TEDxSaltLakeCity
Kevin B. Jones: Why curiosity is the key to science and medicine
Kevin Jones: Waarom nieuwsgierigheid de sleutel is tot wetenschap en geneeskunde
Filmed:
Readability: 4
979,652 views
Wetenschap is een leerproces dat experimenteren, falen en bijsturen inhoudt -- en de wetenschap van de geneeskunde is geen uitzondering. Kankeronderzoeker Kevin B. Jones confronteert de geheimen van de chirurgie en de medische zorg met een eenvoudig antwoord: eerlijkheid.
In een doordachte talk over de aard van de kennis laat Jones zien hoe de wetenschap op haar best is wanneer wetenschappers nederig kunnen toegeven wat ze nog niet begrijpen.
Kevin B. Jones - Cancer researcher
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Science.
0
840
1200
Wetenschap.
00:14
The very word for many of you conjures
unhappy memories of boredom
unhappy memories of boredom
1
2760
3416
Voor velen een onprettige
herinnering aan verveling
herinnering aan verveling
00:18
in high school biology or physics class.
2
6200
2896
in biologie- of natuurkundeles
op de middelbare school.
op de middelbare school.
00:21
But let me assure that what you did there
3
9120
3096
Maar laat me verzekeren
dat wat je daar deed
dat wat je daar deed
00:24
had very little to do with science.
4
12240
2176
heel weinig te maken had met wetenschap.
00:26
That was really the "what" of science.
5
14440
2296
Dat ging over
het 'wat' van de wetenschap:
het 'wat' van de wetenschap:
00:28
It was the history
of what other people had discovered.
of what other people had discovered.
6
16760
2720
de geschiedenis van wat
andere mensen hadden ontdekt.
andere mensen hadden ontdekt.
00:32
What I'm most interested in as a scientist
7
20720
2336
Ik ben als wetenschapper
het meest geïnteresseerd
het meest geïnteresseerd
00:35
is the "how" of science.
8
23080
2136
in het 'hoe' van de wetenschap.
00:37
Because science is knowledge in process.
9
25240
3816
Omdat wetenschap kennis aan het werk is:.
00:41
We make an observation,
guess an explanation for that observation,
guess an explanation for that observation,
10
29080
3456
observeren, raden naar een verklaring
en vervolgens
een testbare voorspelling maken
een testbare voorspelling maken
00:44
and then make a prediction
that we can test
that we can test
11
32560
2056
door een experiment
of een andere observatie.
of een andere observatie.
00:46
with an experiment or other observation.
12
34640
1920
00:49
A couple of examples.
13
37080
1336
Enkele voorbeelden.
00:50
First of all, people noticed
that the Earth was below, the sky above,
that the Earth was below, the sky above,
14
38440
3576
Eerst zagen mensen een aarde beneden
en een hemel erboven,
en een hemel erboven,
00:54
and both the Sun and the Moon
seemed to go around them.
seemed to go around them.
15
42040
3880
en zowel de zon als de maan
leken om hen heen te bewegen.
leken om hen heen te bewegen.
00:58
Their guessed explanation
16
46720
1536
Hun geraden uitleg
01:00
was that the Earth must be
the center of the universe.
the center of the universe.
17
48280
3080
was dat de aarde het middelpunt
van het universum moest zijn.
van het universum moest zijn.
01:04
The prediction: everything
should circle around the Earth.
should circle around the Earth.
18
52240
3200
De voorspelling:
alles moet rond de aarde cirkelen.
alles moet rond de aarde cirkelen.
01:08
This was first really tested
19
56120
1656
Dit werd pas echt getest
01:09
when Galileo got his hands
on one of the first telescopes,
on one of the first telescopes,
20
57800
2816
toen Galileo een van de eerste telescopen
in handen kreeg.
in handen kreeg.
01:12
and as he gazed into the night sky,
21
60640
2376
Toen hij naar de nachtelijke hemel
staarde,
staarde,
01:15
what he found there was a planet, Jupiter,
22
63040
3696
zag hij dat rond de planeet Jupiter
01:18
with four moons circling around it.
23
66760
4000
vier manen cirkelden.
01:23
He then used those moons
to follow the path of Jupiter
to follow the path of Jupiter
24
71760
4376
Hij gebruikte die manen
om het pad van Jupiter te volgen
om het pad van Jupiter te volgen
01:28
and found that Jupiter
also was not going around the Earth
also was not going around the Earth
25
76160
3736
en vond dat Jupiter niet rond de Aarde
01:31
but around the Sun.
26
79920
1960
maar rond de zon draaide.
01:35
So the prediction test failed.
27
83160
2280
Dus mislukte de voorspellingstest.
01:38
And this led to
the discarding of the theory
the discarding of the theory
28
86400
2096
Dit leidde tot de weerlegging
van de theorie
van de theorie
01:40
that the Earth was the center
of the universe.
of the universe.
29
88520
2176
dat de Aarde het middelpunt
van het heelal was.
van het heelal was.
01:42
Another example: Sir Isaac Newton
noticed that things fall to the Earth.
noticed that things fall to the Earth.
30
90720
4096
Een ander voorbeeld: Sir Isaac Newton
merkte dat de dingen op de aarde vallen.
merkte dat de dingen op de aarde vallen.
01:46
The guessed explanation was gravity,
31
94840
2920
De veronderstelde verklaring
was de zwaartekracht,
was de zwaartekracht,
01:50
the prediction that everything
should fall to the Earth.
should fall to the Earth.
32
98520
3136
de voorspelling dat alles
naar de aarde zou vallen.
naar de aarde zou vallen.
01:53
But of course, not everything
does fall to the Earth.
does fall to the Earth.
33
101680
3560
Maar natuurlijk valt
niet alles naar de aarde.
niet alles naar de aarde.
01:58
So did we discard gravity?
34
106200
1560
Moeten we dan maar af
van de zwaartekracht?
van de zwaartekracht?
02:00
No. We revised the theory and said,
gravity pulls things to the Earth
gravity pulls things to the Earth
35
108920
4416
Nee, we herzien de theorie en zeggen dat
de zwaartekracht dingen omlaag trekt
de zwaartekracht dingen omlaag trekt
02:05
unless there is an equal
and opposite force in the other direction.
and opposite force in the other direction.
36
113360
4200
tenzij er een gelijke en tegengestelde
kracht in de andere richting is.
kracht in de andere richting is.
