TEDGlobal 2007
Spencer Wells: A family tree for humanity
Spencer Wells construit un arbre généalogique pour toute l'humanité.
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Tous les humains partagent des bouts communs d'ADN, transmis depuis nos ancêtres africains. Le généticien Spencer Wells nous raconte comment son projet Genographic utilise cet ADN commun pour saisir comment nous sommes, dans toute notre diversité, réellement connectés.
Spencer Wells - Genographer
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
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Jambo, bonjour, zdravstvujtye, dayo: these are a few of the languages
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0
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Jambo, bonjour, zdraviete, trayo : voici quelques unes des langues
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that I've spoken little bits of over the course of the last six weeks,
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9000
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que j'ai eu l'occasion d'utiliser un peu au cours de ces dernières six semaines.
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as I've been to 17 countries I think I'm up to, on this crazy tour I've been doing,
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13000
5000
Comme j'ai été, je crois que j'en suis à 17 pays dans ce tour fou que je suis en train de faire
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checking out various aspects of the project that we're doing.
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18000
3000
vérifiant les divers aspects du projet que l'on fait,
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And I'm going to tell you a little bit about later on.
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21000
2000
et dont je vais vous parler un peu plus tard.
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And visiting some pretty incredible places,
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3000
Et visitant des endroits plutôt remarquables.
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places like Mongolia, Cambodia, New Guinea, South Africa, Tanzania twice --
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6000
Des endroits comme la Mongolie, la Nouvelle Guinée, l'Afrique du Sud, la Tanzanie, deux fois ;
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I was here a month ago.
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2000
j'étais ici il y a un mois.
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And the opportunity to make a whirlwind tour of the world like that
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Et l'opportunité de faire un tour du monde en coup de vent comme ça
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is utterly amazing, for lots of reasons.
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est absolument stupéfiant, pour plusieurs raisons.
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You see some incredible stuff.
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Vous voyez des trucs incroyables.
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And you get to make these spot comparisons
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Ca permet de faire des comparaisons immédiates
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between people all around the globe.
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46000
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entre les gens du monde entier.
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And the thing that you really take away from that,
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2000
Et ce qu'on peut en tirer,
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the kind of surface thing that you take away from it,
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50000
3000
la chose apparente qu'on peut en dégager,
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is not that we're all one, although I'm going to tell you about that,
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53000
4000
n'est pas que l'on est tous pareils, bien que je vais vous en parler,
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but rather how different we are.
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2000
mais plutôt à quel point on est différents.
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There is so much diversity around the globe.
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59000
3000
Il y a tant de diversité autour du globe.
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6,000 different languages spoken by six and a half billion people,
18
62000
3000
6 000 langues différentes, parlées par plus de six milliard de personnes,
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all different colors, shapes, sizes.
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65000
3000
tous de différentes couleur, forme et taille.
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You walk down the street in any big city, you travel like that,
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68000
3000
Vous pouvez marcher dans la rue dans n'importe quelle ville, quand vous voyagez comme ça,
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and you are amazed at the diversity in the human species.
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71000
4000
vous êtes stupéfait devant une telle diversité dans l'espèce humaine.
01:33
How do we explain that diversity?
22
75000
3000
Comment expliquer cette diversité ?
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Well, that's what I'm going to talk about today,
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78000
2000
En bien, c'est ce dont je vais parler aujourd'hui,
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is how we're using the tools of genetics,
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80000
2000
la façon dont on utilise la génétique,
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population genetics in particular, to tell us how we generated this diversity,
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82000
6000
la génétique des populations en particulier, pour nous dire comment nous avons généré cette diversité,
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and how long it took.
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88000
2000
et combien de temps cela a pris.
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Now, the problem of human diversity,
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90000
2000
Alors, le problème avec la diversité humaine,
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like all big scientific questions --
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92000
2000
comme toutes les grandes questions scientifiques,
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how do you explain something like that --
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94000
2000
est que l'explication d'une chose comme ça
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can be broken down into sub-questions.
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96000
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peut se diviser en sous-questions.
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And you can ferret away at those little sub-questions.
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98000
3000
Et vous pouvez creuser ces petites sous-questions.
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First one is really a question of origins.
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101000
2000
La première est vraiment une question d'origines.
02:01
Do we all share a common origin, in fact?
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103000
2000
Partageons nous tous des origines communes, en fait ?
02:03
And given that we do -- and that's the assumption
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105000
3000
Et comme c'est le cas, on a des origines communes, et c'est l'hypothèse
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everybody, I think, in this room would make -- when was that?
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108000
3000
que tout le monde dans cette pièce, je crois, ferait -- Quand ?
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When did we originate as a species?
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2000
Quand notre espèce a-t-elle vu le jour ?
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How long have we been divergent from each other?
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113000
2000
Depuis combien de temps avons-nous divergé les uns des autres ?
02:13
And the second question is related, but slightly different.
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115000
4000
Et la deuxième question est liée, mais un peu différente.
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If we do spring from a common source,
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119000
2000
Si nous émergeons d'une source commune,
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how did we come to occupy every corner of the globe,
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121000
2000
comment est-on arrivés à occuper chaque coin du globe,
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and in the process generate all of this diversity,
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123000
2000
et en même temps générer toute cette diversité,
02:23
the different ways of life, the different appearances,
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125000
3000
différents styles de vie, différentes apparences,
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the different languages around the world?
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128000
2000
différentes langues autour du monde.
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Well, the question of origins, as with so many other questions in biology,
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130000
3000
Eh bien, la question des origines, ainsi que tant d'autres questions en biologie,
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seems to have been answered by Darwin over a century ago.
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133000
2000
semble avoir été satisfaite par Darwin, il y a près d'un siècle.
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In "The Descent of Man," he wrote,
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135000
2000
Dans La Filiation de l'homme, il écrit,
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"In each great region of the world, the living mammals
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137000
2000
"Dans chaque grande région du monde les mammifères vivants
02:37
are closely related to the extinct species of the same region.
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139000
3000
sont étroitement apparentés à l'espèce disparue de la même région.
02:40
It's therefore probable that Africa was formerly inhabited by extinct apes
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142000
3000
Il est donc probable que l'Afrique fut autrefois habitée de grands singes disparus,
02:43
closely allied to the gorilla and chimpanzee,
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145000
3000
liés de près aux gorilles et aux chimpanzés.
02:46
and as these two species are now man's nearest allies,
51
148000
3000
Et comme ces deux espèces sont maintenant les plus proches alliés de l'homme,
02:49
it's somewhat more probable that our early progenitors
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151000
2000
il est quelque peu plus probable que nos premiers géniteurs
02:51
lived on the African continent than elsewhere."
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153000
2000
vivaient sur le continent africain, qu'ailleurs."
02:53
So we're done, we can go home -- finished the origin question.
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155000
4000
Donc voilà, on peut rentrer, finie, la question de l'origine.
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Well, not quite. Because Darwin was talking about our distant ancestry,
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159000
4000
Eh bien pas tout à fait. Parce-que Darwin parlait de notre distante ascendance,
03:01
our common ancestry with apes.
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163000
2000
de nos communs ancêtres avec les singes.
