TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Амит Суд: Все произведения искусства, которые вы мечтали увидеть, у вас как на ладони — и это ещё не всё
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
Как выглядит Большой взрыв в культуре? Для Амита Суда, директора Культурного института Google и Art Project, ответом будет онлайн-платформа, с помощью которой любой может во всех подробностях рассмотреть величайшие коллекции произведений искусства и культуры со всего мира. Вместе с Амитом Судом и Сирилом Дианом, художником Google, посмотрите сногсшибательную демоверсию экспериментов Культурного института Google, и вы получите представление о том, как восхитительно легко в будущем будет прикоснуться к культурным объектам.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
Этот мир полон невероятных объектов
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
и богатого культурного наследия.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
Когда мы получаем к ним доступ,
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
увиденное нас потрясает,
мы влюбляемся.
мы влюбляемся.
Но в основном население нашей планеты
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
не имеет настоящего доступа
к искусству и культуре.
к искусству и культуре.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Что произойдёт, когда мы начнём изучать
своё культурное достояние,
своё культурное достояние,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
прекрасные места и искусство этого мира?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
До начала этой презентации
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
хотелось бы кое-что разъяснить.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Во-первых, я не эксперт
в культуре или искусстве.
в культуре или искусстве.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
Я начал этим заниматься случайно,
но мне безумно нравится.
но мне безумно нравится.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Во-вторых, всё, что я хочу вам показать,
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
находится в чудесных музеях,
архивах и фондах,
архивах и фондах,
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
с которыми мы сотрудничаем.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Google ничем из показанного не владеет.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
И наконец, то, что вы видите
за моей спиной,
за моей спиной,
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
уже доступно в ваших смартфонах
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
и ноутбуках.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
Это наша новейшая платформа.
Здесь вы свободно можете ознакомиться
с тысячами музеев и экспонатов
с тысячами музеев и экспонатов
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
в мельчайших подробностях.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
Разнообразие материала поражает.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
Будь у нас только европейская живопись
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
или только современное искусство,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
по-моему, было бы скучно.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
Например, в этом месяце
мы запустили канал Black History
мы запустили канал Black History
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
и создали 82 специальные выставки,
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
где демонстрируется искусство и культура
этого сообщества.
этого сообщества.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Также у нас есть восхитительные объекты
из Японии,
из Японии,
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
объединённые темой ручного труда,
коллекция называется «Сделано в Японии».
коллекция называется «Сделано в Японии».
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Одна из моих любимых коллекций —
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
и это как раз главная идея
моего выступления —
моего выступления —
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
я никак не ожидал стать фанатом
японских кукол,
японских кукол,
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
но стал, благодаря этой коллекции.
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
Тогда я многое понял о ручном труде,
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
который вложен в этих кукол.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
Поверьте, это очень увлекательно.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
Поверьте на слово.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Двигаемся дальше.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
Вот что я хотел показать вам
на этой платформе
на этой платформе
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
и чем вы уже сейчас можете поделиться
с детьми и друзьями.
с детьми и друзьями.
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
Вы можете виртуально путешествовать
по этим изумительным местам.
по этим изумительным местам.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Одна из наших последних разработок —
музей Гуггенхайма в Нью-Йорке.
музей Гуггенхайма в Нью-Йорке.
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
С её помощью вы можете почувствовать,
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
что побывали в музее.
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Можно зайти в фойе первого этажа —
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
вы там наверняка бывали —
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
и воочию увидеть
этот архитектурный шедевр.
этот архитектурный шедевр.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
Но представьте, что теперь то же доступно
изучающему архитектуру ребёнку
в Мумбаи,
в Мумбаи,
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
который никогда ещё не был в этом музее.
Можно взглянуть на экспонаты музея,
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
можно больше узнать о них и так далее.
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Здесь море информации.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Но это не цель
моего сегодняшнего выступления.
моего сегодняшнего выступления.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
Хватит об этом.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
То, что уже сделано, — кирпичики,
из которых можно построить лучшее будущее
из которых можно построить лучшее будущее
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
в плане искусства и культуры,
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
а также доступа к ним.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
Сегодня со мной на сцене
мой хороший друг, художник,
мой хороший друг, художник,
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
работающий в нашем офисе в Париже,
Сирил Диан.
Сирил Диан.
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
Он преподаёт интерактивный дизайн
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
в университете искусств ECAL
в швейцарской Лозанне.
в швейцарской Лозанне.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
Сирил, я и целая команда инженеров
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
занимались поиском таких связей
и пытались их визуализировать.
и пытались их визуализировать.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
Сейчас я ускорюсь.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
Объект за моей спиной...
