TEDxBoston 2011
Jay Bradner: Open-source cancer research
ג'יי ברדנר: מחקר סרטן פתוח
Filmed:
Readability: 5.3
594,023 views
איך סרטן יודע שהוא סרטן? במעבדה של ג'יי ברדנר, הם מצאו מולקולה שיכולה לתת את התשובה, JQ1 -- ובמקום להוציא עליה פטנט, הם פרסמו את הממצאים שלהם ושלחו דוגמיות ל 40 מעבדות אחרות שיעבדו עליהן. מבט מעורר השראה על עתיד המחקר הפתוח ברפואה.
Jay Bradner - Research scientist
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I moved to Boston 10 years ago, from Chicago,
0
0
4000
עברתי לבוסטון לפני 10 שנים, משיקגו,
00:19
with an interest in cancer and in chemistry.
1
4000
3000
עם עניין בסרטן ובכימיה.
00:22
You might know that chemistry is the science of making molecules --
2
7000
3000
אתם אולי יודעים שכימיה היא מדע יצירת המולקולות --
00:25
or to my taste, new drugs for cancer.
3
10000
4000
או לטעמי, תרופות חדשות לסרטן.
00:29
And you might also know that, for science and medicine,
4
14000
3000
ואולי אתם יודעים גם, שלמדע ורפואה,
00:32
Boston is a bit of a candy store.
5
17000
3000
בוסטון היא סוג של חנות סוכריות.
00:35
You can't roll a stop sign in Cambridge
6
20000
3000
אתם לא יכולים לגנוב תמרור עצור בקיימברידג'
00:38
without hitting a graduate student.
7
23000
2000
בלי לפגוע בסטודנט.
00:40
The bar is called the Miracle of Science.
8
25000
2000
הבר נקרא נס המדע.
00:42
The billboards say "Lab Space Available."
9
27000
4000
השלטים אומרים "שטח מעבדה פנוי."
00:46
And it's fair to say that in these 10 years,
10
31000
2000
וזה בטוח להגיד שב 10 שנים האלו,
00:48
we've witnessed absolutely the start
11
33000
3000
חזינו בתחילתה
00:51
of a scientific revolution -- that of genome medicine.
12
36000
3000
של מהפכה מדעית -- זו של רפואת גנים.
00:54
We know more about the patients that enter our clinic now
13
39000
2000
אנחנו יודעים יותר על החולים שנכנסים לקליניקות שלנו עכשיו
00:56
than ever before.
14
41000
2000
מאשר אי פעם.
00:58
And we're able, finally, to answer the question
15
43000
2000
ואנחנו מסוגלים, סוף סוף, לענות על השאלה
01:00
that's been so pressing for so many years:
16
45000
3000
שהיתה חשובה כל כך הרבה שנים:
01:03
why do I have cancer?
17
48000
3000
למה יש לנו סרטן?
01:06
This information is also pretty staggering.
18
51000
2000
המידע הוא גם מאוד מהמם.
01:08
You might know that,
19
53000
2000
אתם אולי יודעים,
01:10
so far in just the dawn of this revolution,
20
55000
2000
עד עכשיו זו רק הזריחה של המהפכה,
01:12
we know that there are perhaps 40,000 unique mutations
21
57000
3000
אנחנו יודעים שיש אולי 40,000 מוטציות
01:15
affecting more than 10,000 genes,
22
60000
3000
שמשפיעות על יותר מ10,000 גנים,
01:18
and that there are 500 of these genes
23
63000
2000
ושיש 500 מהגנים האלו
01:20
that are bona-fide drivers,
24
65000
2000
שהם ממש גורמים,
01:22
causes of cancer.
25
67000
2000
מיצרים סרטן.
01:24
Yet comparatively,
26
69000
2000
ועדיין בהשוואה,
01:26
we have about a dozen targeted medications.
27
71000
3000
יש לנו בערך תריסר תרופות ממוקדות.
01:29
And this inadequacy of cancer medicine
28
74000
3000
וחוסר היכולת הזו של רפואת הסרטן
01:32
really hit home when my father was diagnosed
29
77000
2000
באמת פגעה בבית כשאבי אובחן
01:34
with pancreatic cancer.
30
79000
3000
עם סרטן לבלב.
01:37
We didn't fly him to Boston.
31
82000
2000
לא הטסנו אותו לבוסטון.
01:39
We didn't sequence his genome.
32
84000
2000
לא ריצפנו את הגנום שלו.
01:41
It's been known for decades
33
86000
2000
זה היה ידוע במשך עשורים
01:43
what causes this malignancy.