03:03
And it is quite clear that apes originated on the African continent.
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165000
4000
Et il est plutôt clair que les singes ont vu le jour sur le continent africain.
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Around 23 million years ago, they appear in the fossil record.
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169000
3000
Il y a près de 23 million d'années, ils apparaissent dans les traces des fossiles.
03:10
Africa was actually disconnected from the other landmasses at that time,
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172000
3000
L'Afrique était en fait déconnecté des autres masses de terre à ce moment là,
03:13
due to the vagaries of plate tectonics, floating around the Indian Ocean.
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175000
4000
dû aux caprices des plaques tectoniques, flottant autour de l'Océan Indien.
03:17
Bumped into Eurasia around 16 million years ago,
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179000
2000
Il a cogné dans la plaque Eurasienne il y a environ 16 million d'années,
03:19
and then we had the first African exodus, as we call it.
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181000
3000
et ensuite on a eu la première exode africaine, comme on appelle ça.
03:22
The apes that left at that time ended up in Southeast Asia,
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184000
2000
Les singes qui sont partis à ce moment se sont retrouvés en Asie du sud-ouest,
03:24
became the gibbons and the orangutans.
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186000
2000
et sont devenus les gibbons et les orang-outans.
03:26
And the ones that stayed on in Africa
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188000
2000
Et ceux qui sont restés en Afrique
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evolved into the gorillas, the chimpanzees and us.
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190000
2000
ont évolués en gorilles, en chimpanzés, et en nous.
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So, yes, if you're talking about our common ancestry with apes,
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192000
3000
Donc oui, si vous parlez de notre ascendance commune avec les singes
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it's very clear, by looking at the fossil record, we started off here.
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195000
4000
il est très clair que lorsqu'on regarde la trace des fossiles, c'est la qu'on commence.
03:37
But that's not really the question I'm asking.
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199000
2000
Mais ce n'est pas vraiment la question que je pose.
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I'm asking about our human ancestry,
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201000
2000
Je parle de notre ascendance humaine,
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things that we would recognize as being like us
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203000
3000
choses qu'on reconnaîtrait comme étant comme nous
03:44
if they were sitting here in the room.
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206000
2000
s'ils étaient ici, assis dans cette salle.
03:46
If they were peering over your shoulder,
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208000
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S'ils regardaient au dessus de votre épaule,
03:48
you wouldn't leap back, like that. What about our human ancestry?
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210000
3000
vous ne bondiriez pas comme ça. Et pourquoi nos ancêtres humains ?
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Because if we go far enough back,
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213000
2000
Parce que si on va assez loin,
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we share a common ancestry with every living thing on Earth.
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215000
3000
on partage des ancêtres communs avec toutes les choses vivantes sur Terre.
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DNA ties us all together, so we share ancestry with barracuda
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218000
3000
L'ADN nous unit tous ensemble, donc on partage des ancêtres avec les barracuda,
03:59
and bacteria and mushrooms, if you go far enough back -- over a billion years.
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221000
5000
les bactéries et les champignons, si on va assez loin, sur près d'un billion d'années.
04:04
What we're asking about though is human ancestry.
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226000
2000
Ce qu'on se demande, pourtant, c'est à propos de nos ancêtres humains.
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How do we study that?
80
228000
2000
Comment peut-on étudier ça ?
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Well, historically, it has been studied using the science of paleoanthropology.
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230000
4000
Eh bien, historiquement, ça a été étudié avec la science de la paléoanthropologie,
04:12
Digging things up out of the ground,
82
234000
2000
en déterrant des choses du sol,
04:14
and largely on the basis of morphology --
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236000
2000
et largement basé sur la morphologie,
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the way things are shaped, often skull shape -- saying,
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238000
3000
comment les choses sont formées, souvent les formes des crânes, disant,
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"This looks a little bit more like us than that, so this must be my ancestor.
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241000
4000
"Ah, celui-ci ressemble un peu plus à nous que celui-là, donc ce doit être mon ancêtre.
04:23
This must be who I'm directly descended from."
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245000
3000
Ce doit être celui dont je suis le descendant direct."
04:26
The field of paleoanthropology, I'll argue,
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248000
3000
Le domaine de la paléoanthropologie, je soutiendrai,
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gives us lots of fascinating possibilities about our ancestry,
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251000
3000
nous donne beaucoup de possibilités fascinantes à propos de notre ascendance,
04:32
but it doesn't give us the probabilities that we really want as scientists.
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254000
3000
mais ça ne nous donne pas les probabilités que nous cherchons en tant que scientifiques.
04:35
What do I mean by that?
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257000
2000
Que veux-je dire par là ?
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You're looking at a great example here.
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259000
2000
Vous en voyez un bon exemple ici.
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These are three extinct species of hominids,
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261000
2000
Ce sont trois espèces disparues d'hominidés,
04:41
potential human ancestors.
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263000
2000
ancêtres humains potentiels.
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All dug up just west of here in Olduvai Gorge, by the Leakey family.
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265000
3000
Tous déterrés à l'ouest d'ici, dans les gorges d'Olduvai, par la famille Leakey.
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And they're all dating to roughly the same time.
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268000
2000
Et ils datent tous d'à peu près la même époque.
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From left to right, we've got Homo erectus, Homo habilis,
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270000
2000
De droite à gauche nous avons l'Homo erectus, l'Homo habilis,
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and Australopithecus -- now called Paranthropus boisei,
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272000
3000
et l'Australopithèque -- maintenant appelé Paranthropus boisei,
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the robust australopithecine. Three extinct species, same place, same time.
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275000
5000
l'australopithecine robustus. Trois espèces disparues, même endroit, même moment.
04:58
That means that not all three could be my direct ancestor.
99
280000
3000
Cela veut dire qu'ils ne peuvent pas être tous trois mes ancêtres directs.
05:01
Which one of these guys am I actually related to?
100
283000
3000
Auquel suis-je vraiment relié ?
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Possibilities about our ancestry, but not the probabilities that we're really looking for.
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286000
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Ce sont des possibilités, mais pas les probabilités que l'on cherche.
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Well, a different approach has been to look at morphology in humans
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292000
4000
Eh bien, une autre approche a été d'observer la morphologie des humains
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using the only data that people really had at hand until quite recently --
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296000
3000
en utilisant les seules donnés que les gens avaient, jusqu'à maintenant, à portée de main
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again, largely skull shape.
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299000
2000
généralement, la forme du crâne.
05:19
The first person to do this systematically was Linnaeus,
105
301000
4000
La première personne à faire ça méthodiquement était Linnaeus,
05:23
Carl von Linne, a Swedish botanist,
106
305000
2000
Carl von Linne, un botaniste suédois,
05:25
who in the eighteenth century took it upon himself
107
307000
2000
qui, au 18ème siècle, a pris l'initiative
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to categorize every living organism on the planet.
108
309000
2000
de catégoriser chaque organisme vivant sur la planète.
05:29
You think you've got a tough job?
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311000
2000
Vous pensez que votre travail est dur ?
05:31
And he did a pretty good job.
110
313000
2000
Il a fait un assez bon boulot.
05:33
He categorized about 12,000 species in "Systema Naturae."
