TEDGlobal 2007
Spencer Wells: A family tree for humanity
ספנסר וולס בונה לאנושות עץ משפחה.
Filmed:
Readability: 4.5
824,434 views
כל בני האדם שותפים למקטעי ד.נ.א שהורשו לנו על-ידי אבותינו הקדמונים מאפריקה. הגנטיקאי ספנסר וולס מספר על הפרוייקט הגנאוגרפי שלו, בו הוא השתמש באותם מקטעי ד.נ.א. משותפים כדי להבין איך כולנו -- עם כל השונות בינינו -- קשורים זה לזה.
Spencer Wells - Genographer
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Jambo, bonjour, zdravstvujtye, dayo: these are a few of the languages
0
0
9000
Jambo, bonjour, zdraveite, trayo אלה חלק מהשפות
00:27
that I've spoken little bits of over the course of the last six weeks,
1
9000
4000
בהן דיברתי קצת במהלך 6 השבועות האחרונים.
00:31
as I've been to 17 countries I think I'm up to, on this crazy tour I've been doing,
2
13000
5000
בסיור המטורף שלי עברתי ב 17 מדינות
00:36
checking out various aspects of the project that we're doing.
3
18000
3000
ובדקתי היבטים מגוונים בפרוייקט שלנו,
00:39
And I'm going to tell you a little bit about later on.
4
21000
2000
ואני עומד לספר לכם קצת על זה אח"כ.
00:41
And visiting some pretty incredible places,
5
23000
3000
ביקרתי בכמה מקומות די מדהימים.
00:44
places like Mongolia, Cambodia, New Guinea, South Africa, Tanzania twice --
6
26000
6000
מקומות כמו מונגוליה, קמבודיה, גינאה החדשה, דרא"פ, וטנזניה פעמיים:
00:50
I was here a month ago.
7
32000
2000
הייתי כאן לפני חודש.
00:52
And the opportunity to make a whirlwind tour of the world like that
8
34000
5000
וההזדמנות לטייל ברחבי העולם
00:57
is utterly amazing, for lots of reasons.
9
39000
3000
היא מופלאה, מהרבה סיבות.
01:00
You see some incredible stuff.
10
42000
2000
רואים דברים מדהימים.
01:02
And you get to make these spot comparisons
11
44000
2000
ואפשר לבצע השוואות נקודתיות
01:04
between people all around the globe.
12
46000
2000
בין אנשים מסביב לעולם.
01:06
And the thing that you really take away from that,
13
48000
2000
ומה שבאמת לוקחים מכל זה,
01:08
the kind of surface thing that you take away from it,
14
50000
3000
משהו על פני השטח,
01:11
is not that we're all one, although I'm going to tell you about that,
15
53000
4000
זה לא שאנחנו זהים, למרות שאדבר על זה,
01:15
but rather how different we are.
16
57000
2000
אלא עד כמה אנחנו שונים.
01:17
There is so much diversity around the globe.
17
59000
3000
יש כל כך הרבה שונות ברחבי הגלובוס.
01:20
6,000 different languages spoken by six and a half billion people,
18
62000
3000
6000 שפות שונות, מדוברות ע"י חצי מיליארד איש,
01:23
all different colors, shapes, sizes.
19
65000
3000
בצבעים, צורות וגדלים שונים.
01:26
You walk down the street in any big city, you travel like that,
20
68000
3000
אתה הולך ברחוב של כל עיר גדולה,
01:29
and you are amazed at the diversity in the human species.
21
71000
4000
ואתה נדהם מהשונות של המין האנושי.
01:33
How do we explain that diversity?
22
75000
3000
איך אנחנו מסבירים את השונות הזו?
01:36
Well, that's what I'm going to talk about today,
23
78000
2000
טוב, על זה אני אדבר היום,
01:38
is how we're using the tools of genetics,
24
80000
2000
איך אנחנו משתמשים בכלים גנטיים,
01:40
population genetics in particular, to tell us how we generated this diversity,
25
82000
6000
במיוחד גנטיקה של אוכלוסיות, כדי ללמוד איך נוצרה השונות הזו,
01:46
and how long it took.
26
88000
2000
וכמה זמן זה לקח.
01:48
Now, the problem of human diversity,
27
90000
2000
עכשיו, הבעיה בשונות האנושית,
01:50
like all big scientific questions --
28
92000
2000
כמו בכל שאלה מדעית גדולה,
01:52
how do you explain something like that --
29
94000
2000
איך אתה מסביר משהו כזה,
01:54
can be broken down into sub-questions.
30
96000
2000
מפרקים אותה לתת-שאלות.
01:56
And you can ferret away at those little sub-questions.
31
98000
3000
ואז אפשר לחקור את שאלות המשנה.
01:59
First one is really a question of origins.
32
101000
2000
הראשונה היא בעצם שאלת המוצא.
02:01
Do we all share a common origin, in fact?
33
103000
2000
האם כולנו באמת חולקים מוצא משותף?
02:03
And given that we do -- and that's the assumption
34
105000
3000
ובהנחה שכן, וזאת ההנחה
02:06
everybody, I think, in this room would make -- when was that?
35
108000
3000
של כולנו כאן -- מתי זה היה?
02:09
When did we originate as a species?
36
111000
2000
מתי נוצרנו כמין?
02:11
How long have we been divergent from each other?
37
113000
2000
כמה זמן עבר מאז שהתפצלנו זה מזה?
02:13
And the second question is related, but slightly different.
38
115000
4000
והשאלה השנייה קשורה אך מעט שונה.
02:17
If we do spring from a common source,
39
119000
2000
אם נבענו ממקור משותף,
02:19
how did we come to occupy every corner of the globe,
40
121000
2000
איך הצלחנו לאכלס כל פינה בגלובוס,
02:21
and in the process generate all of this diversity,
41
123000
2000
ובמהלך הזה לייצר את כל השונות הזאת,
02:23
the different ways of life, the different appearances,
42
125000
3000
סגנונות חיים שונים, מראה שונה,
02:26
the different languages around the world?
43
128000
2000
שפות שונות מסביב לעולם.
02:28
Well, the question of origins, as with so many other questions in biology,
44
130000
3000
ובכן, שאלת המוצא, כמו שאלות רבות בביולוגיה,
02:31
seems to have been answered by Darwin over a century ago.
45
133000
2000
קיבלה תשובה מדארווין לפני מעל מאה שנה.
02:33
In "The Descent of Man," he wrote,
46
135000
2000
ב"מוצא האדם" הוא כתב:
02:35
"In each great region of the world, the living mammals
47
137000
2000
"בכל איזור נרחב בעולם, היונקים החיים
02:37
are closely related to the extinct species of the same region.
48
139000
3000
קרובים מאוד למינים שנכחדו באותו איזור.
02:40
It's therefore probable that Africa was formerly inhabited by extinct apes
49
142000
3000
ולכן סביר שאפריקה אוכלסה בעבר ע"י קופי אדם שנכחדו,
02:43
closely allied to the gorilla and chimpanzee,
50
145000
3000
שהיו קרובים לגורילה ולשימפנזה.
02:46
and as these two species are now man's nearest allies,
51
148000
3000
ומשום ששני המינים הללו הם כיום הקרובים ביותר לאדם
02:49
it's somewhat more probable that our early progenitors
52
151000
2000
סביר יותר שאבותינו הקדומים
02:51
lived on the African continent than elsewhere."
53
153000
2000
חיו ביבשת אפריקה, ולא במקום אחר."
