TEDIndia 2009
Aditi Shankardass: A second opinion on developmental disorders
Aditi Shankardass: A tanulási és viselkedési zavarok műszeres és differenciált diagnosztikája
Filmed:
Readability: 5.5
1,062,056 views
A gyermekek fejlődési zavarait jellemzően a megfigyelhető viselkedés alapján diagnosztizálják, de Aditi Shankardass tudta, hogy közvetlenül az agyukat kellene megvizsgálni. Elmagyarázza, hogy a laborja által használt, figyelemreméltó EEG készülék, hogyan tárta fel más "szakemberek" téves diagnózisainak hosszú sorát, és ezáltal hogyan változtatta meg a vizsgált gyermekek életét.
Aditi Shankardass - Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis. Full bio
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I was 10 years old,
0
1000
3000
Amikor 10 éves voltam,
00:19
a cousin of mine took me on a tour of his medical school.
1
4000
3000
az egyik unokatestvérem körbevezetett az orvosi egyetemén.
00:22
And as a special treat,
2
7000
2000
És különlegesség gyanánt
00:24
he took me to the pathology lab
3
9000
2000
bevitt a patológia laborba,
00:26
and took a real human brain
4
11000
2000
kivett egy emberi agyat
00:28
out of the jar
5
13000
2000
az egyik üvegből,
00:30
and placed it in my hands.
6
15000
2000
és a kezembe adta.
00:32
And there it was,
7
17000
2000
És íme, ott volt,
00:34
the seat of human consciousness,
8
19000
2000
az emberi tudat trónja,
00:36
the powerhouse of the human body,
9
21000
2000
az emberi test [mentális és hormonális] erőműve,
00:38
sitting in my hands.
10
23000
2000
a kezemben hevert.
00:40
And that day I knew that when I grew up,
11
25000
2000
És aznap tudtam, ha felnövök,
00:42
I was going to become a brain doctor,
12
27000
2000
agykutató orvos,
00:44
scientist, something or the other.
13
29000
3000
tudós leszek, valami a kettő közül.
00:47
Years later, when I finally grew up,
14
32000
3000
Évekkel később, amikor végre felnőttem,
00:50
my dream came true.
15
35000
2000
az álmom beteljesült.
00:52
And it was while I was doing my Ph.D.
16
37000
2000
És a Ph.D.-m írása közben történt,
00:54
on the neurological causes
17
39000
2000
melyet a gyermekkori diszlexia
00:56
of dyslexia in children
18
41000
2000
neurológiai okairól írtam,
00:58
that I encountered a startling fact
19
43000
2000
hogy egy lesújtó ténybe botlottam,
01:00
that I'd like to share with you all today.
20
45000
3000
melyet ma meg szeretnék osztani veletek.
01:04
It is estimated that one in six children,
21
49000
2000
Úgy becsülik, hogy minden hatodik gyerek,
01:06
that's one in six children,
22
51000
3000
ami azt jelenti, hogy hat gyerekből legalább egy,
01:09
suffer from some developmental disorder.
23
54000
3000
valamilyen [mentális] fejlődési zavarban szenved.
01:13
This is a disorder that
24
58000
2000
Ez egy olyan zavar,
01:15
retards mental development in the child
25
60000
2000
mely visszafogja a gyermek szellemi fejlődését,
01:17
and causes permanent mental impairments.
26
62000
3000
és állandó mentális károsodást okoz.
01:21
Which means that each and every one of you here today
27
66000
3000
Ez azt jelenti, hogy mindahányan, akik ma itt ültök,
01:24
knows at least one child that is suffering
28
69000
3000
ismertek legalább egy gyermeket,
01:27
from a developmental disorder.
29
72000
3000
aki [mentális] fejlődési zavaroktól szenved.
01:30
But here's what really perplexed me.
30
75000
2000
De csak most jön az, ami igazán megdöbbentett.
01:32
Despite the fact that each
31
77000
2000
Annak ellenére, hogy az összes ilyen
01:34
and every one of these disorders
32
79000
2000
zavar
01:36
originates in the brain,
33
81000
3000
az agyból ered,
01:39
most of these disorders
34
84000
2000
ezen zavarok többségét,
01:41
are diagnosed solely on the basis
35
86000
2000
egyedül a
01:43
of observable behavior.
36
88000
3000
megfigyelhető viselkedés alapján diagnosztizálják.
01:46
But diagnosing a brain disorder
37
91000
2000
De egy agyi zavart,
01:48
without actually looking at the brain
38
93000
3000
az agy tényleges vizsgálata nélkül diagnosztizálni,
01:51
is analogous to treating a patient with a heart problem
39
96000
3000
olyan, mintha egy szívbeteg pácienst,
01:54
based on their physical symptoms,
40
99000
2000
[csak] a fizikai tünetei alapján kezelnének,
01:56
without even doing an ECG or a chest X-ray
41
101000
3000
és még csak egy EKG-t, vagy mellkasi röntgent sem készítenének,
01:59
to look at the heart.
