TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Amits Soūds: Ikviens mākslas darbs, ko esi kārojis redzēt, kā uz delnas
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
Kā izskatās kultūras Lielais sprādziens? Amitam Soūdam, Google Kultūras institūta un Mākslas projekta vadītājam, tā ir tiešsaistes platforma, kur ikviens var izpētīt pasaules labākās mākslas un artefaktu kolekcijas līdz pat vissīkākajai detaļai. Pievienojies Amitam Soūdam un Google rezidējošajam māksliniekam Sirilam Diānam pārsteidzošajā demonstrācijā, kas ļauj ieskatīties Kultūras institūta eksperimentos un aizraujošā nākotnē, kur māksla un kultūra būs pieejama visiem.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
Pasaule ir pilna neiedomājamu
mākslas priekšmetu
mākslas priekšmetu
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
un bagātīga kultūras mantojuma.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
Kad mēs tiekam tiem klāt,
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
redzētais mūs satriec, mēs iemīlamies.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
Taču lielākoties
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
pasaules iedzīvotājiem
nav īstas pieejas mākslai un kultūrai.
nav īstas pieejas mākslai un kultūrai.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Kādas saiknes gan atklātos,
ja mēs sāktu pētīt šo mantojumu,
ja mēs sāktu pētīt šo mantojumu,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
pasaules skaistās vietas un mākslu?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
Pirms ķeramies klāt šai prezentācijai,
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
es gribētu šo to salikt pa plauktiņiem.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Pirmkārt, es neesmu nekāds
mākslas vai kultūras eksperts.
mākslas vai kultūras eksperts.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
Es tajā visā nokļuvu nejauši,
bet man tas ļoti patīk.
bet man tas ļoti patīk.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Otrkārt, viss, ko grasos jums parādīt,
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
pieder brīnišķīgiem muzejiem,
arhīviem un fondiem –
arhīviem un fondiem –
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
mūsu partneriem.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Nekas no tā visa nepieder Google.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
Visbeidzot, tas, ko redzat
man aiz muguras,
man aiz muguras,
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
šajā pašā brīdī ir pieejams
jūsu mobilajos tālruņos,
jūsu mobilajos tālruņos,
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
jūsu klēpjdatoros.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
Šī ir mūsu pašreizējā platforma,
kurā rokas stiepiena attālumā varat
aplūkot tūkstošiem muzeju un priekšmetu
aplūkot tūkstošiem muzeju un priekšmetu
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
ārkārtīgi augstā izšķirtspējā.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
Satura dažādība ir pārsteidzoša.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
Ja tur būtu tikai Eiropas glezniecība
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
vai tikai mūsdienu māksla,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
manuprāt, kļūtu mazliet garlaicīgi.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
Šomēnes, piemēram,
mēs atklājām Black History kanālu,
mēs atklājām Black History kanālu,
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
tajā ir 82 īpaši veidotas kolekcijas,
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
kas stāsta par mākslu un kultūru
melnādaino kopienā.
melnādaino kopienā.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Mums ir arī brīnišķīgi
mākslas priekšmeti no Japānas –
mākslas priekšmeti no Japānas –
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
par un ap daiļamatniecību,
kolekcijas nosaukums Made in Japan.
kolekcijas nosaukums Made in Japan.
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Un viena no man vismīļākajām kolekcijām,
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
kas patiesībā ir manas runas pamatā...
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
Es nebiju domājis,
ka kļūšu par japāņu leļļu fanu.
ka kļūšu par japāņu leļļu fanu.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
Taču es par tādu kļuvu,
pateicoties šai kolekcijai –
pateicoties šai kolekcijai –
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
tā man patiešām atklāja smalko meistarību,
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
kas slēpjas japāņu leļļu dvēselē.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
Ticiet man, tas ir ļoti aizraujoši.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
Ticiet man uz vārda.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Tātad dodamies uz priekšu.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
Vēl kas, ko gribēju parādīt
ar šo platformu,
ar šo platformu,
– ar kuru jau tagad varat dalīties
ar saviem bērniem, draugiem, –
ar saviem bērniem, draugiem, –
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
ir iespēja arī virtuāli apceļot
visas šīs brīnišķīgās iestādes.
visas šīs brīnišķīgās iestādes.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Viena no mūsu nesenajām idejām tapa
kopā ar Gugenheima muzeju Ņujorkā –
kopā ar Gugenheima muzeju Ņujorkā –
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
ļaujot sajust, kā varētu būt
patiešām tur atrasties.
patiešām tur atrasties.