34
88000
2000
מה גורם לממאירות הזו.
01:45
It's three proteins --
35
90000
2000
אלה שלושה חלבונים --
01:47
Ras, Myc and P53.
36
92000
3000
Ras, MIC ו P53.
01:50
This is old information we've known since about the 80s,
37
95000
3000
זה מידע ישן שידענו משנות השמונים,
01:53
yet there's no medicine I can prescribe
38
98000
2000
ועדיין אין תרופה שאני יכול לרשום
01:55
to a patient with this
39
100000
2000
לחולה עם זה
01:57
or any of the numerous solid tumors
40
102000
2000
או הרבה סוגים אחרים של גידולים
01:59
caused by these three horsemen
41
104000
2000
שנגרמים משלושת הרוכבים האלה
02:01
of the apocalypse that is cancer.
42
106000
3000
של האפוקליפסה שהיא סרטן.
02:04
There's no Ras, no Myc, no P53 drug.
43
109000
3000
אין תרופות ל Ras, MIC ו P53.
02:07
And you might fairly ask: why is that?
44
112000
2000
ואתם אולי תשאלו בצדק: למה זה?
02:09
And the very unsatisfying, yet scientific, answer
45
114000
3000
והתשובה המדעית אבל לחלוטין לא מספקת
02:12
is it's too hard.
46
117000
2000
היא שזה קשה מדי.
02:14
That for whatever reason,
47
119000
2000
זה שלא משנה מאיזה סיבה,
02:16
these three proteins have entered a space in the language of our field
48
121000
3000
שלושת החלבונים האלו נכנסו לחלל בשפת התחום שלנו
02:19
that's called the undruggable genome --
49
124000
2000
שנקרא הגנום הבלתי ניתן לטיפול בתרופות --
02:21
which is like calling a computer unsurfable
50
126000
2000
שזה כמו לקרוא למחשב בלתי ניתן לגלישה
02:23
or the Moon unwalkable.
51
128000
2000
או לירח בלתי ניתן להליכה.
02:25
It's a horrible term of trade.
52
130000
2000
זה מושג נוראי של המקצוע.
02:27
But what it means
53
132000
2000
אבל מה שהוא אומר
02:29
is that we fail to identify a greasy pocket in these proteins,
54
134000
2000
זה שלא הצלחנו לזהות כיס שומני בחלבונים האלו,
02:31
into which we, like molecular locksmiths,
55
136000
3000
אליו אנחנו, כמנעולנים מולקולריים,
02:34
can fashion an active, small, organic molecule
56
139000
3000
יכולים להתאים מולקולה אורגנית קטנה ואקטיבית,
02:37
or drug substance.
57
142000
2000
או חומר תרופתי.
02:39
Now as I was training in clinical medicine
58
144000
2000
עכשיו כשלמדתי רפואה קלינית
02:41
and hematology and oncology
59
146000
2000
והמטולוגיה ואונקולוגיה
02:43
and stem cell transplantation,
60
148000
2000
והשתלת תאי גזע,
02:45
what we had instead,
61
150000
2000
מה שהיה לנו במקום,
02:47
cascading through the regulatory network at the FDA,
62
152000
3000
עובר ברשת הרגולטורית בFDA,
02:50
were these substances --
63
155000
2000
היו החומרים האלו --
02:52
arsenic, thalidomide
64
157000
2000
ארסניק, תלידומיד
02:54
and this chemical derivative
65
159000
2000
והנגזרת הכימית הזו
02:56
of nitrogen mustard gas.
66
161000
2000
של גז חרדל.
02:58
And this is the 21st century.
67
163000
3000
וזו המאה ה 21.
03:01
And so, I guess you'd say, dissatisfied
68
166000
2000
וכך, אני מניח שתגידו, לא מרוצה
03:03
with the performance and quality of these medicines,
69
168000
2000
מביצועי ואיכות התרופות האלו,
03:05
I went back to school in chemistry
70
170000
3000
חזרתי בחזרה ללימודי הכימיה
03:08
with the idea
71
173000
2000
עם הרעיון
03:10
that perhaps by learning the trade of discovery chemistry
72
175000
3000
שאולי בלימוד המקצוע הכימיה התגליתית
03:13
and approaching it in the context of this brave new world
73
178000
3000
ולגשת לזה בהקשר של העולם החדש הזה
03:16
of the open-source,
74
181000
2000
של קוד פתוח,
03:18
the crowd-source,
75
183000
2000
קוד הקהל,
03:20
the collaborative network that we have access to within academia,
76
185000
3000
הרשת השיתופית שיש לנו גישה אליה עם האקדמיה,
03:23
that we might more quickly
77
188000
2000
שאולי מהר יותר
03:25
bring powerful and targeted therapies
78
190000
2000
נוכל להביא תרופות ממוקדות
03:27
to our patients.
