TED2007
Daniel Goleman: Why aren't we more compassionate?
דניאל גולמן על החמלה
Filmed:
Readability: 3.9
2,222,780 views
דניאל גולמן, הסופר שכתב את "אינטליגנציה רגשית", שואל מדוע איננו נוהגים פעמים רבות יותר בחמלה רבה יותר.
Daniel Goleman - Psychologist
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You know, I'm struck by how one of the implicit themes of TED
0
1000
4000
מרשים אותי עד כמה
אחד הנושאים המשתמעים מ-TED
אחד הנושאים המשתמעים מ-TED
00:17
is compassion, these very moving demonstrations we've just seen:
1
5000
3000
הוא החמלה.
המצגות המרגשות שראינו לאחרונה:
המצגות המרגשות שראינו לאחרונה:
00:21
HIV in Africa, President Clinton last night.
2
9000
4000
האיידס באפריקה, הנשיא קלינטון אמש.
00:25
And I'd like to do a little collateral thinking, if you will,
3
13000
5000
ואני רוצה לעסוק מעט
בחשיבה מורחבת, ברשותכם,
בחשיבה מורחבת, ברשותכם,
00:30
about compassion and bring it from the global level to the personal.
4
18000
5000
על החמלה, ולהעבירה
מהרמה העולמית לרמה האישית.
מהרמה העולמית לרמה האישית.
00:35
I'm a psychologist, but rest assured,
5
23000
2000
אני אמנם פסיכולוג, אך היו רגועים:
00:37
I will not bring it to the scrotal.
6
25000
1000
זה לא יגיע לדיון באברי המין.
00:39
(Laughter)
7
27000
4000
[צחוק]
00:44
There was a very important study done a while ago
8
32000
2000
לפני זמן-מה נערך מחקר חשוב
00:46
at Princeton Theological Seminary that speaks to why it is
9
34000
4000
בסמינר התיאולוגי של פרינסטון,
שעסק בסוגיה,
שעסק בסוגיה,
00:51
that when all of us have so many opportunities to help,
10
39000
3000
מדוע, כשיש לכולנו
הזדמנויות כה רבות לעזור,
הזדמנויות כה רבות לעזור,
00:54
we do sometimes, and we don't other times.
11
42000
3000
לפעמים אנו עוזרים, ולפעמים - לא.
00:58
A group of divinity students at the Princeton Theological Seminary
12
46000
3000
קבוצת חניכי כמורה
מהמכללה הדתית של פרינסטון
מהמכללה הדתית של פרינסטון
01:02
were told that they were going to give a practice sermon
13
50000
4000
קיבלה מטלה לשאת דרשת-תירגול
01:06
and they were each given a sermon topic.
14
54000
3000
ולכל אחד הוקצה נושא לדרשה.
01:09
Half of those students were given, as a topic,
15
57000
3000
מחצית מהחניכים קיבלו כנושא
01:12
the parable of the Good Samaritan:
16
60000
2000
את משל השומרוני הטוב:
01:14
the man who stopped the stranger in --
17
62000
2000
האיש שעצר זר--
01:17
to help the stranger in need by the side of the road.
18
65000
2000
שעזר לאדם זר הנתון בצרה
לצד הדרך.
לצד הדרך.
01:19
Half were given random Bible topics.
19
67000
3000
מחציתם קיבלו נושאים תנ"כיים אקראיים.
01:22
Then one by one, they were told they had to go to another building
20
70000
3000
אח"כ, בזה אחר זה,
נאמר להם ללכת לבניין אחר,
נאמר להם ללכת לבניין אחר,
01:26
and give their sermon.
21
74000
1000
ולשאת שם את דרשתם.
01:27
As they went from the first building to the second,
22
75000
3000
כשעברו מהבניין הראשון אל השני,
01:30
each of them passed a man who was bent over and moaning,
23
78000
3000
כל אחד מהם עבר
על פני איש שחוח ונאנח,
על פני איש שחוח ונאנח,
01:34
clearly in need. The question is: Did they stop to help?
24
82000
4000
ושרוי בבירור במצוקה.
השאלה היא, האם עצרו לעזור לו?
השאלה היא, האם עצרו לעזור לו?
01:38
The more interesting question is:
25
86000
1000
השאלה המעניינת יותר היא:
01:40
Did it matter they were contemplating the parable
26
88000
3000
האם זה שינה שבאותו רגע הם הגו
01:43
of the Good Samaritan? Answer: No, not at all.
27
91000
4000
במשל השומרוני הטוב?
תשובה: כלל לא.
תשובה: כלל לא.
