TED@Cannes
Stefan Sagmeister: 7 rules for making more happiness
Stefan Sagmester: 7 zasad dla większego szczęścia
Filmed:
Readability: 3.6
1,861,288 views
Przez używanie prostych, zachwycających sytuacji projektant Stefan Sagmeister dzieli się swoimi ostatnimi przemyśleniami na temat szczęścia; zarówno te rodzaju świadomego jak nieświadomego. Jego siedem zasad na temat szczęścia w życiu oraz w projektowaniu może być zastosowanych (z pewnymi dostosowaniami) przez wszystkich tych co poszukują więcej radości.
Stefan Sagmeister - Graphic designer
Renowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things. Full bio
Renowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I spent the best part of last year
0
0
5000
Przez większą część poprzedniego roku
00:20
working on a documentary
1
5000
3000
pracowałem na filmem dokumentalnym
00:23
about my own happiness --
2
8000
2000
o moim własnym szczęściu --
00:25
trying to see
3
10000
2000
sprawdzając
00:27
if I can actually train my mind
4
12000
2000
czy mogę wytrenować mój umysł
00:29
in a particular way,
5
14000
3000
w szczególny sposób,
00:32
like I can train my body,
6
17000
2000
jak mogę wytrenować ciało,
00:34
so I can end up with an improved feeling
7
19000
3000
by ostatecznie czuć się lepiej
00:37
of overall well-being.
8
22000
3000
w sprawie ogólnego samopoczucia.
00:40
Then this January,
9
25000
2000
W styczniu tego roku
00:42
my mother died,
10
27000
2000
zmarła moja matka
00:44
and pursuing a film like that
11
29000
3000
i robienie tego typu filmu
00:47
just seemed the last thing that was interesting to me.
12
32000
4000
wydawało się ostatnią interesującą rzeczą.
00:51
So in a very typical, silly designer fashion,
13
36000
4000
Więc w typowy sposób głupiego projektanta
00:55
after years worth of work,
14
40000
3000
po latach pracy
00:58
pretty much all I have to show for it are the titles for the film.
15
43000
3000
praktycznie wszystko co mam do pokazania to tytuły filmu.
01:01
(Music)
16
46000
7000
(Muzyka)
01:08
They were still done
17
53000
2000
Zostały one wykonane
01:10
when I was on sabbatical with my company in Indonesia.
18
55000
2000
kiedy byłem na urlopie z moją firmą w Indonezji.
01:12
We can see the first part here was designed here by pigs.
19
57000
3000
Jak widać pierwszą część zaprojektowały świnie.
01:15
It was a little bit too funky,
20
60000
2000
To było nieco zbyt dziwaczne
01:17
and we wanted a more feminine point of view
21
62000
3000
i chcieliśmy bardziej kobiecego punktu widzenia,
01:20
and employed a duck
22
65000
2000
więc "zatrudniliśmy" kaczkę
01:22
who did it in a much more fitting way --
23
67000
2000
która zrobiła to w znacznie bardziej odpowiedni sposób --
01:24
fashion.
24
69000
2000
tzn. bardziej modny.
01:27
My studio in Bali
25
72000
2000
Moja pracownia na Bali
01:29
was only 10 minutes away from a monkey forest,
26
74000
3000
była tylko 10 minut od lasu pełnego małp.
01:32
and monkeys, of course,
27
77000
2000
Oczywiście małpy
01:34
are supposed to be the happiest of all animals.
28
79000
2000
są uważane za najszczęśliwsze zwierzęta.
01:36
So we trained them to be able to do three separate words,
29
81000
3000
Więc nauczyliśmy je robić te 3 słowa
01:39
to lay out them properly.
30
84000
2000
żeby właściwie je układać.
01:41
You can see,
31
86000
2000
Jak widzicie,
01:43
there still is a little bit of a legibility problem there.
32
88000
3000
wciąż istnieje problem z czytelnością
01:46
The serif is not really in place.
33
91000
2000
ponieważ nie wszystkie litery są w odpowiednim położeniu.
