TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Metai kuriais atviri duomenys išplito po pasaulį
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Dalyvavęs TED2009, Tim Berners-Lee tuomet skandavo "neapdorotų duomenų - dabar" - vyriausybėms, mokslininkams ir institucijoms, kad jos padarytų savo duomenis atvirai prieinamus internete. TED University 2010 metais, jis parodo tik keletą iš gautų labai įdomių rezultatų, kai duomenys sujungiami.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Praėjusiais metais čia pat, TED,
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
prašiau jūsų pasidalinti savo duomenimis,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
sukelti savo duomenis į internetą, grįsdamas tuo,
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
kad jeigu žmonės patalpintų duomenis internete --
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
vyriausybės galioje esančius duomenis, mokslinius duomenis, bendruomenių duomenis,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
kad ir kas tai bebūtų, -- duomenys galėtų būti naudojami kitų žmonių
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
nuostabiems dalykams kurti, tokiais būdais
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
apie kokius net nebuvo svajota.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Taigi, šiandien aš grįžau norėdamas jums parodyti kelis dalykus,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
iš tikro parodyti, kad yra
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
rengiamas atvirų duomenų judėjimas,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
šiuo metu, visame pasaulyje.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Šauksmas "Neapdorotų duomenų dabar!",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
kurį priverčiau žmones sušukti salėje,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
buvo išgirstas visame pasaulyje.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Taigi.., pradėkim vaizdo įrašą.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Klasikinė istorija, pirmoji, taip pamėgta daugelio žmonių,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
nutiko kuomet kovą, tiksliau kovo 10, iš kart po TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, esantis J.K. vyriausybėje,
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
brūkštelėjo tinklaraštyje, "Ej, aš tik ką gavau neapdorotų duomenų. Štai jie,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
jie apie nelaimingus atsitikimus su dviračiu."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
"Times Online" prireikė dviejų dienų
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
žemėlapiui sukurti, hibridiniam internetiniam žemėlapiui --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
mes vadinam juos 'mešapais' --
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
hibridinei interneto vartotojo sąsajai, kuri leidžia ten patekti
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
ir žvilgtelėti bei atrasti ar tavo kelias dviračiu
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
į darbą buvo sutrikdytas.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Štai, dar daugiau duomenų, eismo tyrimo duomenys,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
vėlgi, paviešinti J.K. vyriausybės,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
ir todėl, kad jie patalpino naudodami susietų duomenų standartus,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
vartotojas gali sukurti žemėlapį
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
tiesiog paspausdamas pelės mygtuką.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Ar šie duomenys turi kokios nors įtakos? Na, grįžkime atgal į 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Žvilgtelėkim į Zanesvilį, Ohajo.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Štai teisininko sukurtas žemėlapis. Jis uždėjo ant jo vandens įrenginį,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
ir namus, kurie ten yra,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
[ir pavaizdavo], kurie namai buvo sujungti su tuo vandens įrenginiu.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Jis taip pat gavo, iš kitų duomenų šaltinių,
01:46
information to show
38
91000
3000
informacijos, kuria parodė,
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
kurie namai yra apgyvendinti baltųjų žmonių.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Ir štai, koreliacija buvo pernelyg žymi, kaip jam pasirodė,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
tarp to, kurie namai yra apgyvendinti baltųjų žmonių,
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
ir kurie namai turi vandens tiekimą, ir teisėjas nebuvo sužavėtas.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Teisėjas nebuvo sužavėtas įvertinęs tai 10.9 milijonų dolerių ieškiniu.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Štai kur galia, imant gabalėlį vienų duomenų,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
kitų duomenų ir viską sudedant kartu,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
ir parodant rezultatą.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Žvilgtelėkim dabar į duomenis iš J.K..
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Štai J.K. vyriausybės duomenys, visiškai nepriklausomas puslapis,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Kur keliauja mano pinigai."
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Jis leidžia kiekvienam ten patekti ir ieškoti.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Galima ieškoti pagal tam tikrą išlaidų tipą,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
arba galima eiti per skirtingus regionus ir juos lyginti.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Taigi, štai taip vyksta J.K. su J.K. vyriausybės duomenimis.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Taip, žinoma tai galima daryti ir čia.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Štai čia yra puslapis leidžiantis pasižiūrėti į kompensacines išlaidas
02:32
in California.
56
137000
2000
Kalifornijoje.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Pateikiant nešališką pavyzdį, Long Byče, Kalifornijoje,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
galima nueiti ir pasižiūrėti kokius kompensacinius pinigus jie leisdavo
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
įvairiems dalykams, tokiems kaip energija.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Tiesą sakant, tai diagrama kelių duomenų rinkinių
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
duomenų saugykloje data.gov.
