TED2016
Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
Astro Teller: O benefício inesperado de festejar o fracasso
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"Os grandes sonhos não são apenas visões" diz Astro Teller, "são visões acopladas a estratégias que os tornam reais." Teller, o líder da X (anteriormente Google X), leva-nos para dentro da "fábrica Moonshot", assim chamada, onde a sua equipa procura resolver os maiores problemas do mundo através de projetos experimentais como uma Internet fornecida por balões e turbinas eólicas que navegam pelo ar. Descubram o segredo da X para criar uma organização onde as pessoas se sentem confortáveis a trabalhar em projetos grandes e arriscados e a explorar ideias audaciosas.
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
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00:12
In 1962 at Rice University,
0
760
3320
Em 1962, na Universidade Rice,
00:16
JFK told the country about a dream he had,
1
4760
4416
JF Kennedy contou ao país
um sonho que tinha,
um sonho que tinha,
00:21
a dream to put a person on the moon
by the end of the decade.
by the end of the decade.
2
9200
3896
o sonho de pôr uma pessoa
na lua até ao fim da década.
na lua até ao fim da década.
00:25
The eponymous moonshot.
3
13120
1400
Foi o "sonho lunar", o Moonshot.
00:28
No one knew if it was possible to do
4
16120
2576
Ninguém sabia se isso era possível
00:30
but he made sure a plan was put in place
to do it if it was possible.
to do it if it was possible.
5
18720
4360
mas ele tratou de pôr em ação
um plano para o fazer, se fosse possível.
um plano para o fazer, se fosse possível.
00:35
That's how great dreams are.
6
23560
1776
É assim que são os grandes sonhos.
00:37
Great dreams aren't just visions,
7
25360
2456
Os grandes sonhos não são apenas visões,
00:39
they're visions coupled to strategies
for making them real.
for making them real.
8
27840
3680
São visões associadas a estratégias
que as possam tornar reais.
que as possam tornar reais.
00:44
I have the incredible good fortune
to work at a moonshot factory.
to work at a moonshot factory.
9
32080
5416
Eu tive a boa sorte incrível
de trabalhar numa fábrica Moonshot.
00:49
At X -- formerly called Google X --
10
37520
2296
Na fábrica X — anteriormente
chamada Google X —
chamada Google X —
00:51
you'll find an aerospace engineer
working alongside a fashion designer
working alongside a fashion designer
11
39840
4696
encontramos um engenheiro aeroespacial
a trabalhar com uma estilista de moda
a trabalhar com uma estilista de moda
00:56
and former military ops commanders
brainstorming with laser experts.
brainstorming with laser experts.
12
44560
4720
e antigos militares,
comandantes operacionais,
comandantes operacionais,
a debater com peritos em laser.
01:02
These inventors, engineers and makers
are dreaming up technologies
are dreaming up technologies
13
50360
5176
Estes inventores, engenheiros e criadores
sonham com tecnologias
sonham com tecnologias
01:07
that we hope can make the world
a wonderful place.
a wonderful place.
14
55560
3760
que, esperamos, poderão fazer
do mundo um lugar maravilhoso.
do mundo um lugar maravilhoso.
01:12
We use the word "moonshots"
to remind us to keep our visions big --
to remind us to keep our visions big --
15
60200
4536
Usamos a expressão Moonshot
para nos lembrarmos
para nos lembrarmos
de manter as nossas visões em grande,
para continuarmos a sonhar.
para continuarmos a sonhar.
01:16
to keep dreaming.
16
64760
1696
01:18
And we use the word "factory"
to remind ourselves
to remind ourselves
17
66480
4456
E usamos a palavra "fábrica"
para nos lembrarmos
para nos lembrarmos
01:22
that we want to have concrete visions --
18
70960
3096
de que queremos ter visões concretas,
01:26
concrete plans to make them real.
19
74080
3296
planos concretos que as tornem reais.
01:29
Here's our moonshot blueprint.
20
77400
1936
Este é o nosso manifesto Moonshot.
01:31
Number one:
21
79360
1216
Primeiro:
01:32
we want to find
a huge problem in the world
a huge problem in the world
22
80600
2416
queremos encontrar
um grande problema mundial
um grande problema mundial
01:35
that affects many millions of people.
23
83040
2256
que afete muitos milhões de pessoas.
01:37
Number two:
24
85320
1496
Segundo:
01:38
we want to find or propose a radical
solution for solving that problem.
solution for solving that problem.
25
86840
3800
queremos encontrar ou propor
uma solução radical
uma solução radical
para resolver esse problema.
01:43
And then number three:
26
91480
1376
E terceiro:
01:44
there has to be some reason to believe
27
92880
2976
temos que ter razões para acreditar,
01:47
that the technology
for such a radical solution
for such a radical solution
28
95880
3056
que a tecnologia para essa solução radical
pode ser realmente construída.
pode ser realmente construída.
01:50
could actually be built.
29
98960
1440
01:53
But I have a secret for you.