42
104000
2000
hogy megnézzék a szívét.
02:01
It seemed so intuitive to me.
43
106000
3000
Ösztönösen nyilvánvaló volt a számomra...
02:04
To diagnose and treat a brain disorder accurately,
44
109000
3000
... ahhoz, hogy egy agyi zavart pontosan diagnosztizáljunk és kezeljünk,
02:07
it would be necessary to look at the brain directly.
45
112000
3000
magát az agyat kell megnézni, közvetlenül.
02:10
Looking at behavior alone
46
115000
2000
Ha csak a viselkedést nézzük,
02:12
can miss a vital piece of the puzzle
47
117000
3000
a puzzle életbevágóan fontos darabja maradhat ki,
02:15
and provide an incomplete, or even a misleading,
48
120000
3000
és hiányos vagy akár félrevezető
02:18
picture of the child's problems.
49
123000
3000
képet szolgáltathat a gyermek problémáiról.
02:21
Yet, despite all the advances in medical technology,
50
126000
3000
És az orvosi technológia minden fejlődése ellenére,
02:24
the diagnosis of brain disorders
51
129000
2000
az agyi zavarok diagnosztikája,
02:26
in one in six children
52
131000
2000
hat gyermekből egy esetében,
02:28
still remained so limited.
53
133000
3000
limitált maradt.
02:32
And then I came across a team at Harvard University
54
137000
3000
És ekkor találtam egy csapatot, a Harvard Egyetemen;
02:35
that had taken one such advanced medical technology
55
140000
3000
fogták az egyik ilyen haladó orvosi technológiát,
02:38
and finally applied it,
56
143000
2000
és végre arra használták,
02:40
instead of in brain research,
57
145000
2000
agykutatás helyett,
02:42
towards diagnosing brain disorders in children.
58
147000
3000
hogy gyermekek agyi zavarait diagnosztizálják vele.
02:46
Their groundbreaking technology
59
151000
2000
Forradalmi jelentőségű technológiájuk,
02:48
records the EEG, or the electrical activity
60
153000
3000
felveszi az EEG jeleket, vagyis az agy
02:51
of the brain, in real time,
61
156000
3000
valós idejű elektromos aktivitását,
02:54
allowing us to watch the brain
62
159000
2000
lehetővé téve számunkra, hogy megfigyeljük az agyat,
02:56
as it performs various functions
63
161000
3000
amint különböző funkciókat végez,
02:59
and then detect even the slightest abnormality
64
164000
2000
és detektálja a legkisebb abnormalitást is,
03:01
in any of these functions:
65
166000
2000
ezen funkciók esetében, amilyen
03:03
vision, attention, language, audition.
66
168000
3000
a látás, a figyelem, a nyelv, vagy a hallás.
03:06
A program called Brain Electrical
67
171000
2000
Egy számítógép program, melynek neve:
03:08
Activity Mapping
68
173000
2000
Agyi Elektromos Aktivitás Feltérképező eljárás,
03:10
then triangulates the source
69
175000
2000
beháromszögeli az
03:12
of that abnormality in the brain.
70
177000
2000
abnormális aktivitás agyi forrását.
03:14
And another program called
71
179000
2000
Egy másik program,
03:16
Statistical Probability Mapping
72
181000
2000
a Statisztikai Valószínűség Leképező eljárás,
03:18
then performs mathematical calculations
73
183000
3000
matematikai számításokat végez,
03:21
to determine whether any of these abnormalities
74
186000
2000
hogy megállapítsa, vajon ezen abnormalitások bármelyike
03:23
are clinically significant,
75
188000
2000
klinikai szempontból szignifikáns vagy sem,
03:25
allowing us to provide a much more accurate
76
190000
2000
lehetővé téve számunkra, hogy sokkal pontosabb
03:27
neurological diagnosis
77
192000
2000
neurológiai diagnózist állítsunk fel,
03:29
of the child's symptoms.
78
194000
2000
a gyermek tünetei kapcsán.
03:31
And so I became the head of neurophysiology
79
196000
3000
Ennek nyomán, a neuro-fiziológia vezetője lettem,
03:34
for the clinical arm of this team,
80
199000
2000
ezen [Harvard Egyetem-i] kutató csapat klinikai részlegénél.
03:36
and we're finally able to use this technology
81
201000
2000
És végre képesek vagyunk ezt a technológiát
03:38
towards actually helping
82
203000
2000
arra használni, hogy ténylegesen segítsünk
03:40
children with brain disorders.
83
205000
2000
az agyi zavarokkal küzdő gyermekeken.