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315000
4000
Il a catégorisé environ 12 000 espèces dans Systema Naturae.
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He actually coined the term Homo sapiens -- it means wise man in Latin.
112
319000
3000
Il a forgé le terme Homo sapiens -- qui veut dire homme sage en latin.
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But looking around the world at the diversity of humans, he said,
113
322000
4000
Mais en voyant autour du monde toute la diversité des humains, il dit,
05:44
"Well, you know, we seem to come in discreet sub-species or categories."
114
326000
4000
"Eh bien, vous savez, il semble que nous appartenons à des sous-espèces ou catégories subtiles."
05:48
And he talked about Africans and Americans and Asians and Europeans,
115
330000
4000
Et il parlait d'africains et d'américains et d'asiatiques et d'européens,
05:52
and a blatantly racist category he termed "Monstrosus,"
116
334000
3000
et d'une catégorie ouvertement raciste qu'il nomma "monstrosus",
05:55
which basically included all the people he didn't like,
117
337000
3000
qui comprenait, en gros, toutes les personnes qu'il n'aimait pas,
05:58
including imaginary folk like elves.
118
340000
3000
y compris les gens imaginaires comme des elfes.
06:02
It's easy to dismiss this as the perhaps well-intentioned
119
344000
5000
Il est facile d'écarter ceci comme les peut-être bien intentionnées,
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but ultimately benighted musings of an eighteenth century scientist
120
349000
3000
mais pensées finalement ignorantes d'un scientifique du 18ème siècle
06:10
working in the pre-Darwinian era.
121
352000
2000
travaillant dans l'ère pré-darwinienne.
06:12
Except, if you had taken physical anthropology
122
354000
2000
Sauf si vous aviez pris l'anthropologie physique
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as recently as 20 or 30 years ago, in many cases you would have learned
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356000
4000
dans les dernières 20 ou 30 années, dans la plupart des cas, vous auriez appris
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basically that same classification of humanity.
124
360000
2000
finalement cette même classification de l'humanité.
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Human races that according to physical anthropologists of 30, 40 years ago --
125
362000
5000
Les races humaines qui, selon les anthropologues physiques d'il y a 30, 40 ans --
06:25
Carlton Coon is the best example --
126
367000
2000
Carlton Coon est le meilleur exemple --
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had been diverging from each other -- this was in the post-Darwinian era --
127
369000
4000
divergeaient l'une de l'autre -- et ceci était dans l'époque post-darwinienne --
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for over a million years, since the time of Homo erectus.
128
373000
3000
pour plus d'un million d'années depuis l'Homo erectus.
06:34
But based on what data?
129
376000
2000
Mais basé sur quelles données ?
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Very little. Very little. Morphology and a lot of guesswork.
130
378000
4000
Très peu, très peu. La morphologie et beaucoup de conjecture.
06:40
Well, what I'm going to talk about today,
131
382000
2000
Alors, ce dont je vais vous parler aujourd'hui,
06:42
what I'm going to talk about now is a new approach to this problem.
132
384000
3000
ce dont je vais vous parler maintenant, c'est d'une nouvelle approche au problème.
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Instead of going out and guessing about our ancestry,
133
387000
3000
Au lieu d'aller et de conjecturer à propos de nos ancêtres,
06:48
digging things up out of the ground, possible ancestors,
134
390000
2000
déterrant des choses du sol, des ancêtres possibles,
06:50
and saying it on the basis of morphology --
135
392000
2000
et disant que c'est basé sur la morphologie,
06:52
which we still don't completely understand,
136
394000
2000
qu'on ne comprend pas encore totalement.
06:54
we don't know the genetic causes underlying this morphological variation --
137
396000
4000
Nous ne connaissons pas les causes génétiques sous-jacentes à cette variation morphologique.
06:58
what we need to do is turn the problem on its head.
138
400000
2000
Ce que nous devons faire c'est mettre le problème à l'envers.
07:00
Because what we're really asking is a genealogical problem,
139
402000
4000
Parce que ce que nous posons est véritablement un problème généalogique.
07:04
or a genealogical question.
140
406000
2000
Ou une question généalogique.
07:06
What we're trying to do is construct a family tree for everybody alive today.
141
408000
5000
Ce qu'on essaye de faire, c'est construire un arbre généalogique pour toutes les personnes vivantes aujourd'hui.
07:11
And as any genealogist will tell you --
142
413000
2000
Et, comme n'importe quel généalogiste vous le dira --
07:13
anybody have a member of the family, or maybe you
143
415000
2000
quelqu'un a-t-il un membre de sa famille, ou même vous mêmes,
07:15
have tried to construct a family tree, trace back in time?
144
417000
3000
essayé de construire un arbre généalogique, remonter à ses origines ?
07:18
You start in the present, with relationships you're certain about.
145
420000
2000
Vous commencez avec les relations présentes, dont vous êtes sûrs.
07:20
You and your siblings, you have a parent in common.
146
422000
2000
Vous et votre fratrie, vous avez un parent en commun.
07:22
You and your cousins share a grandparent in common.
147
424000
2000
Vous et vos cousins partagez un grand-parent en commun.
07:24
You gradually trace further and further back into the past,
148
426000
3000
Et vous remontez petit à petit le temps,
07:27
adding these ever more distant relationships.
149
429000
2000
ajoutant toutes ces relations de plus en plus distantes.
07:29
But eventually, no matter how good you are at digging up the church records,
150
431000
4000
Mais finalement, aussi talentueux que vous soyez à creuser les archives de l'église
07:33
and all that stuff, you hit what the genealogists call a brick wall.
151
435000
4000
et tout ça, vous vous heurtez à ce que les généalogistes appellent un mur de brique.
07:37
A point beyond which you don't know anything else about your ancestors,
152
439000
3000
Un point au delà duquel vous ne savez rien d'autre à propos de vos ancêtres,
07:40
and you enter this dark and mysterious realm we call history
153
442000
4000
et vous entrez dans ce domaine obscur et mystérieux que l'on appelle l'histoire,
07:44
that we have to feel our way through with whispered guidance.
154
446000
3000
et où l'on doit tâtonner, avec un guide murmuré.
07:47
Who were these people who came before?
155
449000
2000
Qui étaient ces personnes qui ont vécu avant ?
07:49
We have no written record. Well, actually, we do.
156
451000
3000
On n'a pas d'archives écrites. En fait, si.
07:52
Written in our DNA, in our genetic code --
157
454000
3000
Écrit dans notre ADN, dans notre code génétique.
07:55
we have a historical document that takes us back in time
158
457000
2000
Nous avons un document historique qui nous transporte vers le passé
07:57
to the very earliest days of our species. And that's what we study.
159
459000
4000
jusqu'aux premiers jours de notre espèce. Et c'est ce qu'on étudie.
08:01
Now, a quick primer on DNA.
160
463000
2000
Maintenant, un petit aperçu sur l'ADN.
08:03
I suspect that not everybody in the audience is a geneticist.
161
465000
3000
J'imagine que pas tout le monde dans le public est généticien.
08:06
It is a very long, linear molecule, a coded version
162
468000
4000
C'est une très longue molécule linéaire, une version codée
08:10
of how to make another copy of you. It's your blueprint.
