TEDWomen 2015
Nancy Lublin: How data from a crisis text line is saving lives
ננסי לובלין: המסרון קורע הלב שהיווה השראה להקמת קו הטקסטים החם.
Filmed:
Readability: 4
956,279 views
כשאישה צעירה סימסה מסרון קורע לב כקריאה לעזרה לDoSomething.org , הארגון בתגובה הקים קו לאומי חם של טקסטים למשברים בכדי לספק מוצא לאנשים במצוקה.
כמעט 10 מיליון הודעות טקסט לאחר מכן, הארגון מצא דרך לתת מענה לאנשים במצוקה הסובלים מבעיות כמו: התמכרויות, מחשבות אובדניות, הפרעות אכילה, התעללות מינית ועוד..
המידע הנאסף בתהליך זה עוזר לעצב מחדש מדיניות, ומכין בתי ספר ורשויות אכיפת חוק להתמודד בצורה טובה יותר עם עלייה דרסטית במשברים אלו.
Nancy Lublin - Activist
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
A girl I've never met before
0
960
2856
ילדה שמעולם לא פגשתי לפני כן.
00:15
changed my life and the life
of thousands of other people.
of thousands of other people.
1
3840
3280
שינתה את חיי וחייהם של אלפי אנשים אחרים.
00:19
I'm the CEO of DoSomething.org.
2
7760
2400
אני המנכ"לית של DoSomething.org.
00:22
It's one of the largest organizations
in the world for young people.
in the world for young people.
3
10560
4416
זה אחד מהארגונים הגדולים בעולם לצעירים.
00:27
In fact it's bigger than the Boy Scouts
in the United States.
in the United States.
4
15000
2896
למעשה, הוא גדול יותר מהצופים בארצות הברית.
00:29
And we're not homophobic.
5
17920
1536
ואנחנו לא הומופוביים.
00:31
(Laughter)
6
19480
2160
(צחוק הקהל)
00:34
And it's true -- the way we communicate
with young people is by text,
with young people is by text,
7
22080
3536
וזה נכון, הדרך שבה אנו מתקשרים עם
אנשים צעירים היא דרך הודעות טקסט.
אנשים צעירים היא דרך הודעות טקסט.
00:37
because that's how
young people communicate.
young people communicate.
8
25640
2360
בגלל שזו צורת התקשורת של אנשים צעירים.
00:40
So we'll run over 200 campaigns this year,
9
28480
3575
אז,הרצנו יותר מ200 קמפיינים השנה,
00:44
things like collecting peanut butter
for food pantries,
for food pantries,
10
32080
3696
דברים כמו לאסוף חמאת בוטנים למחסני מזון,
00:47
or making Valentine's Day cards
for senior citizens who are homebound.
for senior citizens who are homebound.
11
35800
4840
או להכין כרטיסי יום אהבה עבור
קשישים אשר מרותקים לבתיהם.
קשישים אשר מרותקים לבתיהם.
00:53
And we'll text them.
12
41000
1456
ואנו נסמס להם.
00:54
And we'll have a 97 percent open rate.
13
42480
2936
ויהיה לנו שיעור פתיחה של 97%
00:57
It'll over-index Hispanic and urban.
14
45440
2696
זה יותר גבוה משל האורבני וההיספאני.
01:00
We collected 200,000 jars of peanut butter
15
48160
3976
אספנו 200,000 צנצנות של חמאת בוטנים.
01:04
and over 365,000 Valentine's Day cards.
16
52160
4376
ומעל 365,000 כרטיסי יום האהבה.
01:08
This is big scale. OK --
17
56560
1776
זה קנה מידה גדול.
אוקי..
אוקי..
01:10
(Applause)
18
58360
2680
(מחיאות כפיים)
01:13
But there's one weird side effect.
19
61640
1640
אבל יש תופעת לוואי אחת מוזרה,
01:15
Every time we send out a text message,
20
63840
3096
בכל פעם שאנו שולחים מסרון,
01:18
we get back a few dozen text messages
having nothing to do with peanut butter
having nothing to do with peanut butter
21
66960
4296
אנו מקבלים בחזרה עשרות מסרונים
שלא קשורים בכלל לחמאת בוטנים.