01:48
What turned out to determine whether someone would stop
28
96000
3000
הסתבר שמה שקבע אם מישהו התעכב
01:51
and help a stranger in need
29
99000
1000
לסייע לאדם זר בצרה,
01:52
was how much of a hurry they thought they were in --
30
100000
3000
היה באיזו מידה הם חשבו
שהם ממהרים:
שהם ממהרים:
01:56
were they feeling they were late, or were they absorbed
31
104000
4000
אם חשבו שהם מאחרים,
או היו שקועים
או היו שקועים
02:00
in what they were going to talk about.
32
108000
1000
בנושא שעמדו לדבר עליו.
02:02
And this is, I think, the predicament of our lives:
33
110000
2000
וזו לדעתי הצרה של חיינו:
02:05
that we don't take every opportunity to help
34
113000
4000
שאיננו מנצלים כל הזדמנות לעזור,
02:09
because our focus is in the wrong direction.
35
117000
3000
כי אנו ממוקדים בכיוון הלא-נכון.
02:12
There's a new field in brain science, social neuroscience.
36
120000
3000
יש תחום חדש בחקר המוח,
מדעי-המוח החברתיים.
מדעי-המוח החברתיים.
02:16
This studies the circuitry in two people's brains
37
124000
4000
שחוקר את המעגלים המופעלים
במוחות שני בני-אדם
במוחות שני בני-אדם
02:20
that activates while they interact.
38
128000
2000
כשהם יוצרים אינטראקציה.
02:22
And the new thinking about compassion from social neuroscience
39
130000
4000
והתפיסה החדשה בנוגע לחמלה
02:26
is that our default wiring is to help.
40
134000
4000
מההיבט העיצבי-חברתי,
היא שברירת-המחדל שלנו
היא שברירת-המחדל שלנו
02:30
That is to say, if we attend to the other person,
41
138000
4000
היא לעזור, כלומר,
אם אנו מתייחסים לאדם אחר,
אם אנו מתייחסים לאדם אחר,
02:35
we automatically empathize, we automatically feel with them.
42
143000
3000
אנו אוטומטית מזדהים עימו
ומרגישים אהדה כלפיו.
ומרגישים אהדה כלפיו.
02:39
There are these newly identified neurons, mirror neurons,
43
147000
2000
יש נוירונים שזוהו לאחרונה, נוירוני-מראה,
02:41
that act like a neuro Wi-Fi, activating in our brain
44
149000
4000
שפועלים כמו נוירונים אלחוטיים,
ומפעילים במוחנו בדיוק
ומפעילים במוחנו בדיוק
02:45
exactly the areas activated in theirs. We feel "with" automatically.
45
153000
4000
אותם אזורים כבמוח הזולת.
אנו חשים "עם" באופן אוטומטי.
אנו חשים "עם" באופן אוטומטי.
02:49
And if that person is in need, if that person is suffering,
46
157000
4000
ואם הוא בצרה, אם אותו אדם סובל,
02:54
we're automatically prepared to help. At least that's the argument.
47
162000
4000
אנו מוכנים אוטומטית לעזור.
לפחות זו הטענה.
לפחות זו הטענה.
02:58
But then the question is: Why don't we?
48
166000
3000
אז השאלה היא:
מדוע איננו עושים זאת?
מדוע איננו עושים זאת?
03:01
And I think this speaks to a spectrum
49
169000
2000
וחושבני שזה נובע מסיבות רבות,
03:04
that goes from complete self-absorption,
50
172000
2000
החל מהתרכזות מוחלטת בעצמי,
03:07
to noticing, to empathy and to compassion.
51
175000
2000
דרך שימת-לב, הזדהות, וכלה בחמלה.
03:09
And the simple fact is, if we are focused on ourselves,
52
177000
4000
והעובדה הפשוטה היא
שאם אנו מרוכזים בעצמנו,
שאם אנו מרוכזים בעצמנו,
03:14
if we're preoccupied, as we so often are throughout the day,
53
182000
3000
עסוקים מדי בעצמנו -
וכאלה אנחנו משך רוב היום -
וכאלה אנחנו משך רוב היום -
03:17
we don't really fully notice the other.
54
185000
3000
איננו באמת שמים לב לזולתנו.
03:20
And this difference between the self and the other focus
55
188000
2000
והבדל זה בין המיקוד על העצמי
או על האחר
או על האחר
03:22
can be very subtle.
56
190000
1000
עשוי להיות מעודן מאוד.
