TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Amid Sood: Elk kunstwerk dat je ooit wilde zien -- van dichtbij en makkelijk vindbaar
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
Hoe ziet een culturele Big Bang eruit? Voor Amid Sood, directeur van Googles Cultural Institute and Art Project, is dat een online platform waarop iedereen 's werelds mooiste kunstcollecties en kunstvoorwerpen kan verkennen in levendig, uitvergroot detail. Zie hoe Sood en Google 'artist in residence' Cyril Diagne een waanzinnige demo geven van hun experimenten bij het Cultural Institute en ontwaar de spannende toekomst van toegankelijkheid van kunst en cultuur.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
De wereld is boordevol geweldige objecten
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
en rijk cultureel erfgoed.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
Wanneer we daarmee in contact komen
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
worden we overrompeld en raken verliefd.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
Voor het overgrote deel echter,
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
leeft de wereldbevolking zonder
directe toegang tot kunst en cultuur.
directe toegang tot kunst en cultuur.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Welke connecties zouden we vinden
op een ontdekkingstocht naar ons erfgoed,
op een ontdekkingstocht naar ons erfgoed,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
de wonderschone locaties
en de kunst van deze wereld?
en de kunst van deze wereld?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
Voordat we beginnen met de presentatie,
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
even wat huishoudelijke mededelingen.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Allereerst: ik ben geen expert
in kunst of cultuur.
in kunst of cultuur.
Ik raakte hier per ongeluk in verzeild,
maar vind het fantastisch.
maar vind het fantastisch.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Ten tweede: alles wat ik je ga laten zien,
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
is eigendom van de grandioze musea,
archieven en stichtingen
archieven en stichtingen
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
waarmee we samenwerken.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Niets hiervan is Googles eigendom.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
En tenslotte: wat je achter me ziet,
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
is op dit moment beschikbaar
op je telefoon, op je laptop.
op je telefoon, op je laptop.
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
Dit is ons huidige platform,
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
dat duizenden musea en objecten
voor je toegankelijk maakt
voor je toegankelijk maakt
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
in extreem hoge resolutie.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
Het meest verbijsterende
is de diversiteit van de content.
is de diversiteit van de content.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
Als we enkel Europese schilderijen hadden,
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
of alleen moderne kunst,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
zou ik het wat saai vinden.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
Deze maand lanceerden we
het 'Zwarte geschiedenis'-kanaal,
het 'Zwarte geschiedenis'-kanaal,
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
met 82 gecureerde exposities,
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
die gaan over kunst en cultuur
in die gemeenschap.
in die gemeenschap.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Ook hebben we
geweldige objecten uit Japan
geweldige objecten uit Japan
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
rondom het thema ambachtelijkheid,
genaamd 'Made in Japan'.
genaamd 'Made in Japan'.
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Een van mijn favoriete exposities,
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
en dit is feitelijk
het idee achter deze talk,
het idee achter deze talk,
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
is -- ik had nooit verwacht
fan te worden van Japanse poppen.
fan te worden van Japanse poppen.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
Maar dat ben ik,
dankzij deze tentoonstelling
dankzij deze tentoonstelling
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
die me liet zien
hoeveel ambacht schuilgaat
hoeveel ambacht schuilgaat
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
achter de ziel van een Japanse pop.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
Echt, het is ongelofelijk spannend,
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
dat garandeer ik je.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Ik ga snel verder.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
Wat ik jullie even
wilde laten zien van dit platform,
wilde laten zien van dit platform,
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
wat je nu al aan je kinderen
en vrienden kan laten zien,
en vrienden kan laten zien,
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
is dat je ook virtueel naar allerlei
fantastische instellingen kan reizen.
fantastische instellingen kan reizen.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Een van onze recente ideeën
betrof het Guggenheim museum in New York,
betrof het Guggenheim museum in New York,
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
waar je kan proeven hoe het is
om daadwerkelijk daar te zijn.
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Je kunt naar de begane grond
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
-- ik neem aan dat jullie
er al eens geweest zijn --
er al eens geweest zijn --
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
waar je dit architectonische meesterwerk
kan aanschouwen.
kan aanschouwen.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
Maar stel je voor: deze toegang heeft ook
de jonge architectuurstudent in Bombay
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
die nog nooit de gelegenheid had
om naar het Guggenheim te gaan.
om naar het Guggenheim te gaan.