שלא קשורים בכלל לחמאת בוטנים.
01:23
or hunger or senior citizens --
22
71280
2776
או רעב, או אזרחים קשישים.
01:26
but text messages about being bullied,
23
74080
3496
אלא מסרונים על בריונות,
01:29
text messages about being addicted to pot.
24
77600
2800
מסרונים על התמכרות למריחואנה.
01:33
And the worst message
we ever got said exactly this:
we ever got said exactly this:
25
81520
3640
והמסרון הכי נורא שקיבלנו היה כתוב כך:
01:38
"He won't stop raping me.
26
86320
1880
"הוא לא מפסיק לאנוס אותי".
01:40
It's my dad.
27
88720
1520
"זה אבא שלי".
01:43
He told me not to tell anyone.
Are you there?"
Are you there?"
28
91040
3800
"הוא אמר לי, לא לספר לאף אחד
אתם שם"?
אתם שם"?
01:50
We couldn't believe this was happening.
29
98238
1858
לא יכולנו להאמין שזה קורה.
01:52
We couldn't believe that something
so horrific could happen to a human being,
so horrific could happen to a human being,
30
100120
3656
לא יכולנו להאמין שמשהו כה מחריד
קורה לבן אנוש,
קורה לבן אנוש,
01:55
and that she would share it with us --
something so intimate, so personal.
something so intimate, so personal.
31
103800
3640
ושהיא בכלל תחלוק את זה איתנו
משהו כל כך אינטימי, כל כך אישי.
משהו כל כך אינטימי, כל כך אישי.
02:00
And we realized
we had to stop triaging this
we had to stop triaging this
32
108480
2256
ושם הבנו שאנו צריכים להפסיק למיין את זה.
02:02
and we had to build a crisis text line
for these people in pain.
for these people in pain.
33
110760
4000
ואנחנו צריכים להקים קו חם של מסרונים
לאנשים הסובלים האלו.
לאנשים הסובלים האלו.
02:07
So we launched Crisis Text Line,
34
115960
2120
אז השקנו את קו הטקסטים למשברים.
02:11
very quietly, in Chicago and El Paso --
just a few thousand people in each market.
just a few thousand people in each market.
35
119000
5456
בצורה מאוד שקטה, בשיקאגו,
ובאל פאסו רק כמה אלפים בכל שוק.
ובאל פאסו רק כמה אלפים בכל שוק.
02:16
And in four months,
we were in all 295 area codes in America.
we were in all 295 area codes in America.
36
124480
4736
ובתוך 4 חודשים, כבר היינו
בכל 295 אזורי החיוג בארצות הברית.
בכל 295 אזורי החיוג בארצות הברית.
02:21
Just to put that into perspective,
37
129240
1620
רק לשים את זה בפרספקטיבה,
02:22
that's zero marketing and faster growth
than when Facebook first launched.
than when Facebook first launched.
38
130883
3613
זה אפס פרסום וגדילה מהירה לעומת
איך שפייסבוק התחיל.
איך שפייסבוק התחיל.
02:26
(Applause)
39
134520
4536
(מחיאות כפיים).
02:31
Text is unbelievably private.
40
139080
2376
מסרון הוא באופן פרטי בלתי יאומן.
02:33
No one hears you talking.
41
141480
1696
אף אחד לא שומע אותך מדבר.
02:35
So we spike everyday at lunch time --
42
143200
2096
אז אנחנו בעלייה מהירה בזמן ארוחת צהריים
02:37
kids are sitting at the lunch table
43
145320
1696
ילדים יושבים לשולחן ארוחת צהריים,
02:39
and you think that she's texting
the cute boy across the hall,
the cute boy across the hall,
44
147040
3176
ואתה חושב שהיא מסמסת לילד החמוד הזה
מעבר למסדרון,
מעבר למסדרון,
02:42
but she's actually texting us
about her bulimia.
about her bulimia.
45
150240
2640
אבל היא בעצם מסמסת לנו על
בעיית הבולימיה שלה.
בעיית הבולימיה שלה.
02:45
And we don't get the word "like"
or "um" or hyperventilating or crying.
or "um" or hyperventilating or crying.