03:23
I was doing my taxes the other day, and I got to the point
57
191000
4000
יום אחד עבדתי על דוחות המס שלי,
ובשלב מסוים,
ובשלב מסוים,
03:27
where I was listing all of the donations I gave,
58
195000
2000
כשרשמתי את כל התרומות שתרמתי,
03:30
and I had an epiphany, it was -- I came to my check
59
198000
3000
היתה לי התגלות. זה היה--
הגעתי להמחאה שנתתי
הגעתי להמחאה שנתתי
03:33
to the Seva Foundation and I noticed that I thought,
60
201000
3000
למכון "סווה", ושמתי לב שחשבתי,
03:36
boy, my friend Larry Brilliant would really be happy
61
204000
2000
"בחיי, ידידי לארי בריליאנט
יהיה באמת מאושר
יהיה באמת מאושר
03:39
that I gave money to Seva.
62
207000
1000
שנתתי ל'סווה' כסף."
03:40
Then I realized that what I was getting from giving
63
208000
3000
ואז הבנתי שמה שאני מקבל מהנתינה
03:43
was a narcissistic hit -- that I felt good about myself.
64
211000
4000
הוא ריגוש נרקיסיסטי--
שאני מרגיש טוב עם עצמי.
שאני מרגיש טוב עם עצמי.
03:47
Then I started to think about the people in the Himalayas
65
215000
5000
ואז התחלתי לחשוב על האנשים בהימלאיה
03:52
whose cataracts would be helped, and I realized
66
220000
2000
שזה יסייע למחלות הראייה שלהם, והבנתי
03:55
that I went from this kind of narcissistic self-focus
67
223000
3000
שעברתי מהמיקוד הנרקיסיסטי הזה
03:59
to altruistic joy, to feeling good
68
227000
3000
לשמחה אלטרואיסטית, להרגשה טובה
04:02
for the people that were being helped. I think that's a motivator.
69
230000
4000
ביחס לאנשים שיזכו לעזרה.
אני רואה בכך מניע.
אני רואה בכך מניע.
04:06
But this distinction between focusing on ourselves
70
234000
3000
אך הבחנה זו בין התרכזות בעצמנו
04:09
and focusing on others
71
237000
1000
והתמקדות באחרים
04:10
is one that I encourage us all to pay attention to.
72
238000
3000
היא דבר שאני ממליץ לכולם
לשים לב אליו.
לשים לב אליו.
04:13
You can see it at a gross level in the world of dating.
73
241000
3000
אפשר לראות זאת בגדול בתחום הדייטים.
04:17
I was at a sushi restaurant a while back
74
245000
3000
הייתי במסעדת סושי,
04:20
and I overheard two women talking about the brother of one woman,
75
248000
3000
ושמעתי שתי נשים משוחחות
על אחיה של אחת מהן,
על אחיה של אחת מהן,
04:24
who was in the singles scene. And this woman says,
76
252000
3000
שפעיל בסצינת הפנויים-פנויות.
והאישה אמרה,
והאישה אמרה,
04:27
"My brother is having trouble getting dates,
77
255000
2000
לאחי יש בעיה למצוא בנות-זוג,
04:29
so he's trying speed dating." I don't know if you know speed dating?
78
257000
2000
אז הוא מנסה 'ספיד-דייטינג'.
מכירים את זה?
מכירים את זה?
04:31
Women sit at tables and men go from table to table,
79
259000
4000
הנשים יושבות בשולחנות
והגברים עוברים משולחן לשולחן,
והגברים עוברים משולחן לשולחן,
04:35
and there's a clock and a bell, and at five minutes, bingo,
80
263000
3000
יש שעון ופעמון, וכל חמש דקות - בינגו,
04:39
the conversation ends and the woman can decide
81
267000
2000
השיחה מסתיימת, והאישה יכולה להחליט
04:41
whether to give her card or her email address to the man
82
269000
4000
אם לתת את כרטיס הביקור
או כתובת הדוא"ל שלה לגבר
או כתובת הדוא"ל שלה לגבר
04:45
for follow up. And this woman says,
83
273000
2000
כדי להמשיך בפגישות.
והאישה הזו אמרה,
והאישה הזו אמרה,
04:47
"My brother's never gotten a card, and I know exactly why.
84
275000
4000
"אחי מעולם לא קיבל כרטיס-ביקור,
ואני יודעת מדוע.
ואני יודעת מדוע.
04:51
The moment he sits down, he starts talking non-stop about himself;
85
279000
5000
מהרגע שהוא מתיישב,
הוא מדבר בלי סוף על עצמו,
הוא מדבר בלי סוף על עצמו,
04:56
he never asks about the woman."
86
284000
1000
הוא אף פעם לא מתעניין באישה."