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
Je kunt in het museum
uiteraard de objecten bekijken;
uiteraard de objecten bekijken;
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
daar kun je helemaal induiken.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Er is een hoop informatie hier.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Maar dit is niet het doel
van mijn talk vandaag.
van mijn talk vandaag.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
Dit bestaat nu al.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
Wat we nu hebben, zijn de bouwstenen
voor een reuzespannende toekomst
voor een reuzespannende toekomst
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
in de wereld van kunst en cultuur
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
en toegankelijkheid daarvan.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
Vandaag staat bij mij op het podium
mijn goede vriend
mijn goede vriend
en 'artist in residence'
in onze Parijse vestiging,
in onze Parijse vestiging,
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
Cyril Diagne, professor interactief design
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
aan de ECAL Universiteit
in Lausanne, Zwitserland.
in Lausanne, Zwitserland.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
Cyril en ons team van technici
hebben getracht om connecties te vinden
en enkele ervan te visualiseren.
en enkele ervan te visualiseren.
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
Ik ga er snel doorheen.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
Dit object dat je achter me ziet --
oh, even ter verduidelijking:
oh, even ter verduidelijking:
in het echt is alles beter.
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
Voor het geval mensen denken
dat ik dingen probeer te repliceren.
dat ik dingen probeer te repliceren.
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Verder nu.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
Dit object achter me
is de Venus van Berekhat Ram.
is de Venus van Berekhat Ram.
Het is een van de oudste
objecten ter wereld:
objecten ter wereld:
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
zo'n 233.000 jaar oud.
Het is gevonden in de Golanhoogten,
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
en bevindt zich momenteel
in het Israel Museum in Jeruzalem.
in het Israel Museum in Jeruzalem.
Het is tevens een van de oudste
objecten op ons platform.
objecten op ons platform.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Laten we aannemen
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
dat we starten bij dit object.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
Stel, we zoomen uit
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
en proberen om onze eigen
culturele big bang te beleven.
culturele big bang te beleven.
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
Hoe zou dat eruitzien?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
Dit is waar we bij het Cultural Institute
dagelijks mee te maken hebben --
dagelijks mee te maken hebben --
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
meer dan zes miljoen
culturele kunstvoorwerpen,
culturele kunstvoorwerpen,
beheerd en ons ter beschikking gesteld
door instellingen,
door instellingen,
om die connecties te maken.
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
Je kan hiermee reizen door de tijd,
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
en onze samenleving beter begrijpen.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
Je kunt het natuurlijk bekijken
vanuit het perspectief van onze planeet,
vanuit het perspectief van onze planeet,
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
en proberen te zien
hoe het zou zijn zonder grenzen,
hoe het zou zijn zonder grenzen,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
als we enkel kunst en cultuur
zouden ordenen.
zouden ordenen.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
We kunnen het ook indelen
op basis van tijd,
op basis van tijd,
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
wat uiteraard voor de datageek in mij
buitengewoon fascinerend is.
buitengewoon fascinerend is.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
Je kunt uren kijken naar elk decennium
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
en wat er in die jaren is bijgedragen
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
aan kunst, geschiedenis en culturen.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
We zouden jullie graag urenlang
elk decennium laten zien,
elk decennium laten zien,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
maar daar hebben ze de tijd niet voor.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Dat kun je zelf doen op je telefoon.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Applaus)
Ik hoop dat je het niet erg vindt
om je applaus te bewaren voor later.
om je applaus te bewaren voor later.
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
Ik wil jullie binnen mijn tijdslimiet
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
nog een hoop coole dingen laten zien.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
Heel snel even:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
je hebt van hieruit toegang
tot andere interessante data.
tot andere interessante data.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
Los van het mooie plaatje,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
los van de gave visualisatie,
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
welk doel heeft het, welk nut dient het?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Het volgende idee komt
uit discussies met conservatoren
uit discussies met conservatoren
die we hebben gehad in musea,
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
op wie ik trouwens verliefd ben geraakt,
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
want zij wijden hun hele leven
aan het vertellen van deze verhalen,
aan het vertellen van deze verhalen,
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Een van de conservatoren zei:
"Amit, hoe zou het zijn
"Amit, hoe zou het zijn
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
om een virtueel overzicht te maken
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
dat al deze zes miljoen objecten weergeeft
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
zodat we kunnen kijken
naar de verbanden tussen hen?"
naar de verbanden tussen hen?"
