TED2010
Michael Specter: The danger of science denial
Michael Specter: El peligro de negar a la ciencia
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Demandas por vacunas ligadas a autismo, prohibición de alimentos "Frankestein", el frenesí de la curación con hierbas: Todo apunta al miedo público creciente (y, a veces, directa negación) a la ciencia y la razón, dice Michael Specter. El advierte que esta tendencia impacta desastrosamente en el progreso humano.
Michael Specter - Writer
Michael Specter is a staff writer for the New Yorker. His new book, Denialism, asks why we have increasingly begun to fear scientific advances instead of embracing them. Full bio
Michael Specter is a staff writer for the New Yorker. His new book, Denialism, asks why we have increasingly begun to fear scientific advances instead of embracing them. Full bio
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Let's pretend right here we have a machine.
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3000
Hagamos de cuenta que aquí mismo tenemos una máquina,
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A big machine, a cool, TED-ish machine,
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3000
2000
una máquina grande, una máquina super, estilo TED,
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and it's a time machine.
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y es una máquina del tiempo.
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And everyone in this room has to get into it.
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Y que cada uno en este recinto debe meterse en ella.
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And you can go backwards, you can go forwards;
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2000
Y puedes ir para atrás, puedes ir para delante;
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you cannot stay where you are.
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2000
no puedes quedarte donde estás.
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And I wonder what you'd choose, because I've been asking my friends
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2000
Y me pregunto qué elegirían, porque estuve haciendo a mis amigos
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this question a lot lately and they all want to go back.
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esta pregunta bastante últimamente, y todos ellos quieren retroceder.
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I don't know. They want to go back before there were automobiles
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No sé. Quieren volver a antes de que hubiera automóviles.
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or Twitter or "American Idol."
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o Twitter, o "American Idol".
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I don't know.
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No sé.
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I'm convinced that there's some sort of pull
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Estoy convencido de que hay algún tipo de inclinación
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to nostalgia, to wishful thinking.
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2000
hacia la nostalgia, hacia el pensamiento mágico.
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And I understand that.
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Y entiendo eso.
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I'm not part of that crowd, I have to say.
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No soy parte de ese grupo, debo decir.
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I don't want to go back, and it's not because I'm adventurous.
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No quiero volver al pasado, y no es porque soy un aventurero --
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It's because possibilities on this planet,
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es porque las posibilidades en este planeta,
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they don't go back, they go forward.
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no van hacia atrás, van hacia delante.
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So I want to get in the machine, and I want to go forward.
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Así que quiero meterme en la máquina y quiero ir hacia delante.
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This is the greatest time there's ever been on this planet
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Este es el mejor momento que jamás haya pasado en este planeta
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by any measure that you wish to choose:
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45000
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bajo cualquier criterio que quieras usar:
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health, wealth,
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salud, riqueza,
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mobility, opportunity,
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movilidad, oportunidad,
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declining rates of disease ...
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tasas de enfermedad en descenso.
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There's never been a time like this.
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Nunca ha habido un tiempo como éste.
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My great-grandparents died, all of them,
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Mis bisabuelos murieron, todos ellos
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by the time they were 60.
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para cuando llegaron a los 60.
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My grandparents pushed that number to 70.
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2000
Mis abuelos estiraron ese número a 70.
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My parents are closing in on 80.
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2000
Mis padres están cerrando en 80.
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So there better be
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3000
Así que es mejor que haya
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a nine at the beginning of my death number.
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66000
3000
un 9 en el comienzo de mi número de muerte.
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But it's not even about people like us,
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69000
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Pero no es siquiera sobre gente como nosotros
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because this is a bigger deal than that.
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3000
porque esto es mucho más grande que eso.
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A kid born in New Delhi today
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Un niño nacido en Nueva Delhi hoy
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can expect to live as long as
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2000
puede esperar vivir tanto como
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the richest man in the world did 100 years ago.
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2000
el hombre más rico del mundo hace 100 años.
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Think about that, it's an incredible fact.
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80000
2000
Piensen en eso. Es un hecho increible.
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And why is it true?
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82000
2000
Y, por qué es esto cierto?
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Smallpox. Smallpox killed billions
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2000
Viruela. La viruela mató millones
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of people on this planet.
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86000
2000
de personas en este planeta.
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It reshaped the demography of the globe
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88000
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Reformuló la demografía del globo
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in a way that no war ever has.
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2000
de una forma en que ninguna guerra lo ha hecho.
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It's gone. It's vanished.
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Se ha ido. Desapareció.
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We vanquished it. Puff.
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94000
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La derrotamos. Puff.
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In the rich world,
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96000
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En el mundo rico,
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diseases that threatened millions of us just a generation ago
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3000
enfermedades que amenzaban a millones de nosotros sólo una generación atrás
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no longer exist, hardly.
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101000
2000
no existen más, casi.
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Diphtheria, rubella, polio ...
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103000
2000
Difteria, rubéola, polio...
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does anyone even know what those things are?
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105000
3000
alguien siquiera sabe que son esas cosas?
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Vaccines, modern medicine,
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3000
Vacunas, medicina moderna,
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our ability to feed billions of people,
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111000
2000
nuestra habilidad para alimentar miles de millones de personas,
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those are triumphs of the scientific method.
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2000
esos son triunfos del método científico.
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And to my mind, the scientific method --
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115000
2000
Y en mi mente, el método científico,
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trying stuff out,
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117000
2000
probar cosas,
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seeing if it works, changing it when it doesn't --
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3000
ver si funciona, cambiarlo cuando no funciona,
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is one of the great accomplishments of humanity.