04:58
And I was doing some research in the Sunday Styles section
87
286000
5000
עשיתי קצת מחקר
במדור ה"סנדיי סטיילס"
במדור ה"סנדיי סטיילס"
05:03
of The New York Times, looking at the back stories of marriages --
88
291000
3000
של ה"ניו-יורק טיימס", וחיפשתי סיפורים
מאחורי-הקלעים של חיי-נישואין -
מאחורי-הקלעים של חיי-נישואין -
05:06
because they're very interesting -- and I came to the marriage
89
294000
3000
מפני שהם מאוד מעניינים,
והגעתי לנישואיה
והגעתי לנישואיה
05:09
of Alice Charney Epstein. And she said
90
297000
3000
של אליס צ'ארני אפשטיין. והיא סיפרה,
05:12
that when she was in the dating scene,
91
300000
2000
שכאשר היתה בסצינת הדייטים,
05:15
she had a simple test she put people to.
92
303000
2000
היתה עושה מבחן פשוט לאנשים.
05:18
The test was: from the moment they got together,
93
306000
2000
המבחן היה: מהרגע שבו נפגשו,
05:20
how long it would take the guy to ask her a question
94
308000
3000
כמה זמן עבר עד שהבחור
שאל אותה שאלה
שאל אותה שאלה
05:23
with the word "you" in it.
95
311000
2000
שהמילה "את" כלולה בה.
05:25
And apparently Epstein aced the test, therefore the article.
96
313000
4000
וכנראה שאפשטיין ניצח במבחן,
ומכאן המאמר.
ומכאן המאמר.
05:29
(Laughter)
97
317000
1000
[צחוק]
05:30
Now this is a -- it's a little test
98
318000
2000
אז זה-- זהו מבחן קטן
05:32
I encourage you to try out at a party.
99
320000
2000
אני ממליץ לכם לנסותו במסיבה.
05:34
Here at TED there are great opportunities.
100
322000
2000
כאן ב-TED יש הזדמנויות נהדרות לכך.
05:38
The Harvard Business Review recently had an article called
101
326000
3000
ב"הרוורד ביזנס ריוויו" הופיע לאחרונה מאמר
05:41
"The Human Moment," about how to make real contact
102
329000
3000
בשם "הרגע האנושי",
על איך ליצור מגע אמיתי
על איך ליצור מגע אמיתי
05:44
with a person at work. And they said, well,
103
332000
3000
עם מישהו בעבודה. הם אמרו,
05:47
the fundamental thing you have to do is turn off your BlackBerry,
104
335000
3000
שהכי חשוב לכבות את ה"בלקברי" שלך,
05:51
close your laptop, end your daydream
105
339000
3000
לסגור את המחשב הנייד,
לסיים את החלום-בהקיץ,
לסיים את החלום-בהקיץ,
05:55
and pay full attention to the person.
106
343000
2000
ולהקדיש תשומת-לב מלאה לאותו אדם.
05:58
There is a newly coined word in the English language
107
346000
4000
נטבעה מילה חדשה בשפה,
06:03
for the moment when the person we're with whips out their BlackBerry
108
351000
3000
עבור הרגע בו האדם שאיתנו
שולף את ה"בלקברי" שלו
שולף את ה"בלקברי" שלו
06:06
or answers that cell phone, and all of a sudden we don't exist.
109
354000
3000
או עונה לטלפון הנייד,
ולפתע איננו קיימים.
ולפתע איננו קיימים.
06:10
The word is "pizzled": it's a combination of puzzled and pissed off.
110
358000
4000
המילה היא "מבולאס":
צירוף של מבולבל ומבואס.
צירוף של מבולבל ומבואס.
06:14
(Laughter)
111
362000
3000
[צחוק]
06:17
I think it's quite apt. It's our empathy, it's our tuning in
112
365000
6000
לדעתי היא מתאימה מאוד.
האמפתיה וההתכווננות שלנו
האמפתיה וההתכווננות שלנו
06:24
which separates us from Machiavellians or sociopaths.
113
372000
3000
הן שמבדילות אותנו
מהמקיאווליסטים והסוציופתים.
מהמקיאווליסטים והסוציופתים.
06:27
I have a brother-in-law who's an expert on horror and terror --
114
375000
5000
יש לי גיס שמתמחה בפחד ואימה -
06:32
he wrote the Annotated Dracula, the Essential Frankenstein --
115
380000
3000
כתב את "דרקולה המפורש"
ואת "פרנקנשטיין למתחילים"--
ואת "פרנקנשטיין למתחילים"--
06:35
he was trained as a Chaucer scholar,
116
383000
1000
זכה להכשרה כמלומד של כתבי צ'וסר,
06:36
but he was born in Transylvania
117
384000
2000
אך הוא נולד בטרנסילבניה
06:38
and I think it affected him a little bit.
