ABOUT THE SPEAKER

Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.

Why you should listen

Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.

de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.

de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.

More profile about the speaker
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com

TEDxStanford

Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer

אדם דה לה זרדה: אפשר להתחיל לנצח במלחמה נגד מחלת הסרטן

Filmed: 2016-04-24

Readability: 3.5

1,133,485 views

החוקר אדם דה לה זרדה מאוניברסיטת סטנפורד עוסק בפיתוח טכנולגיות חדשניות. בהרצאה זו הוא מלמד אותנו על ההתפתחויות האחרונות במלחמה נגד מחלת הסרטן. במחקריו הוא משתמש בטכנולוגיית הדמיה מדהימה שמציגה חלקיקי זהב מיוחדים הנצמדים לתאי הסרטן בגוף. המעבדה של דה לה זרדה מנסה להאיר את הדרך ולאפשר למנתחים להסיר גם את החלקים הקטנים ביותר של הגידולים הקטלניים.

Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

"We're declaringמכריזה warמִלחָמָה againstמול cancerמחלת הסרטן,

0

880

1855

"הכרזנו מלחמה כנגד מחלת הסרטן,

00:14

and we will winלנצח this warמִלחָמָה by 2015."

1

2760

2600

"וננצח במלחמה עד שנת 2015."

00:18

This is what the US Congressקוֹנגרֶס
and the Nationalלאומי Cancerמחלת הסרטן Instituteמכון declaredמוּצהָר

2

6440

3736

זוהי הכרזה של הקונגרס האמריקאי
והמכון הלאומי לחקר הסרטן

00:22

just a fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי, in 2003.

3

10200

2560

שניתנה לפני מספר שנים,
בשנת 2003.

00:25

Now, I don't know about you,
but I don't buyלִקְנוֹת that.

4

13560

3096

אני לא יודע מה אתם חושבים,
אבל אני לא השתכנעתי.

00:28

I don't think we quiteדַי wonזכית this warמִלחָמָה yetעדיין,

5

16680

2056

לא נראה לי שניצחנו במלחמה הזו עדיין,

00:30

and I don't think
anyoneכֹּל אֶחָד here will questionשְׁאֵלָה that.

6

18760

2640

ואני לא חושב שיש כאן מישהו
שמפקפק בכך.

00:33

Now, I will argueלִטעוֹן that a primaryיְסוֹדִי reasonסיבה

7

21800

2496

אני טוען שסיבה עיקרית

00:36

why we're not winningלנצח
this warמִלחָמָה againstמול cancerמחלת הסרטן

8

24320

2136

בגללה אנו לא מנצחים
במלחמה נגד מחלת הסרטן

00:38

is because we're fightingלְחִימָה blindlyבעיוורון.

9

26480

2296

היא שאנו נלחמים במחלה
בעיניים עצומות.

00:40

I'm going to startהַתחָלָה by sharingשיתוף with you
a storyכַּתָבָה about a good friendחָבֵר of mineשלי.

10

28800

3575

אני אפתח בסיפור על חבר טוב שלי.

שמו אהוד.

00:44

His nameשֵׁם is Ehudאהוד,

11

32400

1216

00:45

and a fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי,
Ehudאהוד was diagnosedאובחן with brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן.

12

33640

3136

לפני מספר שנים,
אהוד אובחן כחולה בסרטן במוח.

00:48

And not just any typeסוּג of brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן:

13

36800

1856

ולא סתם סרטן במוח:

00:50

he was diagnosedאובחן with one
of the mostרוב deadlyקטלני formsטפסים of brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן.

14

38680

3176

אחד מסוגי סרטן המוח הקטלניים ביותר.

למעשה, זה סרטן כה קטלני

00:53

In factעוּבדָה, it was so deadlyקטלני

15

41880

1216

00:55

that the doctorsרופאים told him
that they only have 12 monthsחודשים,

16

43120

2656

שהרופאים אמרו לו שיש להם רק 12 חודשים,

00:57

and duringבְּמַהֲלָך those 12 monthsחודשים,
they have to find a treatmentיַחַס.

17

45800

3416

ובמהלך 12 החודשים הללו,
הם חייבים למצוא לו טיפול.

01:01

They have to find a cureריפוי,

18

49240

1456

הם חייבים למצוא לו מרפא,

01:02

and if they cannotלא יכול
find a cureריפוי, he will dieלָמוּת.

19

50720

2160

ואם הם לא ימצאו, הוא ימות.

01:05

Now, the good newsחֲדָשׁוֹת, they said,

20

53800

1456

החדשות הטובות, כך הם אמרו,

01:07

is that there are tonsטונות
of differentשונה treatmentsטיפולים to chooseבחר from,

21

55280

2936

הן שיש המון טיפולים שונים
שניתן להשתמש בהם,

01:10

but the badרַע newsחֲדָשׁוֹת is

22

58240

1216

החדשות הרעות

01:11

that in orderלהזמין for them to tell
if a treatmentיַחַס is even workingעובד or not,

23

59480

3536

הן שכדי לדעת אם טיפול עובד או לא,

01:15

well, that takes them
about threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים or so.

24

63040

2496

צריך לחכות בערך שלושה חודשים.

01:17

So they cannotלא יכול try that manyרב things.

25

65560

2376

כך שהם לא יכולים לנסות הרבה טיפולים.

01:19

Well, Ehudאהוד is now going
into his first treatmentיַחַס,

26

67960

3096

כך שאהוד התחיל את הטיפול הראשון,

01:23

and duringבְּמַהֲלָך that first treatmentיַחַס,
just a fewמְעַטִים daysימים into that treatmentיַחַס,

27

71080

3256

ובמהלך הטיפול הראשון,
ממש בימי הטיפול הראשונים,

01:26

I'm meetingפְּגִישָׁה with him, and he tellsאומר me,
"Adamאדם, I think this is workingעובד.

28

74360

3336

נפגשנו, והוא אמר לי,
"אדם, אני חושב שהטיפול עובד.

"נראה לי שהיה לנו המון מזל,
משהו קורה."

01:29

I think we really luckedהמזל out here.
Something is happeningמתרחש."

29

77720

2816

ואני שאלתי, "באמת?
איך אתה יודע אהוד?"

01:32

And I askלִשְׁאוֹל him, "Really?
How do you know that, Ehudאהוד?"

30

80560

2456

והוא ענה, "תשמע,
אני מרגיש ממש נורא.

