TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Mariano Sigman dan Dan Ariely: Bagaimana kelompok bisa membuat keputusan bersama yang baik?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Kita tahu bahwa ketika kita membuat keputusan bersama, hasilnya tidaklah selalu tepat--dan terkadang hasilnya menjadi sangat keliru. Bagaimana kelompok bisa membuat keputusan bersama yang baik? Dengan rekannya Dan Ariely, ahli saraf Mariano Sigman mencoba mencari tahu cara kita berinteraksi untuk mencapai keputusan, dengan melakukan percobaan langsung pada orang banyak di seluruh dunia. Dalam video yang menarik dan penuh fakta ini, dia membagikan beberapa hasil yang mencengangkan -- juga beberapa implikasi tentang dampak pada sistem politik kita. Pada saat orang semakin berbeda pendapat, menurut Sigman, pemahaman yang lebih baik tentang cara orang berinteraksi dan mencapai keputusan akan mencetuskan cara menarik baru untuk membangun demokrasi yang lebih baik.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Dalam bermasyarakat,
kita harus membuat keputusan bersama
kita harus membuat keputusan bersama
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
yang menentukan masa depan kita.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
Dan kita tahu, saat kita
membuat keputusan dalam kelompok,
membuat keputusan dalam kelompok,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
hasilnya tidaklah selalu tepat.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
Terkadang hasilnya menjadi sangat keliru.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Bagaimana kelompok membuat
keputusan yang baik?
keputusan yang baik?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Penelitian menunjukkan, masyarakat akan
lebih bijak saat ada perbedaan pendapat
lebih bijak saat ada perbedaan pendapat
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Ini mengapa keyakinan orang banyak
dapat goyah oleh pengaruh luar,
dapat goyah oleh pengaruh luar,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
publikasi, media sosial,
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
atau kadang obrolan sederhana pun
dapat mempengaruhi pola pikir kita.
dapat mempengaruhi pola pikir kita.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
Di sisi lain, dengan berdiskusi,
sebuah kelompok dapat bertukar wawasan,
sebuah kelompok dapat bertukar wawasan,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
saling mengoreksi dan memperbaiki,
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
bahkan dapat memunculkan ide baru.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
Dan ini adalah hal positif.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Jadi, apakah diskusi dapat membantu atau
menghalangi pengambilan keputusan bersama?
menghalangi pengambilan keputusan bersama?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
Saya dan rekan saya, Dan Ariely
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
kami mencoba mencari tahu
dengan melakukan eksperimen
dengan melakukan eksperimen
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
di berbagai tempat di seluruh dunia,
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
untuk memahami cara orang berinteraksi
dalam mencari keputusan yang lebih baik.
dalam mencari keputusan yang lebih baik.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Menurut kami, mereka akan lebih baik
jika berdiskusi dalam kelompok kecil
jika berdiskusi dalam kelompok kecil
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
yang mendorong pertukaran pendapat
dengan lebih bijaksana dan masuk akal.
dengan lebih bijaksana dan masuk akal.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
Untuk menguji gagasan ini
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
kami melakukan eksperimen di
Buenos Aires, Argentina.
Buenos Aires, Argentina.
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
dengan lebih dari 10.000 peserta
dalam acara TEDx.
dalam acara TEDx.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Kami ajukan pertanyaan seperti
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
"Berapa ketinggian dari Menara Eiffel?"
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
dan "berapa kali kata 'yesterday' muncul
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
pada lagu The Beatles 'Yesterday'?"
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Setiap peserta menuliskan
perkiraan jawabannya.
perkiraan jawabannya.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
Lalu kami membagi peserta
menjadi kelompok lima orang
menjadi kelompok lima orang
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
Dan meminta mereka untuk
memberikan jawaban per kelompok.
memberikan jawaban per kelompok.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Kami menemukan bahwa
rataan jawaban dari kelompok peserta
rataan jawaban dari kelompok peserta
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
setelah mencapai kesepakatan,
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
jauh lebih akurat dari
rataan jawaban tiap peserta
rataan jawaban tiap peserta
01:49
before debate.
