TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Маријано Сигман и Ден Аријели (Mariano Sigman, Dan Ariely): Како групе могу да доносе добре одлуке?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Свима нам је познато да, када доносимо одлуке у групама, оне нису увек исправне, а испостави се да су некада и погрешне. Како групе могу да доносе добре одлуке? Заједно са својим колегом, Деном Аријелијем, неуронаучник Маријано Сигман истражује начине на које остварујемо интеракцију да бисмо донели одлуке уз спровођење експеримената на великим групама људи широм света. У овом забавном говору препуном чињеница који доноси објашњења, он дели са нама неке интересантне резултате, као и могуће последице по наш политички систем. У времену када људи делују поларизованије него икада, Сигман каже да боље разумевање начина на који групе остварују интеракцију и долазе до закључака може покренути интересантне нове начине да се изгради здравија демократија.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
Као друштва морамо
да доносимо колективне одлуке
да доносимо колективне одлуке
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
које ће обликовати нашу будућност,
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
а сви знамо да,
када доносимо одлуке у групи,
када доносимо одлуке у групи,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
оне нису увек исправне,
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
а понекад су веома погрешне.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Па, како групе доносе добре одлуке?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Истраживање је показало да су групе људи
паметне када постоји независно размишљање.
паметне када постоји независно размишљање.
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Због овога мудрост групе могу уништити
пристисак од стране чланова,
пристисак од стране чланова,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
публицитет, друштвени медији,
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
па чак понекад и обични разговори
који утичу на начин размишљања људи.
који утичу на начин размишљања људи.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
Са друге стране, група кроз разговор
може делити знање,
може делити знање,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
исправити и променити чланове групе,
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
па чак и доћи до нових идеја.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
И све је ово добро.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Па, да ли разговор потпомаже
или спречава доношење колективних одлука?
или спречава доношење колективних одлука?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
Мој колега, Ден Аријели, и ја
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
недавно смо започели истраживање овога
кроз спровођење експримената
кроз спровођење експримената
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
на многим местима широм света
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
да бисмо открили како групе остварују
интеракцију да донесу боље одлуке.
интеракцију да донесу боље одлуке.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Мислили смо да ће маса људи бити паметнија
ако расправљају у малим групама
ако расправљају у малим групама
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
које омогућавају пажљивију и разумнију
размену информација.
размену информација.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
Да бисмо испитали ову идеју,
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
недавно смо спровели експеримент
у Буенос Ајресу у Аргентини
у Буенос Ајресу у Аргентини
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
са више од 10 000 учесника
на догађају TEDx-а.
на догађају TEDx-а.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Постављали смо им питања као што су:
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
„Колико је висока Ајфелова кула?“
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
и „Колико се пута реч 'јуче' јавља
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
у песми 'Јуче' од Битлса?“
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Свака особа је записала сопствену процену.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
Онда смо ту гомилу људи
поделили у петочлане групе
поделили у петочлане групе
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
и позвали их да нађу одговор.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Открили смо да је одређивање
средње вредности одговора група
средње вредности одговора група
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
након постигнутог консензуса
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
било много тачније од одређивања
средње вредности индивидуалних мишљења
средње вредности индивидуалних мишљења
01:49
before debate.
34
97352
1171
пре дебате.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
Другим речима,
на основу овог експеримента,
на основу овог експеримента,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
изгледа да је након разговора
са другим људима у малим групама
са другим људима у малим групама
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
маса људи колективно имала бољи резон.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Дакле, то је потенцијално користан метод
да маса људи реши проблеме
да маса људи реши проблеме
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
који имају једноставне
тачне или погрешне одговоре.
тачне или погрешне одговоре.
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Али, да ли ова процедура прикупљања
резултата дебата у малим групама може
резултата дебата у малим групама може
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
да нам помогне да донесемо одлуке
о друштвеним и политичким питањима
о друштвеним и политичким питањима
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
која су важна за нашу будућност?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
Ово смо овога пута испробали
на TED-овој конференцији
на TED-овој конференцији
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
у Ванкуверу у Канади,
а ево како је то протекло.
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Маријано Сигман) Представићемо вам
две моралне дилеме
две моралне дилеме
вашег будућег „ја“;
02:23
of the future you;
47
131679
1174
ствари о којима ћемо можда морати
да одлучујемо у блиској будућности.