30
101880
1616
Mas vou revelar um segredo.
01:55
The moonshot factory is a messy place.
31
103520
3240
A fábrica Moonshot é um local confuso.
01:59
But rather than avoid the mess,
32
107600
1816
Mas em vez de evitar a confusão
e fingir que ela não existe,
e fingir que ela não existe,
02:01
pretend it's not there,
33
109440
1536
02:03
we've tried to make that our strength.
34
111000
1840
tentámos fazer disso a nossa força.
02:06
We spend most of our time breaking things
35
114080
2816
Passamos a maior parte do nosso tempo
a quebrar coisas
a quebrar coisas
02:08
and trying to prove that we're wrong.
36
116920
1960
e a tentar provar que estamos errados.
02:12
That's it, that's the secret.
37
120320
1640
Esse é o nosso segredo.
02:14
Run at all the hardest
parts of the problem first.
parts of the problem first.
38
122680
3536
Avaliar primeiro todas as partes
mais difíceis do problema.
mais difíceis do problema.
02:18
Get excited and cheer,
39
126240
2055
Ficar animado e torcer por isso:
02:20
"Hey! How are we going
to kill our project today?"
to kill our project today?"
40
128320
2439
"Ei! Como é que vamos destruir
hoje o nosso projeto?"
hoje o nosso projeto?"
02:25
We've got this interesting balance going
41
133920
2720
Mantemos este equilíbrio interessante
02:29
where we allow our unchecked
optimism to fuel our visions.
optimism to fuel our visions.
42
137560
5536
em que permitimos que o nosso otimismo
imoderado alimente as nossas visões.
imoderado alimente as nossas visões.
02:35
But then we also harness
enthusiastic skepticism
enthusiastic skepticism
43
143120
4456
Mas depois também aproveitamos
um ceticismo entusiasta
um ceticismo entusiasta
02:39
to breathe life, breathe reality
into those visions.
into those visions.
44
147600
3040
para instilar vida,
instilar a realidade nessas visões.
instilar a realidade nessas visões.
02:43
I want to show you a few of the projects
45
151320
1936
Quero mostrar-vos alguns dos projetos
02:45
that we've had to leave behind
on the cutting room floor,
on the cutting room floor,
46
153280
2696
que tivemos de abandonar
na sala de montagem
na sala de montagem
02:48
and also a few of the gems
47
156000
1576
e também algumas das ideias preciosas
02:49
that at least so far,
have not only survived that process,
have not only survived that process,
48
157600
3696
que, pelo menos, até agora,
não só sobreviveram ao processo
não só sobreviveram ao processo
02:53
but have been accelerated by it.
49
161320
2760
mas foram aceleradas por ele.
02:56
Last year we killed a project
in automated vertical farming.
in automated vertical farming.
50
164760
4416
No ano passado, abandonámos um projeto
de agricultura vertical automática.
de agricultura vertical automática.
03:01
This is some of the lettuce that we grew.
51
169200
2016
Estas são algumas das alfaces
que cultivámos.
que cultivámos.
03:03
One in nine people in the world
suffers from undernourishment.
suffers from undernourishment.
52
171240
3576
Uma em cada nove pessoas no mundo
sofre de subnutrição.
sofre de subnutrição.
03:06
So this is a moonshot
that needs to happen.
that needs to happen.
53
174840
3096
Portanto, isto é um Moonshot
que precisa de acontecer.
que precisa de acontecer.
03:09
Vertical farming uses 10 times less water
54
177960
2656
A agricultura vertical usa
dez vezes menos água
dez vezes menos água
03:12
and a hundred times less land
than conventional farming.
than conventional farming.
55
180640
4136
e cem vezes menos terra
do que a agricultura convencional.
do que a agricultura convencional.
03:16
And because you can grow the food
close to where it's consumed,
close to where it's consumed,
56
184800
4160
Podemos cultivar os alimentos
perto do local onde vão ser consumidos,
perto do local onde vão ser consumidos,
03:22
you don't have to
transport it large distances.
transport it large distances.
57
190200
2680
portanto, não temos que os transportar
a grandes distâncias.
a grandes distâncias.
03:27
We made progress in a lot of the areas
58
195160
2296
Fizemos progressos em muitas das áreas
03:29
like automated harvesting
and efficient lighting.
and efficient lighting.
59
197480
3616
como na colheita automática
e na iluminação económica.
e na iluminação económica.
03:33
But unfortunately,
60
201120
1456
Mas, infelizmente, não conseguimos
cultivar desta forma
cultivar desta forma
03:34
we couldn't get staple crops
like grains and rice to grow this way.
like grains and rice to grow this way.
61
202600
4056
certas plantas básicas,
como cereais e arroz.
como cereais e arroz.
03:38
So we killed the project.
62
206680
1520
Portanto, desistimos do projeto.
03:41
Here's another huge problem.
63
209120
1360
Este é outro problema enorme.