01:48
So of course, what you don't do properly yourself
34
93000
3000
Oczywiście, czego ty sam dobrze nie zrobisz
01:51
is never deemed done really.
35
96000
2000
nie jest nigdy uważane za naprawdę zrobione.
01:53
So this is us climbing onto the trees
36
98000
3000
To my, jak wspinamy się na drzewa,
01:56
and putting it up over the Sayan Valley
37
101000
3000
i zawieszamy to nad Doliną Sayan
01:59
in Indonesia.
38
104000
3000
w Indonezji.
02:02
In that year, what I did do a lot
39
107000
3000
W tym roku
02:05
was look at all sorts of surveys,
40
110000
2000
przejrzałem wiele badań,
02:07
looking at a lot of data on this subject.
41
112000
3000
dużo danych na ten temat.
02:10
And it turns out
42
115000
2000
Okazuje się,
02:12
that men and women
43
117000
3000
że mężczyźni i kobiety
02:15
report very, very similar levels of happiness.
44
120000
3000
mają bardzo podobne poziomy szczęścia.
02:18
This is a very quick overview
45
123000
2000
To bardzo szybki przegląd
02:20
of all the studies that I looked at.
46
125000
2000
badania jakie przejrzałem.
02:22
That climate plays no role.
47
127000
2000
Okazuje się, że klimat nie ma znaczenia.
02:24
That if you live in the best climate,
48
129000
2000
Na przykład, jeśli żyjesz w najlepszym klimacie
02:26
in San Diego in the United States,
49
131000
2000
w San Diego w USA,
02:28
or in the shittiest climate, in Buffalo, New York,
50
133000
3000
albo w najbardziej gównianym klimacie w Buffalo w Nowym Jorku,
02:31
you are going to be just as happy
51
136000
2000
to i tak będziesz jednakowo szczęśliwy
02:33
in either place.
52
138000
2000
w tych obu miejscach.
02:35
If you make more than 50,000 bucks a year in the U.S.,
53
140000
4000
Jeśli zarabiasz więcej niż 50 tysięcy dolców rocznie w Stanach,
02:39
any salary increase you're going to experience
54
144000
3000
każdy wzrost pensji jaki odczujesz
02:42
will have only a tiny, tiny influence
55
147000
3000
będzie miał tylko malutki, maluteńki wpływ
02:45
on your overall well-being.
56
150000
2000
na twoje ogólne samopoczucie.
02:47
Black people are just as happy as white people are.
57
152000
3000
Murzyni są tak samo szczęśliwi jak biali ludzie.
02:50
If you're old or young
58
155000
2000
Jeśli jesteś stary albo młody
02:52
it doesn't really make a difference.
59
157000
2000
to właściwie nie robi to żadnej różnicy.
02:54
If you're ugly or if you're really, really good-looking
60
159000
3000
Jeśli jesteś brzydki albo naprawdę, naprawdę urodziwy
02:57
it makes no difference whatsoever.
61
162000
2000
to i tak nie ma w ogóle żadnej różnicy.
02:59
You will adapt to it and get used to it.
62
164000
2000
Po prostu się zaadoptujesz i przyzwyczaisz.
03:01
If you have manageable health problems
63
166000
3000
Ponadto, jeśli masz problemy zdrowotne które da się wyleczyć
03:04
it doesn't really matter.
64
169000
2000
to ponownie, nie ma to żadnego znaczenia.
03:06
Now this does matter.
65
171000
2000
A teraz to co jest naprawdę ważne.
03:08
So now the woman on the right
66
173000
2000
Ta kobieta po prawej
03:10
is actually much happier than the guy on the left --
67
175000
3000
jest tak naprawdę dużo szczęśliwsza od tego kolesia po prawej.
03:13
meaning that, if you have a lot of friends,
68
178000
3000
to znaczy że, jeśli posiadasz wielu przyjaciół
03:16
and you have meaningful friendships,
69
181000
3000
i masz zawarte istotne przyjaźnie
03:19
that does make a lot of difference.
