TEDxStanford
Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer
Adam de la Zerda: Comment gagner la guerre contre le cancer
Filmed:
Readability: 3.5
1,133,485 views
Apprenez-en plus sur les dernières avancées dans la guerre contre le cancer grâce au chercheur de Stanford Adam de la Zerda, qui travaille sur des technologies de pointe. En utilisant une technologie d'imagerie qui illumine des particules d'or injectées dans le corps et qui recherchent le cancer, son laboratoire espère montrer la voie aux chirurgiens afin qu'ils puissent enlever même la plus petite trace de tumeurs mortelles.
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"We're declaring war against cancer,
0
880
1855
« Nous déclarons la guerre au cancer
00:14
and we will win this war by 2015."
1
2760
2600
et gagnerons cette guerre d'ici à 2015. »
00:18
This is what the US Congress
and the National Cancer Institute declared
and the National Cancer Institute declared
2
6440
3736
Voici la déclaration du Congrès américain
et l'Institut national du cancer
et l'Institut national du cancer
00:22
just a few years ago, in 2003.
3
10200
2560
il y a quelques années, en 2003.
00:25
Now, I don't know about you,
but I don't buy that.
but I don't buy that.
4
13560
3096
Je ne sais pas vous,
mais je n'y crois pas.
mais je n'y crois pas.
00:28
I don't think we quite won this war yet,
5
16680
2056
Je ne crois pas cette guerre gagnée
00:30
and I don't think
anyone here will question that.
anyone here will question that.
6
18760
2640
et je ne pense pas
que quiconque ici en doute.
que quiconque ici en doute.
00:33
Now, I will argue that a primary reason
7
21800
2496
Je vais soutenir
qu'une des raisons principales
qu'une des raisons principales
00:36
why we're not winning
this war against cancer
this war against cancer
8
24320
2136
qui explique nous ne la gagnions pas,
00:38
is because we're fighting blindly.
9
26480
2296
est que nous nous battons à l'aveuglette.
00:40
I'm going to start by sharing with you
a story about a good friend of mine.
a story about a good friend of mine.
10
28800
3575
Je vais commencer en partageant
l'histoire d'un bon ami à moi.
l'histoire d'un bon ami à moi.
00:44
His name is Ehud,
11
32400
1216
Il s'appelle Ehud,
00:45
and a few years ago,
Ehud was diagnosed with brain cancer.
Ehud was diagnosed with brain cancer.
12
33640
3136
il y a quelques années,
il a reçu un diagnostic
de cancer du cerveau.
de cancer du cerveau.
00:48
And not just any type of brain cancer:
13
36800
1856
Et pas n'importe lequel :
00:50
he was diagnosed with one
of the most deadly forms of brain cancer.
of the most deadly forms of brain cancer.
14
38680
3176
on lui a diagnostiqué
une des formes les plus mortelles.
une des formes les plus mortelles.
00:53
In fact, it was so deadly
15
41880
1216
Si mortelle
00:55
that the doctors told him
that they only have 12 months,
that they only have 12 months,
16
43120
2656
que les médecins lui ont dit
qu'il n'avait que 12 mois
qu'il n'avait que 12 mois
00:57
and during those 12 months,
they have to find a treatment.
they have to find a treatment.
17
45800
3416
et, pendant ces 12 mois,
ils devaient trouver un traitement.
ils devaient trouver un traitement.
01:01
They have to find a cure,
18
49240
1456
Ils devaient trouver un remède
01:02
and if they cannot
find a cure, he will die.
find a cure, he will die.
19
50720
2160
et s'ils n'en trouvaient pas, il mourrait.
01:05
Now, the good news, they said,
20
53800
1456
La bonne nouvelle était
01:07
is that there are tons
of different treatments to choose from,
of different treatments to choose from,
21
55280
2936
qu'il y avait des tonnes de traitements
parmi lesquels choisir,
parmi lesquels choisir,
01:10
but the bad news is
22
58240
1216
la mauvaise nouvelle était
01:11
that in order for them to tell
if a treatment is even working or not,
if a treatment is even working or not,
23
59480
3536
que pour savoir
si un traitement fonctionnait,
si un traitement fonctionnait,
01:15
well, that takes them
about three months or so.
about three months or so.
24
63040
2496
il leur fallait environ 3 mois.
01:17
So they cannot try that many things.
25
65560
2376
Ils ne pouvaient pas
faire beaucoup d'essais.
faire beaucoup d'essais.
01:19
Well, Ehud is now going
into his first treatment,
into his first treatment,
26
67960
3096
Ehud a suivi son premier traitement
01:23
and during that first treatment,
just a few days into that treatment,
just a few days into that treatment,
27
71080
3256
et, durant ce premier traitement,
après seulement quelques jours,
après seulement quelques jours,
01:26
I'm meeting with him, and he tells me,
"Adam, I think this is working.
"Adam, I think this is working.
28
74360
3336
je l'ai vu et il m'a dit :
« Adam, je crois que cela fonctionne.
« Adam, je crois que cela fonctionne.
01:29
I think we really lucked out here.
Something is happening."
Something is happening."
29
77720
2816
Je crois que je suis chanceux.
Il se passe quelque chose. »
Il se passe quelque chose. »
01:32
And I ask him, "Really?
How do you know that, Ehud?"
How do you know that, Ehud?"