02:10
This led us to learn something new.
37
118160
2160
Daaruit leerden we iets nieuws.
02:12
We began to pay more attention
to the bird and the bird's wings,
to the bird and the bird's wings,
38
120920
3256
We begonnen meer aandacht te besteden
aan vogels en hun vleugels.
aan vogels en hun vleugels.
02:16
and just think of all the discoveries
39
124200
2376
Denk maar aan alle ontdekkingen
02:18
that have flown
from that line of thinking.
from that line of thinking.
40
126600
2039
die uit die lijn van denken ontsproten.
02:21
So the test failures,
the exceptions, the outliers
the exceptions, the outliers
41
129639
5137
De testmislukkingen, de uitzonderingen,
de uitschieters
de uitschieters
02:26
teach us what we don't know
and lead us to something new.
and lead us to something new.
42
134800
4560
leren ons wat we niet kennen
en leiden ons naar iets nieuws.
en leiden ons naar iets nieuws.
02:32
This is how science moves forward.
This is how science learns.
This is how science learns.
43
140000
3200
Zo gaat de wetenschap vooruit.
Zo leert de wetenschap.
Zo leert de wetenschap.
02:35
Sometimes in the media,
and even more rarely,
and even more rarely,
44
143840
2256
Soms in de media, en ook af en toe
02:38
but sometimes even scientists will say
45
146120
2416
zeggen zelfs sommige wetenschappers
02:40
that something or other
has been scientifically proven.
has been scientifically proven.
46
148560
2760
dat het een of ander
wetenschappelijk bewezen is.
wetenschappelijk bewezen is.
02:43
But I hope that you understand
that science never proves anything
that science never proves anything
47
151880
4576
Maar ik hoop dat je begrijpt
dat de wetenschap nooit iets
dat de wetenschap nooit iets
02:48
definitively forever.
48
156480
1880
definitief voor altijd bewijst.
02:51
Hopefully science remains curious enough
49
159520
3816
Hopelijk blijft de wetenschap
nieuwsgierig genoeg
nieuwsgierig genoeg
02:55
to look for
50
163360
1416
om te blijven zoeken
02:56
and humble enough to recognize
51
164800
1976
en nederig genoeg om het te erkennen
02:58
when we have found
52
166800
1496
als we de volgende uitschieter vinden,
03:00
the next outlier,
53
168320
1696
03:02
the next exception,
54
170040
1496
de volgende uitzondering,
03:03
which, like Jupiter's moons,
55
171560
2296
die, net als de manen van Jupiter,
03:05
teaches us what we don't actually know.
56
173880
2600
ons leert wat we nog niet weten.
03:09
We're going to change gears
here for a second.
here for a second.
57
177160
2536
We gaan even naar een andere versnelling.
De caduceus,
het symbool van de geneeskunde,
het symbool van de geneeskunde,
03:11
The caduceus, or the symbol of medicine,
58
179720
1936
betekent veel verschillende dingen
voor verschillende mensen,
voor verschillende mensen,
03:13
means a lot of different things
to different people,
to different people,
59
181680
2456
03:16
but most of our
public discourse on medicine
public discourse on medicine
60
184160
2256
maar meestal herleidt
ons publieke discours over de geneeskunde
ons publieke discours over de geneeskunde
03:18
really turns it into
an engineering problem.
an engineering problem.
61
186440
2776
het tot een technisch probleem.
03:21
We have the hallways of Congress,
62
189240
1736
In de wandelgangen van het Congres
03:23
and the boardrooms of insurance companies
that try to figure out how to pay for it.
that try to figure out how to pay for it.
63
191000
4000
en de bestuurskamers
van de verzekeringsmaatschappijen
van de verzekeringsmaatschappijen
proberen ze uit te vissen
hoe het te betalen.
hoe het te betalen.
03:27
The ethicists and epidemiologists
64
195680
1616
Ethici en epidemiologen
zoeken naar de beste manier
om medicijnen te distribueren,
om medicijnen te distribueren,
03:29
try to figure out
how best to distribute medicine,
how best to distribute medicine,
65
197320
2696
en ziekenhuizen en artsen
zijn absoluut geobsedeerd
zijn absoluut geobsedeerd
03:32
and the hospitals and physicians
are absolutely obsessed
are absolutely obsessed
66
200040
2656
03:34
with their protocols and checklists,
67
202720
1936
door hun protocollen en checklists
03:36
trying to figure out
how best to safely apply medicine.
how best to safely apply medicine.
68
204680
3536
om te achterhalen hoe geneeskunde
veilig toe te passen.
veilig toe te passen.
03:40
These are all good things.
69
208240
2120
Dat zijn allemaal goede dingen.
03:42
However, they also all assume
70
210960
2736
Maar ze gaan er
03:45
at some level
71
213720
1976
tot op zekere hoogte van uit
03:47
that the textbook of medicine is closed.
72
215720
2520
dat het leerboek geneeskunde gesloten is.
03:51
We start to measure
the quality of our health care
the quality of our health care
73
219160
2496
We beginnen de kwaliteit
van onze gezondheidszorg te bepalen
van onze gezondheidszorg te bepalen
03:53
by how quickly we can access it.
74
221680
2536
door hoe snel we erbij kunnen.
03:56
It doesn't surprise me
that in this climate,
that in this climate,
75
224240
2096
Het verbaast me niet dat in dit klimaat
veel van onze instellingen voor
de verstrekking van de gezondheidszorg
de verstrekking van de gezondheidszorg
03:58
many of our institutions
for the provision of health care
for the provision of health care
76
226360
2816
04:01
start to look a heck of a lot
like Jiffy Lube.
like Jiffy Lube.
77
229200
2496
werken als garagisten
die teveel aanrekenen.
die teveel aanrekenen.
04:03
(Laughter)
78
231720
2576
(Gelach)
04:06
The only problem is that
when I graduated from medical school,
when I graduated from medical school,
79
234320
3936
Het enige probleem is
dat toen ik afstudeerde
dat toen ik afstudeerde
04:10
I didn't get one of those
little doohickeys
little doohickeys
80
238280
2056
ik niet zo'n hebbedingetje kreeg
04:12
that your mechanic
has to plug into your car
has to plug into your car
81
240360
2376
dat je monteur in je auto plugt
04:14
and find out exactly what's wrong with it,
82
242760
2376
om precies te weten wat er fout gaat,
04:17
because the textbook of medicine
83
245160
2096
omdat het handboek van de geneeskunde
04:19
is not closed.
