TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Rok, kedy boli dáta sprístupnené celému svetu
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Tim Berners-Lee volal na podujatí TED2009 po "surových dáta okamžite" – aby vlády, vedci a inštitúcie voľne sprístupnili svoje údaje na internete. Na podujatí TED University v roku 2010 predkladá niekoľko zaujímavých výsledkov, ktoré vzniknú prepojením týchto údajov.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Vlani som vás tu na TEDe
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
žiadal o to, aby ste mi dali svoje dáta,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
aby ste ich uverejnili na internete, pretože
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
ak ľudia uverejnia dáta na internete –
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
vládne dáta, vedecké dáta, dáta samospráv,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
čokoľvek – využijú ich iní,
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
aby z nich vytvorili úžasné veci tak,
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
ako to nikdy pred tým nebolo predstaviteľné.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Dnes som sa vrátil, aby som vám ukázal,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
že hnutie za voľne prístupné dáta
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
existuje v skutočnosti celosvetovo a je
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
v pohybe.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Zborové zvolanie "Surové dáta okamžite!",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
ktoré sa mi podarilo dostať od publika minule,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
bolo počuť po celom svete.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Prehrajme si teda video.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Klasický príbeh, prvý, ktorého sa mnoho ľudí chytilo,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
bol 10. marca, vlastne zakrátko po TEDe,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
keď Paul Clarke z britskej vlády
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
uverejnil v blogu: "Práve som sa dostal k surovým dátam.
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
Sú o nehodách bicyklov."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Times Online trvalo iba dva dni,
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
aby vytvorili mapu, kombinovanú mapu –
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
voláme to kombinácie údajov –
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
kombinované používateľské rozhranie, ktoré vám umožňuje
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
pozrieť sa a zistiť, či sa týka vašej
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
cyklotrasy do roboty.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Tu sú ďalšie údaje, dopravný prieskum,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
opäť ich poskytla britská vláda
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
a keďže ich sprostredkovali pomocou štandardu "Linked Data",
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
tak používateľ dokáže vytvoriť mapu
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
iba klikaním.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Dokážu tieto údaje niečo ovplyvniť? Vráťme sa do roku 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Pozrite sa na mesto Zanesville, štát Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Tu je mapa, ktorú vytvoril advokát. Vyznačil na nej vodáreň
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
s okolitými domami
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
a označil domy, ktoré boli na ňu napojené.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Pomocou ďalších zdrojov informácií
01:46
information to show
38
91000
3000
mohol zaznačiť,
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
v ktorých domoch bývali belosi.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Mal pocit, že je príliš úzky vzťah medzi tým,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
ktoré domy obývajú belosi, a tým,
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
ktoré domy majú dodávku vody, a to nenadchlo ani sudcu.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Nenadchlo ho to až do výšky 10,9 miliónov dolárov.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Je v tom moc, ak vezmete
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
nejaké údaje, spojíte ich s inými údajmi
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
a zverejníte výsledok.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Pozrime sa teraz na niektoré dáta z Veľkej Británie.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Toto sú údaje britskej vlády, z úplne nezávislej stránky
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Kam moje peniaze putujú" (Where Does My Money Go).
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Môže sa v nich vŕtať ktokoľvek.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Môžete si zvoliť zobrazenie určitého typu výdavkov,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
alebo môžete prejsť každým regiónom a porovnať ich.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
To sa teda deje vo Veľkej Británii s údajmi britskej vlády.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Samozrejme, môžete to urobiť aj tu, v Amerike.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Táto stránka vám umožňuje pozrieť sa na výdavky určené na oživenie
02:32
in California.
56
137000
2000
Kalifornie.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Vezmime si ľubovoľný príklad: Long Beach, Kalifornia.
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
Môžete sa pozrieť, koľko peňazí určených na oživenie rozličných oblastí,
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
napr. na energiu, minuli.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Toto je grafické zobrazenie počtu údajov
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
uložených na americkej stránke "data.gov"
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
a na britskej stránke "data.gov.uk".