30
80560
2456
Je lui ai dit : « Vraiment ?
Comment le sais-tu ? »
Comment le sais-tu ? »
01:35
And he says, "Well,
I feel so terrible inside.
I feel so terrible inside.
31
83040
2216
Il a dit : « Je me sens
si mal à l'intérieur.
si mal à l'intérieur.
01:37
Something's gotta be working up there.
32
85280
1856
Quelque chose doit fonctionner.
01:39
It just has to."
33
87160
1216
C'est obligé. »
01:40
Well, unfortunately, three months later,
we got the news, it didn't work.
we got the news, it didn't work.
34
88400
4440
Malheureusement, trois mois plus tard,
nous avons appris
que cela ne fonctionnait pas.
que cela ne fonctionnait pas.
01:45
And so Ehud goes
into his second treatment.
into his second treatment.
35
93520
2056
Ehud a donc suivi son deuxième traitement.
01:47
And again, the same story.
36
95600
1256
C'était la même histoire.
01:48
"It feels so bad, something's
gotta be working there."
gotta be working there."
37
96880
2736
« Je me sens si mal,
quelque chose doit fonctionner. »
quelque chose doit fonctionner. »
01:51
And then three months later,
again we get bad news.
again we get bad news.
38
99640
2936
Trois moi plus tard,
nous avons appris la mauvaise nouvelle.
nous avons appris la mauvaise nouvelle.
01:54
Ehud is going into his third treatment,
and then his fourth treatment.
and then his fourth treatment.
39
102600
3936
Ehud a suivi son troisième
puis son quatrième traitement.
puis son quatrième traitement.
01:58
And then, as predicted, Ehud dies.
40
106560
2520
Puis, comme prédit, Ehud est mort.
02:01
Now, when someone really close to you
is going through such a huge struggle,
is going through such a huge struggle,
41
109800
4576
Quand quelqu'un très proche
traverse un moment très dur,
traverse un moment très dur,
02:06
you get really swamped with emotions.
42
114400
1816
vous êtes inondé d'émotions.
02:08
A lot of things
are going through your head.
are going through your head.
43
116240
2096
Beaucoup de choses
vous traversent l'esprit.
vous traversent l'esprit.
02:10
For me, it was mostly outrage.
44
118360
1456
Moi, j'étais scandalisé.
02:11
I was just outraged that, how come
this is the best that we can offer?
this is the best that we can offer?
45
119840
4696
J'étais scandalisé que cela soit
le mieux que nous ayons à offrir.
le mieux que nous ayons à offrir.
02:16
And I started looking
more and more into this.
more and more into this.
46
124560
2296
J'ai fait de plus en plus de recherches.
02:18
As it turns out, this is not just
the best that doctors could offer Ehud.
the best that doctors could offer Ehud.
47
126880
3456
Il s'avère que ce n'est pas le mieux
que les docteurs pouvaient offrir à Ehud
que les docteurs pouvaient offrir à Ehud
02:22
It's not just the best doctors could offer
patients with brain cancer generally.
patients with brain cancer generally.
48
130360
3816
ou qu'ils pouvaient offrir
aux patients atteint d'un cancer.
aux patients atteint d'un cancer.
02:26
We're actually not doing that well
all across the board with cancer.
all across the board with cancer.
49
134200
3200
Quand il s'agit de cancer,
nous ne nous en sortons pas bien.
nous ne nous en sortons pas bien.
02:30
I picked up one of those statistics,
50
138240
1856
J'ai sélectionné une statistique
02:32
and I'm sure some of you
have seen those statistics before.
have seen those statistics before.
51
140120
2776
que certains d'entre vous
ont sûrement déjà vue.
ont sûrement déjà vue.
02:34
This is going to show you here
how many patients actually died of cancer,
how many patients actually died of cancer,
52
142920
3456
Cela va vous montrer
combien de patients sont morts du cancer,
combien de patients sont morts du cancer,
02:38
in this case females in the United States,
53
146400
2016
ici parmi les femmes américaines,
02:40
ever since the 1930s.
54
148440
1296
depuis les années 1930.
02:41
You'll notice that there aren't
that many things that have changed.
that many things that have changed.
55
149760
3176
Vous remarquerez
que peu de choses ont changé.
que peu de choses ont changé.
02:44
It's still a huge issue.
56
152960
1296
C'est encore un problème.
02:46
You'll see a few changes, though.
57
154280
1736
Il y a quelques changements.
02:48
You'll see lung cancer,
for example, on the rise.
for example, on the rise.
58
156040
2536
Il y a une augmentation
du cancer du poumon.
du cancer du poumon.
02:50
Thank you, cigarettes.
59
158600
1200
Merci la cigarette.
02:52
And you'll also see that,
for example, stomach cancer
for example, stomach cancer
60
160360
2496
Vous verrez que, par exemple,
le cancer de l'estomac
le cancer de l'estomac
02:54
once used to be one
of the biggest killers of all cancers,
of the biggest killers of all cancers,
61
162880
3336
qui était avant l'un des cancers
les plus mortels,
les plus mortels,
02:58
is essentially eliminated.
62
166240
1440
a presque disparu.
03:00
Now, why is that?
Anyone knows, by the way?
Anyone knows, by the way?
63
168480
2056
Pourquoi ? Quelqu'un le sait-il ?
