TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Amit Sood: Todas as obras de arte que sempre quiseram ver — de perto e pesquisáveis
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Como é um "Big Bang" cultural? Para Amit Sood, diretor do Instituto Cultural e do Google Art Project (Projeto de Arte da Google), é uma plataforma digital onde qualquer pessoa pode explorar as maiores coleções de arte e artefactos do mundo, em detalhes vívidos e realistas. Juntem-se a Sood e ao artista residente da Google Cyril Diagne numa espantosa demonstração de experiências do Instituto Cultural e vislumbrem o entusiasmante futuro da acessibilidade às artes e à cultura.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
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00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
O mundo está cheio de objetos incríveis
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
e de um rico património cultural.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
E quando conseguimos acesso a eles,
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
ficamos maravilhados, apaixonamo-nos.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
Mas, na maior parte do tempo,
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
a população mundial está a viver
sem verdadeiro acesso às artes e cultura.
sem verdadeiro acesso às artes e cultura.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Quais serão as conexões ao começarmos
a explorar o nosso património,
a explorar o nosso património,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
os belos locais e a arte neste mundo?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
Antes de começarmos esta apresentação,
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
quero apenas pôr os pontos nos ii.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Primeiro, não sou especialista
em arte ou em cultura.
em arte ou em cultura.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
Por engano, dei comigo nisto
mas estou a adorar.
mas estou a adorar.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Segundo, tudo o que vos vou mostrar
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
pertence aos fantásticos museus,
arquivos e fundações
arquivos e fundações
nossos parceiros.
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Nada disto pertence à Google.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
E, finalmente,
o que veem atrás de mim
o que veem atrás de mim
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
está agora mesmo disponível
nos vossos telemóveis,
nos vossos telemóveis,
nos vossos computadores portáteis.
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
Esta é a nossa plataforma atual,
onde podem explorar
onde podem explorar
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
milhares de museus e objetos
na ponta dos dedos,
na ponta dos dedos,
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
com detalhes em alta definição.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
É a diversidade do conteúdo
que é espantosa.
que é espantosa.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
Se tivéssemos apenas pinturas europeias,
se tivéssemos apenas arte moderna,
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
acho que seria um pouco enfadonho.
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
Por exemplo, este mês
lançámos o canal "Black History"
lançámos o canal "Black History"
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
com 82 curadorias
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
que falam das artes e cultura
naquela comunidade.
naquela comunidade.
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Temos também
alguns objetos espantosos do Japão,
alguns objetos espantosos do Japão,
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
centrados em torno do artesanato,
chamados "Made in Japão".
chamados "Made in Japão".
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Uma das minhas exposições preferidas,
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
que é a ideia da minha palestra,
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
é que não esperava tornar-me fã
de bonecas japonesas.
de bonecas japonesas.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
Mas sou, graças a esta exposição,
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
que me ensinou sobre a técnica artesanal
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
por detrás da alma de uma boneca japonesa.
Acreditem-me, é muito empolgante.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
Palavra de honra.
Continuemos, depressa, então.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Uma coisa rápida que gostaria de mostrar
nesta plataforma
nesta plataforma
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
e que podem partilhar com os vossos filhos
e os vossos amigos, agora mesmo,
e os vossos amigos, agora mesmo,
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
é que também podem navegar virtualmente
por todas estas espantosas instituições.
por todas estas espantosas instituições.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Uma das nossas ideias recentes
foi com o Museu Guggenheim,
em Nova Iorque,
em Nova Iorque,
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
onde podem experimentar
o que poderá ser a sensação
o que poderá ser a sensação
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
de estar lá.
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Podem ir ao rés-do-chão
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
e, presumo que, obviamente,
a maior parte de vocês já lá esteve.
a maior parte de vocês já lá esteve.
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
Podem ver a obra-prima arquitetónica
que o museu é.
que o museu é.
Mas imaginem esta acessibilidade
para um miúdo em Bombaim
para um miúdo em Bombaim
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
que esteja a estudar arquitetura,
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
que nunca tenha tido a oportunidade
de ir ao Guggenheim.
de ir ao Guggenheim.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
Claro que podem olhar para as obras
no Museu Guggenheim,
no Museu Guggenheim,
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
interessarem-se por elas,
e por aí fora.
e por aí fora.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Há muita informação aqui.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Mas este não é o propósito
da minha palestra de hoje.
da minha palestra de hoje.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
Isto existe agora.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
O que temos agora
são os blocos de construção
são os blocos de construção
de um futuro empolgante,
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
no que diz respeito às artes e à cultura.