02:53
So we're done, we can go home -- finished the origin question.
54
155000
4000
אז סיימנו, אפשר ללכת הביתה, פתרנו את שאלת המוצא.
02:57
Well, not quite. Because Darwin was talking about our distant ancestry,
55
159000
4000
טוב, לא בדיוק. כי דארווין דיבר על השושלת המרוחקת שלנו,
03:01
our common ancestry with apes.
56
163000
2000
המוצא המשותף עם קופי האדם.
03:03
And it is quite clear that apes originated on the African continent.
57
165000
4000
וזה די ברור שמוצא קופי האדם מאפריקה.
03:07
Around 23 million years ago, they appear in the fossil record.
58
169000
3000
לפי 23 מיליון שנה הם הופיעו בתיעוד המאובנים.
03:10
Africa was actually disconnected from the other landmasses at that time,
59
172000
3000
אפריקה היתה מנותקת מיבשות אחרות באותה תקופה,
03:13
due to the vagaries of plate tectonics, floating around the Indian Ocean.
60
175000
4000
בשל גחמות של לוחות טקטוניים שצפו באוקיינוס ההודי.
03:17
Bumped into Eurasia around 16 million years ago,
61
179000
2000
היא נתקלה באירואסיה לפי 16 מיליון שנה,
03:19
and then we had the first African exodus, as we call it.
62
181000
3000
ואז היתה יציאת אפריקה הראשונה.
03:22
The apes that left at that time ended up in Southeast Asia,
63
184000
2000
קופי אדם שעזבו והגיעו לדרום מזרח אסיה,
03:24
became the gibbons and the orangutans.
64
186000
2000
והפכו להיות גיבונים ואורנגוטאנים.
03:26
And the ones that stayed on in Africa
65
188000
2000
ואלה שנשארו באפריקה
03:28
evolved into the gorillas, the chimpanzees and us.
66
190000
2000
התפתחו לגורילות, לשימפנזים ולנו.
03:30
So, yes, if you're talking about our common ancestry with apes,
67
192000
3000
אז כן, אם מדברים על המוצא המשותף עם קופי האדם
03:33
it's very clear, by looking at the fossil record, we started off here.
68
195000
4000
ברור מאוד לפי המאובנים שהתחלנו כאן.
03:37
But that's not really the question I'm asking.
69
199000
2000
אבל זאת לא באמת השאלה שאני שואל.
03:39
I'm asking about our human ancestry,
70
201000
2000
אני מתעניין בשושלת האנושית,
03:41
things that we would recognize as being like us
71
203000
3000
יצורים שהיינו מזהים כדומים לנו
03:44
if they were sitting here in the room.
72
206000
2000
אילו היו יושבים כאן בחדר.
03:46
If they were peering over your shoulder,
73
208000
2000
אם אם היו מציצים מעבר לכתף שלכם,
03:48
you wouldn't leap back, like that. What about our human ancestry?
74
210000
3000
לא הייתם נרתעים בבהלה. מה לגבי השושלת האנושית?
03:51
Because if we go far enough back,
75
213000
2000
אם נלך מספיק זמן אחורה,
03:53
we share a common ancestry with every living thing on Earth.
76
215000
3000
אנו חולקים אב קדמון עם כל יצור חי על פני כדה"א.
03:56
DNA ties us all together, so we share ancestry with barracuda
77
218000
3000
ד.נ.א. מחבר בין כולנו, כך שיש לנו אב משותף עם ברקודה,
03:59
and bacteria and mushrooms, if you go far enough back -- over a billion years.
78
221000
5000
חיידקים ופטריות, אם נלך אחורה מיליארד שנה.
04:04
What we're asking about though is human ancestry.
79
226000
2000
אנחנו מתעניינים בשושלת האנושית.
04:06
How do we study that?
80
228000
2000
איך אנחנו חוקרים אותה?
04:08
Well, historically, it has been studied using the science of paleoanthropology.
81
230000
4000
ובכן, היסטורית היא נחקרה באמצעות פלאואנתרופולוגיה,
04:12
Digging things up out of the ground,
82
234000
2000
לחפור דברים מתוך הקרקע,
04:14
and largely on the basis of morphology --
83
236000
2000
ובעיקר על סמך צורתם,
04:16
the way things are shaped, often skull shape -- saying,
84
238000
3000
למשל צורת הגולוגולת, לומר:
04:19
"This looks a little bit more like us than that, so this must be my ancestor.
85
241000
4000
זה נראה קצת יותר דומה לנו מאשר זה, אז הוא בטח האב הקדמון שלי.
04:23
This must be who I'm directly descended from."
86
245000
3000
בטח אני שייך לשושלת שלו."
04:26
The field of paleoanthropology, I'll argue,
87
248000
3000
תחום הפלאואנתרופולוגיה, אני אטען,
04:29
gives us lots of fascinating possibilities about our ancestry,
88
251000
3000
מציג לנו אפשרויות מרתקות לגבי השושלת שלנו,
04:32
but it doesn't give us the probabilities that we really want as scientists.
89
254000
3000
אבל הוא לא נותן לנו את ההסתברויות שהיינו רוצים, כמדענים.
04:35
What do I mean by that?
90
257000
2000
למה אני מתכוון?
04:37
You're looking at a great example here.
91
259000
2000
אתם מסתכלים כאן על דוגמא מצויינת.
04:39
These are three extinct species of hominids,
92
261000
2000
אלה 3 מיני הומינידים שנכחדו,
04:41
potential human ancestors.
93
263000
2000
אבות קדמונים אפשריים.
04:43
All dug up just west of here in Olduvai Gorge, by the Leakey family.
94
265000
3000
כולם נחפרו מערבית לכאן בערוץ אולדווי ע"י משפחת ליקי.
04:46
And they're all dating to roughly the same time.
95
268000
2000
וכולם מתוארכים בערך לאותה תקופה.
04:48
From left to right, we've got Homo erectus, Homo habilis,
96
270000
2000
משמאל לימין יש לנו הומו ארקטוס, הומו הביליס,
04:50
and Australopithecus -- now called Paranthropus boisei,
97
272000
3000
ואוסטרלופיתקוס -- שהיום קוראים לו פרנתרופוס בוייזי,
04:53
the robust australopithecine. Three extinct species, same place, same time.
98
275000
5000
האוסטרלופיתקוס החסון. שלושה מינים באותו מקום וזמן.
04:58
That means that not all three could be my direct ancestor.
99
280000
3000
זה אומר שלא יכול להיות שהם כולם אבותי הישירים.
05:01
Which one of these guys am I actually related to?
100
283000
3000
למי מהם אני באמת קשור?
05:04
Possibilities about our ancestry, but not the probabilities that we're really looking for.
101
286000
5000
יש לי אפשרויות, אבל לא הסתברויות שאותן אנחנו מחפשים.
05:10
Well, a different approach has been to look at morphology in humans
102
292000
4000
ובכן, דרך אחרת היתה להסתכל על המבנה האנושי
05:14
using the only data that people really had at hand until quite recently --
103
296000
3000
ולהשתמש במידע היחיד שהיה לנו עד לא מזמן --
05:17
again, largely skull shape.
104
299000
2000
שוב, בעיקר מבנה הגולוגולת.