03:02
Why is it that humanity is no longer
struck by stomach cancer?
struck by stomach cancer?
64
170560
3336
Pourquoi l'humanité n'est-elle
plus atteinte de cancer de l'estomac ?
plus atteinte de cancer de l'estomac ?
03:05
What was the huge, huge
medical technology breakthrough
medical technology breakthrough
65
173920
4856
Quelle a été la grande avancée,
la technologie médicale
la technologie médicale
03:10
that came to our world
that saved humanity from stomach cancer?
that saved humanity from stomach cancer?
66
178800
3360
qui est apparue et a sauvé l'humanité
du cancer de l'estomac ?
du cancer de l'estomac ?
03:15
Was it maybe a new drug,
or a better diagnostic?
or a better diagnostic?
67
183240
3816
Peut-être un meilleur médicament
ou un meilleur diagnostic ?
ou un meilleur diagnostic ?
03:19
You guys are right, yeah.
68
187080
1296
Vous avez raison.
03:20
It's the invention of the refrigerator,
69
188400
2616
C'est l'invention du réfrigérateur
03:23
and the fact that we're
no longer eating spoiled meats.
no longer eating spoiled meats.
70
191040
2616
et le fait que nous ne mangions plus
de viandes avariées.
de viandes avariées.
03:25
So the best thing
that happened to us so far
that happened to us so far
71
193680
2296
La meilleure chose qui soit arrivée
03:28
in the medical arena in cancer research
72
196000
1936
dans la recherche médicale
contre le cancer
contre le cancer
03:29
is the fact that
the refrigerator was invented.
the refrigerator was invented.
73
197960
2191
est l'invention du réfrigérateur.
03:32
(Laughter)
74
200175
1201
(Rires)
03:33
And so -- yeah, I know.
75
201400
1256
Ouais, je sais.
03:34
We're not doing so well here.
76
202680
1416
On ne s'en sort pas bien.
03:36
I don't want to miniaturize the progress
77
204120
2336
Je ne veux pas minimiser le progrès
03:38
and everything that's been done
in cancer research.
in cancer research.
78
206480
3376
et tout ce qui a été fait
comme recherches sur le cancer.
comme recherches sur le cancer.
03:41
Look, there is like 50-plus years
of good cancer research
of good cancer research
79
209880
3416
Plus de cinquante années
de bonne recherche sur le cancer
de bonne recherche sur le cancer
03:45
that discovered major, major things
that taught us about cancer.
that taught us about cancer.
80
213320
3416
ont permis de découvrir des choses
majeures sur le cancer.
majeures sur le cancer.
03:48
But all that said,
81
216760
1736
Cela dit,
03:50
we have a lot of heavy lifting
to still do ahead of us.
to still do ahead of us.
82
218520
2572
il y a encore énormément
de travail à accomplir.
de travail à accomplir.
03:54
Again, I will argue that the primary
reason why this is the case,
reason why this is the case,
83
222920
3096
Je peux soutenir que
la raison principale de notre échec
la raison principale de notre échec
03:58
why we have not done that remarkably well,
84
226040
2000
est que nous nous battons à l'aveuglette.
04:00
is really we're fighting blindly here.
85
228064
1832
04:01
And this is where
medical imaging comes in.
medical imaging comes in.
86
229920
2216
C'est là que l'imagerie médicale
entre en jeu,
entre en jeu,
04:04
This is where my own work comes in.
87
232160
1680
que mon travail entre en jeu.
04:06
And so to give you a sense
of the best medical imaging
of the best medical imaging
88
234400
2736
Pour vous donner une idée
de la meilleure imagerie médicale
de la meilleure imagerie médicale
04:09
that's offered today
to brain cancer patients,
to brain cancer patients,
89
237160
2496
qui est offerte aux patients
de cancer du cerveau
de cancer du cerveau
04:11
or actually generally
to all cancer patients,
to all cancer patients,
90
239680
2176
et à tous les patients de cancer,
04:13
take a look at this PET scan right here.
91
241880
1936
regardez ce TEP.
04:15
Let's see. There we go.
92
243840
1240
Voilà.
04:17
So this is a PET/CT scan,
93
245640
1696
Ceci est un TEP/TDM
04:19
and what you'll see in this PET/CT scan
94
247360
2456
et ce que vous y voyez
04:21
is the CT scan will show you
where the bones are,
where the bones are,
95
249840
3216
est que le TDM vous montrera
où sont les os
où sont les os
04:25
and the PET scan will show you
where tumors are.
where tumors are.
96
253080
2400
et le TEP vous montrera
où sont les tumeurs.
où sont les tumeurs.
04:27
Now, what you can see here
97
255960
2216
Ce que vous pouvez voir ici
04:30
is essentially a sugar molecule
98
258200
2416
est en gros une molécule de sucre
04:32
that was added a small little tag
99
260640
1816
qui a été ajoutée, une balise
04:34
that is signaling to us
outside of the body,
outside of the body,
100
262480
2096
qui, nous dit,
à nous à l'extérieur du corps :
à nous à l'extérieur du corps :
04:36
"Hey, I'm here."
101
264600
1296
« Je suis là. »
04:37
And those sugar molecules are injected
into these patients by the billions,
into these patients by the billions,
102
265920
3816
Ces molécules de sucre sont injectées
par milliards dans le patient
par milliards dans le patient
04:41
and they're going all over the body
103
269760
1696
et elles parcourent le corps
04:43
looking for cells
that are hungry for sugar.
that are hungry for sugar.