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2000
es uno de los grandes logros de la humanidad.
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So that's the good news.
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2000
Así que esa es la buena noticia
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Unfortunately, that's all the good news
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126000
2000
Desafortunadamente, esa es la única buena noticia
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because there are some other problems, and they've been mentioned many times.
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porque hay otros problemas, y han sido mencionados muchas veces,
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And one of them is that
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131000
2000
y uno de ellos es que,
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despite all our accomplishments,
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133000
2000
a pesar de todos nuestros logros,
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a billion people go to bed hungry
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2000
mil millones de personas se van a la cama con hambre
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in this world every day.
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137000
2000
en este mundo, todos los días.
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That number's rising, and it's rising really rapidly, and it's disgraceful.
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139000
3000
Ese número está creciendo, y muy rápido, y es una desgracia.
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And not only that, we've used our imagination
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142000
3000
Y no sólo eso, hemos usado nuestra imaginación
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to thoroughly trash this globe.
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2000
para destrozar a fondo este mundo.
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Potable water, arable land,
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2000
Agua potable, tierra cultivable,
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rainforests, oil, gas:
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2000
selvas, petróleo, gas:
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they're going away, and they're going away soon,
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151000
3000
se están acabando, y se están acabando pronto,
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and unless we innovate our way out of this mess,
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154000
3000
y a menos que innovemos en una solución a este desastre,
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we're going away too.
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157000
2000
nos acabaremos nosotros también.
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So the question is: Can we do that? And I think we can.
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159000
3000
Entonces, la pregunta es: Podemos hacerlo? Yo creo que podemos.
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I think it's clear that we can make food
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2000
Creo que es claro que podemos hacer comida
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that will feed billions of people without raping the land that they live on.
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164000
3000
que alimentará a miles de millones de personas sin diezmar la tierra en la que vivimos.
03:02
I think we can power this world with energy
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167000
2000
Creo que podemos alimentar este mundo con energía
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that doesn't also destroy it.
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169000
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que no lo destroce a la vez.
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I really do believe that, and, no, it ain't wishful thinking.
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171000
3000
Realmente creo esto, y, no, no es pensamiento mágico.
03:09
But here's the thing that keeps me up at night --
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174000
3000
Pero hay una cosa que no me deja dormir --
03:12
one of the things that keeps me up at night:
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177000
3000
una de las cosas que me mantiene despierto.
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We've never needed progress in science more than we need it right now. Never.
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181000
3000
Nunca hemos necesitado el progreso de la ciencia más que ahora, nunca,
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And we've also never been in a position
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184000
2000
y nunca hemos estado en una posición
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to deploy it properly in the way that we can today.
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186000
2000
para desarrollarlo correctamente, como podemos hoy.
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We're on the verge of amazing, amazing events
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188000
3000
Estamos al borde de sucesos sorprendentes
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in many fields,
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191000
2000
en muchos campos.
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and yet I actually think we'd have to go back
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Y sin embargo, ciertamente creo que deberíamos volver
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hundreds, 300 years, before the Enlightenment,
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195000
3000
cientos, 300 años, antes de la Ilustración,
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to find a time when we battled progress,
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198000
3000
para encontrar un tiempo en el que combatíamos el progreso,
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when we fought about these things
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201000
2000
en el que peleabamos sobre estas cosas
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more vigorously, on more fronts, than we do now.
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203000
3000
más vigorosamente, en más frentes, de lo que lo hacemos ahora.
03:41
People wrap themselves in their beliefs,
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2000
La gente se envuelve en sus creencias,
03:43
and they do it so tightly that you can't set them free.
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208000
3000
y lo hacen tan apretadamente que no puedes liberarlos.
03:46
Not even the truth will set them free.
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211000
2000
Ni siquiera la verdad los hará libres.
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And, listen, everyone's entitled to their opinion;
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213000
3000
Y, escuchen, todos tienen derecho a tener su opinión;
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they're even entitled to their opinion about progress.
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216000
2000
tienen derecho a tener su opinión sobre el progreso,
03:53
But you know what you're not entitled to?
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218000
2000
pero sabes a qué no tienes derecho?
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You're not entitled to your own facts. Sorry, you're not.
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3000
No tienes derecho a tener tus propios hechos. Disculpa, pero no lo tienes.
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And this took me awhile to figure out.
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223000
2000
Y darme cuenta de esto me llevó un tiempo.
04:00
About a decade ago, I wrote a story about vaccines
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225000
2000
Hace una década, escribí una historia sobre vacunas
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for The New Yorker. A little story.
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227000
2000
para "The New Yorker", una historia corta.
04:04
And I was amazed to find opposition:
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229000
2000
Y me sorprendí de encontrar oposición,
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opposition to what is, after all,
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231000
3000
oposición a lo que es, después de todo,
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the most effective public health measure in human history.
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234000
3000
la medida de salud pública más efectiva en la historia humana.
04:12
I didn't know what to do,
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237000
2000
No supe qué hacer,
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so I just did what I do: I wrote a story and I moved on.
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239000
3000
así que sólo hice lo que hago, escribí un artículo y seguí adelante.
04:17
And soon after that,
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242000
3000
Y pronto después de eso,
04:20
I wrote a story about genetically engineered food.
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245000
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escribí un artículo sobre alimentos genéticamente modificados.
04:22
Same thing, only bigger.
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247000
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Pasó lo mismo, sólo que peor.
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People were going crazy.
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249000
2000
La gente enloquecía.