03:43
We pay enormous costs in resources
and environmental damage
and environmental damage
64
211240
5176
Pagamos um preço enorme
em recursos e danos ambientais
em recursos e danos ambientais
03:48
to ship goods worldwide.
65
216440
2216
para transportar bens por todo o mundo.
03:50
Economic development
of landlocked countries
of landlocked countries
66
218680
2576
O desenvolvimento económico
de países sem saída para o mar
de países sem saída para o mar
03:53
is limited by lack
of shipping infrastructure.
of shipping infrastructure.
67
221280
3576
é limitado pela falta
de infraestruturas de transporte.
de infraestruturas de transporte.
03:56
The radical solution?
68
224880
1616
A solução radical?
03:58
A lighter-than-air,
variable-buoyancy cargo ship.
variable-buoyancy cargo ship.
69
226520
4200
Um veículo de carga mais leve que o ar,
de flutuabilidade variável.
de flutuabilidade variável.
04:04
This has the potential to lower,
70
232240
3376
Isto teria o potencial de diminuir,
04:07
at least overall,
71
235640
1616
pelo menos, no geral,
04:09
the cost, time and carbon
footprint of shipping
footprint of shipping
72
237280
4536
os custos, o tempo
e a pegada de carbono do transporte,
e a pegada de carbono do transporte,
04:13
without needing runways.
73
241840
1280
sem precisar de estradas.
04:15
We came up with this clever set
of technical breakthroughs
of technical breakthroughs
74
243880
3056
Descobrimos este conjunto inteligente
de inovações técnicas
de inovações técnicas
04:18
that together might make it possible
for us to lower the cost enough
for us to lower the cost enough
75
246960
4936
que, juntas, podiam diminuir o custo
de fabrico desses veículos
04:23
that we could actually make these ships --
76
251920
2136
04:26
inexpensively enough in volume.
77
254080
1640
em relação ao seu volume.
04:28
But however cheap they would
have been to make in volume
have been to make in volume
78
256760
3319
Mas, por mais baratas
que viessem a ser em volume,
que viessem a ser em volume,
04:33
it turned out that it was going to cost
close to 200 million dollars
close to 200 million dollars
79
261320
3856
projetar e construir o primeiro veículo
04:37
to design and build the first one.
80
265200
2120
iria custar quase 200 milhões de dólares.
04:40
200 million dollars
is just way too expensive.
is just way too expensive.
81
268680
3656
200 milhões de dólares
é demasiado caro.
é demasiado caro.
04:44
Because X is structured
with these tight feedback loops
with these tight feedback loops
82
272360
3816
Como a X está estruturada
com estes apertados laços de feedback,
com estes apertados laços de feedback,
04:48
of making mistakes
and learning and new designs,
and learning and new designs,
83
276200
3656
de fazer erros, aprender
e criar novos projetos,
e criar novos projetos,
04:51
we can't spend 200 million dollars
84
279880
1736
não podemos gastar 200 milhões de dólares
04:53
to get the first data point
85
281640
1736
para fazer uma primeira experiência
04:55
about whether we're
on the right track or not.
on the right track or not.
86
283400
2560
e ver se estamos no caminho certo ou não.
04:58
If there's an Achilles' heel
in one our projects,
in one our projects,
87
286600
2336
Se há um calcanhar de Aquiles
nalgum dos nossos projetos.
nalgum dos nossos projetos.
05:00
we want to know it now, up front,
not way down the road.
not way down the road.
88
288960
4296
queremos sabê-lo no início,
e não a meio do caminho.
e não a meio do caminho.
05:05
So we killed this project, too.
89
293280
1680
Logo, também acabámos com este projeto.
05:08
Discovering a major flaw in a project
90
296880
2736
Descobrir uma grande falha num projeto,
nem sempre significa que o projeto acaba.
05:11
doesn't always mean
that it ends the project.
that it ends the project.
91
299640
2136
05:13
Sometimes it actually gets us
onto a more productive path.
onto a more productive path.
92
301800
3176
Às vezes, até serve para nos pôr
num caminho mais produtivo,
num caminho mais produtivo,
05:17
This is our fully self-driving
vehicle prototype,
vehicle prototype,
93
305000
3936
Este é o nosso protótipo dum veículo
totalmente autónomo,
totalmente autónomo,
que construímos sem volante
nem pedal para os travões.
nem pedal para os travões.
05:20
which we built without
a steering wheel or break pedal.
a steering wheel or break pedal.
94
308960
3160
No entanto, este não era o nosso objetivo
quando começámos.
quando começámos.
05:24
But that wasn't actually
our goal when we started.
our goal when we started.
95
312800
2400
05:27
With 1.2 million people dying
on the roads globally every year,
on the roads globally every year,
96
315760
5896
Com 1,2 milhões de pessoas
a morrer nas estradas, todos os anos,
a morrer nas estradas, todos os anos,
construir um carro
que se conduz a si próprio
que se conduz a si próprio
05:33
building a car that drives itself
was a natural moonshot to take.
was a natural moonshot to take.