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Jūs varat doties uz pirmo stāvu
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
– lielākā daļa no jums
tur droši vien ir bijuši –
tur droši vien ir bijuši –
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
un ieraudzīt,
kāds arhitektūras brīnums tas ir.
kāds arhitektūras brīnums tas ir.
Bet iedomājieties, ko šāda pieejamība
nozīmē jaunietim Bombejā,
nozīmē jaunietim Bombejā,
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
kurš studē arhitektūru
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
un kuram vēl nav bijis iespējas
pabūt Gugenheimā.
pabūt Gugenheimā.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
Jūs, protams, varat apskatīt
mākslas priekšmetus muzejā,
mākslas priekšmetus muzejā,
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
jūs, protams, varat tiem
piekļūt tuvāk un tā tālāk.
piekļūt tuvāk un tā tālāk.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Tur ir ļoti daudz informācijas.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Bet tas nav manas šodienas runas mērķis.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
Tas viss jau pastāv.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
Tagad mums ir sastāvdaļas
ārkārtīgi aizraujošai nākotnei,
ārkārtīgi aizraujošai nākotnei,
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
ja runa ir par mākslu un kultūru,
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
kā arī mākslas un kultūras pieejamību.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
Šodien man uz skatuves pievienosies
mans labs draugs un mākslinieks,
kas strādā mūsu birojā Parīzē,
kas strādā mūsu birojā Parīzē,
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
Sirils Diāns,
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
interaktīvā dizaina profesors
ECAL universitātē Lozannā, Šveicē.
ECAL universitātē Lozannā, Šveicē.
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
Sirils un mūsu inženieru komanda
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
mēģina atrast šīs saiknes
un tās vizualizēt.
un tās vizualizēt.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
Es iešu visai ātri uz priekšu.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
Priekšmets, ko redzat aiz manis...
Ā, neliels precizējums –
redzēt īsto lietu vienmēr ir labāk.
redzēt īsto lietu vienmēr ir labāk.
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
Gadījumā, ja kāds domā,
ka es mēģinu kopēt īstās lietas.
ka es mēģinu kopēt īstās lietas.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Ejam tālāk.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
Mākslas priekšmets, ko redzat aiz manis,
ir Berekhatramas Venēra –
ir Berekhatramas Venēra –
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
tas ir viens no senākajiem pasaulē,
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
atrasts Golānas augstienēs,
darināts pirms aptuveni 233 000 gadu,
darināts pirms aptuveni 233 000 gadu,
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
un šobrīd atrodas
Izraēlas muzejā Jeruzalemē.
Izraēlas muzejā Jeruzalemē.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
Tas ir arī viens no senākajiem
priekšmetiem mūsu platformā.
priekšmetiem mūsu platformā.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Pievilksim tuvāk.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
Mēs sāksim ar šo priekšmetu.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
Ja nu mēs attālinātos
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
un mēģinātu piedzīvot
mūsu pašu kultūras Lielo sprādzienu?
mūsu pašu kultūras Lielo sprādzienu?
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
Kā tas varētu izskatīties?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
Ar to mēs arī Kultūras institūtā
ikdienā nodarbojamies.
ikdienā nodarbojamies.
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
Vairāk nekā seši miljoni
kultūras artefaktu,
kultūras artefaktu,
ko atlasījušas un mums nodevušas
dažādas iestādes,
dažādas iestādes,
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
lai mēs varētu atrast šīs saiknes.
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
Mēs varam ceļot laikā,
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
caur tām mēs varam saprast
vairāk par mūsu sabiedrību.
vairāk par mūsu sabiedrību.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
Mēs, protams, varam paskatīties
no mūsu planētas skatu punkta
no mūsu planētas skatu punkta
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
un mēģināt ieraudzīt,
kā tas viss izskatās bez robežām,
kā tas viss izskatās bez robežām,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
ja mēs sakārtotu tikai mākslu un kultūru.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
Mēs tos varam izkārtot
arī uz laika līnijas,
arī uz laika līnijas,
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
kas tādam datoriķim kā man,
protams, šķiet ārkārtīgi aizraujoši.