70
184000
2000
to to naprawdę robi dużą różnicę.
03:21
As well as being married -- you are likely to be much happier
71
186000
3000
Bycie w małżeństwie sprawia, że prawdopodobnie będziesz bardziej szczęśliwy
03:24
than if you are single.
72
189000
2000
niż gdybyś był samotny.
03:26
A fellow TED speaker, Jonathan Haidt,
73
191000
2000
Znajomy mówca TEDu, Jonathan Haidt,
03:28
came up with this beautiful little analogy
74
193000
3000
stworzył tą piękną, małą analogią
03:31
between the conscious and the unconscious mind.
75
196000
4000
pomiędzy świadomym i nieświadomym umysłem.
03:35
He says that the conscious mind is this tiny rider
76
200000
3000
Mówi on, że świadomy umysł jest jak maluteńki jeździec
03:38
on this giant elephant, the unconscious.
77
203000
3000
na tym olbrzymim słoniu, to znaczy na nieświadomości.
03:41
And the rider thinks
78
206000
2000
I ten jeździec myśli
03:43
that he can tell the elephant what to do,
79
208000
3000
że może powiedzieć słoniowi co ma robić,
03:46
but the elephant really has his own ideas.
80
211000
3000
ale tak naprawdę słoń ma swoje własne pomysły.
03:49
If I look at my own life,
81
214000
2000
Jeśli spojrzysz na moje własne życie,
03:51
I'm born in 1962 in Austria.
82
216000
3000
to zobaczysz, że urodziłem się w 1962 roku Austrii.
03:54
If I would have been born a hundred years earlier,
83
219000
3000
Jeśli urodziłbym się 100 lat wcześniej,
03:57
the big decisions in my life would have been made for me --
84
222000
3000
to największe życiowe decyzje zostałby podjęte przez inne osoby --
04:00
meaning I would have stayed in the town that I was born in;
85
225000
4000
to znaczy, że zostałbym w tym samym mieście w którym się urodziłem;
04:04
I would have very much likely
86
229000
2000
Bardzo prawdopodobnie
04:06
entered the same profession that my dad did;
87
231000
2000
pracowałbym w tym samym zawodzie co mój ojciec;
04:08
and I would have very much likely married a woman
88
233000
3000
i przypuszczalnie poślubiłbym kobietę
04:11
that my mom had selected.
89
236000
3000
którą wybrałaby moja mama.
04:15
I, of course, and all of us,
90
240000
3000
Ja i my wszyscy oczywiście,
04:18
are very much in charge
91
243000
2000
jesteśmy bardzo odpowiedzialni
04:20
of these big decisions in our lives.
92
245000
3000
za te decyzje w naszym życiu.
04:23
We live where we want to be --
93
248000
2000
Żyjemy gdzie my sami chcemy żyć --
04:25
at least in the West.
94
250000
2000
przynajmniej na Zachodzie.
04:27
We become what we really are interested in.
95
252000
2000
Robimy to co naprawdę nas interesuje.
04:29
We choose our own profession,
96
254000
2000
Wybieramy nasz zawód,
04:31
and we choose our own partners.
97
256000
2000
oraz wybieramy naszych partnerów.
04:33
And so it's quite surprising
98
258000
3000
Ponadto, dosyć niespodziewane jest to,
04:36
that many of us
99
261000
2000
że wielu z nas
04:38
let our unconscious influence those decisions
100
263000
3000
pozwala naszej nieświadomości mieć wpływ na te decyzje
04:41
in ways that we are not quite aware of.
101
266000
4000
w taki sposób, że nie jesteśmy tego świadomi.
04:45
If you look at the statistics
102
270000
2000
Jeśli spojrzysz na statystyki
04:47
and you see that the guy called George,
103
272000
3000
i zobaczysz tego kolesia zwanego George,
04:50
when he decides on where he wants to live --
104
275000
3000
kiedy wybiera gdzie chce mieszkać --
04:53
is it Florida or North Dakota? --
105
278000
3000
na Florydzie czy w Północnej Dakocie? --
04:56
he goes and lives in Georgia.