79
192000
2000
לחולים שלנו.
03:29
And so please consider this a work in progress,
80
194000
3000
אז בבקשה התייחסו לזה כאל עבודה בהתהוותה,
03:32
but I'd like to tell you today a story
81
197000
2000
אבל הייתי רוצה לספר לכם סיפור היום
03:34
about a very rare cancer
82
199000
2000
על סרטן מאוד נדיר
03:36
called midline carcinoma,
83
201000
2000
שנקרא קרציומה אמצעית,
03:38
about the protein target,
84
203000
2000
על חלבון המטרה,
03:40
the undruggable protein target that causes this cancer,
85
205000
2000
החלבון הבלתי ניתן לטיפול בתרופות שגורם לסרטן הזה,
03:42
called BRD4,
86
207000
2000
שנקרא BRD4,
03:44
and about a molecule
87
209000
2000
ועל מולקולה
03:46
developed at my lab at Dana Farber Cancer Institute
88
211000
2000
שפותחה במעבדתי במכון מחקר הסרטן דנה פארבר
03:48
called JQ1, which we affectionately named for Jun Qi,
89
213000
3000
שנקרא JQ1, שאנחנו קוראים לה בחיבה ג'ון צ'שי,
03:51
the chemist that made this molecule.
90
216000
3000
על שם הכימאי שיצר את המולוקלה הזו.
03:54
Now BRD4 is an interesting protein.
91
219000
3000
עכשיו BRD4 הוא חלבון מעניין.
03:57
You might ask yourself, with all the things cancer's trying to do to kill our patient,
92
222000
3000
אתם אולי תשאלו את עצמכם, עם כל הדברים שהסרטן עושה כדי להרוג את החולה שלנו,
04:00
how does it remember it's cancer?
93
225000
2000
איך הוא זוכר שהוא סרטן?
04:02
When it winds up its genome,
94
227000
2000
כשהוא מלפף את הגנום שלו,
04:04
divides into two cells and unwinds again,
95
229000
2000
מתפצל לשני תאים ומתפתל שנית,
04:06
why does it not turn into an eye, into a liver,
96
231000
2000
למה הוא לא הופך לעין, או לכבד,
04:08
as it has all the genes necessary to do this?
97
233000
3000
מפני שיש לו את כל הגנים לעשות את זה?
04:11
It remembers that it's cancer.
98
236000
2000
הוא זוכר שהוא סרטן.
04:13
And the reason is that cancer, like every cell in the body,
99
238000
3000
והסיבה היא שסרטן, כמו כל תא בגוף,
04:16
places little molecular bookmarks,
100
241000
2000
שם סימניות מולקולריות קטנות,
04:18
little Post-it notes,
101
243000
2000
פתקיות פוסט-איט קטנות,
04:20
that remind the cell "I'm cancer; I should keep growing."
102
245000
3000
שמזכירות לתא "אני סרטן; אני צריך להמשיך לגדול."
04:23
And those Post-it notes
103
248000
2000
והפתקיות האלו
04:25
involve this and other proteins of its class --
104
250000
2000
מערבות את החלבון הזה ואחרים מסוגו --
04:27
so-called bromodomains.
105
252000
2000
שנקראים ברומודומיינים.
04:29
So we developed an idea, a rationale,
106
254000
3000
אז פיתחנו רעיון, הגיון,
04:32
that perhaps, if we made a molecule
107
257000
2000
שאולי, אם ניצור מולקולה
04:34
that prevented the Post-it note from sticking
108
259000
2000
שמונעת מהפתקית מלהדבק
04:36
by entering into the little pocket
109
261000
2000
על ידי כניסה לכיס הקטן
04:38
at the base of this spinning protein,
110
263000
2000
בבסיס החלבון המסובב,
04:40
then maybe we could convince cancer cells,
111
265000
2000
אז אולי נוכל לשכנע תאי סרטן,
04:42
certainly those addicted to this BRD4 protein,
112
267000
3000
בעיקר את אלה שמכורים לחלבון הBRD4 הזה,
04:45
that they're not cancer.
113
270000
2000
שהם לא סרטן.
04:47
And so we started to work on this problem.
114
272000
2000
אז התחלנו לעבוד על הבעיה הזו.