05:19
The first person to do this systematically was Linnaeus,
105
301000
4000
הראשון שעשה זאת באופן שיטתי היה לינאוס,
05:23
Carl von Linne, a Swedish botanist,
106
305000
2000
קארל וון לינה, בוטנאי שוודי,
05:25
who in the eighteenth century took it upon himself
107
307000
2000
שבמאה ה18 לקח על עצמו
05:27
to categorize every living organism on the planet.
108
309000
2000
לקטלג את כל היצורים החיים על פני כדה"א.
05:29
You think you've got a tough job?
109
311000
2000
ואתם חשבתם שלכם יש עבודה קשה?
05:31
And he did a pretty good job.
110
313000
2000
והוא עשה עבודה די טובה.
05:33
He categorized about 12,000 species in "Systema Naturae."
111
315000
4000
הוא קטלג כ 12,000 מינים ב Systema Naturae.
05:37
He actually coined the term Homo sapiens -- it means wise man in Latin.
112
319000
3000
הוא למעשה זה שטבע את המושג הומו ספיינס -- אדם נבון בלטינית.
05:40
But looking around the world at the diversity of humans, he said,
113
322000
4000
אבל כשהוא הסתכל מסביב לעולם על המגוון האנושי הוא אמר:
05:44
"Well, you know, we seem to come in discreet sub-species or categories."
114
326000
4000
"אתם יודעים, נראה שאנחנו מגיעים בתת-מינים או קטגוריות מובחנות."
05:48
And he talked about Africans and Americans and Asians and Europeans,
115
330000
4000
והוא דיבר על אפריקאים, אמריקאים, אסיאתים ואירופאיים,
05:52
and a blatantly racist category he termed "Monstrosus,"
116
334000
3000
וקטגוריה גזענית לה קרא "מפלצתית",
05:55
which basically included all the people he didn't like,
117
337000
3000
והיא כללה את כל האנשים שהוא לא אהב,
05:58
including imaginary folk like elves.
118
340000
3000
כולל יצורים דמיוניים כמו שדונים.
06:02
It's easy to dismiss this as the perhaps well-intentioned
119
344000
5000
קל לפתור זאת כהרהורים נבערים מתוך כוונה טובה
06:07
but ultimately benighted musings of an eighteenth century scientist
120
349000
3000
של מדען מהמאה ה18,
06:10
working in the pre-Darwinian era.
121
352000
2000
שעבד בתקופה שקדמה לדארווין.
06:12
Except, if you had taken physical anthropology
122
354000
2000
אבל אם הייתם מסתכלים על אנתרופולוגיה פיזית
06:14
as recently as 20 or 30 years ago, in many cases you would have learned
123
356000
4000
מלפני 20-30 שנה, במקרים רבים הייתם מוצאים
06:18
basically that same classification of humanity.
124
360000
2000
את אותו מיון של האנושות.
06:20
Human races that according to physical anthropologists of 30, 40 years ago --
125
362000
5000
גזעים אנושיים שלפי האנתרופולוגים הפיזיים של לפני 30 שנה --
06:25
Carlton Coon is the best example --
126
367000
2000
קרלטון קון הוא הדוגמא הטובה ביותר --
06:27
had been diverging from each other -- this was in the post-Darwinian era --
127
369000
4000
התפצלו זה מזה -- זה כבר בתקופה שלאחר דארווין --
06:31
for over a million years, since the time of Homo erectus.
128
373000
3000
במשך מיליון שנה מאז תקופת הומו ארקטוס.
06:34
But based on what data?
129
376000
2000
אבל על איזה מידע הם התבססו?
06:36
Very little. Very little. Morphology and a lot of guesswork.
130
378000
4000
מעט מאוד. מורפולוגיה והרבה ניחושים.
06:40
Well, what I'm going to talk about today,
131
382000
2000
ובכן, אני היום אדבר
06:42
what I'm going to talk about now is a new approach to this problem.
132
384000
3000
על גישה חדשה לבעיה הזאת.
06:45
Instead of going out and guessing about our ancestry,
133
387000
3000
במקום לנסות לנחש על השושלת שלנו,
06:48
digging things up out of the ground, possible ancestors,
134
390000
2000
לחפור דברים מהאדמה, אבות קדמונים אפשריים,
06:50
and saying it on the basis of morphology --
135
392000
2000
ולומר שעל בסיס מורפולוגיה,
06:52
which we still don't completely understand,
136
394000
2000
שאנחנו לא לגמרי מבינים עדיין,
06:54
we don't know the genetic causes underlying this morphological variation --
137
396000
4000
אנחנו עדיין לא יודעים מהם הגורמים הגנטיים הנמצאים בבסיס השונות המורפולוגית.
06:58
what we need to do is turn the problem on its head.
138
400000
2000
מה שאנחנו צריכים לעשות זה להפוך את הבעיה.
07:00
Because what we're really asking is a genealogical problem,
139
402000
4000
כי אנחנו בעצם ניצבים מול בעיה גנאולוגית,
07:04
or a genealogical question.
140
406000
2000
שאלה גנאולוגית (על שושלות יוחסין).
07:06
What we're trying to do is construct a family tree for everybody alive today.
141
408000
5000
אנחנו מנסים לבנות עץ משפחתי לכל מי שחי כיום.
07:11
And as any genealogist will tell you --
142
413000
2000
וכמו שכל גנאולוג יאמר לכם --
07:13
anybody have a member of the family, or maybe you
143
415000
2000
כל מי שניסה לבנות עץ משפחה,
07:15
have tried to construct a family tree, trace back in time?
144
417000
3000
אולי אתם או קרוב משפחה אחר שניסה להתחקות על העבר.
07:18
You start in the present, with relationships you're certain about.
145
420000
2000
מתחילים בהווה עם הקשרים שאתם בטוחים בהם.
07:20
You and your siblings, you have a parent in common.
146
422000
2000
את והאחים שלך, יש לכם הורה משותף.
07:22
You and your cousins share a grandparent in common.
147
424000
2000
אתה ובנות הדוד שלך חולקים סבא משותף.
07:24
You gradually trace further and further back into the past,
148
426000
3000
בהדרגה מגיעים רחוק יותר אל העבר
07:27
adding these ever more distant relationships.
149
429000
2000
ומוסיפים קשרים יותר רחוקים.
07:29
But eventually, no matter how good you are at digging up the church records,
150
431000
4000
אבל בסופו של דבר, לא משנה עד כמה אתה טוב באיתור מסמכים משפחתיים,
07:33
and all that stuff, you hit what the genealogists call a brick wall.
151
435000
4000
אתה נתקל במה שהגנאולוגים קוראים: קיר לבנים.
07:37
A point beyond which you don't know anything else about your ancestors,
152
439000
3000
נקודה שממנה והלאה אתה לא יודע דבר על אבותיך,
07:40
and you enter this dark and mysterious realm we call history
153
442000
4000
ואתה נכנס לתחום אפל ומיסתורי שנקרא היסטוריה,
07:44
that we have to feel our way through with whispered guidance.
154
446000
3000
בו אנו צריכים לגשש את דרכנו בעזרת שמועות.
07:47
Who were these people who came before?
155
449000
2000
מי היו האנשים האלה?
07:49
We have no written record. Well, actually, we do.
156
451000
3000
אין לנו תיעוד כתוב. טוב, בעצם, יש לנו.
07:52
Written in our DNA, in our genetic code --
157
454000
3000
כתוב בד.נ.א. שלנו, בקוד הגנטי.
07:55
we have a historical document that takes us back in time
158
457000
2000
יש לנו תיעוד היסטורי שלוקח אותנו אחורה בזמן
07:57
to the very earliest days of our species. And that's what we study.