106
281000
2000
to jedzie i mieszka w Gruzji.
04:58
And if you look at a guy called Dennis,
107
283000
2000
A jak spojrzysz na Dennisa,
05:00
when he decides what to become --
108
285000
2000
kiedy podejmuje decyzję gdzie chce mieszkać --
05:02
is it a lawyer, or does he want to become a doctor
109
287000
3000
czy być prawnikiem, o czy chce zostać lekarzem
05:05
or a teacher? --
110
290000
2000
a może nawet nauczycielem? --
05:07
best chance is that he wants to become a dentist.
111
292000
3000
najlepszą szansą jest, żeby został dentystą.
05:10
And if Paula decides
112
295000
2000
A jeśli Paula wybiera
05:12
should she marry Joe or Jack,
113
297000
2000
czy ma poślubić Joe czy Jacka,
05:14
somehow Paul sounds the most interesting.
114
299000
4000
to w jakiś sposób Paul wydaje się najbardziej interesujący.
05:18
And so even if we make
115
303000
2000
Więc nawet jeśli podejmujemy
05:20
those very important decisions
116
305000
2000
te bardzo ważne decyzje,
05:22
for very silly reasons,
117
307000
2000
to z bardzo głupich powodów,
05:24
it remains statistically true
118
309000
2000
to pozostaje statystycznie prawdziwe,
05:26
that there are more Georges living in Georgia
119
311000
2000
że jest więcej George'ów żyjących w Gruzji,
05:28
and there are more Dennises becoming dentists
120
313000
3000
jest więcej Dennisów zostających dentystami
05:31
and there are more Paulas who are married to Paul
121
316000
3000
oraz jest więcej Pauli które poślubiły Paulów,
05:34
than statistically viable.
122
319000
2000
niż jest to statystycznie możliwe.
05:36
(Laughter)
123
321000
2000
(Śmiech)
05:38
Now I, of course, thought,
124
323000
3000
Ja oczywiście sobie pomyślałem:
05:41
"Well this is American data,"
125
326000
2000
cóż, to są amerykańskie dane.
05:43
and I thought, "Well, those silly Americans.
126
328000
4000
Oraz pomyślałem, że to ci głupi amerykanie.
05:47
They get influenced by things
127
332000
3000
Oni są pod wpływem rzeczy
05:50
that they're not aware of.
128
335000
3000
o których nie mają świadomości.
05:53
This is just completely ridiculous."
129
338000
3000
To jest po prostu kompletnie śmieszne.
05:56
Then, of course, I looked at my mom and my dad --
130
341000
3000
Potem oczywiście spojrzałem na moją mamę i na mojego tatę --
05:59
(Laughter)
131
344000
2000
(Śmiech)
06:01
Karolina and Karl,
132
346000
2000
Karolina i Karl,
06:03
and grandmom and granddad,
133
348000
3000
oraz babcia i dziadek,
06:06
Josefine and Josef.
134
351000
2000
Josefine i Josef.
06:08
So I am looking still for a Stephanie.
135
353000
2000
Więc nadal poszukuję Stephanie.
06:10
I'll figure something out.
136
355000
3000
Cóż, coś będę musiał wykombinować.
06:14
If I make this whole thing a little bit more personal
137
359000
2000
Jeśli zrobię to wszystko czymś bardziej osobistym
06:16
and see what makes me happy as a designer,
138
361000
3000
i zobaczę co sprawia, że jestem szczęśliwy jako projektant,
06:19
the easiest answer, of course,
139
364000
2000
to najłatwiejszą odpowiedzią, oczywiście,
06:21
is do more of the stuff that I like to do
140
366000
3000
jest robienie więcej rzeczy, które lubię robić
06:24
and much less of the stuff that I don't like to do --
141
369000
2000
i mniej tych spraw, których nie lubię robić --
06:26
for which it would be helpful
142
371000
3000
byłoby pomocne
06:29
to know what it is that I actually do like to do.