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
e à acessibilidade às artes e cultura.
Por isso, reuni-me hoje no palco
com o meu amigo e artista residente
com o meu amigo e artista residente
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
no nosso escritório em Paris,
Cyril Diagne,
Cyril Diagne,
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
Professor de "Design" Interativo na
Universidade ECAL em Lausanne, Suíça.
Universidade ECAL em Lausanne, Suíça.
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
O que o Cyril e a nossa equipa
de engenheiros têm estado a fazer
de engenheiros têm estado a fazer
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
é tentar encontrar as conexões
e visualizar algumas.
e visualizar algumas.
Vou ser bastante rápido, agora.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
O objeto que veem atrás de mim
— apenas um esclarecimento:
— apenas um esclarecimento:
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
É sempre melhor ver o objeto real.
No caso de as pessoas pensarem
que estou a tentar replicar o real.
que estou a tentar replicar o real.
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Avancemos.
O objeto que veem atrás de mim
é a Vénus de Berekhat Ram.
é a Vénus de Berekhat Ram.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
É um dos objetos mais antigos do mundo,
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
de há cerca de 233 000 anos,
encontrado nos Montes Golan,
encontrado nos Montes Golan,
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
e atualmente encontra-se
no Museu de Israel em Jerusalém.
no Museu de Israel em Jerusalém.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
É também um dos mais antigos objetos
na nossa plataforma.
na nossa plataforma.
Ampliemos.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Começamos a partir deste objeto.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
E se nos afastássemos
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
e tentássemos ter a experiência
do nosso próprio "Big Bang" cultural?
do nosso próprio "Big Bang" cultural?
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
Como seria?
É com isto que temos de lidar diariamente
no Instituto Cultural
no Instituto Cultural
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
— mais de 6 milhões de artefactos curados
e que nos são doados por instituições
e que nos são doados por instituições
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
para se fazerem estas conexões.
Podemos viajar no Tempo,
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
podemos compreender melhor
a nossa sociedade através disto.
a nossa sociedade através disto.
Podemos olhar para isto
da perspetiva do nosso planeta,
da perspetiva do nosso planeta,
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
e tentar ver como se pareceria
sem fronteiras,
sem fronteiras,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
se apenas organizássemos a arte
e a cultura.
e a cultura.
Também podemos fazer um gráfico
cronológico,
cronológico,
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
o que, para o cromo dos dados
que há em mim, é muito fascinante.
que há em mim, é muito fascinante.
Pode-se perder horas a olhar
para cada década
para cada década
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
e para as contribuições
nessa década e nesses anos
nessa década e nesses anos
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
para a arte, a história e as culturas.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
Adorávamos passar horas a mostrar-vos
cada uma das décadas,
cada uma das décadas,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
mas não temos tempo, agora.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Podem pegar nos vossos telemóveis
e fazê-lo vocês mesmos.
e fazê-lo vocês mesmos.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Aplausos)
Mas, se não se importam, guardem
os vossos aplausos para mais tarde,
os vossos aplausos para mais tarde,
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
é que não quero ficar sem tempo,
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
quero mostrar-vos
montes de coisas giras.
montes de coisas giras.
(Risos)
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
Então, muito rapidamente:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
podem sair daqui para outra ideia
muito interessante.
muito interessante.
Para além da imagem bonita,
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
para além da visualização agradável,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
qual é o propósito,
qual é a utilidade disto?
qual é a utilidade disto?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Esta próxima ideia veio de discussões
com curadores
com curadores
que temos estado a ter nos museus,
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
já agora, pelos quais me apaixonei,
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
porque eles dedicaram a sua vida inteira
a tentar contar estas histórias.
a tentar contar estas histórias.
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Um dos curadores perguntou-me:
"Amit, como seria se pudesses criar
uma mesa de curador virtual
uma mesa de curador virtual
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
"onde todos estes 6 milhões de objetos
"fossem expostos de forma a que
víssemos as conexões entre eles?"
víssemos as conexões entre eles?"
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Acreditem-me, podem passar muito tempo
a olhar para objetos diferentes
a olhar para objetos diferentes
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
a compreender de onde eles provieram.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
É uma experiência Matrix louca.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Risos)
Avancemos.