46
153280
3776
ואנחנו לא מקבלים את המילה כאילו או אממ
או התנשמות בכבדות או בכי.
או התנשמות בכבדות או בכי.
02:49
We just get facts.
47
157080
1760
אנחנו מקבלים רק עובדות.
02:52
We get things like, "I want to die.
48
160200
3616
אנו מקבלים דברים כמו: "אני רוצה למות".
02:55
I have a bottle of pills
on the desk in front of me."
on the desk in front of me."
49
163840
2920
"יש לי בקבוק של כדורים על השידה שלפניי.
02:59
And so the crisis counselor says,
50
167200
2096
אז היועץ למשברים אומר,
03:01
"How about you put those pills
in the drawer while we text?"
in the drawer while we text?"
51
169320
3000
מה דעתך לשים את הכדורים האלו במגירה
בזמן שאנחנו מסתמסים?
בזמן שאנחנו מסתמסים?
03:05
And they go back and forth for a while.
52
173840
2296
ואז הם מסתמסים לכמה זמן.
03:08
And the crisis counselor
gets the girl to give her her address,
gets the girl to give her her address,
53
176160
3000
ואז היועץ למשברים משכנע את הילדה
למסור את הכתובת שלה,
למסור את הכתובת שלה,
03:11
because if you're texting
a text line, you want help.
a text line, you want help.
54
179200
2696
כי אתם מסמסים לקו הטקסטים,
אתם רוצים עזרה.
אתם רוצים עזרה.
03:13
So she gets the address
55
181920
1176
אז היא שולחת את הכתובת,
03:15
and the counselor triggers
an active rescue
an active rescue
56
183120
2176
והיועץ מפעיל חילוץ פעיל.
03:17
while they're texting back and forth.
57
185320
2000
וכל זה בזמן שהם מסתמסים.
03:20
And then it goes quiet --
58
188000
3216
ואז נהיה שקט--
03:23
23 minutes with no response
from this girl.
from this girl.
59
191240
4640
23 דקות ללא תגובה מהבחורה הזו.
03:29
And the next message that comes in says --
60
197160
2456
וההודעה טקסט הבאה המגיעה אומרת כך:
03:31
it's the mom --
61
199640
1616
זו האמא
03:33
"I had no idea, and I was in the house,
62
201280
3576
"לא היה לי מושג", והייתי בבית.
03:36
we're in an ambulance
on our way to the hospital."
on our way to the hospital."
63
204880
2480
אנחנו באמבולנס בדרכנו לבית החולים.
03:40
As a mom that one just --
64
208200
1880
כאמא זה פשוט,
03:44
The next message comes a month later.
65
212760
2120
ההודעה הבאה מגיעה חודש מאוחר יותר.
03:47
"I just got out of the hospital.
66
215280
1696
"הרגע יצאתי מהבית חולים".
03:49
I was diagnosed as bipolar,
and I think I'm going to be OK."
and I think I'm going to be OK."
67
217000
3520
"אובחנתי כדו קוטבית ואני חושבת
שאני הולכת להיות בסדר.
שאני הולכת להיות בסדר.
03:53
(Applause)
68
221440
2696
(מחיאות כפיים).
03:56
I would love to tell you
that that's an unusual exchange,
that that's an unusual exchange,
69
224160
4656
הייתי שמחה לבשר לכם שזה היה
משהו יוצא דופן,
משהו יוצא דופן,
04:00
but we're doing on average
2.41 active rescues a day.
2.41 active rescues a day.
70
228840
4536
אבל אנחנו עושים בממוצע 2.41
חילוצים אקטיביים כאלו ליום.
חילוצים אקטיביים כאלו ליום.
04:05
Thirty percent of our text messages
are about suicide and depression -- huge.
are about suicide and depression -- huge.
71
233400
4960
שלושים אחוז מההודעות טקסט שלנו הם על
התאבדות, דיכאון -- עצום.
התאבדות, דיכאון -- עצום.
04:10
The beautiful thing about Crisis Text Line
72
238760
2176
הדבר היפה בקו הטקסטים למשברים,
04:12
is that these are strangers
counseling other strangers
counseling other strangers
73
240960
3576
שאלו הם זרים שמתייעצים עם זרים אחרים.