159
459000
4000
אל ימינו הראשונים כמין. וזה מה שאנחנו חוקרים.
08:01
Now, a quick primer on DNA.
160
463000
2000
עכשיו, הסבר בסיסי על ד.נ.א.
08:03
I suspect that not everybody in the audience is a geneticist.
161
465000
3000
אני מנחש שלא כולם בקהל הם גנטיקאים.
08:06
It is a very long, linear molecule, a coded version
162
468000
4000
זאת מולקולה מאוד ארוכה וישרה. גירסא מקודדת
08:10
of how to make another copy of you. It's your blueprint.
163
472000
3000
של איך להכין עותק ממך. זאת תכנית הבנייה שלך.
08:13
It's composed of four subunits: A, C, G and T, we call them.
164
475000
3000
הד.נ.א. מורכב מ4 בסיסים: A, C, G, T
08:16
And it's the sequence of those subunits that defines that blueprint.
165
478000
4000
והרצף של הבסיסים האלה מגדיר את תכנית הבנייה.
08:20
How long is it? Well, it's billions of these subunits in length.
166
482000
3000
מה האורך שלה? מיליארדים של בסיסים כאלה.
08:23
A haploid genome -- we actually have two copies of all of our chromosomes --
167
485000
3000
גנום האפלוידי (חצוי, יש לנו בעצם שני עותקים מכל הכרומוזומים שלנו),
08:26
a haploid genome is around 3.2 billion nucleotides in length.
168
488000
4000
גנום האפלוידי הוא באורך של בערך 3.2 מיליארד בסיסים.
08:30
And the whole thing, if you add it all together,
169
492000
2000
וכל הדבר הזה ביחד,
08:32
is over six billion nucleotides long.
170
494000
2000
הוא מעל 6 מיליארד בסיסים.
08:34
If you take all the DNA out of one cell in your body,
171
496000
3000
אם תיקח את כל הד.נ.א. מתא אחד בגוף
08:37
and stretch it end to end, it's around two meters long.
172
499000
4000
ותמתח אותו מקצה לקצה, זה בערך 2 מ' אורך.
08:41
If you take all the DNA out of every cell in your body,
173
503000
2000
אם תיקח את כל הד.נ.א. מכל התאים בגופך
08:43
and you stretch it end to end, it would reach from here to the moon and back,
174
505000
4000
ותמתח אותו, הוא יגיע מכאן עד הירח וחזרה,
08:47
thousands of times. It's a lot of information.
175
509000
3000
אלפי פעמים. זה המון אינפורמציה.
08:50
And so when you're copying this DNA molecule to pass it on, it's a pretty tough job.
176
512000
6000
אז כשאתם מעתיקים את מולקולת הד.נ.א. כדי להעביר אותה הלאה, זאת עבודה די קשה.
08:56
Imagine the longest book you can think of, "War and Peace."
177
518000
4000
דמיינו את הספר הכי ארוך שאתם יכולים, מלחמה ושלום.
09:00
Now multiply it by 100.
178
522000
2000
עכשיו תכפילו אותו פי 100.
09:02
And imagine copying that by hand.
179
524000
2000
עכשיו דמיינו שאתם מעתיקים אותו ביד,
09:04
And you're working away until late at night,
180
526000
2000
ואתם עובדים עד שעה מאוחרת בלילה,
09:06
and you're very, very careful, and you're drinking coffee
181
528000
2000
אתם מאוד, מאוד זהירים, ואתם שותים קפה
09:08
and you're paying attention, but, occasionally,
182
530000
2000
ושמים לב, אבל מדי פעם,
09:10
when you're copying this by hand,
183
532000
2000
כשמעתיקים ביד,
09:12
you're going to make a little typo, a spelling mistake --
184
534000
2000
תתרחש טעות קטנה -- טעות כתיב.
09:14
substitute an I for an E, or a C for a T.
185
536000
4000
תכתבו א' המקום ע', או ט' במקום ת'.
09:18
Same thing happens to our DNA as it's being passed on through the generations.
186
540000
4000
אותו הדבר קורה לד.נ.א. שלנו כשהוא עובר מדור לדור.
09:22
It doesn't happen very often. We have a proofreading mechanism built in.
187
544000
3000
זה לא קורה לעיתים קרובות, יש לנו מנגנון הגהה פנימי.
09:25
But when it does happen, and these changes get transmitted down
188
547000
2000
אבל כשזה קורה, והשינויים האלה עוברים לדורות הבאים,
09:27
through the generations, they become markers of descent.
189
549000
3000
הם הופכים להיות סמנים למוצא.
09:30
If you share a marker with someone,
190
552000
2000
אם אתה חולק סמן עם מישהו,
09:32
it means you share an ancestor at some point in the past,
191
554000
3000
סימן שהיה לכם אב משותף,
09:35
the person who first had that change in their DNA.
192
557000
2000
אותו אדם שאצלו חל השינוי.
09:37
And it's by looking at the pattern of genetic variation,
193
559000
3000
וע"י בחינה של דפוסי השונות הגנטית,
09:40
the pattern of these markers in people all over the world,
194
562000
3000
אותו דפוס של סמנים בקרב אנשים מסביב לעולם,
09:43
and assessing the relative ages when they occurred throughout our history,
195
565000
4000
וע"י הערכה של הזמנים בהם הם התרחשו במהלך ההיסטוריה שלנו,
09:47
that we've been able to construct a family tree for everybody alive today.
196
569000
3000
הצלחנו לבנות עץ משפחה לכל מי שחי כיום.
09:50
These are two pieces of DNA that we use quite widely in our work.
197
572000
3000
יש שני חלקי ד.נ.א. שאנחנו משתמשים בהם הרבה בעבודה שלנו,
09:53
Mitochondrial DNA, tracing a purely maternal line of descent.
198
575000
3000
ד.נ.א. מיטוכונדריאלי, שעוקב רק אחרי השושלת האמהית.
09:56
You get your mtDNA from your mother, and your mother's mother,
199
578000
3000
קיבלתם אותו מאמא שלכם, ומאמא שלה.
09:59
all the way back to the very first woman.
200
581000
2000
כל הדרך עד לאשה הראשונה.
10:01
The Y chromosome, the piece of DNA that makes men men,
201
583000
3000
וכרומוזום Y, אותו מקטע ד.נ.א. שהופך גברים לגברים,
10:04
traces a purely paternal line of descent.
202
586000
3000
והוא עוקב רק אחרי השושלת האבהית.
10:07
Everybody in this room, everybody in the world,
203
589000
4000
כל מי שכאן בחדר, כל מי שבעולם,
10:11
falls into a lineage somewhere on these trees.
204
593000
4000
נופל לתוך שושלת יוחסין היכן שהוא בעצים האלה.
10:15
Now, even though these are simplified versions of the real trees,
205
597000
3000
עכשיו, למרות שאלה גרסאות פשטניות של העצים האמיתיים,
10:18
they're still kind of complicated, so let's simplify them.
206
600000
2000
הם עדיין די מורכבים, אז בואו נפשט אותם.
10:20
Turn them on their sides, combine them so that they look like a tree
207
602000
2000
נסובב אותם על הצד, נשלב ביניהם כך שייראו כמו עץ
10:22
with the root at the bottom and the branches going up.
208
604000
3000
עם השורשים למטה והענפים למעלה.
10:25
What's the take-home message?