104
271480
2080
à la recherche de cellules
voulant du sucre.
voulant du sucre.
04:46
You'll see that the heart,
for example, lights up there.
for example, lights up there.
105
274320
2656
Vous voyez par exemple
que le cœur s'éclaire ici
que le cœur s'éclaire ici
04:49
That's because the heart
needs a lot of sugar.
needs a lot of sugar.
106
277000
2216
car le cœur a besoin de beaucoup de sucre.
04:51
You'll also see that the bladder
lights up there.
lights up there.
107
279240
2336
La vessie aussi s'éclaire
04:53
That's because the bladder
is the thing that's clearing
is the thing that's clearing
108
281600
2616
car la vessie est ce qui élimine
04:56
the sugar away from our body.
109
284240
1400
le sucre de notre corps.
04:58
And then you'll see a few other hot spots,
110
286096
2000
Quand vous voyez d'autres points,
05:00
and these are in fact the tumors.
111
288120
1616
ce sont des tumeurs.
05:01
Now, this is a really
a wonderful technology.
a wonderful technology.
112
289760
2136
C'est une technologie extraordinaire.
05:03
For the first time it allowed us
to look into someone's body
to look into someone's body
113
291920
3136
Pour la première fois, elle nous permet
de voir l'intérieur du corps
de voir l'intérieur du corps
05:07
without picking up
each and every one of the cells
each and every one of the cells
114
295080
2376
sans avoir à prélever chacune des cellules
05:09
and putting them under the microscope,
115
297480
1856
pour les observer au microscope,
05:11
but in a noninvasive way
allowing us to look into someone's body
allowing us to look into someone's body
116
299360
3016
de façon non invasive, elle permet
de regarder l'intérieur du corps
de regarder l'intérieur du corps
05:14
and ask, "Hey,
has the cancer metastasized?
has the cancer metastasized?
117
302400
2136
et voir si le cancer a métastasé,
05:16
Where is it?"
118
304560
1216
et où.
05:17
And the PET scans here
are showing you very clearly
are showing you very clearly
119
305800
2496
Les TEP ici montrent clairement
05:20
where are these hot spots,
where is the tumor.
where is the tumor.
120
308320
2280
où sont les tumeurs.
05:23
So as miraculous as this might seem,
121
311480
3296
Aussi miraculeux que cela paraisse,
05:26
unfortunately, well, it's not that great.
122
314800
2880
malheureusement, ce n'est pas si génial.
05:30
You see, those
small little hot spots there.
small little hot spots there.
123
318320
2080
Vous voyez ces petits points ici.
05:33
Can anyone guess how many cancer cells
are in any one of these tumors?
are in any one of these tumors?
124
321240
3520
Selon vous, de combien de cellules
cancéreuses sont composées les tumeurs ?
cancéreuses sont composées les tumeurs ?
05:38
So it's about 100 million cancer cells,
125
326600
2336
Environ 100 millions
de cellules cancéreuses.
de cellules cancéreuses.
05:40
and let me make sure
that this number sunk in.
that this number sunk in.
126
328960
2696
Je vais m'assurer
que vous perceviez bien cela.
que vous perceviez bien cela.
05:43
In each and every one
of these small little blips
of these small little blips
127
331680
2336
Chacun de ces points
05:46
that you're seeing on the image,
128
334040
1576
que vous voyez sur l'image
05:47
there needs to be
at least 100 million cancer cells
at least 100 million cancer cells
129
335640
4096
doit être composé d'au moins
100 millions de cellules cancéreuses
100 millions de cellules cancéreuses
05:51
in order for it to be detected.
130
339760
1536
afin d'être détecté.
05:53
Now, if that seemed to you
like a very large number,
like a very large number,
131
341320
2456
Si cela vous semble être
un nombre important,
un nombre important,
05:55
it is a very large number.
132
343800
1680
c'est le cas.
05:58
This is in fact
an incredibly large number,
an incredibly large number,
133
346640
2056
C'est un nombre incroyablement grand
06:00
because what we really need
in order to pick up something early enough
in order to pick up something early enough
134
348720
3336
car nous avons besoin,
afin de détecter quelque chose assez tôt
afin de détecter quelque chose assez tôt
06:04
to do something about it,
to do something meaningful about it,
to do something meaningful about it,
135
352080
2936
pour pouvoir agir,
faire quelque chose de significatif,
faire quelque chose de significatif,
06:07
well, we need to pick up tumors
that are a thousand cells in size,
that are a thousand cells in size,
136
355040
3136
nous devons détecter les tumeurs
qui font un millier de cellules
qui font un millier de cellules
06:10
and ideally just
a handful of cells in size.
a handful of cells in size.
137
358200
2136
et, idéalement,
seulement quelques cellules.
seulement quelques cellules.
06:12
So we're clearly
pretty far away from this.
pretty far away from this.
138
360360
2016
Nous en sommes clairement loin.
06:14
So we're going to play
a little experiment here.
a little experiment here.
139
362400
2256
Nous allons faire une petite expérience.
06:16
I'm going to ask each of you
to now play and imagine
to now play and imagine
140
364680
2456
Je vais vous demander à tous
de jouer et d'imaginer
de jouer et d'imaginer
06:19
that you are brain surgeons.