04:16
on the most intimate issues,
74
244560
2656
על הנושאים הכי אינטימיים,
04:19
and getting them from hot moments
to cold moments.
to cold moments.
75
247240
2376
ומוציאים אותם מרגעים קשים
לרגעים פחות קשים.
לרגעים פחות קשים.
04:21
It's exciting, and I will tell you
76
249640
2296
זה מרגש, ואני אגיד לכם
04:23
that we have done a total
of more than 6.5 million text messages
of more than 6.5 million text messages
77
251960
4256
שאנחנו עשינו יותר מ6.5 מיליון הודעות טקסט.
04:28
in less than two years.
78
256240
1296
בפחות משנתיים.
04:29
(Applause)
79
257560
4976
(מחיאות כפיים).
04:34
But the thing that really gets me
hot and sweaty about this,
hot and sweaty about this,
80
262560
3216
אבל הדבר שבאמת גורם לי
להיות חמה ומזיעה על זה,
להיות חמה ומזיעה על זה,
04:37
the thing that really gets me
psyched is the data:
psyched is the data:
81
265800
2856
הדבר שבאמת גורם לי לטירוף
אלו הנתונים:
אלו הנתונים:
04:40
6.5 million messages --
82
268680
2336
6.5 מיליון הודעות טקסט
04:43
that's the volume, velocity and variety
to provide a really juicy corpus.
to provide a really juicy corpus.
83
271040
5640
זה הנפח,מהירות ומגוון
כדי לספק קורפוס עסיסי.
כדי לספק קורפוס עסיסי.
04:49
We can do things like predictive work.
84
277000
1856
אנו יכולים לספק תחזיות,
04:50
We can do all kinds of conclusions
and learnings from that data set.
and learnings from that data set.
85
278880
4536
אנו יכולים להסיק מסקנות וללמוד
מסט הנתונים הזה.
מסט הנתונים הזה.
04:55
So we can be better,
and the world can be better.
and the world can be better.
86
283440
3216
כדי שאנחנו והעולם יהיו טובים יותר.
04:58
So how do we use the data
to make us better?
to make us better?
87
286680
2416
אז איך נשתמש בנתונים כדי להיות
טובים יותר?
טובים יותר?
05:01
Alright, chances are someone here,
someone watching this
someone watching this
88
289120
3336
אוקיי, הסכויים שמישהו כאן,
מישהו שצופה בזה
מישהו שצופה בזה
05:04
has seen a therapist or a shrink
at some point in time in your life --
at some point in time in your life --
89
292480
3576
ראה תרפיסט או פסיכולוג
בנקודה כשלהי בחייכם,
בנקודה כשלהי בחייכם,
05:08
you do not have to raise your hand.
90
296080
1667
אתם לא חייבים להרים את ידכם.
05:09
(Laughter)
91
297771
1605
(צחוק הקהל)
05:11
How do you know that person's any good?
92
299400
2256
איך אתם יודעים שהאיש הזה הוא טוב?
05:13
Oh, they have a degree
from Harvard on the wall?
from Harvard on the wall?
93
301680
2256
אה יש לו תואר מהרווארד על הקיר?
05:15
Are you sure he didn't graduate
in the bottom 10 percent?
in the bottom 10 percent?
94
303960
2667
אתם בטוחים שהוא לא סיים
בעשירון התחתון?
בעשירון התחתון?
05:18
(Laughter)
95
306651
1405
(צחוק הקהל)
05:20
When my husband and I
saw a marriage counselor,
saw a marriage counselor,
96
308080
2216
כאשר אני ובעלי נפגשנו עם יועץ נישואים,
05:22
I thought she was a genius when she said,
97
310320
1953
חשבתי שהיא גאונה כשהיא אמרה,
05:24
"I'll see you guys in two weeks --
but I need to see you next week, sir."
but I need to see you next week, sir."
98
312297
3439
"אני אראה אתכם עוד שבועיים אבל
אני צריכה לראות אותך אדוני בשבוע הבא".
אני צריכה לראות אותך אדוני בשבוע הבא".
