TEDxBoston 2011
Jay Bradner: Open-source cancer research
Jay Bradner: Open source kankeronderzoek
Filmed:
Readability: 5.3
594,023 views
Hoe weet kanker dat het kanker is? In Jay Bradners lab heeft men het molecuul gevonden dat hier mogelijk antwoord op kan geven, JQ1. In plaats van JQ1 te patenteren, hebben ze de resultaten gepubliceerd en naar 40 laboratoria gestuurd. Een inspirerende kijk op de toekomst dankzij open source medisch onderzoek.
Jay Bradner - Research scientist
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I moved to Boston 10 years ago, from Chicago,
0
0
4000
Tien jaar geleden verhuisde ik van Chicago naar Boston.
00:19
with an interest in cancer and in chemistry.
1
4000
3000
Ik ben geïnteresseerd in kanker en scheikunde.
00:22
You might know that chemistry is the science of making molecules --
2
7000
3000
Misschien weet je dat scheikunde de wetenschap van het maken van moleculen is -
00:25
or to my taste, new drugs for cancer.
3
10000
4000
of, zoals ik het zie, nieuwe medicatie voor het behandelen van kanker.
00:29
And you might also know that, for science and medicine,
4
14000
3000
En misschien weet je ook dat, voor wetenschap en geneeskunde,
00:32
Boston is a bit of a candy store.
5
17000
3000
Boston dè plek is.
00:35
You can't roll a stop sign in Cambridge
6
20000
3000
In Cambridge kun je niet optrekken aan het stoplicht
00:38
without hitting a graduate student.
7
23000
2000
zonder een masterstudent omver te rijden.
00:40
The bar is called the Miracle of Science.
8
25000
2000
Het café heet 'Het wonder van de wetenschap'.
00:42
The billboards say "Lab Space Available."
9
27000
4000
Op de reclameborden staat 'Laboratoriumruimte beschikbaar'.
00:46
And it's fair to say that in these 10 years,
10
31000
2000
We mogen wel stellen dat in de afgelopen 10 jaar,
00:48
we've witnessed absolutely the start
11
33000
3000
we getuige geweest zijn van de start
00:51
of a scientific revolution -- that of genome medicine.
12
36000
3000
van een wetenschappelijke revolutie - die van de genoomgeneeskunde.
00:54
We know more about the patients that enter our clinic now
13
39000
2000
We weten nu meer van de patiënten die het ziekenhuis betreden
00:56
than ever before.
14
41000
2000
dan ooit tevoren.
00:58
And we're able, finally, to answer the question
15
43000
2000
We zijn, eindelijk, in staat om de vraag te beantwoorden
01:00
that's been so pressing for so many years:
16
45000
3000
die de afgelopen jaren zo zwaar op ons gedrukt heeft:
01:03
why do I have cancer?
17
48000
3000
waarom heb ik kanker?
01:06
This information is also pretty staggering.
18
51000
2000
Deze informatie is duizelingwekkend.
01:08
You might know that,
19
53000
2000
Misschien weet je
01:10
so far in just the dawn of this revolution,
20
55000
2000
dat we nog maar aan het begin van deze revolutie staan.
01:12
we know that there are perhaps 40,000 unique mutations
21
57000
3000
We weten dat er mogelijk 40.000 unieke mutaties zijn,
01:15
affecting more than 10,000 genes,
22
60000
3000
die meer dan 10.000 genen beïnvloeden,
01:18
and that there are 500 of these genes
23
63000
2000
waarvan 500 genen
01:20
that are bona-fide drivers,
24
65000
2000
bewezen veroorzakers
01:22
causes of cancer.
25
67000
2000
van kanker zijn.
01:24
Yet comparatively,
26
69000
2000
In vergelijking
01:26
we have about a dozen targeted medications.
27
71000
3000
hebben we slechts een handvol doelgerichte geneesmiddelen.
01:29
And this inadequacy of cancer medicine
28
74000
3000
Deze inefficiëntie van de kankergeneeskunde
01:32
really hit home when my father was diagnosed
29
77000
2000
kwam hard aan toen mijn vader gediagnosticeerd werd
01:34
with pancreatic cancer.
30
79000
3000
met alvleesklierkanker.
01:37
We didn't fly him to Boston.
31
82000
2000
We hebben hem niet naar Boston gebracht.
01:39
We didn't sequence his genome.
32
84000
2000
We hebben zijn genoom niet in kaart gebracht.