84
247280
1520
niet gesloten is.
04:21
Medicine is science.
85
249320
1840
Geneeskunde is wetenschap.
04:23
Medicine is knowledge in process.
86
251560
2680
Geneeskunde is kennis aan het werk.
04:27
We make an observation,
87
255280
1376
We observeren,
we raden naar een verklaring
van die observatie,
van die observatie,
04:28
we guess an explanation
of that observation,
of that observation,
88
256680
2135
04:30
and then we make a prediction
that we can test.
that we can test.
89
258839
2617
en dan maken we een voorspelling
die we kunnen testen.
die we kunnen testen.
04:33
Now, the testing ground
of most predictions in medicine
of most predictions in medicine
90
261480
3576
De proeftuin van de meeste
voorspellingen in de geneeskunde
voorspellingen in de geneeskunde
04:37
is populations.
91
265080
1536
is populaties.
04:38
And you may remember
from those boring days in biology class
from those boring days in biology class
92
266640
3576
Misschien herinner je je wel
uit die saaie biologieles
uit die saaie biologieles
04:42
that populations tend to distribute
93
270240
2176
dat populaties de neiging
hebben om zich te verdelen
hebben om zich te verdelen
04:44
around a mean
94
272440
1216
rond een gemiddelde
04:45
as a Gaussian or a normal curve.
95
273680
1856
als de Gausscurve of de normale curve.
04:47
Therefore, in medicine,
96
275560
1656
Daarom in de geneeskunde,
04:49
after we make a prediction
from a guessed explanation,
from a guessed explanation,
97
277240
3216
nadat we een voorspelling maakten
uit een geraden uitleg,
uit een geraden uitleg,
04:52
we test it in a population.
98
280480
1880
testen we ze in een populatie.
04:55
That means that what we know in medicine,
99
283320
2936
Dat betekent dat wat
we kennen in de geneeskunde,
we kennen in de geneeskunde,
04:58
our knowledge and our know-how,
100
286280
2256
onze kennis en onze know-how,
05:00
comes from populations
101
288560
2256
van populaties komt
05:02
but extends only as far
102
290840
2776
maar slechts geldig is
05:05
as the next outlier,
103
293640
1736
tot aan de volgende uitschieter,
05:07
the next exception,
104
295400
1216
de volgende uitzondering.
05:08
which, like Jupiter's moons,
105
296640
1736
Die leert ons,
net als de manen van Jupiter,
net als de manen van Jupiter,
05:10
will teach us what we don't actually know.
106
298400
2400
wat we eigenlijk niet weten.
05:14
Now, I am a surgeon
107
302080
1336
Ik ben een chirurg
05:15
who looks after patients with sarcoma.
108
303440
2416
voor patiënten met een sarcoom.
05:17
Sarcoma is a very rare form of cancer.
109
305880
2200
Sarcoom is een zeldzame vorm van kanker.
05:20
It's the cancer of flesh and bones.
110
308720
2040
Het is de kanker van vlees en botten.
05:23
And I would tell you that every one
of my patients is an outlier,
of my patients is an outlier,
111
311240
4336
Ik kan je zeggen
dat elk van mijn patiënten
dat elk van mijn patiënten
een uitschieter, een uitzondering is.
05:27
is an exception.
112
315600
1200
05:30
There is no surgery I have ever performed
for a sarcoma patient
for a sarcoma patient
113
318000
3216
Geen enkele operatie die ik ooit
voor een sarcoompatiënt uitvoerde,
voor een sarcoompatiënt uitvoerde,
05:33
that has ever been guided
by a randomized controlled clinical trial,
by a randomized controlled clinical trial,
114
321240
4256
werd ooit begeleid
door een gerandomiseerde
gecontroleerde klinische trial,
gecontroleerde klinische trial,
05:37
what we consider the best kind
of population-based evidence in medicine.
of population-based evidence in medicine.
115
325520
3720
wat wij beschouwen als de beste vorm
van op populatie gebaseerd bewijs
in de geneeskunde.
in de geneeskunde.
05:42
People talk about thinking
outside the box,
outside the box,
116
330400
2296
Mensen praten over buiten-de-doos-denken,
05:44
but we don't even have a box in sarcoma.
117
332720
2736
maar we hebben niet eens
een doos bij een sarcoom.
een doos bij een sarcoom.
05:47
What we do have as we take
a bath in the uncertainty
a bath in the uncertainty
118
335480
3336
Wat we wel hebben als we
ons onderdompelen in de onzekerheid
ons onderdompelen in de onzekerheid
05:50
and unknowns and exceptions
and outliers that surround us in sarcoma
and outliers that surround us in sarcoma
119
338840
4136
en onbekenden en uitzonderingen
en uitschieters bij sarcoom
en uitschieters bij sarcoom
05:55
is easy access to what I think
are those two most important values
are those two most important values
120
343000
4536
is een gemakkelijke toegang tot wat
ik zie als de twee belangrijkste waarden
ik zie als de twee belangrijkste waarden
05:59
for any science:
121
347560
1536
voor de wetenschap:
06:01
humility and curiosity.
122
349120
2200
nederigheid en nieuwsgierigheid.
06:04
Because if I am humble and curious,
123
352000
2296
Want als ik nederig en nieuwsgierig ben,
06:06
when a patient asks me a question,
124
354320
2296
wanneer een patiënt me iets vraagt
06:08
and I don't know the answer,
125
356640
1440
en ik het antwoord niet weet,
06:10
I'll ask a colleague
126
358920
1216
vraag ik het aan een collega
06:12
who may have a similar
albeit distinct patient with sarcoma.
albeit distinct patient with sarcoma.
127
360160
3016
die misschien een vergelijkbare,
maar andere patiënt met sarcoom heeft.
maar andere patiënt met sarcoom heeft.
06:15
We'll even establish
international collaborations.
international collaborations.
128
363200
2696
We brengen zelfs internationale
samenwerkingsverbanden tot stand.
samenwerkingsverbanden tot stand.
06:17
Those patients will start
to talk to each other through chat rooms
to talk to each other through chat rooms
129
365920
3136
Die patiënten gaan via chatrooms
06:21
and support groups.
130
369080
1200
en steungroepen met elkaar praten.