97
321680
3816
era um Moonshot natural para arriscar.
05:37
Three and a half years ago,
98
325520
1600
Há três anos e meio,
quando já tínhamos estes Lexus
quando já tínhamos estes Lexus
05:39
when we had these Lexus,
retrofitted, self-driving cars in testing,
retrofitted, self-driving cars in testing,
99
327920
5576
adaptados, autónomos,
em fase de teste,
em fase de teste,
05:45
they were doing so well,
we gave them out to other Googlers
we gave them out to other Googlers
100
333520
3656
eles estavam a sair-se tão bem,
que os demos a outros investigadores
que os demos a outros investigadores
05:49
to find out what they thought
of the experience.
of the experience.
101
337200
2240
para saber o que eles achavam
da experiência.
da experiência.
05:52
And what we discovered
102
340000
1256
Descobrimos que o nosso plano
05:53
was that our plan to have the cars
do almost all the driving
do almost all the driving
103
341280
4616
de pôr os carros a fazer toda a condução
05:57
and just hand over to the users
in case of emergency
in case of emergency
104
345920
3896
e só permitir que os utilizadores
os guiassem em caso de emergência
os guiassem em caso de emergência
06:01
was a really bad plan.
105
349840
3080
era um plano muito mau.
06:06
It wasn't safe
106
354200
1656
Não era seguro, porque os utilizadores
não faziam o seu trabalho.
não faziam o seu trabalho.
06:07
because the users didn't do their job.
107
355880
3136
06:11
They didn't stay alert
108
359040
1440
Não se mantinham alerta
06:13
in case the car needed
to hand control back to them.
to hand control back to them.
109
361160
4056
no caso de o carro precisar
de ser controlado.
de ser controlado.
Isto foi uma grande crise para a equipa.
06:17
This was a major crisis for the team.
110
365240
2016
06:19
It sent them back to the drawing board.
111
367280
2040
que teve que voltar ao ponto de partida.
06:22
And they came up
with a beautiful, new perspective.
with a beautiful, new perspective.
112
370320
3360
E eles descobriram
uma bela e nova perspetiva.
uma bela e nova perspetiva.
06:26
Aim for a car where
you're truly a passenger.
you're truly a passenger.
113
374600
3720
Apontar para um carro
em que fôssemos apenas um passageiro.
em que fôssemos apenas um passageiro.
06:31
You tell the car where you want to go,
114
379280
2256
Dizemos ao carro para onde queremos ir,
06:33
you push a button
115
381560
1256
carregamos num botão
06:34
and it takes you
from point A to point B by itself.
from point A to point B by itself.
116
382840
4160
e ele leva-nos, sozinho,
do ponto A ao ponto B.
do ponto A ao ponto B.
06:39
We're really grateful
117
387720
1296
Ficámos muito satisfeitos
06:41
that we had this insight
as early on in the project as we did.
as early on in the project as we did.
118
389040
3536
por termos tido esta ideia
logo no início do projeto.
logo no início do projeto.
06:44
And it's shaped everything
we've done since then.
we've done since then.
119
392600
3960
Isso influenciou tudo
aquilo que fizemos, desde ai.
aquilo que fizemos, desde ai.
06:49
And now our cars have self-driven
more than 1.4 million miles,
more than 1.4 million miles,
120
397200
6336
Agora os nossos carros já conduziram
mais de 2 milhões de quilómetros
mais de 2 milhões de quilómetros
e estão todos os dias
06:55
and they're out everyday
121
403560
1616
06:57
on the streets of Mountain View,
California and Austin, Texas.
California and Austin, Texas.
122
405200
4040
nas ruas de Montain View, na Califórnia
e Austin, no Texas.
e Austin, no Texas.
07:02
The cars team shifted their perspective.
123
410120
3856
A equipa dos carros
mudou a sua perspetiva.
mudou a sua perspetiva.
Este é um dos lemas da X.
07:06
This is one of X's mantras.
124
414000
2056
07:08
Sometimes shifting your perspective
is more powerful than being smart.
is more powerful than being smart.
125
416080
4800
Por vezes, mudar de perspetiva
é mais importante do que a inteligência.
é mais importante do que a inteligência.
07:13
Take wind energy.
126
421880
1496
Vejamos a energia eólica:
07:15
It's one of my favorite examples
of perspective shifting.
of perspective shifting.
127
423400
3336
é um dos meus exemplos favoritos
de mudança de perspetiva.
de mudança de perspetiva.
07:18
There's no way that we're going to build
128
426760
2856
Não podemos construir
07:21
a better standard wind turbine
than the experts in that industry.
than the experts in that industry.
129
429640
4400
uma turbina eólica melhor
do que a dos especialistas dessa indústria.
do que a dos especialistas dessa indústria.
