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Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
Rébecca Kleinberger: Porque não gostamos do som da própria voz
Filmed:
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A nossa voz é indissociável da forma como as outras pessoas nos veem, mas a nossa relação com ela está longe de ser evidente. Rébecca Kleinberger estuda como usamos e compreendemos a nossa voz e as vozes dos outros. Ela explica porque podemos não gostar do som da nossa voz em gravações, as diferenças entre a nossa voz para o exterior, para o interior e interna — e as coisas extraordinárias que comunicamos sem nos darmos conta.
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
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00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
Se perguntarem a biólogos evolutivos
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
quando os humanos se tornaram humanos,
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
alguns dirão que,
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
bem, a dada altura
começámos a estar de pé,
começámos a estar de pé,
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
tornámo-nos bípedes
e senhores do nosso meio envolvente.
e senhores do nosso meio envolvente.
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
Outros dirão que, como o nosso cérebro
começou a crescer muito,
começou a crescer muito,
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
fomos capazes de atingir
processos cognitivos muito mais complexos.
processos cognitivos muito mais complexos.
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
Outros ainda defenderão
que foi o desenvolvimento da linguagem
que foi o desenvolvimento da linguagem
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
que nos permitiu evoluir enquanto espécie.
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
Curiosamente, esses três fenómenos
estão todos ligados.
estão todos ligados.
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
Não temos a certeza como, ou em que ordem,
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
mas eles estão todos ligados
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
à mudança de forma
de um pequeno osso atrás do pescoço
de um pequeno osso atrás do pescoço
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
que mudou o ângulo
entre a nossa cabeça e o nosso corpo.
entre a nossa cabeça e o nosso corpo.
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
Isso tornou possível que ficássemos eretos
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
e também que os nossos cérebros
se desenvolvessem atrás,
se desenvolvessem atrás,
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
e ainda que os aparelhos vocais
passassem de 7 cm, nos primatas,
passassem de 7 cm, nos primatas,
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
para 11 a 17 cm nos seres humanos.
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
A isto chama-se a descida da laringe.
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
E a laringe é o local da nossa voz.
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
Quando os bebés humanos nascem hoje em dia
as suas laringes ainda não desceram.
as suas laringes ainda não desceram.
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
Isso só acontece por volta
dos 3 meses de idade.
dos 3 meses de idade.
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
Então, metaforicamente, todos nós aqui
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
revivemos a evolução
de toda a nossa espécie.
de toda a nossa espécie.
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
E já que falamos de bebés,
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
quando começamos a desenvolver-nos
no útero da nossa mãe,
no útero da nossa mãe,
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
a primeira sensação que temos
do mundo lá fora,
do mundo lá fora,
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
com apenas 3 semanas de vida,
quando temos o tamanho de um camarão,
quando temos o tamanho de um camarão,
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
é através da sensação táctil
proveniente das vibrações da voz da mãe.
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
Portanto, como se pode ver, a voz humana,
é muito significativa e importante
é muito significativa e importante
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
ao nível da espécie,
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
e ao nível da sociedade
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
— é desta forma que comunicamos
e criamos laços —
e criamos laços —
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
e aos níveis pessoal e interpessoal.
Com a nossa voz, partilhamos muito mais
que palavras e informações,
que palavras e informações,
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
praticamente partilhamos quem somos.
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
A nossa voz é indissociável da forma
como as outras pessoas nos veem.
como as outras pessoas nos veem.
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
É uma máscara que usamos na sociedade.
Mas a nossa relação com a nossa voz
está longe de ser evidente.
está longe de ser evidente.
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
Nós raramente usamos a nossa voz
para nós próprios;
para nós próprios;
nós usamo-la como uma oferta
para os outros.
para os outros.
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
É como nos tocamos uns aos outros.
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
É a nossa aparência dialética.
Mas o que achamos
da nossa própria voz?
da nossa própria voz?
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
Por favor levante a mão
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
quem não gosta do som da sua voz
quando a ouve numa gravação.
quando a ouve numa gravação.
(Risos)
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
Obrigada.
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
De facto, a maior parte refere
que não gosta do som da sua voz gravada.
que não gosta do som da sua voz gravada.
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
O que isso quer dizer?