118
386000
2000
ואני חושב שזה קצת השפיע עליו.
06:40
At any rate, at one point my brother-in-law, Leonard,
119
388000
4000
על כל פנים,
בשלב מסוים גיסי, לאונרד,
בשלב מסוים גיסי, לאונרד,
06:44
decided to write a book about a serial killer.
120
392000
2000
החליט לכתוב ספר על רוצח סדרתי.
06:46
This is a man who terrorized the very vicinity we're in
121
394000
3000
אדם שהטיל את חיתיתו
על האיזור בו אנו נמצאים
על האיזור בו אנו נמצאים
06:50
many years ago. He was known as the Santa Cruz strangler.
122
398000
2000
לפני שנים רבות.
הוא נודע בשם "החונק מסנטה קרוז".
הוא נודע בשם "החונק מסנטה קרוז".
06:53
And before he was arrested, he had murdered his grandparents,
123
401000
4000
לפני שעצרו אותו
הוא הספיק לרצוח את סבתו וסבו,
הוא הספיק לרצוח את סבתו וסבו,
06:57
his mother and five co-eds at UC Santa Cruz.
124
405000
3000
את אימו וחמש סטודנטיות
באוניברסיטת סנטה קרוז.
באוניברסיטת סנטה קרוז.
07:01
So my brother-in-law goes to interview this killer
125
409000
2000
אז גיסי הצליח לראיין את הרוצח הזה,
07:04
and he realizes when he meets him
126
412000
2000
וכשפגש אותו, תפס
07:06
that this guy is absolutely terrifying.
127
414000
1000
שהוא טיפוס ממש מפחיד.
07:08
For one thing, he's almost seven feet tall.
128
416000
2000
קודם כל, גובהו מעל שני מטרים.
07:10
But that's not the most terrifying thing about him.
129
418000
3000
אך לא זה הדבר הכי מפחיד אצלו.
07:13
The scariest thing is that his IQ is 160: a certified genius.
130
421000
5000
הכי מפחיד זה שהאיי-קיו שלו 160:
גאון עם תעודות.
גאון עם תעודות.
07:19
But there is zero correlation between IQ and emotional empathy,
131
427000
4000
אך יש מיתאם אפס בין איי-קיו
לבין אמפתיה רגשית,
לבין אמפתיה רגשית,
07:23
feeling with the other person.
132
431000
1000
ההזדהות עם תחושות הזולת.
07:25
They're controlled by different parts of the brain.
133
433000
2000
שני אלה נשלטים
ע"י אזורים נפרדים במוח.
ע"י אזורים נפרדים במוח.
07:28
So at one point, my brother-in-law gets up the courage
134
436000
2000
אז בשלב מסוים אזר גיסי אומץ
07:31
to ask the one question he really wants to know the answer to,
135
439000
2000
ושאל את השאלה האחת
עליה באמת רצה תשובה.
עליה באמת רצה תשובה.
07:33
and that is: how could you have done it?
136
441000
3000
והיא: איך יכולת לעשות זאת?
07:36
Didn't you feel any pity for your victims?
137
444000
2000
האם לא חשת רחמים כלשהם
כלפי קורבנותיך?
כלפי קורבנותיך?
07:38
These were very intimate murders -- he strangled his victims.
138
446000
3000
אלה היו רציחות אינטימיות מאד:
הוא חנק את קורבנותיו.
הוא חנק את קורבנותיו.
07:42
And the strangler says very matter-of-factly,
139
450000
2000
והחונק ענה בצורה מאוד יבשה,
07:44
"Oh no. If I'd felt the distress, I could not have done it.
140
452000
5000
"לא ולא. אילו חשתי במצוקתם
לא הייתי יכול לעשות זאת.
לא הייתי יכול לעשות זאת.
07:49
I had to turn that part of me off. I had to turn that part of me off."
141
457000
6000
היה עלי לכבות אצלי את החלק הזה."
07:55
And I think that that is very troubling,
142
463000
5000
אני חושב שזה מטריד מאד.
08:01
and in a sense, I've been reflecting on turning that part of us off.
143
469000
4000
ואיכשהו, הרהרתי על עניין
כיבוי החלק הזה אצלנו.
כיבוי החלק הזה אצלנו.
08:05
When we focus on ourselves in any activity,
144
473000
2000
כשאנו מתמקדים בעצמנו,
בכל פעילות שהיא,
בכל פעילות שהיא,
08:08
we do turn that part of ourselves off if there's another person.
145
476000
3000
אנו אכן מכבים חלק זה בעצמנו
בנוכחות אדם נוסף.
בנוכחות אדם נוסף.