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Geloof me, er gaat heel wat tijd in zitten
als je begint te kijken naar objecten
en hun herkomst.
en hun herkomst.
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
Het is een waanzinnige matrixervaring.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Gelach)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
Laten we nu eens kijken
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
naar de wereldberoemde Vincent Van Gogh
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
die sterk vertegenwoordigd is
op dit platform.
op dit platform.
Dankzij de verscheidenheid
aan instellingen die aangesloten zijn,
aan instellingen die aangesloten zijn,
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
hebben we 211 geweldige kunstwerken
in hoge resolutie van deze kunstenaar,
in hoge resolutie van deze kunstenaar,
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
nu samengebracht in één overzicht.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
Naarmate de beelden laden
en Cyril dieper gaat,
en Cyril dieper gaat,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
kun je alle zelfportretten zien,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
de stillevens.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Maar ik wilde één voorbeeld
heel snel aanstippen,
heel snel aanstippen,
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
dat heel toepasselijk is:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
'De slaapkamer'.
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
Van dit kunstwerk bestaan drie versies --
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
een in het Van Goghmuseum in Amsterdam,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
een in het Musée d'Orsay in Parijs,
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
en een in het Art Institute in Chicago,
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
dat momenteel een reünie organiseert
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
van alle drie de schilderijen,
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
voor de tweede keer ooit, geloof ik.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Maar ze zijn digitaal samengebracht
om virtueel te bewonderen,
om virtueel te bewonderen,
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
op een heel andere wijze,
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
zonder geduwd te worden in de rij.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Laten we 'de slaapkamer'
even wat nader bekijken,
even wat nader bekijken,
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
zodat je kan ervaren wat we
voor ieder object aan het doen zijn.
voor ieder object aan het doen zijn.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
We willen het beeld
zo duidelijk mogelijk laten spreken
zo duidelijk mogelijk laten spreken
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
op een digitaal platform.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
Alles wat je nodig hebt,
is een internetverbinding en een computer.
is een internetverbinding en een computer.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(Applaus)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
En, Cyril, als je even wat dieper gaat...
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
Sorry, dit is allemaal live,
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
dus we moeten Cyril even de tijd geven --
en dit is beschikbaar voor ieder object:
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
moderne kunst, hedendaagse kunst,
Renaissance -- noem maar op,
Renaissance -- noem maar op,
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
zelfs sculptuur.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
Soms weet je niet wat jou kan trekken,
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
naar een kunstwerk of museum
of culturele ontdekking.
of culturele ontdekking.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Voor mezelf was het
een behoorlijke uitdaging
een behoorlijke uitdaging
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
want toen ik besloot
om dit voltijds te gaan doen bij Google,
om dit voltijds te gaan doen bij Google,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
was mijn moeder niet erg enthousiast.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Ik ben dol op mijn moeder,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
maar zij vond dit museumgedoe
zonde van mijn tijd.
zonde van mijn tijd.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
Voor haar was een museum iets
waar je op vakantie heen gaat,
waar je op vakantie heen gaat,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
en daarna is het een vinkje op je lijst.
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Pas na vierenhalf jaar had ik
mijn lieve Indiase moeder overtuigd
mijn lieve Indiase moeder overtuigd
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
van het nut van dit alles.
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
Dat deed ik als volgt:
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
ik realiseerde me op een dag
dat ze gek is op goud.
dat ze gek is op goud.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Dus liet ik haar allemaal objecten zien
die het materiaal goud in zich hebben.
die het materiaal goud in zich hebben.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
De eerste vraag van mijn moeder was:
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
"Hoe kunnen we dit kopen?"
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Gelach)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
Mijn salaris is natuurlijk niet zo hoog,
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
dus zei ik: "Dat gaat niet lukken, mam,
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
maar we kunnen ze virtueel ontdekken."
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Nu vraagt mijn moeder me
elke keer dat ze me ziet:
elke keer dat ze me ziet:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
"Heb je nog nieuw goud of zilver
in je project? Laat eens zien."
in je project? Laat eens zien."