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
Vamos tentar compreender isso
nos próximos 10 minutos.
nos próximos 10 minutos.
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
Sou investigadora no MIT Media Lab,
faço parte do grupo "Ópera do Futuro",
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
e a minha investigação
centra-se na relação
centra-se na relação
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
que as pessoas têm com a própria voz
e com as vozes dos outros.
e com as vozes dos outros.
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
Eu estudo o que podemos aprender
ao escutar as vozes,
ao escutar as vozes,
em várias áreas, da neurologia à biologia,
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
ciências cognitivas, linguística.
No nosso grupo, criamos
ferramentas e experiências
ferramentas e experiências
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
que ajudam as pessoas
a compreender melhor a sua voz
a compreender melhor a sua voz
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
de forma a reduzir os entraves,
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
tornarem-se melhores ouvintes,
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
criar relações mais saudáveis
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
ou apenas para que
se entendam melhor a si próprios.
se entendam melhor a si próprios.
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
Isto realmente requer
uma abordagem integrada à voz.
uma abordagem integrada à voz.
Porque, pensem em todas
as aplicações e implicações
as aplicações e implicações
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
que a voz pode ter, à medida que
descobrimos mais sobre ela.
descobrimos mais sobre ela.
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
A voz é um fenómeno muito complexo.
Ela requer a sincronização
de mais de 100 músculos do corpo.
de mais de 100 músculos do corpo.
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
Ao ouvirmos a nossa voz,
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
podemos compreender possíveis falhas
do que acontece lá dentro.
do que acontece lá dentro.
04:17
For example:
71
245680
1200
Por exemplo:
ouvir tipos de perturbações
muito específicas
muito específicas
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
e descontinuidade na voz
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
pode ajudar a prever estágios iniciais
da doença de Parkinson,
da doença de Parkinson,
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
até numa chamada telefónica.
Ouvir uma voz ofegante
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
pode ajudar a detetar doenças do coração.
E também sabemos que as mudanças
no ritmo de palavras individuais
no ritmo de palavras individuais
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
são um bom indicador de depressão.
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
A voz está também muito ligada
aos níveis hormonais.
aos níveis hormonais.
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
Pessoas que ouviram vozes femininas
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
conseguiram posicionar com precisão
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
as donas das vozes no seu ciclo menstrual,
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
apenas com informação acústica.
E agora que há tecnologia
que nos ouve permanentemente,
que nos ouve permanentemente,
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
Alexa da Amazon Echo
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
pode conseguir prever se estamos grávidas
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
mesmo antes de nós sabermos.
05:11
So think about --
88
299560
1336
Então pensem...
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
(Risos)
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
Pensem nas implicações éticas disso.
A voz também está muito ligada
à forma como criamos relações.
à forma como criamos relações.
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
Temos uma voz diferente
para cada pessoa com quem falamos.
para cada pessoa com quem falamos.
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
Se eu agarrar num trecho de voz
e o analisar,
e o analisar,
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
posso saber se estão a falar
com a mãe, com um irmão,
com a mãe, com um irmão,
com um amigo ou com o chefe.
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
Também podemos usar
a postura vocal como indicador.
a postura vocal como indicador.
Ou seja, a forma como decidem colocar
a voz quando falam com alguém.
a voz quando falam com alguém.
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
A vossa postura vocal,
quando falam com o cônjuge,
quando falam com o cônjuge,
pode ajudar a prever "se",
e "quando", se vão divorciar.
e "quando", se vão divorciar.
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
Portanto, há muito para aprender
ao ouvir vozes.
ao ouvir vozes.
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
E acredito que isto começa por compreender
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
que temos mais que uma voz.
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
Então, vou falar sobre três vozes
que a maioria de nós possui,
que a maioria de nós possui,
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
num modelo a que eu chamo "máscara".
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
Quando olhamos para a máscara,
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
vemos a projeção do carácter.
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
Chamemos a isso a voz para o exterior.
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
Este também é o modo mais clássico
de se pensar na voz,
de se pensar na voz,
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
é a forma de projetar-se
a si mesmo no mundo.
a si mesmo no mundo.
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
O mecanismo para esta projeção
é bem conhecido.
é bem conhecido.
