremmo far parlare i palloni
l'uno con l'altro mentre volano,
l'uno con l'altro mentre volano,
11:02
so that we could reach our signal
deeper into rural areas?
deeper into rural areas?
192
650960
4856
così da poter raggiungere il nostro
segnale in zone ancora più remote?
segnale in zone ancora più remote?
11:07
Check.
193
655840
1536
Fatto.
11:09
Could we get balloons the size of a house
to stay up for more than 100 days,
to stay up for more than 100 days,
194
657400
6656
Potremmo tenere in volo un pallone
grande come una casa più di 100 giorni,
grande come una casa più di 100 giorni,
11:16
while costing less than five percent
195
664080
2296
con un costo inferiore al 5%
11:18
of what traditional, long-life
balloons have cost to make?
balloons have cost to make?
196
666400
3560
di quanto sia costato fare i palloni
tradizionali che durano di più?
tradizionali che durano di più?
11:23
Yes. In the end.
197
671640
1896
alla fine, sì.
11:25
But I promise you, you name it,
we had to try it to get there.
we had to try it to get there.
198
673560
5040
Ma vi assicuro, pensate a qualcosa e noi
abbiamo provato a farlo.
abbiamo provato a farlo.
11:31
We made round, silvery balloons.
199
679480
2840
Abbiamo fatto palloni tondi
e di color argento.
e di color argento.
11:35
We made giant pillow-shaped balloons.
200
683200
3440
Palloni giganti a forma di cuscino.
11:40
We made balloons the size of a blue whale.
201
688400
2880
Palloni delle dimensioni
di una balenottera azzurra.
di una balenottera azzurra.
11:44
We busted a lot of balloons.
202
692440
2936
Abbiamo fatto scoppiare
una gran quantità di palloni.
una gran quantità di palloni.
11:47
(Laughter)
203
695400
1616
(Risate)
11:49
Since one of the things that was
most likely to kill the Loon project
most likely to kill the Loon project
204
697040
4056
Una delle cose che molto probabilmente
avrebbe rovinato il progetto
avrebbe rovinato il progetto
11:53
was whether we could guide
the balloons through the sky,
the balloons through the sky,
205
701120
3056
era capire se potessimo guidare
i palloni nel cielo,
i palloni nel cielo,
11:56
one of our most important experiments
was putting a balloon inside a balloon.
was putting a balloon inside a balloon.
206
704200
4760
uno degli esperimenti più importanti
ha messo un pallone dentro l'altro.
ha messo un pallone dentro l'altro.
12:02
So there are two compartments here,
one with air and then one with helium.
one with air and then one with helium.
207
710280
3800
Così da avere due scomparti,
uno con l'aria e uno con l'elio.
uno con l'aria e uno con l'elio.
12:07
The balloon pumps air in
to make itself heavier,
to make itself heavier,
208
715360
3856
Il pallone pompa aria all'interno
per diventare più pesante,
per diventare più pesante,
12:11
or lets air out to make it lighter.
209
719240
2360
o rilascia aria
per diventare più leggero.
per diventare più leggero.
12:14
And these weight changes
allow it to rise or fall,
allow it to rise or fall,
210
722520
3296
E questi cambiamenti di peso
gli permettono di alzarsi o abbassarsi
gli permettono di alzarsi o abbassarsi
12:17
and that simple movement of the balloon
is its steering mechanism.
is its steering mechanism.
211
725840
3736
questo semplice movimento del pallone
è il suo meccanismo di guida.
è il suo meccanismo di guida.
12:21
It floats up or down,
212
729600
1656
Galleggia su e giù,
12:23
hoping to grab winds going in the speed
and direction that it wants.
and direction that it wants.
213
731280
3920
sperando di afferrare i venti con
le velocità e le direzioni che vuole.
le velocità e le direzioni che vuole.
12:27
But is that good enough
for it to navigate through the world?
for it to navigate through the world?
214
735920
4200
Ma è abbastanza
per farlo navigare intorno al mondo?
per farlo navigare intorno al mondo?
12:32
Barely at first,
215
740800
2536
All'inizio, a male pena.
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
Ma migliora con il tempo.
12:36
This particular balloon,
our latest balloon,
our latest balloon,
217
744760
2080
Questo pallone in particolare,
il più recente,
il più recente,
12:39
can navigate a two-mile
vertical stretch of sky
vertical stretch of sky
218
747680
3560
può navigare un tratto verticale
di circa 3 km in altezza
di circa 3 km in altezza
12:44
and can sail itself to within 500 meters
of where it wants to go
of where it wants to go
219
752280
4056
e può dirigersi fino a 500 metri
dall'obiettivo,
dall'obiettivo,
12:48
from 20,000 kilometers away.
220
756360
2600
da 20.000 km di distanza.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
Abbiamo ancora molto da fare
12:58
in terms of fine-tuning
the system and reducing costs.
the system and reducing costs.
222
766600
4576
in termini di messe a punto
e riduzione dei costi.
e riduzione dei costi.
13:03
But last year,
a balloon built inexpensively
a balloon built inexpensively
223
771200
3016
Ma lo scorso anno, un pallone
costruito a basso costo
costruito a basso costo
13:06
went around the world
19 times over 187 days.
19 times over 187 days.