01:41
It's been known for decades
33
86000
2000
We weten al tientallen jaren
01:43
what causes this malignancy.
34
88000
2000
wat de oorzaak van deze ziekte is.
01:45
It's three proteins --
35
90000
2000
Het zijn 3 eiwitten,
01:47
Ras, Myc and P53.
36
92000
3000
Ras, MIC en P53.
01:50
This is old information we've known since about the 80s,
37
95000
3000
Dit weten we al sinds de jaren '80,
01:53
yet there's no medicine I can prescribe
38
98000
2000
maar er is geen geneesmiddel beschikbaar
01:55
to a patient with this
39
100000
2000
voor een patiënt met deze of
01:57
or any of the numerous solid tumors
40
102000
2000
een van de vele andere solide tumoren
01:59
caused by these three horsemen
41
104000
2000
veroorzaakt door deze 3 ruiters
02:01
of the apocalypse that is cancer.
42
106000
3000
van de apocalyps die kanker heet.
02:04
There's no Ras, no Myc, no P53 drug.
43
109000
3000
Er is geen Ras-, geen MIC-, geen P53-geneesmiddel.
02:07
And you might fairly ask: why is that?
44
112000
2000
Je kan terecht de vraag stellen: waarom niet?
02:09
And the very unsatisfying, yet scientific, answer
45
114000
3000
Het onbevredigende, maar wetenschappelijke antwoord luidt:
02:12
is it's too hard.
46
117000
2000
het is te moeilijk.
02:14
That for whatever reason,
47
119000
2000
Om welke reden dan ook
02:16
these three proteins have entered a space in the language of our field
48
121000
3000
zijn deze 3 eiwitten in het jargon van ons vak bestempeld als
02:19
that's called the undruggable genome --
49
124000
2000
onbehandelbaar genoom,
02:21
which is like calling a computer unsurfable
50
126000
2000
wat hetzelfde is als het internet "on-surfbaar" te noemen
02:23
or the Moon unwalkable.
51
128000
2000
of de maan onbewandelbaar.
02:25
It's a horrible term of trade.
52
130000
2000
Het is een verschrikkelijke vakterm.
02:27
But what it means
53
132000
2000
Het betekent
02:29
is that we fail to identify a greasy pocket in these proteins,
54
134000
2000
dat we niet in staat zijn een aanknopingspunt in deze eiwitten te vinden
02:31
into which we, like molecular locksmiths,
55
136000
3000
waarin we, als moleculaire slotenmakers,
02:34
can fashion an active, small, organic molecule
56
139000
3000
een klein, actief, organisch molecuul
02:37
or drug substance.
57
142000
2000
of geneesmiddel kunnen plaatsen.
02:39
Now as I was training in clinical medicine
58
144000
2000
Toen ik in opleiding was voor klinische geneeskunde
02:41
and hematology and oncology
59
146000
2000
en hematologie en oncologie
02:43
and stem cell transplantation,
60
148000
2000
en stamceltransplantatie,
02:45
what we had instead,
61
150000
2000
was het anders.
02:47
cascading through the regulatory network at the FDA,
62
152000
3000
Door het netwerk van regelgeving van de Food and Drug Administration
02:50
were these substances --
63
155000
2000
druppelden de volgende stoffen naar beneden:
02:52
arsenic, thalidomide
64
157000
2000
arsenicum, thalidomide (softenon)
02:54
and this chemical derivative
65
159000
2000
en deze chemische afgeleide
02:56
of nitrogen mustard gas.
66
161000
2000
van stikstofmosterd.
02:58
And this is the 21st century.
67
163000
3000
We leven in de 21ste eeuw.
03:01
And so, I guess you'd say, dissatisfied
68
166000
2000
Teleurgesteld door
03:03
with the performance and quality of these medicines,
69
168000
2000
de werking en kwaliteit van deze geneesmiddelen,
03:05
I went back to school in chemistry
70
170000
3000
ben ik weer scheikunde gaan studeren,
03:08
with the idea
71
173000
2000
met het idee
03:10
that perhaps by learning the trade of discovery chemistry
72
175000
3000
dat als ik het vak van onderzoeksscheikunde leerde
03:13
and approaching it in the context of this brave new world
73
178000
3000
en het benaderde in de context van onze nieuwe wereld
03:16
of the open-source,
74
181000
2000
van de open source,
03:18
the crowd-source,
75
183000
2000
de crowd source,
03:20
the collaborative network that we have access to within academia,
76
185000
3000
en de samenwerkingsverbanden in de academische wereld,
03:23
that we might more quickly
77
188000
2000
dat we misschien sneller
03:25
bring powerful and targeted therapies
78
190000
2000
betere en gerichtere therapieën
03:27
to our patients.