07:26
But we found a way
to get up higher into the sky,
to get up higher into the sky,
130
434720
4896
Mas encontrámos uma forma
de subir mais alto no céu
de subir mais alto no céu
e conseguir assim ter acesso
a ventos mais velozes e consistentes
a ventos mais velozes e consistentes
07:31
and so get access to faster,
more consistent winds,
more consistent winds,
131
439640
3816
07:35
and so more energy without needing
hundreds of tons of steel to get there.
hundreds of tons of steel to get there.
132
443480
5656
obtendo assim mais energia,
sem precisar de centenas de toneladas
sem precisar de centenas de toneladas
de aço para lá chegar.
07:41
Our Makani energy kite
rises up from its perch
rises up from its perch
133
449160
3336
O nosso papagaio de energia Makani
sobe do seu poleiro
sobe do seu poleiro
07:44
by spinning up those
propellers along its wing.
propellers along its wing.
134
452520
3016
girando as hélices ao longo das asas.
07:47
And it pulls out a tether as it rises,
135
455560
2320
Puxa uma corrente, enquanto sobe,
transmitindo a energia à corrente.
transmitindo a energia à corrente.
07:50
pulling energy up through the tether.
136
458640
1896
07:52
Once the tether's all the way out,
137
460560
1856
Quando a corrente está toda esticada
07:54
it goes into crosswind circles in the sky.
138
462440
3160
faz círculos no céu.
07:58
And now those propellers that lifted it up
have become flying turbines.
have become flying turbines.
139
466320
5360
As hélices que o elevaram
tornam-se turbinas voadoras.
tornam-se turbinas voadoras.
08:04
And that sends energy
back down the tether.
back down the tether.
140
472400
2680
Isso envia a energia pela corrente abaixo.
08:07
We haven't yet found
a way to kill this project.
a way to kill this project.
141
475880
2856
Ainda não encontrámos uma razão
para acabar com este projeto.
para acabar com este projeto.
08:10
And the longer it survives that pressure,
the more excited we get
the more excited we get
142
478760
4096
Quanto mais tempo um projeto resiste,
mais animados ficamos
mais animados ficamos
de que isto se possa tornar
uma forma mais barata e fácil
uma forma mais barata e fácil
08:14
that this could become
a cheaper and more deployable form
a cheaper and more deployable form
143
482880
4456
de obter energia eólica para o mundo.
08:19
of wind energy for the world.
144
487360
1920
08:23
Probably the craziest sounding project
we have is Project Loon.
we have is Project Loon.
145
491080
3480
Provavelmente, o projeto mais louco
que temos é o Projeto Loon.
que temos é o Projeto Loon.
08:27
We're trying to make
balloon-powered Internet.
balloon-powered Internet.
146
495320
3536
Estamos a tentar disponibilizar
a Internet através de balões.
a Internet através de balões.
Uma rede de balões na estratosfera
08:30
A network of balloons in the stratosphere
147
498880
3080
08:34
that beam an internet connection down
to rural and remote areas of the world.
to rural and remote areas of the world.
148
502800
5096
que projetam uma ligação à Internet
para as áreas rurais mais remotas do mundo.
para as áreas rurais mais remotas do mundo.
Isto pode pôr online
mais 4000 milhões de pessoas,
mais 4000 milhões de pessoas,
08:39
This could bring online
as many as four billion more people,
as many as four billion more people,
149
507920
3896
08:43
who today have little
or no internet connection.
or no internet connection.
150
511840
2240
que atualmente têm pouca
ou nenhuma ligação à Internet.
ou nenhuma ligação à Internet.
Mas não podemos pegar numa antena,
08:47
But you can't just take a cell tower,
151
515120
2895
08:50
strap it to a balloon
and stick it in the sky.
and stick it in the sky.
152
518039
2897
amarrá-la a um balão
e enviá-la para o céu.
e enviá-la para o céu.
08:52
The winds are too strong,
it would be blown away.
it would be blown away.
153
520960
2376
Os ventos são demasiado fortes
seria levada para longe.
seria levada para longe.
08:55
And the balloons are too high up
to tie it to the ground.
to tie it to the ground.
154
523360
4400
Os balões estão demasiado altos
para serem amarrados ao chão.
para serem amarrados ao chão.
09:00
Here comes the crazy moment.
155
528800
1440
O momento louco é este.
09:03
What if, instead,
156
531000
2096
Se, em vez disso,
09:05
we let the balloons drift
157
533120
2216
deixássemos os balões á deriva
09:07
and we taught them how to sail the winds
to go where the needed to go?
to go where the needed to go?
158
535360
3840
e lhes ensinássemos a navegar nos ventos
para irem onde têm de ir?
para irem onde têm de ir?
09:13
It turns out the stratosphere has winds
159
541560
3336
Acontece que a estratosfera tem ventos
09:16
that are going in quite different
speeds and directions in thin strata.
speeds and directions in thin strata.
160
544920
4096
com velocidades e direções
muito diferentes, em estratos finos.
muito diferentes, em estratos finos.