06:22
It's through this kind
of humbly curious communication
of humbly curious communication
131
370800
3576
Het is door dit soort nederig
nieuwsgierige communicatie
nieuwsgierige communicatie
06:26
that we begin to try and learn new things.
132
374400
3560
dat we nieuwe dingen
gaan proberen en er van leren.
gaan proberen en er van leren.
06:31
As an example, this is a patient of mine
133
379240
2056
Een voorbeeld: dit is een patiënt van me
06:33
who had a cancer near his knee.
134
381320
1680
met een kanker
bij zijn knie.
bij zijn knie.
06:35
Because of humbly curious communication
135
383480
2376
Door die nederig
nieuwsgierige communicatie
nieuwsgierige communicatie
06:37
in international collaborations,
136
385880
2096
in internationale samenwerkingsverbanden,
06:40
we have learned that we can repurpose
the ankle to serve as the knee
the ankle to serve as the knee
137
388000
4536
leerden we dat we van de enkel
een soort knie kunnen maken
een soort knie kunnen maken
06:44
when we have to remove the knee
with the cancer.
with the cancer.
138
392560
2256
als we de knie met kanker
moeten verwijderen.
moeten verwijderen.
06:46
He can then wear a prosthetic
and run and jump and play.
and run and jump and play.
139
394840
2840
Hij kan met een prothese
rennen, springen en spelen.
rennen, springen en spelen.
06:50
This opportunity was available to him
140
398360
3016
Dit werd mogelijk gemaakt
06:53
because of international collaborations.
141
401400
2776
door internationale samenwerking.
06:56
It was desirable to him
142
404200
1696
Hij nam er vrede mee
06:57
because he had contacted other patients
who had experienced it.
who had experienced it.
143
405920
2960
na contact met andere patiënten
die het ook hadden ervaren.
die het ook hadden ervaren.
07:01
And so exceptions and outliers in medicine
144
409920
4056
Dus leren uitzonderingen
en uitschieters in de geneeskunde
en uitschieters in de geneeskunde
07:06
teach us what we don't know,
but also lead us to new thinking.
but also lead us to new thinking.
145
414000
3960
ons wat we niet weten, maar leiden ons
ook naar een nieuwe denkwijze.
ook naar een nieuwe denkwijze.
07:11
Now, very importantly,
146
419080
1856
Heel belangrijk is het
dat die nieuwe denkwijze,
die uitschieters
die uitschieters
07:12
all the new thinking that outliers
and exceptions lead us to in medicine
and exceptions lead us to in medicine
147
420960
3856
en uitzonderingen
ons bijbrengen in de geneeskunde,
ons bijbrengen in de geneeskunde,
07:16
does not only apply
to the outliers and exceptions.
to the outliers and exceptions.
148
424840
3360
niet alleen van toepassing is
op die uitschieters en uitzonderingen.
op die uitschieters en uitzonderingen.
07:20
It is not that we only learn
from sarcoma patients
from sarcoma patients
149
428920
3176
Het is niet zo dat we alleen
maar van sarcoompatiënten leren
maar van sarcoompatiënten leren
07:24
ways to manage sarcoma patients.
150
432120
1960
hoe we met sarcoompatiënten moeten omgaan.
07:26
Sometimes, the outliers
151
434920
2056
Soms leren de uitschieters
07:29
and the exceptions
152
437000
1696
en de uitzonderingen
07:30
teach us things that matter quite a lot
to the general population.
to the general population.
153
438720
3240
ons dingen waar
de bredere populatie wat aan heeft.
de bredere populatie wat aan heeft.
07:35
Like a tree standing outside a forest,
154
443360
1856
Net als een boom buiten een bos,
07:37
the outliers and the exceptions
draw our attention
draw our attention
155
445240
4016
trekken de uitschieters
en de uitzonderingen onze aandacht
en de uitzonderingen onze aandacht
07:41
and lead us into a much greater sense
of perhaps what a tree is.
of perhaps what a tree is.
156
449280
4336
en geven ons een veel beter gevoel
van wat een boom misschien is.
van wat een boom misschien is.
We hebben het vaak over
door de bomen het bos niet meer zien,
door de bomen het bos niet meer zien,
07:45
We often talk about
losing the forests for the trees,
losing the forests for the trees,
157
453640
2496
07:48
but one also loses a tree
158
456160
1816
maar vaak raak je een boom
07:50
within a forest.
159
458000
1520
bijster in een bos.
07:53
But the tree that stands out by itself
160
461000
1856
Maar de boom die op zichzelf opvalt
07:54
makes those relationships
that define a tree,
that define a tree,
161
462880
2896
maakt de relaties
die een boom definiëren --
die een boom definiëren --
07:57
the relationships between trunk
and roots and branches,
and roots and branches,
162
465800
3816
de relaties tussen stam,
wortels en takken --
wortels en takken --
08:01
much more apparent.
163
469640
1240
veel duidelijker.
08:03
Even if that tree is crooked
164
471360
1696
Zelfs als die boom scheef staat
08:05
or even if that tree
has very unusual relationships
has very unusual relationships
165
473080
2976
of zelfs als die boom
zeer ongewone relaties heeft
zeer ongewone relaties heeft
08:08
between trunk and roots and branches,
166
476080
2296
tussen de stam, wortels en takken,
08:10
it nonetheless draws our attention
167
478400
2696
trekt hij niettemin onze aandacht
08:13
and allows us to make observations
168
481120
1896
en stelt ons in staat tot waarnemingen
08:15
that we can then test
in the general population.
in the general population.
169
483040
2240
die we op de hele populatie
kunnen uittesten.
kunnen uittesten.
Ik vertelde jullie
dat sarcomen zeldzaam zijn.
dat sarcomen zeldzaam zijn.
08:18
I told you that sarcomas are rare.
170
486000
1976
08:20
They make up about one percent
of all cancers.
of all cancers.
171
488000
2640
Ze maken ongeveer
één procent uit van alle kankers.
één procent uit van alle kankers.
Jullie weten
waarschijnlijk ook dat kanker
waarschijnlijk ook dat kanker
08:23
You also probably know that cancer
is considered a genetic disease.
is considered a genetic disease.
172
491280
3960
wordt beschouwd als een genetische ziekte.
08:27
By genetic disease we mean
that cancer is caused by oncogenes
that cancer is caused by oncogenes
173
495840
3336
Dat betekent dat kanker
wordt veroorzaakt door oncogenen
wordt veroorzaakt door oncogenen
die bij kanker zijn ingeschakeld
08:31
that are turned on in cancer
174
499200
1376
en tumorsuppressorgenen
08:32
and tumor suppressor genes
that are turned off to cause cancer.
that are turned off to cause cancer.