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
Vamos ver o mundialmente famoso
Vincent van Gogh
Vincent van Gogh
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
que está muito bem representado
nesta plataforma.
nesta plataforma.
graças à diversidade de instituições
que nós temos,
que nós temos,
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
temos mais de 211 espantosas obras de arte
deste artista, em alta definição,
deste artista, em alta definição,
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
organizadas agora numa linda vista.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
À medida que aumenta a resolução
da imagem, e o Cyril explora mais,
da imagem, e o Cyril explora mais,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
podem ver estes autorretratos,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
podem ver naturezas-mortas.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Mas queria só destacar
um exemplo muito rápido,
um exemplo muito rápido,
e que é muito oportuno:
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
"Quarto em Arles".
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
Esta é uma obra de arte
de que existem três cópias:
de que existem três cópias:
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
uma no Museu Van Gogh, em Amesterdão,
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
uma no Museu de Orsay, em Paris,
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
e uma no Instituto de Arte de Chicago,
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
que, na verdade, está neste momento
a receber a reunião
a receber a reunião
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
de todas as três obras de arte,
fisicamente,
fisicamente,
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
creio que apenas pela segunda vez
na sua história.
na sua história.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Mas estão unidas digital e virtualmente
para qualquer pessoa as ver
para qualquer pessoa as ver
de forma muito diferente,
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
sem ser empurrada na fila,
por entre a multidão.
por entre a multidão.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Vamos então viajar e levar-vos através
do "Quarto em Arles", bem depressa,
do "Quarto em Arles", bem depressa,
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
para poderem experienciar o que estamos
a fazer para cada objeto.
a fazer para cada objeto.
Queremos que a imagem fale
o mais possível
o mais possível
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
numa plataforma digital.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
E tudo o que é preciso é ter
Internet e um computador.
Internet e um computador.
(Aplausos)
07:04
(Applause)
145
412577
4338
Cyril, se pudesses ampliar mais,
depressa...
depressa...
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
Desculpem, isto é tudo ao vivo,
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
por isso, têm de dar ao Cyril
um desconto...
um desconto...
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
E isto está disponível
para todos os objetos:
para todos os objetos:
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
arte moderna, arte contemporânea,
Renascença — o que quiserem,
Renascença — o que quiserem,
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
até para a escultura.
Às vezes,
não sabemos o que nos pode atrair
não sabemos o que nos pode atrair
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
a uma obra de arte ou a um museu
ou a uma descoberta cultural.
ou a uma descoberta cultural.
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Pessoalmente, para mim,
foi um grande desafio
foi um grande desafio
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
porque quando decidi fazer disto
uma ocupação a tempo inteiro na Google,
uma ocupação a tempo inteiro na Google,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
a minha mãe não me deu muito apoio.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Adoro a minha mãe,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
mas ela pensou que eu estava a desperdiçar
a minha vida com esta coisa dos museus.
a minha vida com esta coisa dos museus.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
E, para ela, um museu
é o que se faz em férias
é o que se faz em férias
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
e cumprida a tarefa, acabou, certo?
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Levou-me cerca de quatro anos e meio
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
para convencer
a minha adorável mãe indiana
a minha adorável mãe indiana
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
de que, de facto, isto vale a pena.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
E como o fiz foi assim:
percebi um dia que ela adora ouro.
percebi um dia que ela adora ouro.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Então comecei a mostrar-lhe
todos os objetos feitos com ouro.
todos os objetos feitos com ouro.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
A primeira coisa que a minha mãe
me perguntou, foi:
me perguntou, foi:
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
"Como é que podemos comprar estes?"
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Risos)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
E, claro que o meu vencimento
não é assim tão alto,
não é assim tão alto,
por isso, eu disse:
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
"Não podemos fazer isso
na realidade, mamã.
na realidade, mamã.
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
"Mas podes explorá-los virtualmente."
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Então agora, a minha mãe, de cada vez
que a vejo, pergunta-me:
que a vejo, pergunta-me:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
"Há mais algum ouro,
alguma prata no teu projeto?
alguma prata no teu projeto?
"Podes mostrar-me?"
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
É essa a ideia que tento ilustrar.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Não importa como chegamos lá,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
desde que cheguemos lá.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Uma vez lá, ficamos cativados.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
Avancemos muito rapidamente,
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
há uma espécie de ideia lúdica,
para ilustrar o ponto de acesso,
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
e vou apresentá-la muito rapidamente.
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
Todos sabemos que ver em pessoa
a obra-prima é espantoso.
a obra-prima é espantoso.