04:49
We developed libraries of compounds
115
274000
2000
פיתחנו ספריות של חומרים
04:51
and eventually arrived at this and similar substances
116
276000
3000
ולבסוף הגענו לזה ולחומר דומה
04:54
called JQ1.
117
279000
2000
שנקרא JQ1.
04:56
Now not being a drug company,
118
281000
2000
עכשיו מאחר ואנחנו לא חברת תרופות,
04:58
we could do certain things, we had certain flexibilities,
119
283000
3000
היינו יכולים לעשות דברים מסויימים, היתה לנו גמישות מסויימת,
05:01
that I respect that a pharmaceutical industry doesn't have.
120
286000
3000
שלתעשייה פרמצבטית אין.
05:04
We just started mailing it to our friends.
121
289000
2000
פשוט התחלנו לשלוח את זה לחברים.
05:06
I have a small lab.
122
291000
2000
יש לי מעבדה קטנה.
05:08
We thought we'd just send it to people and see how the molecule behaves.
123
293000
2000
חשבנו שפשוט נשלח את זה לאנשים ונראה איך המולקולה מתנהגת.
05:10
And we sent it to Oxford, England
124
295000
2000
ושלחנו את זה לאוקספורד באנגליה
05:12
where a group of talented crystallographers provided this picture,
125
297000
3000
שם קבוצת קריסטלוגרפים מוכשרת סיפקה את התמונה הזו,
05:15
which helped us understand
126
300000
2000
שעזרה לנו להבין
05:17
exactly how this molecule is so potent for this protein target.
127
302000
3000
בדיוק איך המולקולה הזו כל כך בעלת יכולת לטיווח החלבון הזה.
05:20
It's what we call a perfect fit
128
305000
2000
לזה אנחנו קוראים התאמה מושלמת
05:22
of shape complimentarity, or hand in glove.
129
307000
2000
של לחיצה משלימה, או כמו כפפה על היד.
05:24
Now this is a very rare cancer,
130
309000
2000
עכשיו זה סרטן מאוד נדיר,
05:26
this BRD4-addicted cancer.
131
311000
2000
זה שמכור ל BRD4.
05:28
And so we worked with samples of material
132
313000
3000
אז עבדנו עם דוגמיות של חומר
05:31
that were collected by young pathologists at Brigham Women's Hospital.
133
316000
3000
שנאספו על ידי פתולוג צעיר בבית החולים לנשים בבריגהם.
05:34
And as we treated these cells with this molecule,
134
319000
3000
וכשטיפלנו בתאים האלה במולקולה הזו,
05:37
we observed something really striking.
135
322000
2000
הבחנו במשהו ממש מדהים.
05:39
The cancer cells,
136
324000
2000
תאי הסרטן,
05:41
small, round and rapidly dividing,
137
326000
2000
קטנים, עגולים ומתחלקים במהירות,
05:43
grew these arms and extensions.
138
328000
2000
גידלו מין זרועות ושלוחות.
05:45
They were changing shape.
139
330000
2000
הם שינו צורה.
05:47
In effect, the cancer cell
140
332000
2000
למעשה, תאי הסרטן
05:49
was forgetting it was cancer
141
334000
2000
שכחו שהם סרטן
05:51
and becoming a normal cell.
142
336000
3000
והפכו לתאים רגילים.
05:54
This got us very excited.
143
339000
3000
זה מאוד הלהיב אותנו.
05:57
The next step would be to put this molecule into mice.
144
342000
3000
השלב הבא היה להכניס את המולקולה הזו לעכברים.
06:00
The only problem was there's no mouse model of this rare cancer.
145
345000
3000
הבעיה היחידה היתה שאין מודל עכברי לסרטן הנדיר הזה.
06:03
And so at the time that we were doing this research,
146
348000
3000
אז בזמן שעשינו את המחקר הזה,
06:06
I was caring for a 29 year-old firefighter from Connecticut
147
351000
3000
אני טיפלתי בכבאי בן 29 מקונטיקט
06:09
who was very much at the end of life
148
354000
3000
שהיה ממש בסוף חייו
06:12
with this incurable cancer.
149
357000
2000
עם הסרטן חשוך המרפא הזה.
06:14
This BRD4-addicted cancer
150
359000
2000
הסרטן המכור לBRD4 הזה
06:16
was growing throughout his left lung,
151
361000
2000
גדל בריאתו השמאלית.
06:18
and he had a chest tube in that was draining little bits of debris.
152
363000
2000
והיה לו צינור בחזה שניקז חלקיקי פסולת קטנים.
06:20
And every nursing shift
153
365000
2000
וכל משמרת טיפול
06:22
we would throw this material out.
154
367000
2000
היינו זורקים את החומר הזה.