09:21
So we hoped that using smart algorithms
and wind data from around the world,
and wind data from around the world,
161
549040
4880
Logo, esperávamos que,
usando algoritmos inteligentes
usando algoritmos inteligentes
e dados sobre os ventos de todo o mundo,
09:26
we could maneuver the balloons a bit,
162
554800
2456
pudéssemos manobrar um pouco os balões,
09:29
getting them to go up and down
just a tiny bit in the stratosphere
just a tiny bit in the stratosphere
163
557280
3096
conseguindo que subissem e descessem
um pouco na estratosfera
um pouco na estratosfera
09:32
to grab those winds going
in those different directions and speeds.
in those different directions and speeds.
164
560400
3616
para apanhar esses ventos
que vão nessas direções
e a velocidades diferentes.
e a velocidades diferentes.
09:36
The idea is to have enough balloons
165
564040
2296
A ideia é ter balões suficientes
09:38
so as one balloon floats out of your area,
166
566360
2856
para que, quando um balão
flutue para fora da sua área,
flutue para fora da sua área,
09:41
there's another balloon
ready to float into place,
ready to float into place,
167
569240
3736
haja outro balão preparado
para flutuar no lugar dele,
para flutuar no lugar dele,
permitindo a ligação à Internet,
sem interrupções.
sem interrupções.
09:45
handing off the internet connection,
168
573000
2616
09:47
just like your phone
hands off between cell towers
hands off between cell towers
169
575640
3456
tal como o nosso telemóvel
vai mudando de antena,
vai mudando de antena,
09:51
as you drive down the freeway.
170
579120
1640
quando conduzirmos pela autoestrada.
09:53
We get how crazy that vision sounds --
171
581760
4416
Sabemos que esta visão parece maluca
09:58
there's the name of the project
to remind us of that.
to remind us of that.
172
586200
2736
— o nome do projeto recorda-nos isso.
10:00
So since 2012,
173
588960
2336
Desde 2012 que a equipa Loon
tem dado prioridade
tem dado prioridade
10:03
the Loon team has prioritized
the work that seems the most difficult
the work that seems the most difficult
174
591320
5776
ao trabalho que parece ser o mais difícil,
ou seja, provavelmente o projeto
que vai acabar.
que vai acabar.
10:09
and so the most likely
to kill their project.
to kill their project.
175
597120
3840
A primeira coisa que fizeram
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
10:15
was try to get a Wi-Fi connection
from a balloon in the stratosphere
from a balloon in the stratosphere
177
603480
4216
foi tentar arranjar uma ligação WIFI
entre um balão na estratosfera
entre um balão na estratosfera
e uma antena no solo.
10:19
down to an antenna on the ground.
178
607720
2120
Funcionou.
10:22
It worked.
179
610720
1216
E garanto-vos que houve apostas
de que não ia funcionar.
de que não ia funcionar.
10:23
And I promise you there were bets
that it wasn't going to.
that it wasn't going to.
180
611960
2715
Mas continuámos.
10:26
So we kept going.
181
614699
1240
10:28
Could we get the balloon
to talk directly to handsets,
to talk directly to handsets,
182
616880
3376
Poderiam os balões ligar-se
diretamente aos telemóveis,
diretamente aos telemóveis,
10:32
so that we didn't need the antenna
as an intermediary receiver?
as an intermediary receiver?
183
620280
3360
para não precisarmos
de antenas intermediárias?
de antenas intermediárias?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
Sim.
10:38
Could we get the balloon
bandwidth high enough
bandwidth high enough
185
626680
2616
A banda do balão
seria suficientemente alta
seria suficientemente alta
10:41
so it was a real Internet connection?
186
629320
2736
para uma ligação real à Internet?
10:44
So that people could have
something more than just SMS?
something more than just SMS?
187
632080
4960
Para que as pessoas pudessem ter
algo mais do que apenas SMS?
algo mais do que apenas SMS?
10:49
The early tests weren't even
a megabit per second,
a megabit per second,
188
637640
3816
Os primeiros testes só permitiram
um megabit por segundo.
um megabit por segundo.
10:53
but now we can do
up to 15 megabits per second.
up to 15 megabits per second.
189
641480
3416
Mas agora já atingimos
15 megabits por segundo.
15 megabits por segundo.
O suficiente para ver uma TED Talk.
10:56
Enough to watch a TED Talk.
190
644920
1320
10:59
Could we get the balloons
to talk to each other through the sky
to talk to each other through the sky
191
647360
3576
Poderiam os balões comunicar
entre si no céu
entre si no céu
para fazermos chegar o sinal
às áreas rurais mais interiores?
às áreas rurais mais interiores?
11:02
so that we could reach our signal
deeper into rural areas?
deeper into rural areas?
192
650960
4856
11:07
Check.
193
655840
1536
Sim!
11:09
Could we get balloons the size of a house
to stay up for more than 100 days,
to stay up for more than 100 days,
194
657400
6656
Poderiam os balões do tamanho duma casa
ficar no ar mais de 100 dias,
ficar no ar mais de 100 dias,
consumindo menos do que 5%
11:16
while costing less than five percent
195
664080
2296
11:18
of what traditional, long-life
balloons have cost to make?
balloons have cost to make?