05:27
(Laughter)
99
315760
2656
(צחוק הקהל)
05:30
We have the data to know
what makes a great counselor.
what makes a great counselor.
100
318440
2920
יש לנו את הנתונים כדי לדעת
מאיזה חומר קורץ יועץ נהדר.
מאיזה חומר קורץ יועץ נהדר.
05:33
We know that if you text
the words "numbs" and "sleeve,"
the words "numbs" and "sleeve,"
101
321760
4896
אנו יודעים שאם תסמסו את המילים
רדומים, ושרוול,
רדומים, ושרוול,
05:38
there's a 99 percent match for cutting.
102
326680
3136
ישנם 99 אחוז התאמה לחיתוך עצמי.
05:41
We know that if you text
in the words "mg" and "rubber band,"
in the words "mg" and "rubber band,"
103
329840
4816
אנו יודעים שאם תסמסו את המילים
"מג", "וגומייה",
"מג", "וגומייה",
05:46
there's a 99 percent match
for substance abuse.
for substance abuse.
104
334680
3280
יש 99 אחוז התאמה לשימוש בסמים.
05:50
And we know that if you text in
"sex," "oral" and "Mormon,"
"sex," "oral" and "Mormon,"
105
338760
5336
ואנו יודעים שאם אתם מסמסים את המילים
סקס, אוראלי ומורמון,
סקס, אוראלי ומורמון,
05:56
you're questioning if you're gay.
106
344120
1760
אתם תוהים אם אתם גיי.
05:59
Now that's interesting information
that a counselor could figure out
that a counselor could figure out
107
347440
3216
עכשיו זה מידע מעניין שיועץ יכול להסיק.
06:02
but that algorithm in our hands
means that an automatic pop-up says,
means that an automatic pop-up says,
108
350680
4136
אבל האלגוריתם בידיים שלנו אומר
שמודעה שקופצת באופן אוטומטי אומרת,
שמודעה שקופצת באופן אוטומטי אומרת,
06:06
"99 percent match for cutting --
try asking one of these questions"
try asking one of these questions"
109
354840
4376
99 אחוז התאמה לחיתוך,
נסו לשאול את אחת מהשאלות הבאות:
נסו לשאול את אחת מהשאלות הבאות:
06:11
to prompt the counselor.
110
359240
1336
כדי להעיר את תשומת לב היועץ.
06:12
Or "99 percent match for substance abuse,
111
360600
2776
או 99 אחוז התאמה לשימוש בסמים,
06:15
here are three drug clinics
near the texter."
near the texter."
112
363400
3640
הנה 3 מכוני גמילה מסמים
ליד המסמס.
ליד המסמס.
06:19
It makes us more accurate.
113
367560
1680
זה עושה אותנו יותר מדוייקים.
06:22
On the day that Robin Williams
committed suicide,
committed suicide,
114
370240
2736
ביום שרובין ויליאמס התאבד,
06:25
people flooded hotlines
all over this country.
all over this country.
115
373000
2256
אנשים הציפו את הקווים החמים בכל המדינה.
06:27
It was sad to see an icon,
a funnyman, commit suicide,
a funnyman, commit suicide,
116
375280
4256
זה היה כל כך עצוב לראות אייקון,
אדם מצחיק, מתאבד,
אדם מצחיק, מתאבד,
06:31
and there were three hour wait times
on every phone hotline in the country.
on every phone hotline in the country.
117
379560
3696
והיייתה המתנה של שלוש שעות
בכל קו חם במדינה.
בכל קו חם במדינה.
06:35
We had a spike in volume also.
118
383280
2336
גם לנו הייתה עלייה מהירה בנפח.
06:37
The difference was
119
385640
1256
ההבדל היה
06:38
if you text us, "I want to die,"
or "I want to kill myself,"
or "I want to kill myself,"
120
386920
3936
אם אתה מסמס לנו "אני רוצה למות"
או "אני רוצה להרוג את עצמי",
או "אני רוצה להרוג את עצמי",
06:42
the algorithm reads that,
you're code orange,
you're code orange,
121
390880
3456
האלגוריתם אומר שאתה קוד כתום,
06:46
and you become number one in the queue.