163
472000
3000
de comment faire un copie de vous. C'est votre patron.
08:13
It's composed of four subunits: A, C, G and T, we call them.
164
475000
3000
Il est composé de sous-unités qu'on appelle A, C, G et T.
08:16
And it's the sequence of those subunits that defines that blueprint.
165
478000
4000
Et c'est la séquence de ces sous-unités qui définit ce patron.
08:20
How long is it? Well, it's billions of these subunits in length.
166
482000
3000
Quelle est sa longueur ? Eh bien c'est des millions de ces sous-unités en longueur.
08:23
A haploid genome -- we actually have two copies of all of our chromosomes --
167
485000
3000
Un génome haploïde. En fait, nous avons deux copies de tous nos chromosomes.
08:26
a haploid genome is around 3.2 billion nucleotides in length.
168
488000
4000
Un génome haploïde a une longueur d'environ 3,2 million de nucléotides.
08:30
And the whole thing, if you add it all together,
169
492000
2000
Et tout le truc, si vous mettez tout ensemble,
08:32
is over six billion nucleotides long.
170
494000
2000
mesure près de six millions de nucléotides.
08:34
If you take all the DNA out of one cell in your body,
171
496000
3000
Si vous prenez tout l'ADN d'une des cellules de votre corps
08:37
and stretch it end to end, it's around two meters long.
172
499000
4000
et si vous l'étirez d'un bout à l'autre, c'est près de deux mètres de long.
08:41
If you take all the DNA out of every cell in your body,
173
503000
2000
Si vous prenez tout l'ADN de chaque cellule de votre corps
08:43
and you stretch it end to end, it would reach from here to the moon and back,
174
505000
4000
et si vous l'étirez d'un bout à l'autre, ça ferait des aller-retours d'ici à la lune,
08:47
thousands of times. It's a lot of information.
175
509000
3000
des milliers de fois. C'est beaucoup d'information.
08:50
And so when you're copying this DNA molecule to pass it on, it's a pretty tough job.
176
512000
6000
Et donc, quand vous copiez cette molécule d'ADN pour la transmettre, c'est un boulot assez dur.
08:56
Imagine the longest book you can think of, "War and Peace."
177
518000
4000
Imaginez le plus long livre auquel vous pouvez penser, Guerre et Paix [Tolstoï].
09:00
Now multiply it by 100.
178
522000
2000
Et multipliez le par 100.
09:02
And imagine copying that by hand.
179
524000
2000
Et imaginez le copier à la main.
09:04
And you're working away until late at night,
180
526000
2000
Et vous travaillez jusque tard la nuit,
09:06
and you're very, very careful, and you're drinking coffee
181
528000
2000
et vous faites vraiment très attention, et vous buvez du café
09:08
and you're paying attention, but, occasionally,
182
530000
2000
et vous êtes vigilants, mais occasionnellement,
09:10
when you're copying this by hand,
183
532000
2000
quand vous copiez ça à la main,
09:12
you're going to make a little typo, a spelling mistake --
184
534000
2000
vous ferez une petite étourderie de typo -- d'orthographe.
09:14
substitute an I for an E, or a C for a T.
185
536000
4000
Substituant un I pour un E, ou un C pour un T.
09:18
Same thing happens to our DNA as it's being passed on through the generations.
186
540000
4000
La même chose arrive à notre ADN quand il est transmis d'une génération à l'autre.
09:22
It doesn't happen very often. We have a proofreading mechanism built in.
187
544000
3000
Ca n'arrive pas très souvent. On a un correcteur orthographique d'installé.
09:25
But when it does happen, and these changes get transmitted down
188
547000
2000
Mais quand ça arrive et que ces changements sont transmis
09:27
through the generations, they become markers of descent.
189
549000
3000
à travers les générations, ils deviennent des marques de descendance.
09:30
If you share a marker with someone,
190
552000
2000
Si vous partagez une marque avec quelqu'un,
09:32
it means you share an ancestor at some point in the past,
191
554000
3000
c'est que vous avez un ancêtre commun quelque part dans le passé.
09:35
the person who first had that change in their DNA.
192
557000
2000
La première personne à avoir ce changement dans leur ADN.
09:37
And it's by looking at the pattern of genetic variation,
193
559000
3000
Et c'est en regardant ce modèle de variantes génétiques,
09:40
the pattern of these markers in people all over the world,
194
562000
3000
le modèle de ces marques dans des gens partout dans le monde,
09:43
and assessing the relative ages when they occurred throughout our history,
195
565000
4000
et en évaluant le moment relatif où elles sont apparues au cours de notre histoire,
09:47
that we've been able to construct a family tree for everybody alive today.
196
569000
3000
que nous avons pu construire un arbre généalogique pour toutes les personnes vivantes aujourd'hui.
09:50
These are two pieces of DNA that we use quite widely in our work.
197
572000
3000
Voici deux morceaux d'ADN que l'on utilise souvent dans notre travail.
09:53
Mitochondrial DNA, tracing a purely maternal line of descent.
198
575000
3000
L'ADN mitochondrial, qui trace une ligne de descendance purement maternelle.
09:56
You get your mtDNA from your mother, and your mother's mother,
199
578000
3000
Vous recevez votre ADNmt de votre mère, et de la mère de votre mère.
09:59
all the way back to the very first woman.
200
581000
2000
Et ce, jusqu'à la toute première femme.
10:01
The Y chromosome, the piece of DNA that makes men men,
201
583000
3000
Le chromosome Y, le morceau d'ADN qui fait qu'un homme est un homme,
10:04
traces a purely paternal line of descent.
202
586000
3000
trace une ligne des descendance purement paternelle.
10:07
Everybody in this room, everybody in the world,
203
589000
4000
Tout le monde dans cette salle, tout le monde sur la planète,
10:11
falls into a lineage somewhere on these trees.
204
593000
4000
tombe quelque part dans les lignées de cet arbre.
10:15
Now, even though these are simplified versions of the real trees,
205
597000
3000
Alors, même si ceux-ci sont des versions simplifiées des vrais arbres
10:18
they're still kind of complicated, so let's simplify them.
206
600000
2000
ils restent quand même un peu compliqués, donc simplifions-les.
10:20
Turn them on their sides, combine them so that they look like a tree
207
602000
2000
Tournons les de côté, combinons les pour qu'ils ressemblent à un arbre
10:22
with the root at the bottom and the branches going up.
208
604000
3000
avec le tronc en bas et les branches vers le haut.
10:25
What's the take-home message?
209
607000
2000
Quel est le message à retenir ?
10:27
Well, the thing that jumps out at you first
210
609000
2000
Eh bien, dans un premier temps, la chose qui saute aux yeux
10:29
is that the deepest lineages in our family trees
211
611000
3000
est que les plus anciennes lignées dans nos arbres généalogiques
10:32
are found within Africa, among Africans.
212
614000
5000
se trouvent en Afrique, parmi les africains.
10:37
That means that Africans have been accumulating
213
619000
3000
Cela veut dire que les africains ont accumulé
10:40
this mutational diversity for longer.
214
622000
3000
cette diversité mutationnelle depuis plus longtemps.