79
192000
2000
voor onze patiënten zouden krijgen.
03:29
And so please consider this a work in progress,
80
194000
3000
Beschouw dit daarom als werk in uitvoering.
03:32
but I'd like to tell you today a story
81
197000
2000
Toch wil ik jullie een verhaal vertellen
03:34
about a very rare cancer
82
199000
2000
over een zeldzame vorm van kanker,
03:36
called midline carcinoma,
83
201000
2000
midline carcinoom genaamd.
03:38
about the protein target,
84
203000
2000
Over het eiwit,
03:40
the undruggable protein target that causes this cancer,
85
205000
2000
het onbehandelbare eiwit dat deze vorm van kanker veroorzaakt,
03:42
called BRD4,
86
207000
2000
BRD4 genaamd,
03:44
and about a molecule
87
209000
2000
en over een molecuul
03:46
developed at my lab at Dana Farber Cancer Institute
88
211000
2000
ontwikkeld in mijn lab van het Dana Farber Kankerinstituut
03:48
called JQ1, which we affectionately named for Jun Qi,
89
213000
3000
genaamd JQ1, dat we liefkozend Jun Qi noemen
03:51
the chemist that made this molecule.
90
216000
3000
naar de scheikundige die het gemaakt heeft.
03:54
Now BRD4 is an interesting protein.
91
219000
3000
BRD4 is een interessant eiwit.
03:57
You might ask yourself, with all the things cancer's trying to do to kill our patient,
92
222000
3000
Je kunt je afvragen: bij alle moeite die kanker doet om onze patiënt te doden,
04:00
how does it remember it's cancer?
93
225000
2000
hoe kan het van zichzelf onthouden dat het kanker is?
04:02
When it winds up its genome,
94
227000
2000
Als het z'n genoom afwikkelt,
04:04
divides into two cells and unwinds again,
95
229000
2000
zich splitst in 2 cellen en zich weer ontvouwt,
04:06
why does it not turn into an eye, into a liver,
96
231000
2000
waarom wordt het dan geen oog of een lever?
04:08
as it has all the genes necessary to do this?
97
233000
3000
Het heeft toch alle genen om dit te doen?
04:11
It remembers that it's cancer.
98
236000
2000
Het heeft onthouden dat het kanker is.
04:13
And the reason is that cancer, like every cell in the body,
99
238000
3000
Dit komt omdat kanker, net als elke andere cel in het lichaam,
04:16
places little molecular bookmarks,
100
241000
2000
kleine moleculaire bladwijzers achterlaat,
04:18
little Post-it notes,
101
243000
2000
kleine Post-its,
04:20
that remind the cell "I'm cancer; I should keep growing."
102
245000
3000
die de cel helpen te onthouden "Ik ben kanker en ik moet blijven groeien."
04:23
And those Post-it notes
103
248000
2000
Deze kleine Post-its
04:25
involve this and other proteins of its class --
104
250000
2000
betrekken deze en andere eiwitten van dezelfde klasse erbij,
04:27
so-called bromodomains.
105
252000
2000
de zogeheten bromodomeinen.
04:29
So we developed an idea, a rationale,
106
254000
3000
Daarom hebben we het volgende basisidee ontwikkeld:
04:32
that perhaps, if we made a molecule
107
257000
2000
als we een molecuul kunnen maken
04:34
that prevented the Post-it note from sticking
108
259000
2000
dat voorkomt dat de Post-it blijft plakken
04:36
by entering into the little pocket
109
261000
2000
door binnen te dringen in de kleine ruimte
04:38
at the base of this spinning protein,
110
263000
2000
aan de basis van dit draaiende eiwit,
04:40
then maybe we could convince cancer cells,
111
265000
2000
dan kunnen we de kankercellen misschien overtuigen,
04:42
certainly those addicted to this BRD4 protein,
112
267000
3000
vooral diegene die verslaafd zijn aan het BRD4 eiwit,
04:45
that they're not cancer.
113
270000
2000
dat ze geen kankercellen zijn.
04:47
And so we started to work on this problem.
114
272000
2000
Dit was ons uitgangspunt.