122
394360
2176
ואתה הופך להיות מספר 1 בתור.
06:48
So we can handle severity,
not chronological.
not chronological.
123
396560
3096
אז אנו יכולים להתמודד עם חומרה
לא כרונולוגית.
לא כרונולוגית.
06:51
(Applause)
124
399680
5136
(מחיאות כפיים)
06:56
This data is also making the world better
125
404840
2336
הנתונים הללו גם הופכים את העולם לטוב יותר.
06:59
because I'm sitting on the world's
first map of real-time crises.
first map of real-time crises.
126
407200
5496
בגלל שאני יושבת על המפה העולמית
הראשונה למשברים בזמן אמת.
הראשונה למשברים בזמן אמת.
07:04
Think about it:
127
412720
1216
תחשבו על זה:
07:05
those 6.5 million messages, auto-tagging
through natural language processes,
through natural language processes,
128
413960
4376
אותם 6.5 מיליון הודעות, המתוייגות
באופן עצמי דרך תהליך טבעי של שפה,
באופן עצמי דרך תהליך טבעי של שפה,
07:10
all of these data points --
129
418360
1496
מכל נקודות המידע האלו
07:11
I can tell you that the worst day
of the week for eating disorders: Monday.
of the week for eating disorders: Monday.
130
419880
4880
אני יכולה להגיד לכם שהיום הכי נורא
להפרעות אכילה , זה יום שני.
להפרעות אכילה , זה יום שני.
07:17
The worst time of day
for substance abuse: 5am.
for substance abuse: 5am.
131
425880
4040
הזמן הכי נוראי ביום לשימוש בסמים
הוא 5 לפנות בוקר.
הוא 5 לפנות בוקר.
07:22
And that Montana is
a beautiful place to visit
a beautiful place to visit
132
430880
2456
ושמונטנה היא מקום יפה לבקר בו.
07:25
but you do not want to live there,
133
433360
1776
אבל אתם לא רוצים לגור שם,
07:27
because it is the number one state
for suicidal ideation.
for suicidal ideation.
134
435160
3560
כי זו מדינה מספר 1 למקרי התאבדות.
07:31
And we've made this data public
and free and open.
and free and open.
135
439920
3896
ועשינו את המידע הזה פומבי, חינמי ופתוח.
07:35
We've pulled all the personally
identifiable information.
identifiable information.
136
443840
3096
משכנו את כל הנתונים האישיים המזהים.
07:38
And it's in a place
called CrisisTrends.org.
called CrisisTrends.org.
137
446960
3256
וזה מקום הנקרא CrisisTrends.org.
07:42
Because I want schools to be able to see
138
450240
5336
כי אני רוצה שבתי ספר יהיו מסוגלים לראות
07:47
that Monday is the worst day
for eating disorders,
for eating disorders,
139
455600
2336
שיום שני זה היום הכי נוראי להפרעות אכילה,
07:49
so that they can plan meals
140
457960
1856
כדי שיוכלו לתכנן ארוחות
07:51
and guidance counselors
to be there on Mondays.
to be there on Mondays.
141
459840
2416
ושיועצי בית הספר יהיו שם בימי שני.
07:54
And I want families to see that
substance abuse questions spike at 5am.
substance abuse questions spike at 5am.
142
462280
4736
ואני רוצה שמשפחות ידעו שבשעה 5 בבוקר
יש את העלייה הכי חדה לשימוש בסמים.
יש את העלייה הכי חדה לשימוש בסמים.
07:59
I want somebody to take care of those
Native American reservations in Montana.
Native American reservations in Montana.
143
467040
4280
אני רוצה שמישהו ידאג לשמורות
האינדיאניות במונטנה.
האינדיאניות במונטנה.
08:03
(Applause)
144
471960
2056
(מחיאות כפיים)
08:06
Data, evidence
145
474040
2280
נתונים, ראיות,
08:08
makes policy, research,
146
476960
2096
קובעים מדיניות, מחקר,
08:11
journalism, policing, school boards --
everything better.
everything better.
147
479080
4176
עיתונאות, משטרה, גבולות בתי ספר,
הכול לטובה.
הכול לטובה.