06:24
And so we approached this patient
155
369000
2000
אז ניגשנו אל החולה הזה
06:26
and asked if he would collaborate with us.
156
371000
2000
ושאלנו אותו אם יוכל לשתף איתנו פעולה.
06:28
Could we take this precious and rare cancerous material
157
373000
4000
האם נוכל לקחת את החומר הסרטני היקר ורב הערך הזה
06:32
from this chest tube
158
377000
2000
מצינור החזה שלו
06:34
and drive it across town and put it into mice
159
379000
2000
ולהסיע אותו לצד השני של העיר ולהכניס אותו לתוך עכברים
06:36
and try to do a clinical trial
160
381000
2000
ולנסות לעשות ניסוי קליני
06:38
and stage it with a prototype drug?
161
383000
2000
ולנסות בו את התרופה הנסיונית?
06:40
Well that would be impossible and, rightly, illegal to do in humans.
162
385000
3000
ובכן זה יהיה בלתי אפשרי, ובצדק, בלתי חוקי לעשות בבני אדם.
06:43
And he obliged us.
163
388000
3000
והוא הסכים.
06:46
At the Lurie Family Center for Animal Imaging,
164
391000
2000
ומרכז המשפחה לורי לדימות חיות,
06:48
my colleague, Andrew Kung, grew this cancer successfully in mice
165
393000
3000
הקולגה שלי, אנדרו קאנג, גידל את הסרטן הזה בהצלחה בעכברים
06:51
without ever touching plastic.
166
396000
2000
בלי לגעת בכלל בפלסטיק.
06:53
And you can see this PET scan of a mouse -- what we call a pet PET.
167
398000
3000
ואתם יכולים לראות את סריקת הPET הזו של העכבר -- pet PET.
06:56
The cancer is growing
168
401000
2000
הסרטן גדל
06:58
as this red, huge mass in the hind limb of this animal.
169
403000
3000
והמסה האדוה הגדולה הזו ברגל האחורית של החיה.
07:01
And as we treat it with our compound,
170
406000
2000
וכשאנחנו מטפלים בו עם התרכובת שלנו,
07:03
this addiction to sugar,
171
408000
2000
ההתמכרות הזו לסוכר,
07:05
this rapid growth, faded.
172
410000
2000
הגדילה המהירה הזו, נעלמה.
07:07
And on the animal on the right,
173
412000
2000
ובחיה מימין,
07:09
you see that the cancer was responding.
174
414000
3000
אתם יכולים לראות שהסרטן הגיב.
07:12
We've completed now clinical trials
175
417000
2000
סיימנו עכשיו את הניסויים הקליניים
07:14
in four mouse models of this disease.
176
419000
2000
בארבעה מודלים עכבריים של המחלה הזו.
07:16
And every time, we see the same thing.
177
421000
2000
וכל פעם, אנחנו רואים אותו הדבר.
07:18
The mice with this cancer that get the drug live,
178
423000
2000
העכברים עם הסרטן הזה שמקבלים את התרופה חיים,
07:20
and the ones that don't rapidly perish.
179
425000
3000
ואלו שלא מתים במהירות.
07:25
So we started to wonder,
180
430000
2000
אז התחלנו לתהות,
07:27
what would a drug company do at this point?
181
432000
2000
מה חברת תרופות היתה עושה בשלב הזה?
07:29
Well they probably would keep this a secret
182
434000
2000
ובכן הם כנראה היו שומרים את הסוד הזה
07:31
until they turn a prototype drug
183
436000
2000
עד שהיו הופכים אב טיפוס של התרופה
07:33
into an active pharmaceutical substance.
184
438000
2000
למוצר תרופתי פעיל.
07:35
And so we did just the opposite.
185
440000
2000
אז עשינו בדיוק ההפך.
07:37
We published a paper
186
442000
2000
פרסמנו מחקר
07:39
that described this finding
187
444000
2000
שתאר את הממצא הזה
07:41
at the earliest prototype stage.
188
446000
2000
בשלב הניסוי הראשון.
07:43
We gave the world the chemical identity of this molecule,
189
448000
3000
נתנו לעולם את הזהות הכימית של המולקולה,
07:46
typically a secret in our discipline.
190
451000
2000
בדרך כלל סוד בתעשיה שלנו.
07:48
We told people exactly how to make it.
191
453000
2000
אמרנו לאנשים בדיוק איך להכין אותה.
07:50
We gave them our email address,
192
455000
2000
נתנו להם את כתובת האימייל שלנו,
07:52
suggesting that, if they write us,
193
457000
2000
והצענו, שאם הם יכתבו לנו,
07:54
we'll send them a free molecule.