Это пока пояснение:
Это пока пояснение:
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
«Всегда лучше видеть настоящий объект».
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
Вдруг кто-то подумает, что я пытаюсь
заменить настоящее виртуальным.
заменить настоящее виртуальным.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Идём дальше.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
Объект за моей спиной —
это Венера из Берехат-Рама.
это Венера из Берехат-Рама.
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
Это один из древнейших артефактов в мире,
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
ему около 233 000 лет;
он был найден на Голанских высотах,
он был найден на Голанских высотах,
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
а сейчас хранится в Израильском музее
в Иерусалиме.
в Иерусалиме.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
Это один из древнейших объектов
на нашей платформе.
на нашей платформе.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Давайте изменим масштаб.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
Мы начали с единственного объекта,
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
а что, если мы посмотрим шире
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
и попробуем найти культурный
Большой взрыв?
Большой взрыв?
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
На что это будет похоже?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
Именно этим мы ежедневно занимаемся
в Культурном институте Google —
в Культурном институте Google —
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
чтобы построить эти связи,
более 6 миллионов культурных артефактов
более 6 миллионов культурных артефактов
были отобраны и переданы нам
различными учреждениями.
различными учреждениями.
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
Можно путешествовать во времени,
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
больше понять о нашем обществе,
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
взглянуть на культуру
с филососфской точки зрения
с филососфской точки зрения
и постараться увидеть,
как бы выглядела планета без границ,
как бы выглядела планета без границ,
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
если организовать искусство и культуру.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
Можно организовать эту информацию
по времени.
по времени.
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
Для таких фанатиков, как я,
это просто фантастика,
это просто фантастика,
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
можно часами разглядывать
то одно, то другое десятилетие
то одно, то другое десятилетие
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
и что эти десятилетия принесли
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
в плане искусства, истории и культуры.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
Мы бы с удовольствием
вам всё подробно показали,
вам всё подробно показали,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
но на это сейчас нет времени.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Поэтому берите телефоны и смотрите сами.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Аплодисменты)
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
Пока не надо аплодисментов —
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
время поджимает,
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
а я хочу вам столько всего показать.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
Поэтому коротко:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
отсюда мы переходим
к другой интересной идее.
к другой интересной идее.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
Какая в этом польза,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
помимо красивой картинки
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
и визуализации?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Следующая идея возникла при разговоре
с хранителями,
с хранителями,
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
которые работали с нами в музеях.
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
Их, кстати, нельзя не любить —
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
так самоотверженно они работают,
чтобы поделиться этими историями.
чтобы поделиться этими историями.
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Один из кураторов обратился ко мне:
«Амит, что бы вышло,
«Амит, что бы вышло,
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
если создать виртуальный уголок хранителя,
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
где все шесть миллионов объектов
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
организованы так, что можно проследить
связи между ними?»
связи между ними?»
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Поверьте, можно очень долго изучать
различные объекты
различные объекты
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
и разбираться, откуда они.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
Это что-то нереальное, вроде «Матрицы».
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Смех)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
Следующее:
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
поговорим о всем известном
Винсенте Ван Гоге,
Винсенте Ван Гоге,
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
чьё творчество хорошо представлено
на этой платформе.
на этой платформе.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
Благодаря разнообразию
учреждений-партнёров, у нас есть
учреждений-партнёров, у нас есть
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
виртуальные копии высочайшего качества
более чем 211 работ этого художника.
более чем 211 работ этого художника.
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
Сейчас эти работы собраны
в одну прекрасную панораму.
в одну прекрасную панораму.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
Взглянув поближе,
что сейчас показывает нам Сирил,
что сейчас показывает нам Сирил,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
можно рассмотреть автопортреты,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
натюрморты.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Но я хочу обратить ваше внимание
на один короткий
на один короткий
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
и очень своевременный пример:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
«Спальня в Арле».
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
Существует три версии этой картины:
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
одна хранится в музее Ван Гога
в Амстердаме,
в Амстердаме,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
другая — в музее Орсе в Париже,
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
третья — в Институте искусств в Чикаго,
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
где сейчас, кстати, все три версии
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
временно собраны под одной крышей.
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
Кажется, всего лишь во второй раз
в истории.
в истории.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Все эти работы объединены и виртуально,
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
и любой может посмотреть на них,
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
не толкаясь в толпе
и не выстаивая очередь.
и не выстаивая очередь.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Давайте вместе взглянем
на «Спальню в Арле»,
на «Спальню в Арле»,
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
и вы получите представление о том,
что мы делаем с каждым объектом.