143
374000
3000
wiedzieć co tak naprawdę lubię robić.
06:32
I'm a big list maker,
144
377000
2000
Jestem wielkim fanem spisywania rzeczy,
06:34
so I came up with a list.
145
379000
2000
więc stworzyłem sobie listę.
06:36
One of them is to think without pressure.
146
381000
3000
Jedną z rzeczy jest myślenie bez presji otoczenia.
06:39
This is a project we're working on right now
147
384000
2000
To jest projekt nad którym aktualnie pracujemy
06:41
with a very healthy deadline.
148
386000
2000
z bardzo rozsądnym terminem.
06:43
It's a book on culture,
149
388000
2000
Jest to książka o kulturze,
06:45
and, as you can see,
150
390000
2000
i jak możecie zobaczyć,
06:47
culture is rapidly drifting around.
151
392000
3000
kultura porusza się szybko bez jakiegoś konkretnego celu.
06:50
Doing things like I'm doing right now --
152
395000
2000
Robienie rzeczy takich jak to co robię właśnie teraz --
06:52
traveling to Cannes.
153
397000
2000
podróżowanie do Cannes.
06:54
The example I have here
154
399000
2000
Ten przykład co tutaj mam
06:56
is a chair that came out of the year in Bali --
155
401000
3000
to krzesło które zostało przedstawione w tym roku na Bali --
06:59
clearly influenced by local manufacturing and culture,
156
404000
4000
wyraźnie widać wpływ lokalnego przemysłu i kultury.
07:03
not being stuck behind
157
408000
2000
Nie ugrząźć przed
07:05
a single computer screen all day long
158
410000
3000
ekranem komputera cały dzień
07:08
and be here and there.
159
413000
2000
i być tutaj i tam.
07:10
Quite consciously, design projects
160
415000
2000
Całkiem świadome projektowanie rzeczy,
07:12
that need an incredible amount of various techniques,
161
417000
3000
którę potrzebują ogromną ilość różnych technik;
07:15
just basically to fight
162
420000
2000
w zasadzie tylko do walki.
07:17
straightforward adaptation.
163
422000
3000
Otwarda adaptacja.
07:20
Being close to the content --
164
425000
2000
Bycie blisko treści --
07:22
that's the content really is close to my heart.
165
427000
3000
żeby ta treść by naprawdę blisko mojego serca.
07:25
This is a bus, or vehicle,
166
430000
2000
To jest autobus albo jakiś tam pojazd,
07:27
for a charity, for an NGO
167
432000
2000
dla pewnej organizacji charytatywnej
07:29
that wants to double the education budget in the United States --
168
434000
4000
która chce podwoić budżet na edukację w Stanach Zjednoczonych --
07:33
carefully designed,
169
438000
2000
ostrożnie zaprojektowany,
07:35
so, by two inches, it still clears highway overpasses.
170
440000
4000
tak aby przejeżdżał pod wiaduktami wyższymi tylko o 5cm.
07:42
Having end results -- things that come back from the printer well,
171
447000
4000
Posiadanie rezultatów -- rzeczy które wychodzą dobrze z drukarki
07:46
like this little business card for an animation company
172
451000
2000
jak na przykład ta wizytówka dla pewnej firmy zajmującej się animacją
07:48
called Sideshow
173
453000
2000
która nazywa się Slideshow
07:50
on lenticular foils.
174
455000
3000
na folii soczewkowej.
07:53
Working on projects
175
458000
2000
Pracowanie nad projektami,
07:55
that actually have visible impacts,
176
460000
2000
które tak naprawdę dają widoczny efekt
07:57
like a book for a deceased German artist
177
462000
5000
jak książka dla zmarłego, niemieckiego artysty,
08:02
whose widow came to us
178
467000
3000
którego wdowa przyszła do nas
08:05
with the requirement to make her late husband famous.