01:35

And he saysאומר, "Well,
I feel so terribleנורא insideבְּתוֹך.

31

83040

2216

01:37

Something'sכמה דברים gottaחייב be workingעובד up there.

32

85280

1856

"כך שמשהו בטוח עובד שם.

"זה פשוט חייב להיות."

01:39

It just has to."

33

87160

1216

למרבה הצער, לאחר שלושה חודשים
חזרו התוצאות. הטיפול לא עבד.

01:40

Well, unfortunatelyלצערי, threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים laterיותר מאוחר,
we got the newsחֲדָשׁוֹת, it didn't work.

34

88400

4440

01:45

And so Ehudאהוד goesהולך
into his secondשְׁנִיָה treatmentיַחַס.

35

93520

2056

ואהוד התחיל את הטיפול השני.

01:47

And again, the sameאותו storyכַּתָבָה.

36

95600

1256

ושוב, אותו סיפור.

01:48

"It feelsמרגיש so badרַע, something'sכמה דברים
gottaחייב be workingעובד there."

37

96880

2736

"זה מרגיש ממש נורא,
משהו בטוח עובד כאן."

01:51

And then threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים laterיותר מאוחר,
again we get badרַע newsחֲדָשׁוֹת.

38

99640

2936

ואחרי שלושה חודשים,
שוב קיבלנו בשורות רעות.

01:54

Ehudאהוד is going into his thirdשְׁלִישִׁי treatmentיַחַס,
and then his fourthרביעי treatmentיַחַס.

39

102600

3936

אהוד מתחיל את הטיפול השלישי,
ואז את הרביעי.

01:58

And then, as predictedניבא, Ehudאהוד diesמת.

40

106560

2520

ואז, כמו שהרופאים צפו,
אהוד נפטר.

02:01

Now, when someoneמִישֶׁהוּ really closeלִסְגוֹר to you
is going throughדרך suchכגון a hugeעָצוּם struggleמַאֲבָק,

41

109800

4576

אתם יודעים, כשמישהו קרוב אליכם
עובר מאבק עצום כל כך,

02:06

you get really swampedהוצף with emotionsרגשות.

42

114400

1816

אתה ממש מוצף ברגשות.

02:08

A lot of things
are going throughדרך your headרֹאשׁ.

43

116240

2096

המון דברים חולפים בראש.

02:10

For me, it was mostlyבעיקר outrageשַׁעֲרוּרִיָה.

44

118360

1456

אצלי, זה היה בעיקר כעס.

02:11

I was just outragedזועם that, how come
this is the bestהטוב ביותר that we can offerהַצָעָה?

45

119840

4696

כעסתי על הכל, איך ייתכן שזה הטיפול
הטוב ביותר שאנחנו יכולים להציע?

02:16

And I startedהתחיל looking
more and more into this.

46

124560

2296

והתחלתי ללמוד את הנושא.

02:18

As it turnsפונה out, this is not just
the bestהטוב ביותר that doctorsרופאים could offerהַצָעָה Ehudאהוד.

47

126880

3456

והסתבר לי, שזה לא רק
הטיפול שהרופאים הציעו לאהוד.

02:22

It's not just the bestהטוב ביותר doctorsרופאים could offerהַצָעָה
patientsחולים with brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן generallyבדרך כלל.

48

130360

3816

וזה לא רק הטיפול שהרופאים
מציעים לכל חולי סרטן המוח בכלל.

02:26

We're actuallyלמעשה not doing that well
all acrossלְרוֹחָב the boardלוּחַ with cancerמחלת הסרטן.

49

134200

3200

אנחנו לא ממש מצליחים
למצוא טיפול לכל חולי הסרטן.

02:30

I pickedהרים up one of those statisticsסטָטִיסטִיקָה,

50

138240

1856

בחרתי נתון סטטיסטי אחד,

02:32

and I'm sure some of you
have seenלראות those statisticsסטָטִיסטִיקָה before.

51

140120

2776

אני בטוח שחלק מכם מכירים אותו.

02:34

This is going to showלְהַצִיג you here
how manyרב patientsחולים actuallyלמעשה diedמת of cancerמחלת הסרטן,

52

142920

3456

אתם יכולים לראות כאן
כמה חולים מתו מסרטן.

02:38

in this caseמקרה femalesנקבות in the Unitedמאוחד Statesמדינות,

53

146400

2016

במקרה הזה מדובר בנשים בארה"ב,

02:40

ever sinceמאז the 1930s.

54

148440

1296

משנת 1930.

02:41

You'llללא שם: תוכל noticeהודעה that there aren'tלא
that manyרב things that have changedהשתנה.

55

149760

3176

תוכלו לראות שלא השתנה הרבה.

עדיין מדובר בבעיה עצומה.

02:44

It's still a hugeעָצוּם issueנושא.

56

152960

1296

02:46

You'llללא שם: תוכל see a fewמְעַטִים changesשינויים, thoughאם כי.

57

154280

1736

ניתן להבחין במספר שינויים.

02:48

You'llללא שם: תוכל see lungריאה cancerמחלת הסרטן,
for exampleדוגמא, on the riseלעלות.

58

156040

2536

ניתן לראות שסרטן הריאה,
לדוגמא, נמצא בעליה.

02:50

Thank you, cigarettesסיגריות.

59

158600

1200

תודה לכן סיגריות.

02:52

And you'llאתה alsoגַם see that,
for exampleדוגמא, stomachבֶּטֶן cancerמחלת הסרטן

60

160360

2496

וניתן לראות גם, לדוגמא, את סרטן הקיבה

02:54

onceפַּעַם used to be one
of the biggestהגדול ביותר killersרוצחים of all cancersסרטן,

61

162880

3336

שפעם היה אחד מסוגי הסרטן הקטלניים ביותר,

02:58

is essentiallyלמעשה eliminatedבוטלו.

62

166240

1440

וכיום הוא מוגר.

03:00

Now, why is that?
Anyoneכֹּל אֶחָד knowsיודע, by the way?

63

168480

2056

ולמה זה קרה? מישהו יודע?

03:02

Why is it that humanityאֶנוֹשִׁיוּת is no longerארוך יותר
struckהיכה by stomachבֶּטֶן cancerמחלת הסרטן?

64

170560

3336

מדוע אנשים כבר לא מתים מסרטן הקיבה?