08:12
Think about going shopping and think about the possibilities
146
480000
5000
חישבו על קניות,
חישבו על האפשרויות הטמונות
חישבו על האפשרויות הטמונות
08:17
of a compassionate consumerism.
147
485000
2000
בצרכנות מתוך חמלה.
08:20
Right now, as Bill McDonough has pointed out,
148
488000
2000
כרגע, כפי שציין ביל מק'דונו,
08:24
the objects that we buy and use have hidden consequences.
149
492000
4000
לחפצים שאנו קונים יש תוצאות סמויות.
08:28
We're all unwitting victims of a collective blind spot.
150
496000
3000
כולנו מבלי-דעת קורבנות
של נקודה עיוורת קולקטיבית.
של נקודה עיוורת קולקטיבית.
08:32
We don't notice and don't notice that we don't notice
151
500000
2000
איננו שמים לב
ואיננו שמים לב לכך שאיננו שמים לב
ואיננו שמים לב לכך שאיננו שמים לב
08:35
the toxic molecules emitted by a carpet or by the fabric on the seats.
152
503000
6000
למולקולות הרעילות שמשחררים
שטיח או ריפוד של מושב.
שטיח או ריפוד של מושב.
08:42
Or we don't know if that fabric is a technological
153
510000
5000
או שאיננו יודעים אם אריג זה,
מבחינת הטכנולוגיה
מבחינת הטכנולוגיה
08:47
or manufacturing nutrient; it can be reused
154
515000
4000
או הייצור, מזין;
האם הוא ניתן לשימוש חוזר
האם הוא ניתן לשימוש חוזר
08:51
or does it just end up at landfill? In other words,
155
519000
2000
או שהוא סתם מסיים את דרכו באשפה?
במלים אחרות,
במלים אחרות,
08:53
we're oblivious to the ecological and public health
156
521000
5000
אנו מתעלמים מהבריאות האקולוגית והציבורית
08:59
and social and economic justice consequences
157
527000
3000
ומההשלכות מבחינת הצדק החברתי והכלכלי
09:02
of the things we buy and use.
158
530000
2000
של הדברים שאנו קונים ומשתמשים בהם.
09:06
In a sense, the room itself is the elephant in the room,
159
534000
4000
במובן מסוים,
החדר עצמו הוא הפיל שבחדר,
החדר עצמו הוא הפיל שבחדר,
09:10
but we don't see it. And we've become victims
160
538000
4000
אבל איננו רואים אותו.
והפכנו לקורבנותיה
והפכנו לקורבנותיה
09:14
of a system that points us elsewhere. Consider this.
161
542000
3000
של מערכת שמכוונת אותנו לכיוון אחר.
09:18
There's a wonderful book called
162
546000
3000
חישבו על זה.
יש ספר נפלא שנקרא
יש ספר נפלא שנקרא
09:22
Stuff: The Hidden Life of Everyday Objects.
163
550000
2000
"חפצים: חייהם הנסתרים של חפצי היומיום"
09:25
And it talks about the back story of something like a t-shirt.
164
553000
3000
והוא מתאר את אחורי-הקלעים
של דברים כמו חולצות טי.
של דברים כמו חולצות טי.
09:28
And it talks about where the cotton was grown
165
556000
3000
ומספר היכן גידלו את הכותנה
09:31
and the fertilizers that were used and the consequences
166
559000
2000
ועל הדשן שבו השתמשו,
ועל ההשפעה
ועל ההשפעה
09:33
for soil of that fertilizer. And it mentions, for instance,
167
561000
4000
שיש לאותו דשן על האדמה.
והוא מציין, למשל,
והוא מציין, למשל,
09:37
that cotton is very resistant to textile dye;
168
565000
3000
שהכותנה עמידה מאד לצבעי טקסטיל;
09:40
about 60 percent washes off into wastewater.
169
568000
3000
כ-60% אחוז מהצבע נשטפים לביוב.
09:43
And it's well known by epidemiologists that kids
170
571000
3000
וחוקרי מגפות יודעים היטב שבקרב ילדים,
09:46
who live near textile works tend to have high rates of leukemia.
171
574000
5000
שחיים ליד מפעלי טקסטיל,
יש הרבה חולים בסרטן-דם.
יש הרבה חולים בסרטן-דם.