что мы делаем с каждым объектом.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
Мы хотим, чтобы цифровая платформа
позволяла каждому изображению
позволяла каждому изображению
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
максимально раскрыться.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
Вам нужен только компьютер и интернет.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(Аплодисменты)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
Сирил, нельзя ли ещё приблизить?
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
Простите, у нас тут всё вживую,
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
Сирилу нужно немного...
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
То же самое доступно для каждого объекта,
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
будь то современное искусство,
Ренессанс, да что угодно,
Ренессанс, да что угодно,
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
хоть скульптура.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
Иногда не знаешь, что тебя привлечёт
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
к какому-то произведению, музею
или культурному открытию.
или культурному открытию.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Лично мне было сложно:
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
когда я решил полностью
посвятить себя этой работе в Google,
посвятить себя этой работе в Google,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
мама меня не очень поддержала.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Я люблю маму,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
но ей казалось, что эта работа с музеями
бессмысленна.
бессмысленна.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
Для неё музей ассоциируется с отпуском,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
посетил — «галочка». Ведь так?
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Мне потребовалось 4,5 года,
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
чтобы убедить свою мать-индианку,
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
что эта работа того стоит.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
Как я это сделал?
Однажды я понял, что ей нравится золото.
Однажды я понял, что ей нравится золото.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Я начал показывать ей все золотые объекты
в нашей коллекции.
в нашей коллекции.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
Первым делом мама спросила,
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
как всё это купить?
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Смех)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
Очевидно, что я столько не получаю,
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
и я ответил, что купить их нельзя,
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
но ими можно любоваться виртуально.
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Теперь при встрече мама
каждый раз меня спрашивает:
каждый раз меня спрашивает:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
«У вас в проекте есть новое золото
и серебро? Покажешь?»
и серебро? Покажешь?»
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
Именно эту идею я и хотел
проиллюстрировать.
проиллюстрировать.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Не важно, как вы пришли к этому,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
главное, что пришли.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Пришли, значит, не уйдёте.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
Быстро меняем тему.
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
Есть одна интересная идея
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
по поводу доступности.
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
Расскажу о ней коротко.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
Всем известно, что видеть
произведение искусства вживую бесценно.
произведение искусства вживую бесценно.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
Но не секрет, что большинству из нас
это недоступно,
это недоступно,
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
а тем, кому доступно,
всё равно довольно сложно.
всё равно довольно сложно.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Итак, Сирил, можем мы показать
«арт-маршрут»?
«арт-маршрут»?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
Лучше названия мы не придумали.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
Важно то, что мы работаем
примерно с 1 000 учреждений
примерно с 1 000 учреждений
09:06
68 countries.
188
534235
1167
в 68 странах.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Начнём с Рембрандта.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
Вероятно, успеем привести
только один пример.
только один пример.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Благодаря множеству партнёров,
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
у нас есть около 500
чудесных работ Рембрандта
чудесных работ Рембрандта
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
из 46 учреждений,
находящихся в 17 странах.
находящихся в 17 странах.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Допустим, в свой следующий отпуск
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
вы решите все их увидеть.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
Вот ваш маршрут.
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
Скорее всего, нужно будет
преодолеть 53 000 километров,
преодолеть 53 000 километров,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
посетить порядка 46 учреждений,
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
и, чтоб вы знали, из-за вашей поездки
образуется 10 тонн CO2.
образуется 10 тонн CO2.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Смех)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
Но не забывайте, что речь об искусстве,
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
а оно многое оправдывает.
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
Теперь поговорим о другом,
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
о более техническом
и более интересном аспекте.
и более интересном аспекте.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
Во всём, что вы видели, для построения
связей используются метаданные.
связей используются метаданные.
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
Однако сейчас существует
очень крутая вещь,
очень крутая вещь,
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
о которой много говорят, —
машинное обучение.
машинное обучение.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
И мы подумали отказаться от метаданных
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
и посмотреть, на что способен компьютер,
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
основываясь лишь на визуальном опознавании
всей коллекции.
всей коллекции.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
Вот какая интересная карта
получилась в итоге:
получилась в итоге:
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
эти кластеры образованы
не по формальным критериям,
не по формальным критериям,
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
а только на основании графики.
Каждый кластер — сам по себе
произведение искусства.
произведение искусства.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Один из них мы бы хотели
показать подробнее.
показать подробнее.
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
Вот это поразительное собрание портретов,
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
которые мы нашли в музеях по всему миру.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Сирил, приблизь немного.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
Вы увидите, что можно
путешествовать среди портретов.
путешествовать среди портретов.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
Так же можно найти группы работ
с природой, лошадьми,
с природой, лошадьми,
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
самые разные кластеры.