04:49
We developed libraries of compounds
115
274000
2000
We ontwikkelden overzichten van verbindingen
04:51
and eventually arrived at this and similar substances
116
276000
3000
en kwamen uiteindelijk uit op deze en vergelijkbare stoffen,
04:54
called JQ1.
117
279000
2000
genaamd JQ1.
04:56
Now not being a drug company,
118
281000
2000
Doordat we geen farmaceutisch bedrijf zijn,
04:58
we could do certain things, we had certain flexibilities,
119
283000
3000
konden we bepaalde dingen doen, hadden we vrijheden
05:01
that I respect that a pharmaceutical industry doesn't have.
120
286000
3000
die de farmaceutische industrie niet heeft.
05:04
We just started mailing it to our friends.
121
289000
2000
We mailden het gewoon naar onze vrienden.
05:06
I have a small lab.
122
291000
2000
Ik heb een klein lab.
05:08
We thought we'd just send it to people and see how the molecule behaves.
123
293000
2000
We dachten: laten we het naar mensen sturen en kijken hoe de moleculen zich gedragen.
05:10
And we sent it to Oxford, England
124
295000
2000
We stuurden het naar Oxford, Engeland,
05:12
where a group of talented crystallographers provided this picture,
125
297000
3000
waar een groep getalenteerde kristallografen ons deze foto bezorgde,
05:15
which helped us understand
126
300000
2000
die ons hielp begrijpen
05:17
exactly how this molecule is so potent for this protein target.
127
302000
3000
hoe het komt dat precies dit molecuul zo krachtig is voor dit specifieke eiwit.
05:20
It's what we call a perfect fit
128
305000
2000
Dit is wat we
05:22
of shape complimentarity, or hand in glove.
129
307000
2000
perfecte complementariteit noemen, het zit als gegoten.
05:24
Now this is a very rare cancer,
130
309000
2000
Dit is een vrij zeldzame vorm van kanker,
05:26
this BRD4-addicted cancer.
131
311000
2000
deze aan BRD4 verslaafde kankercellen.
05:28
And so we worked with samples of material
132
313000
3000
Daarom werkten we met materiaalmonsters,
05:31
that were collected by young pathologists at Brigham Women's Hospital.
133
316000
3000
verzameld door jonge pathologen van het Brigham Vrouwenziekenhuis.
05:34
And as we treated these cells with this molecule,
134
319000
3000
Toen we deze cellen behandelden met dit molecuul,
05:37
we observed something really striking.
135
322000
2000
merkten we iets bijzonders op.
05:39
The cancer cells,
136
324000
2000
De kankercellen,
05:41
small, round and rapidly dividing,
137
326000
2000
klein, rond en snel delend,
05:43
grew these arms and extensions.
138
328000
2000
kregen armpjes en uitstulpingen.
05:45
They were changing shape.
139
330000
2000
Ze veranderden van vorm.
05:47
In effect, the cancer cell
140
332000
2000
Met als resultaat dat de kankercel
05:49
was forgetting it was cancer
141
334000
2000
was vergeten dat ze kanker was
05:51
and becoming a normal cell.
142
336000
3000
en zich ontwikkelde tot een normale cel.
05:54
This got us very excited.
143
339000
3000
Hier werden we heel enthousiast van.
05:57
The next step would be to put this molecule into mice.
144
342000
3000
De volgende stap zou zijn om dit molecuul bij muizen in te brengen.
06:00
The only problem was there's no mouse model of this rare cancer.
145
345000
3000
Het enige probleem was dat er geen proefdiermodel van deze zeldzame vorm van kanker was.
06:03
And so at the time that we were doing this research,
146
348000
3000
Ten tijde van ons onderzoek
06:06
I was caring for a 29 year-old firefighter from Connecticut
147
351000
3000
zorgde ik voor een 29-jarige brandweerman uit Connecticut
06:09
who was very much at the end of life
148
354000
3000
die zijn levenseinde naderde
06:12
with this incurable cancer.
149
357000
2000
met deze ongeneeslijke kanker.
06:14
This BRD4-addicted cancer
150
359000
2000
Deze aan BRD4 verslaafde kanker
06:16
was growing throughout his left lung,
151
361000
2000
woekerde door zijn linker long.
06:18
and he had a chest tube in that was draining little bits of debris.
152
363000
2000
Hij had een drain in zijn borst voor de afvoer van vervuild lichaamsmateriaal.
06:20
And every nursing shift
153
365000
2000
Tijdens elke verpleegkundige dienst
06:22
we would throw this material out.