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So I wrote a story about that too,
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251000
2000
Así que escrbí un artículo sobre eso también,
04:28
and I couldn't understand why
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253000
2000
y no pude entender por qué
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people thought this was "Frankenfoods,"
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255000
2000
la gente pensó que esto era "alimentos Frankenstein",
04:32
why they thought moving molecules around
111
257000
2000
porqué pensarón que mover de lugar las móleculas
04:34
in a specific, rather than a haphazard way,
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259000
3000
de manera específica, más que descuidada,
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was trespassing on nature's ground.
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262000
3000
era invadir terreno de la naturaleza.
04:40
But, you know, I do what I do. I wrote the story, I moved on.
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265000
2000
Pero, saben, hago lo que hago. Escribí el artículo y seguí adelante.
04:42
I mean, I'm a journalist.
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267000
2000
Es decir, soy sólo un periodista;
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We type, we file, we go to dinner. It's fine.
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269000
3000
tecleamos, archivamos, vamos a cenar, está bien.
04:47
(Laughter)
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272000
2000
( Risas )
04:50
But these stories bothered me,
118
275000
2000
Pero estas historias me molestaban,
04:52
and I couldn't figure out why, and eventually I did.
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277000
2000
y no podía entender porqué, y finalmente entendí.
04:54
And that's because those fanatics that were driving me crazy
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279000
3000
Y eso pasó porque los fanáticos que me estaban volviendo loco
04:57
weren't actually fanatics at all.
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282000
2000
no eran realmente fanáticos.
04:59
They were thoughtful people, educated people, decent people.
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284000
3000
Era gente pensante, gente educada, gente decente.
05:02
They were exactly like the people in this room.
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287000
3000
Eran exactamente como la gente en este recinto.
05:06
And it just disturbed me so much.
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291000
2000
Y eso me preocupaba tanto...
05:08
But then I thought, you know, let's be honest.
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293000
3000
pero después pensé, saben, seamos honestos:
05:11
We're at a point in this world
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296000
2000
Estamos en un punto en este mundo
05:13
where we don't have the same relationship to progress that we used to.
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298000
3000
en el que no tenemos la misma relación con el progreso que solíamos tener.
05:16
We talk about it ambivalently.
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301000
2000
Hablamos de él ambiguamente.
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We talk about it in ironic terms with little quotes around it:
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303000
2000
Hablamos de él en términos irónicos, entre comillas:
05:20
"progress."
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305000
2000
"Progreso"
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Okay, there are reasons for that, and I think we know what those reasons are.
131
308000
3000
Okey, hay razones para ello, y creo que sabemos cuáles son esas razones.
05:26
We've lost faith in institutions,
132
311000
2000
Hemos perdido la fe en las instituciones,
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in authority,
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313000
2000
en la autoridad,
05:30
and sometimes in science itself,
134
315000
2000
y a veces en la ciencia misma,
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and there's no reason we shouldn't have.
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317000
2000
y no hay razón para que no lo hayamos hecho.
05:34
You can just say a few names
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319000
2000
Puedes decir sólo unos pocos nombres
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and people will understand.
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321000
2000
y la gente entenderá.
05:38
Chernobyl, Bhopal, the Challenger,
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323000
3000
Chernobil, Bhopal, el Challenger,
05:41
Vioxx, weapons of mass destruction,
139
326000
3000
Vioxx, armas de destrucción masiva,
05:44
hanging chads.
140
329000
2000
boletas electorales alteradas
05:46
You know, you can choose your list.
141
331000
3000
Digo, saben, pueden elegir su propia lista.
05:49
There are questions and problems
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334000
2000
Hay preguntas y problemas
05:51
with the people we used to believe were always right,
143
336000
2000
con las personas que solíamos creer que siempre tenían razón.
05:53
so be skeptical.
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338000
2000
Así que sean escépticos.
05:56
Ask questions, demand proof, demand evidence.
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341000
3000
Pregunten, exijan pruebas, exijan evidencia.
05:59
Don't take anything for granted.
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344000
2000
No den nada por sentado.
06:01
But here's the thing: When you get proof,
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346000
3000
Pero he aquí la cosa: Cuando reciban pruebas,
06:04
you need to accept the proof, and we're not that good at doing that.
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349000
3000
deben aceptar la evidencia, y no somos buenos en hacer eso.
06:07
And the reason that I can say that is because
149
352000
2000
Y la razón por la que puedo decir esto es porque
06:09
we're now in an epidemic of fear
150
354000
2000
estamos ahora en una epidemia de miedo
06:11
like one I've never seen and hope never to see again.
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356000
3000
como nunca he visto antes y espero nunca ver de nuevo.
06:14
About 12 years ago, there was a story published,
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359000
2000
Hace unos 12 años, se publicó una historía,
06:16
a horrible story,
153
361000
2000
una historia horrible,
06:18
that linked the epidemic of autism
154
363000
3000
que ligaba la epidemia de autismo
06:21
to the measles, mumps and rubella vaccine shot.
155
366000
3000
a recibir la vacuna contra el sarampión, la rubéola y las paperas.
06:24
Very scary.
156
369000
2000
Muy aterrador.
06:26
Tons of studies were done to see if this was true.
157
371000
3000
Montones de estudios se hicieron para ver si esto era verdad.
06:29
Tons of studies should have been done; it's a serious issue.
158
374000
3000
Montones de estudios debían hacerse, es un asunto serio.
06:32
The data came back.
159
377000
2000
Los resultados llegaron.
06:34
The data came back from the United States, from England,
160
379000
2000
Los resultados llegaron desde Estados Unidos, Inglaterra,
06:36
from Sweden, from Canada,
161
381000
2000
desde Suecia, desde Canadá,
06:38
and it was all the same: no correlation,
162
383000
2000
y todo era lo mismo, ninguna correlación,
06:40
no connection, none at all.