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
Dat is het idee dat ik wil illustreren.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Hoe je begint, maakt niet uit,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
zolang je maar begint.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Eenmaal bezig, ben je verkocht.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
We gaan weer even snel verder
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
met een nogal speels idee
om die toegankelijkheid te illustreren.
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
In een sneltreinvaart.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
We weten allemaal hoe geweldig het is
om een kunstwerk van nabij te zien.
om een kunstwerk van nabij te zien.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
Maar dit is voor de meesten
van ons onmogelijk,
van ons onmogelijk,
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
en al heb je het geld ervoor,
het blijft gecompliceerd.
het blijft gecompliceerd.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Dus -- Cyril, kun je onze kunstreis laden?
Of hoe noemen we het?
Of hoe noemen we het?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
We hebben geen goede naam hiervoor.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
We hebben zo'n 1000 geweldige instituten
09:06
68 countries.
188
534235
1167
in 68 landen.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Laten we beginnen met Rembrandt.
Misschien hebben we enkel tijd
voor één voorbeeld.
voor één voorbeeld.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Maar dankzij de diversiteit
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
hebben we zo'n 500 prachtige
kunstwerken van Rembrandt,
kunstwerken van Rembrandt,
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
van 46 instituten in 17 landen.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Stel je wil tijdens je volgende vakantie
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
al deze objecten zien.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
Dit is je programma,
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
je legt waarschijnlijk 53.000 km af,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
bezoekt ongeveer 46 instituten,
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
en dat je het weet: je veroorzaakt
wellicht 10 ton CO2-uitstoot.
wellicht 10 ton CO2-uitstoot.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Gelach)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
Maar het is omwille van de kunst,
zullen we maar denken.
zullen we maar denken.
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
We gaan weer snel verder
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
met iets interessants
van meer technische aard.
van meer technische aard.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
Wat je tot nu toe zag, berust op metadata
voor het maken van de connecties.
voor het maken van de connecties.
Maar we hebben tegenwoordig
uiteraard iets cools
uiteraard iets cools
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
waar iedereen het over heeft,
en dat is machinaal leren.
en dat is machinaal leren.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
Dus wij dachten:
we laten alle metadata weg
we laten alle metadata weg
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
en kijken waartoe
machinaal leren in staat is,
machinaal leren in staat is,
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
puur op basis van visuele herkenning
van de gehele collectie.
van de gehele collectie.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
Dat leverde deze
zeer interessante kaart op,
zeer interessante kaart op,
van clusters die niet ontstaan zijn
rondom geformuleerde referentiepunten
rondom geformuleerde referentiepunten
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
maar die puur op basis van
visuele kenmerken gevormd zijn.
visuele kenmerken gevormd zijn.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
Elke cluster is een kunstvorm op zich
in termen van ontdekking.
in termen van ontdekking.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Een van de clusters
die we even willen tonen,
die we even willen tonen,
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
is deze fantastische groep portretten
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
van musea over de hele wereld.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Zoom even wat meer in, Cyril.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
Je kan dus een reis maken
door enkel de portretten.
door enkel de portretten.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
Hetzelfde is mogelijk met natuur, paarden,
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
en talloze andere clusters.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
Toen we al die portretten zagen,
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
dachten we: 'Kunnen we
iets leuks maken voor kinderen,
iets leuks maken voor kinderen,
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
of iets ludieks opzetten
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
om mensen te interesseren
voor portretten?"
voor portretten?"
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Want ik heb nooit echt kinderen gezien
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
die staan te trappelen om
naar een portrettengalerij te gaan.
naar een portrettengalerij te gaan.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Ik wilde daar iets op vinden.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
We creëerden de portret-vinder.
Veel uitleg is niet nodig,
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
dus ik laat gewoon
Cyril zijn mooie gezicht tonen.
Cyril zijn mooie gezicht tonen.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
Bij elke beweging van het hoofd
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
vinden we een corresponderend portret.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(Applaus)
En ik weet niet wat jij vindt,
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
maar ik toonde dit aan mijn neefje en zo
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
en de reacties waren fenomenaal.
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Hun enige vraag is dan:
"Wanneer kunnen we die gaan zien?"