209
607000
2000
מה המסר העיקרי?
10:27
Well, the thing that jumps out at you first
210
609000
2000
הדברים הראשונים שבולטים
10:29
is that the deepest lineages in our family trees
211
611000
3000
הם שהשושלות העמוקות ביותר בעצי המשפחה שלנו
10:32
are found within Africa, among Africans.
212
614000
5000
נמצאים באפריקה, בין אפריקאיים.
10:37
That means that Africans have been accumulating
213
619000
3000
זה אומר שהאפריקאים צברו
10:40
this mutational diversity for longer.
214
622000
3000
מגוון מוטציות יותר זמן מאחרים.
10:43
And what that means is that we originated in Africa. It's written in our DNA.
215
625000
4000
וזה אומר שמוצאנו באפריקה. זה כתוב בד.נ.א. שלנו.
10:47
Every piece of DNA we look at has greater diversity within Africa than outside of Africa.
216
629000
5000
כל מקטע ד.נ.א. עליו מסתכלים מראה גיוון גדול יותר בתוך אפריקה מאשר מחוצה לה.
10:52
And at some point in the past, a sub-group of Africans
217
634000
3000
ובנקודת זמן מסויימת, קבוצה של אפריקאיים
10:55
left the African continent to go out and populate the rest of the world.
218
637000
4000
עזבו את אפריקה ויצאו ליישב את שאר העולם.
10:59
Now, how recently do we share this ancestry?
219
641000
2000
עכשיו, ממתי אנחנו שותפים לשושלת זו?
11:01
Was it millions of years ago, which we might suspect
220
643000
4000
האם זה היה לפני מיליוני שנים, כפי שניתן לחשוד
11:05
by looking at all this incredible variation around the world?
221
647000
3000
לפי השונות העצומה סביב לעולם?
11:08
No, the DNA tells a story that's very clear.
222
650000
3000
לא, הד.נ.א. מציג סיפור ברור מאוד.
11:11
Within the last 200,000 years, we all share an ancestor, a single person --
223
653000
5000
ב 200,000 השנים האחרונות כולנו שותפים לאם קדמונית אחת, אישה אחת,
11:16
Mitochondrial Eve, you might have heard about her -- in Africa,
224
658000
4000
חווה המיטוכונדריאלית -- אולי שמעתם עליה -- מאפריקה.
11:20
an African woman who gave rise to all the mitochondrial diversity in the world today.
225
662000
3000
אשה אפריקאית שהביאה לעולם את כל השונות המיטוכונדריאלית הקיימת בו כיום.
11:23
But what's even more amazing
226
665000
2000
אבל מה שיותר מדהים,
11:25
is that if you look at the Y-chromosome side,
227
667000
2000
זה שאם מסתכלים על כרומוזום Y,
11:27
the male side of the story, the Y-chromosome Adam
228
669000
4000
על הצד הזכרי של הסיפור, כרומוזום Y, אדם,
11:31
only lived around 60,000 years ago.
229
673000
2000
חי רק לפני 60,000 שנה.
11:33
That's only about 2,000 human generations,
230
675000
3000
רק לפני 2,000 דורות.
11:36
the blink of an eye in an evolutionary sense.
231
678000
3000
הרף עין במונחים אבולוציוניים.
11:40
That tells us we were all still living in Africa at that time.
232
682000
3000
זה אומר לנו שכולנו חיינו באפריקה באותה תקופה.
11:43
This was an African man who gave rise
233
685000
2000
היה זה אדם אפריקאי שהביא לעולם
11:45
to all the Y chromosome diversity around the world.
234
687000
2000
את כל השונות הקיימת בכרומוזום Y.
11:47
It's only within the last 60,000 years
235
689000
2000
ורק ב 60,000 השנים האחרונות
11:49
that we have started to generate this incredible diversity we see around the world.
236
691000
4000
התחלנו לייצר את השונות המפליאה שקיימת ברחבי העולם.
11:53
Such an amazing story.
237
695000
2000
סיפור מדהים.
11:55
We're all effectively part of an extended African family.
238
697000
3000
אנחנו כולנו חלק ממשפחה אפריקאית מורחבת.
11:59
Now, that seems so recent. Why didn't we start to leave earlier?
239
701000
3000
עכשיו, זה נראה לא מזמן. למה לא יצאנו קודם לכן?
12:02
Why didn't Homo erectus evolve into separate species,
240
704000
4000
למה הומו ארקטוס לא התפתח למינים נפרדים,
12:06
or sub-species rather, human races around the world?
241
708000
2000
לגזעים אנושיים מסביב לעולם?
12:08
Why was it that we seem to have come out of Africa so recently?
242
710000
4000
למה נראה שיצאנו מאפריקה רק לאחרונה?
12:12
Well, that's a big question. These "why" questions,
243
714000
2000
אז הנה השאלה הגדולה. שאלות "למה",
12:14
particularly in genetics and the study of history in general, are always the big ones,
244
716000
5000
בגנטיקה ובהיסטוריה במיוחד, הן תמיד השאלות הגדולות.
12:19
the ones that are tough to answer.
245
721000
2000
השאלות שקשה לענות עליהן.
12:21
And so when all else fails, talk about the weather.
246
723000
3000
אז כשאין מוצא - דברו על מזג האוויר.
12:24
What was going on to the world's weather around 60,000 years ago?
247
726000
3000
איך היה מזג האוויר לפי 60,000 שנה?
12:27
Well, we were going into the worst part of the last ice age.
248
729000
3000
ובכן, נכנסנו לחלק הגרוע ביותר של עידן הקרח האחרון.
12:30
The last ice age started roughly 120,000 years ago.
249
732000
3000
הוא התחיל לפני כ 120,000 שנה.
12:33
It went up and down, and it really started to accelerate around 70,000 years ago.
250
735000
4000
הוא עלה וירד, אבל התחיל להאיץ לפני 70,000 שנה.
12:37
Lots of evidence from sediment cores
251
739000
2000
הרבה עדויות מליבות קרקע,
12:39
and the pollen types, oxygen isotopes and so on.
252
741000
3000
אבקות פרחים, איזוטופים של חמצן, וכן הלאה.
12:42
We hit the last glacial maximum around 16,000 years ago,
253
744000
3000
הגענו לכיסוי קרח מקסימלי לפי 16,000 שנה,
12:45
but basically, from 70,000 years on, things were getting really tough,
254
747000
4000
אבל בעקרון, מלפני 70,000 שנה המצב התחיל להיות ממש קשה.
12:49
getting very cold. The Northern Hemisphere had massive growing ice sheets.
255
751000
5000
נהיה מאוד קר. בהמיספירה הצפונית היו לוחות קרח שגדלו במהרה.
12:54
New York City, Chicago, Seattle, all under a sheet of ice.
256
756000
4000
ניו יורק, שיקגו, סיאטל, כולן היו תחת מעטה של קרח.
12:58
Most of Britain, all of Scandinavia, covered by ice several kilometers thick.
257
760000
5000
מרבית בריטניה, סקנדינביה, מכוסות בקרח בעובי של כמה ק"מ.
13:03
Now, Africa is the most tropical continent on the planet --
258
765000
3000
עכשיו, אפריקה היא היבשת הכי טרופית על פני כדה"א,
13:06
about 85 percent of it lies between Cancer and Capricorn --
259
768000
4000
בערך 85% ממנה משתרעים בין סרטן לגדי.