175
500600
3040
die als ze uitgeschakeld zijn
kanker veroorzaken.
kanker veroorzaken.
08:36
You might think
that we learned about oncogenes
that we learned about oncogenes
176
504160
2416
Je zou kunnen denken
dat we over oncogenen
en tumorsuppressorgenen leerden
en tumorsuppressorgenen leerden
08:38
and tumor suppressor genes
from common cancers
from common cancers
177
506600
2216
van gewone kankers
08:40
like breast cancer and prostate cancer
178
508840
1976
zoals borstkanker en prostaatkanker
08:42
and lung cancer,
179
510840
1496
en longkanker,
maar dan zou je verkeerd zijn.
08:44
but you'd be wrong.
180
512360
1199
08:46
We learned about oncogenes
and tumor suppressor genes
and tumor suppressor genes
181
514000
2895
Over oncogenen en tumorsuppressorgenen
08:48
for the first time
182
516919
1216
leerden we pas iets
08:50
in that itty-bitty little one percent
of cancers called sarcoma.
of cancers called sarcoma.
183
518159
3441
in dat piepkleine één procentje
van kankers dat sarcoom heet.
van kankers dat sarcoom heet.
08:54
In 1966, Peyton Rous got the Nobel Prize
184
522760
2576
In 1966 kreeg Peyton Rous de Nobelprijs
08:57
for realizing that chickens
185
525360
2016
voor het zich realiseren dat bij kippen
08:59
had a transmissible form of sarcoma.
186
527400
3120
een overdraagbare vorm
van sarcoom voorkwam.
van sarcoom voorkwam.
09:03
Thirty years later, Harold Varmus
and Mike Bishop discovered
and Mike Bishop discovered
187
531260
2836
Dertig jaar later ontdekten
Harold Varmus en Mike Bishop
Harold Varmus en Mike Bishop
09:06
what that transmissible element was.
188
534120
2536
wat dat overdraagbare element was.
09:08
It was a virus
189
536680
1576
Het was een virus
09:10
carrying a gene,
190
538280
1416
met een gen,
09:11
the src oncogene.
191
539720
1440
het src-oncogen.
09:13
Now, I will not tell you
that src is the most important oncogene.
that src is the most important oncogene.
192
541880
3656
Ik beweer niet dat src
het belangrijkste oncogen is.
het belangrijkste oncogen is.
09:17
I will not tell you
193
545560
1216
En ook niet
09:18
that src is the most frequently
turned on oncogene in all of cancer.
turned on oncogene in all of cancer.
194
546800
3496
dat src het vaakst ingeschakelde
oncogen is in alle kankers.
oncogen is in alle kankers.
09:22
But it was the first oncogene.
195
550320
2440
Maar het was het eerste oncogen.
09:25
The exception, the outlier
196
553960
2336
De uitzondering, de uitschieter
09:28
drew our attention and led us to something
197
556320
2520
trok onze aandacht en leidde ons naar iets
09:31
that taught us very important things
about the rest of biology.
about the rest of biology.
198
559520
4040
dat ons zeer belangrijke dingen leerde
over de rest van de biologie.
over de rest van de biologie.
09:36
Now, TP53 is the most important
tumor suppressor gene.
tumor suppressor gene.
199
564880
4096
TP53 is het belangrijkste
tumorsuppressorgen.
tumorsuppressorgen.
09:41
It is the most frequently turned off
tumor suppressor gene
tumor suppressor gene
200
569000
2736
Het is het meest
uitgeschakelde tumorsuppressorgen
uitgeschakelde tumorsuppressorgen
09:43
in almost every kind of cancer.
201
571760
1800
in bijna elke vorm van kanker.
09:46
But we didn't learn about it
from common cancers.
from common cancers.
202
574360
2296
Maar dat leerden we niet
van de gewone kankers.
van de gewone kankers.
09:48
We learned about it
when doctors Li and Fraumeni
when doctors Li and Fraumeni
203
576680
2416
We leerden het kennen
toen de artsen Li en Fraumeni
toen de artsen Li en Fraumeni
09:51
were looking at families,
204
579120
1576
naar families keken
09:52
and they realized that these families
205
580720
2016
en ze zich realiseerden
dat in deze gezinnen
dat in deze gezinnen
09:54
had way too many sarcomas.
206
582760
2520
veel te veel sarcomen voorkwamen.
09:57
I told you that sarcoma is rare.
207
585920
1776
Ik zei al dat sarcomen zeldzaam zijn.
09:59
Remember that a one
in a million diagnosis,
in a million diagnosis,
208
587720
3176
Vergeet niet dat als een diagnose
van één op een miljoen
van één op een miljoen
10:02
if it happens twice in one family,
209
590920
2136
tweemaal gebeurt in één familie,
10:05
is way too common in that family.
210
593080
2400
dat veel te vaak is in die familie.
10:08
The very fact that these are rare
211
596640
2696
Het feit dat ze zeldzaam zijn,
10:11
draws our attention
212
599360
1440
trekt de aandacht
10:13
and leads us to new kinds of thinking.
213
601760
2240
en leidt ons
naar nieuwe vormen van denken.
naar nieuwe vormen van denken.
10:17
Now, many of you may say,
214
605480
1456
Nu zullen jullie misschien,
10:18
and may rightly say,
215
606960
1536
en met reden, zeggen:
10:20
that yeah, Kevin, that's great,
216
608520
1896
"Ja, Kevin, dat is geweldig,
10:22
but you're not talking
about a bird's wing.
about a bird's wing.
217
610440
2056
maar je hebt het hier niet
over de vleugel van een vogel
over de vleugel van een vogel
10:24
You're not talking about moons
floating around some planet Jupiter.
floating around some planet Jupiter.
218
612520
3480
of over de manen rond de planeet Jupiter.
10:28
This is a person.
219
616520
1536
Dit is een mens.
Een uitschieter, een uitzondering
10:30
This outlier, this exception,
may lead to the advancement of science,
may lead to the advancement of science,
220
618080
3256
kan leiden
tot vooruitgang van de wetenschap,
tot vooruitgang van de wetenschap,
10:33
but this is a person.
221
621360
1200
maar dit is een mens."