179
470000
4000
z wymogiem aby zrobić jej zmarłego męża sławnym.
08:09
It just came out six months ago,
180
474000
2000
Pojawiła się 6 miesięcy temu
08:11
and it's getting unbelievable traction right now in Germany.
181
476000
4000
i obecnie ma niesamowitą siłę przebicia w Niemczech.
08:15
And I think that his widow
182
480000
2000
Tak sobie myślę, że tak wdowa
08:17
is going to be very successful on her quest.
183
482000
3000
będzie miała dużo sukcesów w jej poszukiwaniu.
08:21
And lately, to be involved in projects
184
486000
3000
Ostatecznie, angażowanie się w projekty,
08:24
where I know about 50 percent of the project
185
489000
2000
gdzie znam około 50%
08:26
technique-wise
186
491000
2000
umiejętności/wiedzy dla danego projektu
08:28
and the other 50 percent would be new.
187
493000
2000
i gdzie pozostałe 50% jest nowe.
08:30
So in this case,
188
495000
2000
W tym przypadku,
08:32
it's an outside projection for Singapore
189
497000
2000
jest to projekcja na zewnątrz w Singapurze
08:34
on these giant Times Square-like screens.
190
499000
3000
na tym olbrzymich ekranach, podobnych do tych na Times Square.
08:37
And I of course knew stuff, as a designer,
191
502000
3000
Ja oczywiście, jak projektant, znałem się
08:40
about typography,
192
505000
2000
na typografii,
08:42
even though we worked with those animals not so successfully.
193
507000
3000
nawet jeśli nie mieliśmy dużo sukcesów w pracy z tymi zwierzętami.
08:45
But I didn't quite know
194
510000
2000
Nie wiedziałem jednak wiele
08:47
all that much about movement or film.
195
512000
3000
o ruchu i o filmach.
08:50
And from that point of view we turned it into a lovely project.
196
515000
3000
I z tamtego punktu widzenia zmieniliśmy go w prześliczny projekt.
08:53
But also because the content was very close.
197
518000
3000
Ale także dlatego, że treść była nam bliska.
08:56
In this case, "Keeping a Diary
198
521000
2000
W tym przypadku, prowadzenie dziennika
08:58
Supports Personal Development" --
199
523000
2000
pomaga w rozwoju osobistym.
09:00
I've been keeping a diary since I was 12.
200
525000
3000
Ja sam prowadziłem dziennik od 12-stego roku życia.
09:03
And I've found that it influenced my life and work
201
528000
4000
Przez to, dowiedziałem się że wpłynęło to na moje życie i pracę
09:07
in a very intriguing way.
202
532000
3000
w bardzo intrygujący sposób.
09:10
In this case also because
203
535000
2000
W tym przypadku także dlatego,
09:12
it's part of one of the many sentiments
204
537000
3000
iż jest on częścią jednego z wielu uczuć
09:15
that we build the whole series on --
205
540000
4000
na bazie których budujemy całą serię --
09:19
that all the sentiments originally had come out of the diary.
206
544000
3000
że te wszystkie uczucia powstały podczas pisania dziennika.
09:22
Thank you so much.
207
547000
2000
Dziękuję bardzo.
09:24
(Applause)
208
549000
3000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Stefan Sagmeister - Graphic designerRenowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things.
Why you should listen
Stefan Sagmeister is no mere commercial gun for hire. Sure, he's created eye-catching graphics for clients including the Rolling Stones and Lou Reed, but he pours his heart and soul into every piece of work. His design work is at once timeless and of the moment, and his painstaking attention to the smallest details creates work that offers something new every time you look at it.
While a sense of humor invariably surfaces in his designs, Sagmeister is nonetheless very serious about his work; his intimate approach and sincere thoughtfulness elevate his design. A genuine maverick, Sagmeister achieved notoriety in the 1990s as the designer who self-harmed in the name of craft: He created a poster advertising a speaking engagement by carving the salient details onto his torso.
Stefan Sagmeister | Speaker | TED.com