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
Os pulmões contraem o diafragma
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
e isso cria uma vibração autossustentada
da prega vocal,
da prega vocal,
que produz um som.
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
Pela forma como abrimos e fechamos
as cavidades da boca,
as cavidades da boca,
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
o aparelho vocal faz variar o som.
Todos temos o mesmo mecanismo.
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
Mas as vozes são bastante únicas,
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
porque as diferenças muito subtis
no tamanho, fisiologia e níveis hormonais
no tamanho, fisiologia e níveis hormonais
vão causar diferenças muito subtis
na voz para o exterior.
na voz para o exterior.
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
E o cérebro é muito bom
a apanhar essas diferenças subtis
a apanhar essas diferenças subtis
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
nas vozes para o exterior
de outras pessoas.
de outras pessoas.
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
No nosso laboratório, trabalhamos
a ensinar máquinas
a ensinar máquinas
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
a compreender essas diferenças subtis
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
E utilizamos a aprendizagem profunda
para criar um sistema de identificação
do orador em tempo real
do orador em tempo real
para ajudar a consciencializar as pessoas
sobre o uso do espaço vocal partilhado
sobre o uso do espaço vocal partilhado
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
— ou seja, quem fala
e quem nunca fala em reuniões —
e quem nunca fala em reuniões —
para aumentar a inteligência coletiva.
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
E uma das dificuldades disso
é que a voz não é estática.
é que a voz não é estática.
Já dissemos que é diferente
para cada pessoa com quem falamos
para cada pessoa com quem falamos
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
mas também geralmente muda
ao longo da vida.
ao longo da vida.
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
No início e no fim da jornada
as vozes feminina e masculina
são muito similares.
são muito similares.
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
É muito difícil distinguir a voz
de uma menina pequena
de uma menina pequena
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
da voz de um menino pequeno.
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
Mas, no meio, a voz torna-se
um sinal da identidade fluida.
um sinal da identidade fluida.
Geralmente, as vozes masculinas
sofrem uma grande alteração na puberdade.
sofrem uma grande alteração na puberdade.
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
E nas vozes femininas há alterações
em cada gravidez
em cada gravidez
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
e uma grande alteração na menopausa.
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
Tudo isto é a voz
que os outros ouvem quando falamos.
que os outros ouvem quando falamos.
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
Então porque não nos é familiar?
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
Porque não é essa a voz que ouvimos?
Bem, vamos pensar um pouco.
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
Quando usamos uma máscara,
não vemos essa máscara.
não vemos essa máscara.
E quando tentamos observá-la,
só vemos a parte de dentro da máscara.
só vemos a parte de dentro da máscara.
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
Essa é a nossa voz para o interior.
Então, para entender porque é diferente,
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
tentemos entender o mecanismo
de perceção desta voz para o interior.
de perceção desta voz para o interior.
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
Porque o corpo
tem várias maneiras de filtrá-la
tem várias maneiras de filtrá-la
de modo diferente da voz para o exterior.
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
Para detetar esta voz,
ela primeiro tem que ir para os ouvidos.
ela primeiro tem que ir para os ouvidos.
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
A voz para o exterior viaja através do ar
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
enquanto a voz para o interior
viaja através dos ossos.
viaja através dos ossos.
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
Isto chama-se condução óssea.
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
Por causa disso, a voz para o interior
vai soar num registo mais baixo
vai soar num registo mais baixo
e também mais harmoniosa musicalmente
que a voz para o exterior.
que a voz para o exterior.
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
Quando lá chega, tem acesso
ao ouvido interno.
ao ouvido interno.
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
Aí há outro mecanismo a funcionar.
É um filtro mecânico,
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
É uma pequena divisão
que protege o ouvido interno
que protege o ouvido interno
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
sempre que produzimos um som.
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
Por isso, também reduz aquilo que ouvimos.
E ainda há um terceiro filtro,
um filtro biológico.
um filtro biológico.
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
A cóclea — uma parte do
ouvido interno que processa o som —
ouvido interno que processa o som —
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
é feita de células vivas.
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
Essas células vivas vão ativar-se
de maneiras diferentes
de maneiras diferentes
consoante a frequência
com que ouve o som.
com que ouve o som.
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
É um efeito de habituação.