03:05

What was the hugeעָצוּם, hugeעָצוּם
medicalרְפוּאִי technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה breakthroughפְּרִיצַת דֶרֶך

65

173920

4856

מה הייתה פריצת הדרך הרפואית העצומה

03:10

that cameבא to our worldעוֹלָם
that savedנשמר humanityאֶנוֹשִׁיוּת from stomachבֶּטֶן cancerמחלת הסרטן?

66

178800

3360

שהגיעה לעולם
והצילה את האנושות מסרטן הקיבה?

03:15

Was it maybe a newחָדָשׁ drugתְרוּפָה,
or a better diagnosticאבחון?

67

183240

3816

האם מדובר בתרופה חדשה, או אבחנה משופרת?

03:19

You guys are right, yeah.

68

187080

1296

אתם צודקים חבר'ה, כן.

03:20

It's the inventionהַמצָאָה of the refrigeratorמְקָרֵר,

69

188400

2616

מדובר בהמצאת המקרר,

03:23

and the factעוּבדָה that we're
no longerארוך יותר eatingאֲכִילָה spoiledמְפוּנָק meatsבשר.

70

191040

2616

ובעובדה שאנחנו כבר לא אוכלים
בשר מקולקל.

כך שהדבר הטוב ביותר שקרה לנו עד כה

03:25

So the bestהטוב ביותר thing
that happenedקרה to us so farרָחוֹק

71

193680

2296

03:28

in the medicalרְפוּאִי arenaזִירָה in cancerמחלת הסרטן researchמחקר

72

196000

1936

בזירה הרפואית ובחקר הסרטן

03:29

is the factעוּבדָה that
the refrigeratorמְקָרֵר was inventedבדוי.

73

197960

2191

הוא למעשה המצאת המקרר.

03:32

(Laughterצחוק)

74

200175

1201

(צחוק)

03:33

And so -- yeah, I know.

75

201400

1256

וכך – כן, אני יודע.

03:34

We're not doing so well here.

76

202680

1416

אנחנו לא ממש מצליחים.

03:36

I don't want to miniaturizeמזעור the progressהתקדמות

77

204120

2336

אני לא רוצה למזער את ההתקדמות

03:38

and everything that's been doneבוצע
in cancerמחלת הסרטן researchמחקר.

78

206480

3376

ואת כל מה שנעשה בחקר הסרטן.

03:41

Look, there is like 50-plus-ועוד yearsשנים
of good cancerמחלת הסרטן researchמחקר

79

209880

3416

תראו, יש מעל 50 שנות מחקר טוב בתחום הסרטן

03:45

that discoveredגילה majorגדול, majorגדול things
that taughtלימד us about cancerמחלת הסרטן.

80

213320

3416

בהן התגלו תגליות עצומות
שלימדו אותנו על מחלת הסרטן.

03:48

But all that said,

81

216760

1736

ולמרות זאת,

03:50

we have a lot of heavyכָּבֵד liftingהֲרָמָה
to still do aheadקָדִימָה of us.

82

218520

2572

יש עוד המון עבודה לעשות.

03:54

Again, I will argueלִטעוֹן that the primaryיְסוֹדִי
reasonסיבה why this is the caseמקרה,

83

222920

3096

ושוב, אני טוען שהסיבה העיקרית

03:58

why we have not doneבוצע that remarkablyלהפליא well,

84

226040

2000

לכך שלא הצלחנו כל כך עד היום,

04:00

is really we're fightingלְחִימָה blindlyבעיוורון here.

85

228064

1832

היא שאנחנו נלחמים בעיניים עצומות.

04:01

And this is where
medicalרְפוּאִי imagingהַדמָיָה comesבא in.

86

229920

2216

וכאן נכנסת טכנולוגיית ההדמיה הרפואית.

04:04

This is where my ownשֶׁלוֹ work comesבא in.

87

232160

1680

כאן נכנסת העבודה שלי.

04:06

And so to give you a senseלָחוּשׁ
of the bestהטוב ביותר medicalרְפוּאִי imagingהַדמָיָה

88

234400

2736

כדי להבין מהי ההדמיה הרפואית הטובה ביותר

04:09

that's offeredמוּצָע todayהיום
to brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן patientsחולים,

89

237160

2496

שניתן להציע כיום לחולי סרטן המוח,

04:11

or actuallyלמעשה generallyבדרך כלל
to all cancerמחלת הסרטן patientsחולים,

90

239680

2176

ובעצם לכלל חולי הסרטן,

04:13

take a look at this PETחיית מחמד scanלִסְרוֹק right here.

91

241880

1936

תראו את סריקת ה-PET הזו.

04:15

Let's see. There we go.

92

243840

1240

בואו נראה. הנה זה.

04:17

So this is a PETחיית מחמד/CTCT scanלִסְרוֹק,

93

245640

1696

זוהי סריקת PET/CT,

04:19

and what you'llאתה see in this PETחיית מחמד/CTCT scanלִסְרוֹק

94

247360

2456

ומה שניתן לראות בסריקת ה- PET/CT

04:21

is the CTCT scanלִסְרוֹק will showלְהַצִיג you
where the bonesעצמות are,

95

249840

3216

הוא שה-CT מראה לנו את העצמות,

04:25

and the PETחיית מחמד scanלִסְרוֹק will showלְהַצִיג you
where tumorsגידולים are.

96

253080

2400

וה-PET מראה לנו את הגידול.

04:27

Now, what you can see here

97

255960

2216

מה שרואים כאן

04:30

is essentiallyלמעשה a sugarסוכר moleculeמולקולה

98

258200

2416

הוא בעצם מולקולות של סוכר

04:32

that was addedהוסיף a smallקָטָן little tagתָג

99

260640

1816

אליה הוספנו סמן קטן

04:34

that is signalingאיתות to us
outsideבחוץ of the bodyגוּף,

100

262480

2096

שניתן לקלוט מחוץ לגוף,

04:36

"Hey, I'm here."

101

264600

1296

"היי, אני כאן."

04:37

And those sugarסוכר moleculesמולקולות are injectedמוזרק
into these patientsחולים by the billionsמיליארדים,

102

265920

3816

ומולקולות הסוכר הללו מוזרקות לחולים
בכמות עצומה,

04:41

and they're going all over the bodyגוּף

103

269760

1696

הן נעות ברחבי הגוף כולו

04:43

looking for cellsתאים
that are hungryרָעֵב for sugarסוכר.

104

271480

2080

ומחפשות תאים שרעבים לסוכר.