03:42
And I'm happy to say that I'm now in the process
84
207000
2000
Örömmel mondhatom el, hogy közreműködésemmel, ezen technológia
03:44
of setting up this technology here in India.
85
209000
3000
indiai bevezetése folyamatban van.
03:48
I'd like to tell you about one such child,
86
213000
3000
Most pedig szeretnék egy ilyen gyermekről beszélni,
03:51
whose story was also covered by ABC News.
87
216000
3000
akinek a történetéről már az ABC News is beszámolt.
03:55
Seven-year-old Justin Senigar
88
220000
2000
A hét éves Justin Senigar
03:57
came to our clinic with this diagnosis
89
222000
2000
klinikánkra súlyos autizmus diagnózisával
03:59
of very severe autism.
90
224000
2000
érkezett.
04:01
Like many autistic children,
91
226000
2000
Mint sok autista gyermeké,
04:03
his mind was locked inside his body.
92
228000
3000
az ő elméje is a testébe volt zárva.
04:06
There were moments when he would
93
231000
2000
Voltak pillanatok, amikor
04:08
actually space out for seconds at a time.
94
233000
3000
ténylegesen, esetenként másodpercekre, szinte teljesen kikapcsolt.
04:11
And the doctors told his parents
95
236000
2000
Az orvosok azt mondták a szüleinek, hogy
04:13
he was never going to be able
96
238000
2000
soha sem lesz képes
04:15
to communicate or interact socially,
97
240000
2000
kommunikálni, vagy társas interakciókban részt venni,
04:17
and he would probably never have too much language.
98
242000
3000
és nem sok köze lesz a nyelvhez.
04:21
When we used this groundbreaking EEG technology
99
246000
3000
Amikor ezt az innovatív EEG technológiát alkalmaztuk,
04:24
to actually look at Justin's brain,
100
249000
3000
hogy ténylegesen megnézzük Justin agyát,
04:27
the results were startling.
101
252000
3000
az eredmények megdöbbentőnek bizonyultak.
04:30
It turned out that Justin was almost
102
255000
2000
Kiderült, hogy Justin szinte
04:32
certainly not autistic.
103
257000
2000
biztosan nem autista.
04:34
He was suffering from brain seizures
104
259000
3000
Agyi rohamoktól szenvedett,
04:37
that were impossible to see with the naked eye,
105
262000
3000
amiket szabad szemmel nem lehetett látni,
04:40
but that were actually causing symptoms
106
265000
2000
de amelyek tényleg olyan tüneteket okoztak,
04:42
that mimicked those of autism.
107
267000
3000
mint amilyeneket az autizmus is okoz.
04:45
After Justin was given anti-seizure medication,
108
270000
3000
Miután Justin a rohamokat megelőző gyógyszert kapott,
04:48
the change in him was amazing.
109
273000
3000
elképesztő változáson ment át.
04:51
Within a period of 60 days,
110
276000
2000
Hatvan napon belül,
04:53
his vocabulary went from two to three words
111
278000
3000
a 2-3 szavas szókincse
04:56
to 300 words.
112
281000
2000
300 szavasra nőtt.
04:58
And his communication and social interaction
113
283000
2000
Kommunikációja és társas interakciói
05:00
were improved so dramatically
114
285000
2000
olyan drámai javulást mutattak,
05:02
that he was enrolled into a regular school
115
287000
3000
hogy normál iskolába íratták,
05:05
and even became a karate super champ.
116
290000
3000
és ennek tetejébe, hamarosan még karate bajnok is lett.
05:09
Research shows that 50 percent of children,
117
294000
2000
A kutatások azt mutatják, hogy a gyermekek 50 százaléka,
05:11
almost 50 percent of children
118
296000
2000
majdnem 50%-uk,
05:13
diagnosed with autism
119
298000
2000
autizmus diagnózissal,
05:15
are actually suffering from hidden brain seizures.
120
300000
3000
valójában agyi rohamoktól szenvednek [nem autisták].
05:20
These are the faces of the children
121
305000
2000
Ezek itt a gyermekek arcai,
05:22
that I have tested
122
307000
2000
akiket teszteltem,
05:24
with stories just like Justin.
123
309000
3000
olyan alap történetekkel, mint amilyen Justiné.
05:27
All these children
124
312000
2000
Az összes gyerek,
05:29
came to our clinic with a diagnosis
125
314000
2000
klinikánkra olyan diagnózisokkal érkezett, mint pl.:
05:31
of autism, attention deficit disorder,
126
316000
3000
autizmus, figyelem zavar,
05:34
mental retardation, language problems.
127
319000
3000
mentális visszamaradottság, vagy nyelvi probléma.