34
97352
1171
sebelum berdiskusi.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
Dengan kata lain,
berdasarkan dari percobaan ini,
berdasarkan dari percobaan ini,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
terlihat bahwa
setelah berdiskusi dalam kelompok kecil,
setelah berdiskusi dalam kelompok kecil,
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
peserta menghasilkan
penilaian yang lebih baik.
penilaian yang lebih baik.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Jadi, metode ini berpotensi
membantu peserta dalam memecahkan masalah
membantu peserta dalam memecahkan masalah
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
yang hanya memiliki dua jawaban,
benar atau salah.
benar atau salah.
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Namun, bisakah prosedur yang menggabungkan
hasil diskusi dalam kelompok kecil ini
hasil diskusi dalam kelompok kecil ini
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
digunakan untuk mengambil keputusan
dalam isu sosial dan politik
dalam isu sosial dan politik
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
yang fatal bagi masa depan kita?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
Kali ini kami mencoba mengujinya
pada konferensi TED
pada konferensi TED
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
di Vancouver, Kanada.
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
dan inilah prosesnya.
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Mariano Sigman) Kami akan memberi Anda
dua dilema moral
dua dilema moral
02:23
of the future you;
47
131679
1174
bagi Anda di masa depan;
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
hal-hal yang mungkin harus kita putuskan
dalam waktu dekat.
dalam waktu dekat.
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
Dan kami akan memberi 20 detik
untuk setiap dilema kepada Anda
untuk setiap dilema kepada Anda
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
untuk menilai apakah dilema ini
dapat diterima atau tidak.
dapat diterima atau tidak.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
MS: Yang pertama adalah:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(Dan Ariely) Seorang peneliti
AI (kecerdasan buatan)
AI (kecerdasan buatan)
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
yang mampu meniru pikiran manusia.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Sesuai dengan protokol,
di akhir setiap hari,
di akhir setiap hari,
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
peneliti harus memulai ulang AI tersebut.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Suatu hari, AI tersebut berkata
"Tolong jangan mulai ulang saya"
"Tolong jangan mulai ulang saya"
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Ia berpendapat bahwa ia memiliki perasaan,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
bahwa ia ingin menikmati hidup
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
dan karena itu, jika ia dimulai ulang
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
ia tidak akan bisa merasakannya lagi.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Peneliti itu pun takjub
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
dan percaya bahwa AI tersebut telah
mengembangkan kesadaran diri,
mengembangkan kesadaran diri,
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
dan bisa mengekspresikan perasaannya,
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Namun, peneliti itu memutuskan
untuk tetap mengikuti protokol,
untuk tetap mengikuti protokol,
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
dan memulai ulang AI tersebut.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Yang dilakukan oleh
peneliti tersebut adalah _ ?
peneliti tersebut adalah _ ?
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
MS: Dan kami meminta peserta
menilai secara individu
menilai secara individu
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
dalam skala nol sampai 10
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
apakah tindakan yang dijelaskan
pada dilema tersebut
pada dilema tersebut
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
benar atau salah.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Kami juga meminta mereka menilai
seberapa yakin mereka atas jawaban mereka.
seberapa yakin mereka atas jawaban mereka.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Berikut adalah dilema kedua:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(MS) Sebuah perusahaan menawarkan layanan
yaitu mengambil telur yang sudah dibuahi
yaitu mengambil telur yang sudah dibuahi
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
dan membuat jutaan embrio
dengan sedikit variasi genetik.
dengan sedikit variasi genetik.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
Yang memungkinkan orang tua
untuk memilih tinggi anak,
untuk memilih tinggi anak,
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
warna mata, kecerdasan, kemampuan sosial,
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
dan sifat tidak terkait kesehatan lainnya.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
Hal yang dilakukan perusahaan itu adalah_?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
dalam skala nol sampai 10,
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
perilaku tersebut sangat benar
atau sangat salah,
atau sangat salah,
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
nol sampai 10 seyakin apa Anda
dengan jawaban Anda.
dengan jawaban Anda.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
MS: Sekarang, inilah hasilnya.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Sekali lagi kami menemukan bahwa
di saat satu peserta yakin
di saat satu peserta yakin
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
bahwa perilaku itu benar-benar salah,
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
peserta lain yang duduk di dekatnya
memiliki keyakinan yang sebaliknya.
