TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Az év, amikor a nyílt adat elterjedt a világon
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
A TED2009-en Tim Berners-Lee "nyers adatokat most" kiálltással kérte, hogy kormányok, tudósok, intézmények tegyék elérhetővé az adataikat az interneten. A TED Egyetemen 2010-ben, megmutat egy pár érdekes eredményt, ami ezeknek az adatoknak az összekapcsolásával készült.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
A tavalyi TED előadásomon
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
kértem önöktől adatokat,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
tegyék fel az adataikat az internetre, azon az alapon,
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
hogy ha az emberek adatokat tesznek fel az internetre --
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
kormányzati adatokat, tudományos, közösségi adatokat,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
bármilyet -- ezt más emberek felhasználják majd
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
csodálatos dolgokra, olyan módon,
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
amit sosem tudtak volna elképzelni.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Ma tehát visszatértem, hogy megmutassak néhány dolgot,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
hogy megmutassam, valójában
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
egy nyílt adatmozgalom van folyamatban,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
már az egész világon.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
A "Nyers adatokat most!" kiálltás,
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
amit a teremben ülő emberekkel csináltattam,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
hallható volt az egész világon.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Szóval nézzük a videót!
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Egy klasszikus történet, az első, amelyet sok ember megismert,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
márciusban volt -- március 10-én, nem sokkal a TED után --
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke az angol kormányból
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
blogolta: "Ó, most kaptam egy kis nyers adatot. Itt van:
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
kerékpárbaleseti adatok."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Két nap kellett a Times Online-nak,
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
hogy készítsen egy térképet, egy hibrid térképet --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
ezeket a dolgokat mash-up nak hívjuk --
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
egy mashed-up felhasználói felület lehetővé teszi, hogy ott
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
bárki körülnézzen, és kiderítse, hogy a
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
munkahelyére vezető kerékpárút érintett-e.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Aztán van még adat, forgalomfelmérési adatok,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
szintén az angol kormány által feltöltve,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
és mert a "Linked adat" szabványt használták,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
a felhasználók térképet tudtak ebből csinálni
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
klikkelgetéssel.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Hatással van ez az adat a dolgokra? Nos, menjünk vissza 2008-ba.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Nézzük Ohio-ban Zanesville-t.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Itt van egy térkép, amit egy ügyvéd készített. Rajta van a vízmű,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
és hogy melyik házak vannak arra,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
hogy melyik házba van bevezetve a víz.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Aztán egy másik adatforrásból megszerezte
01:46
information to show
38
91000
3000
azt az információt,
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
hogy melyik házaban laknak fehérek.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Nos, -- úgy érezte -- túl nagy a korreláció
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
aközött, hogy melyik házban laktak fehérek,
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
és melyik házban volt víz, és a bíró sem volt elragadtatva.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
A bíró annyira nem volt lenyűgözve, hogy 10,9 millió dollár
büntetést szabott ki.
büntetést szabott ki.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Ilyen lehetőségek vannak, ha veszünk valami adatot,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
kombináljuk valami más adattal,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
és megmutatjuk az eredményt.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Nézzünk meg néhány adatot az Egyesült Királyságból.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Ez angol kormányzati adat, egy teljesen független oldal,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Ahova a pénzem megy". (http://wheredoesmymoneygo.org/)
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Mindenkinek lehetősége van, hogy itt kutakodjon.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Meg lehet vizsgálni bizonyos típusonként a költségeket,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
vagy végig lehet nézni az összes régiót, és összehasonlítani őket.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Tehát, ez történik az Egyesült Királyságban, a kormányzati adatokkal.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Igen, természetesen ezt meg lehet csinálni.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Itt van egy weboldal, ahol meg lehet nézni a helyreállítási kiadásokat
02:32
in California.