10:36
And all I can say
222
624280
1616
Ik kan jullie enkel zeggen,
10:37
is that I know that all too well.
223
625920
2360
dat ik dat maar al te goed weet.
10:41
I have conversations with these patients
with rare and deadly diseases.
with rare and deadly diseases.
224
629760
3400
Ik spreek met deze patiënten
met zeldzame en dodelijke ziekten.
met zeldzame en dodelijke ziekten.
10:45
I write about these conversations.
225
633800
1936
Ik schrijf over deze gesprekken.
10:47
These conversations are terribly fraught.
226
635760
2296
Deze gesprekken zijn vreselijk beladen.
10:50
They're fraught with horrible phrases
227
638080
1816
Ze zijn beladen met vreselijke zinnen
10:51
like "I have bad news"
or "There's nothing more we can do."
or "There's nothing more we can do."
228
639920
3240
als "Ik heb slecht nieuws."
of "Er is niets dat we kunnen doen."
of "Er is niets dat we kunnen doen."
10:55
Sometimes these conversations
turn on a single word:
turn on a single word:
229
643760
3200
Soms draaien deze gesprekken
uit op één enkel woord:
uit op één enkel woord:
10:59
"terminal."
230
647760
1200
"Terminaal."
11:04
Silence can also be rather uncomfortable.
231
652920
2920
Stilte kan ook nogal ongemakkelijk zijn.
11:09
Where the blanks are in medicine
232
657360
2576
Waar de leemten in de geneeskunde zijn,
11:11
can be just as important
233
659960
1856
kan net zo belangrijk zijn
11:13
as the words that we use
in these conversations.
in these conversations.
234
661840
2240
als de woorden die we gebruiken
in deze gesprekken.
in deze gesprekken.
11:17
What are the unknowns?
235
665080
1536
Wat zijn de onbekenden?
11:18
What are the experiments
that are being done?
that are being done?
236
666640
2200
Wat zijn de experimenten
die worden gedaan?
die worden gedaan?
11:21
Do this little exercise with me.
237
669680
1696
Doe deze kleine oefening met mij.
11:23
Up there on the screen,
you see this phrase, "no where."
you see this phrase, "no where."
238
671400
3216
Daarboven op het scherm
zie je de uitdrukking: 'no where'.
zie je de uitdrukking: 'no where'.
11:26
Notice where the blank is.
239
674640
1280
Let op de spatie.
11:28
If we move that blank one space over
240
676680
3200
Als we die spatie één plaats opschuiven
11:32
"no where"
241
680640
1576
in 'no where'
11:34
becomes "now here,"
242
682240
2696
wordt het 'now here',
11:36
the exact opposite meaning,
243
684960
1896
met precies
de tegenovergestelde betekenis,
de tegenovergestelde betekenis,
11:38
just by shifting the blank one space over.
244
686880
2200
alleen door het verschuiven
van die ene spatie.
van die ene spatie.
11:43
I'll never forget the night
245
691680
1576
Ik vergeet nooit de nacht
dat ik in de kamer van
een van mijn patiënten binnenkwam.
een van mijn patiënten binnenkwam.
11:45
that I walked into
one of my patients' rooms.
one of my patients' rooms.
246
693280
2240
11:48
I had been operating long that day
247
696280
1656
Ik had de hele dag geopereerd,
11:49
but I still wanted to come and see him.
248
697960
2016
maar ik wilde hem toch nog eens zien.
11:52
He was a boy I had diagnosed
with a bone cancer a few days before.
with a bone cancer a few days before.
249
700000
3200
Het was een jongen bij wie ik
een paar dagen tevoren
een paar dagen tevoren
botkanker had vastgesteld.
11:55
He and his mother had been meeting
with the chemotherapy doctors
with the chemotherapy doctors
250
703840
3056
Hij en zijn moeder
hadden de chemotherapie-artsen
hadden de chemotherapie-artsen
11:58
earlier that day,
251
706920
1216
eerder die dag ontmoet
12:00
and he had been admitted
to the hospital to begin chemotherapy.
to the hospital to begin chemotherapy.
252
708160
2976
en hij was in het ziekenhuis opgenomen
voor chemotherapie.
voor chemotherapie.
12:03
It was almost midnight
when I got to his room.
when I got to his room.
253
711160
2176
Het was bijna middernacht
toen ik naar zijn kamer ging.
toen ik naar zijn kamer ging.
12:05
He was asleep, but I found his mother
254
713360
2176
Hij lag te slapen, maar zijn moeder
12:07
reading by flashlight
255
715560
1576
zat met behulp van een zaklamp
12:09
next to his bed.
256
717160
1456
naast zijn bed te lezen.
12:10
She came out in the hall
to chat with me for a few minutes.
to chat with me for a few minutes.
257
718640
2800
We praatten een paar minuten op de gang.
12:14
It turned out that
what she had been reading
what she had been reading
258
722280
2096
Ze las het protocol
dat de chemotherapie-artsen
dat de chemotherapie-artsen
12:16
was the protocol
that the chemotherapy doctors
that the chemotherapy doctors
259
724400
2176
haar die dag gegeven hadden.
12:18
had given her that day.
260
726600
1240
12:20
She had memorized it.
261
728200
1240
Ze had het van buiten geleerd.
12:23
She said, "Dr. Jones, you told me
262
731200
3536
Ze zei: "Dr Jones, u vertelde me
12:26
that we don't always win
263
734760
2176
dat we niet altijd winnen
12:28
with this type of cancer,
264
736960
1280
met deze vorm van kanker,
12:31
but I've been studying this protocol,
and I think I can do it.
and I think I can do it.
265
739680
3480
maar ik las dit protocol
en ik denk dat ik het kan doen.
en ik denk dat ik het kan doen.
12:35
I think I can comply
with these very difficult treatments.
with these very difficult treatments.
266
743960
3576
Ik denk dat ik kan voldoen
aan deze zeer moeilijke behandelingen.
aan deze zeer moeilijke behandelingen.
12:39
I'm going to quit my job.
I'm going to move in with my parents.
I'm going to move in with my parents.
267
747560
2976
Ik ga mijn baan opzeggen.
Ik trek in bij mijn ouders.
Ik trek in bij mijn ouders.
12:42
I'm going to keep my baby safe."
268
750560
1960
Ik ga mijn baby veilig houden."
12:47
I didn't tell her.
269
755320
1200
Ik zei het haar niet.