154
367000
2000
werd die drain leeggemaakt.
06:24
And so we approached this patient
155
369000
2000
Daarom hebben wij deze patiënt benaderd
06:26
and asked if he would collaborate with us.
156
371000
2000
met de vraag of hij ons wilde helpen.
06:28
Could we take this precious and rare cancerous material
157
373000
4000
Of wij deze kostbare en zeldzame kankercellen
06:32
from this chest tube
158
377000
2000
uit zijn drain mochten gebruiken
06:34
and drive it across town and put it into mice
159
379000
2000
en ze aan de andere kant van de stad in muizen te stoppen
06:36
and try to do a clinical trial
160
381000
2000
om zo klinisch onderzoek te doen
06:38
and stage it with a prototype drug?
161
383000
2000
en ze bloot te stellen aan een prototype-geneesmiddel?
06:40
Well that would be impossible and, rightly, illegal to do in humans.
162
385000
3000
Het zou namelijk onmogelijk en, terecht, illegaal zijn om dat in mensen te doen.
06:43
And he obliged us.
163
388000
3000
Hij stemde ermee in.
06:46
At the Lurie Family Center for Animal Imaging,
164
391000
2000
In het Lurie Family Centrum voor Medische Beeldvorming bij Dieren
06:48
my colleague, Andrew Kung, grew this cancer successfully in mice
165
393000
3000
heeft mijn collega, Andrew Kung, met goed resultaat deze kanker in muizen laten groeien
06:51
without ever touching plastic.
166
396000
2000
zonder ook maar het plastic te raken.
06:53
And you can see this PET scan of a mouse -- what we call a pet PET.
167
398000
3000
Hier zie je de PET-scan van een muis, een "pet"-PET (pet=huisdier).
06:56
The cancer is growing
168
401000
2000
De kanker groeit
06:58
as this red, huge mass in the hind limb of this animal.
169
403000
3000
als een rode, grote massa in de achterpoot van dit dier.
07:01
And as we treat it with our compound,
170
406000
2000
Als we dit behandelen met onze verbinding,
07:03
this addiction to sugar,
171
408000
2000
dan zie je deze suikerverslaving,
07:05
this rapid growth, faded.
172
410000
2000
deze snelle groei, vervagen.
07:07
And on the animal on the right,
173
412000
2000
In het dier aan de rechterzijde
07:09
you see that the cancer was responding.
174
414000
3000
zie je dat de kanker reageert.
07:12
We've completed now clinical trials
175
417000
2000
We hebben klinisch onderzoek
07:14
in four mouse models of this disease.
176
419000
2000
in 4 proefdiermodellen met deze aandoening afgerond.
07:16
And every time, we see the same thing.
177
421000
2000
Telkens weer zien we hetzelfde.
07:18
The mice with this cancer that get the drug live,
178
423000
2000
De muizen met deze kanker die het middel krijgen, blijven leven
07:20
and the ones that don't rapidly perish.
179
425000
3000
en diegene die het niet krijgen, sterven snel.
07:25
So we started to wonder,
180
430000
2000
We vroegen ons daarom af:
07:27
what would a drug company do at this point?
181
432000
2000
wat zou een farmaceutisch bedrijf op dit punt doen?
07:29
Well they probably would keep this a secret
182
434000
2000
Die zouden het geheim houden
07:31
until they turn a prototype drug
183
436000
2000
totdat ze dit geneesmiddel-prototype
07:33
into an active pharmaceutical substance.
184
438000
2000
in een geregistreerd geneesmiddel hadden omgezet.
07:35
And so we did just the opposite.
185
440000
2000
Daarom deden wij het tegenovergestelde.
07:37
We published a paper
186
442000
2000
We publiceerden
07:39
that described this finding
187
444000
2000
de gegevens van dit onderzoek
07:41
at the earliest prototype stage.
188
446000
2000
in de vroegste prototype-fase.
07:43
We gave the world the chemical identity of this molecule,
189
448000
3000
We gaven de wereld de chemische identiteit van dit molecuul,
07:46
typically a secret in our discipline.
190
451000
2000
normaal een goed bewaard geheim in ons vakgebied.
07:48
We told people exactly how to make it.
191
453000
2000
We vertelden mensen precies hoe ze het konden maken.
07:50
We gave them our email address,
192
455000
2000
We gaven ze ons e-mailadres
07:52
suggesting that, if they write us,
193
457000
2000
en suggereerden dat, als ze ons zouden schrijven,
07:54
we'll send them a free molecule.
