TEDxBeaconStreet
Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
Rébecca Kleinberger: Dlaczego nie lubisz dźwięku własnego głosu
Filmed:
Readability: 3.8
3,169,320 views
Twój głos jest unikalny i odróżnia cię od innych osób, jednak twój stosunek
do niego nie jest prosty. Rébecca Kleinberger bada użycie i rozumienie głosu własnego oraz innych. Wyjaśnia, dlaczego nie podobają ci się nagrania twojego głosu oraz podaje różnice między zewnętrznym, wewnętrznym i słyszanym
w myślach głosem. Opowiada również o tym, jak za pośrednictwem naszego głosu przekazujemy niezwykłe rzeczy, nie zdając sobie z tego sprawy.
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Jeśli spytacie biologów ewolucyjnych,
00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
kiedy dokładnie ludzie stali się ludźmi,
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
część z nich odpowie,
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
że w chwili, gdy nasz gatunek
przyjął pozycję wyprostowaną,
przyjął pozycję wyprostowaną,
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
nauczył się chodzić na dwóch nogach
i zaczął panować nad otoczeniem.
i zaczął panować nad otoczeniem.
Inni powiedzą, że w chwili,
gdy nasz mózg zaczął się rozwijać,
gdy nasz mózg zaczął się rozwijać,
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
pozwalając nam na bardziej
złożone procesy myślowe.
złożone procesy myślowe.
Inni zaś powiedzą, że w chwili,
gdy rozwinęliśmy własny język,
gdy rozwinęliśmy własny język,
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
co pozwoliło naszemu
gatunkowi wyewoluować.
gatunkowi wyewoluować.
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
Co ciekawe, te trzy zjawiska
są ze sobą powiązane.
są ze sobą powiązane.
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
Nie jesteśmy pewni
jak i w jakiej kolejności,
jak i w jakiej kolejności,
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
ale wszystkie wiążą się
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
ze zmianą kształtu kości
w odcinku szyjnym kręgosłupa,
w odcinku szyjnym kręgosłupa,
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
która spowodowała zmianę kąta
między głową i resztą ciała.
między głową i resztą ciała.
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
Dzięki temu mogliśmy przyjąć
wyprostowaną pozycję,
wyprostowaną pozycję,
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
mózg miał dość miejsca,
żeby się rozwinąć,
żeby się rozwinąć,
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
a długość krtani zwiększyła się
od 7 cm u naczelnych,
od 7 cm u naczelnych,
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
po między 11 a 17 cm u ludzi.
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
To tak zwane obniżenie krtani.
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
To właśnie tam powstaje nasz głos.
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
U noworodka krtań
nie jest jeszcze obniżona.
nie jest jeszcze obniżona.
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
Dzieje się to dopiero
w trzecim miesiącu życia.
w trzecim miesiącu życia.
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
W przenośni każdy z nas
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
przeżył ewolucję gatunku ludzkiego.
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
Gdy dziecko zaczyna się
rozwijać w łonie matki,
rozwijać w łonie matki,
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
pierwszym bodźcem,
jaki otrzymuje z zewnątrz,
jaki otrzymuje z zewnątrz,
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
mając zaledwie trzy tygodnie
i będąc rozmiaru krewetki,
i będąc rozmiaru krewetki,
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
jest wrażenie dotyku
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
pochodzące z wibracji głosu matki.
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
Ludzki głos jest ważny i znaczący
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
na poziomie gatunku,
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
społeczeństwa,
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
jako że w ten sposób
komunikujemy się i tworzymy więzi.
komunikujemy się i tworzymy więzi.
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
Na poziomie personalnym
i interpersonalnym
i interpersonalnym
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
za pośrednictwem głosu przekazujemy
więcej niż słowa i informacje,
więcej niż słowa i informacje,
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
pokazujemy naszą tożsamość.
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
Nasz głos określa to,
jak widzą nas inni ludzie.
jak widzą nas inni ludzie.
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
Jest maską, którą nosimy w społeczeństwie.
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
Stosunek do własnego głosu
nie jest jednoznaczny.
nie jest jednoznaczny.
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
Bardzo rzadko używamy go dla nas samych.
Jest on częściej darem dla innych.