protams, šķiet ārkārtīgi aizraujoši.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
Jūs varat stundām ilgi
pētīt katru desmitgadi
pētīt katru desmitgadi
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
un attiecīgo gadu pienesumu
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
mākslā, vēsturē un kultūrā.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
Mēs ar prieku jums stundām ilgi
izrādītu katru desmitgadi,
izrādītu katru desmitgadi,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
bet šobrīd mums tam nav laika.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Varat savos telefonos to izdarīt paši.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Aplausi)
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
Ja neiebilstat un varat pietaupīt
savus aplausus vēlākam,
savus aplausus vēlākam,
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
es negribētu zaudēt laiku,
jo vēlos jums parādīt daudz ko foršu.
jo vēlos jums parādīt daudz ko foršu.
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
Tātad pavisam ātri:
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
no šejienes varam doties tālāk
uz citu ļoti interesentu ideju.
uz citu ļoti interesentu ideju.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
Bez tā, ka tas ir glīts attēls,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
bez tā, ka tā ir jauka vizualizācija,
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
kāda tam jēga, kā tas var būt noderīgs?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Šī nākamā ideja
nāk no sarunām ar muzeju pārziņiem,
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
kurus, starp citu, nevar nemīlēt,
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
jo tie velta visu savu dzīvi,
lai dalītos šajos stāstos.
lai dalītos šajos stāstos.
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Viens no pārziņiem man sacīja:
„Amit, kā būtu, ja tu izveidotu
virtuālu pārziņa galdu,
virtuālu pārziņa galdu,
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
kur visi šie seši miljoni priekšmetu
būtu apskatāmi tā,
būtu apskatāmi tā,
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
lai mēs varētu starp tiem meklēt saiknes?”
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Ticiet man, var pavadīt ļoti daudz laika,
pētot dažādus priekšmetus un to izcelsmi –
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
tas ir kā „Matriksā”.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Smiekli)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
Tālāk pievērsīsimies pasaulslavenajam
Vinsentam van Gogam,
Vinsentam van Gogam,
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
kas šajā platformā,
protams, ir plaši pārstāvēts.
protams, ir plaši pārstāvēts.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
Pateicoties iestāžu dažādībai,
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
mums ir vairāk nekā 211 brīnišķīgu,
augstas izšķirtspējas mākslinieka darbu,
augstas izšķirtspējas mākslinieka darbu,
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
kas nu sakārtoti vienā skaistā panorāmā.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
Tiem sakārtojoties
un Sirilam pietuvinot attēlus,
un Sirilam pietuvinot attēlus,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
jūs varat apskatīt visus pašportretus,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
kluso dabu.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Taču es gribētu īpaši izcelt un apskatīt
kādu ļoti atbilstošu piemēru –
kādu ļoti atbilstošu piemēru –
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
„Guļamistabu”.
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
Šim mākslas darbam ir trīs kopijas –
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
viena atrodas van Goga muzejā Amsterdamā,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
otra Orsē muzejā Parīzē
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
un trešā Čikāgas Mākslas institūtā,
kur šobrīd ir izstāde, kurā visi trīs
mākslas darbi atkal satikušies fiziski;
mākslas darbi atkal satikušies fiziski;
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
manuprāt, tikai otro reizi
to dzīves laikā.
to dzīves laikā.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Taču šeit tie ir apvienoti
digitāli un virtuāli,
digitāli un virtuāli,
lai tos pavisam citādi
varētu apskatīt ikviens,
varētu apskatīt ikviens,
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
turklāt jums nebūs jāstāv rindā
un neviens jūs negrūstīs.
un neviens jūs negrūstīs.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Paceļosim ātri pa „Guļamistabu”,
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
lai jums rastos priekšstats, ko mēs darām
ar ikvienu mākslas priekšmetu.
ar ikvienu mākslas priekšmetu.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
Mēs gribam, lai attēls
pastāstītu tik daudz,
pastāstītu tik daudz,
cik vien digitālā platformā iespējams.
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
Viss, kas jums vajadzīgs,
ir internets un dators.
ir internets un dators.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(Aplausi)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
Siril, ja tu varētu ātri pietuvināt...
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
Tas viss notiek dzīvajā,
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
tāpēc mums jādod Sirilam mazliet laika.