194
459000
2000
נשלח להם מולקולה בחינם.
07:56
We basically tried to create
195
461000
2000
בעקרון ניסינו ליצור
07:58
the most competitive environment for our lab as possible.
196
463000
2000
את הסביבה התחרותית ביותר שאפשר למעבדה שלנו.
08:00
And this was, unfortunately, successful.
197
465000
2000
וזה היה, לצערנו, מוצלח.
08:02
(Laughter)
198
467000
2000
(צחוק)
08:04
Because now when we've shared this molecule,
199
469000
2000
מפני שעכשיו כשחלקנו את המולקולה הזו,
08:06
just since December of last year,
200
471000
2000
החל מדצמבר בשנה שעברה,
08:08
with 40 laboratories in the United States
201
473000
2000
עם 40 מעבדות בארצות הברית
08:10
and 30 more in Europe --
202
475000
2000
ו 30 באירופה --
08:12
many of them pharmaceutical companies
203
477000
2000
רבות מהן חברות תרופות
08:14
seeking now to enter this space,
204
479000
2000
שניסו עכשיו להכנס לתחום,
08:16
to target this rare cancer
205
481000
2000
כדי לטפל בסרטן הנדיר הזה
08:18
that, thankfully right now,
206
483000
2000
שלמזלנו עכשיו,
08:20
is quite desirable to study in that industry.
207
485000
2000
הוא מאוד נחשק ללימוד בתעשיה.
08:24
But the science that's coming back from all of these laboratories
208
489000
3000
אבל המדע שחוזר מכל המעבדות האלו
08:27
about the use of this molecule
209
492000
2000
על השימוש במולקולה הזו
08:29
has provided us insights
210
494000
2000
סיפק לנו תובנות
08:31
that we might not have had on our own.
211
496000
2000
שאולי לא היינו מגיעים אליהן בעצמנו.
08:33
Leukemia cells treated with this compound
212
498000
2000
תאי לוקמיה שטופלו עם התרכובת הזו
08:35
turn into normal white blood cells.
213
500000
3000
הפכו לתאי דם לבנים רגילים.
08:38
Mice with multiple myeloma,
214
503000
2000
עכברים עם מילומה מרובה,
08:40
an incurable malignancy of the bone marrow,
215
505000
3000
גידול בלתי ניתן לריפוי של מח העצם,
08:43
respond dramatically
216
508000
2000
הגיבו בדרמטיות
08:45
to the treatment with this drug.
217
510000
2000
לטיפול בתרופה.
08:47
You might know that fat has memory.
218
512000
2000
אתם אולי יודעים שלשומן יש זיכרון.
08:49
Nice to be able to demonstrate that for you.
219
514000
4000
נחמד להיות מסוגל להדגים לכם את זה.
08:53
And in fact, this molecule
220
518000
2000
ולמעשה, המולקולה הזו
08:55
prevents this adipocyte, this fat stem cell,
221
520000
3000
מונעת מתא השומן הזה, תא גזע השומן הזה,
08:58
from remembering how to make fat
222
523000
3000
מלזכור איך לייצר שומן
09:01
such that mice on a high fat diet,
223
526000
2000
כך שעכברים בדיאטת שומן גבוהה,
09:03
like the folks in my hometown of Chicago,
224
528000
3000
כמו האנשים מעיר הולדתי שיקגו,
09:06
fail to develop fatty liver,
225
531000
2000
לא מפתחים כבד שומני,
09:08
which is a major medical problem.
226
533000
3000
שזו בעיה רפואית חמורה.
09:11
What this research taught us --
227
536000
2000
מה שהמחקר הזה לימד אותנו --
09:13
not just my lab, but our institute,
228
538000
2000
לא רק את המעבדה שלי, אלא גם את המכון שלנו,
09:15
and Harvard Medical School more generally --
229
540000
2000
ואת בית הספר לרפואה של הארוורד באופן כללי --
09:17
is that we have unique resources in academia
230
542000
2000
זה שיש לנו משאב יחודי באקדמיה
09:19
for drug discovery --
231
544000
2000
לגילוי תרופות --
09:21
that our center
232
546000
2000
שהמרכז שלנו
09:23
that has tested perhaps more cancer molecules in a scientific way
233
548000
2000
שבדק אולי יותר מולקולות סרטן בצורה מדעית
09:25
than any other,
234
550000
2000
מכל אחד אחר,
09:27
never made one of its own.
235
552000
2000
לא יצר אחת בעצמו.