196
666400
3560
do que consomem os balões tradicionais?
11:23
Yes. In the end.
197
671640
1896
Sim, também.
11:25
But I promise you, you name it,
we had to try it to get there.
we had to try it to get there.
198
673560
5040
Mas, garanto-vos que tivemos
que tentar tudo para lá chegar.
que tentar tudo para lá chegar.
11:31
We made round, silvery balloons.
199
679480
2840
Fizemos balões redondos, prateados.
11:35
We made giant pillow-shaped balloons.
200
683200
3440
Fizemos balões gigantes
em forma de almofada.
em forma de almofada.
11:40
We made balloons the size of a blue whale.
201
688400
2880
Fizemos balões do tamanho duma baleia.
11:44
We busted a lot of balloons.
202
692440
2936
Rebentámos imensos balões.
11:47
(Laughter)
203
695400
1616
11:49
Since one of the things that was
most likely to kill the Loon project
most likely to kill the Loon project
204
697040
4056
Uma das coisas mais prováveis
para acabar com o projeto Loon
para acabar com o projeto Loon
11:53
was whether we could guide
the balloons through the sky,
the balloons through the sky,
205
701120
3056
era saber se conseguíamos
guiar os balões no céu,
guiar os balões no céu,
11:56
one of our most important experiments
was putting a balloon inside a balloon.
was putting a balloon inside a balloon.
206
704200
4760
A nossa experiência mais importante
foi colocar um balão dentro doutro balão.
foi colocar um balão dentro doutro balão.
12:02
So there are two compartments here,
one with air and then one with helium.
one with air and then one with helium.
207
710280
3800
Aqui há dois compartimentos,
um com ar e outro com hélio.
um com ar e outro com hélio.
O balão aspira ar
para se tornar mais pesado
para se tornar mais pesado
12:07
The balloon pumps air in
to make itself heavier,
to make itself heavier,
208
715360
3856
ou deita-o fora
para se tornar mais leve.
para se tornar mais leve.
12:11
or lets air out to make it lighter.
209
719240
2360
12:14
And these weight changes
allow it to rise or fall,
allow it to rise or fall,
210
722520
3296
Estas mudanças de peso
permitiam que ele subisse ou descesse.
permitiam que ele subisse ou descesse.
12:17
and that simple movement of the balloon
is its steering mechanism.
is its steering mechanism.
211
725840
3736
Este simples movimento do balão
é o seu mecanismo de condução.
é o seu mecanismo de condução.
12:21
It floats up or down,
212
729600
1656
Flutua mais alto ou mais baixo,
12:23
hoping to grab winds going in the speed
and direction that it wants.
and direction that it wants.
213
731280
3920
para apanhar os ventos que vão
á velocidade e na direção que ele quer.
á velocidade e na direção que ele quer.
12:27
But is that good enough
for it to navigate through the world?
for it to navigate through the world?
214
735920
4200
Mas será que isso chega
para navegar pelo mundo?
para navegar pelo mundo?
12:32
Barely at first,
215
740800
2536
No início, quase nada,
mas sempre a melhorar.
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
12:36
This particular balloon,
our latest balloon,
our latest balloon,
217
744760
2080
Este balão em particular,
o nosso último balão,
o nosso último balão,
12:39
can navigate a two-mile
vertical stretch of sky
vertical stretch of sky
218
747680
3560
pode navegar numa extensão vertical
de mais de 3 km.
de mais de 3 km.
12:44
and can sail itself to within 500 meters
of where it wants to go
of where it wants to go
219
752280
4056
Pode navegar por si mesmo,
num raio de 500 metros
num raio de 500 metros
do local para onde quer ir
12:48
from 20,000 kilometers away.
220
756360
2600
a partir duma distância de 20 000 km.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
Ainda temos muito mais que fazer
12:58
in terms of fine-tuning
the system and reducing costs.
the system and reducing costs.
222
766600
4576
em termos de afinar o sistema
e reduzir os custos.
e reduzir os custos.
13:03
But last year,
a balloon built inexpensively
a balloon built inexpensively
223
771200
3016
Mas no ano passado,
um balão construído sem custos
um balão construído sem custos
13:06
went around the world
19 times over 187 days.
19 times over 187 days.
224
774240
6136
deu a volta ao mundo
19 vezes em 187 dias.
19 vezes em 187 dias.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
Portanto, vamos continuar.
13:15
(Applause)
226
783120
3320
(Aplausos)
13:21
Our balloons today
227
789520
1256
Hoje, os nossos balões
13:22
are doing pretty much everything
a complete system needs to do.
a complete system needs to do.
228
790800
3360
estão a fazer quase tudo
o que um sistema precisa de fazer.
o que um sistema precisa de fazer.