05:38
Instead, our EEG scans revealed
128
323000
3000
Ezzel szemben, az EEG szkenneléseink olyan,
05:41
very specific problems hidden within their brains
129
326000
3000
nagyon is konkrét, rejtett problémákat mutattak ki,
05:44
that couldn't possibly have been detected
130
329000
2000
melyeket lehetetlen lett volna pusztán a viselkedés felmérésével
05:46
by their behavioral assessments.
131
331000
3000
detektálni.
05:49
So these EEG scans
132
334000
2000
Tehát ezek az EEG szkennek,
05:51
enabled us to provide these children
133
336000
2000
lehetővé tették számunkra, hogy ezeknek a gyerekeknek
05:53
with a much more accurate neurological diagnosis
134
338000
3000
sokkal akkurátusabb neurológiai diagnózist
05:56
and much more targeted treatment.
135
341000
3000
és sokkal célzottabb kezelést biztosítsunk.
06:00
For too long now, children with developmental disorders
136
345000
3000
A [mentális] fejlődési zavaros gyerekek, túl régóta
06:03
have suffered from misdiagnosis
137
348000
2000
szenvedtek téves diagnózisoktól,
06:05
while their real problems have gone undetected
138
350000
2000
miközben tényleges problémáikat nem ismerték fel,
06:07
and left to worsen.
139
352000
2000
és hagyták, hogy állapotuk még rosszabbodjon is.
06:09
And for too long, these children and their parents
140
354000
3000
És túl sokáig, ezek a gyerekek és szüleik,
06:12
have suffered undue frustration and desperation.
141
357000
3000
indokolatlan frusztrációt és kétségbeesést szenvedtek el.
06:15
But we are now in a new era of neuroscience,
142
360000
3000
De ma az idegtudományok új korszakában élünk,
06:18
one in which we can finally look
143
363000
3000
melyben végre
06:21
directly at brain function in real time
144
366000
3000
közvetlenül és valós időben figyelhetjük meg az agy működését,
06:24
with no risks and no side effects, non-invasively,
145
369000
3000
rizikó és mellékhatások nélkül, anélkül, hogy felnyitnánk a koponyát,
06:27
and find the true source
146
372000
2000
és megtalálhatjuk
06:29
of so many disabilities in children.
147
374000
3000
oly sok [viselkedési és tanulási] képességzavar gyerekkori okát.
06:32
So if I could inspire
148
377000
2000
És ha képes lehetek
06:34
even a fraction of you in the audience today
149
379000
3000
a közönség akár töredékét is arra inspirálni, hogy
06:37
to share this pioneering diagnostic approach
150
382000
3000
megossza ezt a pionír diagnosztikus megközelítést,
06:40
with even one parent whose child
151
385000
2000
legalább egy szülővel, akinek a gyereke
06:42
is suffering from a developmental disorder,
152
387000
3000
[mentális] fejlődési zavaroktól szenved,
06:45
then perhaps one more puzzle
153
390000
2000
akkor talán egy újabb puzzle
06:47
in one more brain will be solved.
154
392000
2000
oldódik meg, egy újabb agyban.
06:49
One more mind will be unlocked.
155
394000
2000
Egy újabb agy szabadulhat ki a bezártságából.
06:51
And one more child who has been misdiagnosed
156
396000
2000
És egy újabb gyermek, akit a rendszer
06:53
or even undiagnosed by the system
157
398000
3000
félre- vagy egyáltalán nem diagnosztizált,
06:56
will finally realize his or her true potential
158
401000
3000
ráébred a benne rejlő valódi lehetőségekre,
06:59
while there's still time
159
404000
2000
miközben még van idő,
07:01
for his or her brain to recover.
160
406000
2000
hogy az agya felépüljön.
07:03
And all this by simply watching the child's brainwaves.
161
408000
3000
És mindezt pusztán azáltal, hogy a gyermek agyhullámait szemléljük.
07:06
Thank you.
162
411000
2000
Köszönöm szépen.
07:08
(Applause)
163
413000
2000
(Taps) [Translated and subtitled by/Fordította és feliratozta: Regina Saphier]
ABOUT THE SPEAKER
Aditi Shankardass - NeuroscientistAditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis.
Why you should listen
Aditi Shankardass is a neuroscientist trained across three disciplines of the field: neurophysiology, neuroanatomy and neuropsychology. She has also worked across different levels of the field, from cellular to cognitive neuroscience, and been based in research labs as well as diagnostic clinics. Currently, she leads the Neurophysiology Lab of the Communicative Disorders Department at California State University.
Much of Shankardass' work has been devoted to the use of an advanced form of digital quantitative EEG (electroencephalography) technology that records the brain's activity in real time, and then analyzes it using complex display schematics and statistical comparisons to norms, enabling far more accurate diagnoses for children with developmental disorders. She is also actively involved in public outreach to increase understanding of brain disorders as a board member of the Global Neuroscience Initiative Foundation and a consultant for the BBC Science Line.
Aditi Shankardass | Speaker | TED.com