163
385000
2000
ninguna conexión, nada.
06:42
It doesn't matter. It doesn't matter
164
387000
2000
Eso no importa. No importa
06:44
because we believe anecdotes,
165
389000
2000
porque creemos en las anécdotas,
06:46
we believe what we see, what we think we see,
166
391000
2000
creemos en lo que vemos, en lo que pensamos que vemos,
06:48
what makes us feel real.
167
393000
2000
en lo que nos hace sentir reales.
06:50
We don't believe a bunch of documents
168
395000
2000
No creemos en un montón de documentos
06:52
from a government official giving us data,
169
397000
2000
de un oficial del gobierno dándonos información,
06:54
and I do understand that, I think we all do.
170
399000
2000
y entiendo eso, creo que todos entendemos.
06:56
But you know what?
171
401000
2000
Pero saben qué?
06:58
The result of that has been disastrous.
172
403000
2000
El resultado de ello ha sido desastroso,
07:00
Disastrous because here's a fact:
173
405000
3000
desastroso por este hecho:
07:03
The United States is one of the only countries in the world
174
408000
2000
Los Estados Unidos es uno de los pocos países en el mundo
07:05
where the vaccine rate for measles is going down.
175
410000
3000
en el que la tasa de vacunación contra el sarampión está bajando.
07:08
That is disgraceful,
176
413000
2000
Esto es lamentable,
07:10
and we should be ashamed of ourselves.
177
415000
2000
y deberíamos estar avergonzados de nosotros mismos.
07:12
It's horrible.
178
417000
2000
Es horrible.
07:14
What kind of a thing happened
179
419000
2000
Qué clase de cosa pasó
07:16
that we could do that?
180
421000
2000
para que pudiéramos hacer eso.
07:18
Now, I understand it. I do understand it.
181
423000
3000
Ahora, lo entiendo. Ciertamente lo entiendo.
07:21
Because, did anyone have measles here?
182
426000
2000
Porque aquí, ¿alguno de ustedes tiene sarampión?
07:23
Has one person in this audience ever seen someone die of measles?
183
428000
3000
¿Alguna persona en la audiencia ha visto alguna vez a alguien morir de sarampión?
07:26
Doesn't happen very much.
184
431000
2000
No pasa mucho.
07:28
Doesn't happen in this country at all,
185
433000
2000
No pasa en este país en absoluto,
07:30
but it happened 160,000 times in the world last year.
186
435000
2000
pero pasó 160.000 veces en el mundo el año pasado.
07:32
That's a lot of death of measles --
187
437000
2000
Eso es un montón de muertes por sarampión.
07:34
20 an hour.
188
439000
2000
20 por hora.
07:36
But since it didn't happen here, we can put it out of our minds,
189
441000
3000
Pero como no pasó aquí, podemos sacarlo de nuestras mentes,
07:39
and people like Jenny McCarthy
190
444000
2000
y gente como Jenny McCarthy
07:41
can go around preaching messages
191
446000
2000
puede pasearse sermoneando mensajes
07:43
of fear and illiteracy from platforms
192
448000
2000
de miedo y analfabetismo desde plataformas
07:45
like "Oprah" and "Larry King Live."
193
450000
3000
como Oprah y Larry Kind Live.
07:48
And they can do it because
194
453000
2000
Y pueden hacerlo porque
07:50
they don't link causation and correlation.
195
455000
2000
no relacionan causalidad y correlación.
07:52
They don't understand that these things seem the same,
196
457000
3000
No entienden que estas dos cosas parecen lo mismo,
07:55
but they're almost never the same.
197
460000
2000
pero que casi nunca son lo mismo.
07:57
And it's something we need to learn, and we need to learn it really soon.
198
462000
3000
Y es algo que debemos aprender, y necesitamos aprenderlo muy pronto.
08:00
This guy was a hero, Jonas Salk.
199
465000
3000
Este tipo fue un héroe, Jonas Salk.
08:03
He took one of the worst scourges of mankind away from us.
200
468000
3000
El alejó de nosotros una de las peores plagas de la humanidad.
08:06
No fear, no agony. Polio -- puff, gone.
201
471000
3000
Sin miedo, sin agonía: polio, puff, no más.
08:09
That guy in the middle, not so much.
202
474000
3000
Ese tipo en el medio, no tanto.
08:12
His name is Paul Offit.
203
477000
2000
Su nombre es Paul Offit.
08:14
He just developed a rotavirus vaccine with a bunch of other people.
204
479000
2000
El sólo desarrolló una vacuna contra rotavirus con un grupo de gente.
08:16
It'll save the lives of 400 to 500,000 kids
205
481000
3000
Salva la vida de 400.000 a 500.000 niños
08:19
in the developing world every year.
206
484000
2000
por año, en el mundo subdesarollado.
08:21
Pretty good, right?
207
486000
2000
Bastante bien, no?
08:23
Well, it's good, except that Paul goes around talking about vaccines
208
488000
2000
Bueno, está bien, excepto porque Paul va por ahí hablando de vacunas
08:25
and says how valuable they are
209
490000
2000
y dice cuán valiosas son
08:27
and that people ought to just stop the whining.
210
492000
2000
y que la gente debería simplemente parar de quejarse.
08:29
And he actually says it that way.
211
494000
2000
Y realmente, lo dice de esa forma.
08:31
So, Paul's a terrorist.
212
496000
3000
Entonces, Paul es un terrorista.
08:34
When Paul speaks in a public hearing,
213
499000
2000
Cuando Paul habla en una audiencia pública,
08:36
he can't testify without armed guards.