12:49
I didn't stop to correct her thinking.
270
757840
2920
Ik wilde haar denken niet corrigeren.
12:53
She was trusting in a protocol
271
761680
2256
Ze vertrouwde in een protocol
12:55
that even if complied with,
272
763960
3216
dat, zelfs indien voldaan,
12:59
wouldn't necessarily save her son.
273
767200
2400
haar zoon niet noodzakelijk zou redden.
13:03
I didn't tell her.
274
771960
1200
Ik heb het haar niet verteld.
13:06
I didn't fill in that blank.
275
774360
1400
Ik heb de leemte niet ingevuld.
13:09
But a year and a half later
276
777080
1976
Maar anderhalf jaar later
13:11
her boy nonetheless died of his cancer.
277
779080
2720
is haar jongen toch
overleden aan zijn kanker.
overleden aan zijn kanker.
13:15
Should I have told her?
278
783400
1320
Had ik het haar moeten zeggen?
13:17
Now, many of you may say, "So what?
279
785360
2256
Je zou kunnen zeggen: "Nou en?
13:19
I don't have sarcoma.
280
787640
1256
Ik heb geen sarcoom.
13:20
No one in my family has sarcoma.
281
788920
1896
Niemand in mijn familie heeft sarcoom.
13:22
And this is all fine and well,
282
790840
1456
Dat is allemaal in orde,
13:24
but it probably doesn't
matter in my life."
matter in my life."
283
792320
2696
maar het maakt waarschijnlijk
niet uit in mijn leven. "
niet uit in mijn leven. "
13:27
And you're probably right.
284
795040
1256
En je hebt waarschijnlijk gelijk.
13:28
Sarcoma may not matter
a whole lot in your life.
a whole lot in your life.
285
796320
2680
Sarcoom mag dan
niet veel betekenen in je leven,
niet veel betekenen in je leven,
13:33
But where the blanks are in medicine
286
801040
2336
maar die leemtes in de geneeskunde
13:35
does matter in your life.
287
803400
1320
doen er wel toe.
13:38
I didn't tell you one dirty little secret.
288
806520
2296
Ik heb je een klein, vuil geheimpje
niet verteld.
niet verteld.
13:40
I told you that in medicine,
we test predictions in populations,
we test predictions in populations,
289
808840
4376
Ik vertelde dat we in de geneeskunde
voorspellingen testen in populaties,
voorspellingen testen in populaties,
maar ik vertelde jullie niet,
13:45
but I didn't tell you,
290
813240
1256
13:46
and so often medicine never tells you
291
814520
2216
en meestal vertellen
de dokters het je nooit,
de dokters het je nooit,
13:48
that every time an individual
292
816760
2856
dat telkens wanneer een individu
13:51
encounters medicine,
293
819640
2096
te maken krijgt met geneeskunde,
13:53
even if that individual is firmly
embedded in the general population,
embedded in the general population,
294
821760
4040
zelfs indien deze persoon stevig
is ingebed in de algemene populatie,
is ingebed in de algemene populatie,
13:59
neither the individual
nor the physician knows
nor the physician knows
295
827360
2376
dat noch het individu noch de arts weet
14:01
where in that population
the individual will land.
the individual will land.
296
829760
2680
waar in die bevolking het individu valt.
14:05
Therefore, every encounter with medicine
297
833040
2696
Daarom is elke ontmoeting met geneeskunde
14:07
is an experiment.
298
835760
1440
een experiment.
14:09
You will be a subject
299
837920
2016
Je wordt onderwerp
14:11
in an experiment.
300
839960
1680
van een experiment.
14:14
And the outcome will be either
a better or a worse result for you.
a better or a worse result for you.
301
842560
4840
En het resultaat kan beter
of slechter voor je uitvallen.
of slechter voor je uitvallen.
14:20
As long as medicine works well,
302
848320
2016
Als het medicijn goed werkt,
14:22
we're fine with fast service,
303
850360
3016
zijn we blij met de snelle service,
14:25
bravado, brimmingly
confident conversations.
confident conversations.
304
853400
3440
de bravoure, de zelfzekere woorden.
14:29
But when things don't work well,
305
857720
1656
Maar als de dingen niet goed werken,
14:31
sometimes we want something different.
306
859400
1840
willen we soms iets anders.
14:34
A colleague of mine
removed a tumor from a patient's limb.
removed a tumor from a patient's limb.
307
862520
3280
Een collega van mij verwijderde een tumor
van een ledemaat van een patiënt.
van een ledemaat van een patiënt.
14:38
He was concerned about this tumor.
308
866920
1816
Hij was bezorgd over deze tumor.
14:40
In our physician conferences,
he talked about his concern
he talked about his concern
309
868760
3016
In onze artsconferenties
uitte hij zijn bezorgdheid
uitte hij zijn bezorgdheid
14:43
that this was a type of tumor
310
871800
1416
dat dit een soort tumor was
14:45
that had a high risk
for coming back in the same limb.
for coming back in the same limb.
311
873240
2560
met een hoog risico
op terugkomen in hetzelfde ledemaat.
op terugkomen in hetzelfde ledemaat.
14:48
But his conversations with the patient
312
876680
1976
Maar zijn gesprekken met de patiënt
14:50
were exactly what a patient might want:
313
878680
2096
waren precies wat een patiënt zou willen:
14:52
brimming with confidence.
314
880800
1256
vol vertrouwen.
14:54
He said, "I got it all
and you're good to go."
and you're good to go."
315
882080
3016
Hij zei: "Ik heb het onder controle
en het komt wel in orde."
en het komt wel in orde."
14:57
She and her husband were thrilled.
316
885120
1736
Zij en haar man waren blij.
14:58
They went out, celebrated, fancy dinner,
opened a bottle of champagne.
opened a bottle of champagne.
317
886880
4080
Zij gingen uit, vierden, chique diner,
openden een fles champagne.
openden een fles champagne.
15:04
The only problem was a few weeks later,
318
892040
2296
Het enige probleem was
dat ze een paar weken later,
dat ze een paar weken later,
15:06
she started to notice
another nodule in the same area.
another nodule in the same area.
319
894360
3096
een ander knobbeltje
in hetzelfde gebied opmerkte.
in hetzelfde gebied opmerkte.
15:09
It turned out he hadn't gotten it all,
and she wasn't good to go.
and she wasn't good to go.