194
459000
2000
we ze een gratis molecuul toe zouden sturen.
07:56
We basically tried to create
195
461000
2000
We zorgden ervoor
07:58
the most competitive environment for our lab as possible.
196
463000
2000
dat we de meest competitieve omgeving voor ons lab creërden.
08:00
And this was, unfortunately, successful.
197
465000
2000
Helaas was dit erg succesvol.
08:02
(Laughter)
198
467000
2000
(Gelach)
08:04
Because now when we've shared this molecule,
199
469000
2000
Want nadat we dit molecuul hadden gedeeld,
08:06
just since December of last year,
200
471000
2000
pas sinds afgelopen december,
08:08
with 40 laboratories in the United States
201
473000
2000
met 40 laboratoria in Amerika
08:10
and 30 more in Europe --
202
475000
2000
en nog eens 30 in Europa,
08:12
many of them pharmaceutical companies
203
477000
2000
zijn er nu veel farmaceutische bedrijven
08:14
seeking now to enter this space,
204
479000
2000
die de arena willen betreden
08:16
to target this rare cancer
205
481000
2000
om deze zeldzame vorm van kanker aan te pakken,
08:18
that, thankfully right now,
206
483000
2000
die, gelukkig, momenteel
08:20
is quite desirable to study in that industry.
207
485000
2000
binnen de industrie een gewild onderzoeksonderwerp is.
08:24
But the science that's coming back from all of these laboratories
208
489000
3000
De resultaten die terugkomen van al deze laboratoria
08:27
about the use of this molecule
209
492000
2000
over het gebruik van dit molecuul
08:29
has provided us insights
210
494000
2000
hebben ons inzichten verschaft
08:31
that we might not have had on our own.
211
496000
2000
die we alleen waarschijnlijk nooit verkregen hadden.
08:33
Leukemia cells treated with this compound
212
498000
2000
Leukemiecellen die behandeld zijn met dit middel
08:35
turn into normal white blood cells.
213
500000
3000
veranderen in normale witte bloedlichaampjes.
08:38
Mice with multiple myeloma,
214
503000
2000
Muizen met multipel myeloom,
08:40
an incurable malignancy of the bone marrow,
215
505000
3000
een ongeneeslijke aandoening van het beenmerg,
08:43
respond dramatically
216
508000
2000
reageren boven verwachting
08:45
to the treatment with this drug.
217
510000
2000
op de behandeling met dit middel.
08:47
You might know that fat has memory.
218
512000
2000
Misschien weet je dat vet een geheugen heeft.
08:49
Nice to be able to demonstrate that for you.
219
514000
4000
Leuk om dit te kunnen demonstreren.
08:53
And in fact, this molecule
220
518000
2000
Feitelijk voorkomt dit molecuul
08:55
prevents this adipocyte, this fat stem cell,
221
520000
3000
dat de adipocyte, deze vetstamcel,
08:58
from remembering how to make fat
222
523000
3000
niet meer weet hoe ze vet moet maken,
09:01
such that mice on a high fat diet,
223
526000
2000
dusdanig dat muizen op een hoog calorisch dieet,
09:03
like the folks in my hometown of Chicago,
224
528000
3000
zoals de mensen in mijn thuisstad Chicago,
09:06
fail to develop fatty liver,
225
531000
2000
geen vervette lever krijgen,
09:08
which is a major medical problem.
226
533000
3000
wat een groot medisch probleem is.
09:11
What this research taught us --
227
536000
2000
Wat dit onderzoek heeft aangetoond,
09:13
not just my lab, but our institute,
228
538000
2000
niet alleen in mijn lab, maar in ons instituut
09:15
and Harvard Medical School more generally --
229
540000
2000
en Harvard Medical School in het algemeen,
09:17
is that we have unique resources in academia
230
542000
2000
is dat we unieke middelen in de academische wereld hebben
09:19
for drug discovery --
231
544000
2000
om geneesmiddelen te ontdekken.
09:21
that our center
232
546000
2000
Ons centrum
09:23
that has tested perhaps more cancer molecules in a scientific way
233
548000
2000
dat misschien meer kankercellen wetenschappelijk onderzocht heeft,
09:25
than any other,
234
550000
2000
dan enig ander centrum,
09:27
never made one of its own.
235
552000
2000
had nooit een eigen molecule gemaakt.