13:10
and there aren't a lot of glaciers here,
260
772000
2000
ואין כאן הרבה קרחונים,
13:12
except on the high mountains here in East Africa.
261
774000
2000
חוץ מאשר על ההרים הגבוהים כאן במזרח אפריקה.
13:14
So what was going on here? We weren't covered in ice in Africa.
262
776000
3000
אז מה קורה כאן? אנחנו לא מכוסים בקרח באפריקה,
13:17
Rather, Africa was drying out at that time.
263
779000
3000
בעצם, אפריקה מתייבשת באותה תקופה.
13:20
This is a paleo-climatological map
264
782000
2000
זוהי מפה פלאוקלימטולוגית
13:22
of what Africa looked like between 60,000 and 70,000 years ago,
265
784000
3000
של איך אפריקה נראתה לפני 60-70 אלף שנה,
13:25
reconstructed from all these pieces of evidence that I mentioned before.
266
787000
4000
מבוססת על כל העדויות שהזכרתי קודם.
13:29
The reason for that is that ice actually sucks moisture out of the atmosphere.
267
791000
4000
הסיבה לכך היא שהקרח יונק לחות מהאטמוספירה.
13:33
If you think about Antarctica, it's technically a desert, it gets so little precipitation.
268
795000
4000
אם חושבים על אנטארקטיקה, טכנית זה מדבר, יש בו מעט מאוד משקעים.
13:37
So the whole world was drying out.
269
799000
2000
אז כל העולם התייבש.
13:39
The sea levels were dropping. And Africa was turning to desert.
270
801000
4000
גובה הים ירד. ואפריקה החלה להפוך למדבר.
13:43
The Sahara was much bigger then than it is now.
271
805000
3000
הסהרה היתה גדולה בהרבה מהיום.
13:46
And the human habitat was reduced to just a few small pockets,
272
808000
3000
וסביבת המגורים האנושית הצטמצמה למספר קטן של אזורים
13:49
compared to what we have today.
273
811000
2000
בהשוואה למה שיש לנו היום.
13:51
The evidence from genetic data
274
813000
2000
העדויות מהמידע הגנטי
13:53
is that the human population around this time, roughly 70,000 years ago,
275
815000
3000
הן שהאוכלוסיה האנושית באותה תקופה, בערך לפני 70,000 שנה,
13:56
crashed to fewer than 2,000 individuals.
276
818000
3000
התמוטטה לפחות מ2000 איש.
13:59
We nearly went extinct. We were hanging on by our fingernails.
277
821000
4000
כמעט ונכחדנו. נתלינו בציפורניים.
14:03
And then something happened. A great illustration of it.
278
825000
3000
ואז קרה משהו. הנה המחשה מצויינת.
14:06
Look at some stone tools.
279
828000
2000
הסתכלו על חלק מכלי האבן האלה.
14:08
The ones on the left are from Africa, from around a million years ago.
280
830000
4000
הכלים משמאל הם מאפריקה, לפני מיליון שנה.
14:12
The ones on the right were made by Neanderthals, our distant cousins,
281
834000
3000
הכלים מימין נעשו ע"י ניאנדרטלים, בני דודנו הרחוקים
14:15
not our direct ancestors, living in Europe,
282
837000
2000
שחיו באירופה, לא אבותינו הישירים.
14:17
and they date from around 50,000 or 60,000 years ago.
283
839000
4000
והם מלפני 50-60 אלף שנה.
14:21
Now, at the risk of offending any paleoanthropologists
284
843000
3000
עכשיו, למרות שאולי אפגע בפלאואנתרופולוגים
14:24
or physical anthropologists in the audience,
285
846000
3000
או אנתרופולוגים פיזיים שנמצאים בקהל,
14:27
basically there's not a lot of change between these two stone tool groups.
286
849000
5000
אין הבדל גדול בין שתי קבוצות הכלי האלה.
14:32
The ones on the left are pretty similar to the ones on the right.
287
854000
3000
אלה שמשמאל די דומים לאלה שמימין.
14:35
We are in a period of long cultural stasis from a million years ago
288
857000
4000
אנחנו בתקופה ארוכה של קפאון תרבותי שהחל לפני מיליון שנה
14:39
until around 60,000 to 70,000 years ago.
289
861000
2000
ונמשך עד לפני 60-70 אלף שנה.
14:41
The tool styles don't change that much.
290
863000
2000
סגנון הכלים לא משתנה הרבה.
14:43
The evidence is that the human way of life
291
865000
2000
העדויות הן שסגנון החיים האנושי
14:45
didn't change that much during that period.
292
867000
2000
לא השתנה הרבה באותה תקופה.
14:47
But then 50, 60, 70 thousand years ago, somewhere in that region,
293
869000
5000
אבל אז, לפני 50, 60, 70 אלף שנה,
14:52
all hell breaks loose. Art makes its appearance.
294
874000
3000
האדמה רועדת. האמנות מופיעה.
14:55
The stone tools become much more finely crafted.
295
877000
3000
כלי אבן החלו להיות מעוצבים במיומנות.
14:58
The evidence is that humans begin to specialize in particular prey species,
296
880000
2000
בני האדם החלו להתמחות במיני טרף
15:01
at particular times of the year.
297
883000
2000
שונים בכל עונה בשנה.
15:03
The population size started to expand.
298
885000
3000
האוכלוסיה החלה לצמוח.
15:06
Probably, according to what many linguists believe,
299
888000
2000
כנראה, לטענת בלשנים רבים,
15:08
fully modern language, syntactic language -- subject, verb, object --
300
890000
4000
שפה מודרנית מלאה, שפה דקדוקית: נושא, נשוא --
15:12
that we use to convey complex ideas, like I'm doing now, appeared around that time.
301
894000
4000
בה אנו משתמשים כדי להעביר רעיונות מורכבים, כפי שאני עושה עכשיו, הופיעה בערך באותה תקופה.
15:16
We became much more social. The social networks expanded.
302
898000
4000
אנחנו הפכנו להרבה יותר חברתיים. הרשתות החברתיות התרחבו.
15:20
This change in behavior allowed us to survive these worsening conditions in Africa,
303
902000
5000
שינוי זה בהתנהגות איפשר לנו לשרוד בתנאים המחמירים של אפריקה,
15:25
and they allowed us to start to expand around the world.
304
907000
4000
ואיפשר לנו להתפשט ברחבי העולם.
15:30
We've been talking at this conference about African success stories.
305
912000
3000
בכנס הזה דיברנו על הצלחות אפריקאיות.
15:33
Well, you want the ultimate African success story?
306
915000
3000
אתם רוצים את סיפור ההצלחה האולטימטיבי?
15:36
Look in the mirror. You're it. The reason you're alive today
307
918000
3000
תסתכלו במראה. הסיבה לכך שאתם בחיים היום
15:39
is because of those changes in our brains that took place in Africa --
308
921000
4000
היא בשל השינויים שחלו במוח שלנו באפריקה,
15:43
probably somewhere in the region where we're sitting right now,
309
925000
3000
כנראה באיזור בו אנחנו יושבים כרגע,
15:46
around 60, 70 thousand years ago --
310
928000
3000
לפני 60-70 אלף שנה,
15:49
allowing us not only to survive in Africa, but to expand out of Africa.
311
931000
3000
שאיפשרו לנו לא רק לשרוד באפריקה, אלא להתפשט מחוצה לה.
