TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Het jaar dat open data zich over de wereld verspreide
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Op TED2009, riep Tim Berners-Lee op tot "'ruwe data nu" -- voor overheden, wetenschappers en instellingen hun data openlijk beschikbaar te maken op het web. Op TED Universiteit in 2010, toonde hij een paar interessante resultaten wanneer data gelinkt wordt.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Afgelopen jaar hier bij TED
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
vroeg ik jullie mij jullie data te geven,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
jullie data op het web te zetten, op de basis
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
dat als mensen hun gegevens op het web zetten --
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
overheidsdata, wetenschappelijke gegevens, gemeenschapsgegevens,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
wat het ook mag zijn -- dat het door andere mensen gebruikt gaat worden
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
om prachtige dingen te doen, op manieren
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
die ze nooit hadden kunnen bedenken.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Dus, vandaag ben ik terug om een paar dingen te laten zien,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
jullie te laten zien, in feite, dat er
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
een open data beweging in aantocht is,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
nu, over de wereld.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
De roep om "ruwe data nu!"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
die ik mensen liet maken in dit publiek,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
werd over de wereld gehoord.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Dus, start de video.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Een klassiek verhaal, het eerste die veel mensen oppikten.
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
was toen in maart, in feite de 10e maart, kort na TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, van de Britse overheid,
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
blogged, "Oh, hier heb ik nog wat ruwe gegevens,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
het gaat over fietsongelukken."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Het kostte de Times Online twee dagen
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
om een map te maken, een compilatie map --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
we noemen deze dingen mash-ups --
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
een mashed-up user gebruiksomgeving die je in staat stelt om erin te duiken
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
en te kijken en uit te vinden of jouw fietsroute
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
naar werk werd beïnvloed.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Hier is meer data, verkeersonderzoeksgegevens,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
wederom, gegeven door de Britse overheid,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
en omdat zij het opzetten met gebruik van de Linked Data standaarden
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
waardoor een gebruiker gewoon een map kan maken,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
door te klikken.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Hebben deze gegevens effect? Laten we teruggaan tot 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Kijk naar Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Hier is een kaart die een advocaat maakte. Hij plaatste er de watervoorziening op,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
en welke huizen er zijn,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
en toonde welke huizen aangesloten zijn op het water.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
En hij kreeg, van andere gegevensbronnen,
01:46
information to show
38
91000
3000
informatie om te laten zien
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
welke huize werden bewoond door blanke mensen.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Nu, daar was te veel correlatie, vond hij,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
tussen welke huizen werden bewoond door blanke mensen
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
en welke huizen water hadden, en de rechter was ook niet onder de indruk.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
De rechter was niet onder de indruk om de 10,9 miljoen dollars aan te wenden.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Dat is de kracht van het gebruiken van een stuk data,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
een ander stuk data, en ze samenvoegen,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
en het resultaat laten zien.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Laten we nu naar wat gegeven van het VK kijken.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Dit is Britse overheidsdata, een compleet onafhankelijke site,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
Waar Blijft Mijn Geld.
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Het stelt iedereen in staat er heen te gaan en na te gaan
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Je kan inzoomen op een bijzonder type uitgave,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
of je kunt alle verschillende regio's doorlopen en ze vergelijken.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Dus, dat gebeurd er in het VK met Britse overheidsdata.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Ja, natuurlijk kun je het hier ook doen.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Hier is een site die je in staat stelt te kijken naar hersteluitgaven
02:32
in California.
56
137000
2000
in Californië.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Om maar een willekeurig voorbeeld te nemen, Long Beach, Californië,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
je kunt bekijken welke herstelbetalingen zij hebben uitgegeven
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
aan verschillende dingen zoals energie.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Dit is de grafiek van het aantal data sets
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
in de database van data.gov,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
en data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
En ik ben blij om een grote competitie te zien
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
tussen het VK in blauw, en de VS in rood.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Hoe kun je dit gebruiken?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Nou, bijvoorbeeld, als je heel veel gegevens hebt over plaatsen
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
kun je, van een postcode --
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
wat lijkt op een postcode plus vier --
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
voor een specifieke groep huizen, kun je een rapport maken,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
een print die heel erg veel
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
specifieke dingen heeft over de bushaltes,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
de dingen in jouw buurt.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Op grotere schaal nu, is dit een 'mash-up'
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
van de data die was vrijgegeven over de Afgaanse verkiezingen.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Het stelt je in staat om je eigen voorwaarden te stellen
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
voor wat voor soort dingen je wilt bekijken.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
De rode cirkels zijn stembureaus,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
geselecteerd door je criteria.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
En dan kun je ook andere dingen selecteren op de map
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
om andere factoren te zien zoals het gevarenniveau.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Dus, tot zover overheidsdata.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Ik sprak ook over gemeenschap-gegenereerde data -- in feite bewerkte ik er wat.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Dit is de wiki map, dit is de Open Straat Map.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
"Terrace Theater"? zette ik eigenlijk
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
op de kaart omdat het niet op de kaart stond voor TED afgelopen jaar.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Ik was de enige persoon die de open straat kaart bewerkte.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Elke flits op deze visualisatie --
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
samengesteld door ITO wereld --
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
laat een bewerking zien in 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
gemaakt op de Open Street Map.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Laten we de wereld nu draaien gedurende hetzelfde jaar.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Elke flits is een bewerking. Iemand ergens
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
kijkt naar de Open Street Map, en realiseert zich dat het beter kan.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Je kunt zien dat Europa gloeit van de updates.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Sommige plekken, misschien niet zo erg als ze zouden moeten zijn.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Hier inzoomend op Haïti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
De kaart van Port au-Prince aan het einde
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
van 2009 was niet helemaal wat het zou kunnen zijn,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
niet zo goed als de kaart van Californië.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Gelukkig, net na de aardbeving,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, een commerciëel bedrijf,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
gaf sateliet foto's vrij
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
met een licentie die de
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
open-source gemeenschap toestond het te gebruiken.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Dit is januari in een tijdsbestek,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
van mensen die bewerken...dat is de aardbeving.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Na de aardbeving, meteen,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
mensen over de hele wereld, kaartenmakers
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
die wilde helpen, en konden,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
keken naar de beelden, bewerkten de map, terwijl ze hem snel opbouwden.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
We concentreren ons nu op Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Het lichte blauw zijn vluchtelingen kampen die vrijwilligers hadden gezien van de [sateliet beelden].
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Dus, nu hebben we, meteen, een realtime kaart
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
die laat zien waar de vluchtelingen kampen waren,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
die snel de beste kaart werd
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
om te gebruiken wanneer je eerste hulp werk deed in Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Getuige het feit dat het hier op dit Garmin apparaat staat
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
gebruikt door een reddingsteam in het veld.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Hier is de map die laat zien
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
aan de linkerkant,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
dat ziekenhuis -- eigenlijk is het een ziekenhuisschip.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Dit is een real-time kaart die gesloten wegen laat zien,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
beschadigde gebouwen en vluchtelingen kampen.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Het laat dingen zien die nodig zijn [voor reddings- en liefdadigheidswerk].
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Zo, als je er al helemaal mee te maken hebt gehad,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
wilde ik alleen zeggen: wat je ook aan het doen bent,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
of je nu hebt geroepen "ruwe data nu!"
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
of je nu overheids- of wetenschappelijke data online hebt gezet,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
ik wilde alleen van deze gelegenheid gebruik maken om hartelijk dank te zeggen,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
en we zijn slechts pas gestart!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com