09:29
For all the reasons you see listed here,
236
554000
2000
Om de hier genoemde redenen
09:31
we think there's a great opportunity for academic centers
237
556000
3000
denken wij dat het een grote kans is voor academische centra
09:34
to participate in this earliest, conceptually-tricky
238
559000
3000
om bij te dragen aan deze vroege, conceptueel lastige
09:37
and creative discipline
239
562000
3000
en creatieve discipline
09:40
of prototype drug discovery.
240
565000
2000
van onderzoek naar geneesmiddelen-prototypes.
09:44
So what next?
241
569000
2000
Wat is nu de volgende stap?
09:46
We have this molecule, but it's not a pill yet.
242
571000
2000
We hebben dit molecuul, maar het is nog geen geneesmiddel.
09:48
It's not orally available.
243
573000
3000
Het is nog niet oraal verkrijgbaar.
09:51
We need to fix it, so that we can deliver it to our patients.
244
576000
3000
We moeten het zo aanpassen, dat we het kunnen toedienen aan onze patiënten.
09:54
And everyone in the lab,
245
579000
2000
Iedereen in ons lab,
09:56
especially following the interaction with these patients,
246
581000
2000
in het bijzonder door de interactie met deze patiënten,
09:58
feels quite compelled
247
583000
2000
voelt zich genoodzaakt
10:00
to deliver a drug substance based on this molecule.
248
585000
2000
om een op dit molecuul gebaseerd geneesmiddel te ontwikkelen.
10:02
It's here where I have to say
249
587000
2000
Op dit punt vragen wij om
10:04
that we could use your help and your insights,
250
589000
2000
jullie hulp en inzichten,
10:06
your collaborative participation.
251
591000
2000
jullie gezamenlijke deelname.
10:08
Unlike a drug company,
252
593000
2000
In tegenstelling tot de farmaceutische industrie
10:10
we don't have a pipeline that we can deposit these molecules into.
253
595000
3000
hebben wij geen reeds bestaande pijplijn waar deze moleculen in kunnen.
10:13
We don't have a team of salespeople and marketeers
254
598000
3000
We hebben geen marketing- en salesmedewerkers,
10:16
that can tell us how to position this drug against the other.
255
601000
3000
die ons kunnen vertellen hoe we dit middel in de markt moeten zetten.
10:19
What we do have is the flexibility of an academic center
256
604000
2000
Wat we wel hebben, is de flexibiliteit van de academische centra
10:21
to work with competent, motivated,
257
606000
3000
om te werken met competente, gemotiveerde,
10:24
enthusiastic, hopefully well-funded people
258
609000
3000
enthousiaste en hopelijk goed gefinancieerde mensen
10:27
to carry these molecules forward into the clinic
259
612000
2000
om verder te gaan met deze moleculen in een klinische setting
10:29
while preserving our ability
260
614000
2000
en tegelijkertijd het vermogen te behouden
10:31
to share the prototype drug worldwide.
261
616000
3000
om dit geneesmiddel-prototype met de wereld te delen.
10:34
This molecule will soon leave our benches
262
619000
2000
Dit molecuul zal weldra vanuit ons lab
10:36
and go into a small startup company
263
621000
2000
een klein startend bedrijf ingaan
10:38
called Tensha Therapeutics.
264
623000
2000
genaamd Tensha Therapeutics.
10:40
And really this is the fourth of these molecules
265
625000
3000
Dit is het vierde van deze moleculen
10:43
to kind of graduate from our little pipeline of drug discovery,
266
628000
3000
dat afzwaait uit onze kleine geneesmiddelenpijplijn,
10:46
two of which -- a topical drug
267
631000
3000
waarvan er twee - een uitwendig geneesmiddel
10:49
for lymphoma of the skin,
268
634000
3000
voor huidkanker
10:52
an oral substance for the treatment of multiple myeloma --
269
637000
3000
en een orale substantie voor de behandeling van multipel myeloom -
10:55
will actually come to the bedside
270
640000
2000
het bed bereiken
10:57
for first clinical trial in July of this year.
271
642000
2000
voor een fase één-onderzoek in juli van dit jaar.
10:59
For us, a major and exciting milestone.
272
644000
3000
Voor ons een grote en spannende mijlpaal.
11:03
I want to leave you with just two ideas.
273
648000
2000
Ik wil besluiten met slechts 2 ideeën.