"Wanneer kunnen we die gaan zien?"
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
Trouwens, als we braaf zijn,
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
misschien kun je even lachen
om een blije te vinden?
om een blije te vinden?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
Oh, perfect.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Dit is overigens onvoorbereid.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
Chapeau Cyril, heel mooi.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
We gaan verder, anders
neemt dit alle tijd in beslag.
neemt dit alle tijd in beslag.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(Applaus)
Hoe kunst en cultuur ook leuk kunnen zijn.
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
Voor ons laatste experiment --
we noemen dit allemaal 'experimenten' --
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
en het laatste voert ons terug
naar machinaal leren.
naar machinaal leren.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
We zagen nu visuele clusters.
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
Kunnen we de machine vragen
om deze clusters te benoemen?
om deze clusters te benoemen?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
Kan ze die automatisch taggen,
zonder enige metadata?
zonder enige metadata?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
We hebben een soort navigator,
met daarin volgens mij zo'n 4.000 labels.
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Wij hebben niets bijzonders gedaan,
alleen de collectie ingevoerd.
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
We vonden interessante categorieën.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Paarden zijn een
voor de hand liggende categorie.
voor de hand liggende categorie.
Je verwacht dat de machine
afbeeldingen van paarden clustert, toch?
afbeeldingen van paarden clustert, toch?
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
Dat is ook zo, maar kijk eens hier:
dat is een heel abstracte afbeelding
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
die ze toch herkend
en geclusterd heeft als 'paard'.
en geclusterd heeft als 'paard'.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
We hebben ook een fantastisch hoofd
bij wijze van paard.
bij wijze van paard.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
Bij elk van deze staat beschreven
waarom het zo gecategoriseerd is.
waarom het zo gecategoriseerd is.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
Dan een andere,
die ik grappig en interessant vond,
die ik grappig en interessant vond,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
want ik begrijp niet
hoe deze categorie ontstond.
hoe deze categorie ontstond.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
Ze heet 'Wachtende dame'.
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Als je dit even snel doet, Cyril,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
dan zie je al deze fraaie afbeeldingen
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
van dames, die... wachten, poseren?
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Ik begrijp het niet echt.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
Maar zoiets vraag ik
aan mijn museumcontacten:
aan mijn museumcontacten:
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
"Wat is dit? Hoe zit dit?"
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
Het is fascinerend.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
Even terugkomend op goud;
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
ik wilde zoeken naar goud
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
en zien hoe de machine alle goud tagt.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Maar ze tagt het niet als 'goud'.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
Dit zijn andere tijden.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
Ze noemt het 'bling-bling'.
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Gelach)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Ik maak het Cyril niet makkelijk,
want we gaan nogal snel.
want we gaan nogal snel.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
Je ziet hier alle bling-bling
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
van 's werelds musea voor je gerangschikt.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
Na deze talk en deze experimenten
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
hoop ik dat je geluk en emotie voelt.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
Hoe zou dat eruitzien?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
Als we alle objecten bekijken
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
die staan onder 'geluk',
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
verwacht je waarschijnlijk geluk...
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
maar er was één
bijzonder fascinerend plaatje:
bijzonder fascinerend plaatje:
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
dit werk van Douglas Coupland,
onze vriend en 'artist in residence',
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
getiteld 'Ik mis mijn pre-internetbrein'.
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Ik weet niet waarom de machine
haar pre-internetbrein mist
haar pre-internetbrein mist
en dit hier getagd heeft,
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
maar het is een interessante gedachte.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
Ik mis soms ook mijn pre-internetbrein
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
maar niet bij het ontdekken
van kunst en cultuur online.
van kunst en cultuur online.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Pak dus je telefoons,
je computers,
je computers,
en bezoek musea.
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
En even een schijnwerper
op alle geweldige archivisten,
op alle geweldige archivisten,
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
historici, conservatoren,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
die in musea bezig zijn
al deze cultuur te bewaren.
al deze cultuur te bewaren.
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
Het minste wat wij kunnen doen,
is onze dagelijkse dosis halen
is onze dagelijkse dosis halen
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
voor onszelf en onze kinderen.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Dankjewel.
(Applaus)
14:48
(Applause)
309
876895
10641
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com