141
367160
1360
que vous êtes neurochirurgien.
06:21
And you guys are now at an operating room,
142
369000
4016
Vous êtes dans la salle d'opération,
06:25
and there's a patient in front of you,
143
373040
2016
il y a un patient devant vous
06:27
and your task is to make sure
that the tumor is out.
that the tumor is out.
144
375080
3720
et votre tâche est de vous assurer
que la tumeur est enlevée.
que la tumeur est enlevée.
06:31
So you're looking down at the patient,
145
379400
3376
Vous regardez le patient,
06:34
the skin and the skull
have already been removed,
have already been removed,
146
382800
2336
la peau et le crâne ont déjà été enlevés,
06:37
so you're looking at the brain.
147
385160
1536
vous regardez le cerveau.
06:38
And all you know about this patient
148
386720
1696
Tout ce que vous savez de ce patient
06:40
is that there's a tumor
about the size of a golf ball or so
about the size of a golf ball or so
149
388440
2816
est qu'il a une tumeur
de la taille d'une balle de golf
de la taille d'une balle de golf
06:43
in the right frontal lobe
of this person's brain.
of this person's brain.
150
391280
2320
dans le lobe frontal droit de son cerveau.
06:46
And that's more or less it.
151
394080
1336
C'est à peu près tout.
06:47
So you're looking down, and unfortunately
everything looks the same,
everything looks the same,
152
395440
3216
Vous regardez et, malheureusement,
tout se ressemble
tout se ressemble
06:50
because brain cancer tissue
and healthy brain tissue
and healthy brain tissue
153
398680
3096
car le tissu cérébral cancéreux
et le tissu cérébral sain
et le tissu cérébral sain
06:53
really just look the same.
154
401800
1576
ont exactement le même aspect.
06:55
And so you're going in with your thumb,
155
403400
1896
Vous utilisez votre pouce,
06:57
and you start to press
a little bit on the brain,
a little bit on the brain,
156
405320
2336
vous appuyez un peu sur le cerveau
06:59
because tumors tend to be
a little harder, stiffer,
a little harder, stiffer,
157
407680
2416
car les tumeurs
sont un peu plus dures, rigides
sont un peu plus dures, rigides
07:02
and so you go in and go
a little bit like this and say,
a little bit like this and say,
158
410120
2616
et donc vous y allez,
vous faites un peu comme cela,
vous faites un peu comme cela,
07:04
"It seems like the tumor is right there."
159
412760
1976
la tumeur semble être juste ici.
07:06
Then you take out your knife
and start cutting the tumor
and start cutting the tumor
160
414760
2656
Puis vous sortez votre scalpel
et retirez la tumeur,
et retirez la tumeur,
07:09
piece by piece by piece.
161
417440
1256
morceau par morceau.
07:10
And as you're taking the tumor out,
162
418720
1696
En extrayant la tumeur,
07:12
then you're getting
to a stage where you think,
to a stage where you think,
163
420440
2216
arrive un point où vous pensez :
07:14
"Alright, I'm done.
I took out everything."
I took out everything."
164
422680
2136
« J'ai fini, j'ai tout extrait. »
07:16
And at this stage, if that's --
165
424840
1536
A ce point-là, si --
07:18
so far everything sounded,
like, pretty crazy --
like, pretty crazy --
166
426400
2696
jusqu'ici tout semblait assez fou -
07:21
you're now about to face the most
challenging decision of your life here.
challenging decision of your life here.
167
429120
3696
vous allez devoir prendre la décision
la plus difficile de votre vie.
la plus difficile de votre vie.
07:24
Because now you need to decide,
168
432840
1536
Car vous devez décider
07:26
should I stop here
and let this patient go,
and let this patient go,
169
434400
2696
si vous devriez vous arrêter,
laisser le patient partir,
laisser le patient partir,
07:29
risking that there might be
some leftover cancer cells behind
some leftover cancer cells behind
170
437120
2936
risquer qu'il reste
des cellules cancéreuses
des cellules cancéreuses
07:32
that I just couldn't see,
171
440080
1856
que vous n'avez pas vues,
07:33
or should I take away some extra margins,
172
441960
2656
ou vous prenez une marge supplémentaire,
07:36
typically about an inch or so
around the tumor
around the tumor
173
444640
2856
en général 3 cm autour de la tumeur,
07:39
just to be sure that I removed everything?
174
447520
2200
pour vous assurer d'avoir tout enlevé.
07:43
So this is not a simple decision to make,
175
451400
3840
Ce n'est pas un choix facile
07:47
and unfortunately this is the decision
176
455840
1936
et, malheureusement, c'est la décision
07:49
that brain cancer surgeons
have to take every single day
have to take every single day
177
457800
3336
que les neurochirurgiens
doivent faire chaque jour
doivent faire chaque jour
07:53
as they're seeing their patients.
178
461160
1600
avec leurs patients.
07:55
And so I remember talking
to a few friends of mine in the lab,
to a few friends of mine in the lab,
179
463320
2936
Je me souviens avoir parlé
à des amis au labo et avoir dit :
à des amis au labo et avoir dit :
07:58
and we say, "Boy,
there's got to be a better way."
there's got to be a better way."