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
Tas pieejams ikvienam mākslas priekšmetam:
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
modernismam, laikmetīgajai mākslai,
renesansei, it visam,
renesansei, it visam,
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
pat skulptūrām.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
Reizēm mēs nezinām,
kas tieši mūs piesaista
kas tieši mūs piesaista
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
kādam mākslas darbam,
muzejam vai kultūras atklājumam.
muzejam vai kultūras atklājumam.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Man pašam tas bija
diezgan liels izaicinājums,
diezgan liels izaicinājums,
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
jo, kad nolēmu tam pievērsties
kā pilnas slodzes darbam Google,
kā pilnas slodzes darbam Google,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
māte mani īpaši neatbalstīja.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Es mīlu savu māti, taču viņa uzskatīja,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
ka ar tām muzeju lietām
es izšķiežu savu dzīvi.
es izšķiežu savu dzīvi.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
Viņai muzejs ir tas,
ko cilvēki dara atvaļinājumā,
ko cilvēki dara atvaļinājumā,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
atķeksē kā izdarītu un viss.
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Tas man prasīja aptuveni četrarpus gadus –
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
pārliecināt savu mīļo indiešu māti,
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
ka tas viss patiesībā ir to vērts.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
Man tas izdevās, jo kādu dienu
es sapratu, ka viņai ļoti patīk zelts.
es sapratu, ka viņai ļoti patīk zelts.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Tā nu es sāku viņai rādīt
visus tos mākslas priekšmetus,
kuros ir zelts.
kuros ir zelts.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
Un pirmais, ko māte man pajautā, ir:
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
„Kā mēs tos varam nopirkt?”
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Smiekli)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
Mana alga, protams, nav tik liela,
tāpēc es atbildēju:
tāpēc es atbildēju:
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
„Mammu, patiesībā mēs to nevaram izdarīt.
Taču tu vari tos pētīt virtuāli.”
Taču tu vari tos pētīt virtuāli.”
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Un nu, ikreiz, kad satieku māti,
viņa man jautā:
viņa man jautā:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
„Vai tavā projektā ir kāds jauns zelts,
jauns sudrabs? Parādīsi?”
jauns sudrabs? Parādīsi?”
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
Tieši šo ideju es mēģinu parādīt.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Nav svarīgi, kā jūs tur nokļūstat,
galvenais, ka nokļūstat.
galvenais, ka nokļūstat.
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Kad esat iekšā, jums ir āķis lūpā.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
Ļoti ātri dodamies tālāk.
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
Ir kāda visai interesanta ideja
attiecībā uz piekļuvi,
attiecībā uz piekļuvi,
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
un šo apskatīsim visai ātri.
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
Mēs visi zinām, ka redzēt mākslas darbu
savām acīm ir brīnišķīgi.
savām acīm ir brīnišķīgi.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
Taču mēs arī zinām,
ka vairums to nevar atļauties,
ka vairums to nevar atļauties,
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
un pat tiem, kuri var, tas ir sarežģīti.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Siril, vai varam ielādēt
mākslas ceļojumu, kā mēs to saucam?
mākslas ceļojumu, kā mēs to saucam?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
Mums tam nav īsti laba nosaukuma,
taču būtībā mums ir
ap 1000 brīnišķīgu iestāžu
ap 1000 brīnišķīgu iestāžu
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
09:06
68 countries.
188
534235
1167
68 valstīs.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Sāksim ar Rembrantu –
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
mums, šķiet, būs laiks
tikai vienam piemēram.
tikai vienam piemēram.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Pateicoties dažādībai,
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
mums ir ap 500 brīnišķīgu
Rembranta mākslas darbu
Rembranta mākslas darbu
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
no 46 iestādēm 17 valstīs.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Pieņemsim, ka nākamajā atvaļinājumā
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
jūs gribat apskatīt ikvienu no tiem.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
Lūk, jūsu ceļojuma plāns –
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
jums priekšā ir 53 000 kilometru,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
jūs varat apmeklēt 46 iestādes
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
un – vienkārši informācijai –
radīt 10 tonnas CO2 izmešu.
radīt 10 tonnas CO2 izmešu.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Smiekli)
Taču paturiet prātā – tā ir māksla,
tā ka to droši vien var kaut kā attaisnot.
tā ka to droši vien var kaut kā attaisnot.