Jest on częściej darem dla innych.
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
Dzięki niemu wzbudzamy w innych emocje.
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
Jest rodzajem narzędzia.
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
Ale co myślimy o naszym własnym głosie?
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
Niech podniesie rękę ten,
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
kto nie lubi słuchać
swojego głosu na nagraniu.
swojego głosu na nagraniu.
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
(Śmiech)
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
Dziękuję.
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
Większość ludzi nie lubi dźwięku
swojego głosu na nagraniu.
swojego głosu na nagraniu.
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
Dlaczego tak się dzieje?
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
Spróbujmy to wyjaśnić.
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
Pracuję w MIT Media Lab,
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
które jest częścią Opera of the Future.
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
Moje badania skupiają się
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
na postrzeganiu przez ludzi
głosu własnego i innych.
głosu własnego i innych.
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
Badam, co można wywnioskować,
słuchając czyjegoś głosu,
słuchając czyjegoś głosu,
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
w wielu dziedzinach nauki,
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
od neurologii przez biologię,
kognitywistykę po lingwistykę.
kognitywistykę po lingwistykę.
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
Nasz zespół tworzy narzędzia
i zdobywa wiedzę,
i zdobywa wiedzę,
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
żeby pomóc ludziom
lepiej zrozumieć swój głos,
lepiej zrozumieć swój głos,
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
wyzbyć się uprzedzeń,
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
stać się lepszym słuchaczem,
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
nawiązywać zdrowsze relacje
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
lub lepiej się wzajemnie rozumieć.
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
Potrzebne jest holistyczne podejście.
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
Kolejne odkrycia mogą mieć istotne
następstwa i przynieść nowe zastosowania.
następstwa i przynieść nowe zastosowania.
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
Głos jest zjawiskiem niezwykle złożonym.
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
Wymaga jednoczesnej pracy aż 100 mięśni.
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
Wsłuchując się w czyjś głos,
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
można dostrzec pewne zaburzenia organizmu.
04:17
For example:
71
245680
1200
Na przykład
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
zidentyfikowanie drżenia
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
lub nielinearności w głosie
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
pozwala wykryć wczesne
stadium choroby Parkinsona.
stadium choroby Parkinsona.
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
Wystarczy jeden telefon.
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
Zadyszka słyszana w głosie
wskazuje na chorobę serca.
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
Zmiana tempa wypowiadania
poszczególnych słów
poszczególnych słów
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
może świadczyć o depresji.
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
Nasz głos jest również powiązany
z poziomem hormonów.
z poziomem hormonów.
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
Osoby trzecie, słuchając kobiecych głosów,
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
potrafiły celnie oszacować
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
ich dzień cyklu menstruacyjnego
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
wyłącznie na podstawie głosu.
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
Nowe technologie stale nas podsłuchują.
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
Niebawem Alexa z Amazon Echo
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
będzie mogła określić,
czy kobieta jest w ciąży,
czy kobieta jest w ciąży,
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
zanim sama zacznie to podejrzewać.
05:11
So think about --
88
299560
1336
Pomyślcie...
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
(Śmiech)
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
Jakie to może mieć konsekwencje etyczne.
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
Głos pełni też ważną rolę
w budowaniu relacji.
w budowaniu relacji.
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
Używamy innej barwy głosu
w zależności od tego, z kim rozmawiamy.
w zależności od tego, z kim rozmawiamy.
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
Jeśli pobrałabym próbkę
czyjegoś głosu do analizy,
czyjegoś głosu do analizy,
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
to wiedziałabym, czy ta osoba
rozmawia z matką, bratem,
rozmawia z matką, bratem,
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
przyjacielem bądź szefem.
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
Ton głosu również może
dostarczyć nam wielu informacji.
dostarczyć nam wielu informacji.
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
Od nas zależy, jakim tonem
się do kogoś odnosimy.
się do kogoś odnosimy.
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
Wsłuchując się w małżeńską rozmowę,
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
możemy określić nie tylko czy,
ale też kiedy dojdzie do rozwodu.
ale też kiedy dojdzie do rozwodu.
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
Głos dostarcza nam
wielu cennych informacji.
wielu cennych informacji.