10:43
And what that means is that we originated in Africa. It's written in our DNA.
215
625000
4000
Et ça veut dire que nous avons vu le jour en Afrique. C'est écrit dans notre ADN.
10:47
Every piece of DNA we look at has greater diversity within Africa than outside of Africa.
216
629000
5000
Chaque morceau d'ADN que nous observons a une plus grande diversité en Afrique qu'en dehors.
10:52
And at some point in the past, a sub-group of Africans
217
634000
3000
Et à un moment dans le passé, un sous-groupe d'africains
10:55
left the African continent to go out and populate the rest of the world.
218
637000
4000
ont quitté le continent africain pour aller peupler le reste du monde.
10:59
Now, how recently do we share this ancestry?
219
641000
2000
Alors, depuis quand partageons nous cette ascendance ?
11:01
Was it millions of years ago, which we might suspect
220
643000
4000
Est-ce que c'était depuis des millions d'années, comme on pourrait le penser
11:05
by looking at all this incredible variation around the world?
221
647000
3000
quand on voit toute cette variation incroyable dans le monde ?
11:08
No, the DNA tells a story that's very clear.
222
650000
3000
Non, l'ADN raconte une histoire très claire.
11:11
Within the last 200,000 years, we all share an ancestor, a single person --
223
653000
5000
Dans les derniers 200 000 ans, nous partageons tous un ancêtre, une seule personne,
11:16
Mitochondrial Eve, you might have heard about her -- in Africa,
224
658000
4000
l'Ève mitochondriale -- vous en avez peut-être entendu parler -- en Afrique.
11:20
an African woman who gave rise to all the mitochondrial diversity in the world today.
225
662000
3000
Une femme africaine qui a donné vie a toute la diversité mitochondriale dans le monde aujourd'hui.
11:23
But what's even more amazing
226
665000
2000
Mais ce qui est encore plus extraordinaire,
11:25
is that if you look at the Y-chromosome side,
227
667000
2000
c'est que si vous regardez du côté du chromosome Y,
11:27
the male side of the story, the Y-chromosome Adam
228
669000
4000
le côté mâle de l'histoire, le chromosome Y, Adam,
11:31
only lived around 60,000 years ago.
229
673000
2000
a seulement vécu il y a 60 000 ans.
11:33
That's only about 2,000 human generations,
230
675000
3000
C'est seulement environ 2 000 générations humaines.
11:36
the blink of an eye in an evolutionary sense.
231
678000
3000
Un millième de seconde, sur une échelle évolutionnaire.
11:40
That tells us we were all still living in Africa at that time.
232
682000
3000
Ça nous dit que nous vivions encore tous en Afrique à ce moment là.
11:43
This was an African man who gave rise
233
685000
2000
C'était un homme africain qui a donné naissance
11:45
to all the Y chromosome diversity around the world.
234
687000
2000
à toute la diversité du chromosome Y dans le monde.
11:47
It's only within the last 60,000 years
235
689000
2000
C'est seulement dans les derniers 60 000 ans
11:49
that we have started to generate this incredible diversity we see around the world.
236
691000
4000
que l'on a commencé à générer cette incroyable diversité qu'on voit partout dans le monde.
11:53
Such an amazing story.
237
695000
2000
Une histoire extraordinaire.
11:55
We're all effectively part of an extended African family.
238
697000
3000
Nous faisons tous partie d'une famille africaine étendue.
11:59
Now, that seems so recent. Why didn't we start to leave earlier?
239
701000
3000
Mais ça semble si récent. Pourquoi ne sommes nous pas partis plus tôt ?
12:02
Why didn't Homo erectus evolve into separate species,
240
704000
4000
Pourquoi l'Homo erectus n'a-t-il pas évolué en différentes espèces,
12:06
or sub-species rather, human races around the world?
241
708000
2000
ou plutôt en sous-espèces, en races humaines autour du monde ?
12:08
Why was it that we seem to have come out of Africa so recently?
242
710000
4000
Pourquoi semble-t-il qu'on a quitté l'Afrique si récemment ?
12:12
Well, that's a big question. These "why" questions,
243
714000
2000
Eh bien, voilà la grande question. Ces questions, qui commencent par "pourquoi",
12:14
particularly in genetics and the study of history in general, are always the big ones,
244
716000
5000
sont toujours les plus grandes, en particulier en génétique et l'étude de l'histoire en général.
12:19
the ones that are tough to answer.
245
721000
2000
Celles qui posent problème.
12:21
And so when all else fails, talk about the weather.
246
723000
3000
Et, quand on a plus de solutions, parlons du beau temps.
12:24
What was going on to the world's weather around 60,000 years ago?
247
726000
3000
Comment était le climat il y a environ 60 000 ans ?
12:27
Well, we were going into the worst part of the last ice age.
248
729000
3000
Eh bien, on entrait dans la pire période de la dernière glaciation.
12:30
The last ice age started roughly 120,000 years ago.
249
732000
3000
Cette période glaciaire a commencé près d'il y a 120 000 ans.
12:33
It went up and down, and it really started to accelerate around 70,000 years ago.
250
735000
4000
Elle faisait des va-et-vient, et a vraiment accéléré il y a environ 70 000 ans.
12:37
Lots of evidence from sediment cores
251
739000
2000
Beaucoup de preuves dans les sédiments,
12:39
and the pollen types, oxygen isotopes and so on.
252
741000
3000
et les types de pollen, les isotopes d'oxygène, et caetera.
12:42
We hit the last glacial maximum around 16,000 years ago,
253
744000
3000
Nous avons subi le dernier maximum glaciaire aux alentours d'il y a 16 000 ans,
12:45
but basically, from 70,000 years on, things were getting really tough,
254
747000
4000
mais depuis 70 000 ans, les choses devenaient très difficiles.
12:49
getting very cold. The Northern Hemisphere had massive growing ice sheets.
255
751000
5000
Il faisait très froid. L'hémisphère nord se recouvrait d'énormes nappes de glace.
12:54
New York City, Chicago, Seattle, all under a sheet of ice.
256
756000
4000
Les villes de New York, Chicago, Seattle étaient toutes recouvertes de glace.
12:58
Most of Britain, all of Scandinavia, covered by ice several kilometers thick.
257
760000
5000
La majeure partie du Royaume Uni, la Scandinavie en totalité, étaient recouvertes d'une couche de glace de plusieurs kilomètres.
13:03
Now, Africa is the most tropical continent on the planet --
258
765000
3000
Alors, l'Afrique est le continent le plus tropical de la planète --
13:06
about 85 percent of it lies between Cancer and Capricorn --
259
768000
4000
près de 85 pour cent du continent se trouve entre le Cancer et le Capricorne.
13:10
and there aren't a lot of glaciers here,
260
772000
2000
Et il n'y a pas beaucoup de glaciers là,
13:12
except on the high mountains here in East Africa.
261
774000
2000
sauf dans les hautes montagnes là, en Afrique de l'est.
13:14
So what was going on here? We weren't covered in ice in Africa.
262
776000
3000
Donc que ce passait-il ici ? Nous n'étions pas recouverts de glace en Afrique.
13:17
Rather, Africa was drying out at that time.
