TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Тім Бернерс-Лі: Рік доступних даних
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Виступаючи на TED2009, Тім Бернерс-Лі закликав відкривати доступ до вихідних даних. Він пропонував урядам, вченим та інститутам відкрити вільний доступ до своїх даних через Веб. Тепер на TED University 2010, він демонструє цікаві результати, які можна отримати, якщо пов'язувати дані.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Минулого року, виступаючи тут,
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
я просив вас дати мені ваші дані,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
розмістити ваші дані в мережі, припускаючи,
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
що, якщо люди розмістять дані в мережі,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
урядові дані, наукові дані, дані спільноти,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
що би це не було, ці дані будуть використані іншими людьми
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
для створення дивовижних речей,
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
які навіть складно було собі уявити.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
І так, сьогодні я знову тут, щоби показати вам дещо,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
точніше, розказати вам
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
про рух "відкриті дані", який тепер поширюється
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
по всьому світу.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Лозунг "відкрийте доступ до даних",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
до якого я закликав людей в аудиторії,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
був почутий по всьому світу.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Давайте поглянемо.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Класична історія, перший випадок, який зацікавив багатьох людей
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
відбувся в березні, точніше 10-ого березня, одразу після TED.
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Пол Кларк з уряду Великобританії
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
зробив запис в блозі "О! Я тільки що отримав вихідні дані. Ось вони -
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
це дані про ДТП за участі велосипедистів".
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Всього два дні знадобилось Times Online
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
для того, щоби зробити карту, що об'єднує дані з декількох джерел.
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
Ми їх називаємо "меш-ап".
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
Прекрасний інтерфейс користувача, який дозволяє наблизитись
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
і роздивитись і, наприклад, дізнатись чи все в порядку на вашому
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
велосипедному маршруті.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Є ще більше даних, даних про дорожній рух,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
знову ж таки викладених керівництвом Великобританії,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
оскільки вони виклали дані, використовуючи стандарти зв'язування даних,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
користувач може створити карту
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
користуючись тільки мишкою.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Чи вплинуло це на що-небудь? Давайте повернемось назад в 2008 рік.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Погляньте на Занесвіль, Огайо.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Ось карта, яку зробив юрист, де він позначив розташування водозабірної станції,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
де знаходяться які будинки,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
та в які з них підведена вода.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
А з іншого джерела він взяв
01:46
information to show
38
91000
3000
інформацію, щоби показати
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
в яких з будинків живуть білі люди.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Ось він і подумав, що якось надто багато збігів,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
між будинками, в яких живуть білі люди,
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
і будинками, в яких є вода, і суддя також був вражений.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Суддя був вражений в розмірі 10,9 мільйонів доларів.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Ось сила можливостей - взяти трохи інформації тут,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
трохи інформації там, зв'язати
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
і показати результат.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Тепер знову повернемось до даних з Великобританії.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Це урядові дані Великобританії, абсолютно незалежний сайт,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
під назвою "Куди ідуть мої гроші",
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
він дозволяє будь-кому зайти і покопатись.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Ви можете відкопати інформацію по певному виду видатків,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
також можна пройтись по всіх областях та порівняти дані.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
І так, це відбувається в Великобританії з урядовими даними.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Звісно, теж саме можна зробити в Америці.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Ось сайт, який дозволяє поглянути на дані про видатки
02:32
in California.
56
137000
2000
на відновлення економіки в Каліфорнії.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Візьмемо навмання Лонг Біч, Каліфорнія,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
тут можна зайти і побачити суми, які тратяться
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
за різними напрямками, як наприклад, енергетика.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
А ось графік порівняння відкритих наборів даних
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
в базі даних на сайтах data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
і data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
І мені приємно спостерігати за боротьбою
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
між Великобританією - синій колір і США - червоний.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Як це можна використати?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Наприклад, якщо у вас є багато даних про географічні місця,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
можна взяти наприклад індекс,
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
поштовий індекс
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
певної групи будинків, і можна зробити плакат,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
наприклад, роздрукувати плакат з дуже-дуже
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
детальною інформацією про автобусні зупинки,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
простіше, зі всім тим, що знаходиться безпосередньо поруч з вами.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Тепер приклад великого масштабу -
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
офіційні дані виборів в Афганістані.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Тут можна встановити свої критерії -
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
якого типу інформацію вам потрібно переглянути.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Червоні круги - це виборчі округи,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
відібрані по ваших критеріях.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
А потім, можна вибрати інші дані на карті,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
щоби переглянути інші фактори як, наприклад, рівень загрози.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Отже, це були урядові дані.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Я також згадував дані створенні суспільством - насправді я також зробив свій внесок -
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
це вікі карта, її може доповнювати за бажанням будь-хто.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
Це Театр Теріс, насправді це я його відзначив
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
на карті, тому що він не був відзначений, коли була попередня конференція TED.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Я не єдина людина, яка редагує цю карту.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Кожний спалах в цьому ролику
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
створеному компанією ITO World
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
відображає редагування в 2009 році
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
зроблене на карті.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Тепер поглянемо на планету цього року.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Кожен спалах - це редагування. Хтось десь
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
дивиться на карту і розуміє, що вона може бути кращою.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Бачите - Європа сяє доповненнями.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Деякі міста світяться не настільки сильно, наскільки б хотілось.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Тепер ідемо до Гаїті.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Карта Порт-о-Принц на кінець
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
2009 року була не такою, якою могла би бути -
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
не настільки детальна як карта Каліфорнії.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
На щастя, одразу після землетрусу
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, комерційна компанія,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
випустила супутникову карту
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
по ліцензії, яка дозволяля
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
спільноті прихильників відкритих вихідних даних використовувати її.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Це часовий відрізок в січні -
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
люди редагують карту, і тут - землетрус.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Одразу після землетрусу
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
люди по всьому світу, картографи,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
які хочуть допомогти і можуть допомогти
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
дивляться на супутникові фото, будують карту, швидко створюють карту.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Ми зараз ідемо в Порт-о-Принц.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Голубим кольором позначені табори біженців. Ці табори добровольці розгледіли на карті.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Таким чином миттєво, у нас є карта в реальному часі,
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
що показує, де розташовуються табори біженців.
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
Вона стала найкращою картою
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
яку могли використовувати волонтери в Порт-о-Принц.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Легко переконатись, що ця карта там, в цьому GPS пристрої,
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
що використовується командою рятівників.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
І Гаїті, ось карта,
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
ось там зліва, на ній
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
лікарня, точніше корабель-лікарня.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Ось ця карта в режимі реального часу показує заблоковані дороги,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
пошкоджені споруди, табори біженців.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Карта показує, що потребують люди.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Загалом, якщо ви хочете трохи взяти в цьому участь,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
я просто хотів сказати - чим би ви не займались,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
чи створюєте ви графічне представлення уже існуючих даних
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
чи розміщаєте урядові чи наукові дані онлайн,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
я просто хотів скористатись цією можливістю і сказати вам велике спасибі,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
і що це тільки початок.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com