04:46

You'llללא שם: תוכל see that the heartלֵב,
for exampleדוגמא, lightsאורות up there.

105

274320

2656

תראו איך הלב, לדוגמא, מואר בתמונה.

04:49

That's because the heartלֵב
needsצרכי a lot of sugarסוכר.

106

277000

2216

כי הלב צורך המון סוכר.

04:51

You'llללא שם: תוכל alsoגַם see that the bladderשַׁלפּוּחִית הַשֶׁתֶן
lightsאורות up there.

107

279240

2336

תראו גם שהשלפוחית מוארת כאן.

04:53

That's because the bladderשַׁלפּוּחִית הַשֶׁתֶן
is the thing that's clearingקָרְחַת יַעַר

108

281600

2616

כי השלפוחית היא המקום שמפנה

04:56

the sugarסוכר away from our bodyגוּף.

109

284240

1400

את הסוכר מהגוף שלנו.

04:58

And then you'llאתה see a fewמְעַטִים other hotחַם spotsכתמים,

110

286096

2000

ואז תראו מספר נקודות 'חמות' נוספות,

05:00

and these are in factעוּבדָה the tumorsגידולים.

111

288120

1616

ואלו הם למעשה גידולים סרטניים.

05:01

Now, this is a really
a wonderfulנִפלָא technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.

112

289760

2136

מדובר בטכנולוגיה נהדרת.

בפעם הראשונה יכולנו להביט
אל תוך גופו של אדם

05:03

For the first time it allowedמוּתָר us
to look into someone'sשל מישהו bodyגוּף

113

291920

3136

05:07

withoutלְלֹא pickingקטיף up
eachכל אחד and everyכֹּל one of the cellsתאים

114

295080

2376

בלי להוציא את כל התאים הללו

ולהביט בהם במיקרוסקופ,

05:09

and puttingלשים them underתַחַת the microscopeמִיקרוֹסקוֹפּ,

115

297480

1856

אלא בדרך לא חודרנית
שמאפשרת להביט אל תוך גוף האדם

05:11

but in a noninvasiveלא פולשני way
allowingמְאַפשֶׁר us to look into someone'sשל מישהו bodyגוּף

116

299360

3016

ולהגיד, "היי,
האם הסרטן שלח גרורות?

05:14

and askלִשְׁאוֹל, "Hey,
has the cancerמחלת הסרטן metastasizedגרורות?

117

302400

2136

05:16

Where is it?"

118

304560

1216

"איפה זה נמצא?"

05:17

And the PETחיית מחמד scansסורק here
are showingמראה you very clearlyבְּבִירוּר

119

305800

2496

וסריקות ה-PET שכאן מראות בצורה ברורה מאד

05:20

where are these hotחַם spotsכתמים,
where is the tumorגידול סרטני.

120

308320

2280

היכן נמצאות הנקודות החמות,
היכן נמצא הגידול.

05:23

So as miraculousפִּלאִי as this mightאולי seemנראה,

121

311480

3296

אבל כמה שזה נראה לנו מופלא,

05:26

unfortunatelyלצערי, well, it's not that great.

122

314800

2880

למרבה הצער, זה לא כל כך מרשים.

05:30

You see, those
smallקָטָן little hotחַם spotsכתמים there.

123

318320

2080

אתם רואים את הנקודות החמות האלו.

05:33

Can anyoneכֹּל אֶחָד guessלְנַחֵשׁ how manyרב cancerמחלת הסרטן cellsתאים
are in any one of these tumorsגידולים?

124

321240

3520

אתם יכולים לנחש כמה תאי סרטן יש
בכל נקודה כזו?

05:38

So it's about 100 millionמִילִיוֹן cancerמחלת הסרטן cellsתאים,

125

326600

2336

מדובר בכ-100 מיליון תאי סרטן,

05:40

and let me make sure
that this numberמספר sunkשקע in.

126

328960

2696

אני רוצה שתחשבו על המספר הזה.

05:43

In eachכל אחד and everyכֹּל one
of these smallקָטָן little blipsצפצופי

127

331680

2336

ובכל נקודה קטנה כזו

05:46

that you're seeingרְאִיָה on the imageתמונה,

128

334040

1576

שאתם רואים כאן בתמונת ההדמיה,

05:47

there needsצרכי to be
at leastהכי פחות 100 millionמִילִיוֹן cancerמחלת הסרטן cellsתאים

129

335640

4096

חייבים להיות לפחות 100 מיליון תאי סרטן

05:51

in orderלהזמין for it to be detectedזוהה.

130

339760

1536

על מנת שנוכל לראות אותם בהדמיה.

05:53

Now, if that seemedנראה to you
like a very largeגָדוֹל numberמספר,

131

341320

2456

ואם נראה לכם שמדובר במספר עצום,

05:55

it is a very largeגָדוֹל numberמספר.

132

343800

1680

אכן, מדובר במספר עצום.

05:58

This is in factעוּבדָה
an incrediblyבצורה מדהימה largeגָדוֹל numberמספר,

133

346640

2056

למעשה מדובר במספר גדול להדהים,

06:00

because what we really need
in orderלהזמין to pickלִבחוֹר up something earlyמוקדם enoughמספיק

134

348720

3336

כי מה שבאמת דרוש לנו
לאיתור מוקדם של הסרטן

כדי שנוכל לטפל בו בזמן,
לתת טיפול משמעותי,

06:04

to do something about it,
to do something meaningfulבעל משמעות about it,

135

352080

2936

לשם כך נצטרך לאתר גידולים
בגודל של אלף תאים,

06:07

well, we need to pickלִבחוֹר up tumorsגידולים
that are a thousandאלף cellsתאים in sizeגודל,

136

355040

3136

ובאופן אידאלי אפילו תאים בודדים.

06:10

and ideallyבאופן אידיאלי just
a handfulקוֹמֶץ of cellsתאים in sizeגודל.

137

358200

2136

כך שברור שאנחנו רחוקים מאד מהיעד הזה.

06:12

So we're clearlyבְּבִירוּר
prettyיפה farרָחוֹק away from this.

138

360360

2016

בואו נערוך ניסוי קטן.

06:14

So we're going to playלְשַׂחֵק
a little experimentלְנַסוֹת here.

139

362400

2256

אני רוצה שתעמידו פנים ותדמיינו

06:16

I'm going to askלִשְׁאוֹל eachכל אחד of you
to now playלְשַׂחֵק and imagineלדמיין

140

364680

2456

06:19

that you are brainמוֹחַ surgeonsמנתחים.