224
774240
6136
ha fatto il giro del mondo
19 volte in 187 giorni.
19 volte in 187 giorni.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
Così, noi andiamo avanti.
13:15
(Applause)
226
783120
3320
(Applauso)
13:21
Our balloons today
227
789520
1256
Oggi i nostri palloni
13:22
are doing pretty much everything
a complete system needs to do.
a complete system needs to do.
228
790800
3360
fanno tutto ciò che un sistema completo
deve fare.
deve fare.
13:27
We're in discussions
with telcos around the world,
with telcos around the world,
229
795160
2856
Siamo in trattative con le compagnie
telefoniche di tutto il mondo
telefoniche di tutto il mondo
13:30
and we're going to fly
over places like Indonesia
over places like Indonesia
230
798040
2336
e voleremo su luoghi come l'Indonesia
13:32
for real service testing this year.
231
800400
2736
quest'anno per fare dei veri test.
13:35
This probably all sounds
too good to be true,
too good to be true,
232
803160
2560
Probabilmente sembra
troppo bello per essere vero
troppo bello per essere vero
13:38
and you're right.
233
806800
1200
e avete ragione.
13:41
Being audacious
234
809320
1736
Essere audaci
13:43
and working on big, risky things
235
811080
2656
e lavorare a cose grandi e rischiose
13:45
makes people inherently uncomfortable.
236
813760
2480
mette le persone a disagio.
13:49
You cannot yell at people
and force them to fail fast.
and force them to fail fast.
237
817040
5080
Non si può urlare alle persone
e forzarle a fallire velocemente.
e forzarle a fallire velocemente.
13:55
People resist. They worry.
238
823440
2096
Le persone fanno resistenza.
Si preoccupano.
Si preoccupano.
13:57
"What will happen to me if I fail?
239
825560
3056
"Che cosa mi succederà se fallisco?
14:00
Will people laugh at me?
240
828640
1480
Si riderà di me?
14:02
Will I be fired?"
241
830880
1440
Verrò licenziato?"
14:05
I started with our secret.
242
833880
2696
Ho cominciato con il nostro segreto.
14:08
I'm going to leave you
with how we actually make it happen.
with how we actually make it happen.
243
836600
2880
Vi lascerò dicendovi
come lo renderemo realtà.
come lo renderemo realtà.
14:12
The only way to get people
to work on big, risky things --
to work on big, risky things --
244
840920
5016
L'unico modo per far lavorare le persone
a cose grandi e rischiose --
a cose grandi e rischiose --
14:17
audacious ideas --
245
845960
1736
idee audaci --
14:19
and have them run at all
the hardest parts of the problem first,
the hardest parts of the problem first,
246
847720
4936
e farle cominciare con le parti
più difficili del progetto
più difficili del progetto
14:24
is if you make that the path
of least resistance for them.
of least resistance for them.
247
852680
3880
è creare prima la strada
per la minor resistenza.
per la minor resistenza.
14:29
We work hard at X to make it safe to fail.
248
857360
3880
A X lavoriamo duro
per fallire in modo sicuro.
per fallire in modo sicuro.
14:34
Teams kill their ideas
as soon as the evidence is on the table
as soon as the evidence is on the table
249
862000
3936
Le squadre uccidono le idee
non appena le prove vengono rivelate
non appena le prove vengono rivelate
14:37
because they're rewarded for it.
250
865960
2560
perchè i team vengono premiati.
14:41
They get applause from their peers.
251
869160
2816
Vengono applauditi dai colleghi.
14:44
Hugs and high fives
from their manager, me in particular.
from their manager, me in particular.
252
872000
3880
Ricevono abbracci e si danno il cinque
con i manager, me in particolare.
con i manager, me in particolare.
14:49
They get promoted for it.
253
877160
2496
Vengono promossi.
14:51
We have bonused every single person
on teams that ended their projects,
on teams that ended their projects,
254
879680
6256
Abbiamo dato bonus a ogni persona
che ha abbandonato il proprio progetto,
che ha abbandonato il proprio progetto,
14:57
from teams as small as two
to teams of more than 30.
to teams of more than 30.
255
885960
3016
da squadre piccole di 2 persone,
fino a squadre di più di 30 persone.
fino a squadre di più di 30 persone.
15:01
We believe in dreams
at the moonshot factory.
at the moonshot factory.
256
889000
2920
Crediamo nei sogni e nella fabbrica
dei lanci sulla luna.
dei lanci sulla luna.
15:04
But enthusiastic skepticism
257
892840
2496
Ma lo scetticismo entusiasta
15:07
is not the enemy of boundless optimism.
258
895360
3456
non è il nemico dell'ottimismo
senza limiti.
senza limiti.
15:10
It's optimism's perfect partner.
259
898840
2680
È il partner perfetto dell''ottimismo.
15:14
It unlocks the potential in every idea.
260
902280
4320
Libera il potenziale di ogni idea.
15:19
We can create the future
that's in our dreams.
that's in our dreams.
261
907720
3760
Possiamo creare un futuro
che è nei nostri sogni.
che è nei nostri sogni.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
Molte grazie.
15:25
(Applause)
263
913720
6022
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, authorAs "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.
Why you should listen
Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.
In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a nonfiction work analyzing society’s attitudes on divorce.
Astro Teller | Speaker | TED.com