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
Trzeba sobie uzmysłowić,
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
że nie dysponujemy tylko jednym głosem.
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
Omówię trzy rodzaje głosu,
które większość z nas posiada,
które większość z nas posiada,
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
za pomocą modelu maski.
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
Patrząc na maskę,
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
widzisz odbicie osobowości.
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
Nazwijmy to głosem zewnętrznym.
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
Tradycyjnie głos postrzega się właśnie
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
jako narzędzie prezentacji swojej osoby.
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
Mechanizm wytwarzania głosu
jest nam dobrze znany.
jest nam dobrze znany.
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
Wdechy i wydechy powietrza z płuc
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
wprawiają fałdy głosowe w drgania,
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
umożliwiając powstanie dźwięku.
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
Sposób, w jaki układa się
nasz aparat głosu,
nasz aparat głosu,
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
wpływa na transformację dźwięku.
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
Każdy z nas dysponuje
tym samym mechanizmem,
tym samym mechanizmem,
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
jednak każdy głos jest unikalny.
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
Niewielkie różnice w rozmiarze,
fizjologii czy poziomie hormonów
fizjologii czy poziomie hormonów
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
zmieniają w niewielkim stopniu
zewnętrzny głos.
zewnętrzny głos.
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
Nasz mózg bardzo sprawnie
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
wyłapuje te drobne różnice
w głosie drugiego człowieka.
w głosie drugiego człowieka.
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
W laboratorium używamy
specjalistycznego sprzętu,
specjalistycznego sprzętu,
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
żeby je zrozumieć.
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
Wykorzystujemy uczenie maszynowe,
żeby stworzyć system identyfikacji głosu,
żeby stworzyć system identyfikacji głosu,
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
który pozwala ocenić, ile przestrzeni
głosowej wykorzystuje dana osoba,
głosowej wykorzystuje dana osoba,
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
czyli jak często zabiera
głos na spotkaniach.
głos na spotkaniach.
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
W ten sposób podnosimy kompetencje grupy.
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
Utrudnieniem jest fakt,
że nasz głos nie jest statyczny.
że nasz głos nie jest statyczny.
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
Zmienia się w zależności od rozmówcy,
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
zmienia się również z wiekiem.
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
Na początku i u schyłku życia
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
głosy męskie i kobiece są bardzo podobne.
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
Niezwykle trudno rozróżnić
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
głos chłopca i głos dziewczynki.
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
Później jednak głos odwzorowuje
zmienność naszej tożsamości.
zmienność naszej tożsamości.
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
Męski głos znacznie się zmienia
w okresie dojrzewania.
w okresie dojrzewania.
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
Głos kobiety
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
zmienia się w każdej ciąży
oraz w okresie menopauzy.
oraz w okresie menopauzy.
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
Właśnie ten głos słyszą nasi rozmówcy.
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
Więc dlaczego nam wydaje się obcy?
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
Dlaczego go nie słyszymy?
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
Zastanówmy się nad tym.
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
Nie widzimy maski,
którą nosimy na twarzy.
którą nosimy na twarzy.
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
Możemy zobaczyć jedynie jej wnętrze.
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
To nasz głos wewnętrzny.
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
Aby zrozumieć rożnicę między tymi głosami,
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
musimy pojąć, w jaki sposób
postrzegamy nasz wewnętrzny głos.
postrzegamy nasz wewnętrzny głos.
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
Nasz organizm oddziela
go na wiele sposobów
go na wiele sposobów
od głosu zewnętrznego.
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
Słyszysz głos zewnętrzny,
dopiero gdy dotrze do twoich uszu.
dopiero gdy dotrze do twoich uszu.
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
Przenoszony jest przez powietrze,
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
natomiast głos wewnętrzny
roznosi się przez kości.
roznosi się przez kości.
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
To tak zwane przewodnictwo kostne.
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
Z tego powodu głos wewnętrzny jest niższy
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
i bardziej harmonijny niż głos zewnętrzny.
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
Dociera on do naszego ucha wewnętrznego.
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
Tam działa kolejny mechanizm.
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
Głos przechodzi przez filtr mechaniczny.
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
Jest to przegroda,
która chroni ucho wewnętrzne,
która chroni ucho wewnętrzne,
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
gdy wytwarzasz odgłosy.