141

367160

1360

שאתם מנתחי מוח.

06:21

And you guys are now at an operatingהפעלה roomחֶדֶר,

142

369000

4016

ואתם נמצאים כרגע בחדר הניתוח,

06:25

and there's a patientסבלני in frontחֲזִית of you,

143

373040

2016

ויש מולכם חולה,

06:27

and your taskמְשִׁימָה is to make sure
that the tumorגידול סרטני is out.

144

375080

3720

ומבקשים מכם לוודא שהוצאתם את כל הגידול.

06:31

So you're looking down at the patientסבלני,

145

379400

3376

ואתם מביטים על החולה,

06:34

the skinעור and the skullגולגולת
have alreadyכְּבָר been removedהוסר,

146

382800

2336

העור והגולגולת כבר הוסרו,

06:37

so you're looking at the brainמוֹחַ.

147

385160

1536

ואתם מביטים על המוח.

06:38

And all you know about this patientסבלני

148

386720

1696

וכל מה שאתם יודעים לגבי החולה הזה

06:40

is that there's a tumorגידול סרטני
about the sizeגודל of a golfגוֹלף ballכַּדוּר or so

149

388440

2816

הוא שיש לו גידול בגודל כדור גולף

06:43

in the right frontalחֲזִיתִי lobeאוּנָה
of this person'sשל אדם brainמוֹחַ.

150

391280

2320

באונה הימנית הקדמית של המוח.

06:46

And that's more or lessפָּחוּת it.

151

394080

1336

וזהו.

06:47

So you're looking down, and unfortunatelyלצערי
everything looksנראה the sameאותו,

152

395440

3216

ואתם מביטים במוח,
ולמרבה הצער הכל נראה אותו הדבר,

06:50

because brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן tissueרִקמָה
and healthyבָּרִיא brainמוֹחַ tissueרִקמָה

153

398680

3096

כי רקמת סרטן המוח ורקמת המוח הבריאה

06:53

really just look the sameאותו.

154

401800

1576

נראות ממש אותו הדבר.

06:55

And so you're going in with your thumbאֲגוּדָל,

155

403400

1896

ואתם ממששים עם האגודל,

ואתם לוחצים קצת על המוח,

06:57

and you startהַתחָלָה to pressללחוץ
a little bitbit on the brainמוֹחַ,

156

405320

2336

כי גידולים נוטים להיות
קצת יותר קשים, נוקשים,

06:59

because tumorsגידולים tendנוטה to be
a little harderקשה יותר, stifferנוקשה יותר,

157

407680

2416

07:02

and so you go in and go
a little bitbit like this and say,

158

410120

2616

אז אתם מתחילים לגעת ועושים ככה ואומרים,

"נראה שהגידול נמצא ממש כאן."

07:04

"It seemsנראה like the tumorגידול סרטני is right there."

159

412760

1976

ואתם מוציאים את סכין המנתחים
ומתחילים לחתוך את הגידול

07:06

Then you take out your knifeסַכִּין
and startהַתחָלָה cuttingגְזִירָה the tumorגידול סרטני

160

414760

2656

חתיכה בכל פעם.

07:09

pieceלְחַבֵּר by pieceלְחַבֵּר by pieceלְחַבֵּר.

161

417440

1256

07:10

And as you're takingלְקִיחָה the tumorגידול סרטני out,

162

418720

1696

ובזמן שאתם מוציאים את הגידול,

07:12

then you're gettingמקבל
to a stageשלב where you think,

163

420440

2216

אתם מגיעים לשלב בו אתם חושבים,

"או קיי, סיימתי. הוצאתי את הכל."

07:14

"Alrightבְּסֵדֶר, I'm doneבוצע.
I tookלקח out everything."

164

422680

2136

ובשלב זה, גם אם –

07:16

And at this stageשלב, if that's --

165

424840

1536

07:18

so farרָחוֹק everything soundedנשמע,
like, prettyיפה crazyמְטוּרָף --

166

426400

2696

עד כה הכל נשמע קצת משוגע –

07:21

you're now about to faceפָּנִים the mostרוב
challengingמאתגר decisionהַחְלָטָה of your life here.

167

429120

3696

עכשיו אתם עומדים בפני ההחלטה
הקשה ביותר בחייכם.

07:24

Because now you need to decideלְהַחלִיט,

168

432840

1536

כי עכשיו אתם צריכים להחליט,

07:26

should I stop here
and let this patientסבלני go,

169

434400

2696

האם לסיים את הניתוח עכשיו,
ולשחרר את החולה,

07:29

riskingמסוכן that there mightאולי be
some leftoverשאריות cancerמחלת הסרטן cellsתאים behindמֵאָחוֹר

170

437120

2936

לקחת את הסיכון שהשארתם תאי סרטן במוח

07:32

that I just couldn'tלא יכול see,

171

440080

1856

תאים שלא יכולתם לראות,

07:33

or should I take away some extraתוֹסֶפֶת marginsשוליים,

172

441960

2656

או להוציא עוד רקמת מוח מהשוליים,

07:36

typicallyבדרך כלל about an inchאִינְטשׁ or so
around the tumorגידול סרטני

173

444640

2856

בדרך כלל כשני סנטימטר סביב הגידול

07:39

just to be sure that I removedהוסר everything?

174

447520

2200

רק כדי להיות בטוחים שהסרתם הכל?

07:43

So this is not a simpleפָּשׁוּט decisionהַחְלָטָה to make,

175

451400

3840

לא מדובר בהחלטה פשוטה,

07:47

and unfortunatelyלצערי this is the decisionהַחְלָטָה

176

455840

1936

ולצערי זו ההחלטה

07:49

that brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן surgeonsמנתחים
have to take everyכֹּל singleיחיד day

177

457800

3336

שמנתחי סרטן המוח חייבים לקבל בכל יום בשבוע

07:53

as they're seeingרְאִיָה theirשֶׁלָהֶם patientsחולים.

178

461160

1600

כשהם מטפלים בחולים שלהם.

07:55

And so I rememberלִזכּוֹר talkingשִׂיחָה
to a fewמְעַטִים friendsחברים of mineשלי in the labמַעבָּדָה,

179

463320

2936

ואני זוכר שדיברתי עם כמה חברים במעבדה,

07:58

and we say, "Boyיֶלֶד,
there's got to be a better way."