15:52
An early coastal migration along the south coast of Asia,
312
934000
3000
חלה הגירה לאורך החוף הדרומי של אסיה
15:55
leaving Africa around 60,000 years ago,
313
937000
2000
שיצאה מאפריקה לפני 60,000 שנה,
15:57
reaching Australia very rapidly, by 50,000 years ago.
314
939000
4000
שהגיעה לאוסטרליה במהרה לפני 50,000 שנה.
16:01
A slightly later migration up into the Middle East.
315
943000
2000
מעט מאוחר יותר חלה נדידה אל המזה"ת.
16:03
These would have been savannah hunters.
316
945000
2000
אלה היו ציידי סוואנה.
16:05
So those of you who are going on one of the post-conference tours,
317
947000
2000
אז אלה מכם שיוצאים לסיור אחרי הכנס,
16:07
you'll get to see what a real savannah is like.
318
949000
2000
אתם תראו איך הסוואנה באמת נראית.
16:09
And it's basically a meat locker.
319
951000
2000
ובמהותה היא מזווה בשר.
16:11
People who would have specialized in killing the animals,
320
953000
3000
מי שהתמחה בציד חיות
16:14
hunting the animals on those meat locker savannahs, moving up,
321
956000
3000
בסוואנה, התקדמו בעקבות הערבות
16:17
following the grasslands into the Middle East around 45,000 years ago,
322
959000
4000
אל תוך המזה"ת לפני כ 45,000 שנה,
16:21
during one of the rare wet phases in the Sahara.
323
963000
2000
במהלך אחת התקופות הרטובות הנדירות בסהרה.
16:23
Migrating eastward, following the grasslands,
324
965000
3000
הם נדדו מזרחה, בעקבות הערבות,
16:26
because that's what they were adapted to live on.
325
968000
2000
כי זאת הסביבה שאליה הם הסתגלו.
16:28
And when they reached Central Asia,
326
970000
2000
וכשהם הגיעו למרכז אסיה,
16:30
they reached what was effectively a steppe super-highway,
327
972000
3000
הם הגיעו למה שלמעשה היה
16:33
a grassland super-highway.
328
975000
2000
כביש מהיר של ערבה.
16:35
The grasslands at that time -- this was during the last ice age --
329
977000
2000
הערבות באותה תקופה, עידן הקרח האחרון,
16:37
stretched basically from Germany all the way over to Korea,
330
979000
3000
נמשכו מגרמניה ועד לקוריאה,
16:40
and the entire continent was open to them.
331
982000
2000
וכל היבשת היתה פתוחה בפניהם.
16:42
Entering Europe around 35,000 years ago,
332
984000
2000
הם נכנסו לאירופה לפי 35,000 שנה,
16:44
and finally, a small group migrating up
333
986000
2000
ולבסוף קבוצה קטנה נדדה למעלה
16:46
through the worst weather imaginable, Siberia,
334
988000
4000
דרך מזג האוויר הנורא ביותר שניתן לדמיין, סיביר.
16:50
inside the Arctic Circle, during the last ice age --
335
992000
2000
בתוך חוג הקוטב הצפוני, במהלך עידן הקרח האחרון,
16:52
temperature was at -70, -80, even -100, perhaps --
336
994000
4000
הטמפ' היתה 20, 30 ואפילו 40 מעלות מתחת לאפס.
16:56
migrating into the Americas, ultimately reaching that final frontier.
337
998000
4000
הם נדדו אל תוך האמריקות, והגיעו ליעד סופי זה.
17:00
An amazing story, and it happened first in Africa.
338
1002000
4000
סיפור מדהים, והוא התרחש תחילה באפריקה.
17:04
The changes that allowed us to do that,
339
1006000
2000
השינויים שאפשרו לנו לעשות את זה,
17:06
the evolution of this highly adaptable brain that we all carry around with us,
340
1008000
3000
האבולוציה של המוח הסתגלני שלנו,
17:09
allowing us to create novel cultures,
341
1011000
2000
מאפשר לנו ליצור תרבויות חדשות,
17:11
allowing us to develop the diversity
342
1013000
3000
מאפשר לנו לפתח את השונות
17:14
that we see on a whirlwind trip like the one I've just been on.
343
1016000
3000
שראינו בסיור המטורף בו אני נמצא.
17:18
Now, that story I just told you is literally a whirlwind tour
344
1020000
4000
עכשיו, הסיפור שסיפרתי לכם הוא הסיפור
17:22
of how we populated the world, the great Paleolithic wanderings of our species.
345
1024000
5000
על איך אכלסנו את העולם בנדודים של אבותינו הקדמונים.
17:27
And that's the story that I told a couple of years ago
346
1029000
2000
וזה הסיפור שסיפרתי לפני שנתיים
17:29
in my book, "The Journey of Man," and a film that we made with the same title.
347
1031000
4000
בספרי "מסע האדם" ובסרט עם אותו שם.
17:33
And as we were finishing up that film --
348
1035000
3000
וכשסיימנו להסריט את הסרט הזה--
17:36
it was co-produced with National Geographic --
349
1038000
2000
הוא הופק יחד עם נשיונל ג'יאוגרפיק --
17:38
I started talking to the folks at NG about this work.
350
1040000
3000
התחלתי לדבר עם האנשים שם על הפרוייקט.
17:41
And they got really excited about it. They liked the film, but they said,
351
1043000
4000
והם מאוד התלהבו ממנו, אבל הם אמרו:
17:45
"You know, we really see this as kind of
352
1047000
2000
"אנחנו רואים בזה את הגל הבא
17:47
the next wave in the study of human origins, where we all came from,
353
1049000
4000
במחקר על מוצא האדם.
17:51
using the tools of DNA to map the migrations around the world.
354
1053000
5000
אפשר למפות את מסלולי הנדידה בעולם באמצעות ד.נ.א.
17:56
You know, the study of human origins is kind of in our DNA,
355
1058000
2000
אתה יודע, מסעות האדם רשומים בד.נ.א.
17:58
and we want to take it to the next level.
356
1060000
2000
ואנחנו רוצים לקחת את המחקר לשלב הבא.
18:00
What do you want to do next?"
357
1062000
2000
מה אתה רוצה לעשות עכשיו?"
18:02
Which is a great question to be asked by National Geographic.
358
1064000
2000
וזאת שאלה מצויינת כשהיא נשאלת ע"י נשיונל ג'יאוגרפיק.
18:04
And I said, "Well, you know, what I've sketched out here is just that.
359
1066000
4000
אז אמרתי, אתם יודעים, מה שהצגתי כאן
18:08
It is a very coarse sketch of how we migrated around the planet.
360
1070000
4000
זה רק שרטוט גס של מסלולי הנדידה,
18:12
And it's based on a few thousand people we've sampled from,
361
1074000
3000
וזה מבוסס על מספר אלפי אנשים שדגמנו,
18:15
you know, a handful of populations around the world.
362
1077000
2000
קומץ של אוכלוסיות מסביב לעולם,
18:17
Studied a few genetic markers, and there are lots of gaps on this map.
363
1079000
4000
בהן בדקנו מעט מאוד סמנים גנטיים, ויש המון חורים במפה הזאת.
18:21
We've just connected the dots. What we need to do
364
1083000
2000
אנחנו רק חיברנו את הנקודות, מה שעכשיו צריך לעשות
18:23
is increase our sample size by an order of magnitude or more --
365
1085000
4000
זה להגדיל את המדגם שלנו בסדר גודל או יותר.
18:27
hundreds of thousands of DNA samples from people all over the world."