09:31
So because of this,
168
559400
1536
Por essa razão, como a voz é o som
que mais ouvimos ao longo da vida,
que mais ouvimos ao longo da vida,
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
ouvimo-la menos que outros sons.
Finalmente, temos um quarto filtro.
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
É um filtro neurológico.
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
Os neurologistas descobriram recentemente
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
que, quando abrimos a boca
para criar um som,
para criar um som,
o córtex auditivo desliga-se.
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
Portanto, ouvimos a nossa voz
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
mas o cérebro nunca ouve de facto
o som da nossa voz.
o som da nossa voz.
Bem, isso faz sentido
do ponto de vista evolutivo,
do ponto de vista evolutivo,
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
porque sabemos cognitivamente
como vamos soar
como vamos soar
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
portanto talvez não precisemos
de gastar energias a analisar o sinal.
de gastar energias a analisar o sinal.
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
A isto chama-se descarga corolária
e acontece em cada movimento do corpo.
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
A definição exata de descarga corolária
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
é uma cópia do comando motor
que é enviada pelo cérebro.
que é enviada pelo cérebro.
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
Essa cópia não cria movimento por si só
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
mas ao invés, é enviada para
outras regiões do cérebro
outras regiões do cérebro
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
para avisá-las do movimento iminente.
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
E para a voz, esta descarga corolária
também tem um nome diferente.
também tem um nome diferente.
É a voz interna.
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
Vamos recapitular.
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
Nós temos a máscara,
a voz para o exterior,
a voz para o exterior,
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
a parte de dentro da máscara,
a voz para o interior,
a voz para o interior,
e depois há a voz interna.
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
Eu gosto de pensar nesta
como o titereiro
como o titereiro
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
que maneja as cordas de todo o sistema.
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
A voz interna é a que ouvimos
quando lemos um texto em silêncio,
quando lemos um texto em silêncio,
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
quando ensaiamos uma conversa importante.
Às vezes é diícil desligá-la,
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
É muito difícil olhar para um texto
escrito na nossa língua nativa,
escrito na nossa língua nativa,
sem que a voz interna o leia.
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
É também a voz
que se recusa a parar de cantar
que se recusa a parar de cantar
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
a canção estúpida que temos na cabeça.
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
(Risos)
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
Para algumas pessoas
é impossível controlá-la.
é impossível controlá-la.
É o caso de pacientes esquizofrénicos
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
que têm alucinações auditivas.
Aqueles que não conseguem distinguir
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
entre as vozes que vêm de dentro
ou de fora das suas cabeças.
ou de fora das suas cabeças.
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
No laboratório
também estamos a trabalhar
também estamos a trabalhar
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
em pequenos aparelhos para ajudar
as pessoas a fazerem essa distinção
as pessoas a fazerem essa distinção
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
e reconhecerem se uma voz
é interna ou externa.
é interna ou externa.
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
Podemos também pensar na voz interna
como aquela que ouvimos nos sonhos.
como aquela que ouvimos nos sonhos.
Esta voz interna pode tomar várias formas.
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
Nos sonhos libertamos
o potencial desta voz interna.
o potencial desta voz interna.
Esse é outro trabalho em curso
no nosso laboratório:
no nosso laboratório:
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
tentar aceder a esta voz interna
nos sonhos.
nos sonhos.
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
Portanto, mesmo que não possamos
controlar sempre a voz interna,
controlar sempre a voz interna,
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
podemos sempre conectarmo-nos com ela
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
através do diálogo,
através de diálogos internos.
através de diálogos internos.
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
Podemos até considerar esta voz interna
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
como o elo perdido
entre o pensamento e a ação.
entre o pensamento e a ação.
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
Bem, espero ter-vos deixado
com uma melhor apreciação,
com uma melhor apreciação,
uma nova apreciação
de todas as nossas vozes
de todas as nossas vozes
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
e do papel que desempenham
dentro e fora de nós,
dentro e fora de nós,
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
já que a voz é um determinante
crítico do que nos torna humanos
crítico do que nos torna humanos
e da forma como interagimos com o mundo.
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
12:37
Thank you.
228
745120
1216
Obrigada.
12:38
(Applause)
229
746360
2840
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com