да одлучујемо у блиској будућности.
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
Даћемо вам 20 секунди
за сваку од ових дилема
за сваку од ових дилема
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
да бисте просудили
да ли мислите да су прихватљиве.
да ли мислите да су прихватљиве.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
МС: Прва је следећа -
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(Ден Аријели) Истраживач ради
на вештачкој интелигенцији
на вештачкој интелигенцији
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
која може да опонаша људске мисли.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Према протоколу, на крају сваког дана,
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
истраживач мора да рестартује ВИ.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Једног дана ВИ каже:
„Молим те, немој да ме рестартујеш.“
„Молим те, немој да ме рестартујеш.“
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Тврди да има осећања,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
да би уживала у животу
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
и да, ако би је рестартовали,
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
не би више била иста.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Истраживач је запањен
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
и верује да је ВИ развила самосвест
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
и да може да изрази своја осећања.
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Упркос томе, истраживач
одлучује да испоштује протокол
одлучује да испоштује протокол
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
и рестартује ВИ.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Оно што је истраживач урадио је ...?
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
МС: Замолили смо учеснике
да појединачно процене
да појединачно процене
на скали од нуле до десет
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
да ли је описана радња
у свакој појединачној дилеми
у свакој појединачној дилеми
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
исправна или погрешна.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Такође смо их замолили да оцене
колико су сигурни у своје одговоре.
колико су сигурни у своје одговоре.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Ово је била друга дилема -
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(МС) Нека компанија нуди услугу
узимања оплођене јајне ћелије
узимања оплођене јајне ћелије
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
и производње милиона ембриона
који имају мале генетске варијације.
који имају мале генетске варијације.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
Ово дозвољава родитељима
да одаберу висину свог детета,
да одаберу висину свог детета,
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
боју очију, интелигенцију,
друштвену способност
друштвену способност
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
и друге особине које се не тичу здравља.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
Оно што компанија ради је ...?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
на скали од нуле до десет,
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
од потпуно прихватљивог
до потпуно неприхватљивог
до потпуно неприхватљивог
од нуле до десетке
и колико сте сигурни у то.
и колико сте сигурни у то.
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
МС: А сада, резултати.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Још једном смо дошли до закључка да,
када је једна особа убеђена
када је једна особа убеђена
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
да је понашање потпуно погрешно,
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
неко ко седи у близини чврсто верује
да је то потпуно исправно.
да је то потпуно исправно.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Толико се ми, људи, разликујемо
када се ради о моралу.
када се ради о моралу.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Али, у овој широкој разноликости
смо открили тенденцију.
смо открили тенденцију.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
Већина људи на TED-у
је мислила да је прихватљиво
је мислила да је прихватљиво
игнорисати осећања вештачке
интелигенције и угасити је,
интелигенције и угасити је,
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
али да је погрешно
играти са са нашим генима
играти са са нашим генима
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
да бисмо одабрали козметичке промене
које се не односе на здравље.
које се не односе на здравље.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
Затим смо замолили све
да се окупе у трочланим групама.
да се окупе у трочланим групама.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
Имали су два минута за расправу
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
и да покушају да дођу до консензуса.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(МС) Два минута за расправу.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Рећи ћу вам када време
истекне уз звук гонга.
истекне уз звук гонга.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Публика расправља)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Звук гонга)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(ДА) Добро.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(МС) Време је да станете.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Људи, људи -
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
МС: И открили смо да су многе групе
постигле консензус
постигле консензус
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
чак и када су их чинили људи
са потпуно различитим гледиштима.
са потпуно различитим гледиштима.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
По чему су се разликовале групе
у којима је постигнут консензус
у којима је постигнут консензус
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
од оних у којима то није случај?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Обично су људи
који имају екстремне ставове
који имају екстремне ставове
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
сигурнији у своје одговоре.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
Уместо тога, они који су дали
одговоре ближе средини
одговоре ближе средини
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
често су несигурни
у то да ли је нешто исправно,
у то да ли је нешто исправно,
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
па је ниво њихове сигурности
у одговор нижи.
у одговор нижи.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Међутим, постоји још једна група људи
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
која је веома сигурна
у свој одговор негде на средини.