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
Tālāk mums ir kaut kas
mazliet tehniskāks un interesantāks.
mazliet tehniskāks un interesantāks.
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
Viss līdz šim rādītais izmanto
metadatus, lai izveidotu saiknes.
metadatus, lai izveidotu saiknes.
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
Bet mūsdienās mums, protams,
ir kaut kas foršs, par ko visi runā,
ir kaut kas foršs, par ko visi runā,
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
proti, mašīnmācīšanās.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
Tā nu mēs izdomājām
aizvākt visus metadatus
aizvākt visus metadatus
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
un paskatīties, ko spēj paveikt
mašīnmācīšanās,
mašīnmācīšanās,
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
balstoties tikai un vienīgi
uz visas kolekcijas vizuālo atpazīšanu.
uz visas kolekcijas vizuālo atpazīšanu.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
Mēs ieguvām šo ļoti interesanto karti,
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
šīs kopas, kuras saista
nevis pievienotās atsauces,
nevis pievienotās atsauces,
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
bet gan tikai vizuālā informācija.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
Katra no kopām
pati par sevi ir mākslas darbs.
pati par sevi ir mākslas darbs.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Viens piemērs,
ko gribam jums ātri parādīt,
ko gribam jums ātri parādīt,
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
ir šī brīnišķīgā portretu kopa,
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
kurā ir darbi no muzejiem visā pasaulē.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Ja tu varētu mazliet pietuvināt, Siril.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
Ieskatam – jūs varat ceļot portretos,
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
jūs varat izvēlēties dabu vai zirgus,
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
kopu ir papilnam.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
Ieraugot visus šos portretus,
mēs nodomājām:
mēs nodomājām:
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
„Klau, vai mēs varam uztaisīt
kaut ko aizraujošu bērniem
kaut ko aizraujošu bērniem
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
vai radīt ko rotaļīgu, kas rosinātu
cilvēku interesi par portretiem?”
cilvēku interesi par portretiem?”
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Jo es neesmu redzējis,
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
ka bērni būtu īpašā sajūsmā
par došanos uz portretu galeriju.
par došanos uz portretu galeriju.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Es gribēju kaut ko izdomāt.
Tā nu mēs radījām
tā dēvēto portretu savienotāju.
tā dēvēto portretu savienotāju.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
Nosaukums runā pats par sevi,
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
tāpēc ļaušu Sirilam
parādīt savu skaisto seju.
parādīt savu skaisto seju.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
Būtībā, sekojot viņa galvas kustībām,
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
mēs atrodam dažādus portretus
no muzejiem visā pasaulē.
no muzejiem visā pasaulē.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(Aplausi)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
Nezinu, kā jums, bet esmu šo parādījis
māsai un māsasdēlam,
māsai un māsasdēlam,
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
un viņi bija sajūsmā.
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Vienīgais, ko viņi man jautā:
„Kad varēsim to apskatīt?”
„Kad varēsim to apskatīt?”
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
Varbūt, ja palūgsim,
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
Sirils varētu pasmaidīt un atrast
mums kādu laimīgu portretu?
mums kādu laimīgu portretu?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
Lieliski!
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Starp citu, mēs to neesam iestudējuši.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
Apsveicu, Siril. Vareni.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
Labi, ejam tālāk,
citādi šādi aizies viss laiks.
citādi šādi aizies viss laiks.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(Aplausi)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
Tātad māksla un kultūra
var būt arī aizraujoša, vai ne?
var būt arī aizraujoša, vai ne?
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
Mūsu pēdējais eksperiments –
mēs tos visus saucam par eksperimentiem –
mēs tos visus saucam par eksperimentiem –
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
atkal ir saistīts ar mašīnmācīšanos.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
Mēs jums parādījām kopas, vizuālas kopas,
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
bet kā būtu, ja mašīnas pašas
tās nosauktu arī vārdos?
tās nosauktu arī vārdos?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
Ja nu mēs varētu piešķirt birkas
automātiski, neizmantojot metadatus?
automātiski, neizmantojot metadatus?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
Tātad mums ir šāds te pārlūks,
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
kam ir izdevies piešķirt ap 4000 birku.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Un mēs te neesam izdarījuši neko īpašu,
vienkārši izlaiduši kolekciju cauri.
vienkārši izlaiduši kolekciju cauri.
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
Mēs atradām interesantas kategorijas.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Varam sākt ar zirgiem,
ļoti vienkārša, saprotama kategorija.