180
466280
2376
« Il doit y avoir
une meilleure façon de faire. »
une meilleure façon de faire. »
08:00
But not just like you tell a friend
that there's got to be a better way.
that there's got to be a better way.
181
468680
3416
Pas comme vous dites à un ami
qu'il doit y avoir une meilleure solution.
qu'il doit y avoir une meilleure solution.
08:04
There's just got to be a better way here.
182
472120
1953
Il devait y avoir une meilleure solution.
08:06
This is just incredible.
183
474097
1519
C'est simplement incroyable.
08:07
And so we looked back.
184
475640
1656
On est reparti du début.
08:09
Remember those PET scans I told you about,
the sugar and so on.
the sugar and so on.
185
477320
2976
Souvenez-vous de ces TEP
dont je vous ai parlé, avec le sucre.
dont je vous ai parlé, avec le sucre.
08:12
We said, hey, how about
instead of using sugar molecules,
instead of using sugar molecules,
186
480320
2736
Au lieu d'utiliser des molécules de sucre,
08:15
let's maybe take tiny, tiny
little particles made of gold,
little particles made of gold,
187
483080
3136
nous avons pensé utiliser
de petites particules d'or
de petites particules d'or
08:18
and let's program them with some
interesting chemistry around them.
interesting chemistry around them.
188
486240
3656
en les programmant chimiquement.
Les programmer pour chercher
les cellules cancéreuses.
les cellules cancéreuses.
08:21
Let's program them
to look for cancer cells.
to look for cancer cells.
189
489920
2416
08:24
And then we will inject
these gold particles
these gold particles
190
492360
2096
Ensuite, nous injecterons
ces particules d'or
ces particules d'or
08:26
into these patients by the billions again,
191
494480
2256
par milliards chez les patients,
08:28
and we'll have them go all over the body,
192
496760
1976
elles parcourront le corps
08:30
and just like secret agents, if you will,
193
498760
1976
et, comme des agents secrets,
08:32
go and walk by
every single cell in our body
every single cell in our body
194
500760
2816
iront voir chaque cellule de notre corps,
08:35
and knock on the door of that cell,
195
503600
1696
frapperont à la porte,
08:37
and ask, "Are you a cancer cell
or are you a healthy cell?
or are you a healthy cell?
196
505320
2736
et demanderont si elle est
cancéreuse ou saine.
cancéreuse ou saine.
08:40
If you're a healthy cell, we're moving on.
197
508080
2016
Si elle est saine, on continue.
08:42
If you're a cancer cell,
we're sticking in and shining out
we're sticking in and shining out
198
510120
2736
Si elle est cancéreuse,
la particule reste, brille
la particule reste, brille
08:44
and telling us,
"Hey, look at me, I'm here."
"Hey, look at me, I'm here."
199
512880
2096
et nous dit :
« Regardez-moi, je suis là. »
« Regardez-moi, je suis là. »
08:47
And they'll do it
through some interesting cameras
through some interesting cameras
200
515000
2376
On pourrait les voir
grâce à des caméras
grâce à des caméras
08:49
that we developed in the lab.
201
517400
1416
inventées au labo.
08:50
And once we see that,
maybe we can guide brain cancer surgeons
maybe we can guide brain cancer surgeons
202
518840
2935
Si vous voyons cela,
nous pouvons guider les neurochirurgiens
nous pouvons guider les neurochirurgiens
08:53
towards taking only the tumor
and leaving the healthy brain alone.
and leaving the healthy brain alone.
203
521799
3401
pour qu'ils enlèvent la tumeur
sans toucher au cerveau sain.
sans toucher au cerveau sain.
08:57
And so we've tested that,
and boy, this works well.
and boy, this works well.
204
525720
3056
Nous avons testé cela,
cela fonctionne bien.
cela fonctionne bien.
09:00
So I'm going to show you an example now.
205
528800
1976
Je vais vous montrer un exemple.
09:02
What you're looking at here
206
530800
1776
Vous voyez ici
09:04
is an image of a mouse's brain,
207
532600
3936
une image du cerveau d'une souris.
09:08
and we've implanted
into this mouse's brain
into this mouse's brain
208
536560
3136
Nous avons implanté une tumeur
dans le cerveau de cette souris.
dans le cerveau de cette souris.
09:11
a small little tumor.
209
539720
1256
09:13
And so this tumor is now
growing in this mouse's brain,
growing in this mouse's brain,
210
541000
2616
Cette tumeur grossit,
09:15
and then we've taken a doctor
and asked the doctor
and asked the doctor
211
543640
2656
nous avons demandé à un docteur
09:18
to please operate on the mouse
as if that was a patient,
as if that was a patient,
212
546320
2816
d'opérer la souris
comme si c'était un patient
comme si c'était un patient
09:21
and take out piece by piece
out of the tumor.
out of the tumor.
213
549160
2416
et d'enlever la tumeur,
morceau par morceau.
morceau par morceau.
09:23
And while he's doing that,
214
551600
1776
Alors qu'il fait cela,
09:25
we're going to take images
to see where the gold particles are.
to see where the gold particles are.
215
553400
2976
nous prenons des photos
pour voir où sont les particules d'or.
pour voir où sont les particules d'or.