180

466280

2376

ואמרנו, "חייבת להיות שיטה טובה יותר."

אבל לא כמו שאומרים לחברים
שחייבת להיות שיטה טובה יותר.

08:00

But not just like you tell a friendחָבֵר
that there's got to be a better way.

181

468680

3416

פשוט חייבת (!) להיות שיטה טובה יותר.

08:04

There's just got to be a better way here.

182

472120

1953

08:06

This is just incredibleמדהים.

183

474097

1519

זה פשוט לא ייאמן.

08:07

And so we lookedהביט back.

184

475640

1656

ואז חשבנו קצת.

08:09

Rememberלִזכּוֹר those PETחיית מחמד scansסורק I told you about,
the sugarסוכר and so on.

185

477320

2976

זוכרים את סריקות ה-PET, הסוכר וכל זה.

אמרנו, אולי במקום מולקולות הסוכר,

08:12

We said, hey, how about
insteadבמקום זאת of usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני sugarסוכר moleculesמולקולות,

186

480320

2736

ניקח חלקיקים קטנים של זהב,

08:15

let's maybe take tinyזָעִיר, tinyזָעִיר
little particlesחלקיקים madeעָשׂוּי of goldזהב,

187

483080

3136

08:18

and let's programתָכְנִית them with some
interestingמעניין chemistryכִּימִיָה around them.

188

486240

3656

ונתכנת אותם עם כמה חומרים כימיים.

08:21

Let's programתָכְנִית them
to look for cancerמחלת הסרטן cellsתאים.

189

489920

2416

נתכנת אותם לחפש את תאי הסרטן.

08:24

And then we will injectלְהַזרִיק
these goldזהב particlesחלקיקים

190

492360

2096

ואז נזריק את חלקיקי הזהב

לחולה בכמות עצומה,

08:26

into these patientsחולים by the billionsמיליארדים again,

191

494480

2256

08:28

and we'llטוֹב have them go all over the bodyגוּף,

192

496760

1976

ונחכה שהם יגיעו לכל מקום בגוף,

וממש כמו סוכנים חשאיים,

08:30

and just like secretסוֹד agentsסוכנים, if you will,

193

498760

1976

08:32

go and walkלָלֶכֶת by
everyכֹּל singleיחיד cellתָא in our bodyגוּף

194

500760

2816

הם יעברו ליד כל תא בגוף שלנו

08:35

and knockנְקִישָׁה on the doorדלת of that cellתָא,

195

503600

1696

וינקשו על דלתות התא,

08:37

and askלִשְׁאוֹל, "Are you a cancerמחלת הסרטן cellתָא
or are you a healthyבָּרִיא cellתָא?

196

505320

2736

וישאלו: "האם אתה תא סרטני או תא בריא?"

אם אתה תא בריא, נמשיך הלאה.

08:40

If you're a healthyבָּרִיא cellתָא, we're movingמעבר דירה on.

197

508080

2016

אם אתה תא סרטני, ניצמד אליך וננצנץ,

08:42

If you're a cancerמחלת הסרטן cellתָא,
we're stickingדִבּוּק in and shiningקוֹרֵן out

198

510120

2736

ונודיע, "היי, תראו אותי, אני כאן."

08:44

and tellingאומר us,
"Hey, look at me, I'm here."

199

512880

2096

08:47

And they'llהם יהיו do it
throughדרך some interestingמעניין camerasמצלמות

200

515000

2376

והם יעשו זאת בעזרת מצלמות מעניינות

שפיתחנו במעבדה שלנו.

08:49

that we developedמפותח in the labמַעבָּדָה.

201

517400

1416

וכשנראה את הנצנוץ,
אולי נוכל להנחות את מנתחי המוח

08:50

And onceפַּעַם we see that,
maybe we can guideלהנחות brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן surgeonsמנתחים

202

518840

2935

08:53

towardsלִקרַאת takingלְקִיחָה only the tumorגידול סרטני
and leavingעֲזִיבָה the healthyבָּרִיא brainמוֹחַ aloneלבד.

203

521799

3401

ונעזור להם להוציא רק את הגידול
ולהשאיר את רקמת המוח הבריאה.

08:57

And so we'veיש לנו testedבָּדוּק that,
and boyיֶלֶד, this worksעובד well.

204

525720

3056

אז בדקנו את השיטה, והיא ממש עובדת טוב.

09:00

So I'm going to showלְהַצִיג you an exampleדוגמא now.

205

528800

1976

אראה לכם דוגמא.

09:02

What you're looking at here

206

530800

1776

מה שאתם רואים כאן

09:04

is an imageתמונה of a mouse'sהעכבר brainמוֹחַ,

207

532600

3936

הוא הדמייה של מוח עכבר,

09:08

and we'veיש לנו implantedמושתל
into this mouse'sהעכבר brainמוֹחַ

208

536560

3136

והשתלנו בו גידול קטן

09:11

a smallקָטָן little tumorגידול סרטני.

209

539720

1256

ממש ממש קטן.

09:13

And so this tumorגידול סרטני is now
growingגָדֵל in this mouse'sהעכבר brainמוֹחַ,

210

541000

2616

והגידול הזה גדל במוחו של העכבר,

09:15

and then we'veיש לנו takenנלקח a doctorדוֹקטוֹר
and askedשאל the doctorדוֹקטוֹר

211

543640

2656

ופנינו לרופא וביקשנו ממנו

לנתח את העכבר כאילו שהוא חולה אנושי,

09:18

to please operateלְהַפְעִיל on the mouseעכבר
as if that was a patientסבלני,

212

546320

2816

09:21

and take out pieceלְחַבֵּר by pieceלְחַבֵּר
out of the tumorגידול סרטני.

213

549160

2416

ולהוציא את כל חלקי הגידול.

09:23

And while he's doing that,

214

551600

1776

ובזמן שהוא מנתח,

09:25

we're going to take imagesתמונות
to see where the goldזהב particlesחלקיקים are.

215

553400

2976

אנחנו נצלם תמונות ונראה
היכן נמצאים חלקיקי הזהב.

09:28

And so we're going to first startהַתחָלָה

216

556400

1616

אז נתחיל את התהליך

09:30

by injectingהַזרָקָה these goldזהב particlesחלקיקים
into this mouseעכבר,

217

558040

2416

ונזריק את חלקיקי הזהב לעכבר,

09:32

and we're going to see
right here at the very left there

218

560480

2896

ונראה כאן בקצה השמאלי

09:35

that imageתמונה at the bottomתַחתִית

219

563400

1256

שהתמונה שלמטה

09:36

is the imageתמונה that showsמופעים
where the goldזהב particlesחלקיקים are.