214
501000
2000
no puede testificar sin guardias armados.
08:38
He gets called at home
215
503000
2000
Recibe llamadas en su casa
08:40
because people like to tell him
216
505000
2000
porque a la gente le gusta decirle
08:42
that they remember where his kids go to school.
217
507000
2000
que recuerdan a dónde van sus hijos al colegio.
08:44
And why? Because Paul made a vaccine.
218
509000
3000
Y ¿porqué? Porque Paul hizo una vacuna.
08:47
I don't need to say this, but vaccines are essential.
219
512000
3000
Y no necesito decir esto, pero las vacunas son esenciales.
08:50
You take them away, disease comes back,
220
515000
2000
Las sacas, y las enfermedades vuelven,
08:52
horrible diseases. And that's happening.
221
517000
3000
enfermedades horribles, y eso está pasando.
08:55
We have measles in this country now.
222
520000
2000
Tenemos sarampión en este país ahora.
08:57
And it's getting worse, and pretty soon kids
223
522000
2000
Y está poniéndose peor, y muy pronto los niños
08:59
are going to die of it again because it's just a numbers game.
224
524000
2000
van a morir de eso nuevamente porque es sólo un juego de números.
09:01
And they're not just going to die of measles.
225
526000
2000
Y no van a morir sólo de sarampión.
09:03
What about polio? Let's have that. Why not?
226
528000
2000
Qué de la polio? Tengamos eso. Por qué no?
09:05
A college classmate of mine wrote me a couple weeks ago and said
227
530000
3000
Una compañera mía del colegio me escribió hace unas semanas y dijo
09:08
she thought I was a little strident.
228
533000
2000
que pensaba que yo era un poco escandaloso.
09:10
No one's ever said that before.
229
535000
3000
Nunca antes alguien había dicho eso.
09:13
She wasn't going to vaccinate her kid against polio,
230
538000
2000
Ella no iba a vacunar a su hijo contra la polio.
09:15
no way.
231
540000
2000
De ninguna manera.
09:17
Fine.
232
542000
2000
Bien.
09:19
Why? Because we don't have polio. And you know what?
233
544000
2000
¿Por qué? Porque no tenemos polio. Y ¿saben qué?
09:21
We didn't have polio in this country yesterday.
234
546000
3000
No tuvimos polio en este país ayer.
09:24
Today, I don't know, maybe a guy got on a plane in Lagos this morning,
235
549000
3000
Hoy, no sé, quizás un tipo tomó un avión en Lagos esta mañana,
09:27
and he's flying to LAX, right now he's over Ohio.
236
552000
2000
y está volando a Los Angeles, ahora mismo está sobre Ohio.
09:29
And he's going to land in a couple of hours, he's going to rent a car,
237
554000
3000
Y va a aterrizar en un par de horas, va a alquilar un auto,
09:32
and he's going to come to Long Beach,
238
557000
2000
y va a venir a Long Beach,
09:34
and he's going to attend one of these fabulous TED dinners tonight.
239
559000
3000
y va a asistir a una de estas fabulosas cenas de TED esta noche.
09:37
And he doesn't know that he's infected with a paralytic disease,
240
562000
3000
Y él no sabe que está infectado con una enfermedad paralízadora,
09:40
and we don't either because that's the way the world works.
241
565000
3000
y nosotros tampoco lo sabemos, porque así funciona el mundo.
09:43
That's the planet we live on. Don't pretend it isn't.
242
568000
3000
Este es el planeta en el que vivimos. No hagamos como que no.
09:46
Now, we love to wrap ourselves in lies. We love to do it.
243
571000
3000
Ahora, nos encanta envolvernos en mentiras. Amamos hacerlo.
09:49
Everyone take their vitamins this morning?
244
574000
2000
Todos tomaron sus vitaminas esta mañana?
09:51
Echinacea, a little antioxidant
245
576000
2000
Equinácea, un pequeño antioxidante
09:53
to get you going.
246
578000
2000
para mantenerte joven.
09:55
I know you did because half of Americans do every day.
247
580000
3000
Sé que lo hicieron porque la mitad de los americanos lo hace todos los días.
09:58
They take the stuff, and they take alternative medicines,
248
583000
3000
Toman esas cosas, y toman medicinas alternativas,
10:01
and it doesn't matter how often
249
586000
2000
y no importa cuán seguido
10:03
we find out that they're useless.
250
588000
2000
encontramos que no sirven para nada.
10:05
The data says it all the time.
251
590000
2000
Los datos lo dicen todo el tiempo.
10:07
They darken your urine. They almost never do more than that.
252
592000
3000
Oscurecen tu orina. Casi nunca hacen más que eso.
10:10
(Laughter)
253
595000
2000
(Risas)
10:12
It's okay, you want to pay 28 billion dollars for dark urine?
254
597000
3000
Está bien, quieren pagar 28 mil millones de dólares por orina oscura,
10:15
I'm totally with you.
255
600000
2000
estoy totalmente con ustedes.
10:17
(Laughter)
256
602000
2000
(Risas)
10:19
Dark urine. Dark.
257
604000
3000
Orina Oscura. Oscura.
10:22
Why do we do that? Why do we do that?
258
607000
2000
¿Porqué hacemos esto? ¿Porqué hacemos esto?
10:24
Well, I think I understand, we hate Big Pharma.
259
609000
2000
Bueno, creo que entiendo, odiamos a las Grandes Farmacéuticas.
10:26
We hate Big Government. We don't trust the Man.
260
611000
2000
Odiamos a los grandes gobiernos. No cremos en el tipo.