263
779000
3000
L'Afrique, au contraire, se desséchait, à l'époque.
13:20
This is a paleo-climatological map
264
782000
2000
Voici une carte paléoclimatologique
13:22
of what Africa looked like between 60,000 and 70,000 years ago,
265
784000
3000
de ce à quoi l'Afrique ressemblait entre -60 000 et -70 000 ans,
13:25
reconstructed from all these pieces of evidence that I mentioned before.
266
787000
4000
construite à partir de toutes ces petites preuves que j'ai citées tout à l'heure.
13:29
The reason for that is that ice actually sucks moisture out of the atmosphere.
267
791000
4000
C'est parce que la glace aspire l'humidité hors de l'atmosphère.
13:33
If you think about Antarctica, it's technically a desert, it gets so little precipitation.
268
795000
4000
Si vous pensez à l'Antarctique, c'est techniquement un désert, avec très peu de précipitations.
13:37
So the whole world was drying out.
269
799000
2000
Donc la planète se desséchait.
13:39
The sea levels were dropping. And Africa was turning to desert.
270
801000
4000
Le niveau des océans baissaient. Et l'Afrique devenait un désert.
13:43
The Sahara was much bigger then than it is now.
271
805000
3000
Le Sahara était bien plus grand qu'il ne l'est aujourd'hui.
13:46
And the human habitat was reduced to just a few small pockets,
272
808000
3000
Et l'habitat humain était réduit à seulement quelques groupes
13:49
compared to what we have today.
273
811000
2000
comparé à ce que l'on a aujourd'hui.
13:51
The evidence from genetic data
274
813000
2000
La preuve que l'on a des données génétiques
13:53
is that the human population around this time, roughly 70,000 years ago,
275
815000
3000
est que la population humaine à cette époque, il y a a peu près 70 000 ans,
13:56
crashed to fewer than 2,000 individuals.
276
818000
3000
s'est effondrée à moins de 2 000 individus.
13:59
We nearly went extinct. We were hanging on by our fingernails.
277
821000
4000
On a pratiquement disparus. On ne tenait qu'à un doigt.
14:03
And then something happened. A great illustration of it.
278
825000
3000
Et puis quelque chose s'est passé. En voici une grande illustration.
14:06
Look at some stone tools.
279
828000
2000
Regardez ces outils de pierre.
14:08
The ones on the left are from Africa, from around a million years ago.
280
830000
4000
Ceux de gauche viennent d'Afrique, il y a près d'un million d'années.
14:12
The ones on the right were made by Neanderthals, our distant cousins,
281
834000
3000
Ceux de droite ont été fabriqués par les Néandertaliens, nos cousins éloignés,
14:15
not our direct ancestors, living in Europe,
282
837000
2000
pas nos ancêtres directs, vivant en Europe.
14:17
and they date from around 50,000 or 60,000 years ago.
283
839000
4000
Et ils datent des alentours d'il y a 50 000 ou 60 000 ans.
14:21
Now, at the risk of offending any paleoanthropologists
284
843000
3000
Au risque d'offenser les paléoanthropologues
14:24
or physical anthropologists in the audience,
285
846000
3000
ou les anthropoloques physique dans le public,
14:27
basically there's not a lot of change between these two stone tool groups.
286
849000
5000
il n'y a pas beaucoup de différence entre ces deux groupes d'outils de pierre.
14:32
The ones on the left are pretty similar to the ones on the right.
287
854000
3000
Ceux de gauche sont assez similaires à ceux de droite.
14:35
We are in a period of long cultural stasis from a million years ago
288
857000
4000
Nous sommes dans une longue période de stagnation culturelle d'il y a un million d'années
14:39
until around 60,000 to 70,000 years ago.
289
861000
2000
à il y a environ 60 000 à 70 000 ans.
14:41
The tool styles don't change that much.
290
863000
2000
Le style des outils ne change pas tant que ça.
14:43
The evidence is that the human way of life
291
865000
2000
La preuve en est que le style de vie humain
14:45
didn't change that much during that period.
292
867000
2000
n'a pas beaucoup changé durant cette période.
14:47
But then 50, 60, 70 thousand years ago, somewhere in that region,
293
869000
5000
Mais ensuite, il y a 50, 60, 70 mille ans, quelque part dans cette région,
14:52
all hell breaks loose. Art makes its appearance.
294
874000
3000
tout se déchaîne. L'art fait son apparence.
14:55
The stone tools become much more finely crafted.
295
877000
3000
Les outils de pierre deviennent plus finement ouvragés.
14:58
The evidence is that humans begin to specialize in particular prey species,
296
880000
2000
Preuve que les humains commencent à se spécialiser en particulier dans les différentes espèces de proie,
15:01
at particular times of the year.
297
883000
2000
à des moments particuliers de l'année.
15:03
The population size started to expand.
298
885000
3000
La taille de la population s'est étendue.
15:06
Probably, according to what many linguists believe,
299
888000
2000
Probablement, selon ce que beaucoup de linguistes croient,
15:08
fully modern language, syntactic language -- subject, verb, object --
300
890000
4000
une langue moderne, syntaxique -- sujet, verbe, objet --
15:12
that we use to convey complex ideas, like I'm doing now, appeared around that time.
301
894000
4000
celle là même que l'on utilise pour faire passer des idées complexes, comme je le fais maintenant, est apparue durant cette période.
15:16
We became much more social. The social networks expanded.
302
898000
4000
Nous sommes devenus beaucoup plus sociaux. Les réseaux sociaux se sont étendus.
15:20
This change in behavior allowed us to survive these worsening conditions in Africa,
303
902000
5000
Ce changement de comportement nous a permis de survivre ces conditions aggravées en Afrique,
15:25
and they allowed us to start to expand around the world.
304
907000
4000
et nous a permis de commencer à nous étendre autour du monde.
15:30
We've been talking at this conference about African success stories.
305
912000
3000
Nous avons parlé, à cette conférence, de réussites africaines.
15:33
Well, you want the ultimate African success story?
306
915000
3000
Eh bien, vous voulez la réussite africaine suprême ?
15:36
Look in the mirror. You're it. The reason you're alive today
307
918000
3000
Regardez dans le miroir. C'est vous. La raison pour laquelle vous êtes vivants aujourd'hui
15:39
is because of those changes in our brains that took place in Africa --
308
921000
4000
est grâce à ces changements dans nos cerveaux qui ont pris place en Afrique,
15:43
probably somewhere in the region where we're sitting right now,
309
925000
3000
probablement quelque part dans cette région où l'on est aujourd'hui,
15:46
around 60, 70 thousand years ago --
310
928000
3000
vers il y a 60 -- 70 000 ans,
15:49
allowing us not only to survive in Africa, but to expand out of Africa.
311
931000
3000
qui nous ont permis non seulement de survivre en Afrique, mais aussi de la quitter.
15:52
An early coastal migration along the south coast of Asia,
312
934000
3000
Une première migration costale le long de la côte sud d'Asie
15:55
leaving Africa around 60,000 years ago,
313
937000
2000
à quitté l'Afrique il y a environ 60 000 ans,
15:57
reaching Australia very rapidly, by 50,000 years ago.