56
137000
2000
Kaliforniában.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Vegyünk egy példát: Long Beach, Kalifornia,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
meg lehet nézni, mennyi helyreállítási pénzt kötöttek
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
különböző dolgokra, például az energiára.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Van itt egy grafikon is az adatsorok számáról
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
a data.gov gyűjteményében,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
és a data.gov.uk oldalon.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
El vagyok ragadtatva, hogy ilyen nagy versenyt látok
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
az Egyesült Királyság (kék), és az USA (piros) között.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Hogyan használható ez a cucc?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Nos például, ha van sok hellyel kapcsolatos adatunk,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
használhatjuk a postai kódot --
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
ami olyan, mint egy irányítószám-kiegészítés --
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
egy adott házcsoportra, csinálhatunk egy listát,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
nyomtathatunk egy papírt, amelyen nagyon-nagyon sok
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
buszmegálló-specifikus dolog van,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
kimondottan az Ön közelében.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Nagyobb léptékben egy példa az adatok kombinációjára,
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
amit az afgán választásokról bocsátottak közre.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Ez lehetővé teszi, hogy saját feltételeket állítsunk be,
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
arra, amit épp szeretnénk megvizsgálni.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
A piros körök szavazóhelyiségek,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
a megadott kritériumok szerint kiválasztva.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Aztán más dolgokat is ki lehet választani a térképen,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
más tényezőket megvizsgálni, mint pl. a fenyegetettség szintjét.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Szóval, ezek voltak a kormányzati adatok.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Beszéltem még közösség által generált adatokról -- szerkesztettem is néhányat.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Ez a wikitérkép, az Open Street Mapre (Nyílt utca térkép) épül.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
A Terrace Színházat én tettem fel
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
a térképere, mert még nem volt rajta a tavalyi TED előtt.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Nem én voltam az egyetlen személy, aki a "Nyílt utca térkép"-et szerkesztette.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Minden felvillanás ezen az animáción --
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
amit az ITO World állított össze --
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
egy szerkesztést jelent 2009-ben
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
a "Nyílt utca térkép"-en.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Nézzük körbe a Földet ugyanebben az évben.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Minden villanás egy szerkesztés. Valaki valahol
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
megnézte a "Nyílt utca térkép"-et, és észrevette, hogy lehetne még jobb.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Láthatjuk, hogy Európa világít a frissítésektől.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Néhány terület talán nem annyira, mint kellene.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Figyeljük meg Haitit!
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Port-au-Prince térképe 2009 végén
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
egyáltalán nem olyan, mint lehetne,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
nem olyan jó, mint Kalifornia térképe.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Szerencsére, nem sokkal a földrengés után
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
a GeoEye, egy üzleti vállalkozás,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
kiadott egy műholdképet
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
olyan licenccel, amellyel felhasználhatóvá
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
tette a nyílt forrású közösség számára.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Ez egy kicsit később, már januárban,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
az emberek szerkesztik... Ez a földrengés.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
A földrengést követően azonnal,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
emberek a világ minden tájáról, térképészek,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
akik segíteni akartak és tudtak,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
megnézték a műholdképet, hozzátettek valamit, így gyorsan összeállt.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Most Port-au-Princere összpontosítunk.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
A világoskék menekült tábor, amit ezek az önkéntesek vettek észre a műholdképeken.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Tehát hirtelen készült egy valós idejű térkép,
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
ami mutatja a menekülttáborok helyét --
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
ami gyorsan a legjobban használható térkép lett
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
annak, aki karitatív munkát végzett Port-au-Prince-ben.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Vegyük észre, hogy ez egy Garmin navigációs eszközön van,
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
amit egy haiti mentőcsapat használt.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
A térkép mutat
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
a bal oldalon
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
egy kórházat -- az valójában egy kórházhajó.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Ez egy valós idejű térkép, ami a járhatatlan utakat mutatja,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
sérült épületeket, menekülttáborokat --
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
azokat a dolgokat mutatja, amelyekre szükség van a karitatív, és mentési munkákhoz.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Szóval, ha már részt vesznek ebben,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
csak azt akartam mondani: bármit is csinálnak,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
ha mást nem is, csak ismételgetik, hogy "Nyers adatokat most!",
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
vagy már töltöttek fel kormányzati vagy tudományos adatokat,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
csak meg akarom ragadni a lehetőséget, hogy azt mondhassam: Köszönöm szépen,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
és még csak most kezdtük!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com