10:28
And we shouldn't: Our health care system sucks.
261
613000
3000
Y no deberíamos. Nuestro sistema de salud apesta.
10:31
It's cruel to millions of people.
262
616000
2000
Es cruel con millones de personas.
10:33
It's absolutely astonishingly cold
263
618000
3000
Es absoluta y sorprendentemente frío
10:36
and soul-bending to those of us who can even afford it.
264
621000
3000
y demoralizador incluso para aquellos que podemos pagarlo.
10:39
So we run away from it, and where do we run?
265
624000
3000
Así que huimos de él, y hacia dónde corremos?
10:42
We leap into the arms of Big Placebo.
266
627000
2000
Saltamos a los brazos del Gran Placebo.
10:44
(Laughter)
267
629000
3000
(Risas)
10:47
That's fantastic. I love Big Placebo.
268
632000
2000
Es fantástico. Amo el Gran Placebo.
10:49
(Applause)
269
634000
5000
(Aplausos)
10:54
But, you know, it's really a serious thing
270
639000
3000
Pero, saben, es una cosa realmente seria
10:57
because this stuff is crap,
271
642000
2000
porque estas cosas son basura,
10:59
and we spend billions of dollars on it.
272
644000
2000
y gastamos miles de millones de dólares en ellas.
11:01
And I have all sorts of little props here.
273
646000
3000
Y tengo todo tipo de pequeños suplementos aquí.
11:04
None of it ... ginkgo, fraud;
274
649000
2000
Ninguno de ellos -- ginko, fraude,
11:06
echinacea, fraud;
275
651000
2000
equinacea, fraude,
11:08
acai -- I don't even know what that is
276
653000
2000
"acai", no sé ni siquiera que es
11:10
but we're spending billions of dollars on it -- it's fraud.
277
655000
3000
pero estamos gastando miles de millones de dólares en esto, es un fraude.
11:13
And you know what? When I say this stuff, people scream at me,
278
658000
2000
Y saben qué? Cuando digo esto la gente me grita,
11:15
and they say, "What do you care? Let people do what they want to do.
279
660000
3000
y dice "Qué te importa? Deja a la gente hacer lo que quieran.
11:18
It makes them feel good."
280
663000
2000
Los hace sentir bien."
11:20
And you know what? You're wrong.
281
665000
2000
Y saben qué? Están equivocados.
11:22
Because I don't care
282
667000
2000
Porque a mí no me importa.
11:24
if it's the secretary of HHS
283
669000
2000
si es el Ministro de Salud
11:26
who's saying, "Hmm, I'm not going to take the evidence
284
671000
3000
quien dice "Uhm, no voy a hacer caso de la evidencia
11:29
of my experts on mammograms,"
285
674000
2000
de mis expertos en mamografías"
11:31
or some cancer quack who wants to treat his patient
286
676000
3000
o algún cuasi oncólogo que quiere tratar a su paciente
11:34
with coffee enemas.
287
679000
2000
con enemas de café.
11:36
When you start down the road
288
681000
2000
Cuando empiezas el caminio
11:38
where belief and magic replace evidence and science,
289
683000
3000
donde creencia y magia reemplazan a evidencia y ciencia,
11:41
you end up in a place you don't want to be.
290
686000
2000
terminas en un lugar donde no quieres estar.
11:43
You end up in Thabo Mbeki South Africa.
291
688000
2000
Terminas en Thabo Mbeki, Sudáfrica.
11:45
He killed 400,000 of his people
292
690000
3000
El mató a 400.000 de su gente
11:48
by insisting that beetroot,
293
693000
2000
por insistir que la remolacha
11:50
garlic and lemon oil
294
695000
2000
el ajo y aceite de limón
11:52
were much more effective than the antiretroviral drugs
295
697000
2000
eran mucho más efectivos que las drogas anti-retrovirales
11:54
we know can slow the course of AIDS.
296
699000
2000
que sabemos que pueden disminuir el avance del SIDA.
11:56
Hundreds of thousands of needless deaths
297
701000
2000
Cientos de miles de muertes innecesarias
11:58
in a country that has been plagued
298
703000
3000
en un país que ha estado plagado
12:01
worse than any other by this disease.
299
706000
2000
más que ningún otro por esta enfermedad.
12:03
Please, don't tell me
300
708000
2000
Por favor no me digan
12:05
there are no consequences to these things.
301
710000
2000
que no hay consecuencias a estas cosas.
12:07
There are. There always are.
302
712000
2000
Las hay. Siempre las hay.
12:09
Now, the most mindless epidemic
303
714000
2000
Ahora, la epidemia más absurda
12:11
we're in the middle of right now
304
716000
2000
en la que estamos metidos ahora mismo
12:13
is this absurd battle
305
718000
2000
es esta batalla absurda
12:15
between proponents of genetically engineered food
306
720000
3000
entre los que proponen alimentos modificados genéticamente
12:18
and the organic elite.
307
723000
2000
y la élite orgánica.
12:20
It's an idiotic debate. It has to stop.
308
725000
2000
Es un debate idota. Tiene que terminar.
12:22
It's a debate about words, about metaphors.
309
727000
3000
Es un debate sobre palabras, sobre metáforas.
12:25
It's ideology, it's not science.
310
730000
2000
Es ideología, no es ciencia.
12:27
Every single thing we eat, every grain of rice,
311
732000
2000
Cada cosa que comemos, cada grano de arroz,
12:29
every sprig of parsley,
312
734000
2000
cada espiga de perejil,
12:31
every Brussels sprout
313
736000
2000
cada repollo de Bruselas,
12:33
has been modified by man.