314
939000
4000
atteignant l'Australie très rapidement, vers il y a 50 000 ans.
16:01
A slightly later migration up into the Middle East.
315
943000
2000
Un peu plus tard, il y a eu une migration vers le Moyen Orient.
16:03
These would have been savannah hunters.
316
945000
2000
Ceux-ci auraient été des chasseurs de la savane.
16:05
So those of you who are going on one of the post-conference tours,
317
947000
2000
Donc ceux d'entre vous qui allez dans un des tours post-conférence,
16:07
you'll get to see what a real savannah is like.
318
949000
2000
vous allez voir ce qu'est une vraie savane.
16:09
And it's basically a meat locker.
319
951000
2000
Et en gros, c'est une réserve de viande.
16:11
People who would have specialized in killing the animals,
320
953000
3000
Les gens qui se sont spécialisés dans la chasse aux animaux
16:14
hunting the animals on those meat locker savannahs, moving up,
321
956000
3000
dans cette savane "réserve de viande", allant vers le nord,
16:17
following the grasslands into the Middle East around 45,000 years ago,
322
959000
4000
suivant les prairies jusqu'au Moyen Orient, il y a environ 45 000 ans,
16:21
during one of the rare wet phases in the Sahara.
323
963000
2000
pendant l'une des rares phases humides dans le Sahara.
16:23
Migrating eastward, following the grasslands,
324
965000
3000
Migrant vers l'est, suivant les prairies,
16:26
because that's what they were adapted to live on.
325
968000
2000
parce que c'est ce sur quoi ils s'étaient adaptés.
16:28
And when they reached Central Asia,
326
970000
2000
Et quand ils sont arrivés en Asie centrale,
16:30
they reached what was effectively a steppe super-highway,
327
972000
3000
ils ont atteint ce qu'on pourrait qualifier d'autoroute de steppe.
16:33
a grassland super-highway.
328
975000
2000
Une autoroute de prairies.
16:35
The grasslands at that time -- this was during the last ice age --
329
977000
2000
Les prairies à ce moment là, lors de la période glaciaire,
16:37
stretched basically from Germany all the way over to Korea,
330
979000
3000
s'étendait de l'Allemagne jusqu'en Corée,
16:40
and the entire continent was open to them.
331
982000
2000
et le continent entier était ouvert à eux.
16:42
Entering Europe around 35,000 years ago,
332
984000
2000
Arrivant en Europe il y a environ 35 000 ans,
16:44
and finally, a small group migrating up
333
986000
2000
un petit groupe a continué vers le nord,
16:46
through the worst weather imaginable, Siberia,
334
988000
4000
à travers les pires conditions météorologiques imaginables, en Sibérie,
16:50
inside the Arctic Circle, during the last ice age --
335
992000
2000
dans le cercle arctique, pendant la glaciation,
16:52
temperature was at -70, -80, even -100, perhaps --
336
994000
4000
la température était de -50°C, -60°C, et même peut-être -70°C,
16:56
migrating into the Americas, ultimately reaching that final frontier.
337
998000
4000
migrant vers l'Amérique, atteignant finalement cette dernière frontière.
17:00
An amazing story, and it happened first in Africa.
338
1002000
4000
Une histoire extraordinaire, qui a débuté en Afrique.
17:04
The changes that allowed us to do that,
339
1006000
2000
Les changements qui nous ont permis de faire ça,
17:06
the evolution of this highly adaptable brain that we all carry around with us,
340
1008000
3000
l'évolution de ce cerveau hautement adaptable que nous portons avec nous,
17:09
allowing us to create novel cultures,
341
1011000
2000
nous permettant de créer de nouvelles cultures.
17:11
allowing us to develop the diversity
342
1013000
3000
Nous permettant de développer notre diversité
17:14
that we see on a whirlwind trip like the one I've just been on.
343
1016000
3000
que l'on voit dans un voyage éclair comme celui que je viens de faire.
17:18
Now, that story I just told you is literally a whirlwind tour
344
1020000
4000
Alors cette histoire que je viens de vous raconter est bel et bien un voyage éclair
17:22
of how we populated the world, the great Paleolithic wanderings of our species.
345
1024000
5000
de comment nous avons peuplé le monde, les grandes errances paléolithiques de notre espèce.
17:27
And that's the story that I told a couple of years ago
346
1029000
2000
Et c'est l'histoire que j'ai racontée il y a quelques années
17:29
in my book, "The Journey of Man," and a film that we made with the same title.
347
1031000
4000
dans mon livre "The Journey of Man", et le film que l'on a fait du même nom.
17:33
And as we were finishing up that film --
348
1035000
3000
Comme on finissait ce film --
17:36
it was co-produced with National Geographic --
349
1038000
2000
il était en co-production avec National Geographic --
17:38
I started talking to the folks at NG about this work.
350
1040000
3000
j'ai commencé à parler de ce travail aux gens de National Geographic.
17:41
And they got really excited about it. They liked the film, but they said,
351
1043000
4000
Et ils se sont vraiment enthousiasmés. Ils ont aimé le film, mais ils ont dit,
17:45
"You know, we really see this as kind of
352
1047000
2000
"On voit ça vraiment comme une sorte de
17:47
the next wave in the study of human origins, where we all came from,
353
1049000
4000
vague prochaine dans l'étude des origines humaines, d'où on est tous venus.
17:51
using the tools of DNA to map the migrations around the world.
354
1053000
5000
En utilisant les outils de l'ADN pour faire une carte des migrations autour du monde.
17:56
You know, the study of human origins is kind of in our DNA,
355
1058000
2000
Vous savez, l'étude des origines humaines est un peu dans notre ADN,
17:58
and we want to take it to the next level.
356
1060000
2000
et on veut amener ça au niveau supérieur.
18:00
What do you want to do next?"
357
1062000
2000
Qu'est-ce que vous voulez faire maintenant?"
18:02
Which is a great question to be asked by National Geographic.
358
1064000
2000
Ce qui est une super question de la part de National Geographic.
18:04
And I said, "Well, you know, what I've sketched out here is just that.
359
1066000
4000
Et j'ai dit, eh bien, vous savez, ce que j'ai esquissé ici c'est justement ça.
18:08
It is a very coarse sketch of how we migrated around the planet.
360
1070000
4000
C'est un croquis grossier de comment nous avons migré sur la planète.
18:12
And it's based on a few thousand people we've sampled from,
361
1074000
3000
Et c'est basé sur quelques milles personnes qu'on a échantillonné,
18:15
you know, a handful of populations around the world.
362
1077000
2000
vous savez, une poignée de la population mondiale,
18:17
Studied a few genetic markers, and there are lots of gaps on this map.
363
1079000
4000
on a étudié quelques marques génétiques, et il y a beaucoup de trous dans cette carte.
18:21
We've just connected the dots. What we need to do
364
1083000
2000
On a juste relié les points. Ce qu'on doit faire
18:23
is increase our sample size by an order of magnitude or more --
365
1085000
4000
c'est augmenter notre taille d'échantillons, par un ordre de grandeur voire plus.
18:27
hundreds of thousands of DNA samples from people all over the world."