11:05
The first is
274
650000
2000
De eerste is:
11:07
if anything is unique about this research,
275
652000
3000
als er iets uniek is aan dit onderzoek,
11:10
it's less the science than the strategy --
276
655000
2000
dan is het vooral de strategie en niet zozeer de wetenschap,
11:12
that this for us was a social experiment,
277
657000
2000
aangezien dit voor ons een sociaal experiment was,
11:14
an experiment in what would happen
278
659000
3000
een experiment in wat er zou gebeuren
11:17
if we were as open and honest
279
662000
3000
als je zo open en eerlijk mogelijk bent,
11:20
at the earliest phase of discovery chemistry research
280
665000
2000
in de vroegst mogelijke ontdekkingsfase
11:22
as we could be.
281
667000
2000
van scheikundig onderzoek.
11:24
This string of letters and numbers
282
669000
2000
Deze ketting van letters, cijfers,
11:26
and symbols and parentheses
283
671000
2000
symbolen en haakjes
11:28
that can be texted, I suppose,
284
673000
2000
die, naar ik aanneem, per sms
11:30
or Twittered worldwide,
285
675000
2000
of twitter de wereld kunnen rondgaan,
11:32
is the chemical identity of our pro compound.
286
677000
3000
is de chemische blauwdruk van onze basisverbinding.
11:35
It's the information that we most need
287
680000
2000
Dat is de informatie die we het hardst nodig hebben
11:37
from pharmaceutical companies,
288
682000
2000
van de farmaceutische industrie,
11:39
the information
289
684000
2000
de informatie
11:41
on how these early prototype drugs might work.
290
686000
3000
over hoe deze geneesmiddelen-prototypes mogelijk werken.
11:44
Yet this information is largely a secret.
291
689000
3000
Grotendeels is deze informatie nu geheim.
11:47
And so we seek really
292
692000
2000
Zo proberen wij
11:49
to download from the amazing successes
293
694000
2000
van het uitzonderlijke succes
11:51
of the computer science industry two principles:
294
696000
3000
van de computerindustrie 2 principes over te nemen:
11:54
that of opensource and that of crowdsourcing
295
699000
3000
die van open source en die van crowdsourcing
11:57
to quickly, responsibly
296
702000
4000
om snel en verantwoord
12:01
accelerate the delivery of targeted therapeutics
297
706000
3000
de ontwikkeling van doelgerichte middelen te versnellen
12:04
to patients with cancer.
298
709000
2000
voor de behandeling van kankerpatiënten.
12:06
Now the business model involves all of you.
299
711000
3000
Dit bedrijfsmodel raakt jullie allemaal.
12:09
This research is funded by the public.
300
714000
2000
Dit onderzoek is gefinancierd door burgers.
12:11
It's funded by foundations.
301
716000
2000
Het is gefinancierd door stichtingen.
12:13
And one thing I've learned in Boston
302
718000
2000
Als er iets is dat ik in Boston geleerd heb,
12:15
is that you people will do anything for cancer -- and I love that.
303
720000
2000
is het dat men alles doet voor kanker, en daar hou ik van.
12:17
You bike across the state. You walk up and down the river.
304
722000
3000
Jullie fietsen van de ene naar de andere kant van de staat. Jullie lopen de rivier op en af.
12:20
(Laughter)
305
725000
2000
(Gelach)
12:22
I've never seen really anywhere
306
727000
2000
Nergens anders heb ik
12:24
this unique support
307
729000
2000
zulke unieke steun gezien
12:26
for cancer research.
308
731000
2000
als voor kankeronderzoek.
12:28
And so I want to thank you
309
733000
2000
Daarom wil ik jullie bedanken
12:30
for your participation, your collaboration
310
735000
3000
voor jullie bijdrage, jullie samenwerking
12:33
and most of all for your confidence in our ideas.
311
738000
3000
en bovenal voor jullie vertrouwen in onze ideeën.
12:36
(Applause)
312
741000
5000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jay Bradner - Research scientistIn his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away.
Why you should listen
A doctor and a chemist, Jay Bradner hunts for new approaches to solving cancer. As a research scientist and instructor in medicine at Harvard and Dana Farber Cancer Institute, he and his lab are working to subvert cancer's aggressive behavior by reprogramming the cell's fundamental identity. A molecule they're working on, JQ1, might do just that. (And he’s giving it away in order to spur faster open-source drug discovery.) If you're a researcher who'd like a sample of the JQ1 molecule, contact the Bradner Lab.
Jay Bradner | Speaker | TED.com