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
ir data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Aš esu patenkintas matydamas šią žavią konkurenciją
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
tarp J. K., mėlynųjų, ir J.V., raudonųjų.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Kaip galima panaudoti tokį dalyką?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Na, tarkim, jei turi daug duomenų apie vietoves,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
tu gali paimti, iš pašto kodo --
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
kuris kaip pašto indeksas, tik plius keturi --
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
specifinę namų grupę, ir gali juos sužymėti dokumente,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
atspausdinti dokumentą kuris turi labai labai
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
specifinius dalykus apie autobusų stoteles,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
specifinius dalykus esančius greta tavęs.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Plačiu mastu, dabar, štai čia yra 'mešapas'
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
duomenų, kurie paskelbti apie Afganistano rinkimus.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Tau leidžiama nustatyti savo kriterijus
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
pagal dalykų tipus, kuriuos nori peržvelgti.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Raudoni apskritimai yra rinkimų apylinkės,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
atrinktos pagal tavo kriterijus.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Tada galima pasirinkti ir kitus dalykus žemėlapyje,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
peržvelgti kitus veiksnius, tokius kaip grėsmės lygis.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Taigi, tai buvo vyriausybės duomenys.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Aš taip pat kalbėjau apie visuomenės-sukurtus duomenis -- iš tikro keletą redagavau ir aš pats.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Štai čia yra wiki žemėlapis, "Open street map".
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
"Terrace Theater"? Iš tikro aš jį pažymėjau
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
žemėlapyje, nes jo ten nebuvo prieš TED praėjusiais metais.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Aš nebuvau vienintelis redagavęs žemėlapį "Open street map."
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Kiekvienas žybsnis šioje vizualizacijoje --
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
kartu sudėtas ITO World organizacijos --
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
pažymi redagavimą 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
atliktą "Open street map" žemėlapyje.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Nagi, peržvelkime pasaulį per visus metus.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Kiekvienas žybsnis yra redagavimas. Kažkas kažkur
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
žiūrintis į "Open Street Map" žemėlapį, ir suvokiantis, kad šis gali būti geresnis.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Galite matyti, Europa tiesiog liepsnoja nuo atnaujinimų.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Kai kurios vienos, turbūt ne tiek daug, kiek turėtų.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Štai, centravimas ties Haičiu.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Ir Port au-Prince žemėlapis
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
2009 pabaigoje, nebuvo toks geras kaip galėtų,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
ne toks puikus kaip Kalifornijos žemėlapis.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Laimei, tik po žemės drebėjimo,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
"GeoEye", komercinė kompanija,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
paskelbė satelito nuotraukas
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
su licenzija, kuri leido
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
atviro-kodo bendruomenei jas naudoti.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Štai sausis, laiko eigoje,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
žmonės vis redaguoja... štai žemės drebėjimas.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Tik po žemės drebėjimo, iš karto,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
žmonės iš viso pasaulio, kartografai,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
kurie norėjo padėti, ir galėjo,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
naudojo tą satelito nuotrauką ir redagavo žemėlapį, paskubomis jį kurdami.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Dabar susitelkiame ties Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Šviesiai mėlyna yra pabėgėlių stovyklavietės išžvalgytos savanorių iš minėtų satelito nuotraukų.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Ir dabar mes turime, tiesiog, žemėlapį realiuoju laiku,
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
parodantį kur yra pabėgėlių stovyklavietės,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
kuris greitai tapo geriausias žamėlapis
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
pagalbos darbams atlikti Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Patvirtintas faktu, kad štai jis čia, šiame Garmin prietaise,
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
kuris buvo naudojamas gelbėjimo tarnybų darbo lauke.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Štai žemėlapis, parodantis
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
kairėje pusėje
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
ligoninę -- iš tikro tai ligoninės laivą.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Štai realaus laiko žemėlapis parodantis užblokuotus kelius,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
sugadintus pastatus ir pabėgėlių stovyklavietes.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Jis rodo būtiniausius dalykus [gelbėjimo ir pagalbos darbams].
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Taigi, jei jūs kažkaip buvote įtrauktas į visa šita,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
aš tik norėjau pasakyti: kad ir ką jūs darėt,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
jei jūs skandavot "neapdorotų duomenų dabar!"
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
ar jei jūs talpinto vyriausybės ar mokslinius duomenis internete,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
aš tik norėjau pasinaudoti šia galimybe pasakyti jums labai ačiū,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
ir tai, kad mes dar tik pradėjom!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com