366
1089000
4000
Des centaines de milliers d'échantillons d'ADN de personnes partout dans le monde.
18:31
And that was the genesis of the Genographic Project.
367
1093000
3000
Et ceci fut la genèse du projet Genographic.
18:34
The project launched in April 2005.
368
1096000
3000
Le projet a débuté en avril 2005.
18:37
It has three core components. Obviously, science is a big part of it.
369
1099000
4000
Il a trois composants. Visiblement la science en est une grande part.
18:41
The field research that we're doing around the world with indigenous peoples.
370
1103000
3000
Les recherches que nous faisons sur le terrain autour du monde avec les indigènes.
18:44
People who have lived in the same location for a long period of time
371
1106000
3000
Des personnes ayant vécu au même endroit pendant une longue période.
18:47
retain a connection to the place where they live
372
1109000
2000
Conservent une relation à l'endroit où ils vivent
18:49
that many of the rest of us have lost.
373
1111000
2000
que la plupart d'entre nous avons perdue.
18:52
So my ancestors come from all over northern Europe.
374
1114000
2000
Donc mes ancêtres viennent du nord européen.
18:54
I live in the Eastern Seaboard of North America when I'm not traveling.
375
1116000
3000
Je vis sur la côte est de l'Amérique du Nord quand je ne voyage pas.
18:57
Where am I indigenous to? Nowhere really. My genes are all jumbled up.
376
1119000
3000
Je suis indigène d'où? Nulle part vraiment. Mes gènes sont tout mélangés.
19:00
But there are people who retain that link to their ancestors
377
1122000
3000
Mais il y a des gens qui gardent ce lien avec leurs ancêtres
19:03
that allows us to contextualize the DNA results.
378
1125000
3000
ce qui nous permet de contextualiser les résultats de nos tests ADN.
19:06
That's the focus of the field research,
379
1128000
2000
Voilà où la recherche sur le terrain est concentrée,
19:08
the centers that we've set up all over the world --
380
1130000
2000
les centres que nous avons mis en place tout autour du monde.
19:10
10 of them, top population geneticists.
381
1132000
3000
Il y en a 10, avec les généticiens des populations les plus réputés.
19:13
But, in addition, we wanted to open up this study to anybody around the world.
382
1135000
3000
Mais en plus de ça, on voulait ouvrir cette étude a tout le monde sur la planète.
19:16
How often do you get to participate in a big scientific project?
383
1138000
4000
C'est pas tous les jours qu'on peut participer à un grand projet scientifique !
19:20
The Human Genome Project, or a Mars Rover mission.
384
1142000
2000
Le Projet Génome Humain, ou une mission de Mars Rover.
19:22
In this case, you actually can.
385
1144000
2000
Dans ce cas, vous pouvez vraiment.
19:24
You can go onto our website, Nationalgeographic.com/genographic.
386
1146000
4000
Vous pouvez aller sur notre site web, nationalgeoraphic.com/genographic.
19:28
You can order a kit. You can test your own DNA.
387
1150000
3000
Vous pouvez commander un kit; tester votre propre ADN.
19:31
And you can actually submit those results to the database,
388
1153000
3000
Et vous pouvez soumettre ces résultats à la base de données,
19:34
and tell us a little about your genealogical background,
389
1156000
2000
et nous parler un peu de vos origines généalogiques,
19:36
have the data analyzed as part of the scientific effort.
390
1158000
4000
et faire analyser vos données pour faire part de la collaboration scientifique.
19:40
Now, this is all a nonprofit enterprise, and so the money that we raise,
391
1162000
4000
Alors tout ceci est une entreprise à but non lucratif, donc l'argent que nous récoltons,
19:44
after we cover the cost of doing the testing and making the kit components,
392
1166000
3000
après avoir couvert les frais du test et des composants du kit,
19:47
gets plowed back into the project.
393
1169000
2000
retourne à nouveau dans le projet.
19:49
The majority going to something we call the Legacy Fund.
394
1171000
2000
La majorité est versé dans quelque chose qu'on appelle des fonds d'héritage.
19:51
It's a charitable entity, basically a grant-giving entity
395
1173000
4000
C'est un entité caritative, en gros, une entité qui donne des bourses
19:55
that gives money back to indigenous groups around the world
396
1177000
2000
qui rend l'argent aux groupes indigènes autour du monde
19:57
for educational, cultural projects initiated by them.
397
1179000
4000
pour des projets éducatifs, culturels, initiés par eux.
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They apply to this fund in order to do various projects,
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1183000
2000
Ils font une demande à ces fonds afin de pouvoir faire divers projets,
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and I'll show you a couple of examples.
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1185000
2000
et je vais vous montrer quelques exemples.
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So how are we doing on the project? We've got about 25,000 samples
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1187000
3000
Donc comment avançons nous dans le projet ? On a près de 25 000 échantillions
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collected from indigenous people around the world.
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1190000
2000
rassemblées d'indigènes tout autour du monde.
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The most amazing thing has been the interest on the part of the public;
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1192000
3000
La chose la plus extraordinaire est l'intérêt de la part du public.
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210,000 people have ordered these participation kits
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1195000
3000
210 000 personnes ont commandé ces kit de participation
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since we launched two years ago,
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1198000
2000
depuis le lancement il y a deux ans,
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which has raised around five million dollars,
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1200000
3000
ce qui nous a permis de récolter environ 5 millions de dollars,
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the majority of which, at least half, is going back into the Legacy Fund.
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1203000
3000
dont la majorité, au moins la moitié, retourne dans les fonds d'héritage.
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We've just awarded the first Legacy Grants totaling around 500,000 dollars.
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1206000
4000
Nous avons tout juste attribué la première bourse d'héritage se montant à près de 500 000 dollars.
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Projects around the world -- documenting oral poetry in Sierra Leone,
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1210000
3000
Des projets autour du monde documentant la poésie orale de Sierra Leone,
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preserving traditional weaving patterns in Gaza,
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1213000
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préservant les motifs de tissage traditionnels de Gaza,
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language revitalization in Tajikistan, etc., etc.
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1216000
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revitalisant les langues au Tajikistan, et caetera, et caetera.
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So the project is going very, very well,
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1219000
3000
Donc le projet se porte très, très bien,
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and I urge you to check out the website and watch this space.
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1222000
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et je vous conseille vivement d'aller voir le site web et de suivre sa progression.
20:44
Thank you very much.
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1226000
2000
Merci beaucoup.
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(Applause)
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1228000
2000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Spencer Wells - GenographerSpencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread.
Why you should listen
By analyzing DNA from people in all regions of the world, Spencer Wells has concluded that all humans alive today are descended
from a single man who lived in Africa around 60,000 to 90,000 years ago. Now, Wells is working on the follow-up question: How did this man, sometimes called "Ychromosomal Adam," become the multicultural, globe-spanning body of life known as humanity?
Wells was recently named project director of the National Geographic Society's multiyear Genographic Project, which uses DNA samples to trace human migration out of Africa. In his 2002 book The Journey of Man: A Genetic Odyssey, he shows how genetic data can trace human migrations over the past 50,000 years, as our ancestors wandered out of Africa to fill up the continents of the globe.
Spencer Wells | Speaker | TED.com