ļoti vienkārša, saprotama kategorija.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
Varētu gaidīt, ka mašīna
būs izvēlējusies zirgu attēlus, vai ne?
būs izvēlējusies zirgu attēlus, vai ne?
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
Tā arī ir, taču jūs pamanīsiet, lūk, šeit,
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
ka ir arī kāds ļoti abstrakts attēls,
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
tomēr mašīna tajā ir atpazinusi zirgu
un ievietojusi to zirgu kopā.
un ievietojusi to zirgu kopā.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
Lūk, arī brīnišķīga zirga galva.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
Un katram attēlam ir birkas, kas ļauj
saprast, kādēļ tas ir šajā kategorijā.
saprast, kādēļ tas ir šajā kategorijā.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
Apskatīsim vēl vienu kategoriju,
kas man šķiet ļoti uzjautrinoša,
kas man šķiet ļoti uzjautrinoša,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
jo man nav skaidrs, kā tā radusies.
To sauc „gaidošā dāma”.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Siril, ja tu varētu to ātri atrast,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
jūs redzēsiet,
ka tur brīnišķīgi, laikam jau gaidošu
vai pozējošu dāmu attēli.
vai pozējošu dāmu attēli.
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Es īsti nesaprotu,
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
taču esmu mēģinājis
jautāt muzeju cilvēkiem:
jautāt muzeju cilvēkiem:
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
„Kas tas ir? Kas šeit notiek?”
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
Tas ir aizraujoši!
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
Vēlreiz atgriežoties pie zelta –
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
es meklēju zeltu, lai redzētu,
kādas birkas mašīna piešķir zeltam.
kādas birkas mašīna piešķir zeltam.
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Patiesībā mašīna to neatzīmē kā zeltu.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
Mēs dzīvojam popkultūras laikmetā:
tā piešķir birku bling-bling.
tā piešķir birku bling-bling.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Smiekli)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Es moku Sirilu,
jo eju uz priekšu pārāk ātri.
jo eju uz priekšu pārāk ātri.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
Būtībā šeit jums ir glīti sakārtoti
visas pasaules muzeju bling-blingi.
visas pasaules muzeju bling-blingi.
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
Visbeidzot, šīs runas
un eksperimentu noslēgumā,
un eksperimentu noslēgumā,
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
es ceru, ka pēc šīs runas
jūtaties laimīgi un aizkustināti.
jūtaties laimīgi un aizkustināti.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
Un kā varētu izskatīties laime?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
Ja paskatāmies uz mākslas objektiem
kategorijā „laime”,
kategorijā „laime”,
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
varētu gaidīt, ka tur būs redzama laime.
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
Taču tur parādās arī kāds ļoti aizraujošs
un interesants darbs.
un interesants darbs.
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
Tas ir šis mākslas darbs,
kura autors ir mūsu draugs
un mākslinieks Duglass Koplends,
un mākslinieks Duglass Koplends,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
„Man pietrūkst
manu pirmsinterneta smadzeņu”.
manu pirmsinterneta smadzeņu”.
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Man nav ne jausmas, kāpēc mašīnai
pietrūkst savu pirmsinterneta smadzeņu
pietrūkst savu pirmsinterneta smadzeņu
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
un kāpēc šī birka,
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
taču doma ir ļoti interesanta.
Reizēm man tiešām pietrūkst
pirmsinterneta smadzeņu,
pirmsinterneta smadzeņu,
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
taču ne tad, ja runa ir par mākslas
un kultūras izpēti tiešsaistē.
un kultūras izpēti tiešsaistē.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Tā ka velciet ārā savus telefonus,
datorus un dodieties uz muzejiem.
datorus un dodieties uz muzejiem.
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
Un vēl žigls sveiciens
visiem lieliskajiem arhīvistiem,
visiem lieliskajiem arhīvistiem,
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
vēsturniekiem un pārziņiem,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
kas sēž muzejos un rūpējas
par visu šo kultūru.
par visu šo kultūru.
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
Mazākais, ko varam darīt, ir uzņemt
savu dienas devu mākslas un kultūras –
savu dienas devu mākslas un kultūras –
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
gan paši, gan mūsu bērni.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Paldies.
(Aplausi)
14:48
(Applause)
309
876895
10641
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com