220

564680

2496

היא התמונה שמראה לנו
היכן נמצאים חלקיקי הזהב.

09:39

The niceנֶחְמָד thing
is that these goldזהב particlesחלקיקים

221

567200

2056

מה שיפה הוא שחלקיקי הזהב

09:41

actuallyלמעשה madeעָשׂוּי it all the way to the tumorגידול סרטני,

222

569280

2016

חדרו ממש אל תוך הגידול,

09:43

and then they shineזוהר out and tell us,
"Hey, we're here. Here'sהנה the tumorגידול סרטני."

223

571320

3656

ומשם הם מנצנצים וקוראים לנו,
"היי, אנחנו כאן. הגידול כאן."

09:47

So now we can see the tumorגידול סרטני,

224

575000

1376

ועכשיו אפשר לראות את הגידול,

09:48

but we're not showingמראה this
to the doctorדוֹקטוֹר yetעדיין.

225

576400

2136

אבל אנחנו לא מראים זאת לרופא עדיין.

09:50

We're askingשואל the doctorדוֹקטוֹר,
now please startהַתחָלָה cuttingגְזִירָה away the tumorגידול סרטני,

226

578560

3056

אנחנו מבקשים ממנו,
תתחיל להסיר את הגידול בבקשה,

09:53

and you'llאתה see here the doctorדוֹקטוֹר
just tookלקח the first quadrantרָבִיעַ of the tumorגידול סרטני

227

581640

3416

ורואים כאן שהרופא מוציא
את הרבע הראשון של הגידול

ורואים שהרבע הזה חסר עכשיו.

09:57

and you see that first quadrantרָבִיעַ
is now missingחָסֵר.

228

585080

2216

ואז הרופא הוציא רבע שני, ושלישי,

09:59

The doctorדוֹקטוֹר then tookלקח
the secondשְׁנִיָה quadrantרָבִיעַ, the thirdשְׁלִישִׁי,

229

587320

2456

ועכשיו נראה שהוא הוציא הכל.

10:01

and now it appearsמופיע to be everything.

230

589800

1736

ובשלב הזה, הרופא חזר אלינו ואמר,

10:03

And so at this stageשלב,
the doctorדוֹקטוֹר cameבא back to us and said,

231

591560

2736

"זהו, סיימתי. מה לעשות עכשיו?

10:06

"Alrightבְּסֵדֶר, I'm doneבוצע.
What do you want me to do?

232

594320

2256

10:08

Should I keep things as they are

233

596600

1576

"לעצור כאן

10:10

or do you want me to take
some extraתוֹסֶפֶת marginsשוליים around?"

234

598200

2496

"או להסיר עוד רקמה מהשוליים?"

ואנחנו אמרנו, "חכה רגע."

10:12

And then we said, "Well, hangלִתְלוֹת on."

235

600720

1656

אמרנו לו, "פספסת את שתי הנקודות האלה,

10:14

We told the doctorדוֹקטוֹר,
"You've missedהחטיא those two spotsכתמים,

236

602400

2416

"ובמקום להסיר שוליים עצומים מסביב,

10:16

so ratherבמקום than takingלְקִיחָה hugeעָצוּם marginsשוליים around,

237

604840

2000

"תוציא רק את שני האזורים הקטנים האלה.

10:18

only take out those tinyזָעִיר little areasאזורי.

238

606864

1832

"ונבדוק שוב."

10:20

Take them out,
and then let's take a look."

239

608720

2016

אז הרופא הוציא אותם, ותאמינו או לא

10:22

And so the doctorדוֹקטוֹר tookלקח them away,
and lolo and beholdלְהַבִּיט,

240

610760

2856

10:25

the cancerמחלת הסרטן is now completelyלַחֲלוּטִין goneנעלם.

241

613640

2016

הסרטן עבר לגמרי.

10:27

Now, the importantחָשׁוּב thing

242

615680

1376

הדבר החשוב

10:29

is that it's not just
that the cancerמחלת הסרטן is completelyלַחֲלוּטִין goneנעלם

243

617080

2620

הוא שלא רק שהוצאנו את כל הגידול

10:31

from this person'sשל אדם brainמוֹחַ,

244

619724

1332

מתוך המוח של החולה,

10:33

or from this mouse'sהעכבר brainמוֹחַ.

245

621080

1320

או מהמוח של העכבר.

10:35

The mostרוב importantחָשׁוּב thing

246

623160

1256

הדבר החשוב ביותר

הוא שלא היינו צריכים להוציא
כמות עצומה של רקמת מוח בריאה

10:36

is that we did not have to take
hugeעָצוּם amountsסכומים of healthyבָּרִיא brainמוֹחַ

247

624440

2896

10:39

in the processתהליך.

248

627360

1216

תוך כדי הניתוח.

10:40

And so now we can actuallyלמעשה imagineלדמיין a worldעוֹלָם

249

628600

2176

כך שעכשיו ניתן לדמיין עולם

10:42

where doctorsרופאים and surgeonsמנתחים,
as they take away a tumorגידול סרטני,

250

630800

3896

בו רופאים ומנתחים, כשהם מוציאים גידול,

10:46

they actuallyלמעשה know what to take out,

251

634720

1420

יודעים בדיוק את מה להוציא,

10:48

and they no longerארוך יותר
have to guessלְנַחֵשׁ with theirשֶׁלָהֶם thumbאֲגוּדָל.

252

636170

2110

במקום לנחש ולמשש באצבעות.

10:51

Now, here'sהנה why it's extremelyמְאוֹד importantחָשׁוּב
to take those tinyזָעִיר little leftoverשאריות tumorsגידולים.

253

639520

3936

וחשוב להבין מדוע חובה להסיר
את הגידולים הזעירים הללו.

שאריות הגידול האלו,
אפילו אם מדובר בכמות תאים קטנה,

10:55

Those leftoverשאריות tumorsגידולים,
even if it's just a handfulקוֹמֶץ of cellsתאים,

254

643480

2856

יגדלו ויהפכו לגידול מחדש,

10:58

they will growלגדול to recurלְהִתְרַחֵשׁ שֵׁנִית the tumorגידול סרטני,

255

646360

3056

11:01

for the tumorגידול סרטני to come back.