09:28
And so we're going to first start
216
556400
1616
Pour commencer,
09:30
by injecting these gold particles
into this mouse,
into this mouse,
217
558040
2416
nous injectons les particules d'or
dans la souris,
dans la souris,
09:32
and we're going to see
right here at the very left there
right here at the very left there
218
560480
2896
ce que nous allons voir ici tout à gauche,
09:35
that image at the bottom
219
563400
1256
l'image en bas,
09:36
is the image that shows
where the gold particles are.
where the gold particles are.
220
564680
2496
c'est l'image qui montre
où sont les particules d'or.
où sont les particules d'or.
Ce qui est bien,
c'est que les particules d'or
c'est que les particules d'or
09:39
The nice thing
is that these gold particles
is that these gold particles
221
567200
2056
09:41
actually made it all the way to the tumor,
222
569280
2016
sont arrivées dans la tumeur,
09:43
and then they shine out and tell us,
"Hey, we're here. Here's the tumor."
"Hey, we're here. Here's the tumor."
223
571320
3656
elles brillent et nous disent :
« Nous sommes là. La tumeur est là. »
« Nous sommes là. La tumeur est là. »
09:47
So now we can see the tumor,
224
575000
1376
Nous pouvons voir la tumeur
09:48
but we're not showing this
to the doctor yet.
to the doctor yet.
225
576400
2136
mais nous ne la montrons
pas encore au docteur.
pas encore au docteur.
09:50
We're asking the doctor,
now please start cutting away the tumor,
now please start cutting away the tumor,
226
578560
3056
Nous demandons au docteur
d'enlever la tumeur,
d'enlever la tumeur,
09:53
and you'll see here the doctor
just took the first quadrant of the tumor
just took the first quadrant of the tumor
227
581640
3416
vous verrez qu'il n'a enlevé
que le premier quart de la tumeur
que le premier quart de la tumeur
09:57
and you see that first quadrant
is now missing.
is now missing.
228
585080
2216
qui a maintenant disparu.
09:59
The doctor then took
the second quadrant, the third,
the second quadrant, the third,
229
587320
2456
Le docteur a ensuite enlevé
le deuxième, le troisième
le deuxième, le troisième
10:01
and now it appears to be everything.
230
589800
1736
et il semble qu'il ait tout enlevé.
10:03
And so at this stage,
the doctor came back to us and said,
the doctor came back to us and said,
231
591560
2736
A ce point-là, le docteur nous dit :
10:06
"Alright, I'm done.
What do you want me to do?
What do you want me to do?
232
594320
2256
« J'ai fini. Que voulez-vous
que je fasse ?
que je fasse ?
10:08
Should I keep things as they are
233
596600
1576
Devrais-je laisser cela ainsi
10:10
or do you want me to take
some extra margins around?"
some extra margins around?"
234
598200
2496
ou devrais-je prendre
une marge supplémentaire ? »
une marge supplémentaire ? »
10:12
And then we said, "Well, hang on."
235
600720
1656
On lui a dit d'attendre.
10:14
We told the doctor,
"You've missed those two spots,
"You've missed those two spots,
236
602400
2416
On lui a dit :
« Vous avez oublié ces deux endroits,
« Vous avez oublié ces deux endroits,
10:16
so rather than taking huge margins around,
237
604840
2000
plutôt que de prendre des marges autour,
10:18
only take out those tiny little areas.
238
606864
1832
enlevez seulement ces petites zones.
10:20
Take them out,
and then let's take a look."
and then let's take a look."
239
608720
2016
Enlevez-les puis on regardera à nouveau. »
10:22
And so the doctor took them away,
and lo and behold,
and lo and behold,
240
610760
2856
Le docteur les a enlevées et voilà,
10:25
the cancer is now completely gone.
241
613640
2016
le cancer a complètement disparu.
10:27
Now, the important thing
242
615680
1376
Ce qui est important
10:29
is that it's not just
that the cancer is completely gone
that the cancer is completely gone
243
617080
2620
n'est pas juste que le cancer
ait complètement disparu
ait complètement disparu
10:31
from this person's brain,
244
619724
1332
du cerveau de cette personne
10:33
or from this mouse's brain.
245
621080
1320
ou de cette souris.
10:35
The most important thing
246
623160
1256
Le plus important
10:36
is that we did not have to take
huge amounts of healthy brain
huge amounts of healthy brain
247
624440
2896
est que nous n'avons pas eu à enlever
trop de cerveau sain
trop de cerveau sain
10:39
in the process.
248
627360
1216
au cours du processus.
10:40
And so now we can actually imagine a world
249
628600
2176
Nous pouvons imaginer un monde
10:42
where doctors and surgeons,
as they take away a tumor,
as they take away a tumor,
250
630800
3896
où les docteurs et chirurgiens,
en enlevant les tumeurs,
en enlevant les tumeurs,
10:46
they actually know what to take out,
251
634720
1420
savent quoi enlever
10:48
and they no longer
have to guess with their thumb.
have to guess with their thumb.
252
636170
2110
et n'ont plus besoin
d'utiliser leur pouce.
d'utiliser leur pouce.
10:51
Now, here's why it's extremely important
to take those tiny little leftover tumors.
to take those tiny little leftover tumors.
253
639520
3936
Voici pourquoi il est très important
d'enlever ces restes de tumeur.
d'enlever ces restes de tumeur.