09:29
For all the reasons you see listed here,
236
554000
2000
מכל הסיבות שאתם רואים מוצגות פה,
09:31
we think there's a great opportunity for academic centers
237
556000
3000
אנחנו חושבים שיש הזדמנות גדולה למרכזים אקדמאיים
09:34
to participate in this earliest, conceptually-tricky
238
559000
3000
להשתתף במחקר הראשוני, מסובך רעיונית
09:37
and creative discipline
239
562000
3000
וקריאטיבי
09:40
of prototype drug discovery.
240
565000
2000
של גילוי אבות טיפוס לתרופות.
09:44
So what next?
241
569000
2000
אז מה הלאה?
09:46
We have this molecule, but it's not a pill yet.
242
571000
2000
יש לנו את המולקולה הזו, אבל היא עדיין לא גלולה.
09:48
It's not orally available.
243
573000
3000
היא לא זמינה אוראלית.
09:51
We need to fix it, so that we can deliver it to our patients.
244
576000
3000
אנחנו צריכים לתקן את זה, כך שנוכל לתת אותה לחולים שלנו.
09:54
And everyone in the lab,
245
579000
2000
וכולם במעבדה,
09:56
especially following the interaction with these patients,
246
581000
2000
בעיקר בקשרים עם החולים האלה,
09:58
feels quite compelled
247
583000
2000
מרגישים מחוייבים
10:00
to deliver a drug substance based on this molecule.
248
585000
2000
לספק תרופה שמתבססת על המולקולה הזו.
10:02
It's here where I have to say
249
587000
2000
כאן אני צריך לומר
10:04
that we could use your help and your insights,
250
589000
2000
שנוכל להעזר בעזרה שלכם ובתובנות שלכם,
10:06
your collaborative participation.
251
591000
2000
ההשתתפות שלכם.
10:08
Unlike a drug company,
252
593000
2000
בניגוד לחברת תרופות,
10:10
we don't have a pipeline that we can deposit these molecules into.
253
595000
3000
אין לנו את את הצינור אליו אפשר להכניס את המולקולה הזו.
10:13
We don't have a team of salespeople and marketeers
254
598000
3000
אין לנו צוות של אנשי מכירות ומשווקים
10:16
that can tell us how to position this drug against the other.
255
601000
3000
שיכולים להגיד לנו איך למצב את התרופה מול האחרות.
10:19
What we do have is the flexibility of an academic center
256
604000
2000
מה שיש לנו זה את הגמישות של מרכז אקדמי
10:21
to work with competent, motivated,
257
606000
3000
לעבוד עם אנשים בעלי יכולת,
10:24
enthusiastic, hopefully well-funded people
258
609000
3000
מונעים, מתלהבים ובתקווה ממומנים היטב
10:27
to carry these molecules forward into the clinic
259
612000
2000
לקחת את המולקולות האלו קדימה אל
10:29
while preserving our ability
260
614000
2000
הקליניקה תוך כדי שמירת היכולת שלנו
10:31
to share the prototype drug worldwide.
261
616000
3000
לחלוק את אב הטיפוס עם העולם.
10:34
This molecule will soon leave our benches
262
619000
2000
המולקולה הזו תעזוב בקרוב את שולחנות העבודה שלנו
10:36
and go into a small startup company
263
621000
2000
ותיכנס לתוך חברת סטארט אפ קטנה
10:38
called Tensha Therapeutics.
264
623000
2000
שנקראת טנשה טרפיוטיקס.
10:40
And really this is the fourth of these molecules
265
625000
3000
ובאמת זו המולקולה הרביעית מאלו
10:43
to kind of graduate from our little pipeline of drug discovery,
266
628000
3000
שמתבגרת מהצינור הקטן שלנו של מציאת תרופות,
10:46
two of which -- a topical drug
267
631000
3000
שתים מהן -- תרופה מקומית
10:49
for lymphoma of the skin,
268
634000
3000
ללימפומה של העור,
10:52
an oral substance for the treatment of multiple myeloma --
269
637000
3000
חומר אוראלי לטיפול במיילומה מרובה --
10:55
will actually come to the bedside
270
640000
2000
בעצם יעברו למיטת החולה
10:57
for first clinical trial in July of this year.
271
642000
2000
לניסוי הקליני הזה ביולי השנה.
10:59
For us, a major and exciting milestone.
272
644000
3000
בשבילנו, אבן דרך גדולה ומרגשת.
11:03
I want to leave you with just two ideas.
273
648000
2000
אני רוצה להשאיר אתכם עם שני רעיונות.