09:52
There's a company, Bennett and Company, that supplies Polo.com,
172
580000
4000
יש חברה בשם "בנט ושות'"
שמספקת סחורה ל"פולו.קום",
שמספקת סחורה ל"פולו.קום",
09:57
Victoria's Secret -- they, because of their CEO, who's aware of this,
173
585000
5000
ול"ויקטוריה'ס סיקרט"--
שהודות למנכ"ל שלהם, שמודע לכך,
שהודות למנכ"ל שלהם, שמודע לכך,
10:03
in China formed a joint venture with their dye works
174
591000
4000
יצרו מיזם משותף בסין,
יחד עם מפעלי צביעת-הבד שלהם,
יחד עם מפעלי צביעת-הבד שלהם,
10:07
to make sure that the wastewater
175
595000
2000
כדי לוודא שמי-הביוב שלהם
10:09
would be properly taken care of before it returned to the groundwater.
176
597000
4000
יטופלו כיאות לפני החזרתם אל מי-התהום.
10:13
Right now, we don't have the option to choose the virtuous t-shirt
177
601000
4000
כרגע אין לנו אפשרות
לקנות את חולצת הטי המוסרית
לקנות את חולצת הטי המוסרית
10:18
over the non-virtuous one. So what would it take to do that?
178
606000
4000
במקום הלא-מוסרית.
אז מה נדרש כדי שנוכל לעשות זאת?
אז מה נדרש כדי שנוכל לעשות זאת?
10:25
Well, I've been thinking. For one thing,
179
613000
3000
חשבתי על זה. לדוגמה,
10:28
there's a new electronic tagging technology that allows any store
180
616000
5000
יש טכנולוגיית-תיוג אלקטרונית חדשה
המאפשרת לכל חנות
המאפשרת לכל חנות
10:33
to know the entire history of any item on the shelves in that store.
181
621000
4000
לדעת את כל ההיסטוריה
של כל פריט שעל מדפי החנות.
של כל פריט שעל מדפי החנות.
10:38
You can track it back to the factory. Once you can track it
182
626000
2000
אפשר לעקוב לאחור עד המפעל
10:40
back to the factory, you can look at the manufacturing processes
183
628000
4000
ואז לבחון את תהליכי הייצור
10:44
that were used to make it, and if it's virtuous,
184
632000
4000
ששימשו לייצורו, ואם הוא מוסרי,
10:48
you can label it that way. Or if it's not so virtuous,
185
636000
4000
ניתן לתייגו ככזה.
ובמידה ואיננו כל-כך מוסרי,
ובמידה ואיננו כל-כך מוסרי,
10:52
you can go into -- today, go into any store,
186
640000
4000
אפשר להיכנס כיום לכל חנות,
10:56
put your scanner on a palm onto a barcode,
187
644000
3000
לסרוק לתוך מחשב כף-היד
ברקוד כלשהו
ברקוד כלשהו
10:59
which will take you to a website.
188
647000
2000
שיעביר אותך לאתר מסוים.
11:01
They have it for people with allergies to peanuts.
189
649000
2000
האתר הוקם למען אנשים
שאלרגיים לבוטנים.
שאלרגיים לבוטנים.
11:04
That website could tell you things about that object.
190
652000
2000
אתר זה יכול לספר לכם
כל מיני דברים על אותו חפץ.
כל מיני דברים על אותו חפץ.
11:07
In other words, at point of purchase,
191
655000
1000
במלים אחרות, בנקודת הרכישה,
11:08
we might be able to make a compassionate choice.
192
656000
4000
נוכל לבחור מתוך חמלה.
11:12
There's a saying in the world of information science:
193
660000
6000
יש אימרה בעולם המידענות:
11:18
ultimately everybody will know everything.
194
666000
3000
"בסוף כולם יידעו הכל."
11:21
And the question is: will it make a difference?
195
669000
2000
והשאלה היא: האם זה ישנה?
11:25
Some time ago when I was working for The New York Times,
196
673000
3000
לפני זמן-מה,
כשעבדתי עבור ה"ניו-יורק טיימס",
כשעבדתי עבור ה"ניו-יורק טיימס",
11:29
it was in the '80s, I did an article
197
677000
2000
זה היה בשנות ה-80. כתבתי מאמר,
11:31
on what was then a new problem in New York --
198
679000
2000
על מה שהיה אז
בעיה חדשה בניו-יורק--
בעיה חדשה בניו-יורק--
11:33
it was homeless people on the streets.
199
681000
2000
חסרי-הבית שברחובות.
11:35
And I spent a couple of weeks going around with a social work agency
200
683000
4000
ובמשך שבועיים הסתובבתי עם עובדים סוציאליים
11:39
that ministered to the homeless. And I realized seeing the homeless
201
687000
3000
שטיפלו בחסרי-הבית.