10:55
Those leftover tumors,
even if it's just a handful of cells,
even if it's just a handful of cells,
254
643480
2856
Ces restes de tumeur,
même si ce ne sont que quelques cellules,
même si ce ne sont que quelques cellules,
10:58
they will grow to recur the tumor,
255
646360
3056
vont grossir et reformer la tumeur,
11:01
for the tumor to come back.
256
649440
1656
la tumeur va revenir.
11:03
In fact, the reason why 80 to 90 percent
257
651120
1936
La raison pour laquelle 80% à 90%
11:05
of those brain cancer surgeries
ultimately fail
ultimately fail
258
653080
2216
des chirurgies du cerveau
finissent par échouer
finissent par échouer
11:07
is because of those small little
extra margins that were left positive,
extra margins that were left positive,
259
655320
3776
est à cause de ces petites marges
supplémentaires laissées,
supplémentaires laissées,
11:11
those small little leftover tumors
that were left there.
that were left there.
260
659120
2680
ces petits restes de tumeurs
laissés derrière.
laissés derrière.
11:15
So this is clearly very nice,
261
663440
2176
Cela est très bien,
11:17
but what I really want to share with you
is where I think we're heading from here.
is where I think we're heading from here.
262
665640
4296
mais ce que je veux partager avec vous
est ma vision de la direction prise.
est ma vision de la direction prise.
11:21
And so in my lab at Stanford,
263
669960
1656
Dans mon labo à Stanford,
11:23
my students and I are asking,
what should we be working on now?
what should we be working on now?
264
671640
5520
mes étudiants et moi nous demandons
ce sur quoi nous devrions travailler.
ce sur quoi nous devrions travailler.
11:29
And I think where
medical imaging is heading to
medical imaging is heading to
265
677600
2856
Je pense que l'imagerie médicale
se dirige vers
se dirige vers
11:32
is the ability to look into the human body
266
680480
2336
la capacité à regarder
l'intérieur du corps humain
l'intérieur du corps humain
11:34
and actually see each and every one
of these cells separately.
of these cells separately.
267
682840
3440
et à voir toutes ces cellules séparément.
11:39
The ability like this would allow us
268
687000
1736
Cette capacité nous permettrait
11:40
to actually pick up tumors
way, way earlier in the process,
way, way earlier in the process,
269
688760
2896
de détecter des tumeurs
bien, bien plus tôt,
bien, bien plus tôt,
11:43
way before it's 100 million cells inside,
so we can actually do something about it.
so we can actually do something about it.
270
691680
3920
avant d'avoir 100 millions de cellules,
afin de pouvoir agir.
afin de pouvoir agir.
11:48
An ability to see each and every one
of the cells might also allow us
of the cells might also allow us
271
696200
3416
La capacité de voir
toutes ces cellules nous permettrait
toutes ces cellules nous permettrait
11:51
to ask insightful questions.
272
699640
1376
de poser des questions pointues.
11:53
So in the lab,
we are now getting to a point
we are now getting to a point
273
701040
2096
Au labo, nous arrivons au point
11:55
where we can actually start asking
these cancer cells real questions,
these cancer cells real questions,
274
703160
3256
où nous pouvons poser
de vraies questions
aux cellules cancéreuses,
aux cellules cancéreuses,
11:58
like, for example, are you responding
to the treatment we are giving you or not?
to the treatment we are giving you or not?
275
706440
3776
par exemple, savoir si elles répondent
au traitement qui leur est donné.
au traitement qui leur est donné.
12:02
So if you're not responding, we'll know
to stop the treatment right away,
to stop the treatment right away,
276
710240
3456
Si elles ne répondent pas,
nous pourrons l'arrêter immédiatement,
nous pourrons l'arrêter immédiatement,
12:05
days into the treatment, not three months.
277
713720
2040
après quelques jours et non trois mois.
12:08
And so also for patients like Ehud
278
716480
2176
Pour des patients comme Ehud
12:10
that are going through these
nasty, nasty chemotherapy drugs,
nasty, nasty chemotherapy drugs,
279
718680
4416
qui prennent des médicaments
de chimiothérapie très mauvais,
de chimiothérapie très mauvais,
12:15
for them not to suffer
280
723120
1256
pour qu'ils ne souffrent pas
12:16
through those horrendous
side effects of the drugs
side effects of the drugs
281
724400
2896
de ces épouvantables
effets secondaires des médicaments
effets secondaires des médicaments
12:19
when the drugs are
in fact not even helping them.
in fact not even helping them.
282
727320
2656
alors que ces médicaments
ne les aident même pas.
ne les aident même pas.
12:22
So to be frank here,
283
730000
2936
Pour être franc,
12:24
we're pretty far away
from winning the war against cancer,
from winning the war against cancer,
284
732960
3456
nous sommes encore loin
de gagner la guerre contre le cancer,
de gagner la guerre contre le cancer,
12:28
just to be realistic.
285
736440
1256
je suis juste réaliste.
12:29
But at least I am hopeful
286
737720
1896
Mais au moins j'ai espoir
12:31
that we should be able to fight this war
with better medical imaging techniques
with better medical imaging techniques
287
739640
4136
que nous devrions pouvoir nous battre
avec de meilleures techniques d'imagerie
12:35
in the way that is not blind.
288
743800
1856
afin de ne pas le faire à l'aveuglette.
12:37
Thank you.
289
745680
1216
Merci.
12:38
(Applause)
290
746920
2240
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineerAdam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.
Why you should listen
Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.
de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.
de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com