memiliki keyakinan yang sebaliknya.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Ini menunjukkan betapa beragamnya kita
sebagai manusia dalam isu moralitas.
sebagai manusia dalam isu moralitas.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Tapi di dalam keragaman ini,
kami menemukan kecenderungan.
kami menemukan kecenderungan.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
Sebagian besar peserta
berpikir bahwa tidak apa-apa
berpikir bahwa tidak apa-apa
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
untuk mengabaikan perasaan dari AI
dan mematikannya,
dan mematikannya,
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
dan tidak benar untuk
bermain-main dengan gen manusia
bermain-main dengan gen manusia
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
dengan mengubah penampilan
yang tidak berhubungan dengan kesehatan.
yang tidak berhubungan dengan kesehatan.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
Lalu kami meminta peserta
membentuk kelompok berisi tiga orang.
membentuk kelompok berisi tiga orang.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
Dan diberi waktu dua menit
untuk berdiskusi
untuk berdiskusi
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
dan kembali dengan sebuah kesepakatan.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(MS) Dua menit untuk berdiskusi
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Saya akan membunyikan gong
saat waktu habis
saat waktu habis
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Peserta berdiskusi)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Suara gong)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(DA) Baiklah.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(MS) Waktunya untuk berhenti.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Tolong, saudara-saudara
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
MS: Kami temukan banyak kelompok
mencapai kesepakatan
mencapai kesepakatan
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
bahkan saat mereka terdiri dari peserta
dengan pandangan yang benar-benar berbeda.
dengan pandangan yang benar-benar berbeda.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
Apa yang membedakan
kelompok yang mencapai kesepakatan
kelompok yang mencapai kesepakatan
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
dengan kelompok yang tidak?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Biasanya, orang yang memiliki
pendapat ekstrem
pendapat ekstrem
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
lebih yakin dengan jawaban mereka.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
Sebaliknya, yang merespon
lebih ke tengah
lebih ke tengah
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
cenderung tidak yakin
dengan kebenaran pendapatnya.
dengan kebenaran pendapatnya.
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
sehingga mereka kurang percaya diri.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Namun begitu,
ada kumpulan lain dari peserta
ada kumpulan lain dari peserta
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
yang sangat percaya diri dalam menjawab
di suatu tempat di tengah.
di suatu tempat di tengah.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Menurut kami, kelompok abu-abu ini
adalah orang yang memahami
adalah orang yang memahami
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
bahwa kedua pilihan sama benarnya
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Mereka netral
bukan karena mereka tidak yakin,
bukan karena mereka tidak yakin,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
Tetapi karena mereka tahu
bahwa dilema moral menghadapkan
bahwa dilema moral menghadapkan
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
dua pilihan yang berlawanan dan valid.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
Dan kami menemukan bahwa,
kelompok yang diisi dengan orang-orang ini
kelompok yang diisi dengan orang-orang ini
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
jauh lebih mungkin
untuk mencapai mufakat.
untuk mencapai mufakat.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Kami masih belum tahu pasti
apa penyebabnya.
apa penyebabnya.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Ini baru percobaan awal,
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
dan butuh banyak lagi untuk memahami
tentang "mengapa" dan "bagaimana"
tentang "mengapa" dan "bagaimana"
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
sebagian orang memilih berkompromi
dengan keyakinan mereka
dengan keyakinan mereka
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
untuk mencapai kesepakatan.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Sekarang, saat suatu kelompok
mencapai kesepakatan,
mencapai kesepakatan,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
bagaimana mereka melakukannya?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
Jawaban paling mudah adalah,
ini hanyalah rata-rata
ini hanyalah rata-rata
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
dari semua jawaban dalam kelompok, ya kan?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Kemungkinan lain adalah, kelompok tersebut
menimbang kuatnya suatu pendapat
menimbang kuatnya suatu pendapat
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
berdasarkan dari kepercayaan diri
orang yang mengungkapkannya.
orang yang mengungkapkannya.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
Bayangkan Paul McCartney
adalah anggota kelompok Anda
adalah anggota kelompok Anda
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Anda akan lebih baik
mengikuti pendapatnya
mengikuti pendapatnya
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
pada kasus pengualangan kata "Yesterday"
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
di mana, -- menurut saya
jawabannya adalah sembilan.
jawabannya adalah sembilan.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Namun kenyataannya,
kami terus-menerus menemukan,
kami terus-menerus menemukan,
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
dalam semua dilema,
pada eksperimen berbeda --
pada eksperimen berbeda --
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
bahkan di benua yang berbeda --
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
kelompok menerapkan prosedur
yang cerdas dan baik secara statistik
yang cerdas dan baik secara statistik
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
yang dikenal sebagai "rataan kuat".
