TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee : l'année où les données libres ont gagné le monde
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A TED2009, Tim Berners-Lee a lancé un appel pour "des données brutes, maintenant" - afin que les gouvernements, les scientifiques et les institutions rendent leur données publiques sur internet. A l'université TED en 2010, il montre quelques-uns des résultats intéressants que l'on obtient en reliant les données.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
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00:15
Last year here at TED
0
0
2000
L'an dernier, ici à TED,
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
je vous ai demandé de me donner vos données,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
de mettre vos données sur le web, en partant du principe
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
que si les gens mettent leurs données sur le web,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
les données gouvernementales, scientifiques, communautaires,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
quoi que ce soit, ce sera utilisé par d'autres personnes
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
pour faire des choses merveilleuses, d'une manière
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
qu'ils n'auraient jamais pu imaginer.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Alors aujourd'hui, je suis de retour pour vous montrer quelques petites choses,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
vous montrer, en fait, qu'il y a
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
un mouvement pour les données libres qui s'est lancé,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
aujourd'hui partout dans le monde.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Le cri pour "des données brutes, maintenant"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
que j'ai fait pousser aux gens dans l'auditorium
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
a été entendu dans le monde entier.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Alors balançons cette vidéo.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
L'histoire classique, la première que beaucoup de gens ont relevée
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
c'était quand, en mars, le 10 mars en fait, juste après TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, du gouvernement britannique,
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
a blogué "Oh, je viens de recevoir des données brutes. Les voilà,
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it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
c'est à propos des accidents de vélo."
01:08
Two days it took the Times Online
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53000
3000
Ça a pris deux jours au "Times Online"
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to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
pour faire une carte, une carte composite,
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
on appelle ces trucs des mash-ups,
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
un mash-up, une interface utilisateur qui vous permet d'aller
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
regarder pour voir si la piste cyclable
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
qui mène à votre travail, était concernée.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Il y a d'autres données, des données d'enquête de circulation
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
encore, qui ont été diffusées par le gouvernement britannique,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
et comme ils les publient en utilisant les standards Linked data
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
un utilisateur a la possibilité de créer une carte,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
juste en cliquant.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Est-ce que ces données ont des effets ? Eh bien, en fait, revenons en 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Regardons le cas de Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Voici une carte faite par un avocat, il y a dessiné le réseau d'eau potable,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
on y voit les maisons,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
et lesquelles sont raccordées au réseau d'eau potable.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Et il a eu, par d'autres sources de données,
01:46
information to show
38
91000
3000
des informations qui montrent
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
quelles maisons sont occupées par des blancs.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Eh bien, il a eu l'impression qu'il y avait une trop grande corrélation
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
entre les maisons qui étaient occupées par des blancs
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
et celles qui avaient l'eau, et le juge ne s'est pas laissé impressionner.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Le juge a été frappé à hauteur de 10,9 millions de dollars.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
C'est toute la force de prendre un bout d'une donnée,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
un autre bout de donnée, de les mettre ensemble,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
et de montrer le résultat.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Regardons maintenant quelques données du Royaume-Uni.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Ce sont des données du gouvernement britannique, sur un site entièrement indépendant,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Où va mon argent",
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
qui permet à n'importe qui d'aller creuser.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Vous pouvez fouiner sur un type particulier de dépenses
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
ou vous pouvez passer en revue les différentes régions et les comparer.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Donc, c'est ce qui se passe au Royaume-Uni avec les données du gouvernement britannique.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Oui, on peut certainement le faire par ici.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Voici un site qui vous permet de regarder les dépenses publiques
02:32
in California.