Когда мы увидели все эти портреты,
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
то решили сделать что-то,
что привлечёт детей,
что привлечёт детей,
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
заинтересует их в портретах,
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
что-то в игровой форме.
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Никогда не видел,
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
чтобы ребёнок с нетерпением ждал
похода в портретную галерею.
похода в портретную галерею.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Хотелось что-то придумать.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
Тогда мы создали «портретный коррелятор».
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
Из названия всё понятно,
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
пусть Сирил просто покажет нам
своё прекрасное лицо.
своё прекрасное лицо.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
Вот что происходит:
когда он поворачивает голову,
когда он поворачивает голову,
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
компьютер находит совпадения
из коллекции портретов со всего света.
из коллекции портретов со всего света.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(Аплодисменты)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
Не знаю, как вы,
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
а я показал это своим племянникам,
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
и их реакция была феноменальной.
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Им не терпелось увидеть портреты.
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
Кстати, Сирил,
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
не мог бы ты улыбнуться
и найти счастливый портрет.
и найти счастливый портрет.
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
Отлично.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Мы это не репетировали.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
Поздравляю, Сирил. Круто.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
Идём дальше,
иначе можно смотреть на это вечно.
иначе можно смотреть на это вечно.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(Аплодисменты)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
Искусство и культура
могут быть интересными, да?
могут быть интересными, да?
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
И ещё один короткий эксперимент
напоследок —
напоследок —
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
мы всё это зовём «экспериментами» —
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
этот эксперимент возвращает нас
к машинному обучению.
к машинному обучению.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
Мы показали вам визуальные кластеры,
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
но что, если компьютер сам даст им имена?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
Что, если он назовёт их самостоятельно,
без метаданных?
без метаданных?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
Вот такая аналитическая программа
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
присвоила кластерам около 4 000 ярлыков.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Мы почти ничего не делали,
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
только загрузили коллекцию,
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
а потом обнаружили интересные категории.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Начнём с простой категории, с лошадей.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
Можно предположить,
что компьютер отнёс сюда
что компьютер отнёс сюда
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
изображения лошадей.
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
Да, но вот там можно заметить
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
очень абстрактное изображение,
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
в котором компьютер узнал лошадь.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
Вот, например, лошадиная голова.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
У каждой картинки есть тег с объяснением,
почему она попала в эту категорию.
почему она попала в эту категорию.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
А вот другая категория,
которая меня очень позабавила,
которая меня очень позабавила,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
потому что я не мог понять,
как она получилась.
как она получилась.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
Она называется «придворная дама».
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Сирил, покажи побыстрее,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
и мы увидим все эти изображения
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
позирующих придворных дам.
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Не понимаю эту категорию,
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
даже расспрашивал у музейных смотрителей:
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
«Что это? Что здесь происходит?»
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
Поразительно.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
Ещё раз о золоте.
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
Мне хотелось найти золото
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
и посмотреть,
какой тег присвоит компьютер.
какой тег присвоит компьютер.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Оказалось, что компьютер
не называет его золотом.
не называет его золотом.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
Мы живём в эпоху поп-культуры:
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
компьютер ставит ярлык «цацки».
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Смех)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Бедный Сирил, я говорю слишком быстро.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
Вот перед вами и все «цацки»
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
музеев мира.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
Подводя итог этого выступления
и экспериментов,
и экспериментов,
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
хочу выразить надежду,
что теперь вы чувствуете себя счастливее.
что теперь вы чувствуете себя счастливее.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
А что мы видим, когда смотрим на счастье?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
На все объекты, отмеченные
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
ярлыком «счастье»?
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
Думаете, счастье?
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
Попалось одно интересное
и удивительное изображение,
и удивительное изображение,
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
вот эта работа Дугласа Коупленда,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
нашего друга, художника и коллеги,
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
под названием «Мой неиспорченный
интернетом мозг, я скучаю».
интернетом мозг, я скучаю».
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Не знаю, почему компьютер так думает,
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
но работа попала сюда.
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
И мысль очень интересна.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
Я сам иногда скучаю по себе до интернета,
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
но не когда онлайн
можно исследовать искусство и культуру.
можно исследовать искусство и культуру.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Так что берите телефоны, компьютеры,
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
идите в музеи.
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
И хочу сказать спасибо
всем хранителям архивов,
всем хранителям архивов,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
историкам, смотрителям,
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
работающим в музеях
над сохранением всей этой культуры.
над сохранением всей этой культуры.
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
А мы можем теперь обеспечить
себя и своих детей ежедневной порцией
себя и своих детей ежедневной порцией
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
искусства и культуры.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Спасибо.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com