11:05
The first is
274
650000
2000
הראשון הוא
11:07
if anything is unique about this research,
275
652000
3000
אם משהו הוא יחודי במחקר הזה,
11:10
it's less the science than the strategy --
276
655000
2000
זה פחות המדע מאשר האסטרטגיה --
11:12
that this for us was a social experiment,
277
657000
2000
שזה בשבילנו ניסוי חברתי,
11:14
an experiment in what would happen
278
659000
3000
ניסוי במה יקרה
11:17
if we were as open and honest
279
662000
3000
אם נהיה פתוחים וכנים
11:20
at the earliest phase of discovery chemistry research
280
665000
2000
בשלב המוקדם ביותר בכימיה המחקרית
11:22
as we could be.
281
667000
2000
ככל האפשר.
11:24
This string of letters and numbers
282
669000
2000
שרשרת האותיות והמספרים
11:26
and symbols and parentheses
283
671000
2000
והסמלים והסוגריים
11:28
that can be texted, I suppose,
284
673000
2000
שאפשר לסמס אותה, אני מניח,
11:30
or Twittered worldwide,
285
675000
2000
או לצייץ אותה לעולם,
11:32
is the chemical identity of our pro compound.
286
677000
3000
היא המזהה הכימי של התרכובת שלנו.
11:35
It's the information that we most need
287
680000
2000
זה המידע שאנחנו צריכים מכל
11:37
from pharmaceutical companies,
288
682000
2000
מחברות תרופות,
11:39
the information
289
684000
2000
המידע
11:41
on how these early prototype drugs might work.
290
686000
3000
של איך אבות הטיפוס הראשוניים האלו אולי עובדים.
11:44
Yet this information is largely a secret.
291
689000
3000
אבל המידע הזה הוא בעיקרו סוד.
11:47
And so we seek really
292
692000
2000
אז אנחנו מחפשים בעצם
11:49
to download from the amazing successes
293
694000
2000
להמשיך מההצלחה המדהימה
11:51
of the computer science industry two principles:
294
696000
3000
של תעשיית מדעי המחשב שני עקרונות:
11:54
that of opensource and that of crowdsourcing
295
699000
3000
זה של קוד פתוח וזה של פיתוח על ידי הקהל
11:57
to quickly, responsibly
296
702000
4000
כדי להאיץ במהירות ובאחריות
12:01
accelerate the delivery of targeted therapeutics
297
706000
3000
את האספקה של תרופות ממוקדות
12:04
to patients with cancer.
298
709000
2000
לחולים עם סרטן.
12:06
Now the business model involves all of you.
299
711000
3000
עכשיו המודל העסקי מתקשר לכל אחד מכם.
12:09
This research is funded by the public.
300
714000
2000
המחקר הזה ממומן על ידי הציבור.
12:11
It's funded by foundations.
301
716000
2000
הוא ממומן על ידי עמותות.
12:13
And one thing I've learned in Boston
302
718000
2000
ודבר אחד שלמדתי בבוסטון
12:15
is that you people will do anything for cancer -- and I love that.
303
720000
2000
זה שאתם תעשו הכל בשביל סרטן -- ואני אוהב את זה.
12:17
You bike across the state. You walk up and down the river.
304
722000
3000
אתם רוכבים לרוחב המדינה. אתם צועדים במעלה ובמורד הנהר.
12:20
(Laughter)
305
725000
2000
(צחוק)
12:22
I've never seen really anywhere
306
727000
2000
לא ראיתי באמת בשום מקום
12:24
this unique support
307
729000
2000
את התמיכה היחודית הזו
12:26
for cancer research.
308
731000
2000
למחקר הסרטן.
12:28
And so I want to thank you
309
733000
2000
אז אני רוצה להודות לכם
12:30
for your participation, your collaboration
310
735000
3000
על ההשתתפות שלכם, המעורבות שלכם
12:33
and most of all for your confidence in our ideas.
311
738000
3000
ויותר מכל על הביטחון שלכם ברעיונות שלנו.
12:36
(Applause)
312
741000
5000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Jay Bradner - Research scientistIn his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away.
Why you should listen
A doctor and a chemist, Jay Bradner hunts for new approaches to solving cancer. As a research scientist and instructor in medicine at Harvard and Dana Farber Cancer Institute, he and his lab are working to subvert cancer's aggressive behavior by reprogramming the cell's fundamental identity. A molecule they're working on, JQ1, might do just that. (And he’s giving it away in order to spur faster open-source drug discovery.) If you're a researcher who'd like a sample of the JQ1 molecule, contact the Bradner Lab.
Jay Bradner | Speaker | TED.com