256

649440

1656

והגידול יחזור.

11:03

In factעוּבדָה, the reasonסיבה why 80 to 90 percentאָחוּז

257

651120

1936

למעשה, הסיבה בגללה 80 עד 90 אחוז

11:05

of those brainמוֹחַ cancerמחלת הסרטן surgeriesניתוחים
ultimatelyבסופו של דבר failלְהִכָּשֵׁל

258

653080

2216

מניתוחי סרטן המוח נכשלים בשורה התחתונה

11:07

is because of those smallקָטָן little
extraתוֹסֶפֶת marginsשוליים that were left positiveחִיוּבִי,

259

655320

3776

היא שנשארים מספר תאי גידול בשוליים,

11:11

those smallקָטָן little leftoverשאריות tumorsגידולים
that were left there.

260

659120

2680

שאריות הגידול הללו שנשארו במוח.

11:15

So this is clearlyבְּבִירוּר very niceנֶחְמָד,

261

663440

2176

אז ברור שזה מאד יפה,

11:17

but what I really want to shareלַחֲלוֹק with you
is where I think we're headingכּוֹתֶרֶת from here.

262

665640

4296

אבל מה שבאמת רציתי לספר לכם
הוא מה היעד הבא שלנו.

11:21

And so in my labמַעבָּדָה at Stanfordסטנפורד,

263

669960

1656

ובמעבדה שלי בסטנפורד,

11:23

my studentsסטודנטים and I are askingשואל,
what should we be workingעובד on now?

264

671640

5520

הסטודנטים שלי ואני חושבים,
על מה צריך לעבוד עכשיו?

11:29

And I think where
medicalרְפוּאִי imagingהַדמָיָה is headingכּוֹתֶרֶת to

265

677600

2856

ואני חושב שהיעד הבא של ההדמייה הרפואית

11:32

is the abilityיְכוֹלֶת to look into the humanבן אנוש bodyגוּף

266

680480

2336

הוא היכולת להביט את תוך גוף האדם

11:34

and actuallyלמעשה see eachכל אחד and everyכֹּל one
of these cellsתאים separatelyלְחוּד.

267

682840

3440

ולראות כל תא ותא בנפרד.

11:39

The abilityיְכוֹלֶת like this would allowלהתיר us

268

687000

1736

יכולת כזו תאפשר לנו

11:40

to actuallyלמעשה pickלִבחוֹר up tumorsגידולים
way, way earlierמוקדם יותר in the processתהליך,

269

688760

2896

לזהות גידולים סרטניים
בשלב הרבה יותר מוקדם בתהליך,

11:43

way before it's 100 millionמִילִיוֹן cellsתאים insideבְּתוֹך,
so we can actuallyלמעשה do something about it.

270

691680

3920

הרבה לפני שיהיו 100 מיליון תאים,
בשלב שבו ניתן עדיין לטפל.

11:48

An abilityיְכוֹלֶת to see eachכל אחד and everyכֹּל one
of the cellsתאים mightאולי alsoגַם allowלהתיר us

271

696200

3416

היכולת לראות כל תא ותא תאפשר לנו

11:51

to askלִשְׁאוֹל insightfulתובנה questionsשאלות.

272

699640

1376

לשאול שאלות חשובות.

11:53

So in the labמַעבָּדָה,
we are now gettingמקבל to a pointנְקוּדָה

273

701040

2096

ואנחנו מתקרבים לנקודה

בה נוכל לשאול את תאי הסרטן
שאלות מהותיות,

11:55

where we can actuallyלמעשה startהַתחָלָה askingשואל
these cancerמחלת הסרטן cellsתאים realאמיתי questionsשאלות,

274

703160

3256

לדוגמא, האם אתם מגיבים לטיפול או לא?

11:58

like, for exampleדוגמא, are you respondingלהגיב
to the treatmentיַחַס we are givingמַתָן you or not?

275

706440

3776

כי אם אתם לא מגיבים,
נפסיק את הטיפול הזה מיד,

12:02

So if you're not respondingלהגיב, we'llטוֹב know
to stop the treatmentיַחַס right away,

276

710240

3456

לאחר מספר ימים, לא אחרי שלושה חודשים.

12:05

daysימים into the treatmentיַחַס, not threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים.

277

713720

2040

12:08

And so alsoגַם for patientsחולים like Ehudאהוד

278

716480

2176

כך שחולים כמו אהוד

12:10

that are going throughדרך these
nastyמַגְעִיל, nastyמַגְעִיל chemotherapyכימותרפיה drugsסמים,

279

718680

4416

שעוברים טיפולים כימותרפיים קשים,

12:15

for them not to sufferסובל

280

723120

1256

לא יצטרכו לסבול

12:16

throughדרך those horrendousמזעזע
sideצַד effectsההשפעות of the drugsסמים

281

724400

2896

מתופעות הלוואי הנוראות של הטיפול

12:19

when the drugsסמים are
in factעוּבדָה not even helpingמָנָה them.

282

727320

2656

כאשר הטיפול לא מועיל להם.

12:22

So to be frankגלוי לב here,

283

730000

2936

חשוב להיות כנים,

12:24

we're prettyיפה farרָחוֹק away
from winningלנצח the warמִלחָמָה againstמול cancerמחלת הסרטן,

284

732960

3456

אנחנו עדיין רחוקים מלנצח את מחלת הסרטן,

12:28

just to be realisticמְצִיאוּתִי.

285

736440

1256

חשוב להיות מציאותיים.

12:29

But at leastהכי פחות I am hopefulתקווה

286

737720

1896

אבל יש לי תקווה

12:31

that we should be ableיכול to fightמַאֲבָק this warמִלחָמָה
with better medicalרְפוּאִי imagingהַדמָיָה techniquesטכניקות

287

739640

4136

שנוכל להילחם במלחמה הזו
עם שיטות הדמיה משופרות

12:35

in the way that is not blindסומא.

288

743800

1856

בצורה שאינה עיוורת.

12:37

Thank you.

289

745680

1216

תודה לכם.

12:38

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

290

746920

2240

(מחיאות כפיים)

Translated by Boaz Hovav
Reviewed by Sigal Tifferet

ABOUT THE SPEAKER

Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.

Why you should listen

Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.

de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.

de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.

More profile about the speaker
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

אדם דה לה זרדה: אפשר להתחיל לנצח במלחמה נגד מחלת הסרטן | TED Talk | TED.com