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
Poza tym obniża wysokość
słyszanych dźwięków.
słyszanych dźwięków.
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
Trzeci jest filtr biologiczny.
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
Ślimak, który przetwarza
dźwięk w uchu wewnętrzym,
dźwięk w uchu wewnętrzym,
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
jest zbudowany z żywych komórek.
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
Komórki te reagują inaczej
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
zależnie od częstości
słyszenia danego dźwięku.
słyszenia danego dźwięku.
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
To skutek przyzwyczajenia.
09:31
So because of this,
168
559400
1536
Z racji tego,
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
że swój głos słyszymy najczęściej,
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
w rzeczywistości słuchamy
go mniej niż pozostałych.
go mniej niż pozostałych.
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
Przejdźmy do ostatniego filtra,
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
Jest to filtr neurologiczny.
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
Neurolodzy odkryli ostatnio,
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
że kiedy otwieramy usta, by wydać dźwięk,
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
nasza kora słuchowa się wyłącza.
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
Słyszymy swój własny głos,
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
ale nasz mózg wcale go nie rejestruje.
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
Z punktu widzenia ewolucji ma to sens,
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
bo poznaliśmy już brzmienie swojego głosu,
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
więc nie musimy tracić energii na analizę.
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
To tak zwana pamięć ciała.
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
Dzieje się tak przy każdej
czynności motorycznej.
czynności motorycznej.
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
Według dokładnej definicji
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
to komenda danej czynności
przesyłana przez nasz mózg.
przesyłana przez nasz mózg.
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
Sama w sobie nie porusza ciałem człowieka,
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
ale wysyła sygnał
do innych płatów mózgowych
do innych płatów mózgowych
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
o ruchu, który wkrótce nastąpi.
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
W przypadku głosu
to zjawisko ma inną nazwę.
to zjawisko ma inną nazwę.
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
To głos słyszany w myślach.
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
Podsumujmy.
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
Maska to nasz głos zewnętrzny.
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
Wnętrze maski to głos wewnętrzny.
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
Ostatni jest głos słyszany w myślach.
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
Wyobrażam go sobie jako lalkarza,
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
który pociąga za sznurki.
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
To jest właśnie głos,
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
który słyszymy, gdy czytamy po cichu
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
lub ćwiczymy przed ważną rozmową.
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
Czasem ciężko go wyłączyć.
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
Nie da się spojrzeć
na tekst w języku ojczystym
na tekst w języku ojczystym
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
i nie słyszeć go w głowie.
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
Ten sam głos nie przestaje śpiewać
głupiej piosenki, która utkwiła w głowie.
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
(Śmiech)
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
Niektórzy ludzie
nie potrafią go kontrolować.
nie potrafią go kontrolować.
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
Chodzi na przykład o schizofreników,
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
którzy mają halucynacje słuchowe.
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
Nie potrafią rozróżnić,
czy głos pochodzi z wewnątrz
czy głos pochodzi z wewnątrz
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
czy spoza ich głowy.
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
Pracujemy nad małymi urządzeniami,
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
które pomogą tym ludziom odróżniać
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
głosy wewnętrzne i zewnętrzne.
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
Głos wewnętrzny możesz usłyszeć w snach.
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
Może przyjąć wiele form.
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
To we śnie uwalniasz jego potencjał.
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
Na tym również polegają nasze badania.
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
Spróbujemy uzyskać dostęp
do tego głosu ze snów.
do tego głosu ze snów.
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
Nawet jeśli nie zawsze
możesz go kontrolować,
możesz go kontrolować,
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
to możesz się wdać
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
w wewnętrzny dialog.
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
Możesz go postrzegać jako
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
most pomiędzy myślą
a wykonaniem czynności.
a wykonaniem czynności.
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
Mam nadzieję, że dzięki temu przemówieniu
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
docenisz wszystkie swoje głosy
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
oraz dostrzeżesz ich ważną rolę.
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
Głos czyni nas ludźmi
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
i determinuje sposób
interakcji ze światem.
interakcji ze światem.
12:37
Thank you.
228
745120
1216
Dziękuję za uwagę.
12:38
(Applause)
229
746360
2840
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com