Mas também sabemos
que a maioria de nós não o pode fazer,
que a maioria de nós não o pode fazer,
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
e para os que se podem dar ao luxo
de o fazer, é complicado.
de o fazer, é complicado.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Por isso... Cyril, podemos carregar
a nossa viagem pela arte
a nossa viagem pela arte
— como lhe chamamos?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
Não temos um bom nome para ela.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
Mas, temos cerca de 1000
espantosas instituições,
espantosas instituições,
09:06
68 countries.
188
534235
1167
68 países.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Mas vamos começar por Rembrandt.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
Talvez tenhamos tempo apenas
para um exemplo.
para um exemplo.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Graças à diversidade,
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
temos cerca de 500 espantosas
obras de arte de Rembrandt
obras de arte de Rembrandt
de 46 instituições e 17 países.
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Suponhamos que nas vossas próximas férias
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
querem ver cada uma delas.
Aquele é o vosso itinerário,
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
provavelmente vão viajar 53 000 km,
e visitar, creio eu, 46 instituições,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
e, só para vossa informação,
vão gerar 10 toneladas de emissões CO2.
vão gerar 10 toneladas de emissões CO2.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Risos)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
Mas, lembrem-se, é arte,
por isso, em parte,
talvez o possam justificar.
talvez o possam justificar.
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
Avançando rapidamente para algo um pouco
mais técnico e interessante.
mais técnico e interessante.
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
Tudo o que vos mostrámos, até agora,
usa metadados para fazer as conexões.
usa metadados para fazer as conexões.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
Mas é óbvio que temos uma coisa
gira, hoje em dia,
gira, hoje em dia,
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
de que ninguém gosta de falar
e que é a aprendizagem das máquinas.
e que é a aprendizagem das máquinas.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
O que pensámos foi:
vamos retirar todos os metadados,
vamos retirar todos os metadados,
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
vamos ver o que a aprendizagem
automática consegue fazer
automática consegue fazer
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
baseada unicamente no reconhecimento
visual de toda a coleção.
visual de toda a coleção.
Acabámos por ficar
com este mapa, muito interessante,
com este mapa, muito interessante,
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
estes aglomerados
sem ponto de referência de informação,
sem ponto de referência de informação,
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
mas que usou as imagens
para reunir as coisas.
para reunir as coisas.
Cada aglomerado é uma arte em si mesma
para nossa descoberta.
para nossa descoberta.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Mas um dos aglomerados que queremos
mostrar muito depressa,
mostrar muito depressa,
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
é este aglomerado de retratos
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
que encontrámos, provenientes de museus
de todo o mundo.
de todo o mundo.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Se pudesses ampliar um pouco mais, Cyril.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
É só para vos mostrar que podem viajar
através de retratos.
através de retratos.
Podem fazê-lo através das paisagens,
dos cavalos,
dos cavalos,
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
numa abundância de aglomerados.
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
Quando vimos todos estes retratos,
pensámos:
pensámos:
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
"Ei, será que conseguimos fazer algo giro
para os miúdos,
para os miúdos,
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
"ou será que conseguimos fazer
algo lúdico
algo lúdico
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
"para as pessoas se interessarem
por retratos?"
por retratos?"
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Porque eu nunca vi miúdos entusiasmados
por visitarem uma galeria de retratos.
por visitarem uma galeria de retratos.
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
Eu quis tentar imaginar alguma coisa.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Nós criámos uma coisa chamada
"combinador de retratos".
"combinador de retratos".
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
É bastante autoexplicativo,
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
por isso, vou deixar que o Cyril
mostre o seu lindo rosto.
mostre o seu lindo rosto.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
E o que acontece é que,
com o movimento da sua cabeça,
com o movimento da sua cabeça,
estamos a combinar diferentes retratos
de todo o mundo, de museus.
de todo o mundo, de museus.
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
(Aplausos)
11:16
(Applause)
234
664254
2196
Quanto a vocês, não sei,
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
mas eu mostrei-o ao meu sobrinho
e à minha irmã,
e à minha irmã,
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
e a reação é simplesmente fenomenal.
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Tudo o que me perguntaram, foi:
"Quando é que podemos ir ver isto?"
"Quando é que podemos ir ver isto?"
(Risos)
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
E, a já agora, se formos simpáticos,
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
Cyril, podes sorrir e encontrar um feliz?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
Oh, perfeito.
(Risos)
(Risos)
A propósito, isto não é ensaiado.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Parabéns, Cyril. Muito bom. Oh, uau.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
Ok, avancemos, senão
isto vai tomar-nos o tempo todo.
isto vai tomar-nos o tempo todo.