56
137000
2000
en Californie.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
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139000
2000
Et prenez un exemple au hasard, Long Beach, Californie,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
vous pouvez aller regarder combien ils ont dépensé en fonds publics
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
pour différentes choses comme l'énergie.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
En fait, voici le graphique du nombre de jeux de données
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
dans les référentiels de data.gov,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
sur data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Et je suis ravi de voir une forte concurrence
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
entre le Royaume-Uni en bleu, et les Etats-Unis en rouge.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Comment on peut utiliser ce truc ?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Eh bien, par exemple, si vous avez une quantité de données sur des lieux
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
vous pouvez prendre, à partir d'un code postal anglais,
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
qui est comme un code postal américain plus quatre chiffres,
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
pour un groupe précis de maisons, vous pouvez faire un rapport,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
imprimer un article avec des choses
03:07
specific things about the bus stops,
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172000
2000
très très précises sur les arrêts de bus,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
les choses spécialement près de vous.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
A une plus grand échelle, voici un mash-up
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
des données publiées au sujet des élections afghanes.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Ça vous permet de choisir vos propres critères
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
sur le genre de choses que vous voulez regarder.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Les cercles en rouge sont des centres de vote,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
sélectionnés selon vos critères.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Et ensuite vous pouvez sélectionner également d'autres choses sur la carte
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
pour voir d'autres facteurs comme le niveau de menace.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Donc, ça c'était pour les données gouvernementales.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
J'ai aussi parlé des données générées par les communautés -- en fait j'ai coupé la vidéo --
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
voici la carte wiki, c'est la carte libre d'OpenStreetMap
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
Le Terrace Theater, en fait je l'ai mis
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
sur le plan parce qu'il n'y était pas avant le TED de l'an dernier.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Je n'étais pas le seul à modifier la carte libre d'OpenStreetMap
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Chaque flash sur cette visualisation
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
assemblée par ITO World
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
montre une modification apportée en 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
sur la carte libre d'OpenStreetMap.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Faisons maintenant tourner le globe au cours de la même année.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Chaque flash est une mise à jour. Quelqu'un quelque part
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
en train de regarder le plan d'OpenStreetMap, et de réaliser qu'on pourrait l'améliorer.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Vous voyez que l'Europe est embrasée de mises à jour.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
D'autres endroits, peut-être pas autant qu'ils le devraient.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Zoomons ici sur Haïti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
La carte de Port-au-Prince à la fin
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
de 2009 n'était pas complète,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
pas aussi bonne que celle de la Californie.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Heureusement, juste après le tremblement de terre,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, une entreprise commerciale,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
a sorti des images satellite
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
avec une licence qui permettait
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
à la communauté open-source de les utiliser.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Voici la durée du mois de janvier,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
les gens font des modifications, voilà le tremblement de terre.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Après le tremblement de terre, immédiatement,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
des gens partout dans le monde, des mappers
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
qui voulaient aider, et le pouvaient,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
ont regardé ces images, construit la carte, qui se développe rapidement.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Nous nous centrons à présent sur Port-au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
La couleur bleue indique les camps de réfugiés que ces bénévoles avaient repérés depuis le ciel.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Donc, maintenant nous avons, immédiatement, une carte en temps réel
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
qui montre où il y a des camps de réfugiés,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
et qui rapidement est devenue la meilleure carte
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
à utiliser si vous faites un travail de secours à Port-au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Vous êtes témoins du fait qu'elle est là, sur l'appareil Garmin
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
utilisé par une équipe de secours.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Et pour Haïti, voici la carte qui montre
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
sur le côté gauche là,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
cet hôpital, en fait c'est un navire-hôpital.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Voici une carte en temps réel qui montre les routes bloquées
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
les bâtiments endommagés, les camps de réfugiés.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Elle montre des choses dont on a besoin.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Alors, si vous avez participé à ça de près ou de loin,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
je voulais juste dire que quoi que vous ayez fait,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
que vous ayez juste mis en forme des données brutes,
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
ou que vous ayez mis en ligne des données gouvernementales ou scientifiques,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
je voulais profiter de cette occasion pour vous dire un grand merci,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
et ce n'est pour nous que le début.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com