08:15
I don't think of myself
as a mental health activist.
as a mental health activist.
148
483280
3376
אני לא מחשיבה את עצמי
לפעילת בריאות הנפש.
לפעילת בריאות הנפש.
08:18
I think of myself
as a national health activist.
as a national health activist.
149
486680
4136
אני כן מחשיבה את עצמי
כפעילת בריאות הנפש הלאומית.
כפעילת בריאות הנפש הלאומית.
08:22
I get really excited about this data,
I'm a little nerdy.
I'm a little nerdy.
150
490840
2880
אני ממש מתרגשת מהנתונים הללו,
אני ממש חנונית.
אני ממש חנונית.
08:26
Yeah, that sounded too girly.
151
494480
1656
כן, זה נשמע יותר מדי נשי,
08:28
I'm nerdy.
152
496160
1416
אני חנונית.
08:29
(Laughter)
153
497600
1496
(צחוק הקהל)
08:31
I love data.
154
499120
1960
אני אוהבת נתונים.
08:34
And the only difference really between me
and those people in hoodies down the road
and those people in hoodies down the road
155
502120
5696
וההבדל היחידי ביני לבין האנשים
בהודיס בהמשך הדרך,
בהודיס בהמשך הדרך,
08:39
with their fat-funded companies,
156
507840
2016
עם החברות הממומנות היטב שלהם,
08:41
is that I'm not inspired by helping you
find Chinese food at 2am in Dallas,
find Chinese food at 2am in Dallas,
157
509880
5816
אני לא מקבלת השראה מלעזור לכם למצוא
אוכל סיני ב2 לפנות בוקר בדאלאס,
אוכל סיני ב2 לפנות בוקר בדאלאס,
08:47
or helping you touch your wrist
and get a car immediately,
and get a car immediately,
158
515720
4016
או מלעזור לכם למצוא מכונית בהיקש אצבע,
08:51
or swipe right and get laid.
159
519760
1856
או להעביר אשראי ולמצוא סקס.
08:53
I'm inspired --
160
521640
1375
אני מקבלת השראה
08:55
(Laughter, applause)
161
523039
5777
(צחוק הקהל, מחיאות כפיים)
09:00
I want to use tech and data
to make the world a better place.
to make the world a better place.
162
528840
4576
אני רוצה להשתמש בטכניקה ומידע
להפוך את העולם לטוב יותר.
להפוך את העולם לטוב יותר.
09:05
I want to use it to help that girl,
163
533440
1696
אני רוצה להשתמש בזה לעזור
לילדה הזו,
לילדה הזו,
09:07
who texted in about
being raped by her father.
being raped by her father.
164
535160
2280
שסימסה לנו שהיא נאנסת על ידי אביה.
09:09
Because the truth is
we never heard from her again.
we never heard from her again.
165
537800
2496
כי האמת היא שלא שמענו ממנה שוב.
09:12
And I hope that she is
somewhere safe and healthy,
somewhere safe and healthy,
166
540320
4696
ואני מקווה שהיא איפשהו בעולם
מוגנת ובריאה.
מוגנת ובריאה.
09:17
and I hope that she sees this talk
167
545040
2256
ואני מקווה שהיא רואה את ההרצאה הזו
09:19
and she knows that her desperation
168
547320
2616
ושהיא יודעת שהייאוש שלה
09:21
and her courage inspired
the creation of Crisis Text Line
the creation of Crisis Text Line
169
549960
3936
והאומץ שלה היוו השראה
ליצירת קו הטקסטים החם הזה.
ליצירת קו הטקסטים החם הזה.
09:25
and inspires me every freaking day.
170
553920
2400
ומהווה לי השראה בכל יום.
09:28
(Applause)
171
556760
7000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Lublin - ActivistAs the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives.
Why you should listen
Nancy Lublin is Founder and CEO of Crisis Text Line, the nations first free, 24/7 text line for people in crisis. To date, almost 10 million text messages have come through the text line.
Nancy recently left her post as CEO of DoSomething.org, one of the largest global organizations for young people and social change. Previously, she founded Dress for Success, the organization that helps women transition from welfare to work.
Nancy Lublin | Speaker | TED.com