(Risos) (Aplausos)
11:54
(Applause)
245
702578
1718
Então, a arte e a cultura
também podem ser divertidas, certo?
também podem ser divertidas, certo?
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
Para a nossa última experiência
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
— chamamos "experiências" a tudo isto —
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
a nossa última e rápida experiência
regressa à aprendizagem automática.
regressa à aprendizagem automática.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
Mostramos-vos aglomerados visuais,
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
mas e se pudéssemos perguntar à máquina
para também nomear estes aglomerados?
para também nomear estes aglomerados?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
E se ela os etiquetasse automaticamente
sem usar metadados reais?
sem usar metadados reais?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
O que temos é esta espécie de explorador,
onde conseguimos combinar, creio eu,
cerca de 4000 etiquetas.
cerca de 4000 etiquetas.
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Não fizemos nada de especial aqui,
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
só aumentámos a coleção.
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
E encontrámos categorias interessantes.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Podemos começar com cavalos,
uma categoria muito simples.
uma categoria muito simples.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
Seria de esperar que a máquina
tivesse posto imagens de cavalos, certo?
tivesse posto imagens de cavalos, certo?
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
E pôs, mas reparem também ali,
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
que tem uma imagem muito abstrata
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
que ainda assim conseguiu reconhecer
como cavalos e reunir em aglomerado.
como cavalos e reunir em aglomerado.
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
Temos também uma cabeça espantosa
no que se refere a cavalos.
no que se refere a cavalos.
E cada um tem as etiquetas que explicam
porque foi categorizado assim.
porque foi categorizado assim.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
Passemos a outro que achei
muito divertido e interessante,
muito divertido e interessante,
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
porque não compreendo como surgiu
esta categoria.
esta categoria.
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
Chama-se "Dama de Companhia".
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Cyril, se o fizeres muito depressa,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
vocês verão que temos
estas espantosas imagens
estas espantosas imagens
de damas talvez de companhia ou em pose.
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Não percebo de todo.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
Mas tenho tentado perguntar
aos meus contactos nos museus:
aos meus contactos nos museus:
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
"O que é isto?"
"O que é que se passa aqui?"
"O que é que se passa aqui?"
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
E é fascinante.
Voltando ao ouro, muito rapidamente.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
Quis pesquisar ouro
e ver como é que a máquina
etiquetava todo o ouro.
etiquetava todo o ouro.
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Na verdade, ela não o etiqueta como ouro.
Estamos a viver uma época "Pop".
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
Ela etiqueta-o como "bling bling"
(jóias espalhafatosas).
(jóias espalhafatosas).
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Risos)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Estou a ser duro com o Cyril,
porque estou a ir depressa demais.
porque estou a ir depressa demais.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
Aqui têm todo o "bling bling"
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
dos museus do mundo,
organizado para vocês.
organizado para vocês.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
E, finalmente, para terminar a palestra
e estas experiências,
e estas experiências,
o que espero que sintam depois
desta palestra, é felicidade e emoção.
desta palestra, é felicidade e emoção.
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
E o que vemos quando vemos a felicidade?
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
Se olharmos a sério para todos os objetos
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
que foram etiquetados com "felicidade",
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
esperamos felicidade, suponho eu.
Mas houve um que apareceu
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
e que foi muito fascinante e interessante
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
e que foi esta obra de arte de
Douglas Coupland,
Douglas Coupland,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
o nosso amigo e também artista residente,
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
chamado "Sinto Falta do Meu Cérebro
Pré-Internet".
Pré-Internet".
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Não sei porque é que a máquina sente
falta do seu cérebro pré-Internet
falta do seu cérebro pré-Internet
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
como foi etiquetado aqui,
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
mas é um pensamento muito interessante.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
Às vezes sinto falta do meu cérebro
pré-Internet,
pré-Internet,
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
mas não no que toca a explorar "online"
as artes e a cultura.
as artes e a cultura.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Por isso, peguem nos telemóveis
e computadores, e vão aos museus.
e computadores, e vão aos museus.
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
Um rápido agradecimento a todos
os espantosos arquivistas, historiadores,
os espantosos arquivistas, historiadores,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
e curadores que estão nos museus,
a preservar a nossa cultura.
a preservar a nossa cultura.
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
O mínimo que podemos fazer é obter
a nossa dose diária de arte e cultura
a nossa dose diária de arte e cultura
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
para nós e para os nossos filhos.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Obrigado.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(Aplausos).
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com