וכשראיתי את חסרי הבית,
וכשראיתי את חסרי הבית,
11:42
through their eyes that almost all of them were psychiatric patients
202
690000
5000
הבנתי מהמבט בעיניהם
שכמעט כולם מקרים פסיכיאטריים,
שכמעט כולם מקרים פסיכיאטריים,
11:47
that had nowhere to go. They had a diagnosis. It made me --
203
695000
4000
שאין להם לאן לפנות.
הם אובחנו ככאלה. זה גרם לי--
הם אובחנו ככאלה. זה גרם לי--
11:52
what it did was to shake me out of the urban trance where,
204
700000
3000
זה טילטל והוציא אותי מהטרנס האורבני,
11:56
when we see, when we're passing someone who's homeless
205
704000
3000
שבו, כשאנו עוברים ליד חסר-בית
11:59
in the periphery of our vision, it stays on the periphery.
206
707000
3000
ורואים אותו בזווית העין,
הוא נותר בזווית העין.
הוא נותר בזווית העין.
12:04
We don't notice and therefore we don't act.
207
712000
2000
אנו לא שמים לב,
ולפיכך לא עושים דבר.
ולפיכך לא עושים דבר.
12:09
One day soon after that -- it was a Friday -- at the end of the day,
208
717000
5000
יום אחד, מעט אחר כך--
זה היה יום ו'-- בסוף היום,
זה היה יום ו'-- בסוף היום,
12:14
I went down -- I was going down to the subway. It was rush hour
209
722000
3000
ירדתי לרכבת התחתית.
זו היתה שעת העומס,
זו היתה שעת העומס,
12:17
and thousands of people were streaming down the stairs.
210
725000
2000
ואלפי אנשים זרמו במורד המדרגות.
12:19
And all of a sudden as I was going down the stairs
211
727000
2000
ולפתע, כשירדתי במדרגות,
12:21
I noticed that there was a man slumped to the side,
212
729000
3000
שמתי לב לגבר אחד, שמוט על צידו,
12:24
shirtless, not moving, and people were just stepping over him --
213
732000
4000
ללא חולצה, חסר-תנועה,
והאנשים פשוט עברו מעליו -
והאנשים פשוט עברו מעליו -
12:29
hundreds and hundreds of people.
214
737000
1000
מאות רבות של אנשים.
12:31
And because my urban trance had been somehow weakened,
215
739000
3000
ומאחר והטרנס האורבני שלי נחלש מעט,
12:35
I found myself stopping to find out what was wrong.
216
743000
3000
מצאתי עצמי עוצר
כדי לראות מה לא בסדר איתו.
כדי לראות מה לא בסדר איתו.
12:39
The moment I stopped, half a dozen other people
217
747000
2000
ברגע שעצרתי,
חצי-תריסר אנשים אחרים
חצי-תריסר אנשים אחרים
12:42
immediately ringed the same guy.
218
750000
1000
הקיפו מיד את אותו בחור.
12:44
And we found out that he was Hispanic, he didn't speak any English,
219
752000
2000
גילינו שהוא היספני, שאיננו דובר אנגלית,
12:46
he had no money, he'd been wandering the streets for days, starving,
220
754000
5000
שאין לו כסף, שהוא שוטט
משך ימים ברחובות, מורעב,
משך ימים ברחובות, מורעב,
12:51
and he'd fainted from hunger.
221
759000
1000
ושהוא התעלף מרוב רעב.
12:52
Immediately someone went to get orange juice,
222
760000
2000
מישהו הלך מיד להביא לו מיץ תפוזים,
12:54
someone brought a hotdog, someone brought a subway cop.
223
762000
2000
מישהו הביא לו 'הוט-דוג',
אחר הביא שוטר.
אחר הביא שוטר.
12:57
This guy was back on his feet immediately.
224
765000
3000
אותו בחור חזר מיד לעמוד על רגליו.
13:00
But all it took was that simple act of noticing,
225
768000
4000
ולשם כך נדרש רק
האקט הפשוט של שימת-לב.
האקט הפשוט של שימת-לב.
13:05
and so I'm optimistic.
226
773000
1000
כך שאני אופטימי.
13:06
Thank you very much.
227
774000
1000
תודה רבה לכם.
13:07
(Applause)
228
775000
2000
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goleman - PsychologistDaniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success.
Why you should listen
Daniel Goleman brought the notion of "EI" to prominence as an alternative to more traditional measures of IQ with his 1995 mega-best-seller Emotional Intelligence.
Since the publication of that book, conferences and academic institutes have sprung up dedicated to the idea. EI is taught in public schools, and corporate leaders have adopted it as a new way of thinking about success and leadership. EI, and one's "EIQ," can be an explanation of why some "average" people are incredibly successful, while "geniuses" sometimes fail to live up to their promise.
Daniel Goleman | Speaker | TED.com