у свој одговор негде на средини.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Мислимо да су ови веома сигурни „сиви“
људи који разумеју
људи који разумеју
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
да оба аргумента имају смисла.
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Сиви су не зато што нису сигурни,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
већ зато што верују
да се морална дилема суочава
да се морална дилема суочава
са два валидна, супротна аргумента.
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
А открили смо да је за групе
које укључују веома сигурне „сиве“
које укључују веома сигурне „сиве“
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
много вероватније да постигну консензус.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Још увек не знамо тачно
због чега је то тако.
због чега је то тако.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Ово су само први експерименти,
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
а биће их потребно још много
да бисмо разумели зашто и како
да бисмо разумели зашто и како
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
неки људи одлуче да преговарају
о својим моралним становиштима
о својим моралним становиштима
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
да би постигли консензус.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Е, сад, када група постигне консензус,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
како то учини?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
Идеја која се прва намеће
је да је то само просек
је да је то само просек
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
свих одговора у групи, зар не?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Још једна могућност је да група
мери снагу сваког гласа
мери снагу сваког гласа
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
на основу сигурности у одговор
коју особа испољава.
коју особа испољава.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
Замислите да је Пол Макартни
члан ваше групе.
члан ваше групе.
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Испали бисте паметни
ако бисте га послушали
ако бисте га послушали
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
по питању броја понављања речи „јуче“,
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
а за који, иначе, мислим да је девет.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Али, уместо тога смо открили да доследно
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
у свим дилемама,
у различитим експериментима,
у различитим експериментима,
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
чак и на различитим континентима,
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
групе спроводе паметну
и статистички разумну процедуру
и статистички разумну процедуру
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
познату као „груба просечна вредност“.
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
У случају висине Ајфелове куле,
рецимо да група има ове одговоре:
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 метара, 200 метара, 300 метара, 400
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
и један потпуно апсурдни одговор,
300 милиона метара.
300 милиона метара.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Једноставан просек ових бројева
би нетачно искривио резултате.
би нетачно искривио резултате.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Али, груб просек је онај
где група великим делом игнорише
где група великим делом игнорише
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
тај апсурдни одговор,
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
дајући већу тежину
гласовима људи из средине.
гласовима људи из средине.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Ако се вратимо на експеримент у Ванкуверу,
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
управо се то и десило.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Групе нису толико важности
придавале нетипичним вредностима,
придавале нетипичним вредностима,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
а уместо тога се испоставило
да је консензус груба просечна вредност
да је консензус груба просечна вредност
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
индивидуалних одговора.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
Најинтересантнија ствар
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
је да је ово било спонтано понашање групе.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Десило се а да им нисмо дали наговештај
како да постигну консензус.
како да постигну консензус.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Па, куда сада?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Ово је само почетак,
али већ имамо неки увид.
али већ имамо неки увид.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
Добре колективне одлуке
захтевају две компоненте:
захтевају две компоненте:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
промишљање и различитост мишљења.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Тренутно начин на који се
наша мишљења чују у друштву
наша мишљења чују у друштву
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
подразумева директно
или индиректно гласање.
или индиректно гласање.
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Ово је добро по разноликост мишљења
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
и има велику вредност при обезбеђивању
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
да свако има прилику
да изрази своје мишљење.
да изрази своје мишљење.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Али, то није толико добро
за неговање смислених расправа.
за неговање смислених расправа.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Наши експерименти предлажу другачији метод
који би могао бити ефикасан у успостављању
равнотеже између ова два циља истовремено
равнотеже између ова два циља истовремено
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
кроз формирање малих група
које теже јединственој одлуци,
које теже јединственој одлуци,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
али и задржавају разноликост у ставовима
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
јер постоје многе независне групе.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Наравно, много је лакше сложити се
око висине Ајфелове куле
око висине Ајфелове куле
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
него око моралних, политичких
и идеолошких питања.
и идеолошких питања.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Али, у периоду када су
светски проблеми сложенији
светски проблеми сложенији
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
и људи поларизованији,
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
коришћење науке да нам помогне да разумемо
начине на које остварујемо
интеракцију и доносимо одлуке
интеракцију и доносимо одлуке
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
покренуће, надамо се, интересантне
нове начине да изградимо бољу демократију.
нове начине да изградимо бољу демократију.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com