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
A s radosťou vidím obrovské súperenie
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
medzi modrou Veľkou Britániou a červenými Spojenými štátmi.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Ako zužitkovať tieto údaje?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Ak máte množstvo údajov o miestach,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
môžete napríklad z PSČ –
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
ktoré pozostáva z 9 číslic a písmen –
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
vytvoriť a vytlačiť pre konkrétnu skupinu domov
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
noviny, ktoré budú obsahovať
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
veľmi špecifické informácie o autobusových zastávkach
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
a veciach, ktoré sú blízko vás.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Zo širšieho hľadiska, toto je kombinácia
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
údajov uverejnených o voľbách v Afganistane.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Umožňuje vymedziť vlastné kritériá
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
podľa toho, na čo sa chcete pozrieť.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Červené kruhy sú volebné miestnosti,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
vybrané podľa vašich kritérií.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Potom môžete na mape vybrať aj iné veci,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
aby sa zobrazili ďalšie faktory ako úroveň bezpečnosti.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Toto sú teda vládne údaje.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Hovoril som aj o údajoch vytvorených komunitou – niektoré som zostavoval.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Toto je wiki mapa a toto "Open Street Map".
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
"Terrace Theater" – toto divadlo som vyznačil
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
na mape, pretože keď som tu bol naposledy, nebolo vyznačené.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Nebol som však jediný, kto upravoval mapu.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Každý záblesk na tejto grafike,
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
ktorú vytvorila spoločnosť ITO World,
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
naznačuje úpravu urobenú
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
v roku 2009 na "Open Street Map".
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Teraz si prezrieme svet v tom istom roku.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Každý záblesk je úprava mapy. Niekto sa niekde
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
pozeral na "Open Street Map" a uvedomil si, že by sa dala zlepšiť.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Vidieť, že Európa žiari aktualizáciami.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Niektoré iné miesta zas menej, ako by mali.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Teraz sa zameriame na Haiti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Mapa mesta Port au-Prince nebola
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
na tom v porovnaní s mapou Kalifornie
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
koncom roka 2009 tak dobre.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Našťastie, ihneď po zemetrasení
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
komerčná spoločnosť GeoEye
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
uverejnila satelitné zábery
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
s licenciou, ktorá umožnila
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
open source komunite využívať tieto zábery.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Toto sa dialo v januári,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
ľudia upravovali mapu. Tu bolo zemetrasenie.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
A ihneď po ňom
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
ľudia po celom svete,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
ktorí chceli a vedeli pomôcť,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
sa pozreli na zábery, upravovali mapu, a tým ju veľmi rýchlo zostavili.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Teraz sa pozeráme na Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Utečenecké tábory, ktoré dobrovoľníci rozoznali na záberoch, sú bledomodré.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
A tak máme ihneď aktuálnu mapu,
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
na ktorej sú zaznačené utečenecké tábory,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
a táto mapa sa veľmi rýchlo stala najlepšou
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
dostupnou mapou pre záchranné práce v Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Je zobrazená aj na tomto navigačnom prístroji,
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
ktorý používali záchranné tímy v teréne.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Na tejto mape je
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
na ľavej strane
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
nemocnica – vlastne ide o nemocničnú loď.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Toto je aktuálna mapa so zaznačenými zablokovanými cestami,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
poškodenými budovami a utečeneckými tábormi.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Zobrazuje veci potrebné pre záchranné práce.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Takže ak ste sa do projektu zapojili,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
chcel som povedať iba toľko: Nech ste už robili čokoľvek,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
či už ste sa dovolávali "Surových dát okamžite!"
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
alebo ste na internete uverejňovali vládne a vedecké údaje,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
chcem využiť príležitosť a povedať: Ďakujem vám.
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
Práve sme iba začali!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com