13:27
We're in discussions
with telcos around the world,
with telcos around the world,
229
795160
2856
Estamos em conversações
com companhias telefónicas de todo o mundo
com companhias telefónicas de todo o mundo
13:30
and we're going to fly
over places like Indonesia
over places like Indonesia
230
798040
2336
e vamos voar sobre locais como a Indonésia
13:32
for real service testing this year.
231
800400
2736
para testar realmente o serviço este ano.
13:35
This probably all sounds
too good to be true,
too good to be true,
232
803160
2560
Provavelmente, tudo isto
parece-vos bom demais para ser verdade,
parece-vos bom demais para ser verdade,
13:38
and you're right.
233
806800
1200
e têm razão.
13:41
Being audacious
234
809320
1736
Ser audacioso
13:43
and working on big, risky things
235
811080
2656
e trabalhar em coisas grandes e arriscadas
13:45
makes people inherently uncomfortable.
236
813760
2480
torna as pessoas desconfortáveis.
13:49
You cannot yell at people
and force them to fail fast.
and force them to fail fast.
237
817040
5080
Não podemos gritar com as pessoas
e forçá-las a falhar rapidamente.
e forçá-las a falhar rapidamente.
13:55
People resist. They worry.
238
823440
2096
As pessoas resistem. Preocupam-se.
13:57
"What will happen to me if I fail?
239
825560
3056
"O que me vai acontecer se eu falhar?"
"Será que as pessoas se vão rir de mim?"
14:00
Will people laugh at me?
240
828640
1480
14:02
Will I be fired?"
241
830880
1440
"Será que vou ser despedido?"
14:05
I started with our secret.
242
833880
2696
Eu comecei por vos falar do nosso segredo.
14:08
I'm going to leave you
with how we actually make it happen.
with how we actually make it happen.
243
836600
2880
Vou terminar, dizendo como
é que o fazemos acontecer.
é que o fazemos acontecer.
14:12
The only way to get people
to work on big, risky things --
to work on big, risky things --
244
840920
5016
A única forma de conseguir
que as pessoas trabalhem
que as pessoas trabalhem
em coisas grandes e arriscadas
14:17
audacious ideas --
245
845960
1736
— ter ideias audaciosas —
14:19
and have them run at all
the hardest parts of the problem first,
the hardest parts of the problem first,
246
847720
4936
e pô-las a resolver primeiro
todas as dificuldades do problema,
todas as dificuldades do problema,
é mostrar-lhes que é
o caminho mais simples.
o caminho mais simples.
14:24
is if you make that the path
of least resistance for them.
of least resistance for them.
247
852680
3880
Nós trabalhamos muito na X
para que o fracasso seja seguro.
para que o fracasso seja seguro.
14:29
We work hard at X to make it safe to fail.
248
857360
3880
14:34
Teams kill their ideas
as soon as the evidence is on the table
as soon as the evidence is on the table
249
862000
3936
As equipas abandonam as suas ideias
assim que aparecem provas
assim que aparecem provas
de que o projeto
está condenado ao fracasso
está condenado ao fracasso
14:37
because they're rewarded for it.
250
865960
2560
porque são recompensadas por isso.
14:41
They get applause from their peers.
251
869160
2816
São aplaudidas pelos colegas.
14:44
Hugs and high fives
from their manager, me in particular.
from their manager, me in particular.
252
872000
3880
Recebem abraços e " Dá cá mais cinco"
do gestor, de mim em especial.
do gestor, de mim em especial.
14:49
They get promoted for it.
253
877160
2496
São promovidas por isso.
14:51
We have bonused every single person
on teams that ended their projects,
on teams that ended their projects,
254
879680
6256
Temos bónus para cada pessoa
da equipa que pôs fim ao seu projeto,
da equipa que pôs fim ao seu projeto,
14:57
from teams as small as two
to teams of more than 30.
to teams of more than 30.
255
885960
3016
desde equipas pequenas com duas pessoas
a equipas com mais de 30.
a equipas com mais de 30.
15:01
We believe in dreams
at the moonshot factory.
at the moonshot factory.
256
889000
2920
Acreditamos em sonhos
na fábrica Moonshot.
na fábrica Moonshot.
15:04
But enthusiastic skepticism
257
892840
2496
Mas o ceticismo entusiasta
15:07
is not the enemy of boundless optimism.
258
895360
3456
não é inimigo do otimismo ilimitado.
15:10
It's optimism's perfect partner.
259
898840
2680
É o parceiro perfeito do otimismo.
15:14
It unlocks the potential in every idea.
260
902280
4320
Desbloqueia o potencial em cada ideia.
15:19
We can create the future
that's in our dreams.
that's in our dreams.
261
907720
3760
Podemos criar o futuro
que está nos nossos sonhos.
que está nos nossos sonhos.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
Muito obrigado,
15:25
(Applause)
263
913720
6022
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, authorAs "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.
Why you should listen
Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.
In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a nonfiction work analyzing society’s attitudes on divorce.
Astro Teller | Speaker | TED.com