320
897480
4136
Bleek dat hij het niet onder controle had
en dat het niet in orde kwam.
en dat het niet in orde kwam.
15:13
But what happened at this juncture
absolutely fascinates me.
absolutely fascinates me.
321
901640
2840
Maar wat toen gebeurde,
fascineert me absoluut.
fascineert me absoluut.
15:17
My colleague came to me and said,
322
905200
1616
Mijn collega kwam naar me toe en zei:
15:18
"Kevin, would you mind
looking after this patient for me?"
looking after this patient for me?"
323
906840
2720
"Kevin, zou je het erg vinden
om deze patiënt voor me te volgen?"
om deze patiënt voor me te volgen?"
15:22
I said, "Why, you know the right thing
to do as well as I do.
to do as well as I do.
324
910240
3216
Ik zei: "Waarom, je weet zo goed als ik
dat je juist hebt gehandeld.
dat je juist hebt gehandeld.
15:25
You haven't done anything wrong."
325
913480
1616
Je hebt niets verkeerds gedaan."
15:27
He said, "Please, just look
after this patient for me."
after this patient for me."
326
915120
4480
Hij zei: "Alsjeblieft,
volg deze patiënt voor me."
volg deze patiënt voor me."
Hij was in verlegenheid gebracht --
15:33
He was embarrassed --
327
921200
1536
15:34
not by what he had done,
328
922760
1400
niet door wat hij had gedaan,
15:37
but by the conversation that he had had,
329
925154
1926
maar door het gesprek dat hij had gehad,
15:39
by the overconfidence.
330
927760
1440
door de overmoed.
15:42
So I performed
a much more invasive surgery
a much more invasive surgery
331
930600
2616
Ik deed een veel invasievere chirurgie
15:45
and had a very different conversation
with the patient afterwards.
with the patient afterwards.
332
933240
3136
en had daarna een heel ander
gesprek met de patiënt.
gesprek met de patiënt.
15:48
I said, "Most likely I've gotten it all
333
936400
2336
Ik zei: "Waarschijnlijk
had ik het allemaal
had ik het allemaal
15:50
and you're most likely good to go,
334
938760
2416
en komt het in orde,
15:53
but this is the experiment
that we're doing.
that we're doing.
335
941200
3160
maar dit is wat we gaan doen.
15:57
This is what you're going to watch for.
336
945040
2016
Dit is waar je moet op letten.
15:59
This is what I'm going to watch for.
337
947080
1896
En waar ik op ga letten.
16:01
And we're going to work together
to find out if this surgery will work
to find out if this surgery will work
338
949000
3936
We gaan samenwerken om erachter
te komen of deze operatie zal werken
te komen of deze operatie zal werken
16:04
to get rid of your cancer."
339
952960
1320
om je kanker weg te krijgen."
16:06
I can guarantee you, she and her husband
340
954920
1936
Ik kan jullie verzekeren
dat zij en haar man
dat zij en haar man
16:08
did not crack another bottle of champagne
after talking to me.
after talking to me.
341
956880
2920
geen fles champagne
kraakten na dit onderhoud.
kraakten na dit onderhoud.
16:13
But she was now a scientist,
342
961600
2856
Maar nu was ze een wetenschapper
16:16
not only a subject in her experiment.
343
964480
3360
en niet alleen maar een onderwerp
in haar experiment.
in haar experiment.
16:21
And so I encourage you
344
969960
1616
Ik moedig jullie aan
16:23
to seek humility and curiosity
345
971600
3456
om naar nederigheid
en nieuwsgierigheid te zoeken
en nieuwsgierigheid te zoeken
16:27
in your physicians.
346
975080
1200
bij jullie artsen.
16:28
Almost 20 billion times each year,
347
976760
2976
Bijna 20 miljard keer per jaar
16:31
a person walks into a doctor's office,
348
979760
3936
loopt iemand een dokterskabinet binnen
16:35
and that person becomes a patient.
349
983720
2280
en wordt een patiënt.
16:39
You or someone you love
will be that patient sometime very soon.
will be that patient sometime very soon.
350
987320
3520
Jij of iemand waar je van houdt,
zal zeer binnenkort die patiënt zijn.
zal zeer binnenkort die patiënt zijn.
16:43
How will you talk to your doctors?
351
991840
1640
Hoe ga je met je artsen praten?
16:46
What will you tell them?
352
994640
1200
Wat ga je ze vertellen?
16:48
What will they tell you?
353
996760
1520
Wat zullen zij jou vertellen?
16:52
They cannot tell you
354
1000600
2216
Ze kunnen je niet vertellen
16:54
what they do not know,
355
1002840
1520
wat ze niet weten,
16:57
but they can tell you when they don't know
356
1005560
3560
maar ze kunnen je wel vertellen
wanneer ze het niet weten
wanneer ze het niet weten
17:02
if only you'll ask.
357
1010280
1360
als je het maar vraagt.
17:04
So please, join the conversation.
358
1012160
2840
Ga dus alsjeblief het gesprek aan.
17:08
Thank you.
359
1016200
1216
Dank je.
17:09
(Applause)
360
1017440
2868
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin B. Jones - Cancer researcherKevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us.
Why you should listen
Kevin B. Jones diagnoses and performs surgeries to remove rare cancers called sarcomas from the limbs of children and adults. Counseling patients -- especially teenagers with bone cancers -- about the decisions they must make with regard to their bodies has brought the uncertainties of medicine into keen focus for him. How does a person decipher what medicine has told her? How can a person choose among options given very limited understanding of the implications of each? Intrigued by these riddles and conundrums that patient-physician communication frequently creates, Jones wrote a book, What Doctors Cannot Tell You: Clarity, Confidence and Uncertainty in Medicine.
Jones also runs a scientific research laboratory focused on the biology of sarcomas. Here, his team studies the decisions cells make on the way to becoming a cancer. Again the complexities and uncertainties inherent to these decisions are in full relief.
Jones sees patients and does surgery as an associate professor at the University of Utah in the Department of Orthopaedics, working at both Primary Children's Hospital and the Huntsman Cancer Institute. His laboratory is in the Huntsman Cancer Institute, where he is an adjunct faculty member in the Department of Oncological Sciences.
Jones studied English literature at Harvard, medicine at Johns Hopkins, orthopedic surgery at the University of Iowa, and musculoskeletal oncology at the University of Toronto. He lives in Salt Lake City with his wife and four children.
Kevin B. Jones | Speaker | TED.com