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
Pada kasus ketinggian dari Menara Eiffel,
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
katakanlah sebuah kelompok menjawab:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 meter, 200 meter, 300 meter, 400,
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
dan satu jawaban yang sama sekali
tidak masuk akal yaitu 300 juta meter.
tidak masuk akal yaitu 300 juta meter.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Rataan sederhana dari angka-angka ini
akan membuat hasilnya menjadi tidak akurat
akan membuat hasilnya menjadi tidak akurat
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Tetapi, "rataan kuat" adalah
di mana kelompok tersebut mengabaikan
di mana kelompok tersebut mengabaikan
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
jawaban tidak masuk akal,
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
dengan lebih memilih jawaban
yang masuk akal dan sesuai.
yang masuk akal dan sesuai.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Kembali ke eksperimen di Vancouver,
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
hal yang sama terjadi,
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Kelompok lebih mengabaikan
jawaban yang tidak masuk akal,
jawaban yang tidak masuk akal,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
Dan hasilnya, kesepakatannya menjadi
"rataan kuat"
"rataan kuat"
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
hasil dari jawaban per orang.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
Hal yang paling luar biasa adalah,
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
ini merupakan perilaku spontan
dari kelompok tersebut.
dari kelompok tersebut.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Ini terjadi tanpa kami memberi petunjuk
apapun tentang cara mencapai kesepakatan.
apapun tentang cara mencapai kesepakatan.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Jadi apa yang bisa kita lakukan?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Ini baru permulaan, tapi kami
sudah memiliki beberapa pandangan.
sudah memiliki beberapa pandangan.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
Keputusan bersama yang baik,
memerlukan dua komponen :
memerlukan dua komponen :
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
pertimbangan mendalam,
dan keragaman pendapat.
dan keragaman pendapat.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Saat ini, cara yang banyak digunakan untuk
membuat suara kita didengar di masyarakat
membuat suara kita didengar di masyarakat
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
adalah melalui pemungutan suara.
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Cara ini bagus untuk keberagaman pendapat
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
dan memiliki keutamaan untuk memastikan
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
bahwa setiap orang
dapat mengungkapkan pendapatnya.
dapat mengungkapkan pendapatnya.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Namun cara ini tidak begitu bagus
untuk mendorong diskusi yang bijaksana.
untuk mendorong diskusi yang bijaksana.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Eksperimen kami menyarankan
sebuah metode yang berbeda,
sebuah metode yang berbeda,
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
yang mungkin efektif dalam mencapai
kedua tujuan tersebut secara bersamaan,
kedua tujuan tersebut secara bersamaan,
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
dengan cara membentuk kelompok kecil
yang menuju pada satu keputusan tunggal,
yang menuju pada satu keputusan tunggal,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
dengan tetap menjaga
keragaman pendapat
keragaman pendapat
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
karena ada banyak
kelompok independen lainnya.
kelompok independen lainnya.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Tentu saja lebih mudah untuk sependapat
pada kasus tinggi dari Menara Eiffel
pada kasus tinggi dari Menara Eiffel
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
dibandingkan pada
isu moral, politik, dan ideologi.
isu moral, politik, dan ideologi.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Namun nanti saat masalah yang ada di dunia
akan jauh lebih rumit,
akan jauh lebih rumit,
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
dan lebih banyak perbedaan pendapat,
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
Semoga penggunaan sains untuk membantu
kita berinteraksi dan mengambil keputusan,
kita berinteraksi dan mengambil keputusan,
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
dapat mencetuskan jalan keluar baru
untuk membangun demokrasi yang lebih baik.
untuk membangun demokrasi yang lebih baik.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com