314
738000
2000
ha sido modificado por el hombre.
12:35
You know, there weren't tangerines in the garden of Eden.
315
740000
2000
Saben, no había mandarinas en el Jardín del Edén.
12:37
There wasn't any cantaloupe. (Laughter)
316
742000
2000
No había ningún melón.
12:39
There weren't Christmas trees. We made it all.
317
744000
3000
No había árboles de Navidad. Lo hicimos todo.
12:42
We made it over the last 11,000 years.
318
747000
3000
Lo hicimos en los últimos 11.000 años.
12:45
And some of it worked, and some of it didn't.
319
750000
2000
Y algunas cosas funcionaron y otras no.
12:47
We got rid of the stuff that didn't.
320
752000
2000
Nos deshicimos de lo que no funcionó.
12:49
Now we can do it in a more precise way --
321
754000
2000
Ahora podemos hacerlo de manera más precisa.
12:51
and there are risks, absolutely --
322
756000
2000
Y hay riesgos, absolutamente.
12:53
but we can put something like vitamin A into rice,
323
758000
3000
Pero podemos poner un poco de vitamina A en el arroz,
12:56
and that stuff can help millions of people,
324
761000
3000
y eso puede ayudar a millones de personas,
12:59
millions of people, prolong their lives.
325
764000
3000
millones de personas, a prolongar sus vidas.
13:02
You don't want to do that?
326
767000
2000
No quieren hacer eso?
13:04
I have to say, I don't understand it.
327
769000
3000
Debo decir, no lo entiendo.
13:07
We object to genetically engineered food.
328
772000
2000
Nos oponemos a los alimentos modificados genéticamente.
13:09
Why do we do that?
329
774000
2000
Por qué hacemos eso?
13:11
Well, the things I constantly hear are:
330
776000
2000
Bueno, las cosas que constantemente escucho son:
13:13
Too many chemicals,
331
778000
2000
Demasiados químicos,
13:15
pesticides, hormones,
332
780000
2000
pesticidas, hormonas,
13:17
monoculture, we don't want giant fields
333
782000
2000
monocultivos, no queremos campos gigantes
13:19
of the same thing, that's wrong.
334
784000
2000
de la misma cosa, eso está mal.
13:21
We don't companies patenting life.
335
786000
2000
No queremos compañías patentando la vida.
13:23
We don't want companies owning seeds.
336
788000
2000
No queremos compañías dueñas de semillas.
13:25
And you know what my response to all of that is?
337
790000
2000
Y saben cuál es mi respuesta a todo eso?
13:27
Yes, you're right. Let's fix it.
338
792000
3000
Sí, tienen razón. Arreglémoslo.
13:30
It's true, we've got a huge food problem,
339
795000
2000
Es verdad, tenemos un problema muy grande de alimentación,
13:32
but this isn't science.
340
797000
2000
pero esto no es ciencia.
13:34
This has nothing to do with science.
341
799000
2000
No tiene nada que ver con la ciencia.
13:36
It's law, it's morality, it's patent stuff.
342
801000
3000
Es la ley, es la moral, es el tema de las patentes.
13:39
You know science isn't a company.
343
804000
2000
Saben que la ciencia no es una compañía.
13:41
It's not a country.
344
806000
2000
No es un país.
13:43
It's not even an idea; it's a process.
345
808000
3000
No es siquiera una idea. Es un proceso.
13:46
It's a process, and sometimes it works and sometimes it doesn't,
346
811000
3000
Es un proceso, y a veces funciona y a veces no,
13:49
but the idea that we should not allow
347
814000
3000
pero la idea de que no deberíamos permitir
13:52
science to do its job
348
817000
2000
que la ciencia haga su trabajo
13:54
because we're afraid,
349
819000
2000
porque tenemos miedo,
13:56
is really very deadening,
350
821000
2000
es realmente fatal,
13:58
and it's preventing millions of people
351
823000
2000
y esta evitando que millones de personas
14:00
from prospering.
352
825000
2000
puedan prosperar.
14:02
You know, in the next 50 years
353
827000
2000
Saben, en los próximos 50 años
14:04
we're going to have to grow 70 percent more food than we do right now,
354
829000
3000
vamos a tener que producir 70 por ciento más de alimentos que hoy,
14:07
70 percent.
355
832000
2000
70 por ciento.
14:09
This investment in Africa over the last 30 years.
356
834000
3000
Esta inversión en Africa en los últimos 30 años.
14:12
Disgraceful. Disgraceful.
357
837000
2000
Lamentable. Desgraciado.
14:14
They need it, and we're not giving it to them.
358
839000
2000
Lo necesitan, y no vamos a dárselos.
14:16
And why? Genetically engineered food.
359
841000
3000
Y por qué? Alimentos modificados genéticamente.
14:19
We don't want to encourage people
360
844000
2000
No queremos alentar a la gente
14:21
to eat that rotten stuff, like cassava for instance.
361
846000
3000
a comer esas cosas podridas, como la mandioca por ejemplo.
14:24
Cassava's something that half a billion people eat.
362
849000
2000
La Mandioca es algo que 500 millones de personas comen.
14:26
It's kind of like a potato.
363
851000
2000
Es como una papa.
14:28
It's just a bunch of calories. It sucks.
364
853000
2000
Es sólo un montón de calorías. Apesta.
14:30
It doesn't have nutrients, it doesn't have protein,
365
855000
2000
Y no tiene nutrientes, no tiene proteínas,
14:32
and scientists are engineering
366
857000
2000
y los científicos están modificando
14:34
all of that into it right now.
367
859000
2000
todo esto en ella ahora mismo.