366
1089000
4000
מאות אלפי בדיקות ד.נ.א. מאנשים ברחבי העולם.
18:31
And that was the genesis of the Genographic Project.
367
1093000
3000
וזאת היתה תחילתו של הפרוייקט הגנוגרפי.
18:34
The project launched in April 2005.
368
1096000
3000
הפרוייקט החל באפריל, 2005.
18:37
It has three core components. Obviously, science is a big part of it.
369
1099000
4000
יש בו 3 מרכיבי יסוד. המדע הוא חלק מרכזי.
18:41
The field research that we're doing around the world with indigenous peoples.
370
1103000
3000
מחקר השדה שעשינו עם שבטי ילידים.
18:44
People who have lived in the same location for a long period of time
371
1106000
3000
אנשים שחיו באותו איזור תקופות זמן ארוכות.
18:47
retain a connection to the place where they live
372
1109000
2000
הם שומרים על קשר עם המקום בו הם חיים
18:49
that many of the rest of us have lost.
373
1111000
2000
שרבים מאיתנו איבדנו.
18:52
So my ancestors come from all over northern Europe.
374
1114000
2000
אז אבותי הגיעו מרחבי צפון אירופה.
18:54
I live in the Eastern Seaboard of North America when I'm not traveling.
375
1116000
3000
אני חי במזרח צפון אמריקה, כשאני לא מסייר.
18:57
Where am I indigenous to? Nowhere really. My genes are all jumbled up.
376
1119000
3000
אני יליד של מה? שום מקום, הגנים שלי מעורבבים.
19:00
But there are people who retain that link to their ancestors
377
1122000
3000
אבל יש אנשים שנותרו בקשר עם אבותיהם
19:03
that allows us to contextualize the DNA results.
378
1125000
3000
שמאפשרים לנו למקם ממצאי ד.נ.א.
19:06
That's the focus of the field research,
379
1128000
2000
זה המוקד של מחקר השדה,
19:08
the centers that we've set up all over the world --
380
1130000
2000
המרכזים שהקמנו ברחבי העולם.
19:10
10 of them, top population geneticists.
381
1132000
3000
ב10 מהם נמצאים גנטיקאים מובילים של אוכלוסיות.
19:13
But, in addition, we wanted to open up this study to anybody around the world.
382
1135000
3000
אבל בנוסף, רצינו לפתוח את המחקר הזה לכל האנשים.
19:16
How often do you get to participate in a big scientific project?
383
1138000
4000
מתי יוצא לכם להשתתף במחקר מדעי רחב?
19:20
The Human Genome Project, or a Mars Rover mission.
384
1142000
2000
פרוויקט הגנום האנושי, או רכב חללי למאדים.
19:22
In this case, you actually can.
385
1144000
2000
במקרה הזה אתם באמת יכולים.
19:24
You can go onto our website, Nationalgeographic.com/genographic.
386
1146000
4000
היכנסו לאתר שלנו Nationalgeographic.com/genographic
19:28
You can order a kit. You can test your own DNA.
387
1150000
3000
הזמינו ערכה בה תוכלו לבדוק את הד.נ.א. שלכם.
19:31
And you can actually submit those results to the database,
388
1153000
3000
ואתם יכולים להזין את הממצאים האלה למאגר המידע,
19:34
and tell us a little about your genealogical background,
389
1156000
2000
ולספר לנו מעט על הרקע הגנאולוגי שלכם,
19:36
have the data analyzed as part of the scientific effort.
390
1158000
4000
והמידע ינותח כחלק מהמאמץ המדעי.
19:40
Now, this is all a nonprofit enterprise, and so the money that we raise,
391
1162000
4000
עכשיו, זה מיזם שלא למטרת רווח, כך שהכסף שאנו מגייסים
19:44
after we cover the cost of doing the testing and making the kit components,
392
1166000
3000
מיועד להחזר הוצאות
19:47
gets plowed back into the project.
393
1169000
2000
ולהשקעה בפרוייקט.
19:49
The majority going to something we call the Legacy Fund.
394
1171000
2000
מרביתו הולך למה שאנחנו קוראים "קרן המורשת."
19:51
It's a charitable entity, basically a grant-giving entity
395
1173000
4000
זאת קרן שמעניקה מלגות,
19:55
that gives money back to indigenous groups around the world
396
1177000
2000
שמחזירה כסף לקבוצות ילידים ברחבי העולם
19:57
for educational, cultural projects initiated by them.
397
1179000
4000
למטרות חינוך, ומיזמי תרבות.
20:01
They apply to this fund in order to do various projects,
398
1183000
2000
הם מבקשים מלגות לשם פרוייקטים מגוונים,
20:03
and I'll show you a couple of examples.
399
1185000
2000
ואני אראה לכם כמה דוגמאות.
20:05
So how are we doing on the project? We've got about 25,000 samples
400
1187000
3000
אז איך אנחנו מבצעים את הפרוייקט? יש לנו בערך 25,000 מדגמים
20:08
collected from indigenous people around the world.
401
1190000
2000
שאספנו משבטים ברחבי העולם.
20:10
The most amazing thing has been the interest on the part of the public;
402
1192000
3000
הכי מדהימה היתה ההיענות מהקהל,
20:13
210,000 people have ordered these participation kits
403
1195000
3000
210,000 איש הזמינו את הערכות האלה
20:16
since we launched two years ago,
404
1198000
2000
מאז שהתחלנו את הפרוייקט לפני שנתיים,
20:18
which has raised around five million dollars,
405
1200000
3000
שגייס בערך 5 מיליון דולר,
20:21
the majority of which, at least half, is going back into the Legacy Fund.
406
1203000
3000
ורובם, לפחות מחצית, הולכים לקרן המורשת.
20:24
We've just awarded the first Legacy Grants totaling around 500,000 dollars.
407
1206000
4000
רק עכשיו חילקנו את המלגות הראשונות בסך 500,000 דולר.
20:28
Projects around the world -- documenting oral poetry in Sierra Leone,
408
1210000
3000
פרוייקטים מסביב לעולם מתעדים שירה בסיירה ליאון,
20:31
preserving traditional weaving patterns in Gaza,
409
1213000
3000
משמרים אריגה מסורתית בעזה,
20:34
language revitalization in Tajikistan, etc., etc.
410
1216000
3000
החייאה מחדש של השפה בטג'קיסטן וכן הלאה.
20:37
So the project is going very, very well,
411
1219000
3000
אז הפרוייקט מתקדם מאוד יפה,
20:40
and I urge you to check out the website and watch this space.
412
1222000
4000
ואני מפציר בכם לבדוק את האתר.
20:44
Thank you very much.
413
1226000
2000
תודה רבה
20:46
(Applause)
414
1228000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Spencer Wells - GenographerSpencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread.
Why you should listen
By analyzing DNA from people in all regions of the world, Spencer Wells has concluded that all humans alive today are descended
from a single man who lived in Africa around 60,000 to 90,000 years ago. Now, Wells is working on the follow-up question: How did this man, sometimes called "Ychromosomal Adam," become the multicultural, globe-spanning body of life known as humanity?
Wells was recently named project director of the National Geographic Society's multiyear Genographic Project, which uses DNA samples to trace human migration out of Africa. In his 2002 book The Journey of Man: A Genetic Odyssey, he shows how genetic data can trace human migrations over the past 50,000 years, as our ancestors wandered out of Africa to fill up the continents of the globe.
Spencer Wells | Speaker | TED.com