14:36
And then people would be able to eat it and they'd be able to not go blind.
368
861000
3000
Y entonces la gente podría comerla y podrían evitar quedar ciegos.
14:39
They wouldn't starve, and you know what?
369
864000
2000
No se morirían de hambre, y saben qué?
14:41
That would be nice. It wouldn't be Chez Panisse,
370
866000
3000
Eso sería lindo. No sería "Chez Panisse",
14:44
but it would be nice.
371
869000
2000
pero estaría lindo.
14:48
And all I can say about this is:
372
873000
2000
Y todo lo que puedo decir sobre esto es:
14:50
Why are we fighting it?
373
875000
2000
Por qué estamos combatiéndolo?
14:52
I mean, let's ask ourselves: Why are we fighting it?
374
877000
2000
Digo, preguntémonos: Por qué estamos combatiéndolo?
14:54
Because we don't want to move genes around?
375
879000
2000
Porque no queremos mover de lugar los genes?
14:56
This is about moving genes around. It's not about chemicals.
376
881000
3000
Se trata sobre mover genes de lugar. No se trata de químicos.
14:59
It's not about our ridiculous passion for hormones,
377
884000
3000
No se trata de nuestra ridícula pasión por las hormonas,
15:02
our insistence on having bigger food,
378
887000
2000
nuestra insistencia en tener alimentos más grandes,
15:04
better food, singular food.
379
889000
2000
mejores alimentos, únicos.
15:06
This isn't about Rice Krispies,
380
891000
2000
Esto no es sobre los "Rice Krispies",
15:08
this is about keeping people alive,
381
893000
2000
esto es sobre mantener a la gente viva,
15:10
and it's about time we started to understand what that meant.
382
895000
3000
y es tiempo de que empecemos a entender lo que eso significa.
15:13
Because, you know something?
383
898000
2000
Porque, saben algo?
15:15
If we don't, if we continue to act the way we're acting,
384
900000
3000
Si no lo hacemos, si continuamos actuando como ahora,
15:18
we're guilty of something that I don't think we want to be guilty of:
385
903000
3000
somos culpables de algo que no creo que querramos ser culpables,
15:21
high-tech colonialism.
386
906000
2000
colonialismo "High-Tech"
15:23
There's no other way to describe what's going on here.
387
908000
2000
No hay otra manera de describir lo que está sucediendo aquí.
15:25
It's selfish, it's ugly,
388
910000
2000
Es egoísta, es feo,
15:27
it's beneath us,
389
912000
2000
está más allá de nosotros,
15:29
and we really have to stop it.
390
914000
3000
y realmente debemos pararlo.
15:32
So after this amazingly fun conversation,
391
917000
3000
Así que, luego de esta genialmente divertida conversación,
15:35
(Laughter)
392
920000
2000
(Risas)
15:37
you might want to say, "So, you still want to get in this
393
922000
2000
quizás quieran decir: "Entonces, todavía quieres meterte en esta
15:39
ridiculous time machine and go forward?"
394
924000
2000
ridícula máquina del tiempo e ir para delante?"
15:41
Absolutely. Absolutely, I do.
395
926000
3000
Absolutamente. Absolutamente quiero.
15:44
It's stuck in the present right now,
396
929000
2000
Está detenida en el presente ahora,
15:46
but we have an amazing opportunity.
397
931000
2000
pero tenemos una impresionante oportunidad.
15:48
We can set that time machine on anything we want.
398
933000
3000
Podemos programar esa máquina del tiempo en lo que queramos.
15:51
We can move it where we want to move it,
399
936000
2000
Podemos moverla a donde queramos,
15:53
and we're going to move it where we want to move it.
400
938000
2000
y vamos a moverla a donde queremos moverla.
15:55
We have to have these conversations and we have to think,
401
940000
3000
Debemos tener estas conversaciones, y debemos pensar,
15:58
but when we get in the time machine and we go ahead,
402
943000
3000
pero cuando nos metamos en la máquina y vayamos adelante,
16:01
we're going to be happy we do.
403
946000
2000
vamos a estar contentos de hacerlo.
16:03
I know that we can,
404
948000
2000
Sé que podemos,
16:05
and as far as I'm concerned,
405
950000
2000
y, hasta donde a mi concierne,
16:07
that's something the world needs right now.
406
952000
3000
eso es algo que el mundo necesita ahora mismo.
16:10
(Applause)
407
955000
2000
Gracias.
16:12
Thank you.
408
957000
3000
(Aplausos)
16:15
Thank you.
409
960000
2000
Gracias.
16:17
Thank you. Thank you.
410
962000
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Specter - WriterMichael Specter is a staff writer for the New Yorker. His new book, Denialism, asks why we have increasingly begun to fear scientific advances instead of embracing them.
Why you should listen
Michael Specter's new book, Denialism: How Irrational Thinking Hinders Scientific Progress, Harms the Planet and Threatens Our Lives, dives into a worrisome strain of modern life -- a vocal anti-science bias that may prevent us from making the right choices for our future. Specter studies how the active movements against vaccines, genetically engineered food, science-based medicine and biotechnological solutions to climate change may actually put the world at risk. (For instance, anti-vaccination activists could soon trigger the US return of polio, not to mention the continuing rise of measles.) More insidiously, the chilling effect caused by the new denialism may prevent useful science from being accomplished.
Specter has been a writer for the New Yorker for more than a decade; before that, he was a science writer and then the Moscow bureau chief for the New York Times. He writes about science and politics for the New Yorker, with a fascinating sideline in biographical profiles.
Michael Specter | Speaker | TED.com